Academic literature on the topic 'Ovaire – Tumeurs – Pronostic (médecine)'

La recherche de marqueurs pronostiques et de suivi thérapeutique est capitale dans le contexte d'un carcinome ovarien; la quantité de stroma nourricier est un marqueur potentiel. Pour s'affranchir des problèmes liées à l'hétérogénéité tumorale et à la quantification à l'échelle microscopique, un protocole d'étude du stroma et de la prolifération à basse résolution a été mis en place. Cette thèse a mis en lumière la valeur prédictive de la quantification du compartiment stromal et de la néovascularisation ainsi qu'une relation inverse entre la prolifération du compartiment carcinomateux et la quantité de stroma

L’objectif est de réaliser une synthèse sur l’apport des modèles de régression de la survie relative dans les études pronostiques menées sur des séries de population. Dans un revue des méthodes de survie prenant en compte le risque de décès dû aux autres causes que la maladie étudiée, les techniques d’estimation et de modélisation de la survie relative sont rappelées et les problèmes méthodologiques afférents analysés En recherche clinique, l’utilisation conjointe de modèles de régression de la survie observée et de la survie relative permet d’éclaircir la signification de l’effet pronostique de variables conditionnant l’espérance de vie. Une étude analysant l’effet de l’environnement socioéconomique sur le pronostic de patients atteints de cancer colorectal (CCR), montrant que l’effet de l’âge et du sexe sur la survie observée traduit leur effet sur la mortalité générale, en offre une illustration. En recherche épidémiologique, les modèles de régression de la survie relative permettent de comparer la survie de patients provenant de pays différents. Une étude pronostique consacrée au CCR, prenant en compte le stade de diagnostic et en associant 3 registres européens montre qu’après ajustement sur les variables pronostiques principales et sur la mortalité attendue, les survies diffèrent selon les registres, principalement pour les cancers du rectum. L’interprétation des résultats tient compte des limites méthodologiques inhérentes aux études internationales : différence d’exhaustivité de l’enregistrement, de la morbidité au-delà de 75 ans, homogénéité de la mesure des stades invérifiable. En conclusion, l’amélioration de la standardisation des procédures de travail des registres et la poursuite de la recherche méthodologique pour résoudre les problèmes résiduels de la méthode chez les patients âgés apparaissent nécessaires pour renforcer le progrès représenté par la mise au point des modèles de la régression de la survie relative.

Le carcinome ovarien est un cancer au pronostic très sombre, dont le diagnostic intervient le plus souvent à un stade avancé. Une connaissance précise de l’histoire naturelle de ce cancer est indispensable si l’on souhaite non seulement mettre en évidence de nouvelles cibles thérapeutiques, mais également déterminer de nouveaux marqueurs de pronostic et de suivi. Nous avons choisi d’étudier les éléments du stroma de ces tumeurs qui jouent sans doute un rôle fondamental dans la progression et la résistance des carcinomes ovariens. Ainsi, nous avons mis en évidence l’impact pronostique de l'abondance des vaisseaux sanguins, des mastocytes et du stroma dans ces tumeurs. Afin de mieux comprendre les phénomènes de récidive intervenant fréquemment dans cette maladie, nous avons ensuite analysé finement les greffes péritonéales de ces tumeurs en les caractérisant du point de vue structural et fonctionnel. Nous avons également mis au point un modèle de carcinose péritonéale chez la souris nude qui nous a permis d’étudier les différentes étapes de mise en place du stroma tumoral. Enfin, nous avons évalué sur ce modèle de carcinose péritonéale murine l’effet d’un anti-angiogénique couplé ou non à une chimiothérapie conventionnelle
The ovarian carcinoma is a cancer of very poor prognosis, as diagnosis occurs at an advanced stage. A better understanding of the natural history of this cancer is critical interest in order to discover new targeted therapies and to determine new markers for prognosis prediction and therapeutic follow-up. We have chosen to study the tumour stroma which plays probably a crucial role in the tumorigenesis and drug resistance of ovarian carcinomas. This study highlighted that the amount of blood vessels, mast cells and stroma can be used as prognosis indicators. Then, we have focused our study on peritoneal metastasis which are responsible of the recurrence of this disease. We have also finalized an in vivo mice model of peritoneal carcinosis to investigate the different steps of stroma development. Finally, we have tested on this model the effect of an anti-angiogenic drug associated or not with classical chemotherapy