Log in

Relevant bibliographies by topics / Piksel / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Piksel.

Journal articles on the topic 'Piksel'

Author: Grafiati

Published: 5 June 2025

Last updated: 1 August 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Piksel.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Rahmawati, Suci, Samsun Samsun, Ari Mutanto, and Ni Larasati Kartika Sari. "Analisis Nilai Piksel Liver-Kidney Pada Citra Ultrasonografi Pasien Non-Alcoholic Fatty Liver Disease." Jurnal Ilmiah Giga 21, no. 2 (2019): 44. http://dx.doi.org/10.47313/jig.v21i2.607.

Full text

Abstract:

Studi ini bertujuan untuk mengetahui selisih nilai piksel Liver-kidney berdasarkan derajat perlemakan hati, perbandingan selisih nilai piksel Liver-kidney berdasarkan derajat perlemakan hati, dan membandingkan hasil analisis selisih nilai piksel Liver-kidney dengan diagnosis klinisi. Penelitian ini menggunakan 80 citra ultrasonografi dengan klinis Non-Alcoholic Fatty Liver Disease pada setiap derajat perlemakan hati dan citra normal, dan analisis nilai piksel dilakukan dengan software Matlab 2013a. Sebelum pengamatan nilai piksel, citra USG diproses dengan preprocessing terlebih dahulu. Adapun

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Abdy, Muhammad. "Pengkonstruksian Piksel-Piksel Sekitar Pusat-Pusat Klaster Arus Listrik Tak Normal pada Elektroensipalografi 2D." SAINTIFIK 4, no. 2 (2018): 93–98. http://dx.doi.org/10.31605/saintifik.v4i2.174.

Full text

Abstract:

Elektroensipalografi 2-dimensi merupakan hasil dari transformasi sinyal elektroensipalografi (EEG) ke dalam bentuk dua dimensi. Dalam paper ini dikonstruksi piksel-piksel pada masing-masing pusat klaster arus listrik tak normal di dalam otak ketika terjadi serangan epilepsi yang direkam oleh EEG. Piksel-piksel yang terbentuk tersebut merupakan himpunan fuzzy yang masing-masing memiliki derajat keanggotaan terhadap pusat-pusat klaster.Kata kunci: Elektroensipalografi 2-dimensi, piksel, espilepsi.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Mulyana, Teady Matius Surya. "BINARISASI CITRA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN PIKSEL." Jurnal Ilmiah FIFO 7, no. 2 (2015): 191. http://dx.doi.org/10.22441/fifo.v7i2.1254.

Full text

Abstract:

Proses binarisasi untuk memisahkan antara obyek dengan latar belakang sangat diperlukan pada visi komputer. Permasalahan yang sering terjadi adalah latar belakang seringkali mempunyai warna yang bervariasi. Sehingga diperlukan proses untuk membedakan obyek dengan latar belakangnya yang mempunya warna yang bervariasi tersebut. Sebagai pre-processing dari visi komputer, diperlukan proses yang sederhana yang tidak menyita waktu dan usaha untuk melakukan binarisasi tersebut. Setiap piksel pada citra mempunyai nilai tertentu yang akan menghasilkan warna pada citra. Untuk mempermudah proses pengenal

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Cahyono, Edi, Muhammad Andi Fathoni, Natalis Ransi, and Arman Arman. "SATUAN PENERAPAN MATEMATIKA PADA CITRA DIGITAL." semanTIK 8, no. 2 (2022): 175. http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i2.28638.

Full text

Abstract:

Citra (atau gambar) digital tidak dapat dilepaskan dari kehidupan sehari-hari masa kini. Citra digital ditampilkan pada layar monitor perangkat telepon maupun komputer. Layar monitor tersusun atas piksel-piksel. Pada sebuah gambar digital, setiap piksel menampilkan hanya sebuah warna. Semakin banyak piksel yang dimiliki suatu layar monitor, maka semakin bagus kualitas gambar pada layar monitor tersebut. Artikel ini membahas aspek matematika citra digital, serta beberapa contoh manipulasi matematika yang digunakan untuk memproses citra digital tersebut (digital image processing). Pertama, susun

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Şamlı, Pınar. "Piksel Sanat ve Yeşilçam Filmlerine İlişkin Uygulamaları." Mentor 1, no. 2 (2025): 62–78. https://doi.org/10.64293/mentor.v1i2.9.

Full text

Abstract:

Sayısal sanatlardan biri olarak tanımlayabileceğimiz piksel sanatı, piksellerin yan yana gelmesiyle oluşturulan, günümüzde oldukça önem kazanan bir sanat türüdür. 1980 ve 90’lı yıllardaki düşük çözünürlüklü video oyunlarıyla popülerlik kazanmış olup, günümüzde reklam, animasyon, grafik tasarım ve çeşitli sanat formlarında kullanılmaktadır. Bu çalışma, piksel sanatının nostaljik estetiğinin günümüzde nasıl kullanıldığını ve Yeşilçam filmlerinin en ikonik sahnelerinin bu teknikle yeniden yorumlanmasını incelemektedir. Piksel sanatın sadece oyun endüstrisi ile sınırlı kalmayıp, dijital sanatın ge

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

A, Satria, Gasim Gasim, and Desy Iba Ricoida. "Perbandingan Akurasi Pengenalan Kadar Semen Dan Pasir Berdasarkan Ukuran Citra Dengan Backpropagation." Jurnal Algoritme 1, no. 2 (2021): 121–33. http://dx.doi.org/10.35957/algoritme.v1i2.891.

Full text

Abstract:

Penelitian ini mengangkat topik terkait dengan identifikasi jenis campuran semen dan pasir pada material yang sudah kering menggunakan kecerdasan buatan. Namun belum diketahui pada ukuran citra berapa yang memiliki tingkat pengenalan yang terbaik dalam penelitian tersebut. Penelitian ini membandingkan tingkat akurasi pengenalan kadar semen dan pasir berdasarkan ukuran citra. Jenis campuran semen dan pasir yang digunakan adalah 1:1, 1:1.5, 1:2, 1:2.5, 1:3, dan 1:3.5. Data yang digunakan sebanyak 570 citra yang terdiri dari 450 citra latih dan 120 citra uji pada setiap ukuran citranya. Metode pe

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

-, Koko Harianto. "Penerapan Interpolasi Lanjar Terhadap Piksel Gambar Digital yang Diperbesar." SATIN - Sains dan Teknologi Informasi 3, no. 2 (2018): 92–98. http://dx.doi.org/10.33372/stn.v3i2.372.

Full text

Abstract:

Gambar merupakan representasi atau imitasi dari suatu objek. Proses pengolahan gambar merupakan proses yang dilakukan untuk menggali informasi yang terdapat di dalam gambar. Salah satu pengolahan gambar adalah dengan membesarkan ukuran gambar (zoom in). Proses pembesaran gambar dilakukan dengan menyisipkan sejumlah piksel diantara dua piksel Â pada suatu gambar, namun proses penambahan piksel tersebut akan menimbulkan suatu permasalahan yaitu berapakah harga untuk masing-masing piksel baru tersebut agar gambar tidak mengalami kerusakan atau kehilangan informasi . Dalam metode numerik, apabila

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Santoso, Elkana Lewi, Endang Setyati, and Yosi Kristian. "Klasifikasi Citra Daun Memanfaatkan Angular Partition, Edge Detection dan Neural Network." Journal of Intelligent System and Computation 1, no. 1 (2019): 27–33. http://dx.doi.org/10.52985/insyst.v1i1.32.

Full text

Abstract:

Penelitian yang dilakukan dalam Tesis ini adalah mengklasifikasikan 1907 daun berasal dari 32 jenis tanaman yang berbeda. Foto tersebut diambil dari website flavia. Proses klasifikasi daun-daun dilakukan dengan menggunakan Neural Network dengan metode Back Propagation Neural Network (BPNN). Tahap awal adalah mengubah ukuran gambar yang didapat dari flavia 1600x1200 piksel menjadi berukuran 300x225 piksel, terdiri dari tahap membuat gambar dengan Sobel untuk mendeteksi tepi, membuat gambar dengan Sobel dan menambah kecerahan gambar, sehingga tepi dan serat daun dapat lebih jelas. Citra daun di

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Nugroho, Budi. "PENGARUH PERUBAHAN UKURAN CITRA TERHADAP KINERJA METODE ROBUST REGRESSION PADA PENGENALAN WAJAH." Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara 2 (November 25, 2021): 188–91. http://dx.doi.org/10.33005/santika.v2i0.138.

Full text

Abstract:

Penelitian ini membahas tentang pengenalan wajah yang dipengaruhi oleh faktor iluminasi, yang merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi kinerja pengenalan wajah. Faktor iluminasi citra disebabkan oleh kondisi pencahayaan pada saat proses akuisisi citra. Kondisi pencahayaan citra berkaitan erat dengan kekontrasan citra, yang dapat berubah ketika citra mengalami perubahaan ukuran. Secara teoritis, perubahan ukuran citra akan mengubah tingkat kekontrasannya, sehingga akan mempengaruhi kinerja pengenalan wajah. Pada penelitian ini, pengaruh perubahan ukuran citra terhadap kinerja pengena

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Yuyun, Usman Ida, and Sawaludin. "Deteksi Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Metode Linear Spectral Mixture Analysis (LSMA) Pada Citra Landsat (Studi Kasus: Kota Raha dan Sekitarnya)." JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) 2, no. 1 (2018): 41–50. https://doi.org/10.5281/zenodo.2667847.

Full text

Abstract:

Kehetterogenan daerah perkotaan, serta keterbatasan kemampuan sensor pada resolusi spasialnya membutuhkan analisis pada level sub-piksel. Piksel campuran dalam data penginderaan jauh merupakan salah satu sumber kesalahan dalam penilaian akurasi hasil klasifikasi dalam menggunakan metode Klasifikasi konvesional. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Menganalisis perubahan tutupan lahan antara Tahun 2002-2014. (2) Untuk mengetahui perubahan tutupan lahan berdasarkan metode LSMA. (3) Menganalisis akurasi hasil klasifikasi tutupan lahan yang diperoleh dengan menggunakan metode LSMA pada Tahun 2002

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Jeffry, Jeffry. "Sistem Deteksi Kekeruhan Air Berbasis Citra Digital Menggunakan Gaussian Filtering dan Thresholding." Indonesian Journal of Intellectual Publication 5, no. 2 (2025): 146–51. https://doi.org/10.51577/ijipublication.v5i2.696.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kekeruhan air menggunakan metode pengolahan citra digital berbasis MATLAB. Sebanyak 10 sampel air dengan tingkat kekeruhan yang bervariasi dianalisis menggunakan dua pendekatan, yaitu pengukuran manual menggunakan TDS meter dan pengolahan citra digital melalui tahapan konversi RGB, Gaussian filtering, thresholding, serta analisis histogram nilai piksel. Hasil pengukuran menunjukkan pola hubungan berbanding terbalik antara nilai intensitas piksel citra dan tingkat kekeruhan air dalam satuan PPM. Misalnya, pada Sampel 1 dengan tingkat keker

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Milenia, Sheryna Oktifiani, Silvester Sari Sai, and Adkha Yulianandha Mabrur. "PENGARUH KELERENGAN TOPOGRAFI TERHADAP PROSES ORTHOREKTIFIKASI CITRA SATELIT RESOLUSI TINGGI (CSRT) UNTUK SUMBER PEMBUATAN PETA DASAR SKALA 1:5.000." Prosiding SEMSINA 3, no. 1 (2022): 146–53. http://dx.doi.org/10.36040/semsina.v3i1.5053.

Full text

Abstract:

Salah satu kesalahan yang terdapat pada citra satelit dipengaruhi oleh topografi permukaan bumi sedangkan wilayah Indonesia memiliki karakteristik topografi berbeda-beda baik ketinggian maupun kelerengannya, Pada penelitian hasil orthorektifikasi citra satelit resolusi tinggi dilakukan uji akurasi pengaruh penggunaan DEM Nasional terhadap 4 wilayah yang memiliki topografi yang tidak seragam. Hasil uji akurasi tersebut akan dilakukan analisis perbandingan sehingga diketahui pengaruh topografi terhadap hasil orthorektifikasi sebagai proses untuk pembuatan peta dasar skala 1:5000. Orthorektifikas

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Ratna, Silvia. "PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN HISTOGRAM DENGAN PHYTON DAN TEXT EDITOR PHYCHARM." Technologia: Jurnal Ilmiah 11, no. 3 (2020): 181. http://dx.doi.org/10.31602/tji.v11i3.3294.

Full text

Abstract:

Citra merupakan salah satu bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video.Informasi yang terkandung dalam sebuah citra dapat diinterpretasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan yang lain.Citra analog dihasilkan dari alat akuisisi citra analog, contohnya adalah mata manusia dan kamera analog. Gambaran yang tertangkap oleh mata manusia dan foto atau film yang tertangkap oleh kamera analog merupakan contoh dari citra analog.. Citra digital merupakan representasi dari fungsi intensitas cahaya dalam bentuk diskrit pada bidang dua dimensi. Citra tersusun oleh sekumpulan pi

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Harahap, Muhammad Khoiruddin, and Nurul Khairina. "Steganography Citra dengan Metode Least Significant Bit Random Placement." Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) 6, no. 2 (2020): 245. http://dx.doi.org/10.26418/jp.v6i2.40620.

Full text

Abstract:

Steganografi memiliki keunikan tersendiri dalam menyembunyikan keberadaan sebuah pesan rahasia. Steganografi identik dengan penggunaan media tertentu dalam menjaga kerahasiaan pesan, tetap menjadi favorit para peneliti untuk tetap mengembangkan penelitian di bidang ilmu ini. Metode Least Significant Bit merupakan metode steganografi sederhana, serta memiliki perubahan relatif kecil dan tidak dapat dlihat secara visual manusia. Metode Linear Congruential Generator merupakan metode pembangkit bilangan acak. Metode ini digunakan untuk memilih koordinat piksel P(x,y) secara acak, kemudian piksel a

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Pangwijaya, Steven. "IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI DAGING SAPI DAN DAGING KUDA." Journal of Information Engineering and Educational Technology 3, no. 2 (2019): 68–72. http://dx.doi.org/10.26740/jieet.v3n2.p68-72.

Full text

Abstract:

Abstrak”Cara yang digunakan oleh manusia dalam menentukan jenis daging adalah melalui visualisasi ciri atau karakteristik seperti warna, bentuk dan tekstur pada daging tersebut. Karena hal tersebut cukup sulit dilakukan oleh manusia maka dalam penelitian ini, peneliti membuat sistem untuk mengklasifikasikan daging sapi dan daging kuda. Pada penelitian ini, sistem yang dibuat akan menggunakan algoritma neural network. Tahapan awal yang dilakukan sistem adalah mengambil nilai piksel dari beberapa gambar daging kuda dan daging sapi saat proses data training. Kemudian saat pengujian, sistem akan m

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Ambarwari, Agus, Emir Mauludi Husni, and Dimitri Mahayana. "Perkembangan Paradigma Metode Klasifikasi Citra Penginderaan Jauh dalam Perspektif Revolusi Sains Thomas Kuhn." Jurnal Filsafat Indonesia 6, no. 3 (2023): 465–73. http://dx.doi.org/10.23887/jfi.v6i3.53865.

Full text

Abstract:

Pesatnya peningkatan teknologi penginderaan jauh memunculkan tiga paradigma metode klasifikasi citra penginderaan jauh, yaitu berbasis piksel, berbasis objek, dan berbasis pemandangan. Artikel ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan metode klasifikasi citra penginderaan jauh dan mengetahui proses revolusi saintifik Thomas Kuhn (pra-paradigma, sains normal, anomali, krisis, dan revolusi saintifik) yang terjadi pada perkembangan metode klasifikasi tersebut. Penyusunan artikel ini menggunakan metode kualitatif deskriptif. Data dikumpulkan dari berbagai sumber literatur ilmiah yang relevan, ke

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Wali, Tomas, and Febria Anita. "Verifikasi Distribusi Dosis TPS Dan Pesawat Linac Menggunakan Phantom Octavius 4D Dengan Teknik IMRT Protokol Kanker Lidah." Jurnal Ilmiah Giga 20, no. 2 (2017): 38. http://dx.doi.org/10.47313/jig.v20i2.555.

Full text

Abstract:

Tindakan terapi bertujuan untuk hasil yang optimal berupa kematian jaringan kangker sebanyak mungkin dan kerusakan minimal pada jaringan sehat sehingga dilakukan upaya untuk mengoptimalkan hasil pengobatan radiasi. IMRT merupakan salah satu teknik radioterapi menggunakan pesawat LINEC dengan banyak lapangan penyinaran yang menggunakan intensitas radiasi yang berbeda – beda untuk mendapatkan dosis maksimal pada organ target tumor dan dosis seminimal mungkin pada organ sehat. Verifikasi dilakukan dengan menggunakan Octavius 4D. Dari penelitian yang telah dilakukan pada 2 pasien dengan protokol k

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Supomo, Eko, Andi Sunyoto, and Mei P. Kurniawan. "Optimasi Peletakan Watermark pada Citra Digital Menggunakan Algoritma Genetika." COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi 2, no. 2 (2022): 11–17. http://dx.doi.org/10.33650/coreai.v2i2.3216.

Full text

Abstract:

Pengolahan citra digital termasuk bagian dari ilmu komputer, banyak peneliti yang tertarik untuk meneliti watermark citra digital karena dengan adanya teknologi watermark citra digital sangat dibutuhkan. Namun pada prakteknya para peneliti kesulitan untuk menentukan letak watermark yang paling baik karena jumlah piksel atau koordinat citra digital yang sangat banyak, misalnya pada citra digital yang berukuran 512 x 512 terdapat 262.144 piksel atau titik. Untuk itu diperlukan suatu metode yang dapat menyelesaikannya, salah satunya adalah metode optimasi Algoritma Genetika (Genetic Algorithm). P

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Dody Hartanto, Bambang Sudarsono, Ulaya Ahdiani, Yusutria, Nani Aprilia, and Okimustava. "Pendidikan Instruktur Khusus Sekolah Lansia (Piksel) di PCA Sedayu." JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) 6, no. 2 (2025): 934–44. https://doi.org/10.37339/jurpikat.v6i2.2399.

Full text

Abstract:

Pertumbuhan populasi lansia yang signifikan menuntut adanya program pendidikan yang berkelanjutan untuk meningkatkan kualitas hidup mereka. Pendidikan Instruktur Khusus Sekolah Lansia (PIKSEL) merupakan salah satu inisiatif yang bertujuan untuk mencetak instruktur yang kompeten dalam mendidik dan membimbing para lansia di lingkungan Sekolah Lansia. Program ini dilaksanakan di Pimpinan Cabang Aisyiyah (PCA) Sedayu, Kabupaten Bantul, dengan pendekatan yang integratif, mencakup aspek fisik, psikologis, sosial, dan spiritual. PIKSEL dirancang agar para instruktur tidak hanya memiliki kompetensi pe

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Steven, Steven, Ivan Audris, Vanessa Priscilla Wijaya, Ng Poi Wong, and Wenripin Chandra. "Dekomposisi dan Rekombinasi Pengacakan Citra Digital dengan Logistic Mapping." Jurnal SIFO Mikroskil 22, no. 1 (2021): 9–18. http://dx.doi.org/10.55601/jsm.v22i1.743.

Full text

Abstract:

Beberapa citra digital membutuhkan privasi dan kerahasiaan, seperti citra medis, citra diagnosa medis jarak jauh, citra rahasia melalui komunikasi internet, atau citra rahasia kemiliteran. Salah satu cara untuk mengamankan informasi di dalam citra digital adalah dengan melakukan pengacakan (scrambling). Penelitian ini mengacak nilai piksel citra digital dengan mengubah nilai piksel dari sistem bilangan desimal menjadi bilangan basis empat (kuartener), kemudian mengurai (dekomposisi) keempat bit kuartener dan melakukan pengacakan terhadap keempat posisi bit berdasarkan pada bilangan acak yang d

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Aisyah, Wahyu Pratiwi, Muh. Golok Jaya Laode, and Saleh Fitra. "Perbandingan Metode Berbasis Piksel Dan Objek Citra Sentinel 2A Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan." JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi Dan Teknologi) 4, no. 1 (2020): 117–24. https://doi.org/10.5281/zenodo.3876069.

Full text

Abstract:

Salah satu teknologi yang efektif untuk memperoleh informasi mengenai penggunaan lahan adalah teknologi penginderaan jauh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra sentinel 2A yang tergolong dalam citra resolusi menengah. Penelitian ini bertujuan untuk: mengidentifikasi penggunaan lahan dengan metode berbasis piksel dan objek pada citra Sentinel 2A. Metode analisis data yang digunakan pada peneltian ini yaitu metode supervised dan unsupervised untuk klasifikasi berbasis piksel dan metode OBIA untuk klasifikasi berbasis objek, sedangkan untuk uji akurasi menggunakan metode matriks

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Pratama, Aditya, Charley Orilya Grasselly Alfa Delfiny Hartoyo Uray, and Mille Joss. "Implementasi Deteksi Tepi menggunakan Metode Quadrant Tree Classifier pada Pemisahan Objek Berbasis Digital Image Processing (Studi Kasus Objek Bendera Negara)." Journal of Information Technology 2, no. 2 (2022): 28–36. http://dx.doi.org/10.46229/jifotech.v2i2.519.

Full text

Abstract:

Deteksi tepi adalah segmentasi input citra yang bertujuan untuk menentukan tepi dengan menandai bagian detail dari suatu citra. Dari beberapa penelitian sebelumnya belum menunjukkan hasil deteksi untuk dapat memisahkan objek dari pusat citra masukan citra itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan fungsi deteksi tepi dengan membagi menjadi node menggunakan konsep metode Quadran Tree Classifier untuk diterapkan pada studi kasus objek citra berwarna menggunakan bendera negara. Beberapa gambar masukan memiliki tingkat kerumitan dan piksel yang berbeda, antara lain bendera Kore

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Sari, Ni Larasati Kartika, Rizky Hidayatulloh, and Samsun Samsun. "Metode Line Profile untuk Menganalisis Citra Ultrasonografi pada Pemeriksaan Peripheral Arterial Disease (PAD)." Jurnal Ilmiah Giga 22, no. 2 (2019): 43. http://dx.doi.org/10.47313/jig.v22i2.766.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan menganalisis profil nilai piksel pada citra USG Peripheral Alrterial Disease (PAD) dengan metode line profile, menghitung nilai SNR dan mengembangkan program peningkatan kualitas citra menggunakan berbagai algoritma filtering dan contrast enhancement. Metode penelitian yang digunakan bersifat eksperimental melalui pengumpulan data citra normal dan abnormal lalu peningkatan kualitas citra menggunakan 3 filtering yaitu median filter, gaussian filter, wiener filter dikombinasi dengan 3 contrast enhancement yaitu global histogram equalization, CLAHE (Contrast Limited Adapt

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Husada, Cahya Adhi Bintang, and Alamsyah Alamsyah. "Peningkatan Kualitas Stego-image Menggunakan Advanced Least Significant Bit." Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences 45, no. 1 (2022): 30–37. http://dx.doi.org/10.15294/ijmns.v45i1.36372.

Full text

Abstract:

Steganografi merupakan suatu ilmu menyembunyikan pesan atau menulis pesan secara tersembunyi, sehingga hanya pengirim dan penerima pesan yang dapat memahami isi dari pesan tersebut dan tidak ada orang lain yang dapat menyadari atau mengetahui bahwa ada suatu pesan yang disembunyikan. Modifikasi metode LSB mengembangkan metode LSB sebelumnya dengan penginputan pesan diberi jarak satu piksel yang memuat red, green, blue (RGB) tiap piksel pada media cover (media untuk menyembunyikan pesan). Pada penelitian ini menggunakan delapan dataset berupa gambar PNG 24-bit dan 32-bit. Pada akhir baris pikse

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Farmadi, Andi, and Muliadi Muliadi. "DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FIRUR LBP DAN KLASIFIKASI MODIFIED KNN." Jurnal Komputasi 11, no. 2 (2023): 129–37. http://dx.doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.13238.

Full text

Abstract:

Daun dan batang padi merupakan bagian utama dalam pemantauan investigasi tanaman padi yang memberikan informasi mengenai status kesehatan tanaman yang mempengaruhi kualitas dan kuantitas hasil tanaman padi. Pemantauan melalaui hasil digitasi daun dan batang dapat mengklasifikasikan penyakit tanaman padi sebagai jenis kelas penyakit berdasarkan data yang diperoleh dari repositori basis data citra pertanian. Data penyakit pada yang digunakan sebanyak 300 data dengan 3 kelas penyakit, yaitu Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Digunakan metode analisis tekstur gambar (citra) dengan menggunakan mode

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

A. Muh. Ramadhani and Tasrif Hasanuddin. "Modifikasi Least Significant Bits pada Gambar sebagai Data Hiding Steganography." Indonesian Journal of Data and Science 2, no. 2 (2021): 91–102. http://dx.doi.org/10.56705/ijodas.v2i3.48.

Full text

Abstract:

Penelitian ini menghasilkan kombinasi teknik steganografi dan kriptografi dengan metode LSB. merupakan teknik kriptografi yang populer dapat diterapkan pada citra digital. Nilai piksel citra digital hanya berkisar 0 sampai 255, Dalam penelitian ini diusulkan untuk mengkonversi nilai piksel citra menjadi 16bit sehingga kunci yang digunakan dapat lebih bervariasi. Hasil eksperimen membuktikan adanya peningkatan keamanan serta nilai imperceptibility yang tetap terjaga. Hal ini dibuktikan dengan hasil PSNR 77,79dB, MSE 0.0005dB

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Wahyu Ningsih, Eka, Dede Sugandi, Lili Somantri, and Riki Ridwana. "Perbandingan Klasifikasi Penutup Lahan di Kota Bandung Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Piksel dan Klasifikasi Berbasis Objek Pada Citra SPOT 7." JPIG (Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi) 7, no. 1 (2022): 39–52. http://dx.doi.org/10.21067/jpig.v7i1.6500.

Full text

Abstract:

Pembangunan akan terus terjadi di suatu wilayah tertentu, sehingga mengakibatkan adanya perubahan penampakan fisik. Fokus utama dalam penelitian ini adalah membandingkan dua metode klasifikasi antara metode klasifikasi berbasis piksel, dan metode klasifikasi berbasis objek dengan menggunakan citra SPOT 7 sebagai data sekunder yang digunakan untuk proses klasifikasi, yang berlokasi di wilayah Kota Bandung. Klasifikasi citra menghasilkan 10 kelas penutup lahan diantaranya, bangunan industri, ladang/tegalan, lahan terbuka, perkebunan, permukaan diperkeras, permukiman, ruang terbuka hijau, sarana

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

ROFIQ, MUHAMMAD, Triando Hamonangan Saragih, and Dodon Turianto Nugrahadi. "Implementasi Ekstraksi Fitur GLCM dengan Klasifikasi Algoritma C5.0 Pada Data Computerized Tomography Scan Covid-19." Jurnal Informatika Polinema 9, no. 4 (2023): 353–62. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v9i4.1280.

Full text

Abstract:

Teknologi pencitraan digital telah banyak digunakan dalam bidang medis dalam diagnosis data citra biologis untuk memandu dokter untuk mengetahui kondisi pasien. Salah satu teknik pencitraan medis yang dapat menggambarkan kondisi di dalam tubuh manusia adalah Computed Tomography (CT). Penelitian ini menggunakan dataset citra CT scan dada berjumlah 625 data CT. Ekstraksi fitur yang digunakan untuk mendapatkan beberapa fitur statistik tentang citra adalah GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix). Dalam GLCM Jarak direpresentasikan sebagai piksel sedangkan orientasi direpresentasikan dalam derajat.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Sugandi, Febri. "IMPLEMENTASI METODE GAUSSIAN FILTERING DALAM MENGURANGI NOISE PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL." International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot 7, no. 2 (2023): 21–26. http://dx.doi.org/10.53514/ir.v7i2.237.

Full text

Abstract:

Penghalusan citra merupakan variasi intensitas suatu piksel yang tidak berkorelasi dengan piksel tetangga yang mudah dilihat oleh mata karena terlihat berbeda. Dengan melakukan penghalusan citra diharapkan citra menjadi lebih terlihat. Dalam kasus tertentu, penghalusan gambar memang dilakukan untuk memperhalus permukaan gambar, seperti menghilangkan detail-detail kecil. Filter Gaussian merupakan mask yang juga sering digunakan untuk penghalusan citra yaitu masker penghalus gaussian. Adanya peningkatan kualitas pada citra dapat memperbaiki citra yang memiliki kualitas sangat rendah dengan adany

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Sofyan, Zul Fikri. "Implementasi Metode Arithmatic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Night Shoot." Journal Global Technology Computer 2, no. 3 (2023): 97–101. http://dx.doi.org/10.47065/jogtc.v2i3.4008.

Full text

Abstract:

Seorang di bidang pemotretan, sering mengalami keluh kesah tentang hasil kualitas saat pengambilan tangkapan citra pada malam hari (Night Shoot). Biasanya citra yang dihasilkan mengalami penurunan kualitas karena disebabkan adanya efek negatif dari noise. Noise yang dimaksud pada penelitian ini ialah berupa adanya bintik-bintik hitam pada area lingkup citra, tetapi yang ditangkap pada situasi malam hari. Baik itu keadaan adanya pantulan cahaya pada area gelap maupun kendala adanya kabut pada malam hari. Hal ini merupakan pokok penting yang harus diteliti dalam pengambilan citra malam hari, khu

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Hermana, Asep Nana, Milda Gustiana, and Randy Adityawarman Tohir. "Implementasi Pembentukan Rectangle dan Similarity Triangle pada Pengukuran Dimensi Objek." MIND Journal 2, no. 1 (2018): 15–25. http://dx.doi.org/10.26760/mindjournal.v2i1.15-25.

Full text

Abstract:

Pembentukan rectangle berfungsi untuk mendapatkan nilai area piksel yang menjadi batas objek sebagai penentuan koordinat maksimum posisi x untuk lebar dan posisi y untuk tinggi. Area citra objek ditandai dengan rectangle. Kemudian masuk pada tahap similarity triangle yaitu mencari nilai fokus webcam dengan menghitung perkalian antara nilai area piksel dan nilai jarak webcam terhadap objek dan dibagi ukuran objek real sebagai acuan, selanjutnya nilai fokus dimasukkan kedalam similarity triangle sehingga didapatkan nilai tinggi dan lebar objek dalam centimeter.Pada preprocessing terdapat proses

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Rizal, Yoze, Amru Yasir, and Welnof Satria. "Segmentasi Citra Distinguish Object From Background Menggunakan Metode Homotopy Tree." SISKOMTI: Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi 5, no. 2 (2023): 11–20. https://doi.org/10.54342/pcbk0440.

Full text

Abstract:

Segmentasi adalah salah satu metode yang penting untuk mengubah citra input menjadi citra output berdasarkan atribut yang diambil dari citra tersebut. Segmentasi citra membagi citra ke dalam daerah intensitas masing-masing sehingga bisa membedakan antara objek dengan background-nya. Ada banyak metode untuk segmentasi citra salah satunya adalah homotopy tree.Homotopy Tree adalah metode yang membagi objek berdasarkan kesamaan topologi dengan menggunakan struktur seperti pohon, terdapat akar (root), node dan bercabang. Kesamaan topologi pada homotopy tree diperoleh dengan melakukan klasifikasi de

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Kholis, Nur. "TOMOGRAFI KOMPUTER TRANSLASI ROTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAMPLING POLA SQUARE." E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika 14, no. 2 (2020): 6. http://dx.doi.org/10.30587/e-link.v14i2.1192.

Full text

Abstract:

Tomografi Komputer Translasi Rotasi merupakan peralatan medis yang digunakan untuk mengidentifikasi internal organ tubuh. Pengambilan sampel dilakukan secara translasi rotasi. Metode sampling pola square adalah metode yang digunakan dalam proses scanning pada obyek uji sehingga didapatkan data sampel dalam  radian.Besarnya gerakan translasi Xr sama dengan gerakan rotasi r (Xr = r). Proses scanning menggunakan image sixe 31 piksel x 31 piksel. Hasil scanning diproyeksi menghasilkan sinogram dan direkonstruksi dihasilkan citra. Hasil dapat dilihat secara numeris dan visual dan hasilnya sa

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Loppies, Stanly Hence Dolfi. "IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK DETEKSI WAJAH DALAM CITRA DIGITAL." Musamus Journal of Technology & Information 1, no. 1 (2018): 1–7. http://dx.doi.org/10.35724/mjti.v1i1.991.

Full text

Abstract:

Sebuah citra adalah kumpulan piksel-piksel yang disusun dalam larik dua-dimensi. Sebuah piksel pada citra digital adalah sampel dari pemandangan yang mengandung intensitas citra yang dinyatakan dalam bilangan bulat. Pendeteksian wajah adalah salah satu bidang kecerdasan buatan yang berguna pada pengolahan data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan jaringan saraf tiruan pada pendeteksian wajah dalam citra digital dengan menggunakan metode backpropagation. Deteksi wajah dalam citra digital akan dilatih dan diuji menggunakan tahap-tahap pada backpropagation. Vektor input pe

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

Mahfuzh, Muhammad Farhan, Risky Via Yuliantari, and Bagus Fatkhurrozi. "Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Power Law pada Perbaikan Kualitas Citra CCTV Menggunakan Bahasa Python." Journal of Applied Electrical Engineering 6, no. 1 (2022): 4–9. http://dx.doi.org/10.30871/jaee.v6i1.3992.

Full text

Abstract:

Image processing adalah ilmu yang mempelajari proses citra dibentuk dan dianalisis hingga manusia dapat dengan mudah menyerap informasi yang disampaikan melalui citra tersebut. Hasil penangkapan CCTV toko 55 memiliki kekurangan yaitu citra yang kurang jelas dan kurang tajam. Kekurangan yang dimiliki citra tersebut dapat diatasi dengan perbaikan citra yang mana adalah cabang dari image processing yang berguna untuk memperbaiki kualitas citra yang ada. Metode yang dipakai untuk perbaikan citra pada penelitian ini adalah histogram equalization dan power law gamma correction dengan menggunakan bah

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

Jatmiko, Didit Andri, and Salita Ulitia Prini. "Implementasi dan Uji Kinerja Algoritma Background Subtraction pada ESP32." Komputika : Jurnal Sistem Komputer 8, no. 2 (2019): 59–65. http://dx.doi.org/10.34010/komputika.v8i2.2194.

Full text

Abstract:

Salah satu hal penting pada computer vision adalah ciri (feature) citra. Ciri digunakan sebagai dasar untuk mendeteksi objek, baik itu benda, manusia maupun hewan. Ciri citra yang biasa digunakan dalam penelitian antara lain tepian, sudut, bentuk maupun gradient histogram. Penelitian ini menjelaskan kinerja algoritma background subtraction pada unit pemroses berdaya rendah sebagai salah satu algoritma pada computer vision. Algoritma ini memiliki kompleksitas yang rendah dan dapat digunakan untuk mendeteksi objek sehingga berpotensi diterapkan pada kamera keamanan. Algoritma ini bekerja dengan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Setiawan, Alim, Vincentius Paulus Siregar, Setyo B. Susilo, Ani Mardiastuti, and Syamsul B. Agus. "KLASIFIKASI HABITAT BENTIK ATOL KALEDUPA TAMAN NASIONAL WAKATOBI DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE." Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis 14, no. 3 (2023): 427–38. http://dx.doi.org/10.29244/jitkt.v14i3.35315.

Full text

Abstract:

Atol Kaledupa merupakan salah satu kawasan yang dijadikan sebagai zona perlindungan bahari dan zona pemanfaatan lokal di Taman Nasional Wakatobi. Informasi spasial habitat bentik sangat terbatas sehingga penelitian ini diharapkan menjadi pendukung dalam strategi dan upaya pelestarian keanekaragaman hayati laut Atol Kaledupa. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan habitat bentik Atol Kaledupa dengan menggunakan metode klasifikasi terbimbing berbasis piksel dan objek/OBIA dengan algoritma support vector machine (SVM). Data yang digunakan adalah citra satelit Sentinel-2 dengan resolusi spasial

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Fathoni, Fathoni, Muthia Nashiroh Ramadhani, Salsa Anindya Putri, Ely Rositiani, Fitrah Ramadhan, and Ali Ibrahim. "PENGEMBANGAN MODEL CNN UNTUK KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH DAN POTENSI PENERAPANNYA DALAM PERILAKU KRIMINAL." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 9, no. 4 (2025): 6553–59. https://doi.org/10.36040/jati.v9i4.14120.

Full text

Abstract:

Peningkatan kasus kriminalitas di Indonesia yang signifikan setiap tahunnya menimbulkan kekhawatiran publik dan mengganggu rasa aman masyarakat. Salah satu solusi preventif untuk mengantisipasi hal tersebut dengan pengembangan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi ekspresi wajah dan potensinya dalam mendeteksi perilaku kriminal. Studi ini menggunakan dataset CK+ yang terdiri dari 981 citra wajah grayscale berukuran 48×48 piksel dengan tujuh kategori ekspresi (marah, sedih, jijik, senang, takut, kaget, dan hina). Data diproses melalui tahapan preprocessing berupa resize ke

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Sivi Anisa, Nuari, and Tahta Herdian Andika. "Sistem Identifikasi Citra Daun Berbasis Segmentasi Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering." Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) 2, no. 1 (2020): 9–17. http://dx.doi.org/10.30604/jti.v2i1.22.

Full text

Abstract:

Citra atau gambar berwarna memiliki banyak jenis nilai intensitas pada masing-masing piksel dalam satu citra. Dilihat secara langsung citra seperti memiliki warna yang sama dengan citra yang lain. Namun bila diolah oleh komputer suatu piksel dengan warna yang sama dengan piksel yang lain, ternyata memiliki kombinasi nilai intensitas yang berbeda. Sehingga, perbedaan nilai varietas ini akan mempengaruhi hasil dari pengolahan citra itu sendiri. Dalam penlitian ini dilakukan uji coba proses Segmentasi citra berwarna pada citra daun. Segmentasi merupakan salah satu bagian penting dalam anali

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Wahyuni, Meri Sri. "IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI DALAM MENYEMBUNYIKAN PESAN TEKS DENGAN METODE MSB(MOST SIGNIFICANT BIT)." InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) 1, no. 2 (2017): 120–26. http://dx.doi.org/10.30743/infotekjar.v1i2.73.

Full text

Abstract:

Steganografi adalah ilmu dan seni menyembunyikan pesan rahasia (hiding message) sedemikian sehingga keberadaan (eksistensi) pesan tidak terdeteksi oleh indera manusia. Steganografi ini menggunakan media digital sebagai tempat menyimpan yaitu file citra, dan data rahasia yang akan disembunyikan berupa teks. Metode yang digunakan untuk melakukan penyisipan pesan kedalam file citra adalah metode Most Significant Bit (MSB). Metode ini akan mengganti bit pertama dari piksel citra dengan bit-bit penyisip. Untuk melakukan penyisipan pesan kedalam citra warna, maka citra dan pesan penyisip harus diuba

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Anggraeny, Fetty Tri, M. Syahrul Munir, and Intan Yuniar Purbasari. "Histogram Profil Proyeksi sebagai Metode Ekstraksi Fitur pada Pengenalan Karakter Tulisan Tangan." Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara 1 (November 1, 2020): 164–68. http://dx.doi.org/10.33005/santika.v1i0.44.

Full text

Abstract:

Penelitian tentang pengenalan karakter masih sangat diminati sampai saat ini karena area aplikasinya yang luas. Topik penelitiannya dapat terkait dengan preprocessing, ekstraksi fitur dan metode pengenalan karakter. Dalam bidang pengenalan karakter ada beberapa metode ekstraksi fitur yang dapat digunakan, salah satunya profil proyeksi. Profil proyeksi adalah suatu histogram yang memproyeksikan piksel citra kearah horisontal maupun vertikal. Histogram proyeksi menghitung jumlah piksel non-background pada arah spesifik tertentu, horisontal dan vertikal. Dalam penelitian ini dilakukan analisa ter

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Habibi, Faisal Wildan, Nauval Maulana Rizky Irawan, Dafauzan Bilal Syaifulloh, Farrel Aprillian, and Fetty Tri Anggraeny. "Pengenalan Pola Penyakit Pada Gambar Daun Tanaman Kentang Memanfaatkan Metode Convolution Neural Network." Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika 6, no. 1 (2024): 54–63. https://doi.org/10.33005/jifti.v6i1.167.

Full text

Abstract:

Kentang (Solanum tuberosum) merupakan komoditas pertanian penting yang rentan terhadap penyakit seperti late blight dan early blight. Metode deteksi penyakit secara tradisional seringkali kurang akurat dan efisien, sehingga diperlukan teknik komputasi lanjutan. Penelitian ini mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi penyakit daun kentang dengan klasifikasi tiga kategori: sehat, late blight, dan early blight. Menggunakan dataset PlantVillage dengan total 2152 citra, model CNN dilatih dan diuji. Proses preprocessing meliputi pengubahan ukuran citra menjadi 150 x 15

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Sitinjak, Nandri Marsan, Fastabiqul Khairat, Frans Ikorasaki, May Fitriana Hasibuan, and Rini Oktari Batubara. "PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MULTI LAYER PERCEPTRON UNTUK IDENTIFIKASI TANDA TANGAN." JURNAL WIDYA 6, no. 1 (2025): 27–33. https://doi.org/10.54593/awl.v6i1.143.

Full text

Abstract:

Tanda Tangan merupakan salah satu bukti pengesahan lembar dokumen yang sering digunakan. Penting nya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada Penelitian ini, penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang akan diambil dari grid image (sub citra), suatu citra tanda tangan. Model Pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran piksel 4x4, dan dua jenis reprsentas

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Miftahul Amri, Muhammad. "Studi Banding Implementasi Metode Hidden Markov Model dalam Pengenalan Tulisan Tangan." Jurnal Genesis Indonesia 1, no. 01 (2022): 42–54. http://dx.doi.org/10.56741/jgi.v1i01.26.

Full text

Abstract:

Hidden Markov Model (HMM) adalah model distribusi yang menghasilkan observasi yang bergantung pada keadaan pokok dan tidak dapat diamati (tersembunyi) pada Proses Markov. Metode pemodelan ini dapat diterapkan pada berbagai aplikasi secara fleksibel untuk data time series univariat dan multivariat, terutama untuk series dengan nilai diskrit, termasuk series pengelompokan dan series perhitungan. [1] HMM dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan demonstrasi massa, mengenali ekspresi wajah seseorang, seismokardiograf, dsb. Penggunaan metode HMM untuk pengenalan tulisan tangan telah sering dila

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

Kurniawati, Ani, and Dedy Harto. "RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI PENYAKIT ICE-ICE PADA CITRA RUMPUT LAUT DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION." Elektrika Borneo 6, no. 2 (2020): 54–59. http://dx.doi.org/10.35334/jeb.v6i2.1592.

Full text

Abstract:

Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem komputasi pengidentifikasi penyakit ice-ice dengan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) backpropagation, sehingga dengan adanya sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat keputusan dalam mengidentifikasi penyakit ice-ice pada rumput laut. Pengambilan sampel citra pada peneltian ini menggunaka kamera HP dengan resolusi 4160×2080 piksel kemudian data yang berupa citra tersebut akan dilakukan pengolahan citra seperti cropping citra 40×35 piksel, mengubah citra RGB menjadi citra grayscale dan histogram citra grayscale , threshold dan histogr

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Syantikha, Trianny, Cucu Suhery, and Tedy Rismawan. "DETEKSI PEMALSUAN CITRA DENGAN TEKNIK COPY-MOVE MENGGUNAKAN BLOCK MATCHING." Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi 10, no. 01 (2022): 82. http://dx.doi.org/10.26418/coding.v10i01.52721.

Full text

Abstract:

Copy-Move merupakan teknik pemalsuan citra yang dilakukan dengan cara menyalin suatu bagian yang ada di dalam citra dan meletakkan bagian salinan tersebut ke bagian objek yang ingin ditutupi, sehingga dapat menghasilkan citra yang palsu dan sulit untuk dideteksi secara kasat mata. Penelitian ini membangun sebuah sistem untuk mendeteksi pemalsuan citra dengan teknik Copy-Move menggunakan Block Matching. Data yang digunakan sebanyak 60 citra Copy-Move yang masing-masing memiliki citra Ground Truth. Data keluaran yang dihasilkan berupa 2 jenis citra yaitu citra edge yang merupakan citra Copy-Move

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Wulandari, Irma. "FUSI CITRA DENGAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) SEBAGAI REGISTRASI CITRA." Jurnal Ilmiah Informatika Komputer 25, no. 2 (2020): 137–46. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2020.v25i2.2870.

Full text

Abstract:

Fusi citra adalah proses menggabungkan dua atau lebih citra ke dalam satu citra, dengan mempertahankan fitur penting dari masing-masing gambar. Fusi citra adalah salah satu cara untuk menyelesaikan masalah gambar yang tidak fokus hasil dari penggunaan kamera non-profesional. Fusi citra juga dapat digunakan dalam penginderaan jauh, pengamatan, dan aplikasi medis. Dalam penelitian ini, diusulkan teknik fusi citra baru dengan menggunakan SIFT (Scale Invariant Feature Transform) sebagai registrasi citra. Prosedur fusi dilakukan dengan mencocokkan fitur gambar SIFT menggunakan RANSAC dan kemudian m

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

Anas, Anas. "PENENTUAN THRESHOLD CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION (NPDF) GUNA MENDETEKSI MULUT PEMELAJAR." ILKOM Jurnal Ilmiah 9, no. 2 (2017): 137–44. http://dx.doi.org/10.33096/ilkom.v9i2.135.137-144.

Full text

Abstract:

Identifikasi wajah merupakan masalah sulit terutama ketika informasi dari fitur wajah tidak cukup atau terbatas. Misalnya dalam segmentasi mulut pemelajar, dimana objek yang diamati tergolong rumit, terutama ciri utama wajah yaitu, mata, mulut, hidung. Pada penelitian ini mengusulkan Normal Probability Density Function (Normal PDF ) dalam melakukan segmentasi dan pemisahan background dan foreground. Dari hasil eksperimen segmentasi mulut pemelajar metode Normal Probability Density Function (Normal PDF) dapat memberikan hasil segmentasi lebih baik. Proses pengukuran nilai rata-rata MSE mengguna

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

TOKGÖZ GÜN, Fatıma. "PİKSEL SANATININ GRAFİK TASARIM ESERLERİNDEKİ YERİ." JOURNAL OF ACADEMIC SOCIAL RESOURCES 6, no. 27 (2021): 1135–39. http://dx.doi.org/10.31569/asrjournal.280.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Harahap, Mawaddah. "Deteksi objek manusia pada image dengan metode Thinning nerdasarkan local maxima." JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 7, no. 3 (2020): 617–27. http://dx.doi.org/10.35957/jatisi.v7i3.370.

Full text

Abstract:

Tujuan dari deteksi objek manusia adalah untuk mengidentifikasi objek manusia dalam image. Adanya perubahan objek manusia yang dipengaruhi oleh faktor-faktor internal seperti ekspresi wajah, bentuk tubuh, warna kulit, dan pergerakan badan serta dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti kondisi pencahayaan, latar belakang yang bervariasi dan sudut pengambilan image. Mendeteksi objek manusia terhadap beberapa kondisi seperti didapatkan pada image yang berisi lebih dari satu objek, dan ukuran objek yang bervariasi didalam image. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang aplikaasi

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!