Academic literature on the topic 'Multivariat analys Läkemedel'

ABSTRACTBreast cancer still became priority concern in developed country, but 69% the dead incident came from developing country. Many of them been diagnose at advance stage, that make treatment and cost more higly. The objectives of this study were to know the burden cost of breast cancer patient in Prof Dr Kandou Medical Center Manado based on hospital perspective, the difference between the real cost and the INA-CBG’s cost, and the key factors that might drive the burden of the real cost of breast cancer. The study was a pharmacoeconomics analys based on hospital perspective to direct medical cost, using non-experimental analysis with cross-sectional design. Data restropectively collect from breast cancer inpatient registered as member of National Health Insurance (JKN) during September 2017-August 2018 period and from financial department of Prof Dr Kandou Medical Center Manado. The sample was used 329 episode of treatment. the data being analyzed using one sample t-test to compare the congruence between the real cost and INA-CBG’s cost. Multivariat linear regression Analysis to find the various predictor factors that might affect on the real cost. The result of the study showed that the average of the real cost per episode of treatment in chemotherapy patient with C-14-3 code was Rp. 13.806.325, treatment in breast procedure with L-1-50 code was Rp. 24.306.626, and treatment for breast tumor with L-4-11 code was Rp. 11.989.772. The difference value between INA-CBG’s and the real cost was Rp. -668.973.281 for 183 breast cancer patient. The congruence value between the real cost and the INA-CBG’s cost generally significantly different except for C-4-13-II, L-1-50-III and L-4-11-I. Based on multivariat linier regression analysis, severity level, :LOS, and treatment care was the factors that affect the real cost. Keywords : Cost of illness, INA-CBG’s, Breast Cancer, Prof. Dr. R.D Kandou Medical Center Hospital Manado ABSTRAKKasus kanker payudara memang menjadi permasalahan penting di negara maju, namun 69% angka kematian terjadi di negara berkembang. Kebanyakan kasus kanker payudara ditemukan berada pada stadium lanjut, dimana menyebabkan upaya dan nilai biaya pengobatan semakin besar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui biaya terapi penyakit kanker payudara di RSUP Prof Dr Kandou Manado berdasarkan perspektif rumah sakit, mengetahui perbedaan antara tarif rumah sakit dengan tarif paket INA-CBGs pada perawatan pasien kanker payudara, dan mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap besarnya biaya terapi penyakit kanker payudara. Penelitian ini merupakan analisis farmakoekonomi berdasarkan perspektif rumah sakit terhadap biaya medis langsung, berupa penelitian analitik noneksperimental dengan rancangan penelitian cross sectional. Data diambil secara retrospektif dari pasien rawat inap kanker payudara peserta Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) selama periode September 2017-Agustus 2018 dan dari bagian keuangan di RSUP Prof Kandou Manado. Sampel yang digunakan adalah sebanyak 329 episode perawatan. Analisis data dilakukan dengan one sample t-test untuk membandingkan total biaya riil dengan tarif INA-CBGs. Analisis korelasi multivariat regresi linier untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi total biaya riil. Hasil penelitian pasien rawat inap peserta JKN di RSUP Prof Dr Kandou Manado periode September 2017 – Agustus 2018 menunjukkan rata-rata biaya riil pasien kemoterapi per episode perawatan dengan kode C-4-13 sebesar Rp. 13.806.325, tindakan pada payudara dengan kode L-1-50 sebesar Rp. 24.306.626 dan tumor payudara dengan kode L-4-11 sebesar Rp. 11.989.772. Selisih tarif INA-CBG’s dengan total biaya riil adalah sebesar Rp.-668.973.281 untuk total 183 pasien. Kesesuaian total biaya riil dengan tarif INA-CBG’s menggunakan one sample t-test secara umum berbeda bermakna, kecuali pada kode C-4-13-II, L-1-50-III dan L-4-11-I. Berdasarkan analisis korelasi multivariat regresi linier, Faktor tingkat keparahan, LOS dan kelas perawatan mempengaruhi total biaya riil. Kata kunci: Cost of illness, INA-CBG’s, Kanker payudara, Rumah Sakit Umum Pusat Prof. Dr. R.D. Kandou Manado

Detta examensarbete går ut på att överföra en metod- från ett Antaris NIR-instrument på AstraZeneca Macclesfield till ett Bomem 3600 NIR-instrument på AstraZeneca Gärtuna. Metoden används för att säkerställa att biprodukten form L ligger under specificerat gränsvärde för produkten. Kvantitativa NIR metoder är inte absoluta. De är prediktiva metoder som bygger på att man tar upp spektra för ett antal prover som man även analyserar med en referensmetod. Sedan använder man ett multivariat dataprogram som relaterar varje spektra till dess värde med referensmetoden med linjär regression. För att överföra en metod mellan två olika NIR-instrument behöver man matematiskt föra över de spektra som den multivariata modellen bygger på så att de matematiskt sett är analyserade på det instrumentet som man för över metoden till. De rådata som används till att bygga modellen är data från NIR instrumentet i Macclesfield och NIR-instrumentet i Gärtuna. Transformering av data utförs i Matlab med lokal centrering. De data som transformerats används sedan till att bygga modellen i SIMCA 14 som är en mjukvara för hantering av multivariata datamodeller. När modellens korrekthet kontrollerats skapas en metod i SenISS som använder sig av den nybyggda modellen för att prediktera Form L i produkten. Modellen är en PLS-modell med 2 komponenter som har de spektrala filtren SNV och andraderivatan. Dessa filter bidrar till signalkorrigering och minskar de individuella skillnaderna i spektrum. För att kontrollera modellens korrekthet har flera parametrar undersökts, dessa parametrar är: Linjäritet, riktighet, repeterbarhet och selektivitet. Linjäriteten kontrolleras med hjälp av ett valideringsset där modellen får prediktera halten Form L som sedan jämförs med det form L värdet som bestämts med referensmetoden. Regressions statistik beräknas för att undersöka att lutningen inkluderar värdet 1 och att interceptet inkluderar värdet 0 i ett 95%-igt konfidensintervall. Riktigheten kontrolleras genom att undersöka hur mycket prediktionerna avviker från referensmetoden värde. Den accepterade skillnaden är 20% RSD. Modellen har ett max RSD värde på 11,7%. Repeterbarheten kontrolleras genom att analysera 2 kapslar från 2 olika batcher 10 gånger var. Därefter beräknas den poolade standardavvikelsen och ett 95%-igt konfidensintervall. Den poolade standardavvikelsen är 0,55. Selektiviteten för modellen kontrolleras genom att analysera kapslar med annat innehåll, 5 kapslar med olika innehåll analyserades. Modellen ger höga värden på DModX (avståndet för varje observation till modellen) och/eller Hotelling’s T2 (avståndet från observationen till centrum av modellen) vilket innebär att de 5 analyserade kapslarna med annat innehåll avviker från modellen.
This diploma work treats the transferring of a method from an Antaris NIR-instrument at AstraZeneca Macclesfield to a Bomem 3600 NIR-instrument at AstraZeneca Gärtuna. The method is used to ensure that by-product form L is below the specified limit value for the product. Quantitative NIR methods are not absolute. They are predictive methods that are based on the inclusion of spectra for several samples that are also analyzed with a reference method. Then, a multivariate computer program is used that relates each spectra to its value with linear regression. To transfer a method between two different NIR-instruments, you need to mathematically transfer the spectra on which the multivariate model is based on, so that they are mathematically analyzed on the instrument that the method is transferred to. The raw data used to build the model is data from the NIR-instrument in Macclesfield and the NIR instrumentin Gärtuna. The transformation of data is performed in Matlab with local centering. The transformed data is then used to build the model in SIMCA 14 which is a software for managing multivariate data models. When the model's correctness is verified, a method is created in SenISS that uses the newly built model to predict Form L in the product. The model is a 2-component PLS model that has the SNV and second derivative spectral filters. These filters contribute to signal correction and reduce the individual differences in spectrum. To verify the correctness of the model, several parameters have been examined, these parameters are: linearity, accuracy, repeatability and selectivity. The linearity is verified by means of a validation set where the model can predict the content of Form L which is then compared with the Form L value determined with reference method. Regression statistics are calculated to verify that the slope includes the value 1 and that the intercept includes the value 0 in a 95% confidence interval. The accuracy is verified by examining how much the predictions deviates from the reference method. The accepted value is 20% RSD. The model has a maximum RSD value of 11.7%. The repeatability is verified by analyzing 2 capsules from 2 different batches 10 times each. Then the pooled standard deviation and a 95% confidence interval is calculated. The selectivity of the model is verified by analyzing capsules with other contents, 5 capsules with different contents is analyzed. The model gives high values of DModX (the distance for each observation to the model) and/or Hotelling's T2 (the distance from the observation to the center of the model) which means that the analyzed capsules with different content deviate from the model.

Traditionell mätteknik innebär att instrument monteras i rör eller på andra sätt förs in i processen. Detta kan vara problematiskt vid svårhanterliga processfluider och i vissa fall ge missvisande analysresultat. Tekniken Aktiv Akustisk Spektroskopi, som bygger på att mäta en utsänd ljudsignals dämpning genom processfluider, kan dock kringgå detta. Mätinstrumentet med denna teknik kallas för Acospector och marknadsförs av företaget Acosense. Instrumentet är helt beröringsfritt och kan installeras och underhållas utan processtopp. Genom multivariat analys av ljudspektrum från instrumentet fås information om processen, fluiden och dess fysikaliska egenskaper så som viskositet, koncentration, torrsubstans, densitet m.m.   Projektet ”Realtidsanalys av kiselsol” genomfördes under 10 veckor som en del av Acosenses utvecklingsarbete för nya användningsområden för Acospector. Projektet utredde möjligheten till realtidsanalys av specifik yta för kiselsol vid en ny mätposition hos Akzo Nobel Pulp Performance Chemicals (tidigare Eka Chemicals).   Projektet har haft som mål att validera Acosense teknik för den nya mätpositionen mot den fysikaliska egenskapen specifik yta. Detta skulle göras genom att ta fram ett så bra kalibreringsunderlag som möjligt och skapa en kalibrerad modell som kan prediktera egenskaper hos ett valideringsset. Ett annat mål var även att granska befintliga laborationsmetoder hos Akzo Nobel för specifik yta.   Arbetet bestod till stor del av att samla in kalibreringsprover som analyserades med avseende på specifik yta, pH, Na2O-halt, turbiditet, densitet, viskositet och konduktivitet. För proverna erhölls även spektrum som behandlades med Direct Fourier Transform och analyserades samt korrelerades med laborationsresultaten med hjälp av multivariat analys.    Viktiga parametrar för att få så jämförbara resultat för specifik yta som möjligt är noggrant och konsekvent utförda laborationsanalyser, pH-elektrodens känslighet och tiden från det att prov tagits ut till dess att analys utförs. Granskning av Akzo Nobels laborationsmetoder gav inga konkreta förslag på förändringar i laborationsinstruktionen, även om projektets och fabriksoperatörers resultat skilde sig åt.     Resultaten från multivariat analys av spektrumen och laborationsresultaten visade efter den initiala valideringen med befintlig data ge en bra modell för att mäta specifik yta. Arbetet med att få fram modellen, genomfördes genom att börja med att identifiera ett fåtal observationer som avvek från övriga. De kunde efter fortsatt granskning uteslutas. Rekommendation är att genomföra ytterligare validering av modellen med ett externt dataset. När ett sådant test är gjort skulle det kunna bevisas hur applicerbar framtagen modell är för applikationen realtidsanalys av specifik yta hos kiselsol.   Inför nya installationer av Acospectorn verkar liknade projekt med riktade punktinsatser för insamling av större mängd laborationsprover genomförda på samma sätt, vara ett bra sätt att kunna säkerställa ett kalibreringsunderlag med bra kvalitet. Noggrant utförda analyser och bra analysmetoder begränsar spridningen i resultaten vilket kan ge bra resultat under en kort tidsperiod.
Traditional measurement techniques are often conducted by mounting instruments inside pipes or are in other ways introducing them to the process. This can be problematic when handling process fluids that are dangerous, cause precipitations or are in other ways hard to handle and might give misleading results. One way to avoid these problems are using the measuring technique Active Acoustic Spectroscopy. Active Acoustic Spectroscopy is conducted by measuring sound signals attenuation through process fluids. The instrument for this is called Acospector and is produced and marketed by the company Acosense. The Acospector is noninvasive and can be installed and maintained without needing to stop the manufacturing process. Through multivariate data analysis of the spectrums from the instrument, vital information is revealed about the process.   The project “Real Time Analysis of Silica Sol” was conducted during 10 weeks as a part of Acosense development plan for new application areas. The project evaluated the possibility of real time analysis of specific surface of silica sol at a new position at Akzo Nobel Pulp & Performance Chemicals (former known as Eka Chemicals).   The objective of the project was to validate Acosense technique for the new position and specific surface. This was to be done by collecting as good calibration data as possible and create a model which could predict properties of a validation data set. Another objective was to evaluate Akzo Nobel’s lab methods for analyzing specific surface.   A large part of the work was to collect calibration samples from the process and analyze them for specific surface, pH, Na2O-content, turbidity, density, viscosity and conductivity. A spectrum was also collected for each calibration sample with the Acospector. These spectrums were then treated with Direct Fourier Transform and analyzed and correlated with lab results by multivariate data analysis.   Important parameters for comparable results are carefully and consistent conducted analysis, the pH-electrodes sensitivity and the time that passes between the out take of the sample and analysis. Evaluation of Akzo Nobel’s lab methods for specific surface gave no suggestions to changes in the lab instruction even though the projects results and factory operators’ results deviated.   The results from the multivariate analysis of the spectrums and lab results showed after an initial validation with collected data to give a good model for prediction of specific surface. The work to develop the model was done by identifying some observations that deviated from the others. These could after further review be excluded from the data set. It is recommended to conduct further validation of the model with a new data set that hasn’t been used to build the model. When this is done, it would be proved how useful the model is for the application of real time analysis of specific surface at Akzo Nobel.    For new installations of the Acospector similar projects, with targeted operations for collecting large amounts of lab samples conducted in the same way, seems to be a good way to ensure good quality of the calibration data. Thoroughly and consistent conducted analyzing methods are crucial to limit the error in the calibration data and produce good results during a short period of time.

Vid kemisk massatillverkning finns behov av mättekniker som möjliggör ytterligare optimering av processen. Möjligheten att analysera svartlut med hjälp av aktiv akustisk spektrometri utreddes genom att ett online instrument konstruerdes och installerdes på ett pappersbruk. Analyser med multivariata metoder utfördes på resultaten. På grund av yttre omständigheter försenades arbetet, och ett tillräckligt dataunderlag för en definitiv slutsats erhölls ej. En rad vidare arbeten föreslås.
There is a need for additional process monitoring techniques in the production of chemical pulp. The possibility of analyzing black liquor by active acoustic spectrometry was investigated by constructing an on-line instrument and installing it in a chemical pulp mill. The results were then analyzed with multivariate methods. Due to unforeseen delays a sufficient amount of data could not be collected, and therefore a definitive conclusion could not be reached. Further work is suggested.

The purpose of this thesis is to evaluate the combination of bibliographic coupling and three hierarchical cluster analytic techniques: average, complete and single linkage. Bibliographic coupling is applied as a measure of similarity between recently published articles and the cluster techniques are used for the partition of a set of articles into subsets of articles with similar research focus. The field of information science is applied as the test arena and the selection of data, i.e., the article population to be partitioned, is based on a number of central journals. Methods of evaluation include both quantitative approaches as well as a qualitative one. For comparing the resulting partitions, adjusted Rand index is utilized and for the establishment of cluster coherence and isolation, measures of average normalized coupling strength is applied. In an effort to quantify the degree of subject focus within clusters, normalized entropy of a cluster’s distribution of weighted descriptors is calculated. Manual inspection of cluster composition is also performed. The findings show that choice of cluster method has a profound impact on the resulting partitions. Complete linkage generated highly subject coherent clusters but produced a fragmented picture of the research field in question, i.e., the split up of research specialties. Single linkage on the other hand, performed unsatisfactory and is not recommended. It is suggested that average linkage, when combined with a stopping rule (the inconsistency coefficient), should be considered as the method of choice since it mainly generated reasonable subject coherent clusters while avoiding severe fragmentation.
Uppsatsnivå: D

Vid analys av fluider med akustisk spektroskopi finns ett behov av att finna multivariata metoder för att utifrån akustiska spektra prediktera storheter såsom viskositet och densitet. Användning av artificiella neurala nätverk och bayesiska nätverk för detta syfte utreds genom teoretiska och praktiska undersökningar. Förbehandling och uppdelning av data samt en handfull linjära och olinjära multivariata analysmetoder beskrivs och implementeras. Prediktionsfelen för de olika metoderna jämförs och PLS (Partial Least Squares) framstår som den starkaste kandidaten för att prediktera de sökta storheterna.

When analyzing fluids using acoustic spectrometry there is a need of finding multivariate methods for predicting properties such as viscosity and density from acoustic spectra. The utilization of artificial neural networks and Bayesian networks for this purpose is analyzed through theoretical and practical investigations. Preprocessing and division of data along with a handful of linear and non-linear multivariate methods of analysis are described and implemented. The errors of prediction for the different methods are compared and PLS (Partial Least Squares) appear to be the strongest candidate for predicting the sought-after properties.

During the last three decades, a number of studies based on national environmental monitoring data have found increased concentrations of total organic carbon (TOC) in surface waters in much of the northern hemisphere including Sweden. There are many hypothesis of what has been the main cause of this trend, including changes in land use, decreased atmospheric deposition of acidifying compounds and climate change. Different hypothesis may have different implications for quantifying pre-industrial levels and for future predictions of TOC concentrations, which in turn will have different implications for water classification according to the European Water Framework Directive, water management and drinking water treatment. To analyse the long term effects of industrialisation and climate change on TOC in surface waters there is a need for long term time series of data. Since environmental monitoring data in Sweden only extends back to the mid-1980s, other techniques must be used in order to reconstruct data. In this study, sediment cores from 17 lakes along a climatic and deposition gradient in Sweden were collected and analysed with visible near infrared spectroscopy (VNIRS), an analytical technique that makes it possible to reconstruct historic surface water concentrations of TOC to pre-industrial conditions. A previous study with VNIRS showed that TOC concentrations declined in response to sulfate deposition until peak sulfur deposition in 1980, and thereafter increased as a result of sharp reductions of sulfate emissions. It was noted that the rate of increase of TOC after 1980 was faster than the rate of decrease due to sulfate deposition before 1980. The purpose of this study was therefore to explore the hypothesis that increasing TOC concentrations have not only been due to recovery from acidification, but also due to changes in climate. It was possible to analyse the long term effects of industrialisation and climate change on surface water TOC by analysing the reconstructed TOC data together with climate data from the beginning of the 1900s, modelled data of atmospheric sulfate deposition and environmental monitoring data, with uni- and multivariate analysis methods. It was found that the recent increase in TOC concentrations could be explained by both decreases in acidifying atmospheric deposition and increased precipitation, while temperature may have a decreasing effect on TOC. It was also found that the rate of increase of TOC-concentrations has been faster in the colder northern parts of Sweden and slower in the warmer south. The results imply that TOC concentrations will continue to rise to unpreceded levels and should be of concern for drinking water treatment plants that will need to adapt their treatment processes in the future.
Under de senaste tre årtiondena har ett flertal studier baserade på data från nationella miljöövervakningsprogram rapporterat ökande koncentrationer av organiskt kol (TOC) i ytvatten på norra halvklotet inklusive Sverige. Det finns många hypoteser om vad som ligger bakom trenden, till exempel förändringar i markanvändning, minskad atmosfärisk deposition av försurande ämnen och klimatförändringar. Olika förklaringar till vad som ligger bakom den ökande trenden ger konsekvenser vid kvantifiering av förindustriella nivåer och för förutsägelser om framtida koncentrationer, vilket i sin tur ger konsekvenser för vattenklassificering enligt Ramvattendirektivet, vattenförvaltning och dricksvattenberedning. För att kunna analysera de långsiktiga effekterna av industrialisering och klimatförändringar på TOC i ytvatten behövs långa tidsserier av data. Då den svenska miljöövervakningen endast sträcker sig tillbaka till mitten av 1980-talet måste andra tekniker användas för att rekonstruera data. I den här studien har sedimentproppar från 17 sjöar längs en klimat- och depositionsgradient analyserats med visible near infrared spektroskopi (VNIRS), en analysteknik som gör det möjligt att rekonstruera TOC-koncentrationer i ytvatten till förindustriell tid. En tidigare studie med VNIRS visade att TOC-koncentrationer sjönk till följd av försurande nedfall fram till 1980 då nedfallet kraftigt minskade, varefter koncentrationer av TOC började öka. Det noterades i studien att ökningen av TOC efter 1980 varit snabbare än vad minskningen var före 1980 på grund av försurande nedfall. Syftet med den här studien var därför att undersöka hypotesen att den senaste tidens ökning av TOC inte bara berott på minskat nedfall av försurande ämnen, utan även på grund av klimatförändringar. Det var möjligt att undersöka de långsiktiga effekterna av industrialisering och klimatförändringar på TOC i ytvatten genom att analysera rekonstruerad TOC data, klimatdata från början av 1900-talet, modellerad sulfatdepositionsdata och miljöövervakningsdata med uni- och multivariata analysmetoder. Resultaten visade att den senaste tidens ökning av TOC kunde förklaras med både en minskande deposition av försurande ämnen och en ökad nederbörd, medan ökande temperaturer kan ha haft en minskande effekt på TOC. Resultaten visade även att förändringshastigheten av TOC-koncentrationer varit snabbare i de norra, kalla delarna av Sverige och långsammare i de varmare södra. Resultaten indikerar att koncentrationer av TOC kommer att öka till nivåer som aldrig tidigare skådats, vilket är något vattenreningsverk kommer att behöva anpassa sina reningsmetoder till i framtiden.

 

The today quarry planning at Klinthagen is rough, which provides an opportunity to introduce new exciting methods to improve the quarry gain and efficiency. Nordkalk AB, active at Klinthagen, wishes to start a new quarry at a nearby location. To exploit future quarries in an efficient manner and ensure production quality, multivariate statistics may help gather important information.

In this thesis the possibilities of the multivariate statistical approaches of Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS) regression were evaluated on the Klinthagen bore data. PCA data were spatially interpolated by Kriging, which also was evaluated and compared to IDW interpolation.

Principal component analysis supplied an overview of the variables relations, but also visualised the problems involved when linking geophysical data to geochemical data and the inaccuracy introduced by lacking data quality.

The PLS regression further emphasised the geochemical-geophysical problems, but also showed good precision when applied to strictly geochemical data.

Spatial interpolation by Kriging did not result in significantly better approximations than the less complex control interpolation by IDW.

In order to improve the information content of the data when modelled by PCA, a more discrete sampling method would be advisable. The data quality may cause trouble, though with sample technique of today it was considered to be of less consequence.

Faced with a single geophysical component to be predicted from chemical variables further geophysical data need to complement existing data to achieve satisfying PLS models.

The stratified rock composure caused trouble when spatially interpolated. Further investigations should be performed to develop more suitable interpolation techniques.