Relevant bibliographies by topics / Neyron / Journal articles
To see the other types of publications on this topic, follow the link: Neyron.

Journal articles on the topic 'Neyron'

Author: Grafiati
Published: 5 June 2025
Last updated: 24 June 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Neyron.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Məmmədov Tunar, Rəhimova Yelena, Məmmədov Tunar, Rəhimova Yelena. "SÜNİ NEYRON ŞƏBƏKƏLƏRİNİN ÜRƏK TƏSVİRLƏRİNİN SEQMENTASİYASINDA TƏTBİQİ." PAHTEI-Procedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions 30, no. 07 (2023): 457–67. http://dx.doi.org/10.36962/pahtei30072023-457.

Full text
Abstract:
Süni Neyron Şəbəkəsi (SNŞ) kompüter elmində yeni texnologiya kimi qəbul edilən Süni intellektin bir qoludur. Bu, bioloji neyron şəbəkələrinin strukturunu və funksiyalarını simulyasiya etməyə çalışan riyazi modeldir. SNŞ dizaynı və funksiyaları beyin, onurğa beyni və periferik qanqliyaları əhatə edən bioloji neyron şəbəkələrinin əsas tikinti bloku olan bioloji neyronun müşahidəsindən əldə edilir. Süni neyron şəbəkələri (SNŞ) müxtəlif tətbiqlər, o cümlədən təsvirin təsnifatı, seqmentasiyası və rekonstruksiyası üçün ürək görüntüləməsində geniş istifadə edilmişdir. SNŞ-ləri ürək təsvirlərinin böyük verilənlər toplusunda nümunələri tanımağı öyrənə bilən, təsvirlərin daha dəqiq və səmərəli təhlilinə imkan verən maşın öyrənmə alqoritminin bir növüdür. Süni neyron şəbəkələri ürək təsvirinin seqmentasiyasının dəqiqliyini və səmərəliliyini artırmaqda böyük vədlər göstərmişdir. SNŞ-ləri təkamül etməyə davam etdikcə, onların kardiyak görüntüləmə sahəsinə əhəmiyyətli təsir göstərəcəyi gözlənilir. Ürək şəkillərinin seqmentasiyası ürək-damar xəstəliklərinin təhlilində mühüm addımdır. Bu, miokard, mədəciklər və atriya kimi təsvir daxilində xüsusi strukturların və ya maraq bölgələrinin müəyyən edilməsini və təsvirini əhatə edir. Ürək təsvirinin seqmentasiyasının vacib olmasının bəzi səbəbləri bunlardır: • Dəqiq diaqnoz: Dəqiq seqmentasiya ürəkdəki anormallıqların və ya xəstəliklərin yerini və dərəcəsini müəyyən etməyə kömək edə bilər ki, bu da daha dəqiq diaqnoz və müalicənin planlaşdırılmasına imkan verir. • Fərdiləşdirilmiş tibb: Seqmentasiya xəstənin anatomiyası və fiziologiyası haqqında ətraflı məlumat verə bilər ki, bu da müalicə planlarını uyğunlaşdırmağa və nəticələri yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər. • Xəstəliklərin monitorinqi: Seqmentasiya xəstəliklərin gedişatını və zamanla müalicələrin təsirlərini izləmək üçün istifadə edilə bilər ki, bu da müalicə planına vaxtında düzəlişlər etməyə imkan verir. • Şəkil ilə idarə olunan müdaxilələr: Seqmentasiya xəstənin anatomiyası haqqında ətraflı məlumat verməklə, ürək kateterizasiyası kimi müdaxilə prosedurlarının planlaşdırılmasına və rəhbərliyinə kömək edə bilər. • Tədqiqat: Seqmentasiya ürək-damar xəstəliklərinin mexanizmlərini anlamaq və yeni müalicə üsullarını inkişaf etdirmək üçün tədqiqat işlərində istifadə edilə bilən müxtəlif ürək parametrlərinin kəmiyyət ölçülərini təmin edə bilər. Ümumiyyətlə, ürək təsvirlərinin dəqiq seqmentasiyası ürək-damar xəstəliklərinin diaqnostikası, müalicəsi və monitorinqi, eləcə də tədqiqat məqsədləri üçün çox vacibdir. Süni neyron şəbəkələrinin istifadəsi də daxil olmaqla, seqmentləşdirmə üsullarında irəliləyişlər ürək təsvirinin seqmentasiyasının dəqiqliyini və səmərəliliyini xeyli yaxşılaşdıraraq, xəstələrin daha yaxşı nəticələrinə və fərdi qayğıya səbəb olub. Açar sözlər: Süni neyron şəbəkələri, Təsvirin seqmentasiyası, Görüntü keyfiyyəti, Şəbəkə arxitekturaları.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Nazirova, Dinora, and Bekzod Babamuratov. "NEYRONLAR VA SINAPSLAR FIZIOLOGIYASI." MEDICINE, PEDAGOGY AND TECHNOLOGY: THEORY AND PRACTICE 2, no. 10 (2024): 247–53. https://doi.org/10.5281/zenodo.13954752.

Full text
Abstract:
Inson organizmida nerv sistemasining oʻrni judayam katta Markaziy nerv tizimining struktura funksional  birligi nerv hujayrasi- neyron hisoblanadi.Neyronlar kattaligi 6 mkm dan 120 mkm gacha boʻladi.Bitta neyronda 10000 tagacha sinapslar boʻlishi aniqlangan .Bu maqolamizda neyronlar va sinapslarning  fiziologiyasi haqida maʼlumot keltirilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Otoboyeva, Aziza Shakirovna. "Raqamli iqtisodiyotda neyron tarmoqlaridan foydalanishning ahamiyati." Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot 2, maxsus son (2024): 10–12. https://doi.org/10.5281/zenodo.12750334.

Full text
Abstract:
Maqolada raqamli iqtisodiyot masalalarini yechimini topish va hal qilishda neyron tarmoqlaridan foydalanishva iqtisodiy obyektni aniqlashda neyron tarmoq texnologiyasini qurishning umumiy tamoyillari ko‘rib chiqildi. Neyron tarmog‘ining maqbul tuzilishini tanlash, ma’lum bir algoritmga muvofiq tarmoqni o‘qiy olish amaliyotini ishlab chiqish va uniamalga oshirish jihatlari ko‘rib chiqildi. Iqtisodiy obyektni aniqlash uchun neyron tarmoq usulidan foydalanishning asosiyafzalliklari keltirildi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Quvvatov, Behruz Ulug'bek o'g'li. "ALEXNET - TASVIRLARNI TASNIFLASH UCHUN KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQ." GOLDEN BRAIN 1, no. 34 (2023): 77–90. https://doi.org/10.5281/zenodo.10392709.

Full text
Abstract:
Kompyuter ko‘rish texnologiyalarining keng rivojlanishi va tarqalishi inson hayotining boshqa kasbiy sohalarida o‘zgarishlarni keltirib chiqaradi. Konvolyutsion neyron tarmoqlar ob’ekt va yuzni aniqlash tizimlarida, tasvirlarni tahlil qilish uchun maxsus tibbiy dasturiy ta’minotda, avtonom tizimlar bilan jihozlangan avtomobillar navigatsiyasida, xavfsizlik tizimlarida va boshqa sohalarda qo‘llaniladi. Shaxsiy kompyuterlarning hisoblash kuchining o‘sishi, shuningdek, tasvirlar ma’lumotlar bazalarining paydo bo‘lishi bilan chuqur neyron tarmoqlarni (chuqur neyron tarmoqlarini) o‘qitish mumkin bo‘ldi. Tasvirni aniqlash muammosida konvolyutsion neyron tarmoqlari (Convolutional Neural Networks) qo‘llaniladi. Maqolaning maqsadi tasvirlarni tasniflash muammosi uchun konvolyutsion neyron tarmoqlarining zamonaviy arxitekturasini ko‘rib chiqishdir.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Onarqulov, Maqsad Karimberdiyevich, and Mavludaxon Axmedovna Xalilova. "NEYRONLAR HARAKATINING MATEMATIK MODELI." International Journal of Education, Social Science & Humanities. FARS Publishers 11, no. 1 (2023): 515–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.7542559.

Full text
Abstract:
Markazlashtirilmagan boshqaruv tizimida neyron tarmoqlarni tahlil qilishda neyron tarmoq o’rganiladi. Neyron tarmoqni tashkil qilishda neyronlar harakati mavjud bo’ladi. Neyronlar harakatining matematik model yordamida ifodalash mumkin. Ushbu maqolada shu masala  ko’rib chiqiladi
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Jalə Əhmədova, Ziya Mustafayev, Jalə Əhmədova, Ziya Mustafayev. "SÜNI NEYRON ŞƏBƏKƏLƏRI QURAN ZAMAN OPTIMAL AKTIVLƏŞDIRMƏ FUNKSIYASININ SEÇILMƏSI." PAHTEI-Procedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions 36, no. 01 (2024): 111–18. http://dx.doi.org/10.36962/pahtei36012024-111.

Full text
Abstract:
Süni intellektin faydalarını gördükcə ona tələbat da artır və daha fərqli məsələlərdə süni intellektdən istifadə edilir. Süni intellektin qurulmasında süni neyron şəbəkələrin dəstəyi böyükdür. Bu da öz-özlüyündə bir sıra çətinliklər yaradır və sürətli və dolğun nəticə alan sistem yaradılması üçün şəbəkənin düzgün qurulmasına diqqət yetirilməlidir. Bunlardan biri də aktivləşdirmə funksiyasının seçilməsidir. Aktivləşdirmə funksiyasının seçilməsi verilənlərə, məsələnin qoyuluşuna, neyron şəbəkənin qruluşuna görə dəyişir. Açar sözlər: Süni neyron şəbəkələr, aktivləşdirmə funksiyası, reqressiya, təsnifat, dərin öyrənmə, süni intellekt.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Shukurillayev, Kozimjon Shuxrat o'g'li. "SUN'IY NEYRON TARMOQLARGA ASOSLANGAN TIBBIY DIAGNOSTIKANING ASOSIY BOSQICHLARI." SCHOLAR 1, no. 11 (2023): 126–29. https://doi.org/10.5281/zenodo.7886536.

Full text
Abstract:
<em>Keng ma&rsquo;lumot manbasi barcha tibbiyot mutaxassislari uchun simptomlardan tortib to ko&lsquo;rish asboblari yordamida biokimyoviy tahlilgacha mavjud. Sun&rsquo;iy neyron tarmoq - bu katta hajmdagi ma&rsquo;lumotlarni baholash uchun ishlatiladigan AIga asoslangan tibbiy diagnostika vositasi.tibbiy qo&lsquo;lyozmalarni ko&lsquo;rib chiqish xizmatlari.Tibbiy tahlil uchun sun&rsquo;iy neyron tarmog&lsquo;ini amalga oshirish jarayoni mos va tegishli bo&lsquo;lishi kerak. Pubrica tibbiy diagnostikada sun&rsquo;iy neyron tarmoqlarning imkoniyatlari, tartibi, cheklovlarini qisqacha tushuntiradi</em>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Yusupov, Akmal Norxidir o'g'li. "Suniy neyron to'rlari yordamida prognozlash." XXI ASRDA INNOVATSION TEXNOLOGIYALAR, FAN VA TA'LIM TARAQQIYOTIDAGI DOLZARB MUAMMOLAR 1, no. 4 (2023): 156–60. https://doi.org/10.5281/zenodo.7990668.

Full text
Abstract:
Mazkur maqolada sun&#39;iy neyron tarmoqlarni o&#39;rganishda olib borilgan izlanishlar haqidagi ma&#39;lumotlar berilgan. Shuningdek, sun&#39;iy neyron tarmoqni o&#39;qitish usullari va o&#39;qitish algoritmlari yoritilgan
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Aytanov, Anvar Qidirbayevich Dúysenbaeva Dilfuza Sharapatdinovna. "OB'EKTNI TANIB OLISHDA NEYRON TARMOG'I VA PYTHON DASTURIDAN FOYDALANISH AFZALLIKLARI." EURASIAN JOURNAL OF ACADEMIC RESEARCH 3, no. 6 (2023): 19–23. https://doi.org/10.5281/zenodo.8063938.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada sun&rsquo;iy intellekt yordamida ob&rsquo;yektni tanib olish uchun klasterlash va neyron tarmoqdan foydalangan holda, matematik modellashtirish usullari va texnologiyalari q&oacute;llaniladi. Bir neyron tarmog&rsquo;ining ob&rsquo;ektlarini avtomatik ravishda guruhlab chiqish uchun klasterlash&nbsp; usuli ishlatiladi. Ob&rsquo;ektni tanib olish muammolarini hal qilishda neyron tarmoq kirish-chiqish juftliklaridan foydalaniladi. Python dasturlash tili yordamida tasvirlarni o&lsquo;qib olishni amalga oshirish,&nbsp; yani&nbsp; ideal ko&rsquo;rinishni tanib olishga yordam beruvchi dasturiy ta&rsquo;minot ishlab chiqiladi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Begmatov, Aziz. "O‘RTA SINF O‘QUVCHILARIGA INGLIZ TILI DARSLARIDA LUG‘AT VA GRAMMATIKANI O‘RGATISHDA NEYRON TARMOQLARNING QO‘LLANILISHI." QO‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI 14 (March 30, 2025): 173–76. https://doi.org/10.54613/ku.v14i.1156.

Full text
Abstract:
Ushbu tadqiqot o‘rta sinf o‘quvchilariga ingliz tili darslarida lug‘at va grammatikani o‘rgatishda neyron tarmoqlarning qo‘llanilishiga bag‘ishlangan. Zamonaviy sun’iy intellekt texnologiyalari, xususan, neyron tarmoqlarning ta’lim jarayonida qo‘llanishi til o‘rganish samaradorligini oshirishga xizmat qiladi. Tadqiqotda lug‘at boyligini kengaytirish, grammatikani interaktiv tarzda o‘zlashtirish va o‘quvchilarning individual xususiyatlariga moslashgan ta’lim dasturlarini ishlab chiqish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Neyron tarmoqlar asosida ishlaydigan ilovalar va platformalar orqali o‘quvchilarning bilim darajasini baholash, tahlil qilish va shaxsiylashtirilgan o‘quv materiallarini taqdim etish mexanizmlari o‘rganiladi. Tadqiqot natijalari ingliz tili ta’limini raqamlashtirishga hissa qo‘shib, o‘qituvchilarga yangi texnologiyalarni dars jarayoniga tatbiq etishda metodik tavsiyalar beradi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
11

Jo'rayev, Sherali Umarjonovich. "NEYRON TARMOQLARDA FAOLLASHTIRISH FUNKSIYALARI VA ULARDAN FOYDALANISH." International Journal of Education, Social Science & Humanities. Finland Academic Research Science Publishers 11, no. 9 (2023): 61–65. https://doi.org/10.5281/zenodo.8331865.

Full text
Abstract:
<em>Har bir daqiqada miyamiz kiruvchi ma&#39;lumotlarni &quot;foydali&quot; va &quot;foydali bo&#39;lmagan&quot; toifalarga ajratishga harakat qiladi. </em><em>Bu gap bizning miyamiz uchun ham, mashinani o&#39;rganish uchun ham to&#39;g&#39;ri keladi. Chuqur o&#39;rganishda&nbsp;&nbsp;sun&#39;iy neyron tarmog&#39;i arxitekturalarida&nbsp;shunga o&#39;xshash jarayon sodir bo&#39;ladi. Segregatsiya neyron tarmog&#39;ining to&#39;g&#39;ri ishlashiga yordam berishda muhim rol o&#39;ynaydi va uning foydasiz qismini tahlil qilishda vaqt sarflab qolib ketishdan ko&#39;ra foydali ma&#39;lumotlardan o&#39;rganishini ta&#39;minlaydi. Faollashtirish funksiyasi&nbsp;neyron tarmoqqa muhim ma</em><em>ʼ</em><em>lumotlardan foydalanishda yordam beradi va shu bilan birga ahamiyatsiz ma</em><em>ʼ</em><em>lumotlar nuqtalarini tashlab ketadi.&nbsp;Neyron tarmoqni qo&rsquo;llash masalasiga qarab qanday faollashtirish funksiyasi tadbiq etilishi haqida fikr yuritamiz.</em>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
12

BABAXODJAYEVA, Nargiza. "OLIY TA’LIM PROFESSOR-O‘QITUVCHILARINI INNOVATSION FAOLIYATGA YO‘NALTIRISHDA SUN’IY INTELLEKT YECHIMLARINI QO‘LLASH." UzMU xabarlari 1, no. 1.7.1 (2024): 63–66. https://doi.org/10.69617/nuuz.v1i1.7.1.3304.

Full text
Abstract:
Maqolada oliy o‘quv yurtlarida talim faoliyati natijalarini baholash, monitoring qilish va tahlil qilishda sun'iy neyron to‘lardan foydalanish imkoniyatlari bilan bog‘liq masalalar muhokama qilingan. So‘rovlar vositasida aniqlangan ma’lum shartli xususiyatlar bo‘yicha professor-o‘qituvchilarni innovatsion faoliyatga differensial yo‘naltirishning dasturiy neyrosimulator vositasidagi metodi bayoni keltirilgan. “Neyrosimulyator 1.0” ilovasining xarakteristikalari, shuningdek, neyron to‘rining baholash ko‘rsarkichlari namunalari bo‘yicha o‘rgatish, sinovdan o‘tkazish va bashoratlash bosqichlarining tavsifi keltirilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
13

Səadət Şıxəliyeva, Atil Zamanov, Səadət Şıxəliyeva, Atil Zamanov. "ELEKTROMEXANİKİ ENERJİ ÇEVİRİCİLƏRİNİN İDARƏETMƏ SİSTEMLƏRİNƏ NƏZARƏT VƏ TƏNZİMLƏMƏ METODLARI." PAHTEI-Procedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions 45, no. 10 (2024): 131–41. https://doi.org/10.36962/pahtei45102024-14.

Full text
Abstract:
Müasir sənaye istehsal proseslərinin düzgün işləməsini təmin etmək üçün avadanlıqların yüksək etibarlılığını və səmərəliliyini tələb edir. Bu kontekstdə əsas şərt bir çox texnoloji sistemin əsas komponentləri olan elektrik mühərrikləridir. Bu məqalənin məqsədi elektrik mühərriklərinin diaqnostikası üçün mövcud üsulları nəzərdən keçirmək, həmçinin onların üstünlüklərini və mənfi cəhətlərini təhlil etməkdir. Avadanlıqların texniki vəziyyətinin proqnozlaşdırılması sahəsində müasir perspektiv kimi dinamik neyron şəbəkələrə əsaslanan metodlara xüsusi diqqət yetirilir. Bu məqalə mövcud problemlərdən tutmuş müasir metodlara qədər analoq sürücü diaqnostikasının müxtəlif aspektlərini əhatə edir. Maşınların texniki vəziyyətini qiymətləndirmək üçün istifadə olunan ani cərəyanın monitorinqi və harmonik analiz kimi müxtəlif üsulları təsvir edir. Məqalədə elektrik intiqallarının diaqnostikası üçün neyron dinamik şəbəkələrin istifadəsi müzakirə olunur. Vurğulanır ki, bu yanaşma avadanlığın vəziyyətini konkret vaxtda və məsafədən təhlil etməyə imkan verir ki, bu da hesablama resurslarının xərclərini azaldır. Elektrik ötürücülərinin etibarlılığını və səmərəliliyini təmin etmək üçün istifadə olunan diaqnostika üsulları və texnologiyaları haqqında geniş məlumat verilir. Diaqnozun dəqiqliyini və səmərəliliyini artırmaq üçün neyron şəbəkələrdən istifadə kimi yeni metodların işlənib hazırlanması və tətbiqinin vacibliyi vurğulanır. Bu aspektlərin nəzərdən keçirilməsi tədqiqatçılara sənaye mühitlərində elektrik mühərriklərinin saxlanması və monitorinqində mövcud tendensiyaları və imkanları dərindən başa düşməyə imkan verəcəkdir. Açar sözlər: elektrik intiqalı, diaqnostika, etibarlılıq, səmərəlilik, neyron şəbəkə, parametr, monitorinq, sənaye mühiti.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
14

Bekqulov, Safarmurod Eshali o'g'li. "LSTM NEYRON TARMOG'INING ISHLASHI TADBIQLARI." YOSH OLIMLAR ILMIY-AMALIY KONFERENSIYASI 2, no. 03 (2023): 15–18. https://doi.org/10.5281/zenodo.7914685.

Full text
Abstract:
Bugungi kunda &quot;Aqlli uy&quot; kontseptsiyasi jadal rivojlanayotgan hudud bo&#39;lib, ko&#39;plab ishlar [5,8,9,14,18] &quot;Aqlli uy&quot; ning eng muhim funktsional komponentlaridan biriga, optimal mikroiqlim ko&#39;rsatkichlarini tashkil etuvchi avtomatik iqlim nazoratiga bag&#39;ishlangan. Ushbu maqolada LSTM arxitekturasida neyron tarmog&#39;i tomonidan bashorat qilingan va real ma&#39;lumotlarning nisbati ko&#39;rsatilgan &nbsp;
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
15

Yusupov, Akmal Norxidir o'g'li. "Sun'iy neyron to'rlari yordamida prognozlash." CONFERENCE ON UNIVERSAL SCIENCE RESEARCH 2023 1, no. 5 (2023): 145–47. https://doi.org/10.5281/zenodo.7990633.

Full text
Abstract:
&quot;Sun&#39;iy neyron tarmoq&quot; tushunchasi birinchi marta o&#39;tgan asrning 40-yillarida fanga kiritilgan. Sun&#39;iy neyron tarmoqda odamlar va hayvonlarning asab tizimining faoliyatini arfmetik mantiqiy darajada modellashtiradi. 1943-yilda neyronning rasmiy modeli ishlab chiqildi. Bunday model cheklangan miqdordagi muammolarni hal qilishga qodir. Rasmiy neyronlarni tarmoqqa birlashtirish orqali bu qiyinchiliklarni bartaraf etish mumkin. Bunday tizimlarning imkoniyatlari ancha kengroq: tarmoqli rasmiy neyronlar an&#39;anaviy ravishda &quot;inson faoliyati&quot; sohasiga tegishli bo&#39;lgan muammolarni hal qilishi mumkin. Masalan, naqshni aniqlash va hatto to&#39;liq bo&#39;lmagan ma&#39;lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
16

Amatova, Gulobod Muhiddin qizi. "INTEGRATION OF GENETIC ALGORITHMS AND NEURAL NETWORKS: A NEW APPROACH TO INCREASING EFFICIENCY." Multidisciplinary Journal of Science and Technology 5, no. 3 (2025): 198–201. https://doi.org/10.5281/zenodo.15005055.

Full text
Abstract:
Mazkur maqola, genetik algoritmlar (GA) va neyron tarmoqlar (NT) integratsiyasining samaradorligini oshirishdagi yangi yondashuvlarni o&lsquo;rganadi. Genetik algoritmlar, evolyutsion mexanizmlarga asoslangan optimallashtirish metodlari bo&lsquo;lib, neyron tarmoqlar esa murakkab, noaniq va katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda kuchli vositalar sifatida tanilgan. GA va NT integratsiyasi, ayniqsa, murakkab tizimlar, tasniflash, regressiya va bashorat qilish vazifalarida yuqori samaradorlikni ta'minlaydi. Ushbu maqolada, ikki texnologiyaning o&lsquo;zaro ishlash usullari va bu integratsiyaning samaradorligini qanday oshirish mumkinligi haqida batafsil ma'lumot beriladi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
17

Raxmonova, Odina, and Dilorom Sultonova. "Neyron to'rlar asosida inson his-tuyg'usini tanib olish dasturiy ta'minotini ishlab chiqish." JOURNAL OF SCIENCE-INNOVATIVE RESEARCH IN UZBEKISTAN 2, no. 4 (2024): 279–81. https://doi.org/10.5281/zenodo.10981398.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada biz neyron tarmoqlarga asoslangan insonning&nbsp;his-tuyg&lsquo;ularini aniqlash dasturiy ta&rsquo;minotining evolyutsiyasini ko&lsquo;rib chiqamiz,&nbsp;asosiy tamoyillar, metodologiyalar va ushbu ilg&lsquo;or texnologiyani ta&rsquo;minlovchi&nbsp;ilovalarni o&lsquo;rganamiz. Sun&rsquo;iy neyron tarmoqlari va hissiy intellekt o&lsquo;rtasidagi&nbsp;murakkab o&lsquo;zaro ta&rsquo;sirni ochib, biz ushbu rivojlanayotgan maydonning&nbsp;traektoriyasini va uning raqamli texnologiyalar asrida texnologiyalar bilan qanday&nbsp;o&lsquo;zaro ta&rsquo;sir qilishimizga o&lsquo;zgartiruvchi ta&rsquo;sirini yoritishni maqsad qilganmiz.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
18

Allanov, Orif Menglimuratovich, and Munira Muratbay qizi Saparbayeva. "KRIPTOGRAFIK KALIT ALMASHINUVIDA NEYRON TARMOQ TEXNOLOGIYASIDAN FOYDALANISH." Educational Research in Universal Sciences 2, no. 1 (2023): 624–28. https://doi.org/10.5281/zenodo.7666770.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
19

Normo'minov, Akbar Kamol o'g'li. "TOMOGRAFIK TASVIRLARDA QIZIQISH SOHASINI AJRATISH ORQALI TAHLIL QILISHNI ISHLAB CHIQISH." International Journal of Education, Social Science & Humanities. Finland Academic Research Science Publishers 11, no. 5 (2023): 2056–61. https://doi.org/10.5281/zenodo.8003277.

Full text
Abstract:
<em>T</em><em>ibbiy tasvirlarning aksariyati kichik maydonni o&lsquo;z ichiga oladi rasmdagi qiziqish. Ko&lsquo;pgina ma&rsquo;lumotlar to&lsquo;plamlari uchun ajratilgan qiziqish doiralari bilan cheklangan ramkalar taqdim etiladi, bu esa neyron tarmoqlarni butun rasmda emas, balki faqat kerakli qismda o&lsquo;rgatish imkonini beradi. Tomografik tasvirlarni qiziqish sohasini ajratib olish orqali tahlil qiluvchi tizim ishlab chiqarladi. Yaratilgan tizimda datasetda saraton covid-19 kasallangan tasvirlar va sog&rsquo;lom tasvirlar joylashadi. Biz kiritgan tasvirni konvolushion neyron tarmoqlari orqali datasetda mavjud tasvirlar bilan taqqoslab sog&rsquo;lom yoki kasallanganini chiqarib beradi.</em>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
20

Ilhom Azam o’g’li, Rustamov, and Jabborov Xayitmurod Ishmo’min o’g’li. "KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQNING YUZNI ANIQLASHDAGI SAMARADORLIGI." INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 2, no. 05 (2025): 27–32. https://doi.org/10.70728/tech.v2.i05.011.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada yangi taklif qilingan Konvolyutsion Neyron Tarmoq (CNN) modelining samaradorligi uchta mashhur tasvirni aniqlash usullari – Asosiy Komponentlar Tahlili (PCA), Mahalliy Ikkilik Naqsh Gistogrammalari (LBPH) va K-Eng Yaqin Qoshni (KNN) bilan solishtirilib sinovdan otkazildi. Tajribalarimizda PCA, LBPH, KNN va taklif etilgan CNN usullarining umumiy aniqlash darajasi korsatib berildi. Barcha tajribalar ORL malumotlar bazasida amalga oshirildi va olingan natijalar taqdim etilib, baholandi. Ushbu yuz malumotlari bazasi 400 ta turli subyektni (40 ta sinf, har bir sinf uchun 10 ta tasvir) oz ichiga oladi. Tajriba natijalari shuni korsatdiki, LBPH usuli PCA va KNN ga nisbatan ancha yaxshi natijalarni taminlaydi. ORL malumotlar bazasidagi ushbu tajriba natijalari taklif qilingan usulning yuzni aniqlashdagi samaradorligini isbotladi. Taklif etilgan CNN modelida biz 98,3 foizga yetgan eng yuqori aniqlash darajasini qolga kiritdik. CNN ga asoslangan ushbu yangi yondashuv zamonaviy usullardan ustun ekanligini namoyish etdi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
21

Qosimov, Ramzjon Latifjon o'g'li, Xurshidaxon Elyorjon qizi Sulaymonova, and Sevaraxon Baxodirjon qizi O'ktamova. "GEOMETRIK MODELLAR. KO'P QATLAMLI NEYRON TARMOQLARI." JOURNAL OF UNIVERSAL SCIENCE RESEARCH 1, no. 5 (2023): 1380–84. https://doi.org/10.5281/zenodo.7979551.

Full text
Abstract:
Ushbu mqolada ma&lsquo;lumptlar bazasining inson hayotidagi tutgan o&#39;rni, bugungi rivojlanib borayotgan raqamli iqtisodiyot va axborot taxnologiyalari ma&lsquo;lumotlar bazasi orqali taraqqiy etishi, bu sohadagi tub islohotlar, fanga bo&#39;lgan ehtiyoj hamda fanning kelajak hayotimizda tutgan o&#39;rni haqida batafsil yoritilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
22

Allanov, Orif Menglimuratovich, and Munira Muratbay qizi Saparbayeva. "KRIPTOGRAFIYA MASALALARINI YECHISHDA SUN'IY NEYRON TARMOQLARIDAN FOYDALANISH." Educational Research in Universal Sciences 2, no. 1 (2023): 620–23. https://doi.org/10.5281/zenodo.7666614.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
23

Babayeva R.E and Hüseynov B.M. "YOĞUN BAĞIRSAĞIN SİNİR KƏLƏFİ QANQLİONLARINDA NEYROSİTLƏR ARASINDA SİNSİTİAL ƏLAQƏLƏRİN TƏDQİQİNİN NƏTİCƏLƏRİ." Journal of Theoretical, Clinical and Experimental Morphology 5, no. 1 (2025): 28–32. https://doi.org/10.28942/jtcem.v5i1.203.

Full text
Abstract:
Giriş. Sinapsların elektron mikroskopun köməyi ilə kəşfini neyron doktrinasının qələbəsinin mütləq sübutu kimi qimətləndirməkolmaz. Belə ki, sinapsların mövcudluğu neyronlararası sinsitial əlaqələrin mövcud olmasını inkar etmir.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
24

Mustafayev, Ziya. "DATA MİNİNGDƏ SÜNİ NEYRON ŞƏBƏKƏLƏRİNDƏN İSTİFADƏNİN YENİLİKLƏRİ." SCIENTIFIC RESEARCH 4, no. 4 (2024): 197–202. http://dx.doi.org/10.36719/2789-6919/32/197-202.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
25

Ro'zimboyeva, Sevara Nurmat qizi, Ollabergan Ergash o'g'li Yuldashov, and Davronbek Firnafasovich Yusupov. "TALABA BILIMINI BAHOLASHDA XEMMING NEYRON TO'RIDAN FOYDALANISH." Educational Research in Universal Sciences (ERUS) 2, no. 12 (2023): 175–83. https://doi.org/10.5281/zenodo.10463787.

Full text
Abstract:
XXI asrga kelib globallashib borayotgan dunyoda&nbsp; IT, ilm- fan, texnika va boshqa bir qator sohalarda&nbsp; &ldquo; Sun&rsquo;iy intellekt &ldquo; atamasi keng&nbsp; qo&lsquo;llanila boshlandi. 2019- yilda dunyoda keng tarqalgan pandemiyasi tufayli sun&rsquo;iy intellekt texnologiyalarini takomillashitirish va bir qator sohalarga tadbiq etish ehtiyoji tug&lsquo;ildi. Xususan ta&rsquo;lim tizimida&ndash;sun&rsquo;iy intellektning boshqaruv jarayonlarini avtomatlashtirish, o&lsquo;quv jarayonini optimallashtirish va o&lsquo;quvchilarning mustaqil ta&rsquo;limini rivojlantirish kabi afzalliklari namoyon bo&lsquo;la boshladi. Ushbu maqolada Xemming neyron to&lsquo;ri orqali&nbsp; sun&rsquo;iy intellekt yaratish masalasi ko&lsquo;rib chiqildi va&nbsp; u&nbsp; talabalar bilimini baholash&nbsp; misoli asosida yoritildi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
26

Xudayarov, M.B, and B.B Toxirov. "ELEKTR ENERGETIKA TIZIMLARIDA SUN'IY NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANISH." SO'NGI ILMIY TADQIQOTLAR NAZARIYASI RESPUBLIKA ILMIY-USLUBIY JURNALI 6, no. 4 (2023): 163–67. https://doi.org/10.5281/zenodo.7823041.

Full text
Abstract:
So&lsquo;nggi yigirma yil ichida axborot texnologiyalari sohasida erishilgan zamonaviy texnik yutuqlar faoliyatning barcha sohalariga tobora ko&lsquo;proq kiritilmoqda va energetika ham bundan mustasno emas. Muqobil energiya manbalari ya&rsquo;ni quyosh panellari va shamol elektr stansiyalari ustida ko&lsquo;plab olib borilayotgan izlanishlar natijasida ularning foydali ish koefitsientlari tobora oshib bormoqda. Bu esa o&lsquo;z navbatida ulardan foydalanishni kengaytirib bormoqda. Shu bilan bir qatorda yaqinlashib kelayotgan ekologik va resurs inqirozi sharoitida energiya transformatsiyasi amalga oshirishimiz shart bo&lsquo;lib qolmoqda.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
27

Sotvoldiyev, Abdumalik Dilmurod o'g'li, and Sanjar Ikromjon o'g'li Zokirov. "NEYRON TARMOQLAR VA INTELLEKTUAL AXBOROT TIZIMLARI TASNIFI." Research and implementation (Tadqiq va tatbiq) 1, no. 2 (2023): 21–25. https://doi.org/10.5281/zenodo.7963739.

Full text
Abstract:
Sun&rsquo;iy intellekt kompyuter tomonidan boshqariladigan kompyuter yoki robotga odamlarning qanday o&lsquo;ylashi va harakat qilishiga o&lsquo;xshash fikrlash va oqilona qaror qabul qilish imkoniyatini beradi. Ushbu maqolada neyron tarmoqlar va intellektual axborot tizimlari tasnifi keltirilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
28

Khatamov, Ochildi, and Gafur Namazov. "NEURAL NETWORK MODELS AND THEIR APPLICATION IN THE ECONOMY." INNOVATIONS IN ECONOMY 11, no. 3 (2020): 4–11. http://dx.doi.org/10.26739/2181-9491-2020-11-1.

Full text
Abstract:
The article describes the technology for creating models of a neural network, as well as the types and properties of its activation functions. The article also discusses the importance of using neural network systems in the economy and analyzes the areas in which they are used efficiently today
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
29

Khujaev, Otabek, Odamboy Djumanazarov та Muminbek Khayrullayev. "TIBBIYOT SOHASI AXBOROT TIZIMLARIDA OʻXSHASH TASHXISLARNI TOPISH UCHUNBAHOLARNI HISOBLASH ALGORITMINI QOʻLLASH USULI". Raqamli Transformatsiya va Sun'iy Intellekt ilmiy jurnali 2, № 5 (2024): 199–203. https://doi.org/10.5281/zenodo.14504791.

Full text
Abstract:
Mazkur maqolada tibbiyot sohasi axborot tizimlari ma&rsquo;lumotlar bazasi asosida ma&rsquo;lumotlarni intellektual tahlili masalalaridan biri boʻlgan ranjirlash masalasini yechish qarab chiqilgan. Ranjirlash masalasini umumiy holda matematik qoʻyilishi keltirib oʻtilgan va yechish uchun mavjud boʻlgan RankBoost, RankSVM, IR-SVM algoritmlari tahlil qilingan hamda qaysi sohalarda qoʻllanilishi aytib oʻtilgan. Shu bilan bir qatorda evristik usullardan hisoblangan neyron toʻrining toʻgʻri taqsimlangan neyron toʻri modelini qoʻllab, ranjirlash masalasini yechishni ustun va kamchilik jihatlari keltirib oʻtilgan. Undan tashqari klassifikasiya(tasniflash) masalasini yechish uchun ishlab chiqilgan olti bosqichli baholarni hisoblash algoritmini dastlabki uchta bosqichidan foydalangan holda ranjirlash masalasini yechish orqali oʻxshash tashxislarni topishda qoʻllanilgan va natijalar olingan. Olingan natijalar tibbiyot sohasi axborot tizimi ma&rsquo;lumotlar bazasi ma&rsquo;lumotlari asosida tekshirilgan va algoritm ishonchliligi solishtrilgan. Baholarni hisoblash algoritmini ranjirlash masalasini yechish uchun moslashtrilgan variantini blok sxemasi keltirib oʻtilgan
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
30

Tojimamatov, Israil Nurmamatovich, Shavkat Ma'mirovich Ibragimov та Dilshodbek Marifjonovich Sotvoldiyev. "OʻZBEKISTON SANOAT KORXONALARIDA TEXNOLOGIYALARNING INOVASION FAOLIYATNI RIVOJLANTIRISHDASUN'IY INTELLEKTDANFOYDALANISH". DIGITAL TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2, № 628 (2024): 150–54. https://doi.org/10.5281/zenodo.14704485.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyotning asosiy tarkibiy qismi hisoblangan sun'iy intellekt va uning ahamiyatini oʻrganishga qatarilgan ma'lumotlar berilgan. Sanoat korxonalarida neyron toʻrli tarmoqlarni joriy etish, Sanoat 3.0 va&nbsp; Sanoat 4.0 texnologiyalari inovasion faoliyatni rivojlantirishda sun'iy intellektdan foydalanishning muammolari oʻrganilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
31

N Iskandarova, S., and X. Z Muxamadjonov. "TANIB OLISH MASALALARI UCHUN QATOR SEGMENTATSIYA MASALASI." 2022-yil, 3-son (133/1) ANIQ FANLAR SERIYASI 5, no. 123/1 (2020): 1–10. http://dx.doi.org/10.59251/2181-1296.v5.1231.1472.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada qo’lyozma matnlarni tanib olishda kompyuter ish faoliyati jarayonini kamaytirish maqsadida qator segmentatsiyalaridan foydalaniladi. Segmentatsiyalanmaydigan tanib olish neyron modellari uchun qator segmentatsiyasi talab etiladi. Qator segmentatsiyasi algoritmlari o’rganilib, umumiy matn uchun qator segmentatsiya algoritmi taklif qilingan va natijalar tahlili keltirilib o’tilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
32

Hoshimova, Nilufar, and Kamoliddin Husanov. "Sun'iy intellektning kasalxona boshqaruvida qo`llanilishi." TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN 1, no. 4 (2023): 268–72. https://doi.org/10.5281/zenodo.10201858.

Full text
Abstract:
Tibbiyotga sun'iy ntellekt texnologiyalarini joriy etish sog'liqni saqlash dunyosidagi asosiy tendentsiyalardan biridir. AI va neyron tarmoqlar butun dunyo tibbiyotini tubdan o'zgartirishi mumkin: diagnostika tizimini o'zgartiradi, yangi dori vositalarini ishlab chiqishga yordam beradi, umuman tibbiy xizmatlar sifatini oshiradi va xarajatlarni kamaytiradi. Kelajakda AI imkoniyatlari deyarli cheksizdir.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
33

Nasriddinov, Javohir Ismoiljon o'g'li, and Akbar Shavkat o'g'li Abdusattorov. "GRONSFELD SHIFRLASHI VA UNI SUN'IY NEYRON TARMOQLARI YORDAMIDA UNI O'QITISH." Educational Research in Universal Sciences 4, no. 6 (2025): 60–64. https://doi.org/10.5281/zenodo.15337777.

Full text
Abstract:
<em>Ushbu maqolada Gronsfeld shifrlash algoritmi va uning xavfsizligi haqida umumiy ma&rsquo;lumot beriladi. Maqoladan asosiy maqsad sun&rsquo;iy neyron tarmoqlari yordamida Gronsfeld shiflrash algoritmini o&lsquo;qitish va yaratilgan modeldan foydalanib, berilgan qiymatlar uchun shifrmatnni aniqlash ishlarini olib borishdan iborat.</em>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
34

Tursunbek, Sadriddinovich Jalolov. "PYTHON TILINING AFZALLIKLARI VA KAMCHILIKLARI." TECHNICAL SCIENCE RESEARCH IN UZBEKISTAN 1, no. 5 (2023): 153–59. https://doi.org/10.5281/zenodo.10394548.

Full text
Abstract:
Python 2022 yilda eng mashhur dasturlash tiliga aylandi. Uning yordami bilan ular o'yinlar, mobil va ish stoli ilovalarini yaratadilar, ilmiy farazlarni sinab ko'radilar va neyron tarmoqlar ishini tashkil qiladilar. Lekin nima uchun Python shu qadar mashhur bo'ldi - minglab IT mutaxassislari uni o'rganishni boshladilar? Keling, buni batafsilroq aniqlaylik
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
35

Beknazarova, S. S., та M. Sh Bekmirzayeva. "Vizuallashtirish tizimlarida tasvirlarga tumanni ta’sir darajasini oʻrganish". Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий 6, № 4 (2023): 53–57. http://dx.doi.org/10.62132/ijdt.v6i4.134.

Full text
Abstract:
Ushbu ishda tumanning vizuallashtirish tizimlariga ta’siri oʻrganildi, xususan, tasvirlarni qayta ishlash algoritmining toʻgʻri ishlashi boʻyicha. Ushbu ishning bir qismi sifatida tumandan kelib chiqadigan buzilishlarni bartaraf etadigan filtr amalga oshirilаdi. Tuzatish filtri ishlab chiqildi, turli xil ravshanlikdagi tasvirlar bilan neyron tarmogʻining ishlashi tahlili oʻtkazildi, uning asosida tasvirni qayta ishlashini toʻgʻriligini oshirish boʻyicha tavsiyalar berildi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
36

Ibragim, Karabayev, Esonov Husniddin, and Mamatqulov Toir. "Ijro mexanizmlarini vizual simulyatsion modellashtirishning boshqaruv samaradorligini oshirishdagi ahamiyati." «Muhandislik va Iqtisodiyot» jurnali 3, no. 4 (2025): 9–14. https://doi.org/10.5281/zenodo.15388242.

Full text
Abstract:
Vizual simulyatsion modellashtirish usullarining sanoatdagi ijro mexanizmlar samaradorliginioshirishdagi o&lsquo;rni tahlil qilindi. Tadqiqotda neyron tarmoqlar, real vaqt monitoring tizimlari va raqamli modellarasosida boshqaruv jarayonlarini optimallashtirish imkoniyatlari o&lsquo;rganildi. Amaliy kuzatuvlar, modellashtirishtajribalari va texnologik parametrlar tahlili asosida takliflar ishlab chiqildi. Natijalar sanoat korxonalariningraqamli transformatsiyasiga xizmat qiluvchi innovatsion yondashuvlarni aniqlashga yo&lsquo;naltirilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
37

Soxibjon, KAMOLIDDINOV. "GIDROELEKTR STANSIYALARDA QUVVAT PROGNOZLASHDA SUN'IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH." "O'ZBEKGIDROENERGETIKA" ilmiy-texnik jurnal 6, no. 4 (2025): 56–63. https://doi.org/10.5281/zenodo.15044746.

Full text
Abstract:
Annotatsiya. Ushbu maqolada GESlarda ishlab chiqarilayotgan quvvatniprognozlashda ishlatiladigan sun&rsquo;iy intelekt va neyron tarmoqlar yordamida bajarilganmaqolalar o&lsquo;rganilgan. O&lsquo;rganish natijasida har bir maqolada ko&lsquo;rilgan metodlar vayondashuvlar, ularni afzalliklari, hamda kamchiliklari yoritilgan va maqola oxiridaxulosalar berilgan. Kalit so&lsquo;zlar: GES, sun&rsquo;iy intellekt, ANN, ANFIS, DELM, prognozlash, model.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
38

S.S.Radjabov, S.U.Jo'rayev. "NEYRON TARMOQLARDA CHIZIQLI BO'LMAGAN FAOLLASHTIRISH FUNKSIYALARI VA ULARDAN FOYDALANISH." International Journal of Education, Social Science & Humanities. Finland Academic Research Science Publishers 11, no. 9 (2023): 66–76. https://doi.org/10.5281/zenodo.8331867.

Full text
Abstract:
<em>Chiziqli bo&#39;lmagan faollashtirish funksiyalari chiziqli faollashtirish funksiyalarining quyidagi cheklovlarini hal qiladi: </em><em>Ular orqaga tarqalishga ruxsat beradi, chunki endi hosila funksiyasi kirish bilan bog&#39;liq bo&#39;ladi va orqaga qaytib, kirish neyronlaridagi qaysi og&#39;irliklar yaxshiroq bashorat qilishini tushunish mumkin; Ular neyronlarning bir nechta qatlamlarini joylashtirish imkonini beradi, chunki chiqish endi bir nechta qatlamlardan o&#39;tgan kirishning chiziqli bo&#39;lmagan kombinatsiyasi bo&#39;ladi.&nbsp;Har qanday chiqish neyron tarmog&#39;ida funksional hisoblash sifatida taqdim etilishi mumkin.</em>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
39

Zulfuqorov, Аbduvaxob. "Sud-ekspertlik faoliyatida innovatsion texnologiyalar." Общество и инновации 5, no. 4 (2024): 62–68. http://dx.doi.org/10.47689/2181-1415-vol5-iss4-pp62-68.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada innovatsion texnologiyalarning sud ekspertizalarini ishlab chiqarishga ta’siri ko‘rib chiqiladi. Sud-ekspertlik faoliyatining istiqbolli innovatsion yo‘nalishlari ko‘rsatilgan, ular orasida muallif tomonidan 3D texnologiyalari, nanotexnologiyalar va sun’iy neyron tarmoqlardan foydalanish samarali ekanligi ta’kidlangan. Innovatsiyalar ta’siri ostida sud-ekspertlik faoliyatining sifat jihatidan o‘zgarishi, ilgari imkoni yo‘q deb hisoblangan ekspertiza vazifalarini hal qilish orqali sud ekspertizasi imkoniyatlarini kengaytirish bo‘yicha takliflar berilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
40

Xujayarov, Ilyos, Mannon Ochilov, Orzimurod Xolmatov, and Dilshod Jurayev. "Sun’iy intellekt algoritmlari asosida matn tilini avtomatik aniqlash." Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий 7, no. 2 (2024): 59–67. http://dx.doi.org/10.62132/ijdt.v7i2.182.

Full text
Abstract:
Maqolada matn tilini aniqlashning sun’iy intellekt algoritmlariga asoslangan yondashuvlari muhokama qilinadi. Matn tilini aniqlash sun’iy intelletkning sinflashtirish masalasi bo‘lganligi sababli, maqolada mashinali o‘qitish va neyron tarmoq modellarining bir nechta sinflashtirish algoritmlari imkoniyatlari ko‘rib o‘tiladi. Ishda o‘zbek, inlgiz, rus, qoraqalpoq tillarini aniqlovchi model uchun o‘quv ma’lumotlar to‘plamini shakllantirish masalasi ko‘riladi. Shuningdek matn tilini aniqlashda foydalanilgan modellarning aniqlik ko‘rsatkichlari bo‘yicha qiyosiy tahlil amalga oshiriladi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
41

Qurbanov, Baxtiyor Baxodirovich, and Oybek Nayimjon o'g'li Abdivaliyev. "SUN'IY NEYRON TARMOQLARIDAN FOYDALANGAN HOLDA KO'KRAK QAFASI RENTGENOGRAMMASI ASOSIDA PNEVMONIYA KASALLIGINI ANIQLASH." Results of National Scientific Research International Journal 4, no. 3 (2025): 55–70. https://doi.org/10.5281/zenodo.15075231.

Full text
Abstract:
<em>Ushbu maqolada sun&rsquo;iy neyron tarmoqlaridan foydalangan holda ko&lsquo;krak qafasi rentgenogrammasi asosida pnevmoniya kasalligini aniqlash muhokama qilinadi. Katta ma&rsquo;lumotlar asosida sun&rsquo;iy neyron tarmoqlaridan foydalanib, sun&rsquo;iy intellektga asoslangan algoritmik modelini o&lsquo;qitish jarayoni tasvirlangan va ushbu modellar yordamida pnevmoniya kasalligi tashxisini aniqligini oshirishi mumkin, bu COVID-19 epidemiyasiga qarshi kurashda foydali bo&rsquo;lishi mumkin. Ko&lsquo;krak qafasi rentgenogrammasi asosida pnevmoniya kasalligini aniqlash judayam qiyin va mas&rsquo;uliyatli vazifa bo&rsquo;lib, bilimli va katta tajribaga ega rentgenologlarni talab qiladi. Biroq, bunday &ldquo;inson&rdquo; tashxisi noto&rsquo;g&rsquo;ri va sub&rsquo;ektiv bo&rsquo;lishi ham mumkin va kasallikning alomatlari noaniq bo&rsquo;lishi va noto&rsquo;g&rsquo;ri qarorga olib kelishi ham mumkin. Bundan tashqari, agar shifokor qisqa vaqt ichida o&lsquo;nlab ko&lsquo;krak qafasi rentgenogrammasi tahlil qilishi kerak bo&rsquo;lsa, xato yanada oshishi mumkin va bunday holatlarga yana ko&rsquo;p omillar sabab bo&rsquo;ladi. Ushbu maqolada keltirilgan sun&rsquo;iy intellektga asoslangan algoritmik model pnevmoniya kasalligini aniqlashda shifokorlarga yordamchi vazifasini bajarib, ularning ish samaradorligini oshiradi va kasallikni aniqlash jarayonini avtomatlashtirishi mumkin. </em>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
42

Sanjar, Zokirov, та Abdumanonov Ahrorjon. "KASALLIKLARNI TASHXISLASH QARORLARINI QABUL QILISH TIZIMLARIDA NEYRON TARMOQLARNI OʻQITISH ALGORITMLARI". Scientific-technical journal, спец.выпуск №3 (1 січня 2023): 49–56. https://doi.org/10.5281/zenodo.7562467.

Full text
Abstract:
This article presents an analysis of the use of artificial neural network technologies in the medical diagnosis of diseases, the purpose of which is to determine which areas of diagnosis using neural network technologies are the most effective, as well as the effectiveness of learning system algorithms. At the same time, the structure of artificial neural networks, learning algorithms and the accuracy of the functioning of artificial neural networks were considered. In the article it was found that the most optimal model of artificial neural networks for solving problems of medical diagnostics is a multilayer perceptron, which is a direct propagation network in which neurons of one layer are sequentially connected to neurons of adjacent layers without recurrent connections, it was revealed that the most optimal algorithms for training a multilayer perceptron are an error back propagation algorithm and a genetic algorithm. The introduction of neural networks of diagnostic models into clinical practice can provide effective assistance in making medical decisions, improve the quality and accuracy of diagnosis of diseases
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
43

Komilova, Shaydoxon. "NEYROLINGVISTIKANING FAN SIFATIDA SHAKLLANISHI HAMDA O'RGANILISHI." Journal of Science-Innovative Research in Uzbekistan 3, no. 1 (2025): 433–37. https://doi.org/10.5281/zenodo.14749742.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada neyrolingvistika sohasining shakllanishi, uning asosiy vazifalari, o&lsquo;rganilish tarixi, nutqning paydo bo&lsquo;lishida neyronlarning muhim roli va lingvistika bilan nevrologiyaning o&lsquo;zaro aloqasi chuqur tahlil qilingan. Neyrolingvistikaning rivojlanish jarayonida ilmiy izlanishlar, uning amaliy qo&lsquo;llanilishi va bu sohaning zamonaviy fanlar bilan bog&lsquo;liqligi ko&lsquo;rib chiqilgan. Ishda, shuningdek, nutq faoliyatining neyron asoslari va tilning miya jarayonlariga qanday ta&rsquo;sir ko&lsquo;rsatishi ham yoritilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
44

Muxamedieva, Dildora, Farrux Muxtarov, and Dilshodbek Sotvoldiev. "JAMOAT TRANSPORTI MARSHRUTLARINI QURISH INTELLEKTUAL ALGORITMLARI." Al-Farg'oniy avlodlari 1, no. 4 (2023): 95–103. https://doi.org/10.5281/zenodo.10335106.

Full text
Abstract:
Jamoat transportini rejalashtirish tizimlaridan foydalanishingiz mumkin bo'lgan muhim kuzatuv, minimal xarakat muddati bilan mumkin bo'lgan yo'lni topish oddiy qisqa yo'l muammosiga kelib qoladi. Ulardan biri transport&nbsp;tarmog'ining "vaqtni kengaytiradigan" versiyasini va har bir potensial voqea uchun uchlarni tashkil etadigan jadvalni yaratadi, bu yerda bir voqea ma'lum bir transportning ma'lum bir tugunga&nbsp; kelishi yoki ketishi hisoblanadi. Rejalashtirilgan transport&nbsp; yo'nalishining har bir tomoni uchun, transport kelishi haqidagi xabarni keyingi transportga kelishi bilanoq, uning vaqti belgilanadi. Agar rejalashtirilgan marshrutning kelib chiqishiga va boradigan joyiga mos keladigan maxsus tugunlarga ega bo'lgan bunday grafni mos ravishda kengaytiradigan bo'lsak, avvalgi safargacha bo'lgan eng qisqa yo'l eng kam yo'lning umumiy vaqti bilan bajariladigan yo'lga mos keladi. Maqolada jamoat transporti marshrutlarini qurish&nbsp; intellektual algoritmlari va transport vositalari harakatlarini tartibga solish, shaharlarda tirbandliklarni kamaytirish uchun statik va dinamik parametrlarni inobatga olgan holda maqbul marshrutlar jadvalini tuzish algoritm va dasturiy vositalari ko'rilgan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
45

Xudoykulov, Z. T., and U. U. Xudoynazarov. "Gomomorfik shifrlash algoritmlarining umumiy tahlili." Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий 7, no. 4 (2024): 33–47. https://doi.org/10.62132/ijdt.v7i4.217.

Full text
Abstract:
Buyumlar Interneti, bulutli hisoblash tizimlari, elektron hukumat, sun’iy intellekt ilovalari va neyron tarmoqlari tomonidan amalga oshirilgan hisoblash tizimlarida ma’lumotlar maxfiyligi bilan bog‘liq muammolar sezilarli darajada oshib bormoqda. Gomomorfik shifrlash algoritmlari shifrlangan ma’lumotlar ustida ularni deshifrlamasdan algebraik amallar bajarish imkoniyatini beradi. Ushbu maqolada gomomorfik shifrlash algoritmlarini tushunish uchun zarur bo‘lgan algebraik asoslari o‘rganib chiqilgan. Maqolada turli matematik muammolarga asoslangan asosiy to‘liq gomomorfik shifrlash sxemalari hamda ularning fundamental asoslari tavsiflangan. Gomomorfik shifrlash algoritmlariga oid kriptografik kutubxonalar va ularni amalga oshirish bilan bog‘liq muammolar tahlil qilingan.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
46

İsrayıl qızı Əmiraslanova, Rəsmiyyə İ. "Methodology for assessing information security risks with the use of artificial intelligence." SCIENTIFIC WORK 79, no. 6 (2022): 50–54. http://dx.doi.org/10.36719/2663-4619/79/50-54.

Full text
Abstract:
Müasirdə informasiya təhlükəsizliyinin təmini hər bir müəssisənin idarəetmə fəaliyyətində vacib rol oynayır. Bu da verilənlərin toplanması, saxlanması, emalı və tətbiqi texnologiyalarının əsasını təşkil edir. Bu proseslər informasiya riskləri səviyyələrinin kəmiyyət və keyfiyyət şkalalarına görə vaxtaşırı təhlilinə əsaslanır. Bunlar da, informasiya təhlükəsizliyi təhdidlərinin, zəifliklərinin vaxtında müəyyən edilməsi, zərərsizləşdirilməsi üçün müvafiq tədbirlər kompleksini həyata keçirməyə imkan verir. Təqdim olunan məqalədə, informasiya təhlükəsizliyi risklərinin analitik təhlili süni intellekt texno­logiyalarının bir istiqaməti olan neyro-qeyri-səlis şəbəkəyə əsaslanan metodika ilə qiymətləndirilməsi aparılmışdır. Açar sözlər: kompüter riyaziyyatı sistemləri, informasiya təhlükəsizliyi riski, süni intellekt, neyron şəbəkə, risklərinin qiymətləndirilməsi metodikası Rasmiyya Israil Amiraslanova Methodology for assessing information security risks with the use of artificial intelligence Abstract Today, information security plays an important role in the management of every enterprise. It is the basis of data collection, storage, processing and application technologies. These processes are based on periodic analysis of information risk levels on quantitative and qualitative scales. They also allow for the implementation of a set of appropriate measures to identify and neutralize information security threats and vulnerabilities in a timely manner. In the presented article, the analytical analysis of information security risks was assessed using a neuro-fuzzy network-based methodology, which is one of the directions of artificial intelligence technologies. Key words: computer mathematical systems, information security risk, artificial intelligence, neuro network, risk assessment methodology
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
47

X Turaqulov, S. h. "CNN (Convolutional Neural Network) orqali tasvir kasallik diagnostikasini amalga oshirish." 2022-yil, 3-son (133/1) ANIQ FANLAR SERIYASI 5, no. 123/1 (2020): 1–11. http://dx.doi.org/10.59251/2181-1296.v5.1231.1465.

Full text
Abstract:
Ushbu maqolada kompyuter orqali tanib olish algoritmlari rentgenografiya tasvirlari asosida qurilgan, rentgenologlarga diagnostika jarayonini tezlashtirishga yordam beradigan qarorlarni qo'llab-quvvatlash mexanizmi sifatida foydalanish mumkin. Konvolyatsion neyron tarmoqlarni (CNN) baholash uchun miqdoriy tahlil COVID-19 rentgen tasvirini tahlil qilinib CNN strukturasini o'rganish tartibi kirish parametrlari kichikligi sababli qabul qilingan. Biz noravshan yorqinlashtirish mantiqiy apparati uordamida oddiy CNN arxitekturasini ham taklif qildik, bu esa oz sonli parametrlarga ega COVID-19ni oddiy rentgen nurlaridan farqlashda yaxshi natijalarga erishildi. CNNlar tomonidan foydalaniladigan kirish tasvirining qaroriga olib keladigan mintaqani vizual tekshirishi mumkin.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
48

Elxan oğlu Huseynov, Natiq. "Supported by artificial intelligence intellectual decision systems." SCIENTIFIC WORK 75, no. 2 (2022): 104–11. http://dx.doi.org/10.36719/2663-4619/75/104-111.

Full text
Abstract:
Bu məqalə biznesin proqnozlaşdırılması prosesi üçün Süni İntellekt tərəfindən dəstəklənən qərar dəstək sistemi (DSS) metodunu təqdim edir. Neyron şəbəkə modeli ilə biznes məlumatlarının proqnozlaşdırılmasının effektivliyində ən yaxşı təlim yanaşması müəyyən edilir. Bu tədqiqat neyron şəbəkələrə və öyrənmə yanaşmalarına əsaslanan birgə proqnozlaşdırma prosesi yaradır. Əlaqə öyrənmə modeli müəyyən edilmiş irəli gizli təbəqə şəbəkəsində istifadə olunur, logistik funksiya isə müvafiq olaraq çıxış və gizli təbəqə ötürmə funksiyası kimi istifadə olunur. Bu model DSS məhsulu­nun istehsalçısı üçün şərti məlumatlar üzərində işləyir. Verilənlər bazasından istifadə etməklə, qrafiklər və hesabatlar əldə etməklə və təhlil aparmaqla proqnoz menecerlərinə kömək edən istifadəçi dostu bir modeldir. Açar sözlər: Qərarlara Dəstək Sistemləri, biznes zəkası, maşın öyrənmə Natig Elkhan Huseynov Supported by artificial intelligence intellectual decision systems Summary This article introduces the Decision Support System (DSS) method supported by Artificial Intelligence for the business forecasting process. The neural network model identifies the best training approach to the effectiveness of business data forecasting. This research creates a collaborative prediction process based on neural networks and learning approaches. The communi­ca­tion learning model is used in a defined forward secret layer network, and the logistics function is used as an output and hidden layer transfer function, respectively. This model works on the conditional data for the manufacturer of the DSS product. It is a user-friendly model that helps forecast managers use databases, obtain graphs and reports, and analyze. Key words: Decision Support Systems, business intelligence, machine learning
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
49

Kurbanov, Abduraxmon. "Chuqur o‘rganishga asoslangan yuz tahlili: xususiyatlarni ajratib olish va his-tuyg‘ularni tushunish." Международный Журнал Теоретических и Прикладных Вопросов Цифровых Технологий 7, no. 2 (2024): 68–76. http://dx.doi.org/10.62132/ijdt.v7i2.183.

Full text
Abstract:
Yuzni tanib olish texnologiyalari sezilarli darajada rivojlanib, fotosuratlar va videolardagi asosiy identifikatsiya va tekshirish jarayonlaridan turli sohalarda, jumladan, xavfsizlik va sog‘liqni saqlashda foydalanilmoqda. Chuqur o‘rganish usullarining paydo bo‘lishi bilan mashinalarning yuz ifodalarini tanib olish va tahlil qilish qobiliyati an’anaviy usullardan ko‘ra samarali ekanligi aniqlandi. Maqolada konvolyutsion neyron tarmoqlari va chuqur o‘rganish metodologiyalari imkoniyatlaridan foydalangan holda yuz hissiyotlarini aniqlashni samarali metodlari ko‘rib chiqiladi. Keltirilgan muammoni hal etish orqali biz chuqur o‘rganish usullaridan nafaqat yuzni aniqlash tizimlarini yaxshilash, balki inson va kompyuter o‘rtasidagi o‘zaro ta’siri sohasidagi yutuqlarga sezilarli hissa qo‘shish uchun qanday foydalanish mumkinligi haqida ma’lumot beriladi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
50

Matluba TUROBOVA. "SUNI’Y INTELLEKT VA TIL KORPUSLARI ASOSIDA ELEKTRON LUG‘ATLARNING RIVOJLANISH TENDENSIYALARI." UzMU xabarlari 1, no. 1.4 (2025): 321–23. https://doi.org/10.69617/nuuz.v1i1.4.7279.

Full text
Abstract:
Ushbu tadqiqot elektron lug‘atchilik sohasining rivojlanish tendensiyalarini, xususan, sun’iy intellekt va til korpuslari asosida shakllangan lug‘atlarning o‘rnini tahlil qiladi. Zamonaviy lingvistik texnologiyalar va tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) usullari lug‘atlarning funksionalligini kengaytirib, ularni foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashuvchan va interaktiv platformalarga aylantirmoqda. Sun’iy neyron tarmoqlar va mashina o‘rganish algoritmlaridan foydalanish leksikografik tadqiqotlarning samaradorligini oshirishga xizmat qilmoqda. Ushbu maqolada elektron lug‘atlarning ta’lim, tarjima jarayonlari va ilmiy tadqiqotlardagi ahamiyati, shuningdek, multimodal imkoniyatlar va onlayn resurslar bilan integratsiyasi yoritiladi. Tadqiqot natijalari elektron lug‘atchilikning zamonaviy yo‘nalishlari va istiqbollarini ilmiy-nazariy asosda baholashga xizmat qiladi.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
You might also be interested in the bibliographies on the topic 'Neyron' for other source types:
Dissertations / Theses Books
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography