Academic literature on the topic 'Multivariant'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Multivariant.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Multivariant"
Gouras, Peter. "Multivariant color vision." Behavioral and Brain Sciences 15, no. 1 (March 1992): 37. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x00067364.
Full textBorràs Català, Vicent, J. Óscar Fernández Santana, Margarita Latiesa, and Olga Del Río. "Bibliografia sobre anàlisi multivariant." Papers. Revista de Sociologia 37 (July 1, 1991): 135. http://dx.doi.org/10.5565/rev/papers/v37n0.1600.
Full textKovalev, Aristarkh M. "Multivariant System of Perspectives." Key Engineering Materials 437 (May 2010): 18–21. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.437.18.
Full textAlekseev, A. O. "A multivariant travelling-salesman problem." USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics 25, no. 2 (January 1985): 200–201. http://dx.doi.org/10.1016/0041-5553(85)90130-2.
Full textLi, Bao Lei, Xin Ling Shi, Chang Xing Gou, Tian Song Li, Ya Jie Liu, Lan Juan Liu, and Qin Hu Zhang. "Multivariant Optimization Algorithm for Multimodal Optimization." Applied Mechanics and Materials 483 (December 2013): 453–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.483.453.
Full textAndrew, Matthew. "Permeability Prediction using multivariant structural regression." E3S Web of Conferences 146 (2020): 04001. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202014604001.
Full textFranz, Michael. "Making Multivariant Programming Practical and Inexpensive." IEEE Security & Privacy 16, no. 3 (May 2018): 90–94. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2018.2701161.
Full textHsin-Hui Lin, Kaung-Hwa Chen, and Rong-Tsorng Wang. "A multivariant exponential shared-load model." IEEE Transactions on Reliability 42, no. 1 (March 1993): 165–71. http://dx.doi.org/10.1109/24.210291.
Full textZhang, Qin-Hu, Bao-Lei Li, Ya-Jie Liu, Lian Gao, Lan-Juan Liu, and Xin-Ling Shi. "Data clustering using multivariant optimization algorithm." International Journal of Machine Learning and Cybernetics 7, no. 5 (August 26, 2014): 773–82. http://dx.doi.org/10.1007/s13042-014-0294-5.
Full textGohn, Douglas, Tom Edel, Cathy Pollard, Steve Moore, Michael Firstenberg, William McGuinn, Tony Simmons, Richard Trohman, and James Maloney. "High defibrillation thresholds: Univariant and multivariant analysis." Journal of the American College of Cardiology 17, no. 2 (February 1991): A86. http://dx.doi.org/10.1016/0735-1097(91)91311-2.
Full textDissertations / Theses on the topic "Multivariant"
Boqué, Martí Ricard. "Límits de detecció en l'anàlisi multivariant." Doctoral thesis, Universitat Rovira i Virgili, 1997. http://hdl.handle.net/10803/8977.
Full textEls mètodes analítics que utilitzen tècniques capaces de generar dades multivariants són cada vegada més habituals i és, per tant, important el derivar-ne els paràmetres de qualitat associats. En la present Tesi Doctoral es va abordar l'estudi dels límits de detecció.
En el primer capítol es presenta una evolució històrica del concepte de LDD, amb les diferents aproximacions per al seu càlcul en mètodes d'anàlisi que utilitzen el calibratge univariant. També es descriuen els diferents factors que influeixen en el càlcul del LDD.
Les diferents tècniques d'anàlisi multivariant existents, junt amb els diversos models matemàtics utilitzats, ha fet que s'hagin desenvolupat diferents aproximacions al càlcul dels LDD multivariants. En el segon capítol es revisen críticament aquestes aproximacions.
En el tercer capítol es presenta una aproximació per calcular el LDD a unes dades obtingudes mitjançant l'acoblament cromatografia de gasos-espectrometria de masses, que es basa en l'ús de la recta de calibratge dels scores del primer component principal (obtinguts per descomposició mitjançant anàlisi de components principals de la matriu de respostes original) respecte les concentracions dels patrons de calibratge.
Aquest mètode és aplicable només en absència de substàncies interferents i quan el primer component principal explica un percentatge molt elevat de la informació continguda en les dades originals. Per tal de solucionar aquesta limitació, es va procedir a desenvolupar un estimador del LDD aplicat a models directes de calibratge multivariant, on les respostes es modelen en funció de les concentracions. En aquests models, l'etapa de calibratge pot dur-se a terme a partir de mostres consistents en els analits purs o mostres consistents en mescles dels diferents analits. Els estimadors derivats per ambdós casos, juntament amb una aplicació a dades reals, configuren el quart capítol.
Els mètodes de calibratge basats en els models directes tenen l'inconvenient que cal conèixer les concentracions de totes les substàncies que produeixen senyal o, almenys, cal disposar dels espectres dels analits i els interferents purs. Aquesta condició no és la més habitual en els laboratoris, on la majoria de mostres analitzades són matrius complexes, de composició parcialment desconeguda, i en les quals sovint només interessa determinar un analit en concret. Amb aquests tipus de mostres s'ha de recórrer als models inversos, en els quals la concentració d'analit es modela en funció de la resposta obtinguda. Aquests models tenen l'avantatge que només cal conèixer la concentració de l'analit d'interès per construir el model de calibratge.
Es va derivar un mètode de càlcul dels LDD per a models inversos de calibratge multivariant i que pogués servir per un ventall més ampli de mostres reals (mediambientals, alimentàries,...). En un primer treball, l'estimador del LDD es calcula a partir dels intervals de confiança del model de calibratge multivariant. En una segona aproximació, l'estimador es basa en la teoria dels tests d'hipòtesi i utilitza la incertesa de les concentracions predites. Aquests continguts, juntament amb les aplicacions a dades reals, són els que conformen el capítol cinquè.
Finalment, a les conclusions es discuteixen els avantatges i les limitacions dels estimadors presentats i es donen una sèrie de pautes de com s'ha d'enfocar l'estudi de la seva millora en futurs treballs. Com a perspectiva de futur, es proposa l'aplicació dels coneixements adquirits al desenvolupament d'estimadors de càlcul del LDD en mètodes d'anàlisi que utilitzen el calibratge de segon ordre.
Limits of detection in multivariate analysis
International norms concerning the quality of analytical laboratories establish that an analytical method, before being used as a routine method, has to be validated. Validation is defined as the process of verifying that a method is fit for purpose, that is, suitable for its intended use. Among the important performance parameters in method validation, there is the limit of detection (LOD).
Analytical methods that use techniques capable of generating multivariate data are more and more frequent. It is therefore important to derive their associated performance parameters. In this Doctoral Thesis we have focused on the study of the LODs.
In the first chapter, the historical evolution of the concept of LOD is presented, together with the different approaches to calculate it in analytical methods using univariate calibration. The different factors affecting the calculation of the LOD are also described..
The different existing techniques of multivariate analysis, together with the various mathematical models used, have motivated the development of different approaches for calculating multivariate LODs. In the second chapter all the approaches developed so far are critically reviewed.
In chapter 3 an approach is presented to calculate the LOD to data obtained from a hyphenated technique, gas chromatography-mass spectrometry. The approach is based on the use of the calibration line of the scores of the first principal component (obtained by principal component analysis decomposition of the original response matrix) versus the concentrations of the calibration standards.
This approach is only applicable if interfering substances are not present and when the first principal component explains a very high percentage of the information in the original data. To overcome this limitation, a LOD estimator was developed to be applied to multivariate calibration using the direct model, in which the responses are modelled as a function of the concentrations. In these models, the calibration step can be carried out either from standards consistent on the pure analytes or standards consistent on mixtures of the different analytes. The LOD estimators derived for both cases, together with an application to real data, constitute the contents of chapter 4.
Calibration methods based on the direct model have a big disadvantage: the concentrations of all the analytes contributing to the response or, at least, the spectra of pure analytes and interfering substances, must be known. This condition is seldom met in analytical laboratories, where most of the samples analysed are complex and have composition partially unknown. Also, usually only one specific analyte wants to be determined. With this type of samples one has to resort to multivariate calibration using the inverse model, in which the concentration of the analyte is modelled as a function of the response measured. Inverse models have the advantage that only the concentration of the analyte of interest needs to be known in the calibration samples when building the calibration model.
An estimator was derived to calculate the LOD for multivariate calibration using the inverse model, applicable to a wider range of real samples (environmental, foodstuffs,...). In a first work, the LOD estimator is calculated from the confidence intervals of the multivariate calibration model. In a second approach, the estimator is based on the theory of hypothesis testing and uses the uncertainty of the predicted concentrations. These approaches, together with the applications to real data, are included in chapter 5.
Finally, in the conclusions, the advantages and limitations of the developed LOD estimators are discussed and a series of guidelines are given on how to improve the LOD estimators in future works. As prospect research, the development of LOD estimators is suggested for analytical methods that generate second-order data.
Bhattacherjee, Rupa. "Multivariant levels of interpretations on selected Cary¢as." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2000. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp03/MQ55135.pdf.
Full textEvans, Ryan George. "LogBoy meets FilterGirl--a toolkit for multivariant movies." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1994. http://hdl.handle.net/1721.1/29073.
Full textRenart, i. Vicens Gemma. "Aspectes metodològics i aplicacions de la modelització del temps de supervivència multivariant mitjançant models mixtes." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2009. http://hdl.handle.net/10803/7705.
Full textSurvival research is interested in the time that passes from the beginning of the study until the event of interest occurs. However, it is very common to find individuals who experience this event more than once during the period of study. In this case, a different methodology needs to be used to that of the standard univariate survival analysis.In this case, the duration between recurrences could be correlated due to the presence of unobserved individual factors. This type of event is normally dealt with by introducing individual random effects in the model, resulting in a multivariate model. The random effects represent the individual "frailty" and the variance of these effects measures the unobserved heterogeneity between individuals. Until recently, the most common way of dealing with this type of situation in survival analysis was by using marginal models such as the robust covariance matrix estimation in the Andersen-Gill approximation; the Wei, Lin and Weissfeld method or the Prentice, Williams and Peterson method; or using the conditional models such as the frailty models (EM algorhthym). The aim of this study is to model multivariate survival data, based on generalised linear mixed models (GLMM).
Duran, Rúbies Josep Maria. "Contribucions a les desigualtats en regressió i anàlisi multivariant." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2004. http://hdl.handle.net/10803/1554.
Full textEn els primers capítols es presenten resultats aparentment desconcertants, com per exemple la desigualtat de Hamilton-Roudledge-Cuadras. els quals ens poden avisar dels perills de l'ús, a la Ileugera, de la regressió lineal múltiple i altres tècniques multivariants.
S'estudia també la paradoxa de Simpson i una versió multivariant com és la desigualtat en distàncies Mahalanobis més gran que Pearson.
S'ha dedicat també un capítol a l'estudi d'un mètode molt general d'anàlisi multivariant presentat per Cuadras, Atkinson i Fortiana que suposa implícitament la construcció de
densitats de probabilitat a partir de distàncies.
En la darrera part de la memòria es presenten desigualtats per a la variància d'una funció d'una variable aleatòria que tenen aspecte semblant a la desigualtat de Cramér-Rao, altres relacionades amb la distància de Wasserstein i altres desjgualtats que s'obtenen de la propietat d'acotació de la raó de versemblança.
Johnston, Kyle S. "Planar substrate surface plasmon resonance probe with multivariant calibration /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 1996. http://hdl.handle.net/1773/6069.
Full textJaumot, Soler Joaquim. "Nous desenvolupaments, aplicacions bioanalítiques i validació dels mètodes de resolució multivariant." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2006. http://hdl.handle.net/10803/2730.
Full textActualment és possible enregistrar l'espectre sencer d'una mostra en poc temps. Aquest augment del nombre i de la complexitat de les dades adquirides ha portat a l'aparició de mètodes que tenen com a finalitat la obtenció d'informació d'interés físico-químic a partir d'aquests conjunt de dades. Amb aquesta finalitat es poden trobar dues aproximacions: a) els mètodes de modelatge rígid que exigeixen la postulació d'un model químic o cinètic al qual ajustar les dades experimentals, i b) els mètodes de modelatge flexible que no necessiten la postulació d'un model.
El treball realitzat en aquests tesi doctoral es pot dividir en tres blocs.
En primer lloc, s'ha desenvolupat una interfície gràfica en l'entorn de programació MATLAB pel mètode de resolució multivariant de corbes mitjançant mínims quadrats alternats (MCR-ALS). Aquesta interfície millora notablement la interacció entre l'usuari i el programa, i potencía la seva utilització generalitzada per part d'usuaris no acostumats a treballar amb eines pròpies de la Quimiometria.
En segon lloc, s'ha dut a terme la validació de diversos mètodes d'anàlisi multivariant, és a dir, s'ha estudiat la fiabilitat de les solucions obtingudes per aquest tipus de mètodes quimiomètrics. Així, pel mètode MCR-ALS, s'ha analitzat la influència i la propagació de l'error experimental i les possibles repercusions sobre les ambigüetats matemàtiques existents en les solucions obtingudes. Aquest estudi s'ha realitzat tant en el cas de l'anàlisi individual de matrius de dades obtingudes en un únic experiment, com en el cas de l'anàlisi simultani de matrius de dades obtingudes en diversos experiments. En el cas dels mètodes de modelatge rígid s'ha estudiat l'ambigüetat existent al ajustar mecanismes cinètics complexos. En aquest cas s'ha observat l'aparició de mínims locals múltiples amb el mateix valor d'ajust en la superfície de desposta associada.
Finalment, s'han aplicat els mètodes quimiomètrics de modelatge flexible i de modelatge rígid a l'estudi dels equilibris en solució dels àcids nucleics. Aquestes són biomolècules que tenen una organització jeràrquica començant en la seqüència de nucleòtids a les cadenes fins a estructures complexes d'ordre superior com els tríplexs o quadruplexs. Els canvis conformacionals o les interaccions amb d'altres biomolècules s'han estudiat tradicionalment mitjançant experiments seguits amb tècniques espectroscòpies. En aquest treball es seguiran aquests processos mitjançant lectures a moltes longituts d'ona (aproximació multivariant) i s'aplicaran mètodes quimiomètrics adients de tractaments de dades multivariants. Els procesos estudiants en aquesta Tesi són bàsicament els canvis conformacionals provocats en variar condicions del medi, com el pH, la temperatura, la concentració d'altres ions... S'han emprat tècniques espectroscòpiques com l'absorció molecular a l'UV-visible, la fluorescència, el dicroisme circular i la ressonància magnètica nuclear. Una altra aplicació, ha estat l'anàlisi de micromatrius d'ADN. L'aparició d'aquesta la tecnologia ha permès obtenir informació sobre els nivells de l'expressió gènica per un gran nombre de gens en un únic experiment. La generació de grans quantitats de dades requereix la utilització d'eines mitjançant les quals es pugui extreure la informació biològica. En aquest treball s'ha aplicat el mètode MCR-ALS a l'anàlisis de diversos conjunts de dades per tal de poder determinar la relació entre les mostres que presenten diferents tipus de càncer i els gens estudiats.
OF THE PHD THESIS:
This PhD Thesis has been developed in the framework of the Chemometrics group at the Universitat de Barcelona. The work deals with the development and validation of Multivariate Curve Resolution (MCR) methods (both hard- and soft-modelling), and with their application to bioanalytical problems. The work has been organized into three blocks:
First, a graphical interface has been developed for the program running the MCR-ALS (Multivariate Curve resolution Alternating Least Squares) method in the MATLAB® environment. This interface improves the interaction between the user and the program and facilitates the use of multivariate curve resolution to little experineced potential users.
Secondly, validation of multivariate resolution methods of data analysis has been carried out. For the MCR-ALS method, effects of rotational ambiguities and of propagation of experimental noise have been studied. These studies have been performed in the analysis of a single experiment and in the case of analyzing multiple experiments simultaneously. In the case of hard-modelling kinetic data fitting methods, ambiguities in the analysis of kinetic experiments have been studied and methods to overcome this ambiguity have been proposed.
Third, multivariate resolution methods have been applied to the study of conformational equilibria of nucleic acids. These are biomolecules that have a hierarchic organization from the nucleotide sequence to higher order structures such as triplex or quadruplex. Traditionally, conformational changes or interactions of nucleic acids with other biomolecules have been spectroscopically monitored at just one wavelength. In this work, these processes have been followed at multiple wavelengths and suitable multivariate resolution methods for the data treatment have been applied. Processes studied during this Thesis have been DNA conformational changes induced by pH, temperature or salinity. Spectroscopic techniques such as molecular absorption in the UV-visible, circular dichroism or nuclear magnetic resonance have been used for this purpose. Finally, data obtained using DNA microarrays have been analyzed. This technique allows highthroughput analysis of relative gene expressions of thousands of genes of an organism that generates large amounts of data. This has caused a need for statistical methods that can extract useful information for further research. In this PhD Thesis, the MCR-ALS method has been proposed for the analysis of this kind of data with very promising results.
Sævar, Guðbjörnssonn Alexander, and Yassin Haider Mohammed. "Flow Optimisation for Improved Performance of a Multivariant Manufacturing and Assembly Line." Thesis, KTH, Industriell produktion, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-254443.
Full textStoneridge, Inc. är en oberoende designer och tillverkare av högteknologiska elektriska och elektroniska komponenter, moduler och system huvudsakligen för fordonsmarknaderna. Ett dotterbolag till Stoneridge, Inc. är företaget Stoneridge Electronics. De är specialiserade på instrument kluster och färdskrivare som tillverkas i produktionsanläggning i Örebro. Denna examensarbete fokuserar på produktionslinje av ett instrumentkluster som heter Angela. I nära samarbete med Stoneridge Electronics,målet var att hitta sätt att förbättra produktionen av Angela linje med minst 10 % jämförtmed de tre bästa månaderna när det gäller produktion från året innan. Angela-linjen analyserades grundligt och från olika perspektiv med lean verktyg som värdeflödesanalys, spaghetti diagram och kontinuerlig förbättring. Slutligen användes simuleringsprogrammet ExtendSim för att simulera och analysera olika förslag. Resultaten visar att olika steg kan vidtas för att förbättra effektiviteten och produktionen av produktionslinjen med så mycket som 16.3%. På grund av att andra produktionslinjer inom produktionen liknar den som projektet genomfördes på, kan projektresultaten vara tillämpliga för andra linjer också.
Ferré, Baldrich Joan. "Experimental design applied to the selection of samples and sensors in multivariate calibration." Doctoral thesis, Universitat Rovira i Virgili, 1998. http://hdl.handle.net/10803/9020.
Full textLa predicció emprant models de calibratge multivariants està esdevenint un pas comú en els procediments analítics. Per tant, l'habilitat del model de donar prediccions precises i no esbiaixades té una influència decisiva en la qualitat del resultat analític. És important que les mostres de calibratge i els sensors es triïn adequadament de manera que els models pugin representar adequadament el fenomen en estudi i assegurar la qualitat de les prediccions.
En aquesta tesi s'ha estudiat la selecció de mostres de calibratge d'un a llista de mostres candidates en regressió sobre components principals (PCR) i la selecció de longituds d'ona en el model de mínims quadrats clàssics (CLS). El fonament l'ha donat la teoria del disseny estadístic d'experiments.
En PCR, el nombre mínim de mostres de calibratge es tria emprant les respostes instrumentals de les mostres candidates. La concentració d'analit només cal determinar-la en les mostres seleccionades. S'han proposat diferents usos del criteri d'optimalitat D.
En CLS, s'han interpretat diferents criteris per la selecció de longituds d'ona des del punt de vista de l'el·lipsoide de confiança de les concentracions predites. Els criteris també s'han revisat de manera crítica d'acord amb el seu efecte en la precisió, exactitud i veracitat (que s'han revisat d'acord amb les definicions ISO). Basat en la teoria del disseny d'experiments, s'han donat les regles per a la selecció de sensors. A demés, s'ha proposat un nou mètode per a detectar i reduir el biaix en les prediccions de noves mostres predites mitjançant CLS.
Conclusions
1. Criteris d'optimalitat del disseny d'experiment en MLR s'han aplicat per triar longituds d'ona de calibratge en CLS i el nombre mínim de mostres de calibratge en MLR i PCR a partir de les respostes instrumentals o scores de components principals d'una llista de candidats. Aquests criteris són un alternativa a (i/o complementen) el criteri subjectiu de l'experimentador. Els models construïts amb els punts triats per aquests criteris tenen una menor variància dels coeficients o concentracions i una millor habilitat de predicció que els models construïts amb mostres triades aleatòriament.
2. El criteri D s'ha emprat amb èxit per triar mostres de calibratge en PCR i MLR, per triar un grup reduït de mostres per a comprovar la validesa de models de PCR abans d'estandarditzar-los i per triar longituds d'ona en CLS a partir de la matriu de sensibilitats. Les mostres de calibratge que són D òptimes generalment donen models de PCR i MLR amb una millor habilitat de predicció que quan les mostres de calibratge es trien aleatòriament o emprant l'algorisme de Kennard-Stone
3. Cal emprar algorismes d'optimització per trobar, els subconjunts de I punts òptims entre una llista de N candidats. En aquest treball es van emprar els algorismes de Fedorov, de Kennard-Stone i algorismes genètics.
4. L'el·lipsoide de confiança de les concentracions estimades i la teoria del disseny d'experiments proporcionen el marc per interpretar l'efecte dels sensors triats amb aquests criteris en els resultats de predicció del model i per definir noves regles per triar longituds d'ona.
5. L'eficàcia dels criteris de selecció en CLS basats en la matriu de calibratge necessiten que no hi hagi biaix en la resposta dels sensors triats. La qualitat de les dades s'ha de comprovar abans de que s'empri el mètode de selecció de longituds d'ona.
6. La senyal analítica neta (NAS) és important pera comprendre el procés de quantificació en CLS i la propagació dels errors a les concentracions predites. S'han emprat diagnòstics tals com la sensibilitat, selectivitat i el gràfic de regressió del senyal analític net (NASRP), que es basen en el NAS d'un analit particular. S'ha vist que la norma del NAS està relacionada amb l'error de predicció.
7. El NASRP és una eina per a detectar gràficament si la resposta mesurada de la mostra desconeguda segueix el model calculat. La concentració estimada és el pendent de la recta ajustada als punts de gràfic. plot. Els sensors amb biaix es poden detectar i els sensors que segueixen el model es poden triar emprant la funció indicador d'Error i un mètode de finestres mòbils.
Multivariate calibration models relate instrumental responses (e.g. spectra) of a set of calibration samples to the quantities of chemical or physical variables such as analyte concentrations, or indexes (e.g. octane number in fuels). This relationship is used to predict these quantities from the instrumental response data of new unknown samples measured in the same manner.
Prediction using multivariate calibration models is becoming one common step in the analytical procedure. Therefore, the ability of the model to give precise and unbiased predictions has a decisive influence on the quality of the analytical result. It is important that the calibration samples and sensors be carefully selected so that the models can properly represent the phenomenon under study and assure the quality of the predictions.
We have studied the selection of calibration samples from the list of all the available samples in principal component regression (PCR) and the selection of wavelengths in classical least squares (CLS). The underlying basis has been given by experimental design theory.
In PCR, the minimum number of calibration samples are selected using the instrumental responses of the candidate samples. The analyte concentration is only determined in the selected samples. Different uses of the D-criterion have also been proposed.
In CLS, different criteria for wavelength selection have been interpreted from the point of view of the experimental design using the confidence hyperellipsoid of the predicted concentrations. The criteria have also been critically reviewed according to their effect on precision, accuracy and trueness (which are revised following ISO definitions). Based on the experimental design theory, new guidelines for sensor selection have been given. Moreover, a new method for detecting and reducing bias in unknown samples to be analyzed using CLS.
Conclusions
1. Optimality criteria derived from experimental design in MLR have been applied to select calibration wavelengths in CLS and the minimum number of calibration samples in MLR and PCR from the instrumental responses or principal component scores of a list of candidates. These criteria are an alternative (and/or a complement) to the experimenter's subjective criterion. The models built with the points selected with the proposed criteria had a smaller variance of the coefficients or concentrations and better predictive ability than the models built with the samples selected randomly
2. The D-criterion has been successfully used for selecting calibration samples in PCR and MLR, for selecting a reduced set of samples to assess the validity of PCR models before standardization and for selecting wavelengths in CLS from the matrix of sensitivities. D optimal calibration samples generally give PCR and MLR models with a better predictive ability than calibration samples selected randomly or using the Kennard-Stone algorithm.
3. Optimization algorithms are needed to find the optimal subsets of I points from a list of N candidates. Fedorov's algorithm, Kennard-Stone algorithm and Genetic Algorithms were studied here.
4. The confidence ellipsoid of the estimated concentrations and the experimental design theory provide the framework for interpreting the effect of the sensors selected with these criteria on the prediction results of the model and for deriving new guidelines for wavelength selection.
5. The efficacy of the selection criteria in CLS based on the calibration matrix requires there to be no bias in the response at the selected sensors. The quality of the data must be checked before a wavelength selection method is used.
6. The net analyte signal (NAS) is important to understand the quantification process in CLS and the propagation of errors to the predicted concentrations. Diagnostics such as sensitivity, selectivity and net analyte signal regression plots (NASRP) which are based on the NAS for each particular analyte have been used. The norm of the NAS has been found to be related to the prediction error .
7. The NASRP is a tool for graphically detecting whether the measured response of the unknown sample follows the calculated model. The estimated concentration is the slope of the straight line fitted to the points in this plot. The sensors with bias can be detected and the sensors that best follow the model can be selected using the Error Indicator function and a moving window method.
Cavaglia, Pietro Julieta. "Monitoring wine fermentation using ATR-MIR spectroscopy and chemometric techniques." Doctoral thesis, Universitat Rovira i Virgili, 2021. http://hdl.handle.net/10803/672472.
Full textEl vino es uno de los productos con valor añadido más apreciados del mundo y por ello, el control de la producción vinícola ha sido siempre un tema prioritario para la mayoría de bodegas. La implementación de análisis at-line como son las Técnicas Analíticas de Procesos (PAT), no sólo permite un control del vino acabado si no que también brinda la posibilidad de tomar medidas correctivas a lo largo del proceso evitando así obtener un producto final defectuoso. En esta tesis doctoral, se investigó la posibilidad de implementar diferentes estrategias para controlar y detectar desviaciones durante la fermentación alcohólica utilizando un equipo portátil y de respuesta rápida: un equipo de espectroscopia en el infrarrojo medio, en el modo de reflectancia total atenuada (ATR-MIR) el cual permite obtener, en pocos segundos, una gran cantidad de información sobre el proceso de fermentación que se trató con diferentes técnicas quimiométricas. Primero, usando los datos espectrales y la regresión de mínimos cuadrados parciales, se predijeron distintos parámetros químicos durante la fermentación alcohólica. En segundo lugar, se compararon los espectros de fermentaciones control con fermentaciones desviadas utilizando el análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales
Wine is one of the most appreciated high added-value products in the world and therefore, controlling wine production has always been a priority for most wineries. Implementing at-line analyses such as Process Analytical Technologies (PAT) guidelines, not only enables a control of the final wine but also gives the possibility to apply correcting measures throughout the process, thus avoiding a defective final product. In this doctoral thesis, we investigated the possibility of implementing different strategies to control and detect deviations during wine alcoholic fermentation using a fast and portable equipment: an Attenuated Total Reflectance Mid-Infrared (ATR-MIR) spectrometer which allows obtaining, in a few seconds, a large amount of information about the fermentation process, which was processed with different chemometric techniques. First, using the spectral data and Partial Least Square Regression, different chemical parameters were predicted during alcoholic fermentation. Secondly, we compared the spectra from both Normal Operation Conditions and deviated fermentations using Partial Least Squares Discriminant Analysis. ANOVA–simultaneous component analysis was applied to study the influence of several factors into the variance of the spectra. Multivariate Curve Resolution Alternating Least Squares was used to model both alcoholic and malolactic fermentations. Finally, a PAT methodology
Books on the topic "Multivariant"
Tabachnick, Barbara G. Using multivariant statistics. New York, N.Y: HarperCollins College, 1996.
Find full textFerré, Romà Tauler i. Anàlisi de mescles mitjanc̜ant resolució multivariant de corbes. Barcelona: Institut d'Estudis Catalans, 1997.
Find full textZavadskas, Edmundas Kazimieras. Automated multivariant design of buildings, multi-purpose comprehensive evaluation and selection of the most efficient versions. Aalborg, Denmark: Aalborg universitetscenter, 1991.
Find full textTabachnick, Barbara G. Using multivariate statistics. 4th ed. Boston, Mass: Allyn and Bacon, 2001.
Find full textTabachnick, Barbara G. Using multivariate statistics. 2nd ed. New York: HarperCollins, 1989.
Find full textS, Fidell Linda, ed. Using multivariate statistics. 4th ed. Boston MA: Allyn and Bacon, 2001.
Find full textKrzanowski, W. J. Principles of multivariate analysis: A user's perspective. Oxford [Oxfordshire]: Oxford University Press, 2000.
Find full textPrinciples of multivariate analysis: A user's perspective. Oxford: Oxford University Press, 2003.
Find full textPrinciples of multivariate analysis: A user's perspective. Oxford [Oxfordshire]: Clarendon Press, 1988.
Find full textBook chapters on the topic "Multivariant"
Watada, Junzo, Masato Takagi, and Jaeseok Choi. "Fuzzy Multivariant Analysis." In Lecture Notes in Computer Science, 166–72. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30134-9_24.
Full textLi, Baolei, Jing Liang, Caitong Yue, and Boyang Qu. "Multivariant Optimization Algorithm with Bimodal-Gauss." In Lecture Notes in Computer Science, 920–28. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68759-9_75.
Full textGarcia-Contreras, Isabel, Jose F. Morales, and Manuel V. Hermenegildo. "Multivariant Assertion-Based Guidance in Abstract Interpretation." In Logic-Based Program Synthesis and Transformation, 184–201. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13838-7_11.
Full textWatada, Junzo. "Trend of Fuzzy Multivariant Analysis in Management Engineering." In Lecture Notes in Computer Science, 1283–90. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11552451_177.
Full textPietrzak, Paweł, Jesús Correas, Germán Puebla, and Manuel V. Hermenegildo. "Context-Sensitive Multivariant Assertion Checking in Modular Programs." In Logic for Programming, Artificial Intelligence, and Reasoning, 392–406. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11916277_27.
Full textBueno, Francisco, Pedro López-García, and Manuel Hermenegildo. "Multivariant Non-failure Analysis via Standard Abstract Interpretation." In Functional and Logic Programming, 100–116. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-24754-8_9.
Full textZawadzki, Przemyslaw. "Methodology of KBE System Development for Automated Design of Multivariant Products." In Lecture Notes in Mechanical Engineering, 239–48. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68619-6_23.
Full textKochańska, Joanna, Dagmara Górnicka, and Anna Burduk. "Calculation of Labour Input in Multivariant Production with Use of Simulation." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 31–40. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30604-5_3.
Full textHu, Yongcai. "Researches into Semiorthogonality Quality of Multivariant Wavelet Packages with Short Support." In Lecture Notes in Electrical Engineering, 89–97. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27311-7_13.
Full textHaque, Rakib Ul, and A. S. M. Touhidul Hasan. "Privacy-Preserving Multivariant Regression Analysis over Blockchain-Based Encrypted IoMT Data." In Studies in Big Data, 45–59. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74575-2_3.
Full textConference papers on the topic "Multivariant"
Li, Baolei, Xinling Shi, Jianhua Chen, Yajie Liu, Qinhu Zhang, Lanjuan Liu, Yufeng Zhang, and Danjv Lv. "On the unbiasedness of Multivariant Optimization Algorithm." In 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing (CISP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cisp.2013.6743864.
Full textGou, Changxing, Xinling Shi, Baolei Li, Tiansong Li, Lanjuan Liu, Qinhu Zhang, and Yajie Liu. "A novel multivariant optimization algorithm for multimodal optimization." In 2013 6th International Congress on Image and Signal Processing (CISP). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/cisp.2013.6743936.
Full textChen, Min, Xue-min Cui, and Ling Liu. "Weighted context modeling based on the multivariant optimization algorithm." In International Conference on Computational Intelligence and Industrial Engineering. Southampton, UK: WIT Press, 2014. http://dx.doi.org/10.2495/ciie140471.
Full textYajie, Xinling Shi, Changxing Gou, Baolei Li, Qinhu Zhang, LV DanJv, and Yunchao Huang. "Classification of leukemia gene expression profiles based on multivariant optimization algorithm." In 2014 International Symposium on Bioelectronics and Bioinformatics (ISBB). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/isbb.2014.6820912.
Full textDuong, Viet, Suelynn Choy, and Chris Rizos. "BIE using multivariant t-distribution and the iFlex method for GNSS PPP." In 2021 International Technical Meeting of The Institute of Navigation. Institute of Navigation, 2021. http://dx.doi.org/10.33012/2021.17869.
Full textLonsing, Werner. "A Multivariant Design Tool based on affordable VAMTechnologies Interactive Design and Flexible Immersion." In 37 Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe and XXIII Iberoamerican Society of Digital Graphics, Joint Conference (N. 1). São Paulo: Editora Blucher, 2019. http://dx.doi.org/10.5151/proceedings-ecaadesigradi2019_499.
Full textInshakov, A. N., and S. A. Inshakov. "Unification of the requirements to parameters of semi-manufactures in designing of multivariant products." In 2000 10th International Crimean Microwave Conference. Microwave and Telecommunication Technology. Conference Proceedings. IEEE, 2000. http://dx.doi.org/10.1109/crmico.2000.1256176.
Full textKastner, Oliver, Frank Richter, and Gunther Eggeler. "Multivariant Formulation of the Thermomechanically Coupled Mu¨ller-Achenbach-Seelecke-Model for Shape Memory Alloys." In ASME 2009 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/smasis2009-1254.
Full textLand, Jr., Walker H., Mark J. Embrechts, Frances R. Anderson, Tom Smith, Lut Wong, Steve Fahlbusch, and Robert Choma. "Integrating knowledge representation/engineering, the multivariant PNN, and machine learning to improve breast cancer diagnosis." In Defense and Security, edited by Belur V. Dasarathy. SPIE, 2005. http://dx.doi.org/10.1117/12.604575.
Full textSitnikov, A. N., B. V. Belozerov, R. Yu Glozhik, A. A. Muzychenko, and M. O. Vasilyev. "Creating of Multivariant Geological and Statistical Model as a Solution for Assessing the Quality of Reserves." In SPE Russian Petroleum Technology Conference. Society of Petroleum Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.2118/176627-ms.
Full textReports on the topic "Multivariant"
HE, Jun-Guo, Yong-Zhang ZHOU, and Hong-Zhong LI. Diagenetic Indication of Multivariant Statistical Analysis for Chert in Southern Tibet. Cogeo@oeaw-giscience, September 2011. http://dx.doi.org/10.5242/iamg.2011.0098.
Full textChui, Charles K. Multivariate Regression with Emphasis on Multivariate Spline Methods. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, July 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada197793.
Full textDe Boor, Carl R., and Amos Ron. Multivariate Spline Approximation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada276034.
Full textMadych, W. R. Multivariate Multiscale Analysis. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada229502.
Full textDe Boor, Carl, and Amos Ron. On Multivariate Polynomial Interpolation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada204099.
Full textCrosier, Ronald B. Multivariate Quality Control Procedures. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada203305.
Full textRao, C. R. Applications of Multivariate Analysis. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada265250.
Full textZhang, Hui Jun, Oliver Linton, and Seok Young Hong. Multivariate variance ratio statistics. Cemmap, June 2014. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2014.2914.
Full textShaked, Moshe, and J. G. Shanthikumar. The Multivariate Hazard Construction. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, February 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada170274.
Full textDueker, Michael J., Zacharias Psaradakis, Martin Sola, and Fabio Spagnolo. Multivariate Contemporaneous Threshold Autoregressive Models. Federal Reserve Bank of St. Louis, 2007. http://dx.doi.org/10.20955/wp.2007.019.
Full text