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Academic literature on the topic 'Optimisation convexe en ligne'

Author: Grafiati
Published: 16 November 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Optimisation convexe en ligne"

1

Hilout, Saïd. "Stabilité en optimisation convexe non différentiable." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 329, no. 11 (1999): 1027–32. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)88631-0.

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2

Kouada, I. "Sur la dualité en optimisation vectorielle convexe." RAIRO - Operations Research 28, no. 3 (1994): 255–81. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1994280302551.

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3

Boyer, R. "Algorithmes de type F.A.C. en optimisation convexe." ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 28, no. 1 (1994): 95–119. http://dx.doi.org/10.1051/m2an/1994280100951.

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4

Rodriguez, Pedro, and Didier Dumur. "Robustification d'une commande GPC par optimisation convexe du paramètre de Youla." Journal Européen des Systèmes Automatisés 37, no. 1 (2003): 109–34. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.37.109-134.

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5

Abbas-Turki, Mohamed, Gilles Duc, and Benoît Clément. "Retouche de correcteurs par optimisation convexe. Application au pilotage d'un lanceur spatial." Journal Européen des Systèmes Automatisés 40, no. 9-10 (2006): 997–1017. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.40.997-1017.

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6

Belkeziz, K., and A. Metrane. "Optimisation d’une fonction linéaire sur l’ensemble des solutions efficaces d’un problème multicritère quadratique convexe." Annales mathématiques Blaise Pascal 11, no. 1 (2004): 19–33. http://dx.doi.org/10.5802/ambp.182.

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7

Kouada, A. Issoufou. "Sur la propriété de domination et l'existence de points Pareto-efficaces en optimisation vectorielle convexe." RAIRO - Operations Research 28, no. 1 (1994): 77–84. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1994280100771.

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8

Barbet, C., H. Longuet, P. Gatault, N. Rabot, and J. M. Halimi. "Ligne directe ville–hôpital en néphrologie : optimisation du parcours de soins." Néphrologie & Thérapeutique 12, no. 5 (2016): 402–3. http://dx.doi.org/10.1016/j.nephro.2016.07.120.

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9

F. Aziz, Rahma, and Maha S. Younis. "A New Hybrid Conjugate Gradient Method with Global Convergence Properties." Wasit Journal for Pure sciences 3, no. 3 (2024): 58–68. http://dx.doi.org/10.31185/wjps.453.

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Abstract:
This work introduces a novel hybrid conjugate gradient (CG) technique for tackling unconstrained optimisation problems with improved efficiency and effectiveness. The parameter is computed as a convex combination of the standard conjugate gradient techniques using and . Our proposed method has shown that when using the strong Wolfe-line-search (SWC) under specific conditions, it achieves global theoretical convergence. In addition, the new hybrid CG approach has the ability to generate a search direction that moves downward with each iteration. The quantitative findings obtained by applying th
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10

Clément, Benoît. "Analyse par intervalles et optimisation convexe pour résoudre un problème général de faisabilité d’une contrainte robuste." Journal Européen des Systèmes Automatisés 46, no. 4-5 (2012): 381–95. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.46.381-395.

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Dissertations / Theses on the topic "Optimisation convexe en ligne"

1

Fernandez, Camila. "Contributions and applications to survival analysis." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS230.

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Abstract:
L'analyse de survie a suscité l'intérêt de diverses disciplines, allant de la médecine et de la maintenance prédictive à diverses applications industrielles. Sa popularité croissante peut être attribuée aux avancées significatives en matière de puissance de calcul et à la disponibilité accrue des données. Des approches variées ont été développées pour répondre au défi des données censurées, allant des outils statistiques classiques aux techniques contemporaines d'apprentissage automatique. Cependant, il reste encore une marge considérable pour l'amélioration. Cette thèse vise à introduire des
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2

Reiffers-Masson, Alexandre. "Compétition sur la visibilité et la popularité dans les réseaux sociaux en ligne." Thesis, Avignon, 2016. http://www.theses.fr/2016AVIG0210/document.

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Abstract:
Cette thèse utilise la théorie des jeux pour comprendre le comportement des usagers dans les réseaux sociaux. Trois problématiques y sont abordées: "Comment maximiser la popularité des contenus postés dans les réseaux sociaux?";" Comment modéliser la répartition des messages par sujets?";"Comment minimiser la propagation d’une rumeur et maximiser la diversité des contenus postés?". Après un état de l’art concernant ces questions développé dans le chapitre 1, ce travail traite, dans le chapitre 2, de la manière d’aborder l’environnement compétitif pour accroître la visibilité. Dans le chapitre
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3

Akhavanfoomani, Aria. "Derivative-free stochastic optimization, online learning and fairness." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAG001.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous étudions d'abord le problème de l'optimisation d'ordre zéro dans le cadre actif pour des fonctions lisses et trois classes différentes de fonctions : i) les fonctions qui satisfont la condition de Polyak-Łojasiewicz, ii) les fonctions fortement convexes, et iii) la classe plus large des fonctions non convexes fortement lisses.De plus, nous proposons un nouvel algorithme basé sur la randomisation de type l1, et nous étudions ses propriétés pour les fonctions convexes Lipschitz dans un cadre d'optimisation en ligne. Notre analyse est due à la dérivation d'une nouvelle inég
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4

Ho, Vinh Thanh. "Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA." Thesis, Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0289/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous développons certaines techniques avancées d'apprentissage automatique dans le cadre de l'apprentissage en ligne et de l'apprentissage par renforcement (« reinforcement learning » en anglais -- RL). L'épine dorsale de nos approches est la programmation DC (Difference of Convex functions) et DCA (DC Algorithm), et leur version en ligne, qui sont reconnues comme de outils puissants d'optimisation non convexe, non différentiable. Cette thèse se compose de deux parties : la première partie étudie certaines techniques d'apprentissage automatique en mode en ligne et la deuxième
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5

Ho, Vinh Thanh. "Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0289.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous développons certaines techniques avancées d'apprentissage automatique dans le cadre de l'apprentissage en ligne et de l'apprentissage par renforcement (« reinforcement learning » en anglais -- RL). L'épine dorsale de nos approches est la programmation DC (Difference of Convex functions) et DCA (DC Algorithm), et leur version en ligne, qui sont reconnues comme de outils puissants d'optimisation non convexe, non différentiable. Cette thèse se compose de deux parties : la première partie étudie certaines techniques d'apprentissage automatique en mode en ligne et la deuxième
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6

Weiss, Pierre. "Algorithmes rapides d'optimisation convexe. Applications à la reconstruction d'images et à la détection de changements." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00349452.

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Abstract:
Cette thèse contient des contributions en analyse numérique et en vision par ordinateur. Dans une première partie, nous nous intéressons à la résolution rapide, par des méthodes de premier ordre, de problèmes d'optimisation convexe. Ces problèmes apparaissent naturellement dans de nombreuses tâches telles que la reconstruction d'images, l'échantillonnage compressif ou la décomposition d'images en texture et en géométrie. Ils ont la particularité d'être non différentiables ou très mal conditionnés. On montre qu'en utilisant des propriétés fines des fonctions à minimiser on peut obtenir des algo
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7

Karimi, Belhal. "Non-Convex Optimization for Latent Data Models : Algorithms, Analysis and Applications." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLX040/document.

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Abstract:
De nombreux problèmes en Apprentissage Statistique consistent à minimiser une fonction non convexe et non lisse définie sur un espace euclidien. Par exemple, les problèmes de maximisation de la vraisemblance et la minimisation du risque empirique en font partie.Les algorithmes d'optimisation utilisés pour résoudre ce genre de problèmes ont été largement étudié pour des fonctions convexes et grandement utilisés en pratique.Cependant, l'accrudescence du nombre d'observation dans l'évaluation de ce risque empirique ajoutée à l'utilisation de fonctions de perte de plus en plus sophistiquées représ
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8

DANIILIDIS, Aris. "Analyse convexe et quasi-convexe ; applications en optimisation." Habilitation à diriger des recherches, Université de Pau et des Pays de l'Adour, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00001355.

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Abstract:
Ce document de synthèse s'articule autour de l'analyse convexe, de l'analyse quasi-convexe et des applications en optimisation. Dans le premier domaine on aborde les thèmes de la continuité, de la différentiabilité et des critères de coïncidence pour les fonctions convexes, puis la convexification des fonctions semi-continues inférieurement. Pour l'étude des fonctions quasi-convexes deux approches sont adoptées : une approche analytique, via un sous-différentiel généralisé, et une approche géométrique, basée sur les normales aux tranches. La dernière partie est consacrée à des applications à l
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9

Bahraoui, Mohamed-Amin. "Suites diagonalement stationnaires en optimisation convexe." Montpellier 2, 1994. http://www.theses.fr/1994MON20153.

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Abstract:
Dans ce travail nous etudions la convergence des suites diagonalement stationnaires en optimisation convexe via la theorie de la convergence variationnelle. Nous etablirons ensuite les liens entre le bon comportement asymptotique, probleme bien pose et conditionnement en introduisant des versions diagonales appropriees. Comme application, nous proposons et etudions la convergence d'une version diagonale de la methode des faisceaux qui permet de prendre en compte des contraintes: quelques experiences numeriques sont presentees (faisceaux-penalisation). Enfin, nous etendons a la version diagonal
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10

Yagoubi, Mohamed. "Commande robuste structurée et optimisation convexe." Nantes, 2003. http://www.theses.fr/2003NANT2027.

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Abstract:
Les systèmes informatiques de contrôle commande deviennent chaque jour plus performants et permettent la mise en oeuvre de régulateurs de sophistication croissante. De façon parallèle à cette évolution technologique, la théorie des systèmes linéaires se développe afin de tenir davantage compte des problèmes pratiques. La prise en compte des incertitudes de modélisation a conduit à développer l'axe "robustesse" de la commande des systèmes linéaires. Ce travail prolonge cette réflexion en cherchant à intégrer des contraintes (technologiques ou conceptuelles) sur la structure du régulateur à conc
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Books on the topic "Optimisation convexe en ligne"

1

Willem, Michel. Analyse convexe et optimisation. CIACO, 1987.

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Willem, Michel. Analyse convexe et optimisation. 3rd ed. CIACO, 1989.

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3

Crouzeix, Jean-Pierre, Abdelhak Hassouni, and Eladio Ocaña-Anaya. Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones. Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5.

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4

Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste. Optimisation et analyse convexe: Exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours. EDP sciences, 2009.

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Grötschel, Martin. Geometric algorithms and combinatorial optimization. 2nd ed. Springer-Verlag, 1993.

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6

Grötschel, Martin. Geometric algorithms and combinatorial optimization. Springer-Verlag, 1988.

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7

Evripidis, Bampis, Jansen Klaus, and Kenyon Claire, eds. Efficient approximation and online algorithms: Recent progress on classical combinatorical optimization problems and new applications. Springer, 2006.

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Evripidis, Bampis, Jansen Klaus, and Kenyon Claire, eds. Efficient approximation and online algorithms: Recent progress on classical combinatorical optimization problems and new applications. Springer, 2006.

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9

Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste. Optimisation et analyse convexe. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0700-0.

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10

Optimisation et analyse convexe. Presses Universitaires de France - PUF, 1998.

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Book chapters on the topic "Optimisation convexe en ligne"

1

Crouzeix, Jean-Pierre, Abdelhak Hassouni, and Eladio Ocaña-Anaya. "Monotonie et maximale monotonie." In Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones. Springer Nature Switzerland, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5_4.

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Crouzeix, Jean-Pierre, Abdelhak Hassouni, and Eladio Ocaña-Anaya. "Ensembles et fonctions convexes." In Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones. Springer Nature Switzerland, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5_1.

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Crouzeix, Jean-Pierre, Abdelhak Hassouni, and Eladio Ocaña-Anaya. "Inéquations Variationnelles." In Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones. Springer Nature Switzerland, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5_5.

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Crouzeix, Jean-Pierre, Abdelhak Hassouni, and Eladio Ocaña-Anaya. "Dualité et Inéquations Variationnelles." In Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones. Springer Nature Switzerland, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5_6.

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Crouzeix, Jean-Pierre, Abdelhak Hassouni, and Eladio Ocaña-Anaya. "Dualité, Lagrangien, Points de Selle." In Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones. Springer Nature Switzerland, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5_3.

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Crouzeix, Jean-Pierre, Abdelhak Hassouni, and Eladio Ocaña-Anaya. "Dualité et Sous-Différentiabilité." In Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones. Springer Nature Switzerland, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5_2.

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7

"Frontmatter." In Optimisation et analyse convexe. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0700-0-fm.

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"V.2 Optimisation à données affines (Programmation linéaire)." In Optimisation et analyse convexe. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0700-0-016.

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"IV.3. Premiers pas dans la théorie de la dualité." In Optimisation et analyse convexe. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0700-0-014.

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10

"VII.1. La transformation de Legendre-Fenchel." In Optimisation et analyse convexe. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-0700-0-021.

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Conference papers on the topic "Optimisation convexe en ligne"

1

Lourenço, Pedro, Hugo Costa, João Branco, et al. "Verification & validation of optimisation-based control systems: methods and outcomes of VV4RTOS." In ESA 12th International Conference on Guidance Navigation and Control and 9th International Conference on Astrodynamics Tools and Techniques. ESA, 2023. http://dx.doi.org/10.5270/esa-gnc-icatt-2023-155.

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Abstract:
VV4RTOS is an activity supported by the European Space Agency aimed at the development and validation of a framework for the verification and validation of spacecraft guidance, navigation, and control (GNC) systems based on embedded optimisation, tailored to handle different layers of abstraction, from guidance and control (G&C) requirements down to hardware level. This is grounded on the parallel design and development of real-time optimisation-based G&C software, allowing to concurrently identify, develop, consolidate, and validate a set of engineering practices and analysis & ve
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Peschel, U., A. Shipulin, G. Onishukov, and F. Lederer. "Optimisation of a Raman Frequency Converter based on highly Ge-doped fibres." In The European Conference on Lasers and Electro-Optics. Optica Publishing Group, 1996. http://dx.doi.org/10.1364/cleo_europe.1996.cwg3.

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Abstract:
Many conventional long-haul transmission lines are operated at λ= 1.32µm. The problem of all-optical amplification is not solved yet for this wavelength range. In line Raman amplification seems to be promising. Unfortunately their is also no efficient light source for the Raman pump wave at λ= 1.24µm. It was proposed to generate this light by a NdYag-laser operating at λ= 1.06µm and to convert it down via a three stage rain an process. Recently some progress could be achieved by the introduction of Ge-doped fibres with low excess losses but with enhanced Raman gain. The aim of this paper is to
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3

Field, David. "Sand Fill Clean-Out on Wireline Enables Access to Additional Perforation Zones in Gas Well Producer." In International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2023. http://dx.doi.org/10.2523/iptc-23048-ea.

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Abstract:
Abstract An Australian operator wanted to explore options for wireline conveyed sand bailing in one of their offshore platform gas producing wells. The objective was to remove twenty-six meters of sand fill inside 9.625" production casing, with an internal diameter of 8.681". Due to the landing nipple at the end of the tubing, the minimum run-in-hole restriction of the production tubing string was 3.987". To limit the number of clean out runs, the latest technology in e-line deployed suction tools with a 4.25" OD was chosen, which provided increased recovery volume over its smaller cousins, pl
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Murchie, Stuart William, Bård Martin Tinnen, Arne Motland, Bjarte Bore, and Peter Gaballa. "Highly Instrumented Electric Line Deployed Intervention Technology Platform Provides Precise, Controlled High Expansion Completion Manipulation Capabilities." In SPE/ICoTA Well Intervention Conference and Exhibition. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/208987-ms.

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Abstract:
Abstract Manipulation of downhole completion components such as formation isolation valves, inflow control valves and sliding sleeves has become a regular phase of both new well initiation and existing well production optimisation scope. This often occurs in deviated and extended reach well trajectories frequently involving mono-bore completions. Although primarily done by pressure activation, electric line deployment of linear actuators that engage with associated shifting profiles of such valves and sleeves offers a secondary means of manipulation, one that is often relied upon. Deployment o
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