Academic literature on the topic 'OEE (Overall Equipment Effectiveness)'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'OEE (Overall Equipment Effectiveness).'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "OEE (Overall Equipment Effectiveness)"
Garza-Reyes, Jose Arturo. "From measuring overall equipment effectiveness (OEE) to overall resource effectiveness (ORE)." Journal of Quality in Maintenance Engineering 21, no. 4 (October 12, 2015): 506–27. http://dx.doi.org/10.1108/jqme-03-2014-0014.
Full textWiyatno, Tri Ngudi, Muhamad Fatchan, and Andri Firmansyah. "Sistem Informasi Produktifitas Mesin dengn Metode Overall Equipment Effectiveness." Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP) 1, no. 2 (October 20, 2018): 52–60. http://dx.doi.org/10.34012/jutikomp.v1i2.245.
Full textChoi Ng, Kam, and Kuan Eng Chong. "A Framework for Improving Manufacturing Overall Equipment Effectiveness." International Journal of Engineering & Technology 7, no. 3.13 (July 27, 2018): 149. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.13.16342.
Full textAlkhazraji, Huthaifa, Sohaib Khlil, and Zina Alabacy. "Evaluation of overall equipment effectiveness in concrete block manufacturing." Journal of Techniques 1, no. 1 (January 2, 2020): 6–17. http://dx.doi.org/10.51173/jt.v1i1.85.
Full textKhawarita, Siregar, Syahputri Khalida, Rahmi M. Sari Anizar, Rizkya Indah, and M. Tambunan Mangara. "Effectiveness of compressor machine by using overall equipment effectiveness (OEE) method." E3S Web of Conferences 73 (2018): 05007. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/20187305007.
Full textIsmail, Napsiah, B. T. Hang Tuah Baharudin, Yusaini Musa, and Zulkiflle Leman. "Overall Equipment Effectiveness Improvement through Total Productive Maintenance in Assembly Cell." International Journal of Customer Relationship Marketing and Management 4, no. 1 (January 2013): 13–27. http://dx.doi.org/10.4018/jcrmm.2013010102.
Full textWudhikarn, Ratapol. "Implementation of the overall equipment cost loss (OECL) methodology for comparison with overall equipment effectiveness (OEE)." Journal of Quality in Maintenance Engineering 22, no. 1 (March 14, 2016): 81–93. http://dx.doi.org/10.1108/jqme-12-2011-0001.
Full textVernando, Vernando, and Indra Hardian Mulyadi. "Sistem Penghitung Nilai Efektivitas Mesin Forming Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness." Journal of Applied Electrical Engineering 4, no. 2 (December 31, 2020): 34–39. http://dx.doi.org/10.30871/jaee.v4i2.2702.
Full textHafiz, Khoirul, and Erwin Martianis. "Analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada Mesin Caterpillar Type 3512B." SINTEK JURNAL: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin 13, no. 2 (December 1, 2019): 87. http://dx.doi.org/10.24853/sintek.13.2.87-96.
Full textNursubiyantoro, Eko, Puryani Puryani, and Muhammad Isnaini Rozaq. "IMPLEMENTASI TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM) DALAM PENERAPAN OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE)." OPSI 9, no. 01 (June 1, 2016): 24. http://dx.doi.org/10.31315/opsi.v9i01.2169.
Full textDissertations / Theses on the topic "OEE (Overall Equipment Effectiveness)"
Cheh, Keegan Muluh. "Analysis of Overall Equipment Effectiveness (OEE) within different sectors in different Swedish industries." Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-31006.
Full textSahlin, Jonathan, and Gustav Stjernquist. "Overall Equipment Effectiveness (OEE) : Problem och framgångsfaktorer vid mätning av utrustnings effektivitet med OEE i små företag." Thesis, KTH, Industriell produktion, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-58442.
Full textA fierce competition among production companies in a global market force them to beefficient in their processes in order to survive. Small companies, lacking the financialstrength of a large company, are even more dependent on an efficient usage of existingresources, since they often do not have the same chance to invest in new equipment. Overall Equipment Effectiveness (OEE) is a ratio that measures a company's equipmentefficiency. Using OEE will help a company trace losses in their production processes inorder to be able to eliminate these.This report intends to clarify to what extent small manufacturing companies in Swedenuse OEE today. The theory suggests that large efficiency improvements are possiblethrough the use of OEE in large companies, however, a limited amount of literaturedescribe the use of OEE in smaller companies. The purpose of this report is toinvestigate what potential there is for small companies to use OEE successfully and toidentify the specific factors for success. In order to fulfil the purpose of the report, interviews have been made with consultantsand small manufacturing companies, all very familiar with OEE. The empirical studywas carried out based on theory, primarily focusing on the usage of OEE in largecompanies. Moreover a questionnaire was sent to small manufacturing companies inorder to obtain a broader view and a deeper understanding of attitudes towards OEE insmall companies in Sweden.The study reveals that there are few small manufacturing companies that use OEE todayin Sweden. One reason is a lack of knowledge among these companies. Another keyissue among small companies is that they are not able to spare staff to work with OEE, since many of them are busy with daily operations. Yet another reason why many smallcompanies do not use OEE – or not even measure their production processes at all – is that they consider their machine utilization as being good already. The results of ourstudy however show that companies often overestimate their own capabilities in thisregard. By starting to measure the production processes, one will often discover flawsthat were previously not understood.Moreover, the study has shown that small companies could use OEE more than they dotoday, in order to maximise their existing machinery’s efficiency. To avoid the specificproblem with limited resources related to small companies, a key factor of success is acareful and continuous implementation in small steps in the company. This is importantregarding the amount of machines you initially decide to measure OEE on, but theimplementation in small steps is also important with respect to what measuring methodsyou use. Initially a small company only needs simple, manual methods. Thesemeasuring methods could later on gradually change to automatic data collectionmethods, when the necessary resources exist within the company. Another key factor ofsuccess is a large management commitment and good communication with theemployees regarding the use of OEE. Small companies have an advantage here, compared to large companies, since the organizational structure is less hierarchical.Overall the understanding of OEE and its long-term positive impact on the company isyet another crucial factor for success.
Busso, Christianne Matias. "Aplicação do indicador Overall Equipment Effectiveness (OEE) e suas derivações como indicadores de desempenho global da utilização da capacidade de produção." Universidade de São Paulo, 2012. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-16072013-115859/.
Full textProcess industries have to strive to attain high resource utilization so as to increase their productivity and competitiveness in the market. Many indicators have been used to measure their manufacturing performance, one of them is the Overall Equipment Effectiveness (OEE). However, high OEE values per se do not ensure superior global performance. Some authors suggest that the consideration of indicators with broader magnitude such as Overall Plant Effectiveness (OPE) is more appropriate to measure and analyze the overall manufacturing performance since it also reflects the impacts of support areas on a plant\'s capacity utilization. This research reviews the application of OEE in companies that depend heavily on the ability to rationalize the utilization of their production capacity and explores the use of indicators derived from it. With this purpose, a literature review is presented to identify the limitations of OEE, to enumerate indicators derived from OEE and characterize them as management tools that may offer a more global perspective to the measurement of capacity utilization. Moreover, a case study is developed in a food processing company to identify how the diverse agents responsible for the losses in production capacity including those who perform beyond the manufacturing function, can be involved in the effort to eliminate or control this problem. The study shows that the use of OPE besides OEE can make the detection of the root cause of problems more effective and induce the integration of manufacturing strategy with other functional strategies, and thus promote the increase of overall manufacturing performance.
Paris, Alaércio de. "Overall Equipment Effectiveness - OEE: necessário, mas não suficiente: uma análise integrando o OEE e a Data Envelopment Analysis - DEA." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2016. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6036.
Full textMade available in DSpace on 2017-02-10T12:39:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alaércio de Paris_.pdf: 4309880 bytes, checksum: 24ccac68745f93635f4093be7b0785cd (MD5) Previous issue date: 2016-12-02
UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Os níveis de eficiência com os quais as empresas transformam os insumos em produtos podem conduzir as organizações para o aumento da sua capacidade competitiva. No entanto, a literatura apresenta uma escassez de métodos que possibilitem a avaliação de desempenho das operações nos sistemas produtivos, considerando todos os seus componentes. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma análise de eficiência em um sistema produtivo utilizando o OEE e a DEA integradamente. Para atingir o objetivo proposto é realizado um estudo de caso em uma empresa fabricante de ônibus. Foi conduzida uma análise comparativa com os resultados obtidos por meio da utilização da DEA/OEE confrontados com os resultados do OEE medido em uma operação da empresa estudada. A eficiência medida com o uso da DEA/OEE apresenta diferenças em relação aos resultados do OEE. A análise das causas dessas diferenças apontou que as ações tomadas para melhorar o indicador OEE reduziram a eficiência da operação analisada. O estudo aponta que as tomadas de decisão focadas na melhoria do OEE, em si, podem conduzir a um incremento do consumo de recursos em uma operação. Esse aumento de recursos não necessariamente eleva os níveis de produção, ocasionando, assim, a redução da eficiência técnica.
The levels of efficiency with which firms turn inputs into products can lead organizations to increase their competitive capacity. Nevertheless, the literature presents a shortage of methods that allow the evaluation of the performance of the operations in the productive systems, considering all its components. Thus, the objective of this work is to propose an analysis of efficiency in a productive system using the OEE and the DEA integrated. To achieve the proposed goal a case study is carried out at a bus manufacturer. A comparative analysis was conducted with the results obtained through the use of DEA/OEE and the results of OEE measured in an operation of the company studied. The efficiency measured with the use of DEA/OEE presents differences in relation to OEE results. The analysis of the causes of these differences pointed out that the actions taken to improve the OEE indicator reduced the efficiency of the analyzed operation. The study points out that decision-making focused on improving OEE itself may lead to an increase in resource consumption in an operation. This increase in resources does not necessarily raise production levels, thus reducing technical efficiency.
MUTHIAH, KANTHI MATHI NATHAN. "SYSTEM LEVEL EFFECTIVENESS METRICS FOR PERFORMANCE MONITORING AND DIAGNOSTICS." University of Cincinnati / OhioLINK, 2006. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1154631919.
Full textLarsson, Andréas, and Patrik Lönnberg. "Utveckling av metod för mätning av Overall Equipment Effectiveness vid Siemens Industrial Turbomachinery AB." Thesis, Linköping University, Department of Management and Engineering, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-10333.
Full textSiemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) i Finspång är ett företag vars verksamhet är inriktad på tillverkning av gas- och ångturbiner för främst industriella tillämpningsområden. Företaget har cirka 2 100 anställda och är en del av den tyska storkoncernen Siemens AG. Inom SIT AB har det sedan tidigare funnits en delad mening kring vilka orsaker som främst bidrar till förluster inom företagets produktion. I dagsläget genomförs flera olika typer av driftsuppföljningar, ett problem är dock att dessa inte är synkroniserade för att ge en tydlig förlustbild på maskinspecifik nivå. Till följd av detta önskar nu produktionsansvariga på SIT AB undersöka möjligheten att mäta utrustningseffektiviteten hos sina maskinresurser genom införande av mätetalet Overall Equipment Effectiveness (OEE). Genom ett pilotprojekt ska en metod för mätning av OEE på SIT AB utvecklas, denna ska sedan implementeras och testas på två av företagets fleroperationsmaskiner. Pilotprojektet genomförs i form av ett examensarbete, arbetet ska ligga till grund för rekommendationer gällande hur mätresultaten ska användas samt hur SIT AB ska gå tillväga för att kunna genomföra OEE-mätningar i större skala.
OEE avser mätning av total utrustningseffektivitet genom ett enda mätetal. Syftet med beräkningen är att åskådliggöra omfattningen av de sex stora produktionsförluster som definieras inom ramen för Total Productive Maintenance. Efter förlustanalys kan välriktade förbättringsåtgärder vidtas med avsikt att öka utrustningseffektiviteten hos den studerade resursen.
Inom denna undersökning konstateras att OEE är ett mätetal som främst är framtaget för applikation i processliknande industrier. Eftersom SIT AB bedriver tillverkning i en huvudsakligen funktionell verkstadsmiljö krävs viss anpassning för att öka mätetalets tillämpbarhet på företaget. En sådan anpassning får även stöd i litteraturen där det klargörs att det är viktigare att åstadkomma en mätning som kan ligga till grund för förbättringsarbete än att strikt följa grunddefinitionen av OEE. Som stöd för metodanpassningen genomfördes en fallstudie på Kongsberg Terotech AS (KTT), ett av nordens ledande företag inom branschen för underhåll av verktygsmaskiner. KTT har stor erfarenhet inom OEE-mätning genom arbete som rådgivare på uppskattningsvis 15-20 olika företag där verksamhetsområdena sträcker sig från enstyckstillverkning till processindustri och från skärande bearbetning till livsmedelindustri.
Den metod som utvecklats för mätning av OEE på SIT AB är helt baserad på storheten tid. Mätningen sker genom tidsregistrering inom ett diskret antal fördefinierade förlustkategorier, framtagna specifikt för de studerade maskinerna. Genom utvecklandet av en specialdesignad blankett kan datainsamlingen skötas av maskinernas operatörer under pågående ordinarie arbete. Mätningarnas manuella utförande utgör ett hinder för exakt stopptidsmätning, konceptet kan dock införas med kort varsel och utan krav på dyra investeringar i avancerad mätutrustning.
På inrådan från KTT genomfördes OEE-mätning under en period om fyra veckor i respektive maskin. Förlustdata kunde insamlas från 95 av 96 möjliga skift och dataunderlaget omfattar 564 respektive 576 planerade produktionstimmar i vardera resurs. Trots att de båda fleroperationsmaskinerna i princip är identiska till utförandet uppvisades förlustbilder som i jämförelse är relativt olika. Av detta dras slutsatsen att maskinerna bör behandlas individuellt vid vidtagandet av eventuella förbättringsåtgärder.
OEE-mätning är något som enbart ska utföras i syfte att underlätta och motivera kontinuerligt förbättringsarbete kopplat till företagets tillverkningsprocesser. Den framtagna mätmetoden kan hjälpa SIT AB att värdera förbättringspotentialen hos den studerade produktionsutrustningen, insamlad data kan även användas för att prioritera hur förbättringsinsatserna ska fokuseras. Huvuddragen i metoden kan även användas för mätning i stor skala, förlustkategorier bör dock väljas utgående från den maskin där mätningarna ska introduceras. En tydlig nackdel är att metoden i nuvarande utförande inte säkerställer god kvalitet i insamlad data, detta kan innebära viss risk för att beslut fattas på felaktiga grunder. Metoden kan vara lämplig att använda som introduktion till OEE-mätning eller i det fall att företaget vill undvika mer omfattande investeringar kopplat till mätningarna. Om SIT AB i framtiden vill satsa på OEE-mätning rekommenderas att datainsamlingen automatiseras.
Det förbättringsarbete som ska följa av genomförda OEE-mätningar bör skötas av förbättringsgrupper tillsatta för ändamålet. Förbättringsgrupperna innehåller med fördel personal med olika kunskapsområden. En tvärfunktionell sammansättning bör innebära att förbättringsarbetet kan skötas på ett mer mångsidigt sätt än vid behandling av enskilda personalgrupper. Den viktigaste förutsättningen för ett lyckat förbättringsarbete är att alla beslut kan baseras på fakta från verkligheten, mätningar som exempelvis OEE utgör konkreta verktyg för att åstadkomma denna situation. För att kunna styra och förbättra centrala produktionsprocesser måste dessa ständigt utvärderas. I detta sammanhang kan införandet av OEE-mätning komma att spela en central roll för verksamheten på SIT AB.
Siemens Industrial Turbomachinery AB (SIT AB) in Finspong is a company dedicated to the production of gas- and steam turbines mainly for industrial applications. The company has around 2 100 employees and is a part of Siemens AG based in Germany. There have previously been different opinions regarding what the largest causes of losses within the company’s production are. Today a number of different ways to follow up on the production is used, a problem with these are however that they are not synchronized to give a clear view of the losses on any specific machine. As a result the production managers at SIT AB now want to look into the possibility of measuring the machines´ effectiveness by introduction of the technique Overall Equipment Effectiveness (OEE). A method for measuring OEE at SIT AB will be developed through a pilot study, this will then be implemented and tested on two of the company’s multifunctional machines. The pilot study is to be performed in the form of a master’s thesis, the paper will be the basis for recommendations regarding how the results of the measurements shall be used and how SIT AB should go about making the measurements usable on a grander scale.
OEE is used to show a resource’s total effectiveness with a single parameter. The calculations are aimed at illustrating to which extent the six big losses defined within Total Productive Maintenance affect the production. After the losses have been analysed improvement measures can be taken in order to increase the previously measured resource effectiveness.
Within this thesis it is concluded that OEE is developed mainly for use in mass-producing industries. Since SIT AB conducts production with similarities closer to a work-shop some adjustments have to be made in order to make OEE more applicable in the company. Such adjustments are supported by the literature where it is stated that it is more important to achieve a measurement which can be used as a basis for improvement rather then to strictly follow the original definition of OEE. As a support for the work with these adjustments a case study was conducted at Kongsberg Terotech AS (KTT), one of the leading companies regarding maintenance of tooling machines in the Nordic countries. KTT has gained a lot of experience when it comes to measuring OEE since they have worked as counsellors at approximately 15-20 different companies ranging from production of single units to mass-production and from metalwork to the food industry.
The method developed for the measurement of OEE at SIT AB is completely based on the entity time. The information is gathered by means of time being registered within a discrete number of predefined loss-categories designed specifically for the studied resources. Since a specially designed form is used the gathering of information can be performed by the operators during regular work. Exact registration of losses is hindered by the measurements being performed manually, however this allows the concept to be introduced with short notice and without the need of expensive investments regarding advanced equipment.
For manual data collecting KTT advised that the measurements should be performed for a period of four weeks in each machine. Data containing the losses could be gathered from 95 out of 96 shifts, which means observation of 564 and 576 planned production hours respectively in each machine. Despite the identical features of the multifunctional machines they presented different losses. This leads to the conclusion being drawn that all machines must be treated individually when it comes to deciding improvement measures.
Measuring OEE should only be carried out when the purpose is to create a basis for continuous improvement of the company’s production processes. The developed measuring technique can aid SIT AB in evaluating the potential for improvement of the studied equipment, the data can also be used to prioritize where improvement measures should be taken first. The main part of the technique can be used for measurements on a grander scale, the loss categories should however be chosen in accordance with the specific machine being studied. A clear down side is that the method in its current state does not secure good quality data, this can potentially mean that decisions are made based on false information. The method is suited for an introduction to OEE or if a company wants to avoid extensive investments. For the best possible result an automatic data collecting system is advised.
Improvement activities based on the OEE measurements should be carried out in groups appointed for the task. These groups should consist of staff with different areas of expertise, a cross functional composition will hopefully mean that the work with improvements can be undertaken in a versatile manner. The most important prerequisite for successful work with improvements is that all decisions are based on facts, measuring OEE can be used as a tool to present the reality. In order to be able to control and improve important production processes these must be constantly evaluated. In this context the introduction of OEE measurements can play an important role for the production system at SIT AB.
Fernandez, Quentin. "Performance indicator design and implementation on semi-automated production lines : Overall Equipment Effectiveness (OEE) philosophy adaptation." Thesis, KTH, Industriell produktion, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-183103.
Full textHård konkurrens mellan industriföretag tvingar dem till att ständigt arbete med att förbättra sina prestationer. Utvecklingen av "Lean Manufacturing" program för att uppfylla detta syfte bidrar till populariteten av Overall Equipment Effectiveness (OEE); ett mätverktyg som används för att bedöma produktiviteten hos en utrustning beroende på dess tillgänglighet, prestanda och kvalitet.OEE filosofin har anpassats för att uppfylla krav hos företag där processer är automatiserade och företag där processer är manuell. Men implementeringen av detta koncept i ett företag med halvautomatiserade processer (dvs. processer som kräver både manuella ingrepp och automatiserade åtgärder) är fortfarande en utmaning. Denna avhandling avser att utforma och implementera en prestanda indikator, inspirerad av OEE filosofi, på halvautomatiska produktionslinjer.För att nå detta mål, har denna avhandling utförts i ett företag som utvecklar och tillverkar flygplans navigationsinstrument. Tillverkningen av dessa produkter realiseras på halvautomatiska produktionslinjer, som kräver både ingripande av kvalificerade operatörer och pålitliga maskiner . Undersökningar har utförts i samarbete med företags managers för att får förståelse för specifikationerna för halvautomatiska miljöer. För att utforma en prestanda indikator relevant för dessa analyser har arbetsgrupper bestående av ingenjörer i bolaget bildats. Diskussioner med operatörerna har sedan gjorts för att implementera denna indikator på företagets produktionslinjer. Samtidigt utvecklade författaren till denna uppsats ett verktyg för att visualisera information om den uppmätta prestandan på dessa linor.Diskussionerna som utförts inom arbetsgrupperna resulterar i definitionen av prestanda som andelen produkter som inte påverkas av tidsförluster. Insamlingen av dessa tidsförluster säkerställs genom införandet av en tabell på produktionslinorna som gör det möjligt för operatörerna att rapportera problem de stöter på. Denna metod understryker att engagemang från alla medarbetare, från högsta ledningen ner till arbetarna på verkstadsgolvet, är en viktig framgångsfaktor för implementeringen av prestanda indikator.Dessutom visar studierna som utförts av författaren till denna uppsats att den övergripande prestandan hos halvautomatiska produktionslinjer påverkas av organisationen, produktions medel samt produktens prestanda. Dessa analyser påvisar att uttrycka den övergripande prestandan som den genomsnittliga prestandan av de tre entiteter som nämns ovan återspeglar den faktiska produktiviteten hos halvautomatiska produktionslinjer. Klassificeringen av tidsförlusterna med avseende på den entitet som de tillhör gör det möjligt att detektera den begränsande faktorn för den övergripande prestandan. Utöver detta så förser Pareto diagrammen, som visas i verktyget som utvecklats av författaren, en visuell identifiering av de områden där förbättringsåtgärder måste sättas in först.
Zhu, Jiajia, and Yong Liu. "TPM orients enterprises towards production excellence : A Practical Analysis of OEE." Thesis, Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-7607.
Full textPurpose Design/methodology/approach Findings Originality/value
YAZICI, Almila Berfin. "OEE IMPROVEMENT USING COST EFFECTIVE RAW MATERIAL INVENTORY MANAGEMENT : A CASE STUDY." Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för teknik, TEK, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-19641.
Full textLantz, Joel. "Förbättring av ”overall equipment effectiveness” vid Pågen : Analys och problemlösning för en effektivare produktion." Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-64181.
Full textExamensarbetet är utfört vid Pågens bageri i Göteborg, vid bageriet tillverkas både matbröd och kaffebröd. Bageriet har totalt elva produktionslinjer med varierande produkter och antalsorter per linje. Detta projektet är utfört vid en av de linjer som producerar flera olika sorters bröd, där fokus legat på de tre produkter som står för majoriteten av produktionen. Uppgiften bestod i att kartlägga och analysera linje 39 utifrån problemområden som påverkar utnyttjandegraden(OEE%) negativt.Linje 39 har idag en genomsnittlig OEE% på 61,9% jämfört med det uppsatta målet på 85%. Kartläggning och analys av nuläget skedde genom intervjuer, observationer, arbetsmätningar, sammanställning av data och värdeflödesanalys. Målet med projektet är att identifiera problemområden för linje 39 ́s process som påverkar OEE% negativt och om möjligt komma med lösningsförslag utifrån relevant litteratur, samt att standardisera omställningar vid paketeringen genom SMED-analys. Utifrån nulägesbeskrivningen samt värdeflödesanalysen kunde följande problemområden identifieras: Avsaknad av standardiserade arbetsmetoder vid omställningar vilket kan leda till flera typer av slöserier. Stor procentuell del av kapacitetsförluster som hör till övriga utnyttjandeförluster vilken inte går att härleda till specifikorsak eller problemområde. Felaktigdata vid beräkning av teoretisk kapacitet Upplevd stress hos operatörer i samband med omställningar Utifrån de identifierade problemområden togs lösningsförslag fram för problemområdena med hjälp av relevant litteratur för att skapa en effektivare process och utnyttjandegrad. Detta skedde genom utförande av Single Minute Exchange of Dieför omställningar i paketeringen samt analys av liggtider vid sortbyten i degavsnittet Genom användandet av litteratur och Single Minute Exchange of Die kunde en standard för omställningar mellan produktsorter tas fram för paketeringen, vilken kan minska omställningstiden med upp till8,5minuterfrån 23,5 till 15 minuter. Detta resultat ger idagingen förändring av OEE% då de varierande ställtiderna härstammar från degavsnittet tidigare i flödet.Utifrån analysen av liggtider mellan olika produktsorter kunde en standard tas fram om när degen för nästa produktsort bör påbörjas för att skapa en produktionslucka på 30 min som idag är standard. Vid införande avstandardiserade arbetsmetoderoch införande av korrekta data i kalkylbladen kan linje39’s OEE% förbättras från 61,9% till 71,2%. Genom införande av standardiserade arbetsmetoder kan även operatörernas upplevda stress minskas genom att de vet vad som förväntasav dem under omställningarna. Ett stort problemområde som kvarstår är posten för övriga utnyttjandeförlustersom Pågen behöver arbeta vidare med att kartläggadessuppkomst för att kunna eliminera förlusterna.
Books on the topic "OEE (Overall Equipment Effectiveness)"
The OEE primer: Understanding overall equipment effectiveness, reliability, and maintainability. New York: Productivity Press, 2010.
Find full textStamatis, D. H. The OEE primer: Understanding overall equipment effectiveness, reliability, and maintainability. Boca Raton, [FL]: CRC Press, 2010.
Find full textTeam, Productivity Dev. Oee for Operators: Overall Equipment Effectiveness (Shopfloor Series). Productivity Press, 1999.
Find full textSaha, Dipankar, Mahalakshmi Syamsunder, and Sumanta Chakraborty. Manufacturing Performance Management using SAP OEE: Implementing and Configuring Overall Equipment Effectiveness. Apress, 2016.
Find full textUnderstanding, Measuring, and Improving Overall Equipment Effectiveness. Productivity Press, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315166957.
Full textBook chapters on the topic "OEE (Overall Equipment Effectiveness)"
Kurscheidt Netto, Rolando Jacyr, Eduardo Alves Portela Santos, Eduardo de Freitas Rocha Loures, and Rodrigo Pierezan. "Using Overall Equipment Effectiveness (OEE) to Predict Shutdown Maintenance." In Lecture Notes in Management and Industrial Engineering, 13–21. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45748-2_2.
Full textYuan, Miaolong, Alireza Alghassi, Serina Fei Zhao, Sin Wah Wu, Amirul Muhammad, Jingfang Cui, and Kyaw Sett Myo. "Online Overall Equipment Effectiveness (OEE) Improvement Using Data Analytics Techniques for CNC Machines." In Intelligent Systems Reference Library, 201–28. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67270-6_8.
Full textMasuri, Mohd Rayme Bin Anang, and Mohammad Hafifi Bin Tajry. "Assessment of Piling Machine Operation Performance Using Overall Equipment Effectiveness (OEE) During Piling Construction at Universiti Teknikal Malaysia Melaka." In Lecture Notes in Mechanical Engineering, 172–82. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-7309-5_18.
Full textShakil, Shawkat Imam, and Mahmud Parvez. "Application of Value Stream Mapping (VSM) in a Sewing Line for Improving Overall Equipment Effectiveness (OEE): A Case Study." In Intelligent Manufacturing and Energy Sustainability, 249–60. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1616-0_24.
Full textAmar Prem, K. "Implementation of Production Planning Using Overall Equipment Efficiency (OEE) for IIoT." In Data Intelligence and Cognitive Informatics, 863–71. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-8530-2_68.
Full textAmar Prem, K. "Implementation of Production Planning Using Overall Equipment Efficiency (OEE) for IIoT." In Data Intelligence and Cognitive Informatics, 863–71. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-8530-2_68.
Full textNasir, Norazlin, Teruaki Ito, A. Y. Bani Hashim, and Muhammad Hafidz Fazli Md Fauadi. "The Development of Graphical Overall Equipment Effectiveness Interface." In Lecture Notes in Mechanical Engineering, 671–83. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-8788-2_61.
Full textRodrigues, Mariana, Isabel Loureiro, Celina Pinto Leão, and Nelson Costa. "How Ergonomics Is Contributing to Overall Equipment Effectiveness: A Case Study." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 24–32. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20497-6_3.
Full textStadnicka, Dorota, and Katarzyna Antosz. "Overall Equipment Effectiveness: Analysis of Different Ways of Calculations and Improvements." In Lecture Notes in Mechanical Engineering, 45–55. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68619-6_5.
Full textMaran, M., G. Manikandan, and K. Thiagarajan. "Overall Equipment Effectiveness Measurement: Weighted Approach Method and Fuzzy Expert System." In Lecture Notes in Electrical Engineering, 231–45. Dordrecht: Springer Netherlands, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-5651-9_17.
Full textConference papers on the topic "OEE (Overall Equipment Effectiveness)"
Krachangchan, Kamolchanok, and Natcha Thawesaengskulthai. "Loss time reduction for improve Overall Equipment Effectiveness (OEE)." In 2018 5th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/iea.2018.8387132.
Full textSahoo, Trinath. "Improving Overall Equipment Effectiveness (OEE) of process plant equipments through e-diagnostics." In 2010 2nd International Conference on Reliability, Safety and Hazard - Risk-Based Technologies and Physics-of-Failure Methods (ICRESH). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icresh.2010.5779815.
Full textLOPES, NATALIA ROBERTA, CHRISTIANNE MATIAS BUSSO, and ROBERTO ANTONIO MARTINS. "Implantação do indicador Overall Equipment Effectiveness (OEE) numa empresa da indústria alimentícia." In ENEGEP 2017 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2017 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2017_tn_sto_239_388_34041.
Full textPrasetyo, Yogi Tri, and Felix Concepcion Veroya. "An Application of Overall Equipment Effectiveness (OEE) for Minimizing the Bottleneck Process in Semiconductor Industry." In 2020 IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iciea49774.2020.9101925.
Full textToledo, Bruno Plozner, Arthur Ventorim Ferrão, and Marta Cruz. "ANÁLISE DO OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) PARA O EQUIPAMENTO CONVERTEDOR EM UMA EMPRESA DE SIDERURGIA." In 12º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão de Desenvolvimento de Produto. São Paulo: Editora Blucher, 2019. http://dx.doi.org/10.5151/cbgdp2019-88.
Full textBatumalay, K., and A. S. Santhapparaj. "Overall Equipment Effectiveness (OEE) through Total Productive Maintenance (TPM) practices — A study across the Malaysian industries." In 2009 International Conference for Technical Postgraduates (TECHPOS). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/techpos.2009.5412049.
Full textBURIN, HELOISA PEREIRA, ANDRÉ LUIZ EMMEL SILVA, and JORGE ANDRÉ RIBAS MORAES. "ANÁLISE DO INDICADOR OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) DE UMA EMPRESA LOCALIZADA EM SANTA CRUZ DO SUL-RS." In ENEGEP 2018 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2018 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2018_tn_stp_258_485_35759.
Full textROCHA, GABRIEL REIMAO M. N., PEDRO CARLOS OPRIME, and LUCIANO CAMPANINI. "ABORDAGEM ESTOCÁSTICA DO DESEMPENHO GLOBAL DE UM EQUIPAMENTO: OEE (Overall Equipment Effectiveness) UTILIZADO COMO MÉTRICA DE AVALIAÇÃO." In ENEGEP 2017 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. ENEGEP 2017 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017. http://dx.doi.org/10.14488/enegep2017_tn_sto_239_388_33908.
Full textNg, K. C., K. E. Chong, and G. G. G. Goh. "Improving Overall Equipment Effectiveness (OEE) through the six sigma methodology in a semiconductor firm: A case study." In 2014 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ieem.2014.7058755.
Full textWibowo, Akbar Perwira, Fransiskus Tatas Dwi Atmaji, and Endang Budiasih. "MAINTENANCE POLICY of JET DYEING MACHINE USING LIFE CYCLE COST (LCC) AND OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) IN PT.XYZ." In Proceedings of the 2018 International Conference on Industrial Enterprise and System Engineering (IcoIESE 2018). Paris, France: Atlantis Press, 2019. http://dx.doi.org/10.2991/icoiese-18.2019.26.
Full text