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Dissertations / Theses on the topic 'Outliers'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 25 July 2025

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1

Sean, Viseth. "Exploration Framework For Detecting Outliers In Data Streams." Digital WPI, 2016. https://digitalcommons.wpi.edu/etd-theses/395.

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Abstract:

Current real-world applications are generating a large volume of datasets that are often continuously updated over time. Detecting outliers on such evolving datasets requires us to continuously update the result. Furthermore, the response time is very important for these time critical applications. This is challenging. First, the algorithm is complex; even mining outliers from a static dataset once is already very expensive. Second, users need to specify input parameters to approach the true outliers. While the number of parameters is large, using a trial and error approach online would be not

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2

Beau, Thabiso. "Normality of JSE Returns: Macro-outliers, Micro-outliers: an Empirical Evaluation." Master's thesis, Faculty of Commerce, 2019. https://hdl.handle.net/11427/31721.

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Abstract:

Previous work on the empirical distribution of security returns has found that equity returns are not normally distributed. These findings have brought the applicability of certain asset allocation and pricing frameworks into question. This study examines whether the removal of a priori macro-outliers and micro-outliers leads to improved fits to the Gaussian distribution for single-listed equities on the Johannesburg Stock Exchange (JSE). Single-listed equities refer to stocks (i) listed on the JSE Main Board over the period covered in this study, (ii) that comprise of the exchange’s largest 1

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3

Mitchell, Napoleon. "Outliers and Regression Models." Thesis, University of North Texas, 1992. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc279029/.

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Abstract:

The mitigation of outliers serves to increase the strength of a relationship between variables. This study defined outliers in three different ways and used five regression procedures to describe the effects of outliers on 50 data sets. This study also examined the relationship among the shape of the distribution, skewness, and outliers.

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4

Yin, Yong. "Outliers in Time Series /." Connect to resource, 1995. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view.cgi?acc%5Fnum=osu1262638388.

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5

Halldestam, Markus. "ANOVA - The Effect of Outliers." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-295864.

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Abstract:

This bachelor’s thesis focuses on the effect of outliers on the one-way analysis of variance and examines whether the estimate in ANOVA is robust and whether the actual test itself is robust from influence of extreme outliers. The robustness of the estimates is examined using the breakdown point while the robustness of the test is examined by simulating the hypothesis test under some extreme situations. This study finds evidence that the estimates in ANOVA are sensitive to outliers, i.e. that the procedure is not robust. Samples with a larger portion of extreme outliers have a higher type-I er

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6

Schall, Robert. "Outliers and influence under arbitrary variance." Doctoral thesis, University of Cape Town, 1986. http://hdl.handle.net/11427/21913.

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Abstract:

Using a geometric approach to best linear unbiased estimation in the general linear model, the additional sum of squares principle, used to generate decompositions, can be generalized allowing for an efficient treatment of augmented linear models. The notion of the admissibility of a new variable is useful in augmenting models. Best linear unbiased estimation and tests of hypotheses can be performed through transformations and reparametrizations of the general linear model. The theory of outliers and influential observations can be generalized so as to be applicable for the general univariate

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7

Campos, Guilherme Oliveira. "Estudo, avaliação e comparação de técnicas de detecção não supervisionada de outliers." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04082015-084412/.

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Abstract:

A área de detecção de outliers (ou detecção de anomalias) possui um papel fundamental na descoberta de padrões em dados que podem ser considerados excepcionais sob alguma perspectiva. Detectar tais padrões é relevante de maneira geral porque, em muitas aplicações de mineração de dados, tais padrões representam comportamentos extraordinários que merecem uma atenção especial. Uma importante distinção se dá entre as técnicas supervisionadas e não supervisionadas de detecção. O presente projeto enfoca as técnicas de detecção não supervisionadas. Existem dezenas de algoritmos desta categoria na lit

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8

Berton, Lilian. "Caracterização de classes e detecção de outliers em redes complexa." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072011-132701/.

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Abstract:

As redes complexas surgiram como uma nova e importante maneira de representação e abstração de dados capaz de capturar as relações espaciais, topológicas, funcionais, entre outras características presentes em muitas bases de dados. Dentre as várias abordagens para a análise de dados, destacam-se a classificação e a detecção de outliers. A classificação de dados permite atribuir uma classe aos dados, baseada nas características de seus atributos e a detecção de outliers busca por dados cujas características se diferem dos demais. Métodos de classificação de dados e de detecção de outliers basea

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9

Iranzo, Pérez David. "Análisis de outliers: un caso a estudio." Doctoral thesis, Universitat de València, 2007. http://hdl.handle.net/10803/9467.

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Abstract:

Una de las limitaciones del estudio de series temporales mediante lamodelización ARIMA, y en concreto a través del enfoque Box-Jenkins, es la dificultadde identificar correctamente el modelo y, en su caso, seleccionar el más adecuado. Elprocedimiento de filtrado estándar para estimar el ciclo de negocios puede requeriralgunas correcciones previas de las series, dado que, de otro modo, se podrían producirgraves distorsiones en los resultados. Un destacado ejemplo es la corrección por outliersque es tratada, junto con el resto de ajustes previos.Los outliers denotan observaciones atípicas que, h

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10

Dunagan, John D. (John David) 1976. "A geometric theory of outliers and perturbation." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2002. http://hdl.handle.net/1721.1/8396.

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Abstract:

Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Mathematics, 2002.<br>Includes bibliographical references (p. 91-94).<br>We develop a new understanding of outliers and the behavior of linear programs under perturbation. Outliers are ubiquitous in scientific theory and practice. We analyze a simple algorithm for removal of outliers from a high-dimensional data set and show the algorithm to be asymptotically good. We extend this result to distributions that we can access only by sampling, and also to the optimization version of the problem. Our results cover both the discrete an

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11

Astl, Stefan Ludwig. "Suboptimal LULU-estimators in measurements containing outliers." Thesis, Stellenbosch : Stellenbosch University, 2013. http://hdl.handle.net/10019.1/85833.

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Abstract:

Thesis (MSc)--Stellenbosch University, 2013.<br>ENGLISH ABSTRACT: Techniques for estimating a signal in the presence of noise which contains outliers are currently not well developed. In this thesis, we consider a constant signal superimposed by a family of noise distributions structured as a tunable mixture f(x) = α g(x) + (1 − α) h(x) between finitesupport components of “well-behaved” noise with small variance g(x) and of “impulsive” noise h(x) with a large amplitude and strongly asymmetric character. When α ≈ 1, h(x) can for example model a cosmic ray striking an experimental detector

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12

Giroldo, Fabíola Rocha de Santana. "Alguns métodos robustos para detectar outliers multivariados." Universidade de São Paulo, 2008. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102009-211316/.

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Abstract:

Observações ou outliers estão quase sempre presentes em qualquer conjunto de dados, seja ele grande ou pequeno. Isso pode ocorrer por erro no armazenamento dos dados ou por existirem realmente alguns pontos diferentes dos demais. A presença desses pontos pode causar distorções nos resultados de modelos e estimativas. Por isso, a sua detecção é muito importante e deve ser feita antes do início de uma análise mais profunda dos dados. Após esse diagnóstico, pode-se tomar uma decisão a respeito dos pontos atípicos. Uma possibilidade é corrigi-los caso tenha ocorrido erro na transcrição dos dados.

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Santos, Adriana Maria Rocha Trancoso. "Outliers em variáveis geoespaciais: proprosições utilizando geoestatística." Universidade Federal de Viçosa, 2016. http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/9784.

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Abstract:

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-03-14T11:45:38Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1172199 bytes, checksum: 33710fa298bd2474b7030d1c436c7f20 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-03-14T11:45:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1172199 bytes, checksum: 33710fa298bd2474b7030d1c436c7f20 (MD5) Previous issue date: 2016-12-16<br>Faculdades Adventistas de Minas Gerais<br>As observações que se afastam estatisticamente das demais em um conjunto de dados comumente são denominadas de outliers. Tal comportamento faculta o surgime

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14

Soon, Shih Chung. "On detection of extreme data points in cluster analysis." Connect to resource, 1987. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view.cgi?acc%5Fnum=osu1262886219.

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15

Araújo, Bilzã Marques de. "Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória." Universidade de São Paulo, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06102010-141931/.

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Abstract:

Na natureza e na ciência, dados e informações que desviam significativamente da média frequentemente possuem grande relevância. Esses dados são usualmente denominados na literatura como outliers. A identificação de outliers é importante em muitas aplicações reais, tais como detecção de fraudes, diagnóstico de falhas, e monitoramento de condições médicas. Nos últimos anos tem-se testemunhado um grande interesse na área de Redes Complexas. Redes complexas são grafos de grande escala que possuem padrões de conexão não trivial, mostrando-se uma poderosa maneira de representação e abstração de dado

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Zamoner, Fabio Willian. "Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers." Universidade de São Paulo, 2014. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042014-100038/.

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Abstract:

Detecção de outliers desempenha um importante papel para descoberta de conhecimento em grandes bases de dados. O estudo é motivado por inúmeras aplicações reais como fraudes de cartões de crédito, detecção de falhas em componentes industriais, intrusão em redes de computadores, aprovação de empréstimos e monitoramento de condições médicas. Um outlier é definido como uma observação que desvia das outras observações em relação a uma medida e exerce considerável influência na análise de dados. Embora existam inúmeras técnicas de aprendizado de máquina para tratar desse problemas, a maioria del

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Zaharim, Azami. "Outliers and change points in time series data." Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.295109.

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18

Budzier, Alexander. "Theorizing outliers : explaining variation in IT project performance." Thesis, University of Oxford, 2014. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:9fd44230-32a0-41f0-861e-4ef999aea22f.

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Abstract:

IT projects are temporary organizations of strategic importance. Companies invest large amounts of money, time, and resources into business-embedded IT projects in order to change and gain a competitive advantage. Extreme cases of failures were previously only analyzed as case studies, e.g., Denver Airport, London Stock Exchange Taurus, London Ambulance Service. The research poses an important question: What is the risk of these outliers, that is markedly deviant observations of IT project performance? What causes outliers in IT project performance? Only very few studies problematized the freq

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Monat, Andre Soares. "Exceptional values in relational databases." Thesis, University of East Anglia, 1993. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.359326.

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Marques, Henrique Oliveira. "Avaliação e seleção de modelos em detecção não supervisionada de outliers." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26062015-101457/.

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Abstract:

A área de detecção de outliers (ou detecção de anomalias) possui um papel fundamental na descoberta de padrões em dados que podem ser considerados excepcionais sob alguma perspectiva. Uma importante distinção se dá entre as técnicas supervisionadas e não supervisionadas. O presente trabalho enfoca as técnicas de detecção não supervisionadas. Existem dezenas de algoritmos desta categoria na literatura, porém cada um deles utiliza uma intuição própria do que deve ser considerado um outlier ou não, que é naturalmente um conceito subjetivo. Isso dificulta sensivelmente a escolha de um algoritmo em

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Rodriguez, Gabriel. "Unit root, outliers and cointegration analysis with macroeconomic applications." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2000. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape3/PQDD_0028/NQ48794.pdf.

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馮榮錦 and Wing-kam Tony Fung. "Analysis of outliers using graphical and quasi-Bayesian methods." Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 1987. http://hub.hku.hk/bib/B31230842.

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Kawabata, Thatiane. "Detecção de outliers espaciais : refinamento de similaridade e desempenho /." São José do Rio Preto, 2015. http://hdl.handle.net/11449/127787.

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Abstract:

Orientador: Carlos Roberto Valêncio<br>Banca: Rogéria Cristiane Gratão de Souza<br>Banca: Enzo Seraphim<br>Resumo: O avanço e desenvolvimento de tecnologias utilizadas na coleta de informações georreferenciáveis proporcionou um aumento na quantidade de dados espaciais armazenados nas bases de dados. Isso também acarretou muitos problemas, comuns em grandes bases de dados, tais como: redundância de dados, dados incompletos, valores desconhecidos e outliers. Com o objetivo de obter informações relevantes dos dados espaciais, a aplicação de algoritmos de prospecção de dados espaciais, principalme

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Shaw, James H. M. "Identification of outliers with an application in seed testing." Thesis, University of Edinburgh, 1996. http://hdl.handle.net/1842/12921.

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Silva, Flávio Roberto. "Uma abordagem para detecção de outliers em dados categoricos." [s.n.], 2004. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/276461.

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Abstract:

Orientador: Geovane Cayres Magalhães<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação<br>Made available in DSpace on 2018-08-04T02:10:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_FlavioRoberto_M.pdf: 2674028 bytes, checksum: 456319a74b85e74d16832bff92d67eed (MD5) Previous issue date: 2004<br>Resumo: Outliers são elementos que não obedecem a um padrão do conjunto de dados ao qual eles pertencem. A detecção de outliers pode trazer informações não esperadas e importantes para algumas aplicações, como por exemplo: descoberta de fraudes em sistemas telefônicos e de

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Rodrigues, Rafael Delalibera. "Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14062018-223903/.

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Abstract:

Detecção de outliers é uma tarefa fundamental para descoberta de conhecimento em mineração de dados. Cujo objetivo é identificar as amostras de dados que desviam acentuadamente dos padrões apresentados num conjunto de dados. Neste trabalho, apresentamos uma nova técnica de detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista. Especificamente um caminhante é iniciado para cada exemplar de dado, variando-se o tamanho da memória, assim, um exemplar recebe uma alta pontuação de outlier ao participar em poucos atratores, enquanto que receberá uma baixa pontuação no caso de participar

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Braumann, Maria Manuela São Pedro Abreu. "Sobre testes de detecção de "outliers" em populações exponenciais." Doctoral thesis, Universidade de Évora, 1994. http://hdl.handle.net/10174/11835.

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Abstract:

É óbvio o interesse da detecção de "outliers" em amostras, uma vez que estas podem ser contaminadas por essa observações "surpreendentes", isto é, a informação dada pelas amostras poderá ser distorcida. Torna-se portanto fundamental procurar meios de interpretar ou reconhecer "outliers". No entanto, até agora, a detecção de "outliers" não tem sido feita por métodos rigorosos e objectivos, uma vez que na selecção das observações a testar se têm utilizado apenas processos intuitivos ( os candidatos a "outliers" são escolhidos empiricamente, a priori ). Com o método GAN (generativo de alternativa

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Miranda, Carla da Fonseca. "Modelação linear de séries temporais na presença de outliers." Master's thesis, Universidade do Porto. Reitoria, 2001. http://hdl.handle.net/10216/10001.

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Abstract:

Dissertação de Mestrado em Estatística apresentada à Faculdade de Ciências da Universidade do Porto<br>Na análise de séries temporais, encontram-se frequentemente outliers e mudanças estruturais, que podem estar associadas a acontecimentos inesperados ou incontroláveis como por exemplo, greves, guerras, mudanças políticas, ou podem dever-se simplesmente a erros de medição ou de registo de observações.Estas observações podem comprometer os procedimentos usuais de modelação linear de uma série temporal, nomeadamente podem induzir a uma identificação incorrecta de um modelo ARIMA e a uma estimaç

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Kawabata, Thatiane [UNESP]. "Detecção de outliers espaciais: refinamento de similaridade e desempenho." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2015. http://hdl.handle.net/11449/127787.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2015-09-17T15:25:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-03-06. Added 1 bitstream(s) on 2015-09-17T15:48:34Z : No. of bitstreams: 1 000846509.pdf: 1580186 bytes, checksum: d89c082f46e712aad17c33f71c4143c3 (MD5)<br>O avanço e desenvolvimento de tecnologias utilizadas na coleta de informações georreferenciáveis proporcionou um aumento na quantidade de dados espaciais armazenados nas bases de dados. Isso também acarretou muitos problemas, comuns em grandes bases de dados, tais como: redundância de dados, dados incompletos, valores desconhecidos e ou

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Fung, Wing-kam Tony. "Analysis of outliers using graphical and quasi-Bayesian methods /." [Hong Kong] : University of Hong Kong, 1987. http://sunzi.lib.hku.hk/hkuto/record.jsp?B1236146X.

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Page, Garritt L. "Bayesian mixture modeling and outliers in inter-laboratory studies." [Ames, Iowa : Iowa State University], 2009. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3389133.

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Miranda, Carla da Fonseca. "Modelação linear de séries temporais na presença de outliers." Dissertação, Universidade do Porto. Reitoria, 2001. http://hdl.handle.net/10216/10001.

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Abstract:

Dissertação de Mestrado em Estatística apresentada à Faculdade de Ciências da Universidade do Porto<br>Na análise de séries temporais, encontram-se frequentemente outliers e mudanças estruturais, que podem estar associadas a acontecimentos inesperados ou incontroláveis como por exemplo, greves, guerras, mudanças políticas, ou podem dever-se simplesmente a erros de medição ou de registo de observações.Estas observações podem comprometer os procedimentos usuais de modelação linear de uma série temporal, nomeadamente podem induzir a uma identificação incorrecta de um modelo ARIMA e a uma estimaç

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Liu, Jie. "Exploring Ways of Identifying Outliers in Spatial Point Patterns." Digital Commons @ East Tennessee State University, 2015. https://dc.etsu.edu/etd/2528.

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Abstract:

This work discusses alternative methods to detect outliers in spatial point patterns. Outliers are defined based on location only and also with respect to associated variables. Throughout the thesis we discuss five case studies, three of them come from experiments with spiders and bees, and the other two are data from earthquakes in a certain region. One of the main conclusions is that when detecting outliers from the point of view of location we need to take into consideration both the degree of clustering of the events and the context of the study. When detecting outliers from the point of v

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Hacini, Akram. "Une approche de détection d'outliers en présence de l'incertitude." Thesis, Paris 8, 2018. http://www.theses.fr/2018PA080068.

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Abstract:

Un des aspects de complexité des nouvelles données, issues des différents systèmes de traitement,sont l’imprécision, l’incertitude, et l’incomplétude. Ces aspects ont aggravés la multiplicité etdissémination des sources productrices de données, qu’on observe facilement dans les systèmesde contrôle et de monitoring. Si les outils de la fouille de données sont devenus assez performants avec des données dont on dispose de connaissances a priori fiables, ils ne peuvent pas êtreappliqués aux données où les connaissances elles mêmes peuvent être entachées d’incertitude etd’imprécision. De ce fait, d

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ALMutawa, Jaafar Hasan Mohamed Yusuf. "Subspace identification of linear systems in the presence of outliers." 京都大学 (Kyoto University), 2006. http://hdl.handle.net/2433/143896.

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Sothinathan, Nalaiyini. "Bayesian Analysis for outliers in binomial, Normal and circular data." Thesis, Queen Mary, University of London, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.498204.

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Derksen, Timothy J. (Timothy John). "Processing of outliers and missing data in multivariate manufacturing data." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/38800.

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Abstract:

Thesis (M. Eng.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 1996.<br>Includes bibliographical references (leaf 64).<br>by Timothy J. Derksen.<br>M.Eng.

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Masood, Adnan. "Measuring Interestingness in Outliers with Explanation Facility using Belief Networks." NSUWorks, 2014. http://nsuworks.nova.edu/gscis_etd/232.

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Abstract:

This research explores the potential of improving the explainability of outliers using Bayesian Belief Networks as background knowledge. Outliers are deviations from the usual trends of data. Mining outliers may help discover potential anomalies and fraudulent activities. Meaningful outliers can be retrieved and analyzed by using domain knowledge. Domain knowledge (or background knowledge) is represented using probabilistic graphical models such as Bayesian belief networks. Bayesian networks are graph-based representation used to model and encode mutual relationships between entities. Due to t

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Karlsson, Peter S. "Issues of incompleteness, outliers and asymptotics in high dimensional data." Doctoral thesis, Internationella Handelshögskolan, Högskolan i Jönköping, IHH, Economics, Finance and Statistics, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hj:diva-14934.

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Abstract:

This thesis consists of four individual essays and an introduction chapter. The essays are in the field of multivariate statistical analysis of High dimensional data. The first essay presents the issue of estimating the inverse covariance matrix alone and when it is used within the Mahalanobis distance in High-dimensional data. Three types of ridge-shrinkage estimators of the inverse covariance matrix are suggested and evaluated through Monte Carlo simulations. The second essay deals with incomplete observations in empirical applications of the Arbitrage Pricing Theory model and the interest i

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Dishman, Tamarah Crouse. "Identifying Outliers in a Random Effects Model For Longitudinal Data." UNF Digital Commons, 1989. http://digitalcommons.unf.edu/etd/191.

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Abstract:

Identifying non-tracking individuals in a population of longitudinal data has many applications as well as complications. The analysis of longitudinal data is a special study in itself. There are several accepted methods, of those we chose a two-stage random effects model coupled with the Estimation Maximization Algorithm (E-M Algorithm) . Our project consisted of first estimating population parameters using the previously mentioned methods. The Mahalanobis distance was then used to sequentially identify and eliminate non-trackers from the population. Computer simulations were run in order to

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Ramos, Jonathan da Silva. "Algoritmos de casamento de imagens com filtragem adaptativa de outliers." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022017-110428/.

Full text

Abstract:

O registro de imagens tem um papel importante em várias aplicações, tais como reconstrução de objetos 3D, reconhecimento de padrões, imagens microscópicas, entre outras. Este registro é composto por três passos principais: (1) seleção de pontos de interesse; (2) extração de características dos pontos de interesse; (3) correspondência entre os pontos de interesse de uma imagem para a outra. Para os passos 1 e 2, algoritmos como SIFT e SURF têm apresentado resultados satisfatórios. Entretanto, para o passo 3 ocorre a presença de outliers, ou seja, pontos de interesse que foram incorretamente cor

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Bulhões, Rodrigo de Souza. "Contribuições à análise de outliers em modelos de equações estruturais." Universidade de São Paulo, 2013. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-19062013-135858/.

Full text

Abstract:

O Modelo de Equações Estruturais (MEE) é habitualmente ajustado para realizar uma análise confirmatória sobre as conjecturas de um pesquisador acerca do relacionamento entre as variáveis observadas e latentes de algum estudo. Na prática, a maneira mais recorrente de avaliar a qualidade das estimativas de um MEE é a partir de medidas que buscam mensurar o quanto a usual matriz de covariâncias clássicas ou ordinárias se distancia da matriz de covariâncias do modelo ajustado, ou a magnitude do afastamento entre as funções de discrepância do modelo hipotético e do modelo saturado. Entretanto, elas

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Katshunga, Dominique. "Identifying outliers and influential observations in general linear regression models." Thesis, University of Cape Town, 2004. http://hdl.handle.net/11427/6772.

Full text

Abstract:

Includes bibliographical references (leaves 140-149).<br>Identifying outliers and/or influential observations is a fundamental step in any statistical analysis, since their presence is likely to lead to erroneous results. Numerous measures have been proposed for detecting outliers and assessing the influence of observations on least squares regression results. Since outliers can arise in different ways, the above mentioned measures are based on motivational arguments and they are designed to measure the influence of observations on different aspects of various regression results. In what follo

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Aghlmandi, Soheila. "Outliers detection in INAR(1) model with negative binomial innovations." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2012. http://hdl.handle.net/10773/9875.

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Abstract:

Mestrado em Matemática e Aplicações<br>Os processos de contagem, apesar de serem largamente usados na pr atica, continuam a ser alvo de investiga c~ao. Neste trabalho considera-se o processo de contagem autorregressivo de 1a ordem - INAR(1). O objetivo principal consiste em tratar o problema da dete c~ao de outliers aditivos em processos INAR(1), considerando uma distribui c~ao binomial negativa para o processo de inova c~oes. Aplica-se a abordagem bayesiana, atrav es da amostragem de Gibbs, para estimar a probabilidade de que uma observa c~ao seja afetada por um outlier. A metodologia

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Lowthian, Philip James. "Some studies on the perception of outliers in graphical displays." Thesis, Keele University, 1994. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.282633.

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Cordner, Sheila Connors. "Educational outliers: exclusion as innovation in nineteenth-century British literature." Thesis, Boston University, 2013. https://hdl.handle.net/2144/12740.

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Abstract:

Thesis (Ph.D.)--Boston University PLEASE NOTE: Boston University Libraries did not receive an Authorization To Manage form for this thesis or dissertation. It is therefore not openly accessible, though it may be available by request. If you are the author or principal advisor of this work and would like to request open access for it, please contact us at open-help@bu.edu. Thank you.<br>This dissertation traces a genealogy of literary resistance to dominant pedagogies in nineteenth-century Britain. Although politicians, religious leaders, and literary authors celebrated the expansion of school

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Aquino, Artur Ribeiro de. "Um método para interpretar outliers em trajetórias de objetos móveis." reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2014. https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/123274.

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Abstract:

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014.<br>Made available in DSpace on 2014-08-06T18:00:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 326743.pdf: 3567685 bytes, checksum: 552537134134fce0fdc4becfa0599acf (MD5) Previous issue date: 2014<br>Dispositivos capazes de registrar o rastro de um objeto móvel estão cada vez mais populares. Esses registros são chamados de Trajetórias de Objetos Móveis. Devido ao grande volume desses dados surge a necessidade de criar métodos e algoritmos para extrair

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Dall'Acqua, Fernando Maida. "Risco soberano Brasil: uma explicação do spread e dos outliers." reponame:Repositório Institucional do FGV, 2003. http://hdl.handle.net/10438/5611.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-09-29T00:00:00Z<br>Este trabalho tem como objetivo propor um exame sistemático do chamado prêmio do risco soberano dos títulos emitidos pelo governo brasileiro que permita a categorização dos fatores que possam ser entendidos como geradores do conceito de risco soberano.

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Barbosa, Josino José. "Identificação de outliers multivariados - Uma aplicação em dados de saúde." Universidade Federal de Viçosa, 2017. http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/10041.

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Abstract:

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-04-11T14:32:01Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1609406 bytes, checksum: 9cedba288b402aa34f47d430c8a495cf (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-04-11T14:32:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1609406 bytes, checksum: 9cedba288b402aa34f47d430c8a495cf (MD5) Previous issue date: 2017-02-17<br>A identificação de outliers desempenha um papel importante na análise estatística, pois tais observações podem conter informações importantes em relação aos dados. Se modelos estatísticos clássicos são cega

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Kim, Younghui. "Seeking for outliers: Artistic exploration of data through creative practice." Thesis, Queensland University of Technology, 2020. https://eprints.qut.edu.au/206985/1/Younghui_Kim_Thesis.pdf.

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Abstract:

Situating this art practice as data art in the field of digital art, I suggest a new landscape of data art by exploring data as an art material, medium, a concept-driver and as containing the current social-political issues of data bias. The creative outcomes of this research project result from my process of artistic exploration of data. This has been a journey that explored the context of data and artistic potential of outliers as a concept-driver.

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