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Dissertations / Theses on the topic 'Optimisation sous incertitude'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 13 April 2024

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1

Jaeger, Laure. "Optimisation multidisciplinaire sous incertitude en phase conceptuelle avion." Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2289/.

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Abstract:
Ces travaux de recherche concernent l'optimisation multidisciplinaire déployée lors de la conception de systèmes complexes. Ils sont tout particulièrement centrés sur la conception avion. À ce stade de la conception les incertitudes engendrées sont significatives. De nouvelles méthodes efficaces de modélisation et de propagation des incertitudes sont donc proposées afin de concevoir un système fiable et robuste. Elles font appel à des techniques de modélisation adaptatives, à des algorithmes d'optimisation classiques et à des techniques basées sur l'intelligence artificielle (systèmes multi-ag
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Wahid, Faisal. "Optimisation de la rivière : enchères à court terme de l'hydroélectricité sous incertitude." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLX030.

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Abstract:
Le problème de l'hydro-offre consiste à calculer des d'offre optimales afin de maximiser le bénéfice attendu d'un producteur hydroélectrique participant à un marché de l'électricité. Il combine le processus décisionnel du négociant et de l'hydro-répartiteur en un seul problème d'optimisation stochastique. C'est un problème de prise de décision séquentielle, et peut être formulé comme un programme stochastique à plusieurs étages.Ces modèles peuvent être difficiles à résoudre lorsque la fonction de valeur n'est pas concave. Dans cette thèse, nous étudions quelques-unes des limites du problème hy
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3

Ait, El Faqir Marouane. "Prédiction de la structure de contrôle de bactéries par optimisation sous incertitude." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSEC036/document.

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Abstract:
L'approche de la biologie des systèmes vise à intégrer les méthodologies appliquées dans la conception et l'analyse des systèmes technologiques complexes, au sein de la biologie afin de comprendre les principes de fonctionnement globaux des systèmes biologiques. La thèse s'inscrit dans le cadre de la biologie des systèmes et en particulier dans la prolongation d'une méthode issue de ce cadre : la méthode Resource Blance Analysis (RBA). Nous visons dans cette thèse à augmenter le pouvoir prédictif de la méthode via un travail de modélisation tout en gardant un bon compromis entre représentativi
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4

Bouttier, Clément. "Optimisation globale sous incertitude : algorithmes stochastiques et bandits continus avec application aux performances avion." Thesis, Toulouse 3, 2017. http://www.theses.fr/2017TOU30176.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l'étude théorique et numérique d'algorithmes d'optimisation stochastiques adaptés au traitement du problème de planification des trajectoires d'avions en environnement incertain. L'optimisation des temps de vol et de la consommation de carburant est un élément central de la compétitivité des compagnies aériennes. Elles sont à la recherche d'outils permettant d'optimiser le choix de leurs routes aériennes avec toujours plus de précision. Pourtant, les méthodes actuellement disponibles pour l'optimisation de ces routes aériennes requièrent l'utilisation de représentat
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Swaminathan, Bhargav Prasanna. "Gestion prévisionnelle des réseaux actifs de distribution - relaxation convexe sous incertitude." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAT039/document.

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Abstract:
Les réseaux électriques subissent deux changements majeurs : le taux croissant de générateurs d’énergie distribuée (GED) intermittents et la dérégulation du système électrique. Les réseaux de distribution et leurs gestionnaires (GRD) sont plus particulièrement touchés. La planification, construction et exploitation des réseaux de la plupart des GRD doivent évoluer face à ces change- ments. Les réseaux actifs de distribution et la gestion intelligente de associée est une solution potentielle. Les GRD pourront ainsi adopter de nouveaux rôles, interagir avec de nouveaux acteurs et proposer de nou
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6

Brevault, Loïc. "Contributions à l'optimisation multidisciplinaire sous incertitude, application à la conception de lanceurs." Thesis, Saint-Etienne, EMSE, 2015. http://www.theses.fr/2015EMSE0792/document.

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Abstract:
La conception de lanceurs est un problème d’optimisation multidisciplinaire dont l’objectif est de trouverl’architecture du lanceur qui garantit une performance optimale tout en assurant un niveau de fiabilité requis.En vue de l’obtention de la solution optimale, les phases d’avant-projet sont cruciales pour le processus deconception et se caractérisent par la présence d’incertitudes dues aux phénomènes physiques impliqués etaux méconnaissances existantes sur les modèles employés. Cette thèse s’intéresse aux méthodes d’analyse et d’optimisation multidisciplinaire en présence d’incertitudes afi
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Mazier, Alexandre. "Optimisation Stochastique pour la gestion des lits d’hospitalisation sous incertitudes." Thesis, Saint-Etienne, EMSE, 2010. http://www.theses.fr/2010EMSE0586/document.

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Abstract:
Les services de soins hospitaliers sont soumis à de nombreux évènements de natures aléatoires rendant leur gestion et leur pilotage difficiles. Ces difficultés organisationnelles reposent essentiellement sur l'incertitude permanente pesant sur les évolutions futurs, principalement en termes d'arrivées et de départs de patients. Pourtant, une prise en charge rapide et efficace des patients est primordiale pour des services tels que les urgences. Ces services doivent pouvoir placer rapidement leurs patients ce qui n'est possible uniquement si (i) les arrivées ont été anticipées et des places son
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Guillaume, Romain. "Gestion des risques dans les chaînes logistiques : planification sous incertitude par la théorie des possibilités." Phd thesis, Université Toulouse le Mirail - Toulouse II, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00700518.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à des chaînes logistiques dont les acteurs de la chaîne sont des entités décisionnelles indépendantes. Plus précisément, notre cadre d'étude sera un "maillon" d'une chaîne logistique (relation client fournisseur) dont les acteurs (le client et le fournisseur) sont des entités décisionnelles indépendantes qui souhaitent mettre en place des processus de planification coopératifs en présence d'incertitude, sachant que le client fabriques des produits à la commande et le fournisseur sur stock. Dans ce contexte, la contribution majeure visée par nos travaux e
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9

Birman, Jessie. "Quantification et propagation d'incertitude dans les phases amont de projets de conception d'avions : de l'optimisation déterministe à l'optimisation sous contraintes probabilistes." Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2269/.

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Abstract:
Le " Conceptual Design " est la première étape d'un projet d'avion de transport de passagers. Classiquement, au cours de ce processus, un grand nombre de configurations possibles sont comparées après avoir été dimensionnées sur la base d'un processus d'optimisation déterministe, multidisciplinaire sous contraintes. L'objectif est de définir les paramètres principaux de l'avion qui répondent à un cahier des charges donné de haut niveau. A ce stade du projet, les ingénieurs doivent résoudre le problème en ayant très peu de connaissances sur le produit final et donc beaucoup d'incertitude. La ges
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Rodriguez, Pila Ernesto. "Contribution aux choix de modélisations pour la conception de structures multi-échelle sous incertitudes." Thesis, Bordeaux, 2018. http://www.theses.fr/2018BORD0222/document.

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Abstract:
La conception des structures multi-échelle s’appuie sur des modélisations expérimentales et prédictives. Pour accéder à des niveaux de précision élevés, ces modélisations reposent sur des campagnes expérimentales nombreuses et des développements prédictifs sophistiqués analytiques ou numériques qui intègrent des connaissances sur les paramètres d’intérêt. L’intégration de connaissances diminue l’incertitude sur les grandeurs d’intérêt et impacte de façon significative le coût de modélisation des structures multi-échelle, facteur majeur du coût de conception. Le concepteur doit alors être en me
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Khaled, Oumaima. "Une méthodologie générique de réparation multicritère pour l'optimisation sous incertitude : Application aux problèmes de planification et d'affectation." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLC047.

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Abstract:
Plusieurs problématiques de gestion d’opérations peuvent être formalisées avec un problème d’optimisation discret. Ces modèles d’optimisation sont traditionnellement développés sous l’hypothèse que les données d’entrée sont déterministes, non impactées par des changements inattendus ou des incertitudes. Au cours des dernières années, le besoin en modèles performants, incluant des outils efficaces et permettant de réagir de manière optimale aux imprévus (perturbations), n’a cessé de croitre. En phase d’exécution d’un système, plusieurs événements imprévus (incertitudes) peuvent le perturber et
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Ben, Ammar Oussama. "Planification des réapprovisionnements sous incertitudes pour les systèmes d’assemblage à plusieurs niveaux." Thesis, Saint-Etienne, EMSE, 2014. http://www.theses.fr/2014EMSE0756/document.

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Abstract:
Dans le contexte actuel marqué par l’instabilité des marchés, les clients sont de plus en plus exigeants. un client qui n’est pas approvisionné à une date souhaitée peut soit remettre son achat à plus tard, soit aller chercher le produit chez un concurrent. de plus, l’entreprise doit faire face à de multiples imprévisibilités internes, de la concurrence ou d’événements extérieurs. ces aléas induisent de l'incertitude dans la planification de la production et génèrent des sources nombreuses de retard, de désynchronisation et de pertes de productivité. ce travail de thèse s’intègre dans la probl
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Dupin, Nicolas. "Modélisation et résolution de grands problèmes stochastiques combinatoires : application à la gestion de production d'électricité." Thesis, Lille 1, 2015. http://www.theses.fr/2015LIL10107/document.

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Abstract:
La Programmation Linéaire en Nombres Entiers (PLNE) est couramment utilisée pour modéliser des problèmes d'optimisation du monde industriel, de par la facilité à modéliser des problèmes complexes d'optimisation et par l’existence d’une résolution générique par l'algorithme de Branch&Bound (B&B). La résolution B&B est souvent limitée pour des problèmes de taille réelle, les méthodes heuristiques sont alors utilisées pour trouver des solutions de bonne qualité sans avoir de preuve d'optimalité. Cette thèse étudie les limites de la résolution exacte et des heuristiques sur des problèm
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Gurevsky, Evgeny. "Conception de lignes de fabrication sous incertitudes : analyse de sensibilité et approche robuste." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00820619.

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Abstract:
Les travaux présentés dans cette thèse portent sur la conception de systèmes de fabrication en contexte incertain. La conception d'un tel système peut être vue comme un problème d'optimisation qui consiste à trouver une configuration qui permet d'optimiser certains objectifs tout en respectant des contraintes technologiques et économiques connues. Les systèmes de fabrication étudiés dans ce mémoire sont des lignes d'assemblage et d'usinage. La première est une ligne qui se présente comme une chaîne de postes de travail où, dans chaque poste, les opérations d'assemblage s'exécutent de manière s
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Bentaha, Mohand Lounes. "Conception combinatoire des lignes de désassemblage sous incertitudes." Thesis, Saint-Etienne, EMSE, 2014. http://www.theses.fr/2014EMSE0758/document.

Full text
Abstract:
Les travaux présentés dans ce manuscrit portent sur la conception des lignes de désassemblageen contexte incertain. Une ligne de désassemblage consiste en unesuccession de postes de travail où les tâches sont exécutées séquentiellement au niveau de chaque poste. La conception d'un tel système, de revalorisationdes produits en fin de vie, peut être ramenée à un problème d'optimisation combinatoire.Ce dernier cherche à obtenir une configuration permettant d'optimiser certains objectifs enrespectant des contraintes techniques, économiques et écologiques.Dans un premier temps, nous décrivons les a
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Rezaeimalek, Mohammad. "Planification des activités d’inspection sous incertitude basée sur les conditions de maintenance préventive d’un système de production série." Thesis, Paris, ENSAM, 2019. http://www.theses.fr/2019ENAM0007.

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Abstract:
La planification de l'inspection de la qualité des pièces (PQIP) est un problème important dans les systèmes de production. En raison du fort impact des activités de maintenance préventive (PM) sur le taux de non-conformité des produits (un des principaux paramètres du problème PQIP), il est nécessaire de développer une planification intégrée des activités l'inspection et les activités de maintenance afin d’obtenir une optimisation globale du système. Cette thèse présente des modèles mathématiques de programmation linéaire à nombres entiers mixtes pour le problème de planification intégrée du
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Mekhnacha, Kamel. "Méthodes Probabilistes Bayesiennes pour la prise en en compte des incertitudes géométriques : Application à la CAO-Robotique." Phd thesis, Grenoble INPG, 1999. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010472.

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Abstract:
Cette these porte sur l'utilisation du formalisme bayesien pour la repr´esentation et la manipulation des incertitudes geometriques dans les systemes de Robotique et de CAORobotique. Dans ces systemes, l'utilisation d'un modele geometrique de l'environnement est indispensable. Toutefois, la validite des calculs conduits sur ces mod`eles n´ecessite une repr´esentation des ecarts entre le modele et la realite et une prise en compte de ces ecarts lors de la resolution d'un probleme donne. L'approche proposee repr´esente une extension de la notion de specification par contraintes geometriques dans
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Lachhab, Majda. "Proposition d'un outil d'aide à la décision multicritère sous incertitudes à base de colonies de fourmis : une approche intégrée appliquée à la gestion des risques dans les projets d'ingénierie système." Thesis, Toulouse, INPT, 2018. http://www.theses.fr/2018INPT0141/document.

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Abstract:
Dans cette thèse nous proposons un outil d’aide à la décision multicritère qui permet aux décideurs de sélectionner un scénario optimal dans un graphe de projet qui contient toutes les alternatives de choix de conception et de réalisation d’un nouveau système, tout en tenant compte des risques inhérents aux choix réalisés. Le modèle du graphe est construit en considérant toutes les décisions collaboratives des différents acteurs impliqués dans le projet. Cet outil d’aide à la décision est basé principalement sur les techniques de l’optimisation combinatoire. En effet, nous avons choisi de trav
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Costa, Santos Marcio. "Contributions to static and adjustable robust linear optimization." Thesis, Compiègne, 2016. http://www.theses.fr/2016COMP2312/document.

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Abstract:
L'incertitude a été toujours présente dans les problèmes d'optimisation. Dans ce travail, nous nous intéressons aux problèmes d'optimisation multi-niveaux où l'incertitude apparaît très naturellement. Les problèmes d'optimisation multi-niveaux avec incertitude ont suscité un intérêt à la fois théorique et pratique. L'optimisation robuste fait partie des méthodes les plus étudiées pour traiter ces problèmes. En optimisation robuste, nous cherchons une solution qui optimise la fonction objective pour le pire scénario appartenant à un ensemble d'incertitude donné. Les problèmes d'optimisation rob
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Pinot, Guillaume. "Coopération homme-machine pour l'ordonnancement sous incertitudes." Nantes, 2008. http://www.theses.fr/2008NANT2072.

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Abstract:
La plupart des travaux en ordonnancement repose sur un modèle déterministe, peu adapté à la réalité de l'ordonnancement d'atelier. En effet, les ateliers de production sont soumis à un certain nombre 'incertitudes. C'est pourquoi l'ordonnancement sous incertitudes est un domaine en pleine expansion. D'autre part, l'humain n'est généralement pas pris en compte dans l'élaboration de la méthode d'ordonnancement. Pourtant, l'humain joue un rôle central dans le processus d'ordonnancement, et ses connaissances du terrain sont précieuses. C'est pourquoi nous pensons que des systèmes homme-machine eff
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Benttaleb, Mourad. "Gestion de production sous incertitudes." Thesis, Troyes, 2018. http://www.theses.fr/2018TROY0028.

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Abstract:
Dans un contexte de production en perpétuelle évolution, l’entreprise est tenue à s’adapter en permanence aux fluctuations des marchés (demandes aléatoires) et aux perturbations internes de ses systèmes (pannes, absentéisme, ...). Face à ces incertitudes, la gestion de production permanente bénéficiant également de la puissance de la technologie informatique est indispensable. L’ordonnancement des ateliers de production est l’un des axes d’optimisation contribuant à l’amélioration de la productivité face aux aléas. Il s’agit dans ce contexte de définir les politiques d’ordonnancement avec la p
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Mercier, Quentin. "Optimisation multicritère sous incertitudes : un algorithme de descente stochastique." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018AZUR4076/document.

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Abstract:
Cette thèse s’intéresse à l’optimisation multiobjectif sans contrainte lorsque les objectifs sont exprimés comme des espérances de fonctions aléatoires. L’aléa est modélisé par l’intermédiaire de variables aléatoires et on considère qu’il n’impacte pas les variables d’optimisation du problème. La thèse consiste à proposer un algorithme de descente qui permet l’obtention des solutions de Pareto du problème d’optimisation ainsi écrit. En utilisant des résultats d’analyse convexe, il est possible de construire un vecteur de descente commun à l’ensemble des objectifs du problème d’optimisation pou
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Yan, Xingyu. "Gestion énergétique sous incertitude : Application à la planification et à l'allocation de réserve dans un micro réseau électrique urbain comportant des générateurs photovoltaïques actifs et du stockage." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2017. http://www.theses.fr/2017ECLI0005/document.

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Abstract:
Le développement massif des énergies renouvelables intermittentes dans les systèmes de puissance affecte le fonctionnement des systèmes électriques. En raison des techniques limitées et des investissements nécessaires pour maintenir le niveau de sécurité électrique actuel, les questions liées à l'envoi, à la stabilité statique et dynamique pourraient arrêter le développement de ces sources. Le sujet de la thèse est de développer un outil pour mesurer l'incertitude sur la disponibilité de la puissance produite par les générateurs photovoltaïques dans un réseau urbain. Premièrement, l'incertitud
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Gasnier, Swann. "Environnement d’aide à la décision pour les réseaux électriques de raccordement des fermes éoliennes en mer : conception et évaluation robuste sous incertitudes." Thesis, Ecole centrale de Lille, 2017. http://www.theses.fr/2017ECLI0013.

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Abstract:
L’énergie éolienne en mer connaît une croissance forte. Sa compétitivité économique, mesurée par le LCOE (coût d’énergie actualisé), n’a pas encore atteint celle de l’éolien terrestre. Le coût du raccordement électrique affecte cette compétitivité. Selon la distance et la puissance de la ferme, un panel important d’architectures et technologies de réseau de raccordement peut être considéré (AC ou DC etc..). L’objectif de cette thèse est de fournir un cadre méthodologique décisionnel pour l’évaluation et la planification d’architecture du réseau de raccordement.L’évaluation des architectures re
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Pauwels, Benoît. "Optimisation sans dérivées sous incertitudes appliquées à des simulateurs coûteux." Thesis, Toulouse 3, 2016. http://www.theses.fr/2016TOU30035/document.

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Abstract:
La modélisation de phénomènes complexes rencontrés dans les problématiques industrielles peut conduire à l'étude de codes de simulation numérique. Ces simulateurs peuvent être très coûteux en temps d'exécution (de quelques heures à plusieurs jours), mettre en jeu des paramètres incertains et même être intrinsèquement stochastiques. Fait d'importance en optimisation basée sur de tels simulateurs, les dérivées des sorties en fonction des entrées peuvent être inexistantes, inaccessibles ou trop coûteuses à approximer correctement. Ce mémoire est organisé en quatre chapitres. Le premier chapitre t
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Mazier, Alexandre. "Optimisation Stochastique pour la gestion des lits d'hospitalisation sous incertitudes." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00667076.

Full text
Abstract:
Les services de soins hospitaliers sont soumis à de nombreux évènements de natures aléatoires rendant leur gestion et leur pilotage difficiles. Ces difficultés organisationnelles reposent essentiellement sur l'incertitude permanente pesant sur les évolutions futurs, principalement en termes d'arrivées et de départs de patients. Pourtant, une prise en charge rapide et efficace des patients est primordiale pour des services tels que les urgences. Ces services doivent pouvoir placer rapidement leurs patients ce qui n'est possible uniquement si (i) les arrivées ont été anticipées et des places son
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Guerra, Jonathan. "Optimisation multi-objectif sous incertitudes de phénomènes de thermique transitoire." Thesis, Toulouse, ISAE, 2016. http://www.theses.fr/2016ESAE0024/document.

Full text
Abstract:
L'objectif de cette thèse est la résolution d’un problème d’optimisation multi-objectif sous incertitudes en présence de simulations numériques coûteuses. Une validation est menée sur un cas test de thermique transitoire. Dans un premier temps, nous développons un algorithme d'optimisation multi-objectif basé sur le krigeage nécessitant peu d’appels aux fonctions objectif. L'approche est adaptée au calcul distribué et favorise la restitution d'une approximation régulière du front de Pareto complet. Le problème d’optimisation sous incertitudes est ensuite étudié en considérant des mesures de ro
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Guillaume, Pinot. "Coopération homme-machine pour l'ordonnancement sous incertitudes." Phd thesis, Université de Nantes, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00409897.

Full text
Abstract:
La plupart des travaux en ordonnancement repose sur un modèle déterministe, peu adapté à la réalité de l'ordonnancement d'atelier. En effet, les ateliers de production sont soumis à un certain nombre d'incertitudes. C'est pourquoi l'ordonnancement sous incertitudes est un domaine en pleine expansion.<br /><br />D'autre part, l'humain n'est généralement pas pris en compte dans l'élaboration de la méthode d'ordonnancement. Pourtant, l'humain joue un rôle central dans le processus d'ordonnancement, et ses connaissances du terrain sont précieuses. C'est pourquoi nous pensons que des systèmes homme
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Castanier, Bruno. "Contribution à l'optimisation de la décision sous incertitudes : application à la maintenance." Habilitation à diriger des recherches, Université de Nantes, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00862426.

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Abstract:
L'intérêt principal de mes recherches se définit dans la construction de modèles décisionnels en contexte incertain qu'il soit dû au comportement aléatoire des systèmes étudiés, des environnements dans lesquels ils évoluent ou encore à la connaissance et la caractérisation de ces modes d'évolution. Les premiers points réfèrent plus à l'analyse des comportements stochastiques des phénomènes étudiés alors que les deux derniers portent essentiellement sur l'analyse statistique des données collectées et l'information disponible. Le document présente une synthèse de mes travaux suivant deux axes : l
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Ammar, Karim. "Conception multi-physique et multi-objectif des cœurs de RNR-Na hétérogènes : développement d’une méthode d’optimisation sous incertitudes." Thesis, Paris 11, 2014. http://www.theses.fr/2014PA112390/document.

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Abstract:
Depuis la fermeture de Phénix en 2010 le CEA ne possède plus de réacteur au sodium. Vus les enjeux énergétiques et le potentiel de la filière, le CEA a lancé un programme de démonstrateur industriel appelé ASTRID (Advanced Sodium Technological Reactor for Industrial Demonstration), réacteur d’une puissance de 600MW électriques (1500 MW thermiques). L’objectif du prototype est double, être une réponse aux contraintes environnementales et démontrer la viabilité industrielle :• De la filière RNR-Na, avec un niveau de sureté au moins équivalent aux réacteurs de 3ème génération, du type de l’EPR. A
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Dubillard, Marine. "Efficience et résilience de la planification des opérations de maintenance d'un réseau de distribution d'eau." Electronic Thesis or Diss., Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux, 2023. http://www.theses.fr/2023EMAC0019.

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Abstract:
La maintenance des réseaux d'infrastructures critiques tels que le réseau de distribution d'eau nécessite des processus complexes de planification. La maintenance préventive, qui consiste à surveiller et assurer le bon fonctionnement des infrastructures et équipements, dans des délais connus à l'avance et à une échelle tactique, est mêlée à la maintenance réactive qui consiste à intervenir au plus tôt face à des perturbations et des dysfonctionnements imprévus, à une échelle opérationnelle. Cette thèse a pour objectif d'apporter un cadre de recherche pour analyser les leviers d'amélioration de
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Ben, Abdessalem Mohamed Anis. "Optimisation avec prise en compte des incertitudes dans la mise en forme par hydroformage." Phd thesis, INSA de Rouen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00625437.

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Abstract:
Le procédé d'hydroformage est largement utilisé dans les industries automobile et aéronautique. L'optimisation déterministe a été utilisée pour le contrôle et l'optimisation du procédé durant la dernière décennie. Cependant,dans des conditions réelles, différents paramètres comme les propriétés matériaux,les dimensions géométriques, et les chargements présentent des aléas qui peuvent affecter la stabilité et la fiabilité du procédé. Il est nécessaire d'introduire ces incertitudes dans les paramètres et de considérer leur variabilité. L'objectif principal de cette contribution est l'évaluation
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Price, Nathaniel Bouton. "Conception sous incertitudes de modèles avec prise en compte des tests futurs et des re-conceptions." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSEM012/document.

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Abstract:
Au stade de projet amont, les ingénieurs utilisent souvent des modèles de basse fidélité possédant de larges erreurs. Les approches déterministes prennent implicitement en compte les erreurs par un choix conservatif des paramètres aléatoires et par l'ajout de facteurs de sécurité dans les contraintes de conception. Une fois qu'une solution est proposée, elle est analysée par un modèle haute fidélité (test futur): une re-conception peut s'avérer nécessaire pour restaurer la fiabilité ou améliorer la performance, et le modèle basse fidélité est calibré pour prendre en compte les résultats de l'a
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Prigent, Sylvain. "Approche novatrice pour la conception et l’exploitation d’avions écologiques." Thesis, Toulouse, ISAE, 2015. http://www.theses.fr/2015ESAE0014/document.

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Abstract:
L'objectif de ce travail de thèse est de poser, d'analyser et de résoudre le problème multidisciplinaire et multi-objectif de la conception d'avions plus écologiques et plus économiques. Dans ce but, les principaux drivers de l'optimisation des performances d'un avion seront: la géométrie de l'avion, son moteur ainsi que son profil de mission, autrement dit sa trajectoire. Les objectifs à minimiser considérés sont la consommation de carburant, l'impact climatique et le coût d'opération de l'avion. L'étude sera axée sur la stratégie de recherche de compromis entre ces objectifs, afin d'identifi
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Hamdani, Hamid. "Métamodèles pour l’étude fiabiliste des systèmes mécatroniques Métamodélisation pour une conception robuste des systèmes mécatroniques Reliability analysis of tape based chip-scale packages based metamodel Optimization of solder joints in embedded mechatronic systemsvia Kriging-assisted CMA-ES algorithm Metamodel assisted evolution strategies for global optimization of solder joints reliability in embedded mechatronic devices." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMIR12.

Full text
Abstract:
Les défaillances des systèmes mécatroniques sont souvent causées par la rupture par fatigue des joints de brasure de ses composants électroniques. Avec la miniaturisation croissante des boîtiers électroniques, la sollicitation des joints de brasure, qui assurent la liaison entre les sorties du composant et la carte, peut devenir problématique. En effet, les joints de brasures peuvent accepter des taux de déformation importants, mais une accumulation des sollicitations répétées provoquent leur vieillissement prématuré pouvant conduire à la rupture de joints brasés (phénomène de fatigue thermomé
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Lamiri, Mehdi. "Planification des blocs opératoires avec prise en compte des aléas." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00681375.

Full text
Abstract:
Le bloc opératoire constitue l'un des secteurs les plus coûteux et les plus importants dans un établissement hospitalier. Afin, d'utiliser de manière efficace et rationnelle les ressources (humaines et matérielles) disponibles tout en assurant une bonne qualité de service vis-à-vis des patients, la planification du bloc opératoire est devenue l'une des premières préoccupations des établissements hospitaliers. Le problème de planification du bloc opératoire consiste à déterminer pour un horizon de plusieurs jours, l'ensemble d'interventions qui seront réalisées dans chaque salle opératoire. Ce
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Verardo, Elicia. "Procédés de traitement biologiques in situ : la modélisation numérique comme outil d'aide à la décision." Thesis, Bordeaux 3, 2016. http://www.theses.fr/2016BOR30013/document.

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Abstract:
La bio-remédiation in situ est une technique de réhabilitation couramment utilisée pour le traitement des sols et des nappes contaminés, notamment par les hydrocarbures pétroliers. Si démontrer la pertinence de ce type de traitement constitue un préalable incontournable pour chacun des sites où il est mis en œuvre, l’efficacité du traitement dépend de ses conditions de mise en œuvre dans le contexte spécifique d’un site. Le suivi et le contrôle des différents processus qui gouvernent les phénomènes de biodégradation est complexe, et leur optimisation constitue un élément clé de la réussite du
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