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Academic literature on the topic 'Paramétrisation stochastique'

Author: Grafiati

Published: 14 September 2024

Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Paramétrisation stochastique"

1

Braune, Éric, Mehdi Mili, Lubica Hikkerova, and Jean-Michel Sahut. "Un modèle bayésien multidimensionnel pour tester l’impact du sentiment des investisseurs sur la prime de risque des actions." Management & Prospective Vol. 41, no. 1 (2024): 174–82. https://doi.org/10.3917/g2000.411.0174.

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Abstract:

Dans cet article, nous testons l’impact du sentiment des investisseurs et des stratégies techniques du marché sur la prime de risque des actions à l’aide de modèles bayésiens multidimensionnels. Nous examinons dans quelle mesure les amorces de sélection stochastique de variables de recherche (SSVS) affectent la performance de prévision du modèle bayésien. Nos résultats montrent que les prieurs SSVS traitent la sur-paramétrisation et surpassent les prieurs conventionnels dans la modélisation de la relation entre le sentiment de l’investisseur, la stratégie technique et les primes d’actions. Nou

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2

Arnaud, P., and J. Lavabre. "La modélisation stochastique des pluies horaires et leur transformation en débits pour la prédétermination des crues." Revue des sciences de l'eau 13, no. 4 (2005): 441–62. http://dx.doi.org/10.7202/705402ar.

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Abstract:

Pour étudier les distributions de fréquences des variables hydrologiques (pluies et débits) au pas de temps horaire, une méthodologie associant un générateur de chroniques de pluies horaires et un modèle conceptuel global de transformation de la pluie en débit a été développée. Sur une période de simulation donnée, la méthode génère une collection de scénarios de crues vraisemblables utilisée en prédétermination des risques hydrologiques. Les distributions de fréquences des variables hydrologiques sont construites empiriquement à partir des événements de pluies et de crues générés. L'extrapola

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Dissertations / Theses on the topic "Paramétrisation stochastique"

1

Wietzerbin, Liliane. "Modélisation et paramétrisation d'objets naturels de formes complexes en trois dimensions : application à la simulation stochastique de la distribution d'hétérogénéités au sein des réservoirs pétroliers." Vandoeuvre-les-Nancy, INPL, 1994. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/INPL_T_1994_WIETZERBIN_L.pdf.

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Abstract:

Le but des travaux effectués au cours de cette thèse est de proposer une méthode générale pour simuler, en trois dimensions, la géométrie et la distribution d'hétérogénéités au sein des réservoirs pétroliers naturels. Dans un premier temps, nous présentons un nouvel outil de modélisation d'un objet naturel de forme complexe et limitant un volume fermé dans l'espace. Il s'agit de l'objet gshape qui se définit par une ligne conductrice, le backbone et par un ensemble de sections planes le long de cette ligne, les sections. Leur interpolation indépendante conduit à la définition d'une enveloppe c

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Navas, Nunez Rafael. "Modélisation hydrologique distribuée des crues en région Cévennes-Vivarais : impact des incertitudes liées à l'estimation des précipitations et à la paramétrisation du modèle." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017GREAU025/document.

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Abstract:

Il est connu qu’avoir un système d’observation de la pluie de haute résolution spatio – temporelle est crucial pour obtenir de bons résultats dans la modélisation pluie – écoulement. Le radar est un outil qui donne des estimations quantitatives de precipitation avec une très bonne résolution. Lorsqu’il est fusionné avec un réseau des pluviomètres les avantages des deux systèmes sont obtenus. Cependant, les estimations fournies par le radar ont des incertitudes différentes à celles qui sont obtenus avec les pluviomètres. Dans le processus de calcul pluie – écoulement l'incertitude des précipita

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3

Tucciarone, Francesco. "Stochastic parametrization of ocean models through high resolution observations." Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENS010.

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Abstract:

Le climat dépend fortement de l’état global de l’océan. La simulation numérique reste le seul moyen de prévoir le système océan-atmosphère et d’évaluer ses états futurs afin d’établir des prévisions fiables des évolutions météorologiques et climatologiques. Les simulations à grande échelle constituent le principaux outils d’étude de l’océan et de l’atmosphère, dans mesure où les simulations à haute résolution restent confinées à de petits domaines géographiques ou à de courtes périodes d’intégration. L’interdépendance complexe des dynamiques à méso-échelle et sous-méso-échelle est cependant pe

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4

Garnier, Florent. "Paramétrisations stochastiques de processus biogéochimiques non résolus dans un modèle couplé NEMO/PISCES de l'Atlantique Nord : Applications pour l'assimilation de données de la couleur de l'océan." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAU044/document.

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Abstract:

En dépit de progrès croissants durant la dernière décennie, la complexité des écosystèmes marins est encore imparfaitement simulée par les modèles.Les formulations des processus biogéochimiques sont en général établies de manière empirique et contraintes par une multitude de paramètres.Il est ainsi généralement admis que leurs incertitudes impactent fortement l'estimation de la production primaire, dont le rôle dans le cycle du carbone est primordial.Analyser les impacts de l'incertitude des modèles est donc nécessaire pour améliorer la représentation des caractéristiques biogéochimiques de l'

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