Log in

Relevant bibliographies by topics / Optimisation nonconvexe / Dissertations / Theses

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Optimisation nonconvexe.

Dissertations / Theses on the topic 'Optimisation nonconvexe'

Author: Grafiati

Published: 7 July 2024

Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 18 dissertations / theses for your research on the topic 'Optimisation nonconvexe.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Jerad, Sadok. "Approches du second ordre de d'ordre élevées pour l'optimisation nonconvex avec variantes sans évaluation de la fonction objective." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSEP024.

Full text

Abstract:

Même si l'optimisation non linéaire semble (a priori) être un domaine mature, de nouveaux schémas de minimisation sont proposés ou redécouverts pour les problèmes modernes à grande échelle. A titre d'exemple et en rétrospective de la dernière décennie, nous avons vu une vague de méthodes du premier ordre avec différentes analyses, malgré le fait que les limitations théoriques bien connues de ces méthodes ont été discutées en profondeur auparavant. Cette thèse explore deux lignes principales de recherche dans le domaine de l'optimisation non-convexe avec un accent particulier sur les méthodes d

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Giagkiozis, Ioannis. "Nonconvex many-objective optimisation." Thesis, University of Sheffield, 2012. http://etheses.whiterose.ac.uk/3683/.

Full text

Abstract:

As many-objective optimisation problems become more prevalent, evolutionary algorithms that are based on Pareto dominance relations are slowly becoming less popular due to severe limitations that such an approach has for this class of problems. At the same time decomposition-based methods, which have been employed traditionally in mathematical programming, are consistently increasing in popularity. These developments have been led by recent research studies that show that decomposition-based algorithms have very good convergence properties compared to Pareto-based algorithms. Decomposition-bas

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Wahid, Faisal. "Optimisation de la rivière : enchères à court terme de l'hydroélectricité sous incertitude." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLX030.

Full text

Abstract:

Le problème de l'hydro-offre consiste à calculer des d'offre optimales afin de maximiser le bénéfice attendu d'un producteur hydroélectrique participant à un marché de l'électricité. Il combine le processus décisionnel du négociant et de l'hydro-répartiteur en un seul problème d'optimisation stochastique. C'est un problème de prise de décision séquentielle, et peut être formulé comme un programme stochastique à plusieurs étages.Ces modèles peuvent être difficiles à résoudre lorsque la fonction de valeur n'est pas concave. Dans cette thèse, nous étudions quelques-unes des limites du problème hy

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Kleniati, Polyxeni M. "Decomposition schemes for polynomial optimisation, semidefinite programming and applications to nonconvex portfolio decisions." Thesis, Imperial College London, 2010. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.509792.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Wood, Derren Wesley. "Dual sequential approximation methods in structural optimisation." Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2012. http://hdl.handle.net/10019.1/20033.

Full text

Abstract:

Thesis (PhD)--Stellenbosch University, 2012<br>ENGLISH ABSTRACT: This dissertation addresses a number of topics that arise from the use of a dual method of sequential approximate optimisation (SAO) to solve structural optimisation problems. Said approach is widely used because it allows relatively large problems to be solved efficiently by minimising the number of expensive structural analyses required. Some extensions to traditional implementations are suggested that can serve to increase the efficacy of such algorithms. The work presented herein is concerned primarily with three topics

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Sutton, Matthew William. "Variable selection and dimension reduction for structured large datasets." Thesis, Queensland University of Technology, 2019. https://eprints.qut.edu.au/129460/1/Matthew_Sutton_Thesis.pdf.

Full text

Abstract:

Recent advances in biomedical technology have allowed us to collect massive quantities of data in the hopes of gaining a better understanding of biological phenomena. This research develops new methods to tackle the challenging problem of determining which parts of these data sets provide useful information. The new methods have been used as a tool to help determine the efficacy of a new HIV vaccine.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Repetti, Audrey. "Algorithmes d'optimisation en grande dimension : applications à la résolution de problèmes inverses." Thesis, Paris Est, 2015. http://www.theses.fr/2015PESC1032/document.

Full text

Abstract:

Une approche efficace pour la résolution de problèmes inverses consiste à définir le signal (ou l'image) recherché(e) par minimisation d'un critère pénalisé. Ce dernier s'écrit souvent sous la forme d'une somme de fonctions composées avec des opérateurs linéaires. En pratique, ces fonctions peuvent n'être ni convexes ni différentiables. De plus, les problèmes auxquels on doit faire face sont souvent de grande dimension. L'objectif de cette thèse est de concevoir de nouvelles méthodes pour résoudre de tels problèmes de minimisation, tout en accordant une attention particulière aux coûts de calc

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Garrigos, Guillaume. "Descent dynamical systems and algorithms for tame optimization, and multi-objective problems." Thesis, Montpellier, 2015. http://www.theses.fr/2015MONTS191/document.

Full text

Abstract:

Dans une première partie, nous nous intéressons aux systèmes dynamiques gradients gouvernés par des fonctions non lisses, mais aussi non convexes, satisfaisant l'inégalité de Kurdyka-Lojasiewicz. Après avoir obtenu quelques résultats préliminaires pour la dynamique de la plus grande pente continue, nous étudions un algorithme de descente général. Nous prouvons, sous une hypothèse de compacité, que tout suite générée par ce schéma général converge vers un point critique de la fonction. Nous obtenons aussi de nouveaux résultats sur la vitesse de convergence, tant pour les valeurs que pour les it

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Ho, Vinh Thanh. "Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0289.

Full text

Abstract:

Dans cette thèse, nous développons certaines techniques avancées d'apprentissage automatique dans le cadre de l'apprentissage en ligne et de l'apprentissage par renforcement (« reinforcement learning » en anglais -- RL). L'épine dorsale de nos approches est la programmation DC (Difference of Convex functions) et DCA (DC Algorithm), et leur version en ligne, qui sont reconnues comme de outils puissants d'optimisation non convexe, non différentiable. Cette thèse se compose de deux parties : la première partie étudie certaines techniques d'apprentissage automatique en mode en ligne et la deuxième

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Ho, Vinh Thanh. "Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur la programmation DC et DCA." Thesis, Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0289/document.

Full text

Abstract:

Dans cette thèse, nous développons certaines techniques avancées d'apprentissage automatique dans le cadre de l'apprentissage en ligne et de l'apprentissage par renforcement (« reinforcement learning » en anglais -- RL). L'épine dorsale de nos approches est la programmation DC (Difference of Convex functions) et DCA (DC Algorithm), et leur version en ligne, qui sont reconnues comme de outils puissants d'optimisation non convexe, non différentiable. Cette thèse se compose de deux parties : la première partie étudie certaines techniques d'apprentissage automatique en mode en ligne et la deuxième

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Belghiti, Moulay Tayeb. "Modélisation et techniques d'optimisation en bio-informatique et fouille de données." Thesis, Rouen, INSA, 2008. http://www.theses.fr/2008ISAM0002.

Full text

Abstract:

Cette thèse est particulièrement destinée à traiter deux types de problèmes : clustering et l'alignement multiple de séquence. Notre objectif est de résoudre de manière satisfaisante ces problèmes globaux et de tester l'approche de la Programmation DC et DCA sur des jeux de données réelles. La thèse comporte trois parties : la première partie est consacrée aux nouvelles approches de l'optimisation non convexe. Nous y présentons une étude en profondeur de l'algorithme qui est utilisé dans cette thèse, à savoir la programmation DC et l'algorithme DC (DCA). Dans la deuxième partie, nous allons mo

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Louchart, Arthur. "Nonlinear impairments aware resource allocation for cognitive satellite systems." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAT031.

Full text

Abstract:

Cette thèse traite le problème de l’allocation de ressources pour les communications cognitives par satellite. Dans un contexte de demandes grandissantes en terme de débit, les systèmes de communication par satellite sont amenés à utiliser des fréquences déjà employées par des systèmes terrestres. Le paradigme de la radio cognitive de type sous couche permet à un réseau secondaire d'utiliser la même bande de fréquence qu'un réseau primaire. Cependant, l'interférence créée par le réseau secondaire ne doit pas excéder une certaine limite, fixée par le réseau primaire. Nous considérons un système

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Samir, Sara. "Approches coopératives pour certaines classes de problèmes d'optimisation non convexe : Algorithmes parallèles / distribués et applications." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2020. http://www.theses.fr/2020LORR0039.

Full text

Abstract:

Dans cette thèse, nous nous intéressons au développement des approches coopératives pour la résolution de certaines classes de problèmes d'optimisation non convexe qui jouent un rôle très important de par leurs applications dans de nombreux domaines. Il s'agit de combiner plusieurs algorithmes connus sous les noms des algorithmes composants (participants). La combinaison est basée principalement sur la programmation DC (Difference of Convex Functions) et DCA (DC Algorithm) avec des métaheuristiques. Pour la conception des logiciels nous utilisons les paradigmes de la programmation parallèle et

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Gurioli, Gianmarco. "Adaptive Regularisation Methods under Inexact Evaluations for Nonconvex Optimisation and Machine Learning Applications." Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1238314.

Full text

Abstract:

The major aim of this research thesis is to handle two main challenges arising when solving unconstrained optimisation problems with second-order methods: the reduction of the per-iteration cost and the stochastic analysis of the resulting non- deterministic algorithms. This is motivated by the fact that second-order procedures can be more efficient than first-order ones on badly scaled and ill-conditioned problems, since they seem to potentially take advantage of curvature information to easier escape from saddle points, being more robust to the choice of hyperparameters and the parameters tu

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Juma, Raymond Wekesa. "An optimisation approach for capacity enhancement in third generation (3G) mobile networks." Thesis, 2012. http://encore.tut.ac.za/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?sp=1000570.

Full text

Abstract:

M. Tech. Electrical Engineering.<br>This study proposes a mathematical optimisation approach which invokes Genetic Algorithm (GA) for initialisation and application of Tabu Search (TS) algorithm in finding the sites of node Bs in the network to enable it have the potential to support an increased number of users requiring the increased number of services. The global optimisation can be obtained in terms of great probability as GA is applied to global search and TS is applied to the local search. The particular memory ability of TS can be integrated to GA and the prematurity of GA can be avoide

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Venter, Geertien. "Bydraes tot die oplossing van die veralgemeende knapsakprobleem." Thesis, 2013. http://hdl.handle.net/10500/8603.

Full text

Abstract:

Text in Afikaans<br>In this thesis contributions to the solution of the generalised knapsack problem are given and discussed. Attention is given to problems with functions that are calculable but not necessarily in a closed form. Algorithms and test problems can be used for problems with closed-form functions as well. The focus is on the development of good heuristics and not on exact algorithms. Heuristics must be investigated and good test problems must be designed. A measure of convexity for convex functions is developed and adapted for concave functions. A test problem generator makes

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

(11153640), Amir Daneshmand. "Parallel and Decentralized Algorithms for Big-data Optimization over Networks." Thesis, 2021.

Find full text

Abstract:

<p>Recent decades have witnessed the rise of data deluge generated by heterogeneous sources, e.g., social networks, streaming, marketing services etc., which has naturally created a surge of interests in theory and applications of large-scale convex and non-convex optimization. For example, real-world instances of statistical learning problems such as deep learning, recommendation systems, etc. can generate sheer volumes of spatially/temporally diverse data (up to Petabytes of data in commercial applications) with millions of decision variables to be optimized. Such problems are often referred

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Dan, Teodora. "Algorithmic contributions to bilevel location problems with queueing and user equilibrium : exact and semi-exact approaches." Thèse, 2018. http://hdl.handle.net/1866/21587.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!