Relevant bibliographies by topics / Optimización de modelos

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Optimización de modelos'

Author: Grafiati
Published: 7 June 2025
Last updated: 16 July 2025

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Journal articles on the topic "Optimización de modelos"

1

Cruz, Rafael, and Pablo Cortés. "Composición de carteras de inversión en títulos de rente fija utilizando modelos de optimización robusta por escenarios." Dirección y Organización, no. 41 (July 1, 2010): 68–85. http://dx.doi.org/10.37610/dyo.v0i41.339.

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Abstract:
En el presente trabajo se estudian y analizan los Modelos de Optimización Robusta como herramientas eficientes para la Gestión del Riesgo de Títulos de Renta Fija. La parte teórica del trabajo se complementa con el estudio del Modelo de Optimización por Escenarios (aplicado al problema de selección de cartera y partiendo de una dotación inicial indeterminada), poniéndose de manifiesto la eficiencia de los resultados obtenidos por su aplicación. Se presenta un problema consistente en la composición de carteras de inversión de renta fija el cual se resuelve mediante la utilización de Modelos de Optimización Robusta por escenarios de los tipos MM y MAD. Por último, se acomete un análisis de sensibilidad ante las distintas posibilidades de ocurrencia de los diferentes escenarios para cada uno de los modelos.
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2

Rojas Suarez, Jhan Piero, Mawency Vergel Ortega, and Sofía Orjuela Abril. "Investigaciones con CFD aplicadas a bombas centrífugas." Revista Boletín Redipe 10, no. 9 (2021): 515–25. http://dx.doi.org/10.36260/rbr.v10i9.1458.

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Abstract:
En el presente estudio se realiza un estudio de las investigaciones mediante CFD aplicadas a las bombas centrifugas. El estudio abarca los modelos de turbulencia generalmente utilizado para el estudio de las bombas centrifugas, el procedimiento normalmente usado para el análisis de proceso de optimización y las metodologías avanzadas para identificar los parámetros geométricos que inciden en el rendimiento. A partir del análisis documental se demuestra que avances en los modelos CFD y la disponibilidad de software, han posibilitado el desarrollo de complejos estudios enfocados en las bombas centrífugas. Los modelos de turbulencia permiten predecir el comportamiento inestable del flujo en las bombas centrifugas. Entre los diferentes modelos disponibles, se destaca el modelo k -e debido a su capacidad de predicción sin requerir una alta potencia computacional. El proceso de optimización de una bomba centrifuga involucra cambios geométricos que abarcan variaciones en el alabe, difusor, impeler y diámetros de la bomba. El procedimiento general para el análisis de optimización aplicados en bombas centrifugas puede ser una base para la construcción de una metodología más rápida y sistemática.
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3

López Martínez, Juana Raquel, Bryan Steeven Ramos López, Keyla Roxana Ramos López, and Darwin Joel Lozada López. "Aplicaciones de los Sistemas Matemáticos en la Resolución de Problemas de Optimización en Ingeniería y Finanzas." Sapiens International Multidisciplinary Journal 2, no. 2 (2025): 1–12. https://doi.org/10.71068/w7f8s746.

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Abstract:
La optimización juega un papel clave en la ingeniería y las finanzas, permitiendo resolver problemas complejos bajo restricciones específicas. En América Latina, su aplicación resulta fundamental para mejorar la eficiencia en la gestión de recursos y la toma de decisiones en escenarios inciertos. Este estudio tiene como objetivo analizar la implementación de modelos matemáticos avanzados en optimización y su impacto en distintos sectores. La metodología se basa en el desarrollo y aplicación de algoritmos de optimización, modelos algebraicos y análisis numérico, considerando estudios de caso en planificación de redes eléctricas, diseño estructural sostenible y gestión de portafolios financieros. Se emplearon métodos como la optimización lineal y no lineal, programación dinámica y heurísticas avanzadas, evaluando su efectividad en la reducción de costos, incremento de la eficiencia operativa y mejora en la sostenibilidad de proyectos. Los resultados evidencian que la optimización contribuye significativamente a la innovación tecnológica y al desarrollo sostenible, aunque enfrenta desafíos relacionados con la complejidad computacional y la necesidad de datos de alta calidad. Se identificó que la integración de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento puede mejorar la aplicabilidad de estos modelos, permitiendo soluciones más precisas y escalables. Este estudio resalta la importancia de estrategias adaptativas para superar limitaciones técnicas y maximizar el impacto de la optimización en sectores estratégicos, fomentando su adopción en contextos con recursos limitados y promoviendo la toma de decisiones basadas en modelos matemáticos robustos.
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4

Lozada, Alí. "El postpositivismo de la «optimización»: sobre el concepto de principio jurídico de R. Alexy." Doxa. Cuadernos de Filosofía del Derecho, no. 39 (November 24, 2016): 227. http://dx.doi.org/10.14198/doxa2016.39.12.

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Abstract:
El propósito del trabajo es proponer un esbozo reconstructivo de la teoría de los principios como mandatos de optimización, a fin de apuntar algunas observaciones críticas. La idea reconstructiva rectora es que la optimización de los principios no significa sino el uso ineludible de ciertos modelos argumentativos en la práctica jurídica, en los cuales los principios cumplen papeles operativos típicos, que les son definitorios. La caracterización de tales modelos, por un lado, permite descartar ciertas interpretaciones originadas en la equivocidad del término «optimización», y por otro, deja vislumbrar algunas insuficiencias en el postpositivismo de Robert Alexy.
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5

Amaya Vásquez, Luis, and Miguel Ángel Campaña Molina. "Diseño Óptimo de Redes Eléctricas de Distribución Mediante Modelos de Optimización." INGENIERÍA Y COMPETITIVIDAD 25, no. 1 (2022): 18. http://dx.doi.org/10.25100/iyc.v25i1.11572.

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Abstract:
georreferenciada real. Se parte de la premisa que: una nueva urbanización requiere ser dotada de energía eléctrica, con buena calidad de energía, al mínimo costo, para lo cual se usan metodologías de optimización. La ubicación de los trasformadores es determinada mediante un proceso de optimización, donde las principales restricciones son capacidad y cobertura, se propone 36 sitios posibles para la ubicación de los trasformadores, el modelo minimiza mediante su función objetivo encuentra 6 sitios óptimos, los cálculos se ejecutan en el entorno de LPSolve. La conexión de la red de media tensión de los transformadores es determinada a través de un método de optimización heurístico, basada en la teoría de grafos, con el cálculo del árbol de mínima expansión, estos algoritmos son implementados en Matlab para determinar la conexión de todos los transformadores al mínimo costo. La topología encontrada con los modelos de optimización es migrada al entorno de CYMEDIST para la simulación y análisis del comportamiento eléctrico. Se evalúa los parámetros característicos de las redes eléctricas de distribución, siendo estos: el desbalance de corriente y caídas de tensión. Finalmente se valida el modelo planteado, comparando los parámetros eléctricos obtenidos con los parámetros exigidos por las normas eléctricas de distribución.
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Guzmán, Eduardo, Raul Poler, and Beatriz Andrés. "Un análisis de revisiones de modelos y algoritmos para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción y distribución de la cadena de suministro." Dirección y Organización, no. 70 (April 1, 2020): 28–52. http://dx.doi.org/10.37610/dyo.v0i70.567.

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Abstract:
El propósito de este artículo es analizar los diferentes modelos y algoritmos utilizados para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción y distribución en la cadena de suministro a través de las últimas revisiones de la literatura realizadas en este campo. Este estudio pretende proporcionar a los investigadores un punto de partida para la selección de modelos y algoritmos para la resolución de este tipo de problemas en la cadena de suministro y presentar varias líneas de investigación futuras.Palabras clave: Cadena de suministro; planificación; optimización; modelos; algoritmos; revisión de la literatura
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Pérez-Archila, Luis Miguel, Juan David Bastidas Rodriguez, and Rodrigo Correa1. "Solución del modelo de un generador fotovoltaico utilizando los algoritmos de optimización Trust Region Dogleg y PSO." Revista UIS Ingenierías 19, no. 1 (2020): 37–48. http://dx.doi.org/10.18273/revuin.v19n1-2020003.

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Abstract:
El modelo matemático de un generador fotovoltaico en conexión Serie-Paralelo representado mediante el modelo de diodo simple, tiene asociado a él un sistema de ecuaciones no lineales. En este trabajo se propone la solución de estos sistemas empleando los métodos de optimización Trust Region Dogleg y Optimización por Enjambre de Partículas, para resolver el modelo de un generador fotovoltaico operando en condiciones homogéneas y no homogéneas, variando el número de submódulos y el patrón de sombreado que incide sobre el generador. Se realizó la simulación de los modelos para generadores compuestos por 3 y 15 submódulos en serie, bajo diferentes condiciones de sombreado. De los métodos implementados, Trust Region Doglegmostró un mejor desempeño con tiempos de cómputo 2 y 14 veces menores que el método de referencia y Optimización por Enjambre de Partículas, respectivamente. Y un error medio cuadrático igual o un 50% inferior a los otros métodos
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Demarchi, María C., Alejandro E. Albanesi, Federico Favre, and Juan C. Alvarez Hostos. "Modelo Inverso Iterativo Acoplado a Algoritmo Genético para la Calibración de Modelos de Simulación Térmica de Edificios." Resúmenes de Mecánica Computacional 1, no. 15 (2024): 157. https://doi.org/10.70567/rmc.v1i15.202.

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Abstract:
En este estudio se implementa un modelo inverso iterativo basado en optimización con algoritmo genético para la calibración y validación de modelos de simulación computacional del rendimiento térmico de edificios. Este modelo ajusta dinámicamente las resistencias térmicas del aire, la absortancia térmica y solar de los materiales exteriores, la infiltración de aire y el coeficiente convectivo para minimizar las discrepancias entre las temperaturas de aire medidas y simuladas. Este meticuloso enfoque garantiza una calibración precisa y una evaluación efectiva del rendimiento térmico y energético del modelo, proporcionando información valiosa para la optimización de las estrategias de diseño energético de edificios. Se considera como caso de estudio los edificios construidos en Bulgaria, Sofia, en el marco del proyecto NRG STORAGE (Integrated porous cementiciuos Nanocomposites in non-Residential building envelopes for Green active/pasive energy STORAGE).
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9

Hinestroza Obregón, Edilberto, José Luis Forero Castro, and Rubén Darío Bonilla Isaza. "Diseño de un modelo de producción para huertas urbanas." Revista vínculos 16, no. 2 (2019): 196–208. http://dx.doi.org/10.14483/2322939x.15460.

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Abstract:
Los modelos de producción podrían garantizar el uso eficiente de los recursos en las huertas urbanas empleando herramientas de optimización que potencialicen los cultivos en términos de rendimiento y costo-beneficio. Sin embargo, en Colombia se ha detectado que el porcentaje de implementación de estos modelos de optimización han sido bajos, por tal motivo el objetivo de este artículo es diseñar un modelo de producción para huertas urbanas empleando un modelo de programación lineal que optimice las variables que interactúan en ella. La metodología está basada en el modelamiento, simulación y diseño de cultivos urbanos de tipo suelo, hidropónicos y aeropónicos, lo cual lleva a la selección óptima de alternativa de producción según los parámetros técnicos de los cultivos, y a la garantía de un máximo volumen de producción al menor costo posible. Finalmente, se concluye diseñando el modelo de producción mediante la selección de la alternativa de producción del suelo con sus respectivas plantas a sembrar.</´p>
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10

Valencia Cárdenas, Marisol, Francisco Javier Díaz Serna, and Juan Carlos Correa Morales. "Modelo de inventario multi-producto, con pronósticos de demanda y optimización Bayesiana." DYNA 83, no. 198 (2016): 235. http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v83n198.51310.

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Abstract:
La complejidad de las cadenas de suministro exige mejores métodos para programar los inventarios de una empresa. En este trabajo se presenta una comparación entre modelos de pronósticos de demanda de múltiples productos, eligiendo el mejor entre: ARIMA, Suavización exponencial, Regresión Lineal Bayesiana y un Modelo Lineal Dinámico Bayesiano. Para ello, primero se realiza una simulación de casos donde no hay una Distribución Normal en las series de tiempo, segundo, se estiman las predicciones de ventas de tres productos de una estación de servicios de gasolina con los cuatro modelos, encontrando los mejores resultados para la Regresión Lineal Bayesiana. Seguido a esto, se presenta la optimización de un Modelo de Inventarios Multi-Producto. Para definir la política de pedidos, inventarios, costos y ganancias, se utiliza una búsqueda bayesiana, que integra elementos de búsqueda Tabú para mejorar la solución. Dicha Optimización del Modelo de Inventarios se aplica a un caso de una estación de combustibles en Colombia.
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Dissertations / Theses on the topic "Optimización de modelos"

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Asenjo, Godoy Pedro Francisco, and Batalla Sebastián Praetorius. "OPTIMIZACIÓN DE MODELOS GARCH A TRAVÉS DE ALGORITMO GENÉTICO." Tesis, Universidad de Chile, 2006. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/108362.

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Abstract:
Utilizando valores de cierres semanales de los índices bursátiles estadounidenses Dow Jones(DJI), S&P500 (GSPC), Nasdaq (IXIC) y NYSE Composite (NYA), correspondientes al período comprendido entre el 4 de enero de 1980 al 31 de diciembre de 2005, se analiza la eficacia del Algoritmo Genético como técnica de optimización de estructuras de modelos GARCH para la predicción de retornos bursátiles. Los resultados obtenidos mediante Algoritmo Genético, considerando el Error Cuadrático Medio (ECM) como criterio de comparación, fueron contrastados con los de un modelo GARCH (1,1), un modelo GARCH especificado aleatoriamente y un modelo GARCH optimizado mediante Fuerza Bruta (probando todos los modelos posibles). Se efectuó un test de significancia estadística sobre la diferencia de ECM entre los modelos contrastados, además de realizar algunos test complementarios para medir el nivel de la aplicabilidad de los modelos (test LM de Engle, test Portmentau de bicorrelaciones de Hinich (test H) y test de correlaciones simples (testC)). Para todos los índices bajo análisis, los modelos GARCH optimizados por el Algoritmo Genético alcanzaron un ECM (para un conjunto extra muestral de 200 observaciones semanales) menor que el obtenido a través del modelo GARCH (1,1) y el modelo GARCH generado aleatoriamente. Sin embargo, y como era de esperar, el resultado en ECM fue mayor al del modelo obtenido por Fuerza Bruta. La diferencia entre el resultado del Algoritmo Genético y el de un modelo GARCH (1,1) resultó ser, en todos los casos, estadísticamente significativa a un 1% de significancia. Al comparar los resultados con el modelo GARCH especificado de manera aleatoria, sólo la diferencia entre ECM es significativa, a un 5% de nivel de significancia, para el caso del índice GSPC. Al analizar las diferencias de ECM entre los modelos obtenidos mediante Algoritmo Genético y Fuerza Bruta, éstas resultaron ser no significativas, salvo para el índice GSPC que fue significativa a un 10%. De esta manera, se puede concluir que un modelo GARCH optimizado mediante Algoritmo Genético podría obtener mejores resultados que una modelo GARCH (1,1) usado ampliamente en la literatura financiera. Además, el resultado obtenido mediante Algoritmo Genético no presenta desviaciones significativas con respecto de la mejor especificación posible. De este modo, se presenta evidencia a favor del Algoritmo Genético como técnica de optimización de estructuras de modelos GARCH.
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Muñoz, Martínez Gonzalo Ignacio. "Modelos de optimización lineal entera y aplicaciones a la minería." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/111132.

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Abstract:
El tema principal de esta memoria es el estudio del problema de planificación minera, junto con el análisis detallado de un nuevo algoritmo propuesto en la literatura para resolverlo. El problema de planificación minera consiste en determinar la secuencia de extracción de una mina a tajo abierto. Para esto, típicamente se modela la mina como un conjunto de bloques y se diseña un calendario tentativo de su extracción. En la industria minera se resuelve este problema siguiendo una serie de pasos consecutivos que terminan por entregar una planificación. Por otro lado, existen distintos modelos de optimización que han sido propuestos para resolver este problema, pero debido a que las instancias son de gran tamaño, obtener soluciones requiere de técnicas y algoritmos más elaborados. Una instancia típica posee millones de variables y millones de restricciones. Por estas razones resulta ser un problema desafiante y con una aplicación muy importante, para el cual distintos tipos de descomposiciones han sido propuestas para resolverlo, junto con pre-procesos, heurísticas o versiones simplificadas de manera de hacer el problema más manejable. Todas estas técnicas pueden resolver problemas del orden de 200.000 bloques, lo cual es bueno, pero está lejos de poder resolver problemas reales. Recientemente, Chicoisne et. al. (Operations Research, 2012) desarrollaron un algoritmo eficiente capaz de resolver instancias con millones de bloques, pero en una versión simplificada del problema. Y por otro lado, Bienstock y Zuckerberg (Optimization Online, 2009) propusieron otro algoritmo, el cual es capaz de resolver eficientemente instancias de millones de bloques y bajo ningún supuesto importante. Este último resulta ser un algoritmo muy ingenioso y será el foco principal de este trabajo estudiarlo. En el desarrollo de este trabajo se estudió principalmente el problema de planificación minera, junto con la implementación del algoritmo de Bienstock y Zuckerberg. Además, usando algunas técnicas originales y otras técnicas clásicas, se diseñaron una serie de mejoras al algoritmo que lo hacen más eficiente, aprovechando la estructura del problema de planificación minera. Se verá que estas modificaciones producen mejoras significativas en el tiempo necesario para resolver las instancias disponibles. Y por último, y como un inicio para trabajo futuro, se propone una generalización del algoritmo a un contexto más amplio. Esta generalización se implementó para un nuevo modelo de Optimización Robusta propuesto en este trabajo para el mismo problema de minería, de esta forma dando un primer paso a una nueva manera de considerar incertidumbre en este problema.
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Castillo, Delgado Linda Marcela. "Modelos de Optimización para la Planificación Minera a Cielo Abierto." Tesis, Universidad de Chile, 2009. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/103326.

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Abstract:
Memoria para optar al título de Ingeniero Civil en Minas<br>Todo proyecto minero se sustenta en base a la elaboración de un plan minero. El cual se encarga de definir: las reservas mineras, la vida de la mina y la capacidad de producción, definiciones que permiten realizar la evaluación económica del proyecto. Estas definiciones, se apoyan en cálculos y estimaciones realizadas con software especializado que siguen metodologías diferentes que no han sido comparadas entre si para definir un estándar en la industria. El objetivo de este trabajo de título es evaluar la verosimilitud y robustez de los software de planificación de rajo abierto hoy día utilizados en la industria minera, con miras a definir el estado del arte de la planificación de rajo abierto. El ejercicio numérico realizado en este estudio consistió en definir: el pit final, las fases y el programa de producción para un modelo de bloques de 62,200 bloques de 20x20x20 m3 con contenido de cobre y oro. Para el ejercicio se utilizaron los software: Whittle, NPV Scheduler y el módulo Pit Optimiser de Vulcan, en este último sólo la correspondiente elección de pit final. Además, se efectuó una prueba de sensibilidad del pit final variando el precio y la consistencia del revenue factor como multiplicador del precio. El escenario económico definido fue igual para todas las herramientas. Se obtuvo los pit finales con un tonelaje total de 305 Mt en Whittle, 304 Mt NPV Scheduler y 327 Mt en Pit Optimiser. Para el ejercicio de comparación se determinó 4 fases en cada software de acuerdo al concepto asociado a cada herramienta: asociada a un pit anidado en Whittle, definidas bajo restricciones de tonelaje en NPV Scheduler. En tanto, para los planes de producción los resultados encontrados variaron entre los 253 y 270 MUS$ para Whittle y 230 MUS$ para NPV Scheduler, con una vida útil de 12 y 11 años respectivamente. Finalmente, se muestra que a partir de una misma metodología de trabajo en cada uno de los software, el resultado de definición de pit final cambia, a pesar de que en todos los casos ocupan conceptualmente el algoritmo de Lerchs-Grossman. Estas diferencias se observan por cómo se definen: las precedencias entre bloques, el ángulo de talud y la manera que se calculan los beneficios. Por otro lado, tras realizar la prueba de consistencia se observa que en NPV Scheduler no es posible recrear un mismo escenario económico mediante la utilización del revenue factor como multiplicador del precio.
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Asiain, Quiroga Felipe Alberto. "Herramienta de simulación para evaluación de rendimiento de cuarteles de Correos de Chile." Tesis, Universidad de Chile, 2017. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/149756.

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Abstract:
Magíster en Gestión de Operaciones. Ingeniero Civil Industrial<br>El trabajo de tesis se realizó en Correos de Chile, empresa con más de 280 años de antigüedad y líder en el mercado postal a nivel nacional, con una participación de mercado cercana al 60% en cartas y de un 30% en paquetería. La empresa tiene ingresos aproximados de más de 90.000 millones de pesos chilenos al año, movilizando más de 250 millones de productos anualmente a nivel nacional. Para poder responder de buena manera frente a este gran volumen de envíos la empresa cuenta con más de 2300 carteros, quienes reparten a lo largo de todo el territorio nacional. El trabajo consistió en la creación de una herramienta de simulación para la evaluación de sus zonas de reparto, la que permite estimar de forma teórica cuál sería el rendimiento de cada una de ellas, utilizando como base para la simulación los datos de la demanda correspondientes al año 2016. Actualmente la empresa no cuenta con alguna herramienta que le permita evaluar rápidamente el rendimiento esperado de sus cuarteles, por lo que les resulta imposible planificar de manera objetiva y eficiente, dejando que muchos de los problemas aparezcan sobre la marcha, lo cual trae muchos problemas asociados como la baja en la calidad de servicio, aumento en postergación de envíos y jornadas laborales muy demandantes para los carteros. La metodología de la tesis consistió en estudiar distintos modelos de estimación de tiempos y de ruteo, analizar la demanda agregada y por sus distintos productos, formular un modelo teórico de simulación, programar el modelo, evaluar el rendimiento teórico de los cuarteles actuales y plantear una nueva zona de reparto para la comuna de Renca. En primera instancia se realizó un diagnóstico de la situación actual para la comuna escogida, analizando las zonas de reparto definidas y evaluando el rendimiento teórico que tendrían, identificando qué zonas tienen carga más elevada y qué zonas están en condiciones de recibir una mayor cantidad de puntos de entrega. La propuesta final considera rediseñar todas las zonas de reparto, redistribuyendo los puntos de entrega entre cada una de ellas, ya que se identificó que existe una oportunidad de mejora importante en la calidad de servicio ofrecida, medida como envíos entregados a tiempo. Según la nueva propuesta, la calidad promedio, medida como porcentaje de productos entregados a tiempo, mejoraría en un 8 %. Finalmente cabe mencionar que la solución propuesta no garantiza ser óptima, pues la definición de zonas de reparto debe alimentarse tanto de criterios cuantitativos como de la experiencia del personal de la empresa, por lo que se podrían identificar mejores zonas de reparto trabajando en conjunto con una mayor cantidad de personas de Correos de Chile
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Wilson, Matthey Daniel. "Modelos de propensión integrados para la optimización de campañas de marketing." Tesis, Universidad de Chile, 2013. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/115005.

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Abstract:
Magíster en Gestión de Operaciones<br>Ingeniero Civil Industrial<br>Las campañas de marketing son una herramienta fundamental con la cual las empresas afianzan la relación con sus clientes. Mediante la realización de ofertas atractivas a través del canal apropiado, se busca incrementar la satisfacción de los consumidores y por ende la utilidad de la compañía. Sin embargo, el proceso de asignación de ofertas y canales a clientes no es trivial, debido a la existencia de restricciones del negocio tales como: presupuesto disponible, capacidad de los canales, máximo de ofertas por cliente, entre otras. El presente trabajo de título tuvo como objetivo la construcción de un modelo de optimización para campañas de marketing, decidiendo qué ofertas realizar, a qué clientes enviarlas y a través de qué canal de venta. La metodología desarrollada se centra en la integración de modelos de propensión, que determinan la probabilidad de que un cliente responda positivamente a una oferta específica. Considerando dichas probabilidades, el modelo busca maximizar la utilidad esperada de la campaña, sujeto a restricciones del negocio. Dado que el problema es NP-completo, se propuso un enfoque heurístico para resolver la optimización. La metodología desarrollada consiste en separar la resolución del problema en tres etapas: selección de las ofertas a activar, asignación factible de canales y asignación factible de clientes. Cada solución encontrada se somete a la búsqueda de vecinos y posteriormente a un proceso de mutación. Además se desarrolló una etapa previa de clusterización, en la cual se disminuye el tamaño de la instancia y por ende los tiempos de ejecución. Se comparó el algoritmo propuesto con otros métodos desarrollados en la literatura, obteniéndose como resultado un mejor rendimiento en términos de la calidad de la solución y tiempos de ejecución. También se realizó una aplicación real del algoritmo a una empresa chilena perteneciente a la industria del retail financiero. En ella se comparó la metodología propuesta con otras tres más básicas, obteniéndose resultados favorables en términos de venta incremental, utilidad y clientes estimulados.
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Andrade, Torres William Julio. "Modelos evaluativos, de optimización y de simulación de contaminantes del aire." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2007. https://hdl.handle.net/20.500.12672/2678.

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Abstract:
En este trabajo, se presenta un modelo de optimización de costos para minimizar la contaminación del aire en base a dos tipos de medidas de control. El modelo se contrastó con datos históricos de la producción de cemento en una fábrica de este producto y de las emisiones diarias emanadas por ésta. Se presenta asimismo, dos modelos evaluativos de emisiones: El primero, de emisiones de tubos de escape y el segundo, de emisiones evaporables de compuestos orgánicos volátiles (COV), ambos modelos para vehículos ligeros con motor a gasolina en condiciones específicas de clima, de conducción de vehículos y de volatilidad de la gasolina. Además se considera un modelo de simulación por eventos en base a los datos utilizados en los modelos evaluativos mencionados anteriormente, para lo cual se tomaron en cuenta los tipos de autos según el tipo de motor para los arribos y los tipos de servicios requeridos para diferentes periodos de tiempo. Para la obtención del modelo de optimización de costos se utiliza la técnica de Programación Lineal y para los modelos evaluativos se emplea la técnica de Simulación de eventos discretos.<br>-- In this work, a model of optimization of costs is presented against the environmental contamination of air based on two types of control measures. The pattern was contrasted with historical data of the production of cement in a factor of this product and of the daily emissions emanated for this. It is presented also, two model of emissions evaporate is presented: The first one, of emissions of exhaust pipes and the second, of emissions evaporate of compound organic volatile (COV), both models for slight vehicles with motor of gasoline under specific conditions of climate, of conduction of vehicles and of volatility of the gasoline. Lastly it is considered a simulation model by events based on the data used in the model evaluate mentioned previously, for that which they took into account the types of cars according to the motor type for the arrivals and the types of services required for different periods of time. For the obtaining of the pattern of optimization of costs the technique of Lineal Programming it is used and for the model evaluate the technique of Simulation of discreet events it is used.<br>Tesis
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Chion, Giuliana. "Optimización de funciones vectoriales y su aplicación a la economía." Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013. http://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/96997.

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Abstract:
En este artículo se presenta una manera de optimizar una función vectorial que parte de una variedad diferenciable y llega a Rm. Definiremos un conjunto análogo al conjunto de puntos críticos de una función real y otro análogo al conjunto de máximos; también tendremos dos proposiciones parecidas a las propiedades que conocemos del cálculo: si la primera derivada es cero, el punto es crítico y si además la segunda derivada es negativo definida, el punto es máximo. Finalmente aplicaremos todo esto al caso del intercambio económico puro llegando a resultados interesantes.
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Urzúa, Farías Constanza. "Modelos econométricos de demanda aérea para la optimización de la inversión publicitaria." Tesis, Universidad de Chile, 2008. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/103272.

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Abstract:
Este estudio entrega información que sirve de apoyo y respaldo a las decisiones de inversión publicitaria de una aerolínea chilena a partir de una visión econométrica. A través de la estimación de la demanda aérea para un mercado en particular, se obtiene la sensibilidad de los pasajeros con respecto a la tarifa de la línea aérea investigada y también de la competencia (elasticidad). Con estos datos es posible determinar cuáles son las semanas del año más convenientes para que la aerolínea invierta en publicidad de tarifas rebajadas. La ecuación de demanda se encuentra inserta en un sistema de ecuaciones simultáneas donde los precios actúan como variables endógenas al igual que la cantidad de pasajeros. La inversión publicitaria es rezagada, por lo que se considera exógena. El método de estimación utilizado es mínimos cuadrados en dos etapas. Las variables instrumentales juegan un rol principal pues determinan la precisión de los coeficientes estimados de la ecuación de demanda. En este caso, corresponden a costos y factores de ocupación proyectados de los vuelos disponibles. La diferencia de este estudio con respecto a anteriores, es que incluye la interacción de la competencia a través de sus precios y su inversión publicitaria. También considera la tarifa de mercado de un destino sustituto. Con las estimaciones de las regresiones y el posterior cálculo de las elasticidadesprecio se determina un factor de efectividad de la inversión publicitaria. Para el caso de la aerolínea en estudio, este factor corresponde a un 78%. La propuesta de mejora es llegar al 100% lo que implicaría hacer promociones en las semanas en que los clientes son más sensibles al precio. Con esto se lograrían dos cosas: primero, aumentar la eficacia de las promociones y segundo, optimizar la inversión publicitaria. Lo último se debe a que la aerolínea invierte en 80 de las 100 semanas en estudio y la propuesta implica invertir sólo en 40 de ellas. Así puede disminuir su inversión o distribuirla en las semanas propuestas. Además, gracias a los resultados, la aerolínea conoce cuándo sus clientes son más sensibles al precio de la competencia y del destino sustituto, pudiendo elaborar estrategias de marketing en esos períodos para retenerlos. Una limitación del modelo es que algunas variables incluidas presentan una alta correlación, lo que genera que no todos los efectos individuales de éstas sobre la demanda sean conocidos. En posteriores estudios, este punto debiese ser tratado, principalmente revisando los datos proporcionados por la aerolínea. Finalmente, las aplicaciones generadas a partir de este estudio, pueden ser replicadas para cualquier mercado o aerolínea.
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Navarro, Amorós Miguel Ángel. "Metodología para el diseño riguroso de procesos químicos. Modelos híbridos: simulación-optimización." Doctoral thesis, Universidad de Alicante, 2013. http://hdl.handle.net/10045/36089.

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Espinoza, Canales Sebastián Felipe. "Modelo de Optimización Aplicado al Programa de Producción para una Empresa de Alimentos." Tesis, Universidad de Chile, 2007. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/104617.

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Allaire, Grégoire. Numerical analysis and optimization: An introduction to mathematical modelling and numerical simulation. Oxford University, 2007.

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Casas Hernández, Daniel Ricardo. Elementos de optimización dinámica. Universidad de La Salle. Ediciones Unisalle, 2013. http://dx.doi.org/10.19052/9789585148017.

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Abstract:
La optimización dinámica es un conjunto de enunciados y procedimientos que buscan solucionar un tipo de sistemas dinámicos. Se distinguen dos escenarios básicos: continuo y discreto. En el presente documento se presentan dos problemas del estadio continuo: cálculo de variaciones y control óptimo. Estos temas hacen parte del curso de Economía Matemática 2, del programa de Economía. Este material pretende contribuir didácticamente al encuentro de los estudiantes y las representaciones económicas a través de matemáticas. Los temas de optimización dinámica aparecen en modelos de crecimiento económico, teoría monetaria, macroeconomía, economía de los recursos naturales, entre otros.
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3

G, Gonzalo Edwards. Modelos de optimización. Pontifícia Universidad Católica de Chile, Instituto de Economía, Oficina de Publicaciones, 1994.

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4

Bonifaz, José Luis. Optimización dinámica y teoría económica. Universidad del Pacífico, Centro de Investigación, 2002.

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5

Meško, Ivan. Optimizacija poslovanja: S programi na disketi. Univerza v Mariboru, Ekonomsko-poslovna fakulteta, 1997.

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6

Burianek, Josef. Optimización de los esquemas technológicos en la industria azucarera. Editorial Científico- Técnica, 1989.

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7

Burianek, Josef. Optimización de los esquemas technológicos en la industria azucarera. Editorial Científico- Técnica, 1989.

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8

guez, Susana Luque Rodri, and Aurelio B. Vega Granda. Simulacio n y optimizacio n avanzadas en la industria qui mica y de procesos. 3rd ed. Departamento de Ingenieri a Qui mica y Tecnologi a del Medio Ambiente, Universidad de Oviedo, 2005.

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9

Méndez, Víctor Hernández. Modelos probabilísticos y Optimización. Editorial Sanz y Torres, S.L., 2019.

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10

García, Luis Aníbal Mora. Modelos de Optimización de la Gestión Logística. ECOE Ediciones, 2012.

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Book chapters on the topic "Optimización de modelos"

1

Salazar Chavarro, Robinson, and Olmer García Bedoya. "Sistema de planeación de trayectorias basado en aprendizaje por refuerzo para vehículo 4WS con LiDAR2D." In Aplicaciones tecnológicas de la Ingeniería Mecatrónica y sus impactos al desarrollo socioeconómico. Editorial UNIMAR, 2023. http://dx.doi.org/10.31948/editorialunimar.214.c372.

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Abstract:
El objetivo de este trabajo fue analizar un sistema de inteligencia artificial para el entrenamiento de un agente y simulación con diferentes modelos de aprendizaje por refuerzo en el ambiente, para identificar cuáles son las características de aprendizaje por cada uno de los algoritmos con los diferentes métodos. Los agentes son los responsables de enviar acciones al ambiente y, el ambiente entrega un estado con una recompensa, dependiendo del objetivo que quiere alcanzar el agente. Después de hacer la evaluación de los modelos con una infraestructura definida para el desarrollo del proyecto, se evaluará la eficiencia del modelo, el tiempo de entrenamiento y la optimización de los recursos físicos, con lo cual se espera entregar la evaluación de los modelos en un ambiente simulado y las características de cada uno para identificar cuál es la eficiencia con los recursos de infraestructura y la optimización de las respuestas obtenidas por cada uno de los modelos.
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2

"MODELOS DE OPTIMIZACIÓN EN LA MINERÍA GLOBAL." In Caracterización de los procesos asociados a la producción de materiales para la construcción y productos derivados en Sucre, Colombia: Un enfoque de integración y colaboración para la mejora de competitividad. Editorial CECAR, 2019. http://dx.doi.org/10.21892/9789585547315.6.

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3

Useche, Alejandro J., and Alfonso Martín. "Administración de capital de trabajo: diagnóstico y gestión de la liquidez en las organizaciones." In Administración financiera: modelos, enfoques, tendencias. Universidad del Rosario, 2023. http://dx.doi.org/10.12804/urosario9789585002203.04.

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Abstract:
Este capítulo analiza el concepto de capital de trabajo, sus componentes y su importancia para la administración financiera, presentando tanto los principales indicadores de medición desde el análisis financiero, como algunos modelos de optimización aplicados a la gestión de la liquidez en las organizaciones. Los elementos teóricos son acompañados por ejercicios prácticos para la realización de diagnósticos y la definición de políticas de capital de trabajo.
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4

Peña Hernández, Paula Andrea, Andrea Patricia Calvo Soto, and Esperanza Gómez Ramírez. "Modelos teóricos en discapacidad." In Modelos teóricos para fisioterapia. Editorial Universidad Santiago de Cali, 2020. http://dx.doi.org/10.35985/9789585583535.6.

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Abstract:
Para encontrar una relación bidireccional entre fisioterapia y discapacidad, es necesario definir de manera precisa estos dos conceptos. Desde la normatividad vigente en Colombia, La Ley 528 de 1999 en su definición de la profesión, resalta que la Fisioterapia “… orienta sus acciones al mantenimiento, optimización o potencialización del movimiento, así como a la prevención y recuperación de sus alteraciones y a la habilitación y rehabilitación integral de las personas, con el fin de optimizar su calidad de vida y contribuir al desarrollo social…” (1). Lo anterior indica, que se pueden hacer intervenciones en varios estadíos del movimiento, es decir, se puede potencializar el movimiento, se puede hacer prevención de alteraciones del movimiento, se puede recuperar el movimiento, entre otras.
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5

Montes, Daniel, Jesús M. Zamarreño, José Luis Pitarch, Erika Oliveira da Silva, and César de Prada. "Implementación de capas superiores de la pirámide de automatización en una planta piloto híbrida." In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.403.

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Abstract:
En este trabajo se presenta la implementación de un controlador predictivo basado en un modelo no lineal (NMPC) y un optimizador de consignas en tiempo real (RTO) a una planta piloto híbrida. La planta consta de un reactor CSTR, dos caudalímetros, una bomba, una válvula y cuatro sensores de temperatura. La reacción química se emula a partir de las medidas del proceso y el calor que esta generaría se aplica mediante resistencias eléctricas. Así, la única sustancia involucrada es agua, se conserva la hidrodinámica del proceso y se evitan los inconvenientes típicos del manejo de sustancias químicas. Se desarrolla y ajusta un modelo basado en medidas reales que luego es usado como base para el MPC y el RTO. Se hacen pruebas de seguimiento de consigna del controlador y optimización económica del RTO. El conjunto planta híbrida + MPC + RTO conforma una plataforma flexible, a la vez que realista, para evaluar técnicas de optimización avanzada donde existen discrepancias entre planta-modelo y entre modelos.
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6

Pajares Ferrando, Alberto, Xavier Blasco Ferragud, Juan Manuel Herrero Durà, and Sergio Garcia-Nieto Rodríguez. "Ajuste multiobjetivo de controladores robustos considerando soluciones casi óptimas relevantes." In XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja), 2022nd ed. Servizo de Publicacións da UDC, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0423.

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Abstract:
En este trabajo se muestra la utilidad de las soluciones casi óptimas relevantes en el ajuste mediante optimización multiobjetivo de controladores robustos ante incertidumbre en el modelo. Una posibilidad muy común para este ajuste es incorporar la incertidumbre en el proceso de optimización, por ejemplo, incorporando la evaluación de la robustez durante el proceso. El principal problema de este enfoque es que tiene un alto coste computacional. Para evitar este problema, en este trabajo se propone analizar la incertidumbre en la etapa de decisión tanto para las soluciones óptimas como para las casi óptimas relevantes. Estas soluciones alternativas proporcionan mayor diversidad, pudiendo resultar controladores más robustos que los óptimos. Se muestra un ejemplo de diseño multivariable mediante dos controladores PI. El proceso a controlar es un modelo lineal de dos entradas y dos salidas donde la incertidumbre se ha modelado con un conjunto de cincuenta escenarios (posibles modelos alternativos). El ejemplo muestra que existen zonas de prestaciones en las que los controladores casi óptimos relevantes pueden obtener una mayor robustez que los controladores óptimos.
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Zambrano Morales, Ángel, and Luis Cedillo-Chalaco. "MODELOS Y CASOS DE OPTIMIZACIÓN EN LA CADENA DE SUMINISTROS." In Desafíos y Oportunidades de la Cadena de Suministros en Ecuador: Claves Económicas para la Competitividad. Editora Artemis, 2025. https://doi.org/10.37572/edart_0705254823.

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8

Garcia Garcia-Verdier, Tomas Jorge, Gloria Gutierrez Rodriguez, Carlos A. Mendez, Carlos Gómez Palacín, and Cesar De Prada. "Evaluación de optimización estocástica aplicada a programación de operaciones de crudos en una refinería." In XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja), 2022nd ed. Servizo de Publicacións da UDC, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0508.

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Abstract:
En el presente artículo se aborda el problema de optimización estocástica de la programación de operaciones de crudos en una refinería con terminal marítima. En primer lugar, se pretende evaluar el rendimiento de un modelo de programación estocástica de dos etapas. Para ello calculamos las medidas Valor Esperado de la Información Perfecta (EVPI) y Valor de la Solución Estocástica (VSS), las cuales nos permiten valorar y comparar la solución del modelo estocástico frente a soluciones obtenidas a partir de modelos determinísticos. En segundo lugar, llevamos a cabo un análisis de las soluciones obtenidas al incluir la gestión del riesgo en el modelo estocástico, utilizando la medida Valor en Riesgo Condicional (CVaR).
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9

Rodríguez Quintero, Axel Arside. "Modelos alternativos al capitalismo: un enfoque a la economía social." In Estudios sobre desarrollo sostenible, COVID-19 en México y optimización económica. Religación Press, 2024. http://dx.doi.org/10.46652/religacionpress.170.c226.

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Abstract:
La presente investigación tiene como objetivo presentar alternativas de desarrollo y crecimiento económico del modelo de desarrollo económico actual, para difundir y poder aplicar prácticas de los modelos alternativos para poder mejorar las condiciones sociales y económicas de las personas, sus familias y la sociedad en general. Así, en primera instancia, se hace una reflexión del modelo económico actual el cual ha creado y permeado diversas externalidades negativas afectando a grupos poblacionales y países de distintas maneas. A partir de ello, se señalan varias alternativas al capitalismo describiendo sus principios, prácticas y casos prácticos. Finalmente, se hará una descripción de la economía social y cooperativismo, analizando sus principios, prácticas y breve historia en Latinoamérica. De esta investigación, se concluye que, el capitalismo ha creado externalidades negativas, por lo que la economía social es un modelo alternativo que puede disminuir dichas externalidades en beneficio de la sociedad y medio ambiente. Además, que para realizar las acciones mostradas, se requiere de la realización de distintas acciones en beneficio de las comunidades, la sociedad y la economía.
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Serrano Rodríguez, Juan Miguel, Juan Diego Gil Vergel, Javier Bonilla, Patricia Palenzuela, and Lidia Roca. "Operación óptima de un sistema de refrigeración combinada." In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023rd ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.477.

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Abstract:
Uno de los retos que se plantea en plantas termosolares de producción de electricidad es el elevado consumo de agua, que proviene principalmente del proceso de refrigeración del ciclo de potencia. Los sistemas de refrigeración combinados (húmeda+seca) se presentan como una potencial solución, ya que además del menor consumo de agua requerido, evitan la penalización en la eficiencia del bloque de potencia en comparación con los sistemas de refrigeración convencionales. El presente trabajo analiza la aplicación de estrategias de optimización para un sistema de refrigeración combinado con el fin de evaluar la configuración de operación más adecuada atendiendo a distintos criterios de operación y ambientales. Para ello, se han desarrollado modelos basados en redes neuronales de cada componente del sistema combinado, para lo que se ha llevado a cabo una exhaustiva campaña experimental en una planta piloto de la Plataforma Solar de Almería - CIEMAT. El potencial de la estrategia de optimización es analizada mediante la simulación de distintos casos de estudio.
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Conference papers on the topic "Optimización de modelos"

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Pulido-Rojano, Alexander D., María A. Noriega-Casalins, David Martínez-Sierra, Marolys Ferrer-Ayala, Yoselyn Ariza-Suarez, and Aaron Jimenez-Rodriguez. "Modelo de Optimización para Minimizar el Costo del Transporte de Mercancías por Carretera en Colombia." In Décima Quinta Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética. International Institute of Informatics and Cybernetics, 2025. https://doi.org/10.54808/cicic2025.01.180.

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2

Rodríguez Blanco, Tania, Daniel Sarabia Ortiz, and César de Prada. "Optimización con incertidumbre en EcosimPro." In Actas de las XXXVII Jornadas de Automática 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid. Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0446.

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Abstract:
La operación óptima del proceso usando “real timeoptimization (RTO)” no está siempre garantizada debido a la presencia de incertidumbre en los modelos que son utilizados para la toma de decisiones y debido a las diferencias que existen entre las capas de la estructura de control que operan en diferente escalas de tiempo y usan distintas clases de modelos. La metodología de adaptación por modificadores, más conocida como “Modifier-adaptation (MA)”, sirve para alcanzar la optimalidad a pesar de la presencia de incertidumbre, utilizando para ello medidas de la planta. Normalmente, los modificadores son actualizados usando información del estado estacionario para calcular los gradientes del proceso, lo que implica una lenta convergencia hacia el óptimo real. Para acelerar la convergencia del método, en este artículo se estiman los gradientes a partir de información del transitorio usando el método de estimación de mínimos cuadrados recursivo. En este artículo se presenta la implementación de esta metodología sobre la simulación del reactor Otto-Williams.
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3

"Optimización energética de tableros tipo losa pretensados aligerados mediante modelos Kriging." In 27th International Congress on Project Management and Engineering. Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AEIPRO), 2023. http://dx.doi.org/10.61547/3374.

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4

Rocio, Vargas Navarro. "Optimización de data warehouse mediante desarrollos colaborativos de modelos de cubos semánticos." In 2016 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/argencon.2016.7585317.

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Reca, J., J. Martínez, P. Marín-Membrive, M. T. Lao, and D. Valera. "Evaluación de métodos de optimización matemáticos y algoritmos genéticos para la mejora del manejo del fertirriego con una mezcla de aguas desaladas y convencionales." In XXXIX Congreso Nacional de Riegos (Úbeda, Jaén). AERYD / Universidad de Jaén, 2024. https://doi.org/10.17561/xxxix_cnr.a-04-2023.

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Abstract:
El uso de agua de mar desalada (AMD) para el riego de los cultivos es una solución cada vez más habitual en zonas regables del litoral mediterráneo debido a la gran escasez de recursos hídricos en esta zona. El agua de mar desalada (AMD) es una fuente inagotable de agua de alta calidad, cuyo uso puede permitir no solamente aumentar la producción y la calidad de los cultivos, sino también contribuir a la recuperación de los acuíferos sobreexplotados debido a la reducción de las extracciones y a la disminución y la mejora de calidad de los retornos de riego. No obstante, a pesar de sus grandes ventajas, el AMD también presenta algunos inconvenientes. Entre ellos, cabe mencionar un coste más elevado del agua y la mayor aplicación de fertilizantes ya que deben ser aportados todos los nutrientes que requiere la planta. El uso conjunto de agua desalada y agua convencional en la proporción adecuada se ha propuesto como una solución ideal para reducir el coste del agua y las necesidades de nutrientes . Para ello, se están desarrollando modelos de optimización de la combinación aguade diferente calidad y de optimización de la fertirrigación del cultivo específicamente diseñados para la gestión conjunta de AMD y subterráneas. En este trabajo, se pretende evaluar diferentes métodos de optimización no lineal y algoritmos genéticos para mejorar la robustez y velocidad de convergencia de los modelos de optimización del fertirriego de cultivos de invernadero con una mezcla de AMD y de agua convencional. El modelo se ha desarrollado en el entorno de una hoja de cálculo Microsoft Excel©, utilizando el lenguaje de programación VBA© y el módulo de optimización de Excel denominado Solver© , que dispone de un algoritmo de programación no lineal denominado GRG2, basado en el método del gradiente y de un algoritmo evolutivo. El modelo se ha aplicado a un caso práctico real de una explotación de cultivo intensivo bajo invernadero situada en el término municipal de Níjar que utiliza agua de mar desalada de la Planta Desaladora de Carboneras y agua subterránea procedente de un pozo denominado “El Jabonero”. Los resultados confirman que los métodos de optimización empleados han logrado encontrar la solución que optimiza la fertirrigación del sistema de forma precisa y robusta. No obstante, el método de programación no lineal GRG2 ha encontrado la solución rápidamente y con menor esfuerzo computacional que el algoritmo genético. El modelo permite establecer las estrategias óptimas de fertirrigación para cada porcentaje de mezcla de aguas y estimar el coste total y la conductividad eléctrica (C.E.) de la solución nutritiva y de los diferentes componentes de ésta (agua desalada, de pozo y fertilizantes), lo que resulta imprescindible para adoptar decisiones racionales de manejo del fertirriego en estas condiciones.
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6

Anticona Cueva, Jaime Yoni, Tomas Juvencio Anticona Cueva, Marco Antonio Cotrina Teatino, Eduardo Manuel Noriega Vidal, Alan Yordan Valdivieso Velarde, and Jhon Kener Vera Encarnación. "Optimización de la Fragmentación de la Voladura de Rocas en Open Pit Mediante Modelos Predictivos." In 3rd LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development (LEIRD 2023): “Igniting the Spark of Innovation: Emerging Trends, Disruptive Technologies, and Innovative Models for Business Success”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2023. http://dx.doi.org/10.18687/leird2023.1.1.414.

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7

Gruber, Jorn K., and Ignacio Peñarrocha. "Soluciones alternativas al control predictivo basado en modelo de Volterra." In Actas de las XXXVII Jornadas de Automática 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid. Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.1161.

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Abstract:
El concepto básico de control predictivo basado en modelos (MPC) ofrece la posibilidad de usar modelos no lineales para predecir la evolución futura del sistema. La consideración de modelos no línea- les en una función de coste cuadrática resulta en un problema de optimización posiblemente no convexo con varios mínimos. En este trabajo se presentan diferentes alternativas para la solución del problema del control predictivo no lineal basado en modelos de Volterra. Las opciones planteadas consisten en la utilización de un solver global no lineal incluido en Matlab, la utilización de la técnica de los momentos y, para el caso de modelos de Volterra de grado dos, la transformación del problema en uno de programación semidefinida. Se muestra mediante un ejemplo la bondad de las diferentes propuestas y la relación del coste computacional de cada opción en función de los horizontes de predicción y control.
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Šketa, Anja, Andraž Čevka, Dominik Jagodic, Darja Šter, Matija Rifl, and Drago Bokal. "Agilno modeliranje lastne cene s prilagodljivo natančnostjo." In 44th International Conference on Organizational Science Development. University of Maribor Press, 2025. https://doi.org/10.18690/um.fov.2.2025.68.

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Abstract:
Digitalizacija in optimizacija procesov v podjetjih zadnja leta pridobivata na svoji popularnosti. Vendar je le majhen del celotne promocije namenjen ozaveščanju o dejanskih modelih in natančno ocenjenih koristih optimizacije procesov za podjetja. Konkretni vpogledi v proces modeliranja so pogosto prikriti zaradi zaščite konkurenčnih prednosti, medtem ko so metodologije za ocenjevanje njihove vrednosti ali celo natančni prihranki težko dostopni. Predstavljamo uspešno študijo primera optimizacije procesov, izvedeno v podjetju Exoterm-IT d.o.o. Osnova za optimizacijo procesov je izračun lastne cene izdelkov podjetja. V prispevku prestavimo iterativni proces modeliranja skupaj z indikatorji dodane vrednosti, ki jih prinaša naraščajoča kompleksnost modela v trenutni in naslednjih iteracijah. Ta proces podjetju omogoča kompromis med natančnostjo in kompleksnostjo modela, ki ga uporablja pri odločanju, hkrati pa identificira relevantnost posameznih segmentov proizvodnih stroškov za morebitno optimizacijo.
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Arias, Luis Alejandro. "GESTIÓN DE RESPUESTA DE LA DEMANDA ELÉCTRICA EN COLOMBIA DESDE EL AÑO 2000 HASTA EL 2020." In Mujeres en ingeniería: empoderamiento, liderazgo y compromiso. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2021. http://dx.doi.org/10.26507/ponencia.1666.

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Abstract:
Este documento presenta un estudio, revisión y análisis de la gestión de la demanda energética en Colombia desde los primeros hitos históricos hasta nuestros días. Se han revisado diferentes modelos que rigen los protocolos de funcionamiento de la respuesta de la demanda en el tiempo que el país ha estado generando cada vez más propuestas amigables y puntuales frente a la optimización del consumo energético. Se tomaron las caracterizaciones y tendencias más importantes hasta el 2020 - 2021 y se incluyeron breves recuentos de artículos consultados y sus respectivas proyecciones en la actualidad.
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Beltran Laura, Renso, Cristian Patricio Bazán, Corina Prado Ortega, Steffano Reyes Arteaga, Jonatán Edward Rojas Polo, and Luis Sánchez Cordova. "Propuesta de mejora en la Producción y Distribución de Gas Licuado de Petróleo usando herramientas de modelos de optimización." In The 17th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Industry, Innovation, and Infrastructure for Sustainable Cities and Communities”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2019. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2019.1.1.183.

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Reports on the topic "Optimización de modelos"

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Eraso Cisneros, Byron, Cristina Pérez Rico, and José Luis Gallizo Larraz. Banca y Cooperativas en Ecuador: Evidencia Comparativa de Eficiencia Técnica y Resiliencia Financiera. Edicions de la Universitat de Lleida, 2025. https://doi.org/10.21001/workingpapers.21.2025.

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Abstract:
En el sistema financiero ecuatoriano coexisten bancos privados y cooperativas de ahorro y crédito, los cuales desempeñan un papel crucial en la intermediación financiera y en la inclusión económica de sectores históricamente excluidos. La pandemia de COVID-19 impuso desafíos sin precedentes que pusieron a prueba la eficiencia operativa y la capacidad de adaptación de estas instituciones. Este estudio evalúa comparativamente la eficiencia técnica de bancos y cooperativas en Ecuador durante el período 2015–2023, mediante una metodología mixta que combina el Análisis Envolvente de Datos (DEA) con modelos lineales mixtos (MLM). A través de un enfoque longitudinal, se analiza la evolución de la eficiencia a lo largo del tiempo, así como sus principales determinantes estructurales. Los hallazgos indican que las cooperativas registran, en promedio, niveles de eficiencia técnica superiores a los de los bancos, además de una mayor resiliencia durante la crisis sanitaria. Asimismo, se identifica un impacto negativo de los gastos operativos sobre la eficiencia, mientras que variables como el patrimonio y el capital social no presentan efectos estadísticamente significativos. La combinación de herramientas cuantitativas permite una comprensión más integral del fenómeno, subrayando la importancia de diseñar políticas diferenciadas y estrategias institucionales enfocadas en la optimización de recursos y la mejora continua. Se concluye que la eficiencia no está determinada exclusivamente por el tamaño institucional o el volumen de activos, sino por la capacidad de gestión y adaptación organizacional frente a contextos dinámicos y adversos.
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Celhay, Pablo, and Humberto Jiménez. Estudio exploratorio de cuantificación de resultados del modelo de gestión del cuidado y acompañamiento de personas en lista de espera no GES en el sistema público de salud de Chile. Banco Interamericano de Desarrollo, 2023. http://dx.doi.org/10.18235/0005337.

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Abstract:
En el marco de la cooperación técnica que el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) mantiene con el Ministerio de Salud (MINSAL) de Chile, de la mano del Laboratorio de Innovación Pública de la Pontificia Universidad Católica de Chile se vienen implementando desde 2020 pilotos para la identificación de alternativas eficaces para la disminución de las listas de espera a partir de la optimización de la gestión clínica en algunas especialidades. En un documento anterior, denominado “Determinantes de la espera por atención de especialidad: una propuesta de optimización de la gestión de las listas de espera en salud en Chile”, se presentó un modelo de optimización de la gestión del cuidado. Y en la publicación siguiente, denominada “Optimización de la gestión de las listas de espera en salud: tres casos de implementación en la red metropolitana de salud en Chile”, se informó la experiencia de implementación de ese modelo en tres pilotos que tuvieron lugar en tres unidades clínicas de dos hospitales en la región metropolitana de Santiago en Chile. En el documento que se presenta a continuación, se exponen los resultados de la evaluación ex post aplicada a estas tres experiencias. Los resultados preliminares son promisorios, considerando que en los tres casos se observan disminuciones en los tiempos de espera y casos abiertos. También se observan aumentos considerables en los egresos de interconsultas a partir de atenciones médicas realizadas, particularmente en casos de mayor antigüedad. Si bien es cierto que los resultados no pueden interpretarse como un efecto causal, sí se observan cambios de tendencia que podrían relacionarse con la aplicación del piloto estudiado.
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Tello, Cristobal, Sara Riveros, and Patricia Jara Maleš. Optimización de la gestión de las listas de espera en salud: tres casos de implementación en la red metropolitana de salud en Chile. Banco Interamericano de Desarrollo, 2023. http://dx.doi.org/10.18235/0005334.

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Abstract:
En el marco de la cooperación técnica que el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) mantiene con el Ministerio de Salud de Chile (MINSAL), se encomendó al Laboratorio de Innovación Pública de la Pontificia Universidad Católica de Chile (LIP UC) un estudio para identificar alternativas eficaces para la disminución de las listas de espera a partir de la optimización de la gestión clínica en algunas especialidades. La primera publicación de la serie referida a esta experiencia, “Salud centrada en el paciente. Modelo de acompañamiento a personas que esperan por atención en el sistema público de salud en Chile”, entregó los resultados del análisis realizado en ese ejercicio, buscando responder la pregunta sobre dónde se interrumpe la continuidad de la atención y cómo se puede agilizar la gestión del flujo de pacientes. El documento siguiente, denominado “Determinantes de la espera por atención de especialidad: una propuesta de optimización de la gestión de las listas de espera en salud en Chile”, presentó un modelo de optimización de la gestión del cuidado para pacientes que aguardan por consultas de especialidad y procedimientos de complejidad intermedia y prequirúrgica. El documento que se presenta a continuación da cuenta de la experiencia de implementación de ese modelo en tres pilotos que tuvieron lugar en tres unidades clínicas de dos hospitales en la región metropolitana de Santiago de Chile, compartiendo los resultados iniciales registrados durante su desarrollo. En el siguiente documento de la serie se aborda la evaluación ex post aplicada a estas tres experiencias, insumo con el que se espera contribuir al debate y toma de decisiones sobre cómo orientar de manera práctica la perspectiva de la atención centrada en el usuario. Asimismo, se busca aportar de una manera concreta a mejorar la experiencia de las personas en su tránsito por el sistema de salud a partir de una respuesta asistencial más oportuna.
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Gómez Ruiz, Carlos Mario, Enedith González Hernández, and Isabel Cristina Hoyos Murillo. Evaluación de la Implementación del Modelo Integrado de Planeación y Gestión en las Contralorías Colombianas: Barreras, Facilitadores y Estrategias para la Optimización del Control Fiscal. Contraloría General de Antioquia, 2024. https://doi.org/10.58373/obscga.033.

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Abstract:
La adopción del Modelo Integrado de Planeación y Gestión en las contralorías a nivel departamental, municipal y distrital en Colombia tiene como propósito consolidar la gestión pública mediante la unificación de políticas relacionadas con el desempeño institucional y los sistemas de control interno. El objetivo principal es identificar los desafíos y facilitadores que influyen en la adopción y efectividad del MIPG, evaluando su impacto en la transparencia y la eficiencia del control fiscal. La investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto. Para la recolección de datos cuantitativos, se aplicó un cuestionario estructurado a los responsables de planeación en las contralorías, mientras que los aspectos cualitativos mediante grupos focales, permitiendo explorar percepciones y experiencias relacionadas con la implementación del modelo. La combinación de estas herramientas permitió obtener una visión amplia sobre la heterogeneidad en los niveles de adopción del MIPG en diferentes contextos regionales. Los resultados indican avances significativos en la adopción de políticas como talento humano, planeación institucional y transparencia, aunque persisten retos en áreas como seguridad digital, gestión del conocimiento e innovación. Se identificaron disparidades en la implementación de políticas debido a limitaciones estructurales y organizativas, lo que resalta la necesidad de estrategias específicas para mejorar su integración. El análisis de los datos sugiere que la consolidación del modelo requiere un mayor alineamiento entre las políticas institucionales y las necesidades locales, fortaleciendo la capacidad administrativa y promoviendo la participación ciudadana.
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González Clavijo, Claudio Camilo, Arellys de Jesús Correa Rodríguez, and Nathalia Andrea Cuervo Diaz. Implementación de la metodología BPM para el análisis del proceso de autoevaluación. caso de estudio: UNAD. Universidad Nacional Abierta y a Distancia, 2023. http://dx.doi.org/10.22490/ecbti.6904.

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Abstract:
La metodología BPM es una herramienta eficaz que permite comprender y mejorar los procesos existentes en una organización, con el objetivo de aumentar la eficiencia y eficacia de los procesos. El presente documento tiene por objetivo analizar el proceso de autoevaluación en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) mediante la implementación metodología de Gestión de Procesos de Negocios BPM y en combinación con la notación de modelo de procesos de negocio BPMN proporciona como resultado el modelamiento del estado actual del proceso y su rediseño mediante el estado futuro, como punto de partido para la optimización del proceso.
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Cruz Suarez, Magda Gioanna, Paola Alvis Duffó, and Myriam Leonor Torres Pérez. Modelo de atención en salud para Empresas Sociales del Estado – E.S.E. Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD, 2019. http://dx.doi.org/10.22490/ecisa.4759.

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Abstract:
El modelo describe un conjunto de acciones que promueven y facilitan la atención oportuna, eficiente y eficaz, que van dirigidas a las personas, consideradas seres íntegros física y mentalmente, que además son seres sociales que pertenecen a una familia, que se encuentran en constante proceso de integración y adaptación a su medio ambiente físico, social y cultural. Las actividades propuestas contemplan desde la admisión del usuario hasta su egreso y posterior seguimiento, y se indica como deben enmarcarse desde los lineamientos establecidos en la plataforma estratégica institucional y el sistema integral de gestión de la calidad de cada E.S.E. La implementación del modelo de atención se proyecta bajo la herramienta de gestión denominada “Ciclo PHVA” (Imagen 1) y tiene como propósito a través de sus pasos: Planificar, Hacer, Verificar y Actuar el logro de la apropiación de telemedicina, reducción de costos, optimización de productividad y fortalecimiento de este y todos los servicios al interior de las instituciones.
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Tello, Cristobal, Sara Riveros, and Patricia Jara Maleš. Determinantes de la espera por atención de especialidad: una propuesta de optimización de la gestión de las listas de espera en salud en Chile. Banco Interamericano de Desarrollo, 2023. http://dx.doi.org/10.18235/0005338.

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Abstract:
En el marco del proyecto de cooperación técnica del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) con el Ministerio de Salud de Chile (MINSAL), para el diseño e implementación de un sistema de gestión y acompañamiento de personas que se encuentran en lista de espera en el sistema público de salud, en 2019 se llevó a cabo un estudio a cargo del Laboratorio de Innovación Pública de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Dicho estudio consistió en diseñar e implementar un modelo de optimización de la gestión clínica en tres especialidades, con el fin de identificar alternativas eficaces para disminuir las listas de espera y mejorar la experiencia de los pacientes. El primer paso de este proceso fue entender cuáles son los nudos críticos del proceso que complejizan el flujo de la atención, provocando congestión en el sistema con el consecuente retraso en la atención para muchos pacientes que deben aguardar un tiempo prolongado para acceder a una consulta de especialidad. En una publicación anterior, “Salud centrada en el paciente. Modelo de acompañamiento a personas que esperan por atención en el sistema público de salud en Chile”, se informaron los resultados del análisis realizado en ese ejercicio. En el documento que se presenta a continuación, se identifican las oportunidades de mejora de la experiencia de los pacientes, a través de la optimización para la reducción de los tiempos de espera en momentos clave de la actividad asistencial. Además, se presenta la estrategia que daría lugar a los pilotos implementados en tres especialidades clínicas en dos hospitales de la región metropolitana de Santiago en Chile. La experiencia de implementación efectiva de estos tres pilotos se informa en el siguiente documento de la serie, para finalizar con la nota técnica que da cuenta de los resultados obtenidos.
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Navia Díaz, María del Rosario, Juan Fernando Bohórquez, Julio Cesar Aguilera, et al. La gestión del cambio en el sector de agua potable y saneamiento de Colombia. Edited by Julián D. López-Murcia and Manuel José Navarrete. Inter-American Development Bank, 2024. http://dx.doi.org/10.18235/0012903.

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Abstract:
Esta publicación describe el proceso y las lecciones aprendidas de los esfuerzos realizados hacia la gestión del cambio en el sector de agua y saneamiento en Colombia, a través de la implementación del Programa COMPASS. Se muestra el trabajo a nivel empresarial de manera integral, partiendo de la evaluación de AquaRating e incorporando estándares internacionales y buenas prácticas de planeación, modelación financiera, priorización de inversiones, gestión financiera y de costos, gestión de pérdidas de agua, gestión de activos, eficiencia energética, seguridad hídrica, optimización de procesos, gestión del capital humano, gobernanza y financiación. Adicionalmente, se muestra la gestión de cambio a nivel de entidades del sector de agua, centrado en el desarrollo de políticas focalizadas, fortalecimiento institucional, acceso a financiación y gestión de conocimiento. Se espera que el modelo de gestión del cambio utilizado sea replicable en otros países de la región.
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Zabala Arango, Lina María, Manuel Arturo Nova Martínez, and Elkin Giovani Sorza Álvarez. Aplicación de la derivada en contexto. Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia, 2023. http://dx.doi.org/10.16925/gcgp.101.

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Abstract:
En el marco de la enseñanza-aprendizaje por competencias, propios de nuestro modelo institucional, el profesor cumple en esencia un papel de acompañamiento en el proceso de construcción del conocimiento y desarrollo de las competencias. En este sentido, la presente guía tiene como propósito fortalecer el desarrollo académico experimental de los estudiantes de los programas de Ingeniería Civil y de Sistemas, proporcionando un enfoque práctico para aplicar el concepto de derivada en diferentes contextos de la ingeniería. Siguiendo una metodología paso a paso, los estudiantes podrán comprender cómo utilizar la derivada para calcular la tasa de cambio en distintas variables tales como el tiempo, la posición, la velocidad, la temperatura, la presión, entre otras. Además, se explica cómo utilizar la derivada para analizar el comportamiento de funciones como producto de la relación entre variables y cómo aplicarla en la optimización de procesos y diseño de sistemas. Cada instrucción le permite al estudiante aplicar el concepto de derivada de forma práctica y establecer un enfoque matemático para dinamizar el concepto de cambio en cualquier contexto tanto cotidiano como imaginable.
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Abuhamad, Grace, Cory Salveson, Lilia Stubrin, and Carlos Braga. Abierta configuration options Inteligencia artificial en el sector de maquinaria agrícola de Argentina: diagnóstico de madurez y recomendaciones de política para acelerar la adopción. Inter-American Development Bank, 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004000.

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Abstract:
Durante la última década, el ritmo de mejora de la inteligencia artificial (IA) sorprendió incluso a los más expertos, creando nuevos mercados y oportunidades de progreso en numerosas áreas. En el 2020, el BID decidió explorar opciones de política pública para promover la adopción de la IA y para ello, seleccionó el sector de la maquinaria agrícola de Argentina. Con cerca de 1,200 empresas, se trata de una industria intensiva en ciencia, tecnología e innovación, susceptible de introducir mejoras en autonomía y automatización en las máquinas existentes, desarrollar nuevos dispositivos y servicios, y optimizar procesos de negocio. Para el desarrollo de este proyecto, el BID contrató a Element AI, una de las compañías líderes en el desarrollo de IA a nivel mundial, para (1) evaluar la madurez del sector en la adopción de IA, a partir de un modelo de madurez que distingue cinco dimensiones (estrategia, datos, tecnología, recursos humanos y gobernanza), a lo largo de cinco etapas de madurez a través de las que evolucionan las empresas (exploración, experimentación, formalización, optimización y transformación), y (2) proponer recomendaciones para la acción, según tres perfiles de beneficiarios: firma, clúster y sector público. Este informe presenta los resultados de la evaluación de la madurez y una serie de conclusiones y propuestas, que pueden ser útiles para las futuras políticas públicas que estimulen el desarrollo y la adopción de aplicaciones de IA en el sector de la maquinaria agrícola argentina, y también en otros sectores industriales de la región.
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