Academic literature on the topic 'Oil debris sensor'
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Journal articles on the topic "Oil debris sensor"
Macián, Vicente, Bernardo Tormos, Guillermo Miró, and Isaac Rodes. "Experimental assessment and validation of an oil ferrous wear debris sensors family for wind turbine gearboxes." Sensor Review 38, no. 1 (January 15, 2018): 84–91. http://dx.doi.org/10.1108/sr-04-2017-0065.
Full textWang, Yishou, Zhibin Han, Tian Gao, and Xinlin Qing. "In-situ capacitive sensor for monitoring debris of lubricant oil." Industrial Lubrication and Tribology 70, no. 7 (September 10, 2018): 1310–19. http://dx.doi.org/10.1108/ilt-09-2017-0256.
Full textZhang, Hongpeng, Haotian Shi, Wei Li, Laihao Ma, Xupeng Zhao, Zhiwei Xu, Chenyong Wang, Yucai Xie, and Yuwei Zhang. "A Novel Impedance Micro-Sensor for Metal Debris Monitoring of Hydraulic Oil." Micromachines 12, no. 2 (February 3, 2021): 150. http://dx.doi.org/10.3390/mi12020150.
Full textMao, Huijie, Hongfu Zuo, and Han Wang. "Electrostatic Sensor Application for On-Line Monitoring of Wind Turbine Gearboxes." Sensors 18, no. 10 (October 22, 2018): 3574. http://dx.doi.org/10.3390/s18103574.
Full textKumar, Paras, Harish Hirani, and Atul Kumar Agrawal. "Online condition monitoring of misaligned meshing gears using wear debris and oil quality sensors." Industrial Lubrication and Tribology 70, no. 4 (May 8, 2018): 645–55. http://dx.doi.org/10.1108/ilt-05-2016-0106.
Full textZhang, Fang Zhou, Ben Dong Liu, Yu De Wu, and De Sheng Li. "The Simulation Research of Detecting Metal Debris with Different Shape Parameters of Micro Inductance Sensor." Advanced Materials Research 791-793 (September 2013): 861–65. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.791-793.861.
Full textLiu, Liankun, Liang Chen, Saijie Wang, Yi Yin, Dazhuang Liu, Sen Wu, Zhijian Liu, and Xinxiang Pan. "Improving Sensitivity of a Micro Inductive Sensor for Wear Debris Detection with Magnetic Powder Surrounded." Micromachines 10, no. 7 (July 1, 2019): 440. http://dx.doi.org/10.3390/mi10070440.
Full textTian, Hong Xiang, Chun Hui Zhang, and Yun Ling Sun. "Development of Sensor to Monitor Ferromagnetic Debris Based on Electromagnetic Induction Principle." Applied Mechanics and Materials 336-338 (July 2013): 388–91. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.336-338.388.
Full textHe, Yong Bo, Wen Wen Feng, and Kun Jiang. "Finite Element Analysis on Multi Parameter Characteristics of Inductive Lubricating Oil Wear Debris Sensor." Applied Mechanics and Materials 738-739 (March 2015): 97–102. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.738-739.97.
Full textXiao, Hong, Xinyu Wang, Hongcheng Li, Jiufei Luo, and Song Feng. "An Inductive Debris Sensor for a Large-Diameter Lubricating Oil Circuit Based on a High-Gradient Magnetic Field." Applied Sciences 9, no. 8 (April 14, 2019): 1546. http://dx.doi.org/10.3390/app9081546.
Full textDissertations / Theses on the topic "Oil debris sensor"
Du, Li. "A Multichannel Oil Debris Sensor for Online Health Monitoring of Rotating Machinery." University of Akron / OhioLINK, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1354641162.
Full textXia, Xinggao. "Modeling A Microfluidic Capacitive Sensor for Metal Wear Debris Detection in Lubrication Oil." University of Akron / OhioLINK, 2009. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1256763475.
Full textChen, Weihong. "Signal Processing to Overcome Random Vibration Interference in an Oil Debris Monitor (ODM) Sensor." Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2012. http://hdl.handle.net/10393/20568.
Full textJiao, Dian. "New Approaches for Utilizing Planar Inductive Sensors for Gap Measurement Proximity and Lubricant Oil Wear Debris Monitoring." University of Akron / OhioLINK, 2021. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1617201282228042.
Full textMiró, Mezquita Guillermo. "Estudio del comportamiento y de la influencia en el desgaste de los aceites lubricantes de baja viscosidad en MCIA." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2017. http://hdl.handle.net/10251/78615.
Full textLa situación actual a nivel mundial, enmarcada en un contexto socioeconómico y medioambiental complejo, con diferentes actores y necesidades presentes, requiere un avance continuo hacia la eficiencia energética y las mejoras medioambientales de cara a poder crear un futuro sostenible, así como de un esfuerzo científico y tecnológico para poder alcanzar los objetivos propuestos. El transporte mediante sistemas propulsivos basados en motores de combustión interna alternativos (MCIA) es uno de los grandes agentes que afectan a la sostenibilidad medioambiental futura. Dentro de la profunda investigación que se realiza en éste ámbito, una de las opciones estudiadas es la del uso de aceites de baja viscosidad (LVO) como opción para el aumento de la eficiencia de los MCIA. Esta tecnología presenta una aportación modesta al objetivo de eficiencia energética, pero la excelente relación coste-beneficio y la facilidad de aplicación al parque automovilístico actual y futuro son dos razones que han impulsado a la industria hacia la investigación en el uso de estos aceites. Los aceites de baja viscosidad basan su aportación a la mejora de la eficiencia energética en la reducción de las pérdidas mecánicas asociadas a la fricción viscosa en régimen hidrodinámico. Así, se consigue reducir el consumo de energía utilizado para hacer funcionar el sistema, y lleva asociada una reducción de las emisiones contaminantes para el mismo desempeño. La hipótesis de aplicación de los aceites de baja viscosidad están bien fundamentadas, pero existen una serie de incertidumbres alrededor de la aplicación de los aceites de baja viscosidad en MCIA a día de hoy. Por un lado, es posible esperar una modificación del comportamiento tribológico en el propio MCIA, así como una variación del propio comportamiento del lubricante que en último lugar podría provocar una reducción del período de vida útil del mismo, un fallo temprano de lubricación u otras consecuencias difíciles de prever. Además, la bajada de viscosidad puede aumentar el fenómeno de desgaste, por lo que existe también un interés en la cuantificación y diagnóstico de manera continua y remota del estado del sistema lubricado. Así, en esta Tesis se ha realizado un conciso trabajo de revisión del estado del arte de la tribología aplicada a MCIA y de los aceites lubricantes, poniendo especial interés en el desarrollo de la idea de los aceites de baja viscosidad. A continuación, y con el apoyo de un conjunto de técnicas analíticas físico-químicas aplicadas a diagnosticar el estado del aceite lubricante, se han planteado una serie de estudios desde diferentes ámbitos para poder profundizar en el conocimiento del comportamiento del aceite y de su influencia en el desgaste en MCIA. Los diferentes resultados obtenidos señalan que la aplicación de los aceites de baja viscosidad en MCIA es una alternativa viable y exitosa, ya que los resultados obtenidos en los diferentes ensayos realizados validan el comportamiento de esta opción, y abre una línea de posibilidades de investigación alrededor de futuras mejoras y de desarrollo de la tecnología.
La situació actual a nivell mundial, emmarcada en un context socioeconòmic i mediambiental complex, amb diferents actors i necessitats presents, requereix d'un avanç continu cap a l'eficiència energètica i les millores mediambientals de cara a poder crear un futur sostenible, així com d'un esforç científic i tecnològic per poder assolir els objectius proposats. El transport mitjançant sistemes propulsius basats en motors de combustió interna alternatius (MCIA) és un dels grans agents que afecten la sostenibilitat mediambiental futura. Dins de la profunda investigació que es realitza en aquest àmbit, una de les opcions estudiades és la de l'ús d'olis de baixa viscositat (LVO) com a opció per a l'augment de l'eficiència dels MCIA. Aquesta tecnologia presenta una aportació modesta a l'objectiu d'eficiència energètica, però l'excel¿lent relació cost-benefici i la facilitat d'aplicació al parc automobilístic actual i futur són dues raons que han impulsat a la indústria cap a la investigació en l'ús d'aquestos olis. Els olis de baixa viscositat basen la seva aportació a la millora de l'eficiència energètica en la reducció de les pèrdues mecàniques associades a la fricció viscosa en règim hidrodinàmic. Així, s'aconsegueix reduir el consum d'energia utilitzat per fer funcionar el sistema, i porta associada una reducció de les emissions contaminants per a l'obtenció del mateix resultat. Les hipòtesis d'aplicació dels olis de baixa viscositat estan ben fonamentades, però hi ha una sèrie d'incerteses al voltant de l'aplicació dels olis de baixa viscositat en MCIA a dia de hui. D'una banda, és possible esperar una modificació del comportament tribològic en el propi MCIA, així com una variació del propi comportament del lubricant que en últim lloc podria provocar una reducció del període de vida útil d'aquest, una fallada de lubricació primerenca o altres conseqüències difícils de preveure. A més, la baixada de viscositat pot augmentar el fenomen de desgast, pel que existeix també un interès en la quantificació i diagnòstic de manera contínua i remota de l'estat del sistema lubricat. Així, en aquesta Tesi s'ha realitzat un concís treball de revisió de l'estat de l'art de la tribologia aplicada a MCIA i dels olis lubricants, posant especial interès en el desenvolupament de la idea dels olis de baixa viscositat. A continuació, i amb el suport d'un conjunt de tècniques analítiques fisico-químiques aplicades a diagnosticar l'estat de l'oli lubricant, s'han plantejat una sèrie d'estudis des de diferents àmbits per poder aprofundir en el coneixement del comportament de l'oli i de la seva influència en el desgast en MCIA. Els diferents resultats obtinguts assenyalen que l'aplicació dels olis de baixa viscositat en MCIA és una alternativa viable, ja que els resultats obtinguts en els diferents assajos realitzats validen el comportament d'aquesta opció, i obre una línia de possibilitats d'investigació al voltant de futures millores i de desenvolupament de la tecnologia.
Miró Mezquita, G. (2017). Estudio del comportamiento y de la influencia en el desgaste de los aceites lubricantes de baja viscosidad en MCIA [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/78615
TESIS
Schelén, Oscar. "Design of smart magnetic plug." Thesis, Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-86819.
Full textWang, Cheng-yu, and 王承于. "Effects of Magnetic Flux Density and Hall Sensor on Detecting Accuracy of Ferrous Debris Concentration in Oils." Thesis, 2018. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/5852m3.
Full text國立中山大學
機械與機電工程學系研究所
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The operation of mechanical equipment requires the use of a lubrication system. The detection of the quality and contamination of lubricants remains an important part of today''s industry. Our laboratory has previously developed an online automatic detection device for the concentration of iron particles in the oil, so that it can instantly know the operation status of the mechanical equipment and prevent the damage of mechanical equipment at an early stage. The detection principle of the device was the magnetic flux detection method, but the Hall sensor and the detection accuracy of the device were still insufficient and need to be improved. Therefore, this study explored the effect of different Hall sensors on the accuracy of detection. The sensor W135 was selected. Results showed that when the iron particle concentration was 800ppm, the Hall voltage difference could achieve 88mV. Compared with the previous results used the sensor AH49E where the Hall voltage difference was 8mV, its sensitivity was increases by about 11 times. Prior to the detection of the EDM fluid, the calibration was performed using eight different iron particle concentrations. Results showed that the measurement errors were less than 5 ppm. For the non-line detection, when the removal amount was 2000 mg, the Hall voltage value of W135 was 83 mV, which was about 5.18 times higher than that of AH49E (16 mV). For on-line detection, the Hall voltage difference of W135 was 80mV, which is 19 times higher than the 4.2mV of AH49E. Results showed that the W135 Hall sensor was much more sensitive than the AH49E. Finally, the ferrous debris in the EDM fluid was analyzed to improve the accuracy and stability of the device. This study also improved the display unit of the detection device to make it more suitable for intelligent manufacturing engineering. After compiled the microcontroller “Ardunio”, it matched with the LCD panel, so that the iron particle concentration value of the oil could be instantly displayed in the smart phone using the Bluetooth device to instantly monitor the quality of the oil. The operator could simply observe the wear condition of the mechanical equipment.
Books on the topic "Oil debris sensor"
M, Mosher, Huff Edward M, and NASA Glenn Research Center, eds. Threshold assessment of gear diagnostic tools on flight and test rig data. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2003.
Find full textConference papers on the topic "Oil debris sensor"
P., Muthuvel, Boby George, and G. A. Ramadass. "A Planar Inductive Based Oil Debris Sensor Plug." In 2019 13th International Conference on Sensing Technology (ICST). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icst46873.2019.9047688.
Full textLi, Yimeng, Jing Wu, and Qiang Guo. "Design on Electromagnetic Detection Sensor on Wear Debris in Lubricating Oil." In 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/i2mtc.2019.8826904.
Full textHongbo, Fan, Zhang Yingtang, Ren Guoquan, and Chen Fei. "Study on oil detection technology based on inductive wear debris sensor." In Instruments (ICEMI). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icemi.2009.5274434.
Full textCao, Yunpeng, Rui Liu, Jianwei Du, Fang Yu, Qingcai Yang, Yinghui He, and Shuying Li. "Gas Turbine Bearing Wear Monitoring Method Based on Magnetic Plug Inductance Sensor." In ASME Turbo Expo 2018: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/gt2018-75224.
Full textTaylor, Barry. "Real-Time Monitoring of Bearing Condition." In ASME 1999 International Gas Turbine and Aeroengine Congress and Exhibition. American Society of Mechanical Engineers, 1999. http://dx.doi.org/10.1115/99-gt-307.
Full textShi, Haotian, Hongpeng Zhang, Wei Li, Zhiwei Xu, Laihao Ma, Yucai Xie, and Dian Huo. "An On-Chip Inductive-Capacitive Sensor for the Detection of Wear Debris and Air Bubbles in Hydraulic Oil." In 2021 IEEE 16th International Conference on Nano/Micro Engineered and Molecular Systems (NEMS). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/nems51815.2021.9451461.
Full textOrsagh, Rolf F., Jeremy Sheldon, and Christopher J. Klenke. "Prognostics/Diagnostics for Gas Turbine Engine Bearings." In ASME Turbo Expo 2003, collocated with the 2003 International Joint Power Generation Conference. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/gt2003-38075.
Full textMurphy, M., C. Leigh-Jones, T. Kent, and A. Baldwin. "New Generation of Smart Sensors." In World Tribology Congress III. ASMEDC, 2005. http://dx.doi.org/10.1115/wtc2005-63695.
Full textGuan, Shan, Knut Erik Knutsen, and Øystein Åsheim Alnes. "Development of Reliable Condition Monitoring Technology for Maritime Using FMECA and Bayesian Network Modeling." In ASME 2018 37th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/omae2018-77009.
Full textHall, David L., Robert J. Hansen, and Derek C. Lang. "The Negative Information Problem in Mechanical Diagnostics." In ASME 1996 International Gas Turbine and Aeroengine Congress and Exhibition. American Society of Mechanical Engineers, 1996. http://dx.doi.org/10.1115/96-gt-035.
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