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Dissertations / Theses on the topic 'Nichtlineare dynamische Systeme'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 7 February 2022

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1

Löbner, Clemens. "Integrable Approximations for Dynamical Tunneling." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-178216.

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Abstract:
Generic Hamiltonian systems have a mixed phase space, where classically disjoint regions of regular and chaotic motion coexist. For many applications it is useful to approximate the regular dynamics of such a mixed system H by an integrable approximation Hreg. We present a new, iterative method to construct such integrable approximations. The method is based on the construction of an integrable approximation in action representation which is then improved in phase space by iterative applications of canonical transformations. In contrast to other known approaches, our method remains applicable to strongly non-integrable systems H. We present its application to 2D maps and 2D billiards. Based on the obtained integrable approximations we finally discuss the theoretical description of dynamical tunneling in mixed systems
Typische Hamiltonsche Systeme haben einen gemischten Phasenraum, in dem disjunkte Bereiche klassisch regulärer und chaotischer Dynamik koexistieren. Für viele Anwendungen ist es zweckmäßig, die reguläre Dynamik eines solchen gemischten Systems H durch eine integrable Näherung Hreg zu beschreiben. Wir stellen eine neue, iterative Methode vor, um solche integrablen Näherungen zu konstruieren. Diese Methode basiert auf der Konstruktion einer integrablen Näherung in Winkel-Wirkungs-Variablen, die im Phasenraum durch iterative Anwendungen kanonischer Transformationen verbessert wird. Im Gegensatz zu bisher bekannten Verfahren bleibt unsere Methode auch auf stark nichtintegrable Systeme H anwendbar. Wir demonstrieren sie anhand von 2D-Abbildungen und 2D-Billards. Mit den gewonnenen integrablen Näherungen diskutieren wir schließlich die theoretische Beschreibung von dynamischem Tunneln in gemischten Systemen
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2

Enge, Olaf. "Analyse und Synthese elektromechanischer Systeme." Doctoral thesis, Aachen : Shaker, 2005. http://www.ulb.tu-darmstadt.de/tocs/13559748X.pdf.

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3

Kuhlbrodt, Till. "Stability and variability of open-ocean deep convection in deterministic and stochastic simple models." Phd thesis, [S.l. : s.n.], 2002. http://pub.ub.uni-potsdam.de/2002/0033/kuhlb.pdf.

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4

Zaks, Michael. "Fractal Fourier spectra in dynamical systems." Thesis, [S.l.] : [s.n.], 2001. http://pub.ub.uni-potsdam.de/2002/0019/zaks.ps.

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5

Höhener, Robert. "Nichtlineare Dynamik des Devisenmarktes /." Tönning ; Lübeck ; Marburg : Der Andere Verl, 2005. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=014154605&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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6

Bernhardt, Thomas. "Ein-, Ausgangsmodelle für nichtlineare Systeme /." Kassel : Kassel Univ. Press, 2008. http://d-nb.info/990075192/04.

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7

Li, Xuhui. "Dynamische Kompensation von nichtlinearen Verzerrungen mit genetischer Programmierung." [S.l.] : [s.n.], 2003. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=969980779.

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8

Wackenhut, Georg. "Zur Rekonstruktion nichtlinearer dynamischer Systeme mit neuronalen Netzen /." Berlin : Logos-Verl, 2007. http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=2972252&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm.

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9

Kreuzer, Edwin. "Numerische Untersuchung nichtlinearer dynamischer Systeme : mit 5 Tabellen /." Berlin [u.a.] : Springer, 1987. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=000676736&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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10

Wackenhut, Georg. "Zur Rekonstruktion nichtlinearer dynamischer Systeme mit neuronalen Netzen." Berlin Logos-Verl, 2006. http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=2972252&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm.

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11

Langer, Gerrit [Verfasser]. "Modellierung von Parameterabhängigkeiten nichtlinearer dynamischer Systeme / Gerrit Langer." Aachen : Shaker, 2003. http://d-nb.info/1172611750/34.

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12

Gazić, Željko. "Nichtlineare Dynamik von Vibrationsförderern." Düsseldorf VDI-Verl, 2009. http://d-nb.info/99372213X/04.

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13

Findeisen, Rolf. "Nonlinear model predictive control a sampled data feedback perspective /." [S.l. : s.n.], 2004.

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14

Göhrs, Olaf Stefan. "Zur Berechnung von Informationsflüssen in nichtlinearen dynamischen Systemen." [S.l. : s.n.], 2000. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=959229817.

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15

Vocke, Tanja. "On the control of nonlinear dynamical systems." [S.l.] : [s.n.], 2001. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=962791733.

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16

Schrempf, Oliver C. "Stochastische Behandlung von Unsicherheiten in kaskadierten dynamischen Systemen." Karlsruhe Univ.-Verl. Karlsruhe, 2008. http://d-nb.info/991180496/04.

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17

Matassini, Lorenzo. "Signal analysis and modelling of non-linear non-stationary phenomena from human voice to financial markets /." [S.l. : s.n.], 2001. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=963273256.

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18

Rothfuß, Ralf. "Anwendung der flachheitsbasierten Analyse und Regelung nichtlinearer Mehrgrößensysteme." [S.l. : s.n.], 1997. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-33356.

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Burkhard, Adam. "Komplexe Systeme mit dynamischem, nichtlinearem Verhalten durch Simulation verstehen und optimieren." Universitätsbibliothek Chemnitz, 2017. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-225834.

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Abstract:
Wo FEM- und CFD-Analysen präzise Aussagen über einzelne Bauteile und überschaubare Baugruppen liefern, untersucht die dynamische Systemsimulation zeitveränderliche Vorgänge ganzer Systeme. Diese Systeme können auch aus Komponenten unterschiedlicher physikalischer Domänen bestehen. Somit lassen sich zum Beispiel die Wechselwirkungen und resultierenden Effekte aus Regelstrecken gekoppelt mit mechanischen, hydraulischen und oder elektrischen Strukturen komfortabel in nur einem Modell auf einer Plattform betrachten.
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20

Graichen, Knut. "Feedforward control design for finite time transition problems of nonlinear systems with input and output constraints." [S.l. : s.n.], 2006. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-30049.

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21

Wouw, Nathan van de. "Steady state behaviour of stochastically excited nonlinear dynamic systems /." [S.l. : s.n.], 1999. http://www.gbv.de/dms/goettingen/309694701.pdf.

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22

Eckstein, Bernd. "Bandcounter: Counting bands of multiband chaotic attractors." Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2006. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-28244.

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23

Lageman, Christian. "Convergence of gradient-like dynamical systems and optimization algorithms." Doctoral thesis, [S.l.] : [s.n.], 2007. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=985588780.

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Endisch, Christian. "Optimierungsstrategien für die Identifikation mechatronischer Systeme." Aachen Shaker, 2009. http://d-nb.info/999285580/04.

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25

Völcker, Wolfram. "Emergenz und komplexe Dynamik in dissipativen Marktsystemen /." Hamburg : Kovač, 1998. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=007960068&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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26

Goldschmidt, Stefan. "Anwendung mengenorientierter numerischer Methoden zur Analyse nichtlinearer dynamischer Systeme am Beispiel der Spurführungsdynamik von Schienenfahrzeugen /." Paderborn : HNI, 2003. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=010307670&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.

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27

Weindl, Richard. "Chiralität und Chaos optische Aktivität und Hund'sches Paradoxon in einem nichtlinearen dynamischen System /." [S.l. : s.n.], 2002. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=965107000.

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28

Weichert, Andreas. "Zeitreihenanalyse natürlicher Systeme mit neuronalen Netzen und Methoden der statistischen Physik sowie der nichtlinearen Dynamik." [S.l. : s.n.], 1998. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=958432643.

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Zimmerschied, Ralf. "Identifikation nichtlinearer Prozesse mit dynamischen lokal-affinen Modellen : Massnahmen zur Reduktion von Bias und Varianz /." Düsseldorf : VDI-Verl, 2008. http://d-nb.info/991188403/04.

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Sitompul, Erwin [Verfasser]. "Identification of Nonlinear Dynamic Systems Using Neural Networks with Online Parameter Adjustment : Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme mittels Neuronaler Netze mit Online-Parameter-Anpassung / Erwin Sitompul." Aachen : Shaker, 2005. http://d-nb.info/1186581344/34.

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31

Haschke, Robert. "Bifurcations in discrete time neural networks : controlling complex network behaviour with inputs." kostenfrei, 2004. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=973184663.

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32

Yewande, Emmanuel Oluwole. "Modelling and simulation of surface morphology driven by ion bombardment." Doctoral thesis, [S.l.] : [s.n.], 2006. http://webdoc.sub.gwdg.de/diss/2006/yewande.

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Rieber, Jochen M. "Control of uncertain systems with l 1 and quadratic performance objectives." [S.l. : s.n.], 2007. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-31056.

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34

Krasnyk, Mykhaylo. "DIANA - an object oriented tool for nonlinear analysis of chemical processes." Aachen Shaker, 2008. http://d-nb.info/991115821/04.

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Biehaule, Martin F. [Verfasser], and Christiane [Akademischer Betreuer] Schiersmann. "Selbstorganisationsprozesse in der Teamentwicklung. Erfassen, Darstellen und Analysieren von Teamentwicklungsprozessen unter Zugrundelegung der Prämissen dynamischer, instabiler und nichtlinearer Systeme / Martin F. Biehaule ; Betreuer: Christiane Schiersmann." Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2018. http://d-nb.info/1177149052/34.

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Biehaule, Martin [Verfasser], and Christiane [Akademischer Betreuer] Schiersmann. "Selbstorganisationsprozesse in der Teamentwicklung. Erfassen, Darstellen und Analysieren von Teamentwicklungsprozessen unter Zugrundelegung der Prämissen dynamischer, instabiler und nichtlinearer Systeme / Martin F. Biehaule ; Betreuer: Christiane Schiersmann." Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-250900.

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Zaikin, Alexei. "Noise induced transitions and resonant effects in nonlinear systems." Thesis, [S.l. : s.n.], 2002. http://pub.ub.uni-potsdam.de/2003/0017/zaikin.pdf.

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Maurer, Harald [Verfasser], and Peter [Akademischer Betreuer] Schroeder-Heister. "Integrative (Synchronisations-)Mechanismen der (Neuro-)Kognition vor dem Hintergrund des (Neo-)Konnektionismus, der Theorie der nichtlinearen dynamischen Systeme, der Informationstheorie und des Selbstorganisationsparadigmas / Harald Maurer ; Betreuer: Peter Schroeder-Heister." Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2014. http://d-nb.info/1162970863/34.

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Löck, Steffen. "Dynamical Tunneling in Systems with a Mixed Phase Space." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2010. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-33335.

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Abstract:
Tunneling is one of the most prominent features of quantum mechanics. While the tunneling process in one-dimensional integrable systems is well understood, its quantitative prediction for systems with mixed phase space is a long-standing open challenge. In such systems regions of regular and chaotic dynamics coexist in phase space, which are classically separated but quantum mechanically coupled by the process of dynamical tunneling. We derive a prediction of dynamical tunneling rates which describe the decay of states localized inside the regular region towards the so-called chaotic sea. This approach uses a fictitious integrable system which mimics the dynamics inside the regular domain and extends it into the chaotic region. Excellent agreement with numerical data is found for kicked systems, billiards, and optical microcavities, if nonlinear resonances are negligible. Semiclassically, however, such nonlinear resonance chains dominate the tunneling process. Hence, we combine our approach with an improved resonance-assisted tunneling theory and derive a unified prediction which is valid from the quantum to the semiclassical regime. We obtain results which show a drastically improved accuracy of several orders of magnitude compared to previous studies
Der Tunnelprozess ist einer der bedeutensten Effekte in der Quantenmechanik. Während das Tunneln in eindimensionalen integrablen Systemen gut verstanden ist, gestaltet sich dessen Beschreibung für Systeme mit gemischtem Phasenraum weitaus schwieriger. Solche Systeme besitzen Gebiete regulärer und chaotischer Bewegung, die klassisch getrennt sind, aber quantenmechanisch durch den Prozess des dynamischen Tunnelns gekoppelt werden. In dieser Arbeit wird eine theoretische Vorhersage für dynamische Tunnelraten abgeleitet, die den Zerfall von Zuständen, die im regulären Gebiet lokalisiert sind, in die sogenannte chaotische See beschreibt. Dazu wird ein fiktives integrables System konstruiert, das im regulären Bereich eine nahezu gleiche Dynamik aufweist und diese Dynamik in das chaotische Gebiet fortsetzt. Die Theorie zeigt eine ausgezeichnete Übereinstimmung mit numerischen Daten für gekickte Systeme, Billards und optische Mikrokavitäten, falls nichtlineare Resonanzketten vernachlässigbar sind. Semiklassisch jedoch bestimmen diese nichtlinearen Resonanzketten den Tunnelprozess. Daher kombinieren wir unseren Zugang mit einer verbesserten Theorie des Resonanz-unterstützten Tunnelns und erhalten eine Vorhersage,die vom Quanten- bis in den semiklassischen Bereich gültig ist. Ihre Resultate zeigen eine Genauigkeit, die verglichen mit früheren Theorien um mehrere Größenordnungen verbessert wurde
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Schottmüller, Martin [Verfasser], and A. [Akademischer Betreuer] Albers. "Ein Ansatz zur dynamischen Charakterisierung und Bewertung von nichtlinearen Schwingungssystemen anhand des Beispiels Fliehkraftpendel = An approach for dynamic characterization and evaluation of nonlinear vibration systems using the example of a centrifugal pendulum absorber / Martin Schottmüller ; Betreuer: A. Albers." Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2021. http://d-nb.info/1240314515/34.

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Junge, Lutz. "Synchronisation interagierender komplexer Systeme." Doctoral thesis, 2000. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0022-5D54-C.

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Abstract:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Synchronisation chaotischer dynamischer Systeme. Synchronisationsphänomene periodischer Oszillatoren sind wohlbekannt und gut verstanden. Aber auch chaotische Systeme können miteinander synchronisieren, wobei eine Vielzahl neuer Phänomene auftritt. Bei identischen Systemen kann bei entsprechender Kopplung identische Synchronisation auftreten, wo die Systeme asymptotisch die exakt gleiche Zeitentwicklung besitzen. Zu diesem Zweck steht eine Vielzahl von Kopplungstechniken zu Verfügung, die aber bisher nicht die (chaotische) Eigendynamik der Systeme ausnutzen. Aus diesem Grund führen wir eine dynamische Kopplungsstrategie ein, welche von der Systemdynamik definiert wird und stabile Synchronisation garantiert ...
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Wichard, Jörg Daniel. "Methoden der angewandten Schwingungsphysik zur Analyse technischer Systeme." Doctoral thesis, 2000. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0022-5D5B-D.

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Degering, Hendrik. "The Time Course of Negative Priming." Doctoral thesis, 2009. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B4B3-5.

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Wedekind, Immo. "Synchronisation chaotisch fluktuierender Halbleiterlaser." Doctoral thesis, 2005. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B44B-F.

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45

Hornstein, Alexander. "Dynamical modeling with application to friction phenomena." Doctoral thesis, 2005. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B57E-4.

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46

Weiß, Stephan. "Pattern Formation in Spatially Forced Thermal Convection." Doctoral thesis, 2009. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B4A9-E.

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Timme, Marc. "Collective Dynamics in Networks of Pulse-Coupled Oscillators." Doctoral thesis, 2002. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B575-5.

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Hesse, Frank. "Self-Organizing Control for Autonomous Robots." Doctoral thesis, 2009. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B49B-C.

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Dittmar, Jörg. "Modellierung dynamischer Prozesse mit radialen Basisfunktionen." Doctoral thesis, 2010. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B4DD-9.

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Martius, Georg. "Goal-Oriented Control of Self-Organizing Behavior in Autonomous Robots." Doctoral thesis, 2009. http://hdl.handle.net/11858/00-1735-0000-0006-B4BF-D.

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