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Dissertations / Theses on the topic 'Negativ binomial'
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Reineck, Viktor, and Folke Ulfsparre. "The Impact of Weather on Residential Fires in Sweden: A Regression Analysis." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-254304.
Full textAbstract:
The purpose of this report is to investigate possible relationships between the number of residential fires in Sweden and various weather parameters. The study is conducted based on a hypothesis as stated by the MSB, the Swedish Civil Contingencies Agency, that behavioral factors related to weather can have an influence on the number of residential fires. Generalized linear models within the regression analysis have been used and specifically Poisson and negative binomial regression. The aim was to map the possible connection and determine if it was possible to use the analysis as a tool to improve the emergency services in Sweden. Temperature, short term differences in temperature and precipitation were analyzed with residential fires as the dependent variable, which resulted in a model for each municipality in Sweden. The relationships between the weather parameters and residential fires, seen throughout Sweden, proved to be weak to non-existent with one exception. The average temperature variable was significant in 117 out of 290 municipalities and indicated a relationship where the expected number of residential fires decreases at temperature increases. Due to the weak relationships, the model is not recommended as a prognostic tool on a national level. However, individual models could be used as a supplement to current prognostic tools at a local level and used for preventive purposes. Thus, the study has concluded that weather has some impact on the expected number of residential fires and thus has the potential to be used as a tool when forecasting residential fires. As an addition to the regression analysis, an organizational analysis of the emergency services in Sweden is carried out. The analysis sought the optimal structure based on the emergency services conditions and requirements, which were defined on the basis of organizational concepts and methods. The result was a more structured operation and organization where methods and processes are managed at a centralized level.Syftet med denna rapport är att undersöka eventuella samband mellan antalet bostadsbränder i Sverige och olika väderparametrar. Studien genomförts mot bakgrund av en hypotes ställd av MSB, Myndigheten för Samhällsskydd och Beredskap, om att beteendefaktorer relaterade till vädret kan ha en påverkan på antalet bostadsbränder. Generaliserade linjära modeller inom regressionsanalysen har använts och specifikt Poisson- och negativ binomialregression. Målet var att kartlägga det eventuella sambandet och avgöra huruvida det var möjligt att nyttja analysen som verktyg för att förbättra räddningstjänsten i Sverige. Temperatur, kortsiktig temperaturförändring och nederbörd analyserades med bostadsbränder som den beroende variabeln, vilket resulterade i en modell för varje svensk kommun. Sambanden mellan väderparametrarna och bostadsbränder, sett över hela Sverige, visade sig vara svaga till obefintliga med ett undantag. Variabeln för genomsnittstemperatur var signifikant i 117 av 290 kommuner och visade på ett samband där förväntat antal bostadsbränder minskar vid ökad temperatur. På grund av de svaga sambanden, sett över hela Sverige, rekommenderas inte modellen som prognostiskt verktyg på nationell nivå. Däremot skulle enskilda modeller kunna användas som komplement till nuvarande prognostiska verktyg på lokal nivå, samt användas i förebyggande syfte. Därmed har studien kommit fram till att väder har viss påverkan på det förväntade antalet bostadsbränder och således har potential att användas som verktyg vid prognos av bostadsbränder. Som ett komplement till regressionsanalysen genomförs en organisatorisk analys av räddningstjänsten i Sverige. Analysen sökte den optimala strukturen utifrån räddningstjänstens förutsättningar och krav, som definierades utifrån grundläggande organisatoriska begrepp och metoder. Resultatet blev en mer strukturerad verksamhet där metoder och processer sköts på en centraliserad nivå.
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Brodersson, Anna Lilly. "Flygbesiktning av Luftledningar : Modellering av samband mellan besiktningsanmärkningar och systemtillförlitlighet." Thesis, Uppsala universitet, Tillämpad matematik och statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-219572.
Full textAbstract:
This paper thoroughly investigates needs and requirements for overhead distribution feeder inspection and develops models to investigate possible relations between short term inspections remarks and outages. The study was conducted in collaboration with Fortum Distribution AB that supplied extensive information about their overhead power feeders concerning both inspection and power outages. The investigated models where lognormal linear model, Poisson generalized linear model and negative binomial generalized linear model. All models were implemented utilizing offset terms to compensate for differences in feeder length and amount of overhead versus underground feeders. The Poisson generalized linear model was rejected at an early stage due to overdispersion and neither of the remaining models fit the data perfectly. There for conclusions were primarily concluded from similarities and differences amongst the models. The results either implicate that maintenance is scheduled sufficiently fast, with respect to short term inspection, to ensure a high system reliability or no relationships between short term inspection and feeder outages exist. Therefore the final conclusion was that maintenance and reinvestment decisions should not be based on short cycle inspection data.
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Liu, Luchen. "Interval Estimation for Binomial Proportion, Poisson Mean, and Negative –binomial Mean." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-175767.
Full textAbstract:
This paper studies the interval estimation of three discrete distributions: thebinomial distribution, the Poisson distribution and the negative-binomialdistribution. The problem is the chaotic behavior of the coverage probabilityfor the Wald interval. To solve this problem, alternative confidence intervals areintroduced. Coverage probability and expected length are chosen to be thecriteria evaluating the intervals.In this paper, I firstly tested the chaotic behavior of the coverageprobability for the Wald interval, and introduced the alternative confidenceintervals. Then I calculated the coverage probability and expected length forthose intervals, made comparisons and recommended confidence intervals forthe three cases. This paper also discussed the relationship among the threediscrete distributions, and in the end illustrated the applications on binomialand Poisson data with brief examples.
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Oki, Fabio Hideto. "Modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26082015-161139/.
Full textAbstract:
O objetivo principal deste trabalho é discutir estimação e diagnóstico em modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa, mais especificamente, modelos de regressão com resposta binomial negativa em que uma das variáveis explicativas contínuas é modelada de forma não paramétrica. Iniciamos o trabalho com um exemplo ilustrativo e fazemos uma breve revisão dos modelos paramétricos com resposta binomial negativa. Em seguida, introduzimos os modelos semiparamétricos com resposta binomial negativa e discutimos alguns aspectos de estimação, inferência e seleção de modelos. Dedicamos um capítulo a procedimentos de diagnóstico, tais como desenvolvimento de medidas de alavanca e de influência sob os aspectos de deleção de pontos e influência local, além de abordar a análise de resíduos. Reanalizamos o exemplo ilustrativo sob o enfoque semiparamétrico e apresentamos algumas conclusões.The aim of this work is to discuss some aspects on estimation and diagnostics in negative binomial regression models which an explanatory continuous variable is modeled nonparametrically. First, an illustrative example is presented and analyzed under parametric negative binomial regression models. The proposed models are then introduced and some aspects on estimations, inference and model selection are presented. Particular emphasis is given on the development of diagnostic procedures, such as leverage measures, Cook distances, local influence approach and residuals. The motivated example is reanalyzed under the semiparametric viewpoint and some conclusions are given.
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OLIVEIRA, Cícero Carlos Felix de. "Uma priori beta para distribuição binomial negativa." Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2011. http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4537.
Full textAbstract:
Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-25T16:16:39Z
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Cicero Carlos Felix de Oliveira.pdf: 934310 bytes, checksum: 4f4332b0b319f6bf33cdc1d615c36324 (MD5)Made available in DSpace on 2016-05-25T16:16:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cicero Carlos Felix de Oliveira.pdf: 934310 bytes, checksum: 4f4332b0b319f6bf33cdc1d615c36324 (MD5) Previous issue date: 2011-07-08
This dissertation is being dealt with a discrete distribution based on Bernoulli trials, which is the Negative Binomial distribution. The main objective is to propose a new non-informative prior distribution for the Negative Binomial model, which is being termed as a possible prior distribution Beta(0; 0), which is an improper distribution. This distribution is also known for the Binomial model as Haldane prior, but for the Negative Binomial model there are no studies to date. The study of the behavior of this prior was based on Bayesian and classical contexts. The idea of using a non-informative prior is the desire to make statistical inference based on the minimum of information prior subjective as possible. Well, makes it possible to compare the results of classical inference that uses only sample information, for example, the maximum likelihood estimator. When is compared the Beta(0; 0) distribution with the Bayes-Laplace prior and Jeffreys prior, based on the Bayesian estimators (posterior mean and posterior mode) and the maximum likelihood estimator, note that the possible Beta(0; 0) prior is less informative than the others prior. It is also verified that is prior possible is a limited distribution in parameter space, thus, an important feature for non-informative prior. The main argument shows that the possible Beta(0; 0) prior is adequate, when it is applied in a predictive posterior distribution for Negative Binomial model, leading the a Beta-Negative Binomial distribution (which corresponds the a hypergeometric multiplied by a probability). All observations citas are strengthened by several studies, such as: basic concepts related to Bayesian Inference and concepts of the negative binomial distribution and Beta-Negative Binomial (a mixture of Beta with the negative binomial) distribution.
Nesta dissertação está sendo abordado uma distribuição discreta baseada em ensaios de Bernoulli, que é a distribuição Binomial Negativa. O objetivo principal é prôpor uma nova distribuição a priori não informativa para o modelo Binomial Negativa, que está sendo denominado como uma possível distribuição a priori Beta(0; 0), que é uma distribuição imprópria. Essa distribuição também é conhecida para o modelo Binomial como a priori de Haldane, mas para o modelo Binomial Negativa não há nenhum estudo até o momento. O estudo do comportamento desta a priori foi baseada nos contextos bayesiano e clássico. A ideia da utilização de uma a priori não informativa é o desejo de fazer inferência estatística baseada no mínimo de informação subjetiva a priori quanto seja possível. Assim, torna possível a comparação com os resultados da inferência clássica que só usa informação amostral, como por exemplo, o estimador de máxima verossimilhança. Quando é comparado a distribuição Beta(0; 0) com a priori de Bayes - Laplace e a priori de Jeffreys, baseado-se nos estimadores bayesiano (média a posteriori e moda a posteriori) e no estimador de máxima verossimilhança, nota-se que a possível a priori Beta(0; 0) é menos informativa do que as outras a priori. É verificado também, que esta possível a priori é uma distribuição limitada no espaço paramétrico, sendo assim, uma característica importante para a priori não informativa. O principal argumento mostra que a possível a priori Beta(0; 0) é adequada, quando ela é aplicada numa distribuição a posteriori preditiva para modelo Binomial Negativa, levando a uma distribuição Beta Binomial Negativa (que corresponde a uma hipergeométrica multiplicada por uma probabilidade). Todas as observações citadas são fortalecidas por alguns estudos feitos, tais como: conceitos básicos associados à Inferência Bayesiana e conceitos das distribuições Binomial Negativa e Beta Binomial Negativa (que uma mistura da Beta com a Binomial Negativa).
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Szarka, John Louis III. "Surveillance of Negative Binomial and Bernoulli Processes." Diss., Virginia Tech, 2011. http://hdl.handle.net/10919/26617.
Full textAbstract:
The evaluation of discrete processes are performed for industrial and healthcare processes. Count data may be used to measure the number of defective items in industrial applications or the incidence of a certain disease at a health facility. Another classification of a discrete random variable is for binary data, where information on an item can be classified as conforming or nonconforming in a manufacturing context, or a patient's status of having a disease in health-related applications.
The first phase of this research uses discrete count data modeled from the Poisson and negative binomial distributions in a healthcare setting. Syndromic counts are currently monitored by the BioSense program within the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) to provide real-time biosurveillance. The Early Aberration Reporting System (EARS) uses recent baseline information comparatively with a current day's syndromic count to determine if outbreaks may be present. An adaptive threshold method is proposed based on fitting baseline data to a parametric distribution, then calculating an upper-tailed p-value. These statistics are then converted to an approximately standard normal random variable. Monitoring is examined for independent and identically distributed data as well as data following several seasonal patterns. An exponentially weighted moving average (EWMA) chart is also used for these methods. The effectiveness of these methods in detecting simulated outbreaks in several sensitivity analyses is evaluated.
The second phase of research explored in this dissertation considers information that can be classified as a binary event. In industry, it is desirable to have the probability of a nonconforming item, p, be extremely small. Traditional Shewhart charts such as the p-chart, are not reliable for monitoring this type of process. A comprehensive literature review of control chart procedures for this type of process is given. The equivalence between two cumulative sum (CUSUM) charts, based on geometric and Bernoulli random variables is explored. An evaluation of the unit and group--runs (UGR) chart is performed, where it is shown that the in--control behavior of this chart is quite misleading and should not be recommended for practitioners.Ph. D.
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Toledo, Francisco Ricardo de [UNESP]. "Distribuição espacial e amostragem de adultos de Toxoptera citricida Kirkaldy (Hemiptera: Aphididae) na cultura de citros." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2006. http://hdl.handle.net/11449/96984.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2006-06-05Bitstream added on 2014-06-13T20:37:32Z : No. of bitstreams: 1
toledo_fr_me_jabo.pdf: 503818 bytes, checksum: 0c25df81cfee4dc01b57b77e3a7b22a0 (MD5)Fundecitrus
O estudo da distribuição espacial de pragas é fundamental para elaboração de planos de amostragem para uso no manejo integrado de pragas. Para Toxoptera citricida foi estudada a distribuição espacial em talhões de pomares de citros comerciais de laranja (Citrus sinensis) da variedade Pêra, com 5, 9 e 15 anos de idade, durante o período de setembro de 2004 a abril de 2005. Foram realizadas 14 amostragens de número de pulgões-preto em intervalos aproximados de 15 dias entre as mesmas, utilizando-se armadilhas adesivas de cor amarela (0,11 x 0,11 m) fixadas à planta a 1,5 m de altura aproximadamente. As armadilhas foram distribuídas na área, a cada cinco plantas na linha, em linhas alternadas, totalizando 137 armadilhas no talhão com 5 anos, 140 no talhão com 9 anos e 80 no talhão com 15 anos. A lei de Taylor e a distribuição binomial negativa foram os modelos que melhor representaram a distribuição da população. Foram com construídos planos de amostragens para levantamento desta praga com base na lei de Taylor e na distribuição binomial negativa.
The study of spatial distribution of insects is fundamental to elaborate sampling plans with potential to use in integrated pest management. The spatial distribution of Toxoptera citricida was studied in plots of commercial orchards of orange (Citrus sinensis) of the variety 'Pêra' with 5, 9 and 15 years of age, during the period of September of 2004 and April of 2005. Fourteen samples of the number of Toxoptera citricida was performed each 15d approximately, using yellow adhesive traps fixed at 1,5 m of height each 5 plants in alternated lines, summing 137 traps in the 5-years plot, 140 traps in the 9-years plot and 80 traps in the 15-years plot. The best models fitted the distribution of population were the Taylor Law and negative binomial distribution, which were used to elaborate the sampling plans.
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Oliveira, Tiago Carvalhais de. "Flutuação populacional de lagartas desfolhadoras e distribuição espacial de Plusiinae na cultura da soja [Glycine Max (L.) Merril]." Universidade Federal de Goiás, 2014. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4451.
Full textAbstract:
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-04-23T14:13:46Z
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license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-04-23T14:16:09Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Tiago Carvalhais de Oliveira - 2014.pdf: 2283233 bytes, checksum: 6e0744d8d8b25db17ecedc5ed707eee8 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
Caterpillars defoliators of soybean occurs in different times and feed on different parts of the plant, mainly in flowers and pods. During the growing seasons of 2011/2012 and 2012/2013, soybean fields were sampled in different crop phenological stages with the objective of knowing the population fluctuation of the main species of caterpillar defoliating soybeans and to determine the within field spatial distribution of the species of the Plusiinae complex, to describe how species colonize the soybean field. Five commercial fields submitted to different management practices were monitored. Sampling meshes were fabricated with equidistant points 50 meters. The areas were sampled weekly from the occurrence of the first defoliating caterpillars, until close to harvest. The sampling method used was ground cloth, with one row-meter. It was quantified all caterpillars. Data were submitted to statistical analysis using the following SAS procedures: Proc Univariate, Proc Means, Proc Freq. To test what statistical distribution fit to caterpillars population the procedure Proc Genmode was used. Maps representing the localization of samples of caterpillars in soybean fields were constructed. The species of Plusiinae predominated in the area, corresponding to 52, 04% in 2011/2012 e 48, 53% in 2012/2013 of the total of caterpillars found in the reproductive phase of soybean. The distribution of the complex of Plusiinae within field is random and do not present border effect. In this study, while the population fits the negative binomial distribution maps clearly indicate that the caterpillars are randomly dispersed in soybean fields.
As lagartas desfolhadoras da soja ocorrem em épocas distintas e atacam várias partes da planta, principalmente as folhas, flores e frutos. Durante os anos agrícolas de 2011/2012 e 2012/2013, campos de soja foram amostrados em diversos estádios fenológicos da planta com o objetivo de conhecer a flutuação populacional das principais espécies de lagartas desfolhadoras da cultura, e determinar a distribuição espacial em lavoura, espécies pertencentes ao complexo de Plusiinae, para compreender a forma que este complexo coloniza os campos de soja. Foram monitoradas cinco lavouras comerciais, submetidas a diferentes condições de manejo. Foram confeccionadas malhas de amostragem, com pontos eqüidistantes de 50 metros. As áreas foram amostradas semanalmente a partir da ocorrência das primeiras lagartas desfolhadoras, até próximo à colheita. O método de amostragem utilizado foi o pano de batida, com o qual um metro linear foi amostrado. Foram quantificadas todas as lagartas presentes nas amostragens dos campos selecionados. Para a realização das inferências, dos dados foram submetidos á análises estatísticas descritivas utilizando os seguintes procedimentos dos Sas, Proc Univariate, Proc Means e Proc Freq. Para verificar qual a distribuição estatística a que a população de lagartas melhor se ajustava foi utilizado o procedimento Proc Genmode. Mapas representativos da localização das lagartas do complexo Plusiinae no campo foram confeccionados. As espécies de Plusiinae foram as lagartas predominantes, compondo 52,04% em 2011/12 e 48,53% em 2012/13, do total de lagartas encontradas. As flutuações populacionais demonstraram que o pico das lagartas desfolhadoras ocorre principalmente na fase reprodutiva da cultura da soja. A distribuição de lagartas do complexo Plusiinae em lavoura é aleatória, não apresentando efeitos de bordas. Neste estudo, enquanto a população se ajusta à distribuição binomial negativa os mapas indicam claramente que as lagartas estão aleatoriamente dispersas nos campos de soja.
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El-Berry, S. E. M. "Some geometric and negative binomial time series models." Thesis, University of Strathclyde, 1986. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.381119.
Full text
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Rodrigues, Thais Carvalho Valadares. "Regressão binomial negativa geograficamente ponderada : modelando superdispersão espacial." reponame:Repositório Institucional da UnB, 2012. http://repositorio.unb.br/handle/10482/10348.
Full textAbstract:
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2012.Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2012-04-30T13:46:03Z No. of bitstreams: 1 2012_ThaisCarvalhoValadaresRodrigues_Parcial.pdf: 2162663 bytes, checksum: 435c4aab7ab9af8aa2453336c4529a5b (MD5)
Approved for entry into archive by Elzi Bittencourt(elzi@bce.unb.br) on 2012-05-01T12:22:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ThaisCarvalhoValadaresRodrigues_Parcial.pdf: 2162663 bytes, checksum: 435c4aab7ab9af8aa2453336c4529a5b (MD5)
Made available in DSpace on 2012-05-01T12:22:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ThaisCarvalhoValadaresRodrigues_Parcial.pdf: 2162663 bytes, checksum: 435c4aab7ab9af8aa2453336c4529a5b (MD5)
A regressão global pressupõe que um modelo único é adequado para descrever todas as partes de uma região de estudo. No entanto, a força dos relacionamentos entre as variáveis pode não ser espacialmente constante. Além disso, os fatores envolvidos são geralmente tão complexos, que é difícil identificá-los na forma de variáveis explanatórias. Muitas vezes, ainda tem-se o problema de tamanho de amostra reduzido. Neste contexto, surge a Regressão Geograficamente Ponderada (RGP), a fim de modelar dados espaciais não est acionários. Utilizando funções kernel, a RGP permite que os parâmetros do modelo variem espacialmente, produzindo superfícies não paramétricas das suas estimativas. Considerando dados de contagem com superdispersão, o mais adequado é utilizar a distribuição Binomial Negativa. Por isso, o presente trabalho propõe dois modelos de Regressão Geograficamente Ponderada utilizando esta distribuição, a saber, RBNGPg e RBNGP. Estes modelos diferem-se na forma de estimação do parâmetro de superdispersão e, consequentemente, em termos de complexidade. Neste trabalho, os modelos propostos sao aplicados a 5 estudos de caso, envolvendo dados reais e simulados. Os resultados obtidos mostram a superioridade deles no ajuste de dados de contagem nao estacionários e com superdispersão com respeito aos modelos concorrentes, a saber, regressão global - Poisson e Binomial Negativa - e Regressão de Poisson Geograficamente Ponderada- Além disso, verifica-se que estes modelos concorrentes sao casos especiais do modelo mais robusto RBNGP. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT
The global regression assumes that a single model is adequate to describe all parts of a study region. However, the strength of relationships between variables may not be spatially constant. In addition, the factors involved are often so complex that it is difficult to identify them in the form of explanatory variables. Many times, we also have the problem of small sample size. hi this context Geographically Weighted Regression (GW R) is introduced in order to model non-stationary spatial data. Using kernel functions, GW R allows the model parameters to vary spatially, producing non-parametric surfaces of their estimates. To model count data with overdispersion, the most- appropriate is to use the Negative Binomial distribution. Therefore, we propose two models of Geographically Weighted Regression using this distribution, namely GW NBRg and GW NBR. These models differ in the way the overdispersion parameter is estimated and, consequently, in terms of complexity. In this dissertation, the proposed models are applied to 5 case studies involving real and simulated data. The results show their superiority in modelling non-stationary count data with overdispersion with respect to competing models, namely, global regression - Poisson and Negative Binomial - and Geographically Weighted Poisson Regression. Moreover, we demonstrate that these competing models are special cases of the more robust model GW NBR.
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Alencar, João Rafael De Conte Carvalho de [UNESP]. "Dinâmica populacional, distribuição espacial e plano de amostragem sequencial de Sphenophorus levis vaurie, 1978 (Coleoptera: curculionidae) em cana-de-açúcar." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/142811.
Full textAbstract:
Submitted by JOÃO RAFAEL DE CONTE CARVALHO DE ALENCAR (jralencar@gmail.com) on 2016-08-02T21:26:02Z
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Tese Completa João 31-06-2016.pdf: 1972389 bytes, checksum: 65cb391e11ab0faad1c090aead364836 (MD5)Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-08-04T18:22:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 alencar_jrdcc_dr_jabo.pdf: 1972389 bytes, checksum: 65cb391e11ab0faad1c090aead364836 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-08-04T18:22:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 alencar_jrdcc_dr_jabo.pdf: 1972389 bytes, checksum: 65cb391e11ab0faad1c090aead364836 (MD5) Previous issue date: 2016-07-04
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
A cana-de-açúcar é uma das principais culturas do Brasil em área e produção, lhe conferindo problemas fitossanitários em igual proporção. Dentre estes problemas os insetos-praga acabam por limitar a produtividade. Sphenophorus levis é conhecido como uma das principais pragas da cana-de-açúcar. O gorgulho-da-cana tem a amostragem e o controle difíceis de serem realizados devido ao seu hábito subterrâneo durante as fases iniciais de desenvolvimento. Este trabalho, portanto teve como objetivo estudar a dinâmica populacional. o padrão de distribuição e desenvolver um plano de amostragem sequencial de S. levis na cultura da cana-de-açúcar. Foram levantados dados da praga em uma área de 1,05 hectares entre o segundo e o terceiro corte da cultura, em duas safras seguidas 2013/2014 e 2014/2015. As áreas foram divididas em 100 parcelas onde se realizou a contagem de larvas, pupas e adultos, soma das formas biológicas e rizomas atacados pelo gorgulho da cana. Para isso, foram amostradas duas trincheiras por parcela de 0,5 x 0,5 x 0,5 m (largura, altura e profundidade) a cada duas semanas. E para os adultos também foi usado armadilhas com toletes tratados com melaço de cana. Com estes dados coletados foi possível verificar satisfatoriamente a praga e seus danos, e constatar que eles permanecem o ano inteiro presentes na área de cultivo. Além disso, foi determinado os períodos em que cada fase de desenvolvimento ocorram com maior e menor incidência, e correlacionar estes dados aos fatores do clima como a temperatura máxima, média e mínima, precipitação e umidade relativa do ar. Através do método “stepwise” foi constatado que a temperatura mínima, precipitação e umidade relativa do ar, são as variáveis climáticas que mais interferem no desenvolvimento de S. levis. Quanto à distribuição espacial, foi notório que tantos os índices de dispersão estudados, razão variância/média, índice de Morisita, coeficiente de Green e o expoente k da distribuição binomial negativa, indicaram que o gorgulho-da-cana e seus danos são altamente agregados. Este resultado foi confirmado com o melhor ajuste ao modelo probabilístico de distribuição pelo teste do qui-quadrado da distribuição binomial negativa. Além disso, foi estimado o k comum para desenvolver o plano de amostragem sequencial para os rizomas atacados por S. levis, utilizando-se os dados do teste da razão da máxima verossimilhança, com nível de controle de 10 e 5% de rizomas atacados, com número máximo de unidades amostrais esperado de 21 trincheiras.
The sugarcane is one of the main Brazilian crops in area as well in production. This fact ensures major phytosanitary problems associated too. Among these problems pests end up limiting production in several areas. Sphenophorus levis is known as one of the major pests of sugar cane. The sugarcane weevil sampling and control are difficult to done due their subterranean habit during the early stages of life. Therefore, this work aimed to study the population dynamics, the distribution pattern and to develop a sequential sampling plan for S. levis in sugarcane crops. Pest's data were raised from areas of 1.05 hectares between the second and third harvest cycle in two crops, 2013/2014 and 2014/2015. The areas were divided into 100 plots, where was held the counting of larval, pupae, adults and sum of biological forms from the weevil. The rhizomes attacked by this pest were also counted. For this, were sampled two trenches of 0.5 x 0.5 x 0.5 m (width, height and depth) every two weeks. Also, the adults were collected with pieces of sugarcane treated with molasses in traps. With these collected data was possible to check satisfactorily that the pest and its damage still present for all the crop. In Addition, it was Determined the periods of each development phase, occurring with greater and lesser incidence. Maximum, medial and minimal temperature, such as precipitation and relative humidity were correlated by stepwise method with the dynamics of the pest and its damage. It was found that the minimum temperature, precipitation and relative humidity, are climate variables that most affect the development of S. levis The dispersion indexes studied were variance/mean ratio, Morisita index, Green coefficient and the exponent k of the negative binomial distribution. They indicated that the sugarcane weevil and their damage are highly aggregated. This result was confirmed by the greater fit to the probabilistic distribution model, using the chi-square test for the negative binomial distribution adjustment. Also, it was estimated the common k to develop the sequential sampling plan for attacked rhizomes, using the ratio from the maximum likelihood test data , with 10 and 5 % level of control. The maximum number of sample units expected for Attacked rhizomes was 21 trenches.
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Oesselmann, Clarissa Cardoso. "Equações de estimação generalizadas com resposta binomial negativa: modelando dados correlacionados de contagem com sobredispersão." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06072017-122423/.
Full textAbstract:
Uma suposição muito comum na análise de modelos de regressão é a de respostas independentes. No entanto, quando trabalhamos com dados longitudinais ou agrupados essa suposição pode não fazer sentido. Para resolver esse problema existem diversas metodologias, e talvez a mais conhecida, no contexto não Gaussiano, é a metodologia de Equações de Estimação Generalizadas (EEGs), que possui similaridades com os Modelos Lineares Generalizados (MLGs). Essas similaridades envolvem a classificação do modelo em torno de distribuições da família exponencial e da especificação de uma função de variância. A única diferença é que nessa função também é inserida uma matriz trabalho que inclui a parametrização da estrutura de correlação dentro das unidades experimentais. O principal objetivo desta dissertação é estudar como esses modelos se comportam em uma situação específica, de dados de contagem com sobredispersão. Quando trabalhamos com MLGs esse problema é resolvido através do ajuste de um modelo com resposta binomial negativa (BN), e a ideia é a mesma para os modelos envolvendo EEGs. Essa dissertação visa rever as teorias existentes em EEGs no geral e para o caso específico quando a resposta marginal é BN, e além disso mostrar como essa metodologia se aplica na prática, com três exemplos diferentes de dados correlacionados com respostas de contagem.An assumption that is common in the analysis of regression models is that of independent responses. However, when working with longitudinal or grouped data this assumption may not have sense. To solve this problem there are several methods, but perhaps the best known, in the non Gaussian context, is the one based on Generalized Estimating Equations (GEE), which has similarities with Generalized Linear Models (GLM). Such similarities involve the classification of the model around the exponential family and the specification of a variance function. The only diference is that in this function is also inserted a working correlation matrix concerning the correlations within the experimental units. The main objective of this dissertation is to study how these models behave in a specific situation, which is the one on count data with overdispersion. When we work with GLM this kind of problem is solved by setting a model with a negative binomial response (NB), and the idea is the same for the GEE methodology. This dissertation aims to review in general the GEE methodology and for the specific case when the responses follow marginal negative binomial distributions. In addition, we show how this methodology is applied in practice, with three examples of correlated data with count responses.
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Aghlmandi, Soheila. "Outliers detection in INAR(1) model with negative binomial innovations." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2012. http://hdl.handle.net/10773/9875.
Full textAbstract:
Mestrado em Matemática e AplicaçõesOs processos de contagem, apesar de serem largamente usados na pr atica, continuam a ser alvo de investiga c~ao. Neste trabalho considera-se o processo de contagem autorregressivo de 1a ordem - INAR(1). O objetivo principal consiste em tratar o problema da dete c~ao de outliers aditivos em processos INAR(1), considerando uma distribui c~ao binomial negativa para o processo de inova c~oes. Aplica-se a abordagem bayesiana, atrav es da amostragem de Gibbs, para estimar a probabilidade de que uma observa c~ao seja afetada por um outlier. A metodologia proposta e ilustrada atrav es de v arios exemplos simulados e conjuntos de dados reais.
Discrete-valued, or so called Integer-valued, time series is widely used in practice; but still it can be considered as a new subject for research nowadays. In this context, the variables of the process take place on nite or countable in nite sets. In this work, we study rst-order INteger-valued AutoRegressive, INAR(1), processes. The main goal, however, is to develop the statistical expressions for detecting outliers for the model, by considering the distributions of innovations as negative binomial. The Binomial thinning operator is used in process. This work considers a Bayesian approach to the problem of modeling a negative binomial integer-valued autoregressive time series contaminated with additive outliers. Furthermore, we focus on computational part of detecting the outliers of INAR(1) process where we use R software. We show how Gibbs sampling can be used to detect outlying observations in INAR(1) processes.
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Oliveira, Denise Xavier AraÃjo de. "Judicial activity as an alternative to fight crime: an investigation for municipalities in cearÃ." Universidade Federal do CearÃ, 2013. http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10044.
Full textAbstract:
Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgicoUsing a recent database on productivity of judges CearÃ, this study follows the proposal of Becker (1968) and proposes a model to investigate the determinants of crime in an empirical exercise for the municipalities of the state of CearÃ. The proposed models confront variables of economic development, agility and efficiency in judicial cases of illicit activity. The approach dealt with criminal activity according to the classification adopted in the Brazilian Penal Code, which is based on the legal injured: the person or property. Robust estimates confirm the beneficial effect of agility and efficiency of the judicial system in reducing criminal behavior, although evidencing a positive relationship between municipal development and torts. Together, this evidence suggests that public managers, besides of making strenuous efforts and resources on the intensification of surveillance and apprehension of criminals, as well as the improvement of social conditions, especially education, yet consider developing public policies that allow optimize investigation and punishment crimes.
Utilizando uma recente base de dados acerca da produtividade dos magistrados cearenses, este estudo segue a proposta de Becker (1968) e propÃe um modelo para investigar os determinantes da criminalidade em um exercÃcio empÃrico para os municÃpios do estado do CearÃ. Os modelos propostos confrontam variÃveis de desenvolvimento econÃmico, agilidade e eficiÃncia judiciÃria com casos de atividade ilÃcita. A abordagem tratou a atividade criminosa segundo a classificaÃÃo adotada no CÃdigo Penal Brasileiro, que se fundamenta no bem jurÃdico lesado: a pessoa ou o patrimÃnio. Estimativas robustas comprovam o efeito benÃfico da eficiÃncia e agilidade do sistema judiciÃrio na reduÃÃo do comportamento criminoso, muito embora evidenciem uma relaÃÃo positiva entre desenvolvimento municipal e atos ilÃcitos. Em conjunto, estas evidÃncias sugerem aos gestores pÃblicos que, alÃm de envidarem recursos e esforÃos na intensificaÃÃo da fiscalizaÃÃo e apreensÃo dos criminosos, bem como na melhoria das condiÃÃes sociais, sobretudo a educaÃÃo, considerem ainda desenvolver polÃticas pÃblicas que permitam otimizar a apuraÃÃo e a puniÃÃo dos crimes.
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Santos, Leticia Serpa dos [UNESP]. "Flutuação populacional, distribuição espacial e plano de amostragem sequencial de Anticarsia gemmatalis (Hübner, 1818) (Lepidoptera: Erebidae) e Chrysodeixis includens (Walker, 1858) (Lepidoptera: Noctuidae) em diferentes cultivares de soja." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2018. http://hdl.handle.net/11449/154238.
Full textAbstract:
Submitted by Leticia Serpa Dos Santos (leserpa15@hotmail.com) on 2018-06-12T19:49:21Z
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Dentre as lagartas desfolhadoras mais importantes nos cultivos da soja no Brasil estão a Anticarsia gemmatalis e a Chrysodeixis includens. O objetivo deste trabalho foi determinar a flutuação populacional e a relação com fatores meteorológicos e a distribuição espacial de A. gemmatalis e de C. includens em cultivares de soja com diferentes ciclos de desenvolvimento, visando gerar informações sobre o comportamento dessas lagartas na cultura da soja e elaborar um plano de amostragem sequencial para a cultura da soja. Os experimentos foram conduzidos nos anos agrícolas 2013/14 e 2014/15 na FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP. Foram selecionados três campos, e em cada um foi demarcada uma área de 8.000 m2, sendo cada área subdividida em 80 parcelas de 100 m2 (10 m x 10 m). As cultivares de soja utilizadas foram: SYN 1365 RR (precoce), M 7908 RR (média) e BRS Valiosa RR (tardia). As amostragens foram realizadas semanalmente pelo método da batida de pano, em 2 m de linha de plantas, registrando-se o número total de lagartas maiores que 1,5 cm de A. gemmatalis e C. includens. Para o estudo da flutuação populacional das espécies de lagartas da soja os resultados foram submetidos à analise estatística, efetuando-se correlação de Pearson, entre o número de espécies de lagartas e as variáveis meteorológicas, precipitação e temperatura. Para o estudo da dispersão foram utilizados os seguintes índices: razão variância/média, índice de Morisita, coeficiente de Green e o expoente k da distribuição binomial negativa. Para os estudos dos modelos de distribuição espacial foram testados os ajustes das distribuições de Poisson e binomial negativa. O plano de amostragem sequencial foi elaborado para os dados de lagartas maiores que 1,5 cm com base no Teste Sequencial da Razão da Máxima Verossimilhança, e foi utilizado o nível de controle de 40 lagartas maiores que 1,5 cm por pano de batida na cultura da soja. De acordo com os resultados da flutuação populacional, as maiores densidades populacionais de A. gemmatalis e C. includens foram observadas no estádio fenológico R1 da soja. A temperatura influenciou a variação da densidade populacional de C. includens no primeiro ano agrícola e a precipitação influenciou a população de ambas as lagartas nos dois anos agrícolas. A distribuição espacial de lagartas maiores que 1,5 cm foi agregada para todas as cultivares no ano agrícola com baixa incidência de lagartas e aleatória no ano agrícola com alta incidência de lagartas, com melhor ajuste à distribuição binomial negativa. No plano de amostragem sequencial, verificou-se um máximo de dez unidades amostrais para tomada de decisão de controle.
The most frequent leafhopper caterpillars on soybean crops in Brazil are Anticarsia gemmatalis and Chrysodeixis includens. The objective of this work was to study the population fluctuation and spatial distribution of A. gemmatalis and C. includens in soybean cultivars of different maturing cycles in order to help the development of a sequential sampling plan. The experiments were carried out in seasons 2013/14 and 2014/15 at FCAV / UNESP, Jaboticabal, SP. Three fields were selected, and on each one an area of 8.000 m² was marked and divided into 80 splits of 100 m² (10 m x 10 m). The soybean cultivars of different maturing cycles were: SYN 1365 RR (early), M 7908 RR (middle) and BRS Valiosa RR (late). Samples were taken weekly using the ground-shake method, in two m line of plants, where it was recorded the number of caterpillars A. gemmatalis and C. includens higher than 1.5 cm. The figures were plotted to demonstrate the population fluctuation between the mean data of insect pest infestation and the phenological stage of culture, and the influence of meteorological factors analyzed using correlation analysis. Insect dispersion in the area was evaluated using the following indexes: variance/mean ratio, Morisita’s index, Green’s coefficient, and the k exponent of negative binomial distribution. For studies of spatial distribution models of A. gemmatalis and C. includens, adjustments of Poisson distribution and negative binomial distribution were tested. The sequential sampling plan was developed for caterpillars higher than 1.5 cm based on the ratio of the Sequential Test Maximum Likelihood, and it was used the threshold levels of 40 and 20 caterpillars higher than 1.5 cm in soybean. According to the results of population fluctuation, the highest population densities of A. gemmatalis and C. includens were observed at the R1 soybean phenological stage. The temperature influenced the variation of population density of C. includens in the first agricultural year and the precipitation influenced the population of both caterpillars in the two agricultural years. The spatial distribution of caterpillars larger than 1.5 cm was aggregated for all cultivars in the agricultural year with low incidence of caterpillars and random in the agricultural year with high incidence of caterpillars, with better adjustment to the negative binomial distribution.In the sequential sampling plan, the maximum number of sample units expected for control of decision-making is around ten samples.
870397/1997-4
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Philippsen, Adriana Strieder. "Abordagem clássica e bayesiana para os modelos de séries temporais da família GARMA com aplicações para dados de contagem." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06062011-164536/.
Full textAbstract:
Nesta dissertação estudou-se o modelo GARMA para modelar séries temporais de dados de contagem com as distribuições condicionais de Poisson, binomial e binomial negativa. A principal finalidade foi analisar no contexto clássico e bayesiano, o desempenho e a qualidade do ajuste dos modelos de interesse, bem como o desempenho dos percentis de cobertura dos intervalos de confiança dos parâmetros para os modelos adotados. Para atingir tal finalidade considerou-se a análise dos estimadores pontuais bayesianos e foram analisados intervalos de credibilidade. Neste estudo é proposta uma distribuição a priori conjugada para os parâmetros dos modelos e busca-se a distribuição a posteriori, a qual associada a certas funções de perda permite encontrar estimativas bayesianas para os parâmetros. Na abordagem clássica foram calculados estimadores de máxima verossimilhança, usandose o método de score de Fisher e verificou-se por meio de simulação a consistência dos mesmos. Com os estudos desenvolvidos pode-se observar que, tanto a inferência clássica quanto a inferência bayesiana para os parâmetros dos modelos em questão, apresentou boas propriedades analisadas por meio das propriedades dos estimadores pontuais. A última etapa do trabalho consiste na análise de um conjunto de dados reais, sendo uma série real correspondente ao número de internações por causa da dengue em Campina Grande. Estes resultados mostram que tanto o estudo clássico, quanto o bayesiano, são capazes de descrever bem o comportamento da sérieIn this work, it was studied the GARMA model to model time series count data with Poisson, binomial and negative binomial discrete conditional distributions. The main goal is to analyze, in the bayesian and classic context, the performance and the quality of fit of the corresponding models, as well as the coverage percentages performance to these models. To achieve this purpose we considered the analysis of Bayesian estimators and credible intervals were analyzed. To the Bayesian study it was proposed a priori distribution joined to the models parameters and sought a posteriori distribution, which one associate with to certain loss functions allows finding out Bayesian estimates to the parameters. In the classical approach, it was calculated the maximum likelihood estimators using the method of Fisher scoring, whose interest was to verify, by simulation, the consistence. With the studies developed we can notice that, both classical and inference Bayesian inference for the parameters of those models, presented good properties analysed through the properties of the punctual estimators. The last stage of the work consisted of the analysis of one real data set, being a real serie corresponding to the admission number because of dengue in the city of Campina Grande. These results show that both the classic and the Bayesian studies are able to describe well the behavior of the serie
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Fernandes, Fernanda Rodrigues 1983. "Artrópodes ectoparasitos de roedores do sudeste do Brasil = uma abordagem ecológica dos fatores que influenciam as abundâncias e as similaridades das faunas de ectoparasitos." [s.n.], 2011. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/315792.
Full textAbstract:
Orientador: Arício Xavier LinharesTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia
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Resumo: Parasitismo é considerado uma interação interespecífica antagonística, em que uma espécie (parasito) vive dentro ou sobre outra espécie (hospedeiro), obtendo dela parte de, ou todos seus nutrientes e em geral, causa algum grau de injúria à espécie hospedeira. Por um processo coevolutivo, os artrópodes parasitos desenvolveram mecanismos para aumentar sua aptidão explorando seus hospedeiros mamíferos, por outro lado, estes se esforçam para maximizar sua própria aptidão, minimizando o efeito negativo da infestação por parasitos. Devido muitos padrões da ecologia dos parasitos estarem intimamente ligados à ecologia do hospedeiro, o presente trabalho teve como objetivo investigar a influência do sexo, tamanho corporal e local de ocorrência dos hospedeiros na abundância de ectoparasitos, bem como, a influência da filogenia e sobreposição geográfica dos hospedeiros na similaridade de fauna de ectoparasitos. Os principais resultados obtidos foram: 1. A abundância de ectoparasitos Anoplura em Oligoryzomys nigripes é influenciada pelo sexo e local de ocorrência do hospedeiro; 2. A abundância de ectoparasitos Acari (Mesostigmata) em Oligoryzomys nigripes é influenciada pela massa corporal do hospedeiro; 3. As similaridades das faunas de ectoparasitos estão correlacionadas com a filogenia dos hospedeiros
Abstract: Parasitism is considered an antagonistic interspecific interaction where one species (the parasite) lives in or on another species (the host) obtaining part of or all of its nutrients and normally causing some degree of injury to the host. Through the coevolutionary process, arthropod parasites have developed mechanisms to increase their fitness by exploiting their mammalian hosts, on the other hand, the hosts strive to maximize its own fitness by minimizing negative effects of infestation by parasites. Because many patterns of parasite ecology is intimately related to the ecology of the host, this study aimed to investigate the influence of host sex, body size and locality in ectoparasite abundance, as well as, the influence of phylogeny and geographical overlap of the hosts in ectoparasite fauna similarity. The main results are: 1. The abundance of Anoplura ectoparasites on Oligoryzomys nigripes is influenced by host sex and locality; 2. The abundance of Acari (Mesostigmata) ectoparasites on Oligoryzomys nigripes is influenced by host body mass; 3. The similarities of ectoparasite fauna is correlated with host phylogeny
Doutorado
Doutor em Ecologia
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Savani, Vippal. "Statistical inference for negative binomial processes with applications to market research." Thesis, Cardiff University, 2006. http://orca.cf.ac.uk/56126/.
Full textAbstract:
The negative binomial distribution (NBD) and negative binomial processes have been used as natural models for events occurring in fields such as accident proneness accidents and sickness market research insurance and risk theory. The fitting of negative binomial processes in practice has mainly focussed on fitting the one-dimensional distribution, namely the NBD, to data. In practice, the parameters of the NBD are usually estimated by using inefficient moment based estimation methods due to the ease in estimating moment based estimators in comparison to maximum likelihood estimators. This thesis develops efficient moment based estimation methods for estimating parameters of the NBD that can be easily implemented in practice. These estimators, called power method estimators, are almost as efficient as maximum likelihood estimators when the sample is independent and identically distributed. For dependent NBD samples, the power method estimators are more efficient than the commonly used method of moments and zero term method estimators. Fitting the one-dimensional marginal distribution of negative binomial processes to data gives partial information as to the adequacy of the process being fitted. This thesis further develops methods of statistical inference for data generated by negative binomial processes by comparing the dynamical properties of the process to the dynamical properties of data. For negative binomial autoregressive processes, the dynamical properties may be checked by using the autocorrelation function. The dynamical properties of the gamma Poisson process are considered by deriving the asymptotic covariance and correlation structures of estimators and functionals of the gamma Poisson process and verifying these structures against data. The adequacy of two negative binomial processes, namely the gamma Poisson process and the negative binomial first-order autoregressive process, as models for consumer buying behavior are considered. The models are fitted to market research data kindly provided by ACNielsen BASES.
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Dapper, Steffani Nikoli. "ESTUDO DA ASSOCIAÇÃO DOS EFEITOS DA POLUIÇÃO DO AR NA SAÚDE DA POPULAÇÃO DE CANOAS/RS." Universidade Federal de Santa Maria, 2016. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8412.
Full textAbstract:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAir pollution may be due to various economic activities, as well as natural phenomena. Regardless of the generating factor, it influences the environment and quality of life of human beings. In addition to damage the fauna and flora, air pollution can affect people's health. In Brazil, the researchers are concentrated in the state of São Paulo, with few studies in other regions of the country. This study was realized in the city of Canoas/RS and aimed to analyze the association of pollutants (PM10, O3, CO, SO2) with the number of hospitalizations, in 2014, for respiratory diseases in under 14 and over 60 years. Negative Binomial regression was used due to the presence in over dispersed in the data. The relative risks were estimated (RR) for lags (Lag) up to seven days, and the relative percentage risk (RR%) to the increase of 10 mg/m³ of PM10 and increase of difference interquartile of other pollutants. It was observed that occurred in county of Canoas, 3080 hospitalizations by respiratory diseases, in greater numbers in the elderly, which is the main cause of death in the city. With the results of this study, it was possible to verify the association of PM10 (Lag 0, Lag 1 and Lag 3), O3 (Lag 0) and SO2 (Lag 5) with hospitalizations by respiratory diseases in children and adolescents, and CO (Lag 0, Lag 4, Lag 6 and Lag 7) and O3 (Lag 3), with the number of hospitalizations for respiratory diseases in the elderly. These results confirm strong evidence that air pollution is an important risk factor for the onset and worsening of respiratory problems in county of Canoas, stressing the need for effective action to reduce emissions.
A poluição atmosférica pode ser decorrente de diversas atividades econômicas, como também de fenômenos naturais. Independentemente do fator gerador, ela exerce influência no meio ambiente e na qualidade de vida dos seres humanos. Além de prejudicar a fauna e a flora, a poluição atmosférica é capaz de afetar a saúde das pessoas. No Brasil, as pesquisas analisando os efeitos da poluição do ar na saúde se concentram no estado de São Paulo, sendo poucos os estudos desenvolvidos em outras regiões do país. Esta pesquisa foi realizada no município de Canoas/RS e teve o objetivo de analisar a associação de poluentes (MP10, O3, CO, SO2) com o número de internações, em 2014, por doenças respiratórias em menores de 14 anos e maiores de 60 anos. Foi utilizada a regressão Binomial Negativa devido à presença de sobredispersão nos dados. Foram estimados os riscos relativos (RR) para defasagens (Lag) de até sete dias, bem como o risco relativo percentual (RR%) para o incremento de 10 μg/m³ de PM10 e do incremento da diferença interquartílica dos demais poluentes. Foi observado que ocorreram, no município de Canoas, 3080 internações por doenças respiratórias, em maior número nos idosos, sendo esta a principal causa de óbito na cidade, no período analisado. Com os resultados deste estudo, foi possível verificar a associação do PM10 (Lag 0, Lag 1 e Lag 3), do O3 (Lag 0) e do SO2 (Lag 5) com internações por doenças respiratórias em crianças e adolescentes, e do CO (Lag 0, Lag 4, Lag 6 e Lag 7) e do O3 (Lag 3), com o número de internações por doenças respiratórias em idosos. Tais resultados confirmam fortes indícios de que a poluição do ar é fator de risco importante para o surgimento e agravo de problemas respiratórios no município de Canoas, alertando para a necessidade de ações efetivas para a redução da emissão de poluentes.
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Soumare, Ibrahim. "Comparing Performance of ANOVA to Poisson and Negative Binomial Regression When Applied to Count Data." Thesis, North Dakota State University, 2020. https://hdl.handle.net/10365/31887.
Full textAbstract:
Analysis of Variance (ANOVA) is the easiest and most widely used model nowadays in statistics. ANOVA however requires a set of assumptions for the model to be a valid choice and for the inferences to be accurate. Among many, ANOVA assumes the data in question is normally distributed and homogenous. However, data from most disciplines does not meet the assumption of normality and/or equal variance. Regrettably, researchers do not always check whether the assumptions are met, and if these assumptions are violated, inferences might well be wrong.
We conducted a simulation study to compare the performance of standard ANOVA to Poisson and Negative Binomial models when applied to counts data. We considered different combination of sample sizes and underlying distributions. In this simulation study, we first assed Type I error for each model involved. We then compared power as well as the quality of the estimated parameters across the models.
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Yiqi, Bao. "Estimação e diagnóstico na disribuição Weibull-Binomial-Negativa em análise de sobrevivência." Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072012-095418/.
Full textAbstract:
Neste trabalho propomos a distribuição Weibull-Binomial-Negativa (WBN) considerando uma estrutura de ativação latente para explicar a ocorrência do evento de interesse, em que o número de causas competitivas é modelado pela distribuição Binomial Negativa, e os tempos não observados devido às causas seguem a distribuição Weibull. Em geral, as causas competitivas podem ter diferentes mecanismos de ativação, sendo assim os casos de primeira ativação, última ativação e ativação aleatória foram considerados no estudo. Desse modo o modelo proposto inclui uma ampla distribuição, tais como Weibull-Geométrico (WG) e Exponencial-Poisson Complementar (EPC), introduzidas por Barreto-Souza et al. (2011) e G. et al. (2011), respectivamente. Baseando-nos na mesma estrutura, consideramos o modelo de regressão locação-escala baseado na distribuição proposta (WBN) e o modelo para dados de sobrevivência com fração de cura. Os principais objetivos deste trabalho é estudar as propriedades matemáticas dos modelos propostos e desenvolver procedimentos de inferências desde uma perspectiva clássica e Bayesiana. Além disso, as medidas de diagnóstico Bayesiana baseadas na \'psi\'-divergência (Peng & Dey, 1995; Weiss, 1996), que inclui como caso particular a medida de divergência Kullback-Leibler (K-L), foram consideradas para detectar observações influentesIn this work we propose the Weibull-Negative-Binomial (WNB) considering a latent activation structure to explain the occurrence of an event of interest, where the number of competing causes are modeled by the Negative Binomial distribution and the no observed time due to the causes following the Weibull distribution. In general, the competitive causes may have different activation mechanisms, cases of first, last and random activation were considered in the study. Thus, the proposed model includes a wide distribution such as Weibull-Geometric distribution (WG) and Exponential-Poisson complementary (EPC) introduced by (Barreto-Souza et al., 2011) and (G. et al., 2011) respectively. Based on the same structure, we propose a location-scale regression model based on the proposed distribution (WNB) and the model for survival data with cure fraction. The main objectives of this work is to study the mathematical properties of the proposed models and develop procedures inferences from a classical and Bayesian perspective. Moreover, the Bayesian diagnostic measures based on the \'psi\'-divergence (Peng & Dey, 1995; Weiss, 1996), which includes Kullback-Leibler (K-L) divergence measure as a particular case, were considered to detect influential observations
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Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila. "Modelo destrutivo com variável terminal em experimentos quimiopreventivos de tumores em animais." Universidade Federal de São Carlos, 2012. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4561.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012-04-12Financiadora de Estudos e Projetos
The chemical induction of carcinogens in chemopreventive animal experiments is becoming increasingly frequent in biological research. The purpose of these biological experiments is to evaluate the effect of a particular treatment on the rate of tumors incidence in animals. In this work, the number of promoted tumors per animal will be parametrically modeled following the suggestions given by Kokoska (1987) and Freedman et al. (1993). The study of these chemopreventive experiments will be presented in the context of the destructive model proposed by Rodrigues et al. (2010) with terminal variable that allows or censures the experiment at time of the animal death. Since the data analyzed in this field are subject to excess of zeros (Freedman et al. (1993)), we propose for the number of promoted tumors a negative binomial distribution (NB), a zero-inflated Poisson distribution (ZIP), and a zero-inflated Negative Binomial distribution (ZINB). The selection of these models will be made through the likelihood ratio test and the AIC, BIC criteria. The estimation of its parameters will be obtained by using the method of maximum likelihood, and further simulation studies will also be realized. As a future proposition to finalize this project, it is suggested the Bayesian methodology as an alternative to the method of maximum likelihood via the EM algorithm.
A indução química de substâncias cancerígenas em experimentos quimiopreventivos em animais é cada vez mais frequente em pesquisas biológicas. O objetivo destes experimentos biológicos é avaliar o efeito de um determinado tratamento na taxa de incidência de tumores em animais. Neste trabalho o número de tumores promovidos por animal será modelado parametricamente seguindo as sugestões dadas por Kokoska (1987) e por Freedman et al. (1993). O estudo desses experimentos quimiopreventivos será apresentado no contexto do modelo destrutivo proposto por Rodrigues et al. (2010) com variável terminal que condiciona ou censura o experimento no instante de morte do animal. Os dados analisados possuem uma grande quantidade de zeros, portanto será proposto para o número de tumores promovidos as seguintes distribuições: binomial negativa, a distribuição de Poisson com zeros inflacionados e a distribuição binomial negativa com zeros inflacionados. A seleção destes modelos será feita através do teste da razão de verossimilhança e os critérios AIC, BIC. As estimativas dos respectivos parâmetros serão obtidas utilizando o método de máxima verossimilhança e serão feitos estudos de simulação. Para continuar este projeto, a proposta futura é utilizar a metodologia Bayesiana como alternativa ao método de máxima verossimilhança via algoritmo EM.
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Pamplona, Vanessa Mayara Souza [UNESP]. "Distribuição espacial, amostragem sequencial e dinâmica populacional de Rhynchophorus palmarum (Coleoptera: Curculionidae) na cultura de palma de óleo." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/143860.
Full textAbstract:
Submitted by VANESSA MAYARA SOUZA PAMPLONA null (vanessamayara2@gmail.com) on 2016-09-09T14:00:30Z
No. of bitstreams: 1
Tese_Vanessa_Pamplona.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5)Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-09-13T13:01:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pamplona_vms_dr_jabo.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-09-13T13:01:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pamplona_vms_dr_jabo.pdf: 1565961 bytes, checksum: 36b48450f73889636210b65bf6b35995 (MD5) Previous issue date: 2016-05-23
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Rhynchophorus palmarum (Linnaeus, 1758) é uma das mais importantes pragas da palma de óleo (Elaeis guineenses Jacq.) devido ao seu significativo impacto econômico, principalmente por ser vetor do nematoide Bursaphelenchus cocophilus (Cobb, 1919) causador da doença Anel vermelho. O objetivo do presente trabalho foi estudar a dinâmica populacional de adultos de R. palmarum na cultura da palma de óleo, determinar a distribuição espacial de machos, fêmeas e total e elaborar um plano de amostragem sequencial. O experimento foi conduzido em três áreas do Grupo Agropalma S/A durante o período de janeiro de 2014 a maio de 2015, com amostragens realizadas quinzenalmente, onde foram utilizadas armadilhas do tipo balde, tendo como isca atrativa toletes de cana-de-açúcar e feromônio de agregação rincoforol, visando a captura dos insetos adultos. Foram construídos gráficos para estudar a dinâmica populacional de R. palmarum associada a dados meteorológicos, sendo que a influência dos fatores meteorológicos sobre a população dos insetos foi analisada por meio do coeficiente de correlação de Pearson. Para o estudo da dispersão foram calculados os seguintes índices de dispersão: razão variância/média (I), índice de Morisita (Iδ), coeficiente de Green (Cx), expoente k da distribuição binomial negativa, lei da potência de Taylor e estimativa do expoente k comum para cada data de amostragem. Para o estudo do padrão espacial de R. palmarum foram realizados os testes de ajuste às distribuições de Poisson e binomial negativa. Foi elaborado um plano de amostragem sequencial para o total de insetos com base no Teste Sequencial da Razão da Máxima Verossimilhança, com o nível de controle de 2,5 insetos por armadilha. Dentre os principais resultados pode-se observar que não houve correlação significativa entre os fatores meteorológicos e o total de R. palmarum. A distribuição espacial da praga apresentou agregação, sendo o modelo de distribuição binomial negativa o mais adequado para representar a distribuição espacial de machos, fêmeas e total de insetos. No plano de amostragem sequencial para adultos de R. palmarum, o número máximo esperado de unidades amostrais, para a tomada de decisão em relação ao controle da praga, encontra-se em torno de 27 armadilhas.
Rhynchophorus palmarum (Linnaeus, 1758) is one of the most important pests of the oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) due to its significant economic impact, mainly because of the nematode vector Bursaphelenchus cocophilus (Cobb, 1919) that causes “red ring” disease. The aim of the present work was to study the population dynamics of adult R. palmarum in oil palm cultivation, determine the spatial distribution the population, including the same determination with respect to males and females and, in addition, elaborate a sequential sampling plan. The experiment was conducted in three areas of Agropalma Group S/A from January 2014 to May 2015, employing bi-weekly samplings. Bucket traps baited with sugarcane stems and the aggregation pheromone Rhynchophorol were used with the objective of capturing adult insects. Additionally, correlative graphics were used to study the population dynamics of R. palmarum associated with meteorological data. The influence of the meteorological factors on insects’ population was analyzed using Pearson’s coefficient of correlation. For the dispersion study, the following indices of dispersion were calculated: variance/ mean relationship (I), Morisita’s index (Iδ), Green’s coefficient (Cx), k exponent of negative binomial distribution, Taylor's power law and an estimation of the common exponent k for each sample. To study the spatial pattern of R. palmarum, tests of adjustment were done to the Poisson and negative binomial distributions. A sequential sampling plan was elaborated for the total number of insects based on the Sequential Likelihood Ratio Test with a level of control of 2.5 insects per trap. The main findings conclude that there was no significant correlation between the meteorological factors and the total number of R. palmarum. The spatial distribution of the pests showed aggregation; with the negative binomial distribution being the most suitable model to represent the spatial distribution of males, females, and total insects. In the sequential sampling plan for R. palmarum adults, the highest expected number of sample units for decision-making in relation to the pests control was approximately 27 traps.
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Amaro, Maria Francisca Pôncio. "Maus-tratos infantis : uma análise econométrica das crianças e jovens em Portugal." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2020. http://hdl.handle.net/10400.5/21085.
Full textAbstract:
Mestrado em Econometria Aplicada e PrevisãoO presente relatório foi construído em torno da problemática dos "Maus-Tratos Infantis" e pretende analisar quais as características económicas dos municípios portugueses que influenciam o aumento ou diminuição do número de crianças e jovens diagnosticadas em situação de perigo pelas 310 Comissões de Proteção de Crianças e Jovens (CPCJ), em Portugal. Para o efeito, em primeiro lugar realizou-se uma revisão da literatura existente, de onde se conclui que existe um vasto número de estudos sociológicos realizados, nas mais variadas áreas de interesse. Desta forma, serão apresentadas as conclusões retiradas dos estudos analisados e a visão do Modelo Ecológico do Desenvolvimento Humano (Bronfenbrenner, 1977) em relação a esta temática. De seguida, realizou-se um estudo econométrico, utilizando Modelos de Contagem, a Poisson e Binomial Negativa, aplicados a dados em painel tendo por base os microdados obtidos. Os dados foram agrupados por 302 municípios portugueses (i) - existindo em alguns municípios mais do que uma CPCJ - compreendidos entre os anos 2017-2019 (t).
The present report was built around the theme of "Child Maltreatment" and aims to analyse which economic characteristics of Portuguese municipalities influence the increase or decrease in the number of children diagnosed in danger by the 310 Commissions for the Protection of Children and Youth (CPCJ), in Portugal. For this purpose, firstly, a review of the existing literature was carried out, which concludes that there is a vast number of sociological studies in the most varied areas of interest. Therefore, the conclusions drawn from these studies and the view of the Ecological Model of Human Development (Bronfenbrenner, 1977) in relation to this theme will be presented. Then, an econometric study was carried out, using Counting Models, Poisson and Negative Binomial, applied to panel data based on the microdata we achieve. The data were group by 302 Portuguese municipalities (i) - some municipalities have more than one CPCJ - between the years 2017-2019 (t).
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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Bhaktha, Nivedita. "Properties of Hurdle Negative Binomial Models for Zero-Inflated and Overdispersed Count data." The Ohio State University, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1543573678017356.
Full text
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Iragavarapu, Vichika. "Examining factors affecting the safety performance and design of exclusive truck facilities." Texas A&M University, 2007. http://hdl.handle.net/1969.1/85809.
Full textAbstract:
Many state agencies consider exclusive truck facilities to be an alternative to
handle the safety and operational issues due to the increasing truck volumes. No such
facilities exist, and there are no standard tools or procedures for measuring safety
performance of an exclusive truck facility. This thesis aims at identifying factors that
affect truck crashes, whose results could be used for better designing exclusive truck
facilities. To accomplish the objectives of this thesis, five years' roadway and crash data
for Texas was collected to develop a comprehensive crash database. Negative binomial
regression models were used to establish a relationship between truck crashes and various
environmental, geometric and traffic variables. Separate models were developed for
truck-related (involving at least one truck and another vehicle), truck-only (two trucks or
more) and single-truck crashes. The results suggested that the percentage of trucks in
Average Annual Daily Traffic (AADT), classification of the roadway (Rural/Urban),
posted speed limit, surface condition, alignment and shoulder width are associated with
truck crashes. It was observed that truck-related and truck-only crashes decreased as the
percentage of trucks increased on freeway facilities. Based on conclusions derived from
the literature review and statistical analyses, straight segments with wider shoulders and
uniform grades are recommended for exclusive truck facilities. It is also recommended to
provide ramps, horizontal and vertical curvature and signing based on truck size, driver
eye height, braking ability and maneuverability. These models were developed using
mixed-flow traffic data to understand the association of various factors with truck
crashes. These models should not be used directly to estimate or predict truck crashes.
Further analysis with more detailed data under different flow conditions might help in
quantifying the safety performance of exclusive truck facilities.
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Urbieta, Pablo Cezar. "Gráficos CUSUM e EWMA para monitorar dados de contagem com distribuição binominal negativa." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-30092016-143355/.
Full textAbstract:
Gráficos de controle têm sido amplamente utilizados na manufatura para melhoria de processos. Diversas abordagens tem sido propostas para melhorar o desempenho dos gráficos existentes na literatura. Além disso, o uso de gráficos de controle tem se estendido para outras áreas, tais como, economia, finanças, medicina, etc. O objetivo deste trabalho é comparar o gráfico CUSUM com o gráfico EWMA para monitoramento do número diário de internações hospitalares. Para tanto, utilizou-se uma série histórica de internações devido a doenças respiratórias para a população acima de 65 anos. Um modelo linear foi ajustado considerando que o número de internações segue uma distribuição Binomial Negativa. São simulados diversos cenários de mudança no número médio de internações e utilizando diferentes estatísticas baseadas em transformações, é feita uma comparação entre estes gráficos. Verifica-se que o gráfico EWMA com limite de controle assintótico possui desempenho muito similar ao gráfico CUSUM. Já o EWMA implementado com limite de controle exato apresenta melhor desempenho em relação ao gráfico CUSUM quando se atribui pesos menores aos dados atuais.Control charts have been widely used for process improvement in manufacturing. In literature several approaches have been proposed to improve the current charts performance. In addition, the use of control charts has been extended to other areas such as economics, finance, medicine, and others. The objective of this study is to compare CUSUM control chart with EWMA control chart for monitoring daily number of hospital admissions. Using a historical hospitalizations series due to respiratory diseases for people over 65 years old, a Negative Binomial regression model is fitted. Several scenarios are simulated using different shifts in the mean and using different statistics based on transformations, in order to compare these charts. It is shown that EWMA control chart with asymptotic control limit has similar performance as CUSUM control chart. However, using smaller values for new observations the EWMA control chart with exact control limit has better performance than CUSUM control chart.
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Rodrigues, Cristiane. "Distribuições em série de potências modificadas inflacionadas e distribuição Weibull binominal negativa." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-28062011-095106/.
Full textAbstract:
Neste trabalho, alguns resultados, tais como, função geradora de momentos, relações de recorrência para os momentos e alguns teoremas da classe de distribuições em séries de potencias modificadas (MPSD) proposta por Gupta (1974) e da classe de distribuições em séries de potências modificadas inflacionadas (IMPSD) tanto em um ponto diferente de zero como no ponto zero são apresentados. Uma aplicação do Modelo Poisson padrão, do modelo binomial negativo padrão e dos modelos inflacionados de zeros para dados de contagem, ZIP e ZINB, utilizando-se as técnicas dos MLGs, foi realizada para dois conjuntos de dados reais juntamente com o gráfico normal de probabilidade com envelopes simulados. Também foi proposta a distribuição Weibull binomial negativa (WNB) que é bastante flexível em análise de dados positivos e foram estudadas algumas de suas propriedades matemáticas. Esta é uma importante alternativa para os modelos Weibull e Weibull geométrica, sub-modelos da WNB. A demostração de que a densidade da distribuição Weibull binomial negativa pode ser expressa como uma mistura de densidades Weibull é apresentada. Fornecem-se, também, seus momentos, função geradora de momentos, gráficos da assimetria e curtose, expressoes expl´citas para os desvios médios, curvas de Bonferroni e Lorenz, função quantílica, confiabilidade e entropia, a densidade da estat´stica de ordem e expressões explícita para os momentos da estatística de ordem. O método de máxima verossimilhança é usado para estimar os parametros do modelo. A matriz de informação esperada ´e derivada. A utilidade da distribuição WNB está ilustrada na an´alise de dois conjuntos de dados reais.In this paper, some result such as moments generating function, recurrence relations for moments and some theorems of the class of modified power series distributions (MPSD) proposed by Gupta (1974) and of the class of inflated modified power series distributions (IMPSD) both at a different point of zero as the zero point are presented. The standard Poisson model, the standard negative binomial model and zero inflated models for count data, ZIP and ZINB, using the techniques of the GLMs, were used to analyse two real data sets together with the normal plot with simulated envelopes. The new distribution Weibull negative binomial (WNB) was proposed. Some mathematical properties of the WNB distribution which is quite flexible in analyzing positive data were studied. It is an important alternative model to the Weibull, and Weibull geometric distributions as they are sub-models of WNB. We demonstrate that the WNB density can be expressed as a mixture of Weibull densities. We provide their moments, moment generating function, plots of the skewness and kurtosis, explicit expressions for the mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves, quantile function, reliability and entropy, the density of order statistics and explicit expressions for the moments of order statistics. The method of maximum likelihood is used for estimating the model parameters. The expected information matrix is derived. The usefulness of the new distribution is illustrated in two analysis of real data sets.
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Souza, Leandro Aparecido de [UNESP]. "Dinâmica populacional, distribuição espacial e plano de amostragem sequencial de Euschistus heros (Fabricius, 1794) (Heteroptera: Pentatomidae) em cultivares de soja." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/134310.
Full textAbstract:
Submitted by LEANDRO APARECIDO DE SOUZA null (leandroagronomia@hotmail.com) on 2016-02-22T12:53:07Z
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
O percevejo-marrom-da-soja Euschistus heros, destaca-se como uma das principais pragas da cultura, sendo fundamental realizar amostragens periódicas para aferir a densidade populacional e auxiliar na tomada de decisão de controle. O objetivo do presente trabalho foi estudar a dinâmica populacional e a distribuição espacial de E. heros em cultivares de soja transgênica de diferentes ciclos de desenvolvimento, visando o desenvolvimento de um plano de amostragem sequencial. Os experimentos foram conduzidos nos anos agrícolas 2013/14 e 2014/15 na FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP. Foram selecionados quatro campos, e em cada um foi demarcada uma área de 8.000 m2 (0,8 ha), sendo cada área subdividida em 80 parcelas de 100 m2 (10 m x 10 m). As cultivares de soja transgênica de diferentes ciclos de desenvolvimento utilizadas foram: SYN 1365 RR (precoce), M 7908 RR (média); BRS Valiosa RR (tardia), e a cultivar AS 3730 RR2 PRO (precoce), transgênica resistente a lagartas. As amostragens foram realizadas semanalmente pelo método da batida de pano, em 2 m de linha de plantas, registrando-se o número de ninfas, adultos e percevejos maiores que 0,5 cm. Foram confeccionadas figuras para demonstrar a dinâmica populacional entre os dados médios de infestação do inseto-praga e o estágio fenológico da cultura, sendo a influência dos fatores meteorológicos analisada por meio da análise de regressão múltipla com seleção de variáveis pelo método “stepwise”. Para o estudo da dispersão de E. heros foram utilizados os seguintes índices: razão variância/média, índice de Morisita, coeficiente de Green e o expoente k da distribuição binomial negativa. Para os estudos dos modelos de distribuição espacial de E. heros foram testados os ajustes das distribuições de Poisson e distribuição binomial negativa. O plano de amostragem sequencial foi elaborado para os dados de percevejos maiores que 0,5 cm com base no Teste Sequencial da Razão da Máxima Verossimilhança, e foi utilizado o nível de controle de 4,0 e 2,0 percevejos maiores que 0,5 cm/pano de batida para campos de produção de grãos e sementes, respectivamente. De acordo com os resultados da dinâmica populacional, as maiores densidades populacionais de E. heros foram observadas no estádio fenológico R6 da soja, e a temperatura máxima é o fator meteorológico que mais influenciou na variação da densidade populacional de E. heros. A distribuição espacial de ninfas, adultos e percevejos maiores que 0,5 cm foi agregada para todas as cultivares em estudo, com melhor ajuste à distribuição binomial negativa. No plano de amostragem sequencial, o número máximo de unidades amostrais esperado, para tomada de decisão de controle, encontra-se em torno de seis e dez para campos de produção de grãos e sementes, respectivamente.
The neotropical stink bug Euschistus heros is one of the most important species of pests in soybean culture, so it is essential to realize periodic samples to measure the population density and help in the decision making control. The objective of this work was to study the population dynamics and spatial distribution of E. heros in transgenic soybean cultivars of different maturing cycles that helps the development of a sequential sampling plan. The experiments were carried out in seasons 2013/14 and 2014/15 in FCAV / UNESP, Jaboticabal, SP. Four fields were selected, and in each one was marked an area of 8.000 m2 (0.8 ha) divided into 80 splits of 100 m2 (10 m x 10 m). The transgenic soybean cultivars of different maturing cycles were: SYN 1365 RR (early), M 7908 RR (middle), BRS Valiosa RR (late), and the cultivar AS 3730 RR2 Pro (early), transgenic resistant to larvae. Samples were taken weekly using the ground-shake method, in 2 m line of plants, where were recorded the number of nymphs, adults and nymphs of higher than 0.5 cm E. heros. The figures were plot to demonstrate the population dynamics between the mean data of insect pest infestation and the phenological stage of culture, and the influence of meteorological factors analyzed using multiple regression analysis with selection of variables using the stepwise method. To evaluate insect dispersion in the area, the following indexes were used: variance/mean ratio, Morisita’s index, Green’s coefficient, and the k exponent of negative binomial distribution. For studies of spatial distribution models of E. heros, adjustments of Poisson distribution and negative binomial distribution were tested. The sequential sampling plan was developed for E. heros higher than 0.5 cm based on the ratio of the Sequential Test Maximum Likelihood, and it was used the threshold levels of 4.0 and 2.0 E. heros higher than 0.5 cm for grain and seed production fields, respectively. According to the results of population dynamics, the highest population densities of E. heros were observed in the R6 growth stage of soybeans, and the maximum temperature is the weather factor that influenced the variation in population densities of E. heros. The spatial distribution of nymphs, adults, and nymphs higher than 0.5 cm was aggregated for all the cultivars in study, with best adjustment to the negative binomial distribution. In the sequential sampling plan, the maximum number of expected sampling units to control is around six and ten to grain and seed production fields, respectively.
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Bonafede, Elisabetta <1987>. "Differential expression analysis for sequence count data via mixtures of negative binomials." Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amsdottorato.unibo.it/6741/.
Full textAbstract:
The recent advent of Next-generation sequencing technologies has revolutionized the way of analyzing the genome. This innovation allows to get deeper information at a lower cost and in less time, and provides data that are discrete measurements.
One of the most important applications with these data is the differential analysis, that is investigating if one gene exhibit a different expression level in correspondence of two (or more) biological conditions (such as disease states, treatments received and so on).
As for the statistical analysis, the final aim will be statistical testing and for modeling these data the Negative Binomial distribution is considered the most adequate one especially because it allows for "over dispersion". However, the estimation of the dispersion parameter is a very delicate issue because few information are usually available for estimating it. Many strategies have been proposed, but they often result in procedures based on plug-in estimates, and in this thesis we show that this discrepancy between the estimation and the testing framework can lead to uncontrolled first-type errors.
We propose a mixture model that allows each gene to share information with other genes that exhibit similar variability. Afterwards, three consistent statistical tests are developed for differential expression analysis. We show that the proposed method improves the
sensitivity of detecting differentially expressed genes with respect to the common procedures, since it is the best one in reaching the nominal value for the first-type error, while keeping elevate power. The method is finally illustrated on prostate cancer RNA-seq data.
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Vaudor, Lise. "Estimation de la moyenne et de la variance de l’abondance de populations en écologie à partir d’échantillons de petite taille." Thesis, Lyon 1, 2011. http://www.theses.fr/2011LYO10013/document.
Full textAbstract:
En écologie comme dans bien d’autres domaines, les échantillons de données de comptage comprennent souvent de nombreux zéros et quelques abondances fortes. Leur distribution est particulièrement surdispersée et asymétrique. Les méthodes les plus classiques d’inférence sont souvent mal adaptées à ces distributions, à moins de disposer d’échantillons de très grande taille. Il est donc nécessaire de s’interroger sur la validité des méthodes d’inférence, et de quantifier les erreurs d’estimation pour de telles données. Ce travail de thèse a ainsi été motivé par un jeu de données d’abondance de poissons, correspondant à un échantillonnage ponctuel par pêche électrique. Ce jeu de données comprend plus de 2000 échantillons, dont chacun correspond aux abondances ponctuelles (considérées indépendantes et identiquement distribuées) d’une espèce pour une campagne de pêche donnée. Ces échantillons sont de petite taille (en général, 20 _ n _ 50) et comprennent de nombreux zéros (en tout, 80% de zéros). Les ajustements de plusieurs modèles de distribution classiques pour les données de comptage ont été comparés sur ces échantillons, et la distribution binomiale négative a été sélectionnée. Nous nous sommes donc intéressés à l’estimation des deux paramètres de cette distribution : le paramètre de moyenne m, et le paramètre de dispersion, q. Dans un premier temps, nous avons étudié les problèmes d’estimation de la dispersion. L’erreur d’estimation est d’autant plus importante que le nombre d’individus observés est faible, et l’on peut, pour une population donnée, quantifier le gain en précision résultant de l’exclusion d’échantillons comprenant très peu d’individus. Nous avons ensuite comparé plusieurs méthodes de calcul d’intervalles de confiance pour la moyenne. Les intervalles de confiance basés sur la vraisemblance du modèle binomial négatif sont, de loin, préférables à des méthodes plus classiques comme la méthode de Student. Par ailleurs, ces deux études ont révélé que certains problèmes d’estimation étaient prévisibles, à travers l’observation de statistiques simples des échantillons comme le nombre total d’individus, ou le nombre de comptages non-nuls. En conséquence, nous avons comparé la méthode d’échantillonnage à taille fixe, à une méthode séquentielle, où l’on échantillonne jusqu’à observer un nombre minimum d’individus ou un nombre minimum de comptages non-nuls. Nous avons ainsi montré que l’échantillonnage séquentiel améliore l’estimation du paramètre de dispersion mais induit un biais dans l’estimation de la moyenne ; néanmoins, il représente une amélioration des intervalles de confiance estimés pour la moyenne. Ainsi, ce travail quantifie les erreurs d’estimation de la moyenne et de la dispersion dans le cas de données de comptage surdispersées, compare certaines méthodes d’estimations, et aboutit à des recommandations pratiques en termes de méthodes d’échantillonnage et d’estimationIn ecology as well as in other scientific areas, count samples often comprise many zeros, and few high abundances. Their distribution is particularly overdispersed, and skewed. The most classical methods of inference are often ill-adapted to these distributions, unless sample size is really large. It is thus necessary to question the validity of inference methods, and to quantify estimation errors for such data. This work has been motivated by a fish abundance dataset, corresponding to punctual sampling by electrofishing. This dataset comprises more than 2000 samples : each sample corresponds to punctual abundances (considered to be independent and identically distributed) for one species and one fishing campaign. These samples are small-sized (generally, 20 _ n _ 50) and comprise many zeros (overall, 80% of counts are zeros). The fits of various classical distribution models were compared on these samples, and the negative binomial distribution was selected. Consequently, we dealt with the estimation of the parameters of this distribution : the parameter of mean m and parameter of dispersion q. First, we studied estimation problems for the dispersion. The estimation error is higher when few individuals are observed, and the gain in precision for a population, resulting from the exclusion of samples comprising very few individuals, can be quantified. We then compared several methods of interval estimation for the mean. Confidence intervals based on negative binomial likelihood are, by far, preferable to more classical ones such as Student’s method. Besides, both studies showed that some estimation problems are predictable through simple statistics such as total number of individuals or number of non-null counts. Accordingly, we compared the fixed sample size sampling method, to a sequential method, where sampling goes on until a minimum number of individuals or positive counts have been observed. We showed that sequential sampling improves the estimation of dispersion but causes the estimation of mean to be biased ; still, it improves the estimation of confidence intervals for the mean. Hence, this work quantifies errors in the estimation of mean and dispersion in the case of overdispersed count data, compares various estimation methods, and leads to practical recommendations as for sampling and estimation methods
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Costa, Eliardo Guimarães da. "Aspectos estatísticos da amostragem de água de lastro." Universidade de São Paulo, 2013. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052013-172123/.
Full textAbstract:
A água de lastro de navios é um dos principais agentes dispersivos de organismos nocivos à saúde humana e ao meio ambiente e normas internacionais exigem que a concentração desses organismos no tanque seja menor que um valor previamente especificado. Por limitações de tempo e custo, esse controle requer o uso de amostragem. Sob a hipótese de que a concentração desses organismos no tanque é homogênea, vários autores têm utilizado a distribuição Poisson para a tomada de decisão com base num teste de hipóteses. Como essa proposta é pouco realista, estendemos os resultados para casos em que a concentração de organismos no tanque é heterogênea utilizando estratificação, processos de Poisson não-homogêneos ou assumindo que ela obedece a uma distribuição Gama, que induz uma distribuição Binomial Negativa para o número de organismos amostrados. Além disso, propomos uma nova abordagem para o problema por meio de técnicas de estimação baseadas na distribuição Binomial Negativa. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais no software RBallast water is a leading dispersing agent of harmful organisms to human health and to the environment and international standards require that the concentration of these organisms in the tank must be less than a prespecified value. Because of time and cost limitations, this inspection requires the use of sampling. Under the assumption of an homogeneous organism concentration in the tank, several authors have used the Poisson distribution for decision making based on hypothesis testing. Since this proposal is unrealistic, we extend the results for cases in which the organism concentration in the tank is heterogeneous, using stratification, nonhomogeneous Poisson processes or assuming that it follows a Gamma distribution, which induces a Negative Binomial distribution for the number of sampled organisms. Furthermore, we propose a novel approach to the problem through estimation techniques based on the Negative Binomial distribution. For practical applications, we implemented computational routines using the R software
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Volpe, Haroldo Xavier Linhares [UNESP]. "Distribuição espacial do parasitismo de Cotesia flavipes (Cameron, 1891) (ymenoptera: Braconidae) em cana-de-açúcar." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2009. http://hdl.handle.net/11449/91342.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2009-07-31Bitstream added on 2014-06-13T20:32:40Z : No. of bitstreams: 1
volpe_hxl_me_jabo.pdf: 702821 bytes, checksum: 43e3858ad875276bff4de70b0a19e5db (MD5)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
distribuição espacial do parasitismo, número de machos, fêmeas e total de adultos emergidos da geração F2 do parasitóide larval de Diatraea saccharalis (Fabricius), Cotesia flavipes (Cameron), foi estudada em um talhão comercial de 100x105 m de cana-de-açúcar da variedade CTC 3, com 7 meses, dividido em 100 parcelas de 105 m2, usando a metodologia de liberação de 4 pontos por hectare, com 1500 parasitóides espaçados 50 m entre eles. Em cada parcela foram colocados 10 colmos de cana com uma larva de D. saccharalis em seu interior fixados no solo para avaliação do parasitismo e número de insetos emergidos. Os índices de dispersão utilizados foram: razão variância/média (I), índice de Morisita (Iδ), coeficiente de Green (Cx) e expoente k da distribuição binomial negativa. A distribuição binomial negativa foi o modelo mais adequado para representar a distribuição de freqüência do parasitóide, já que a variância foi superior à média para todas as variáveis avaliadas. A análise dos índices de agregação mostrou que esse inseto se distribui de maneira agregada no campo. O uso da Geoestatística permitiu quantificar e mapear a distribuição de C. flavipes, mostrando ser uma ferramenta útil para teste de metodologias de liberação desse parasitóide.
The spatial distribution of the parasitism, number of males, females and total of adults emerged of the F2 generation of the Diatraea saccharalis (Fabricius), larval parasitoid of Cotesia flavipes (Cameron), was studied in a commercial stand of extension of 100x105 m of sugarcane variety CTC 3, with 7 months old, divided into 100 plots with 105 square meters using the liberation methodology of 4 points per hectare, with 1,500 parasitoids spaced 50 m between them. The plot contained 10 stems with one D. saccharalis larvae inside fixed in the soil were used to evaluate the parasitism and the number of insects emerged. The dispersion indexes used were: variance/mean ratio (I), Morisita’s index (Iδ), Green’s coefficient (Cx) and k exponent of negative binomial distribution. The negative binomial distribution was more representative to the frequency distribution data of the parasitoid, since the variance was superior to the average. The analysis by the aggregation index showed that the most of the samplings presented aggregate distribution in the crop. The geoestatistics could be an useful tool to be applied to tests of different inundative liberations to this parasitoid.
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Bäcklund, JOakim, and Johdet Nils. "A Bayesian approach to predict the number of soccer goals : Modeling with Bayesian Negative Binomial regression." Thesis, Linköpings universitet, Statistik och maskininlärning, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-149028.
Full textAbstract:
This thesis focuses on a well-known topic in sports betting, predicting the number of goals in soccer games.The data set used comes from the top English soccer league: Premier League, and consists of games played in the seasons 2015/16 to 2017/18.This thesis approaches the prediction with the auxiliary support of the odds from the betting exchange Betfair. The purpose is to find a model that can create an accurate goal distribution. %The other purpose is to investigate whether Negative binomial distribution regressionThe methods used are Bayesian Negative Binomial regression and Bayesian Poisson regression. The results conclude that the Poisson regression is the better model because of the presence of underdispersion.We argue that the methods can be used to compare different sportsbooks accuracies, and may help creating better models.
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Workman, Amanda Claire. "Can Mentoring Help Reduce the Risk of Recidivism? An Analysis of the Serious and Violent Offender Reentry Initiative (SVORI) Data." BYU ScholarsArchive, 2018. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/6827.
Full textAbstract:
This research project investigates the effectiveness of mentors on rates of self-reported criminal offending for released offenders. I use data from the Serious and Violent Offender Reentry Initiative (SVORI) study (2004-2007), which sought to evaluate factors relating to high-risk offenders outcomes post release in an effort to reduce the societal problem of mass incarceration. Previous research has examined the use of mentors to improve the delinquent and criminogenic behavior of youth, but little is known about the effectiveness of mentors used to aid imprisoned adult males. I utilize negative binomial analysis to compare the number of self-reported criminal activities among released offenders with mentors versus those without mentors, and assess if the values varied between different reported levels of need for mentoring. Results indicate that mentoring did not reduce the rate of post-release offending at a statistically significant level. Reasons for the lack of significant results and policy implications are discussed.
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Toledo, Francisco Ricardo de. "Distribuição espacial e amostragem de adultos de Toxoptera citricida Kirkaldy (Hemiptera: Aphididae) na cultura de citros /." Jaboticabal : [s.n.], 2006. http://hdl.handle.net/11449/96984.
Full textAbstract:
Resumo: O estudo da distribuição espacial de pragas é fundamental para elaboração de planos de amostragem para uso no manejo integrado de pragas. Para Toxoptera citricida foi estudada a distribuição espacial em talhões de pomares de citros comerciais de laranja (Citrus sinensis) da variedade Pêra, com 5, 9 e 15 anos de idade, durante o período de setembro de 2004 a abril de 2005. Foram realizadas 14 amostragens de número de pulgões-preto em intervalos aproximados de 15 dias entre as mesmas, utilizando-se armadilhas adesivas de cor amarela (0,11 x 0,11 m) fixadas à planta a 1,5 m de altura aproximadamente. As armadilhas foram distribuídas na área, a cada cinco plantas na linha, em linhas alternadas, totalizando 137 armadilhas no talhão com 5 anos, 140 no talhão com 9 anos e 80 no talhão com 15 anos. A lei de Taylor e a distribuição binomial negativa foram os modelos que melhor representaram a distribuição da população. Foram com construídos planos de amostragens para levantamento desta praga com base na lei de Taylor e na distribuição binomial negativa.Abstract: The study of spatial distribution of insects is fundamental to elaborate sampling plans with potential to use in integrated pest management. The spatial distribution of Toxoptera citricida was studied in plots of commercial orchards of orange (Citrus sinensis) of the variety 'Pêra' with 5, 9 and 15 years of age, during the period of September of 2004 and April of 2005. Fourteen samples of the number of Toxoptera citricida was performed each 15d approximately, using yellow adhesive traps fixed at 1,5 m of height each 5 plants in alternated lines, summing 137 traps in the 5-years plot, 140 traps in the 9-years plot and 80 traps in the 15-years plot. The best models fitted the distribution of population were the Taylor Law and negative binomial distribution, which were used to elaborate the sampling plans.
Orientador: José Carlos Barbosa
Coorientador: Pedro Takao Yamamoto
Banca: Antonio Carlos Busoli
Banca: Wilson Itamar Maruyama
Mestre
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Oehmen, Nicole Marie. "A woman's place: negative binomial analysis of sex-based discrimination complaints by gender composition of state workforce." Thesis, University of Iowa, 2015. https://ir.uiowa.edu/etd/1711.
Full textAbstract:
Continued research on sex-based discrimination is necessary given the pervasiveness of the problem and well-documented adverse outcomes for those who experience it. One widely studied contributor to sex-based discrimination in the workplace is gender composition. While a litany of studies have predicted a linear relationship between the proportion of men in a workforce and the incidence of sex discrimination, newer research has indicated a curvilinear relationship. As the state workforce represents both an aggregation of its institutions and the broader environment in which these institutions exist, state-level analysis is needed to resolve this discrepancy. However, past studies have largely been conducted at the institutional or work-group level and no research to date has explored the effect the gender composition of a state's workforce may have on sex-based discrimination filings. Using a unique dataset compiled from the Equal Employment Opportunity Commission, Bureau of Labor Statistics, and United States Census Bureau for the years 2009-2012, I find that the state is indeed an important locus of inquiry with regard to sex discrimination outcomes. Negative binomial analysis of state sex-based discrimination filings on gender composition of state's employed population reveals a curvilinear relationship, with the least filings in the most balanced and the most male-dominated state workforces, net of all controls.
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Flask, Thomas V. "An Application of Multi-Level Bayesian Negative Binomial Models with Mixed Effects on Motorcycle Crashes in Ohio." University of Akron / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1333046055.
Full text
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Choden, C. Kezang. "Integer-valued ARCH and GARCH models." OpenSIUC, 2016. https://opensiuc.lib.siu.edu/theses/1990.
Full textAbstract:
The models for volatility, autoregressive conditional heteroscedastic (ARCH) and generalized autoregressive conditional heteroscedastic (GARCH) are discussed. Stationarity condition and forecasting for simple ARCH(1) and GARCH(1,1) models are given. The model for discrete time series is proposed to be negative binomial integer-valued GARCH model, which is a generalization of the Poisson INGARCH model. The stationarity conditions and the autocorrelation function are given. For parameter estimation, three methodologies are presented with a focus on maximum likelihood approach. Simulation study on a sample size of 100 and 500 are carried out and the results are presented. An application of the model to a real time series with numerical example is given indicating that the proposed methodology performs better than the Poisson and double Poisson model-based methods.
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Pires, Rubiane Maria. "Inferência bayesiana objetiva e freqüentista para a probabilidade de sucesso." Universidade Federal de São Carlos, 2009. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4527.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2203.pdf: 1300161 bytes, checksum: 2c1f11d939eab9ab849bb04bf2363a53 (MD5)
Previous issue date: 2009-02-10Financiadora de Estudos e Projetos
This study considers two discrete distributions based on Bernoulli trials: the Binomial and the Negative Binomial. We explore credibility and confidence intervals to estimate the probability of success of each distribution. The main goal is to analyze their performance coverage probability and average range across the parametric space. We also consider point analysis of bayesian estimators and maximum likelihood estimators, whose interest is to confirm through simulation their consistency, bias and mean square error. In this paper the Objective Bayesian Inference is applied through the noninformative Bayes-Laplace prior, Haldane prior, reference prior and least favorable prior. By analyzing the prior distributions in the minimax decision theory context we verified that the least favorable prior distribution has every other considered prior distributions as particular cases when a quadratic loss function is applied, and matches the Bayes-Laplace prior in considering the quadratic weighed loss function for the Binomial model (which was never found in literature). We used the noninformative Bayes-Laplace prior and Jeffreys prior for the Negative Binomial model. Our findings show through coverage probability, average range of bayesian intervals and point estimation that the Objective Bayesian Inference has good frequentist properties for the probability of success of Binomial and Negative Binomial models. The last stage of this study discusses the presence of correlated proportions in matched-pairs (2 × 2 table) of Bernoulli with the goal of obtaining more information in relation of the considered measures for testing the occurrence of correlated proportions. In this sense the Trinomial model and the partial likelihood function were used from the frequentist and bayesian point of view. The Full Bayesian Significance Test (FBST) was used for real data sets and was shown sensitive to parameterization, however, this study was not possible for the frequentist method since distinct methods are needed to be applied to Trinomial model and the partial likelihood function.
Neste estudo são abordadas duas distribuições discretas baseadas em ensaios de Bernoulli, a Binomial e a Binomial Negativa. São explorados intervalos de credibilidade e confiança para estimação da probabilidade de sucesso de ambas as distribuições. A principal finalidade é analisar nos contextos clássico e bayesiano o desempenho da probabilidade de cobertura e amplitude média gerada pelos intervalos de confiança e intervalos de credibilidade ao longo do espaço paramétrico. Considerou-se também a análise dos estimadores pontuais bayesianos e o estimador de máxima verossimilhança, cujo interesse é confirmar por meio de simulação a consistência e calcular o viés e o erro quadrático médio dos mesmos. A Inferência Bayesiana Objetiva é empregada neste estudo por meio das distribuições a priori não-informativas de Bayes-Laplace, de Haldane, de Jeffreys e menos favorável. Ao analisar as distribuições a priori no contexto de teoria de decisões minimax, a distribuição a priori menos favorável resgata as demais citadas ao empregar a função de perda quadrática e coincide com a distribuição a priori de Bayes-Laplace ao considerar a função de perda quadrática ponderada para o modelo Binomial, o que não foi encontrado até o momento na literatura. Para o modelo Binomial Negativa são consideradas as distribuições a priori não-informativas de Bayes-Laplace e de Jeffreys. Com os estudos desenvolvidos pôde-se observar que a Inferência Bayesiana Objetiva para a probabilidade de sucesso dos modelos Binomial e Binomial Negativa apresentou boas propriedades freqüentistas, analisadas a partir da probabilidade de cobertura e amplitude média dos intervalos bayesianos e por meio das propriedades dos estimadores pontuais. A última etapa do trabalho consiste na análise da ocorrência de proporções correlacionadas em pares de eventos de Bernoulli (tabela 2×2) com a finalidade de determinar um possível ganho de informação em relação as medidas consideradas para testar a ocorrência de proporções correlacionadas. Para tanto fez-se uso do modelo Trinomial e da função de verossimilhança parcial tanto numa abordagem clássica quanto bayesiana. Nos conjuntos de dados analisados observou-se a medida de evidência bayesiana (FBST) como sensível à parametrização, já para os métodos clássicos essa comparação não foi possível, pois métodos distintos precisam ser aplicados para o modelo Trinomial e para a função de verossimilhança parcial.
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Duarte, Maria Gabriela Pinheiro. "Condicionantes da geração de conhecimento nas universidades brasileiras: uma análise do período 2003-2011." Universidade Federal de Juiz de Fora, 2015. https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/2224.
Full textAbstract:
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-07-26T13:58:50Z
No. of bitstreams: 1
mariagabrielapinheiroduarte.pdf: 1620252 bytes, checksum: 15c4a549120ea316724b85a0686eb636 (MD5)Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-27T11:28:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mariagabrielapinheiroduarte.pdf: 1620252 bytes, checksum: 15c4a549120ea316724b85a0686eb636 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-07-27T11:28:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mariagabrielapinheiroduarte.pdf: 1620252 bytes, checksum: 15c4a549120ea316724b85a0686eb636 (MD5) Previous issue date: 2015-07-28
Estudos sobre a produção científica e tecnológica são importantes em virtude de permitirem o mapeamento dos seus determinantes, auxiliando os dirigentes das instituições de ensino e agências de fomento em suas tomadas de decisão. A produção científica e tecnológica universitária brasileira cresceu substancialmente no período de 2001-2011. O número de publicações científicas cresceu 121,4% e o número de depósitos de patentes 1211,3%. . Neste trabalho foi avaliada a relação entre a produção científica-tecnológica universitária e seus insumos, tendo como unidade de observação as instituições de ensino superior brasileiras. Os principais insumos, utilizados como variáveis explicativas desse estudo, foram idade das universidades, proporção de discentes de cada instituição de ensino, investimentos recebidos, proporção de docentes por alunos matriculados em programas de pós-graduação e a quantidade de programas de pós-graduação nas grandes áreas de conhecimento. São usados modelos econométricos para dados de contagem, como o Binomial Negativo e o Binomial Negativo Inflado de Zeros, assim como o modelo Binomial Negativo de Efeitos Fixos. Os principais resultados mostram que os principais condicionantes da produção científica e tecnológica brasileira são: o tamanho da universidade, a sua natureza pública, a proporção de docentes e alunos de pós-graduação e os investimentos totais e os de auxílio à pesquisa.
Studies on the scientific and technological production are important because they allow the mapping of its determinants, helping leaders of educational institutions and funding agencies in their decision making. The Brazilian scientific and technological university has grown substantially in the 2001-2011 period. The number of scientific publications increased 121.4% and the number of patent applications 1211.3%. . In this work we evaluated the relation between the university scientific-technological production and its inputs, with the observation unit as the Brazilian higher education institutions. The main inputs used as explanatory variables in this study were the age of the universities, the proportion of students from each educational institution, received investments, the proportion of teachers by students enrolled in graduate programs and the number of graduate programs in large areas of knowledge. Econometric models for count data are used, as the Negative Binomial and Negative Binomial Zero inflated , as well as the negative binomial model of fixed effects. The main results show that the main determinants of Brazilian scientific and technological are: the size of the university, its public nature, the ratio of teachers and students graduate and total investments and research support.
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Costa, Marilia Gregolin. "Distribuição espacial e amostragem seqüencial de ninfas e adultos de Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Psyllidae) na cultura de citros /." Jaboticabal : [s.n.], 2009. http://hdl.handle.net/11449/102305.
Full textAbstract:
Resumo: O psilídeo Diaphorina citri Kuwayama tornou-se nos últimos anos, uma das mais importantes pragas na cultura de citros, principalmente pelos prejuízos causados às plantas devido à transmissão da bactéria causadora da doença Huanglongbing (HLB) ou Greening. Com a finalidade de estudar a distribuição espacial de ninfas e adultos desta praga, instalou-se um experimento em 2 áreas de citros com histórico de ocorrência de HLB, no município de Matão, região central do Estado de São Paulo, uma com plantas de 4 anos e outra com plantas de 12 anos de idade. Para estudo da agregação da população nas plantas, foram utilizados os seguintes índices de dispersão: razão variância/média (I), índice de Morisita (Id), coeficiente de Green (Cx) e expoente k da distribuição binomial negativa para cada amostragem. A distribuição binomial negativa foi o modelo mais adequado para representar a distribuição espacial do psilídeo na cultura de citros, tanto para ninfas como para adultos. Através da análise destes índices, verificou-se que, na maioria das amostragens, as ninfas encontradas nas brotações e os adultos capturados nas armadilhas apresentaram distribuição agregada. Foram desenvolvidos planos de amostragem seqüencial para ninfas e adultos em região com e sem HLB, e os números máximos de amostras esperados para se tomar a decisão foram de 264 e 83 para ninfas, em regiões com e sem a doença, e de 184 e 150 amostras para adultos, em regiões com e sem a doença.Abstract: The psyllid Diaphorina citri Kuwayama is one of the most important pests of citrus, mostly because of plant damage due to transmission of the bacterium that causes Huanglongbing (HLB) or Greening disease. The experiment was carried out in 2 sweet orange orchards with previous HLB occurrence in Matão (central region of the State of São Paulo, Brazil), in plants with 4 and 12 years of age, in order to study the spatial distribution of nymphs and adults of this pest. The following dispersion indices were used to study pest aggregation in the citrus plants: variance/mean relationship (I), index of Morisita (Id), coefficient of Green (Cx), and the k exponent of negative binomial distribution for each sampling. The negative binomial distribution was the most representative spatial distribution of this psyllid in citrus, for both nymphs and adults. The analysis of these indices showed that, for most samplings, psyllid nymphs found in branches and adults caught in traps presented an aggregated distribution. Sequential sampling plans were developed for nymphs and adults in regions with and without HLB, and the maximum number of samples for decision making was 264 and 83 samples for nymphs in regions with and without the disease, and, 184 and 150 samples for adults, in regions with and without the disease, respectively.
Orientador: José Carlos Barbosa
Coorientador: Pedro Takao Yamamoto
Banca: Odair Aparecido Fernandes
Banca: Wilson Itamar Maruyama
Banca: Antonio Baldo Geraldo Martins
Banca: Eduardo Sanches Stuchi
Doutor
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Brundin, Robert, and Alexander Abrahamsen. "Vad påverkar tiden som en mamma ammar? : -en empirisk studie." Thesis, Örebro University, Department of Business, Economics, Statistics and Informatics, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-759.
Full textAbstract:
Syftet med uppsatsen är att försöka förklara vad det är som påverkar tiden som en mamma ammar. För att undersöka vad det är som påverkar tiden som en mamma ammar, har en Zero inflated negative binomial-modell (ZINB-modell) tagits fram. Resultaten visar att det som avgör hur länge en mamma kommer att amma är: Graviditetens längd, mammans ålder, mammans rökvanor under graviditetens sista månader, mammans rökvanor samt mammans nationella ursprung.
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Ellison, Natalie Noel. "The Effect of Smoking on Tuberculosis Incidence in Burdened Countries." BYU ScholarsArchive, 2012. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/2977.
Full textAbstract:
It is estimated that one third of the world's population is infected with tuberculosis. Though once thought a "dead" disease, tuberculosis is very much alive. The rise of drug resistant strains of tuberculosis, and TB-HIV coinfection have made tuberculosis an even greater worldwide threat. While HIV, poverty, and public health infrastructure are historically assumed to affect the burden of tuberculosis, recent research has been done to implicate smoking in this list. This analysis involves combining data from multiple sources in order determine if smoking is a statistically significant factor in predicting the number of incident tuberculosis cases in a country. Quasi-Poisson generalized linear models and negative binomial regression will be used to analyze the effect of smoking, as well as the other factors, on tuberculosis incidence. This work will enhance tuberculosis control efforts by helping to identify new hypotheses that can be tested in future studies. One of the main hypotheses is whether or not smoking increases the number of tuberculosis cases above and beyond the effects of other factors that are known to influence tuberculosis incidence. These known factors include TB-HIV coinfection, poverty and public health infrastructure represented by treatment outcomes.
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Boiça, Neto Arlindo Leal [UNESP]. "Distribuição espacial e amostragem sequencial de Stegasta bosquella (Chambers, 1875) (Lepidoptera: Gelechiidae) e Enneothrips Flavens Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae), em amendoim de porte rasteiro." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/144633.
Full textAbstract:
Submitted by ARLINDO LEAL BOIÇA NETO null (arlindoboica@gmail.com) on 2016-11-10T18:24:40Z
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O amendoim é cultivado em vários estados no Brasil sendo São Paulo o maior produtor, seguido da Bahia e Mato Grosso. Semeadas em épocas diferentes conforme a região do cultivo, a área cultivada do amendoim na safra de 2014/15 no Brasil abrangeu uma área de 107,4 mil hectares, com uma produção média de 3140 kg ha⁻¹. Duas pragas destacam-se pela importância nessa cultura, sendo a lagarta-do-pescoço-vermelho, Stegasta bosquella (Chambers, 1875) (Lepidoptera: Gelechiidae) e o tripes-do-prateamento, Enneothrips flavens Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae) por causarem elevados prejuízos econômicos ao agricultor. Na literatura, poucas informações são relatadas de amostragens de pragas no amendoinzeiro. Assim, associando-se esse fato a importância das duas pragas na cultura do amendoim, se fez necessário um estudo por meio de modelos probabilísticos para avaliar as suas distribuições espaciais e amostragens sequenciais, gerando assim futuras informações aos agricultores para o manejo integrado de pragas nessa cultura. Os experimentos foram conduzidos nos anos de 2013/2014 e 2014/2015, em Jaboticabal – SP, utilizando uma área de 1,08 ha, subdividida em 100 parcelas iguais de 108 m² (10,0 x 10,8 m). Em cada parcela foram avaliadas cinco plantas ao acaso, considerando a presença ou não de insetos de S. bosquella e E. flavens. Pelos dados, observaram-se uma distribuição agregada ou moderadamente agregada de E. flavens e uma distribuição aleatória de S. bosquella; o modelo de distribuição que melhor se ajustou para E. flavens foi a binomial negativa e para lagartas de S. bosquella o modelo de distribuição de Poisson. Estes resultados permitiram a elaboração de planos de amostragem sequencial, na qual, tripes e lagartas apresentam duas retas: uma superior (S1 = 6,3072 + 1,0680 N), (S1 = 3,2134 + 0,3274 N), a partir da qual recomenda-se o controle; e outra inferior (S0 = -6,3072 + 1,0680 N), (S0 = -3,2134 + 0,3274 N), na qual, controle não é recomendado, respectivamente. Pelos resultados analisados, é possível verificar que a amostragem sequencial é eficiente na indicação ou não do controle de E. flavens e S. bosquella na cultura do amendoim.
The Peanuts are grown in several states in Brazil and São Paulo is the largest producer, followed by Bahia and Mato Grosso. Sown at different times as the growing region, the cultivated peanut area in 2014/15 crop in Brazil covered an area of 107,400 hectares, with an average production of 3140 kg ha⁻¹. Two pests stand out the importance that culture, and the red-necked peanut worm, Stegasta bosquella (Chambers, 1875) (Lepidoptera: Gelechiidae) and silvering thrips, Enneothrips flavens Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae) to cause high economic losses to the farmer. In the literature, little information is reported samplings pest in groundnut. Thus, associating this fact the importance of the two pests in peanut crop, a study using probabilistic models to assess their spatial and sequential sampling distributions made necessary, thus generating further information to farmers for the integrated pest management that culture. The experiments were conducted in the years 2013/2014 and 2014/2015, in Jaboticabal - SP, using an area of 1,08 ha, divided into 100 equal installments of 108 m² (10,0 x 10,8 m). In each plot were evaluated 5 randomly plants considering the presence or absence of E. flavens insects and S. bosquella. From the data, they observed an aggregate or aggregate distribution moderately E. flavens and a random distribution S. bosquella; the distribution model best fit for E. flavens was the negative binomial and larvae of S. bosquella the Poisson distribution model. These results allowed the development of sequential sampling plans in which, thrips and caterpillars have two lines: an upper (S1 = 6.3072 + 1.0680 N), (S1 = 3.2134 + 0.3274 N), the from which it is recommended to control; and bottom (S0 = -6.3072 + 1.0680 N) (S0 = -3.2134 + 0.3274 N), in which control is not recommended, respectively. The results analyzed, you can see that the sequential sampling is efficient in indicating whether or not the control E. flavens and S. bosquella the peanut crop.
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Kim, Do-Gyeong. "Multivariate Analysis of Accident Related Outcomes with Respect to Contemporaneous Correlation and Endogeneity: Application of Simultaneous Estimation Techniques." Diss., The University of Arizona, 2006. http://hdl.handle.net/10150/193662.
Full textAbstract:
Motor vehicle crashes have increasingly become a serious concern for highway safety engineers and transportation agencies over the past few decades. This serious concern has led to a great deal of research activities. One of these activities is to develop safety analysis tools, specifically crash prediction models, for the purpose of reducing crashes and enhancing highway safety.Crash prediction models based on statistical or econometric modeling techniques are used for a variety of purposes; most commonly to estimate the expected crash frequencies from various roadway entities (highways, intersections, interstates, etc.) and also to identify geometric, environmental, and operations factors that are associated with crashes. A comprehensive review of prior literature indicates that many researchers have mainly focused on the development of aggregate crash prediction models based on single equation estimation techniques to identify the influences of geometric, environmental, and traffic variables on a single counted outcome. In some cases, however, more than one dependent variable might be of interest and hence several equations are formulated at the same time. Such a multiple equation structure may require simultaneous (or joint) estimation techniques under some situations.This dissertation research develops simultaneous estimation approaches to account for contemporaneous correlation and endogeneity problems in crash data. Specifically, seemingly unrelated negative binomial models and simultaneous equation models are developed to account for contemporaneous correlation between the disturbance terms across crash type models and to control for the endogenous relationship between the presence of left-turn lanes and angle crashes.Modeling crash types may provide certain advantages to gain insights as to 1) identification of high-risk sites with respect to specific types of crashes, which is not revealed through crash totals, and 2) the differences between conditions that lead to various crash types, but the disturbance terms across crash types might be contemporaneously correlated due to the unobserved common characteristics. Therefore, individual and simultaneous crash type models were estimated and the results of both models were compared. The results showed that a simultaneous estimation approach provides more efficient estimators relative to a single equation estimation technique.The presence of left-turn lanes has been treated as exogenous in crash prediction models, but in fact they are affecting each other. The bi-directional relationship between left-turn lanes and crashes results in endogeneity. This research investigated the endogenous relationship between left-turn lanes and crashes and developed simultaneous equation models to control for the endogeneity. The findings indicated that the presence of left-turn lanes is endogenously associated with crashes and the real effect of left-turn lanes on crashes can be obtained by controlling for endogeneity.
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Bhattarai, Shreejana. "Understanding the relationship between land use/land cover and malaria in Nepal." Thesis, Virginia Tech, 2018. http://hdl.handle.net/10919/96214.
Full textAbstract:
Malaria is one of the leading causes of mortality and morbidity globally. Land use/land cover (LULC) change have been found to affect the transmission and distribution of malaria in other regions, but no study has attempted to examine such relationships in Nepal. Therefore, this study was conducted in Nepal to assess LULC change between 2000 and 2010, to study the spatial and temporal trend of malaria incidence rate (MIR) between 1999 and 2015, and to understand the relationship between LULC and malaria. The land cover types used for this study are forest, water bodies, agriculture, grassland, shrubland, barren areas, built-up areas and paddy areas. Change detection techniques were used to study LULC change. The temporal trend of MIR in 58 districts, and the relationship between MIR and LULC were evaluated using Poisson and negative binomial regression. Forest, water bodies, snow cover, and built-up area increased in Nepal by 28.5%, 2.96%, 55.12% and 21.19% respectively while the rest of the LULC variables decreased. MIR decreased significantly in 21 districts; however, four districts namely Pyuthan, Kaski, Rupandehi and Siraha had a significantly increasing trend of MIR. During 2001, 2002, and 2003, MIR was positively related to water bodies and paddy areas. Similarly, MIR of 2010 was negatively related to grassland. However, there was no relationship between LULC and MIR in 2000, 2011, 2012 and 2013. It may be because MIR is decreasing significantly in the country and thus the influence of LULC change is also decreasing.MS
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Zeileis, Achim, Christian Kleiber, and Simon Jackman. "Regression Models for Count Data in R." Foundation for Open Access Statistics, 2008. http://epub.wu.ac.at/4986/1/Zeileis_etal_2008_JSS_Regression%2DModels%2Dfor%2DCount%2DData%2Din%2DR.pdf.
Full textAbstract:
The classical Poisson, geometric and negative binomial regression models for count data belong to the family of generalized linear models and are available at the core of the statistics toolbox in the R system for statistical computing. After reviewing the conceptual and computational features of these methods, a new implementation of hurdle and zero-inflated regression models in the functions hurdle() and zeroinfl() from the package pscl is introduced. It re-uses design and functionality of the basic R functions just as the underlying conceptual tools extend the classical models. Both hurdle and zero-inflated model, are able to incorporate over-dispersion and excess zeros-two problems that typically occur in count data sets in economics and the social sciences-better than their classical counterparts. Using cross-section data on the demand for medical care, it is illustrated how the classical as well as the zero-augmented models can be fitted, inspected and tested in practice. (authors' abstract)
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Costa, Eliardo Guimarães da. "Tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro: uma abordagem bayesiana." Universidade de São Paulo, 2017. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-05072018-164225/.
Full textAbstract:
Metodologias para obtenção do tamanho amostral para estimar a concentração de organismos em água de lastro e verificar normas internacionais são desenvolvidas sob uma abordagem bayesiana. Consideramos os critérios da cobertura média, do tamanho médio e da minimização do custo total sob os modelos Poisson com distribuição a priori gama e binomial negativo com distribuição a priori Pearson Tipo VI. Além disso, consideramos um processo Dirichlet como distribuição a priori no modelo Poisson com o propósito de obter maior flexibilidade e robustez. Para fins de aplicação, implementamos rotinas computacionais usando a linguagem R.Sample size methodologies for estimating the organism concentration in ballast water and for verifying international standards are developed under a Bayesian approach. We consider the criteria of average coverage, of average length and of total cost minimization under the Poisson model with a gamma prior distribution and the negative binomial model with a Pearson type VI prior distribution. Furthermore, we consider a Dirichlet process as a prior distribution in the Poisson model with the purpose to gain more flexibility and robustness. For practical applications, we implemented computational routines using the R language.
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Cleynen, Alice. "Approches statistiques en segmentation : application à la ré-annotation de génome." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00913851.
Full textAbstract:
Nous proposons de modéliser les données issues des technologies de séquençage du transcriptome (RNA-Seq) à l'aide de la loi binomiale négative, et nous construisons des modèles de segmentation adaptés à leur étude à différentes échelles biologiques, dans le contexte où ces technologies sont devenues un outil précieux pour l'annotation de génome, l'analyse de l'expression des gènes, et la détection de nouveaux transcrits. Nous développons un algorithme de segmentation rapide pour analyser des séries à l'échelle du chromosome, et nous proposons deux méthodes pour l'estimation du nombre de segments, directement lié au nombre de gènes exprimés dans la cellule, qu'ils soient précédemment annotés ou détectés à cette même occasion. L'objectif d'annotation précise des gènes, et plus particulièrement de comparaison des sites de début et fin de transcription entre individus, nous amène naturellement à nous intéresser à la comparaison des localisations de ruptures dans des séries indépendantes. Nous construisons ainsi dans un cadre de segmentation bayésienne des outils de réponse à nos questions pour lesquels nous sommes capable de fournir des mesures d'incertitude. Nous illustrons nos modèles, tous implémentés dans des packages R, sur des données RNA-Seq provenant d'expériences sur la levure, et montrons par exemple que les frontières des introns sont conservées entre conditions tandis que les débuts et fin de transcriptions sont soumis à l'épissage différentiel.