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Academic literature on the topic 'PREDITION'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 2 February 2022

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Journal articles on the topic "PREDITION"

Nateri, Ali Shams. "Predition of Textile Fabric Color by Digital Camera." Research Journal of Textile and Apparel 12, no. 2 (May 2008): 1–12. http://dx.doi.org/10.1108/rjta-12-02-2008-b001.

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Kong, Xiangquan, hanchao Luo, Zhenjun Peng, and Dingxi Liu. "MRI features and resectability predition of esophageal carcinoma." Chinese Journal of Cancer Research 9, no. 3 (September 1997): 203–6. http://dx.doi.org/10.1007/bf02953880.

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Attanasi, Emil D., Tim Coburn, and Philip Freeman. "Economic Decision Making and the Application of Nonparametric Predition Models." SPE Reservoir Evaluation & Engineering 11, no. 06 (December 1, 2008): 1089–96. http://dx.doi.org/10.2118/107659-pa.

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Abstract:

Summary Sustained increases in energy prices have focused attention on gas resources in low-permeability shale or in coals that were previously considered economically marginal. Daily well deliverability is often relatively small, although the estimates of the total volumes of recoverable resources in these settings are often large. Planning and development decisions for extraction of such resources must be areawide because profitable extraction requires optimization of scale economies to minimize costs and reduce risk. For an individual firm, the decision to enter such plays depends on reconnaissance-level estimates of regional recoverable resources and on cost estimates to develop untested areas. This paper shows how simple nonparametric local regression models, used to predict technically recoverable resources at untested sites, can be combined with economic models to compute regional-scale cost functions. The context of the worked example is the Devonian Antrim-shale gas play in the Michigan basin. One finding relates to selection of the resource prediction model to be used with economic models. Models chosen because they can best predict aggregate volume over larger areas (many hundreds of sites) smooth out granularity in the distribution of predicted volumes at individual sites. This loss of detail affects the representation of economic cost functions and may affect economic decisions. Second, because some analysts consider unconventional resources to be ubiquitous, the selection and order of specific drilling sites may, in practice, be determined arbitrarily by extraneous factors. The analysis shows a 15-20% gain in gas volume when these simple models are applied to order drilling prospects strategically rather than to choose drilling locations randomly. Introduction Sustained increases in energy prices have focused attention on the development of marginally economic resources such as natural gas in low-permeability shale or in coal. The daily deliverability of these resources from individual wells is often relatively small, whereas the estimates of the total volume of recoverable resources in these settings are often large. Planning and development decisions for extraction of such resources are, by nature, areawide because profitable extraction requires the optimization of scale economies to minimize costs and reduce risk. For an individual firm, the decision to enter such plays depends on reconnaissance-level estimates of regional recoverable resources and on cost estimates to develop untested areas. This paper demonstrates how simple nonparametric-regression-model predictions of technically recoverable unconventional gas resources at untested sites can be used with economic models to compute, at the regional scale, the costs of developing and producing such resources in partially developed areas. The predictive models are described in the next section. Following this description, the data, prediction results, and the predictive distributions of recoverable gas volumes are discussed. The assumptions and fundamental components of the economic analysis are then presented. The paper also demonstrates the benefits of applying the model predictions in the strategic ordering of drilling prospects and the benefit of updating predictions when the results of new drilling become available. The cost models provide a way to evaluate the economic payoff associated with the application of local prediction models. A worked example, that used data from the Devonian Antrim-shale gas play of the Michigan basin, provides the context for testing the usefulness of the local prediction models at the regional scale and also for strategic drilling decisions. In summary, the analysis shows that these models can be applied usefully to assess the regional economic potential and, at the strategic level, to rank prospects by order of value in partially developed areas.

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Zhao, Yue Ling, Hai Yan Han, Li Ying Cao, Li Ma, and Gui Fen Chen. "Study of Application of Time Series Model in Grain Yield Predition." Advanced Materials Research 1049-1050 (October 2014): 1392–95. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1049-1050.1392.

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Abstract:

the food forecast is very important for grain production, adjusting the important theoretical basis for grain planting structure, making the food security and agricultural sustainable development strategy. In order to solve the insufficiency of the traditional model selection criteria in practical application, the relationship between the quantity of consumption and time, time series forecasting models of food grain consumption per capita in China. The results showed that, two timing the predictive fitting statistical index model is highly significant, by applying the model to the data of inside forecast more accurate prediction results, but because of many influence factors, its accuracy to be tested time and actual.

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Shigemori, Hiroyasu. "On-Line Identification of the Time Predition Model in Hot Rolling." IFAC Proceedings Volumes 36, no. 24 (October 2003): 141–44. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)37618-8.

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Li, Qi, Xiu Hua Shi, and Zhi Qiang Kang. "The Research of Fuzzy-PID Control Based on Grey Predition for AUV." Applied Mechanics and Materials 246-247 (December 2012): 888–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.246-247.888.

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Abstract:

The complexity of sea environment and the uncertainty of AUV model lead to difficulties of heading control. It is difficult to satisfy its requirement for high accuracy and fast speed through the use of a single control method, based on the peculiarity of AUV and the existing problem of control, We propose a fuzzy-PID control method based on a grey model, which combines fuzzy control with PID control, Our simulations confirm that our method provides higher robustness and adaptive property than regular PID, it is suitable for the use of AUV in complexity sea environment.

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Nayatani, Yoshinobu, Nozomu Okaichi, and Shuji Saito. "Predition of Breneman's Adaptation Experiment by Using a Nonlinear Color-Appearance Model." JOURNAL OF THE ILLUMINATING ENGINEERING INSTITUTE OF JAPAN 79, Appendix (1995): 181–82. http://dx.doi.org/10.2150/jieij1980.79.appendix_181.

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Meque Uamusse, Miguel. "Monthly Stream Flow Predition in Pungwe River for Small Hydropower Plant Using Wavelet Method." International Journal of Energy and Power Engineering 4, no. 5 (2015): 280. http://dx.doi.org/10.11648/j.ijepe.20150405.17.

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Seo, Il-Hwan, In-Bok Lee, Oun-Kyung Moon, Se-Woon Hong, Hyun-Seob Hwnag, J. P. Bitog, Kyeong-Seok Kwon, and Ki-Youn Kim. "Aerodynamic Approaches for the Predition of Spread the HPAI (High Pathogenic Avian Influenza) on Aerosol." Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers 53, no. 1 (January 31, 2011): 29–36. http://dx.doi.org/10.5389/ksae.2011.53.1.029.

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Jung, Chan-Mook, and Hyo-Jong Kim. "Analysis of Socio-economic Factors for Predition of Railrolad Trip Generation by Principal Component Analysis." Journal of the Korea Contents Association 12, no. 7 (July 28, 2012): 437–44. http://dx.doi.org/10.5392/jkca.2012.12.07.437.

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Dissertations / Theses on the topic "PREDITION"

Robie, David Lee. "Error Correction and Concealment of Bock Based, Motion-Compensated Temporal Predition, Transform Coded Video." Diss., Georgia Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1853/7101.

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Abstract:

Error Correction and Concealment of Block Based, Motion-Compensated Temporal Prediction, Transform Coded Video David L. Robie 133 Pages Directed by Dr. Russell M. Mersereau The use of the Internet and wireless networks to bring multimedia to the consumer continues to expand. The transmission of these products is always subject to corruption due to errors such as bit errors or lost and ill-timed packets; however, in many cases, such as real time video transmission, retransmission request (ARQ) is not practical. Therefore receivers must be capable of recovering from corrupted data. Errors can be mitigated using forward error correction in the encoder or error concealment techniques in the decoder. This thesis investigates the use of forward error correction (FEC) techniques in the encoder and error concealment in the decoder in block-based, motion-compensated, temporal prediction, transform codecs. It will show improvement over standard FEC applications and improvements in error concealment relative to the Motion Picture Experts Group (MPEG) standard. To this end, this dissertation will describe the following contributions and proofs-of-concept in the area of error concealment and correction in block-based video transmission. A temporal error concealment algorithm which uses motion-compensated macroblocks from previous frames. A spatial error concealment algorithm which uses the Hough transform to detect edges in both foreground and background colors and using directional interpolation or directional filtering to provide improved edge reproduction. A codec which uses data hiding to transmit error correction information. An enhanced codec which builds upon the last by improving the performance of the codec in the error-free environment while maintaining excellent error recovery capabilities. A method to allocate Reed-Solomon (R-S) packet-based forward error correction that will decrease distortion (using a PSNR metric) at the receiver compared to standard FEC techniques. Finally, under the constraints of a constant bit rate, the tradeoff between traditional R-S FEC and alternate forward concealment information (FCI) is evaluated. Each of these developments is compared and contrasted to state of the art techniques and are able to show improvements using widely accepted metrics. The dissertation concludes with a discussion of future work.

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Oliveira, Lariza Laura de. "Uso de estratégias baseadas em conhecimento para algoritmos genéticos aplicados à predição de estruturas tridimensionais de proteínas." Universidade de São Paulo, 2011. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-26012012-161321/.

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Abstract:

Proteínas desempenham uma grande variedade de funções biológicas. O conhecimento da estrutura tridimensional proteica pode ajudar no entendimento da função desempenhada. De acordo com a hipótese de Anfisen, a estrutura terciária nativa de uma proteína pode ser determinada a partir da informação contida na sequência primária, o que permitiria que métodos computacionais poderiam ser usados para predizer estruturas terciárias quando a primária estiver disponível. No entanto, ainda não existe uma ferramenta computacional capaz de predizer a estrutura tridimensional para uma grande variedade de proteínas. Desse modo, o problema de Predição de Estruturas de Proteínas (PEP) permanece como um desafio para a Biologia Molecular. A conformação nativa de uma proteína é frequentemente a configuração termodinamicamente mais estável, ou seja, que possui menor energia livre. Assim, PEP pode ser vista como um problema de otimização, onde a estrutura com menor energia livre deve ser encontrada dentre todas as possíveis. Entretanto, este é um problema NP-completo, no qual métodos tradicionais de otimização, em geral, não apresentam um bom desempenho. Algoritmos Genéticos (AGs), devido às suas características, são interessantes para essa classe de problemas. O principal objetivo desse trabalho é verificar se a adição de informação pode ser útil aos AGs aplicados em PEP, valendo-se dede modelos moleculares simplificados. Cada indivíduo do AG representa uma solução que, neste caso, é uma possível conformação que será avaliada por um campo de força. Dessa forma, o indivíduo é codificado por um conjunto de ângulos de torção de cada aminoácido. Para auxiliar no processo de busca, bases de dados compostas de ângulos determinados por cristalografia e RNM são utilizadas. Com o objetivo de guiar o processo de busca e manter a diversidade nos AGs, duas estratégias são aqui testadas: Imigrantes Aleatórios e Imigrantes por Similaridade. A última delas foi criada baseando-se na similaridade da sequência primária. Além disso, é investigado neste trabalho o uso de um campo de força coarse grained, que utiliza os átomos de carbono- para representar a cadeia proteica, para avaliar os indivíduos do AG.
Proteins exhibit an enormous variety of biology functions. The knowledge of tertiary structures can help the understanding of the proteins function. According to Anfisen, the native tertiary structure of a protein can be determined by its primary structure information, what could allow that computational methods could be used to predict the tertiary structure when the primary structure is available. However, there is still not a computational tool to solve the structure prediction problem for a large range of proteins. In this way, Protein Structure Prediction (PSP) has been a challenge to Molecular Biology. The conformation of native protein is usually the thermodynamically most stable configuration, i.e., the one having the lowest free energy. Hence, PSP can be viewed as a problem of optimization, where the structure with the lowest free energy should be found among all possible structures. However, this is an NP-problem, where traditional optimization methods, in general, do not have good performance. Genetic algorithms (GAs), due to their characteristics, are interesting for this class of problems. In recent years, there is a growing interest in using GAs for the protein structure prediction problem. The main objective of this work is to verify the addition of useful information to GAs employed in PSP. Each individual of the GA represents a solution for the optimization problem which is, in this case, a possible conformation that will be evaluated by a force field function. Thus, an individual is encoded by a set of torsion angles of each amino acid. In order to reduce the search space, a database composed of angles, determined by crystallography and NMR, is used. With the aim to guide the final search process and maintain diversity in GAs, two strategies were employed here: Random Immigrants and Similarity-based Immigrants. The last strategy was based on similarity of primary amino acid sequence. Furthermore, in this work, a coarse-grained force field, which uses -carbon to represent the protein backbone was employed to evaluate the individuals of GA.

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Silva, Humberto Ara?jo da. "Controlador preditivo generalizado multi-modelo aplicado ao controle de press?o arterial." Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15324.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HumbertoAS_DISSERT.pdf: 1011716 bytes, checksum: 2b872372fd085e114502d8002132d6ba (MD5) Previous issue date: 2010-03-19
Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico
Postsurgical complication of hypertension may occur in cardiac patients. To decrease the chances of complication it is necessary to reduce elevated blood pressure as soon as possible. Continuous infusion of vasodilator drugs, such as sodium nitroprusside (Nipride), would quickly lower the blood pressure in most patients. However, each patient has a different sensitivity to infusion of Nipride. The parameters and the time delays of the system are initially unknown. Moreover, the parameters of the transfer function associated with a particular patient are time varying. the objective of the study is to develop a procedure for blood pressure control i the presence of uncertainty of parameters and considerable time delays. So, a methodology was developed multi-model, and for each such model a Preditive Controller can be a priori designed. An adaptive mechanism is then needed for deciding which controller should be dominant for a given plant
Em muitos procedimentos cir?rgicos existe a necessidade de realizar o controle da press?o arterial para, com isto, preservar a sa?de do paciente. Para diminuir as chances de uma complica??o, ? necess?rio reduzir a press?o arterial o mais r?pido poss?vel. A infus?o cont?nua de drogas vasodilatadoras, como o nitroprussiato de s?dio (NPS), reduz rapidamente a press?o arterial na maioria dos pacientes. Por?m, cada paciente tem uma sensibilidade diferente a infus?o do NPS, o que faz com que os par?metros e os atrasos do sistema sejam desconhecidos a priori. Al?m disso, os par?metros de uma fun??o de transfer?ncia associados ? um paciente particular s?o variantes no tempo. Desta forma, o objetivo do trabalho consiste em desenvolver uma metodologia capaz de controlar de forma autom?tica a press?o arterial na presen?a de incertezas de par?metros e de grandes atrasos. Para isso foi desenvolvida uma metodologia multi-modelo, onde para cada modelo existe um Controlador Preditivo especificamente sintonizado, e um mecanismo adaptativo decide qual controlador deve ser o dominante para uma determinada planta

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Al, Gazi Ariel David Freitas [UNESP]. "Preferência alimentar do Metriona elatior Klug (Coleoptera: Chrysomelidae) em híbridos de berinjela (Solanum melogena L.) e Solanum viarum Dunal." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2007. http://hdl.handle.net/11449/102840.

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Abstract:

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-09-18Bitstream added on 2014-06-13T20:43:10Z : No. of bitstreams: 1 algazi_adf_dr_jabo.pdf: 940112 bytes, checksum: 2ed564ef1af617edc20e4563d7fa8fa4 (MD5)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Metriona elatior Klug é potencial candidato para o controle biológico de Solanum viarum Dunal (joá-bravo), principalmente em locais onde está planta é caracterizada como invasora e exótica. A especificidade é um forte requisito para a adequabilidade de um organismo como agente de controle biológico. Assim, a preferência alimentar das diferentes fases de desenvolvimento desse inseto em laboratório, foi avaliada em quatorze híbridos de Solanum melogena Linnaeus (berinjela). Adicionalmente, foi realizado à análise citogenética do inseto e do joá-bravo. O estudo iniciou-se pelos testes de dupla e múltipla escolha, em períodos de exposição de 24 e 48 horas, oferecendo discos de tecido foliar, em condições de placas de Petri. As avaliações da sobrevivência e consumo foliar das larvas e adultos (recém emergidos e sem distinção sexual) foram realizadas em folhas de joá-bravo e nos híbridos de berinjela mantidas túrgidas pela imersão do pecíolo em água. A área foliar foi medida antes e após quatro dias de exposição ao inseto e a longevidade avaliada através de observações diárias. Os adultos e as larvas de M. elatior apresentaram maior taxa de alimentação, sobrevivência e consumo na planta daninha. Dentre os híbridos comercias, Minikuro Kowishiki e Redonda Wase Oomaru foram mais preferidos pelos adultos e larvas, respectivamente, do crisomelídeo em estudo. No entanto, estes dados são preliminares para teste de risco. As análises citogenéticas permitiram quantificar o número cromossômico de 2n = 24 para ovos de M. elatior e 2n = 18 nas raízes de S. viarum.
Metriona elatior Klug is a potential agent for the biological control of Solanum viarum Dunal (tropical soda apple), especially in regions where this plant is an exotic and invasive plant. Feeding specificity is an important requirement for the adoption of an organism as a biological control agent. The feeding preference of this insect at different development stages was tested under lab conditions in fourteen Solanum melogena Linnaeus (eggplant) hybrids and S. viarum. In addition, a cytogenetical analysis was performed in tropical soda apple and the insect. The study started with dual and multiple choice testes with exposure times of 24 and 48 hours, by providing leaf disks to insects in Petri dishes. Survival and leaf consumption of larvae and adults (nearly emerged, regardless of sex) were determined in tropical soda apple and eggplant leaves kept turgid by petiole immersion in water. Leaf area was measured before and after four days of exposure to the insect while longevity was determined through daily observations. M. elatior adults and larvae showed higher feeding, survival and consumption rates on the weed specie. The eggplant commercial hybrids Minikuro Kowishiki and Redonda Wase Oomaru were the most preferred by adults and larvae, respectively. However, results are still preliminary for a risk test. Cytogenetical analyses allowed us to count the chromosome number of M. elatior (2n = 24) in eggs and S. viarum (2n = 18) in roots.

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Al, Gazi Ariel David Freitas. "Preferência alimentar do Metriona elatior Klug (Coleoptera: Chrysomelidae) em híbridos de berinjela (Solanum melogena L.) e Solanum viarum Dunal /." Jaboticabal : [s.n.], 2007. http://hdl.handle.net/11449/102840.

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Abstract:

Orientador: Robinson Antonio Pitelli
Banca: Sérgio Antonio de Bortoli
Banca: Silvano Bianco
Banca: Ricardo Victoria Filho
Banca: Nivar Gobbi
Resumo: Metriona elatior Klug é potencial candidato para o controle biológico de Solanum viarum Dunal (joá-bravo), principalmente em locais onde está planta é caracterizada como invasora e exótica. A especificidade é um forte requisito para a adequabilidade de um organismo como agente de controle biológico. Assim, a preferência alimentar das diferentes fases de desenvolvimento desse inseto em laboratório, foi avaliada em quatorze híbridos de Solanum melogena Linnaeus (berinjela). Adicionalmente, foi realizado à análise citogenética do inseto e do joá-bravo. O estudo iniciou-se pelos testes de dupla e múltipla escolha, em períodos de exposição de 24 e 48 horas, oferecendo discos de tecido foliar, em condições de placas de Petri. As avaliações da sobrevivência e consumo foliar das larvas e adultos (recém emergidos e sem distinção sexual) foram realizadas em folhas de joá-bravo e nos híbridos de berinjela mantidas túrgidas pela imersão do pecíolo em água. A área foliar foi medida antes e após quatro dias de exposição ao inseto e a longevidade avaliada através de observações diárias. Os adultos e as larvas de M. elatior apresentaram maior taxa de alimentação, sobrevivência e consumo na planta daninha. Dentre os híbridos comercias, Minikuro Kowishiki e Redonda Wase Oomaru foram mais preferidos pelos adultos e larvas, respectivamente, do crisomelídeo em estudo. No entanto, estes dados são preliminares para teste de risco. As análises citogenéticas permitiram quantificar o número cromossômico de 2n = 24 para ovos de M. elatior e 2n = 18 nas raízes de S. viarum.
Abstract: Metriona elatior Klug is a potential agent for the biological control of Solanum viarum Dunal (tropical soda apple), especially in regions where this plant is an exotic and invasive plant. Feeding specificity is an important requirement for the adoption of an organism as a biological control agent. The feeding preference of this insect at different development stages was tested under lab conditions in fourteen Solanum melogena Linnaeus (eggplant) hybrids and S. viarum. In addition, a cytogenetical analysis was performed in tropical soda apple and the insect. The study started with dual and multiple choice testes with exposure times of 24 and 48 hours, by providing leaf disks to insects in Petri dishes. Survival and leaf consumption of larvae and adults (nearly emerged, regardless of sex) were determined in tropical soda apple and eggplant leaves kept turgid by petiole immersion in water. Leaf area was measured before and after four days of exposure to the insect while longevity was determined through daily observations. M. elatior adults and larvae showed higher feeding, survival and consumption rates on the weed specie. The eggplant commercial hybrids Minikuro Kowishiki and Redonda Wase Oomaru were the most preferred by adults and larvae, respectively. However, results are still preliminary for a risk test. Cytogenetical analyses allowed us to count the chromosome number of M. elatior (2n = 24) in eggs and S. viarum (2n = 18) in roots.
Doutor

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Cerqueira, Debora da Cruz. "Fatores preditivos de progressão da doença renal crônica em umacoorte de crianças e adolescentes em tratamento conservador: desenvolvimento de um modelo clínico preditivo de risco." Universidade Federal de Minas Gerais, 2012. http://hdl.handle.net/1843/BUOS-93EL3Q.

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Abstract:

Objective: This retrospective cohort study was observational longitudinal carried out in order to develop a model to predict risk for CKD terminal using demographic, clinical and laboratory features of children and adolescents with CKD (stage II to IV) treated at the Interdisciplinary Program Reference CKD on conservative treatment. Patients and Methods: The study included 147 patients aged 0-19 years admitted to the program between 1990 to 2008. The variables analyzed were: age be admitted to the program, primary renal disease (uropathies, glomerulonephritis, cystic disease and others), gender, ethnicity, glomerular filtration rate, proteinuria, blood pressure, hematuria, serum calcium, phosphorus, parathyroid hormone , height z score, albumin,hemoglobin, pH and bicarbonate. The outcome variable was the progression to CKD terminal. Survival analysis was used to assess the time until the occurrence of an event of interest. We have developed a predictive model for the development of CKD terminal. For this, we used the model of failure rates and the Cox proportional statistical C. Finally, we developed a prognostic risk score, using each variable related to CKD. Results: The median renal survival was estimated 98.7 months (95% CI = 68.7 to 129.6). The probability to reach CKD stage 5 was estimated 8% at 1 year, 12% at 2 years, 28% at 5 years and 52% in 10 years. At the end of follow-up, 72 patients (49%) reached stage 5 CKD. In multivariate analysis, three variables remained independentlyassociated with a progression of CKD to end stage: serum creatinine on admission (hazard ratio, HR 2.067, 95% CI = 1.620 to 2.628, P <0.001), severe proteinuria (HR, 2.825 , 95% CI, 1.184 to 6.744, P = 0.019) and nephropathy as primary renal disease (HR 2.318, 95% CI, 1.008 to 5.327, P = 0.048). Thus, it was assigned a risk score for each of the 147 patients. This score ranged from 0 to individual patients without riskfactors and serum creatinine <1.11 mg / dl to 26.5 for those patients with all risk factors on admission and serum creatinine> 2.54 mg / dl. Thus was constructed a risk score, stratifying patients into three categories: low risk (0-3), medium risk (3.1 to 9) and high risk (9.1 to 26.5). The estimated median renal survival for the group of high, mediumand low risk were respectively 24 months (95% CI = 13.6 to 34.9), 89.4 months (95% CI = 69.0 to 109.7) and 181.5 (95% CI = 123.6 to 239.3). The accuracy of the model was considered good by the c statistic, with an area under the curve of 0.84 (95% CI = 0.77 - 0, 92). Conclusion: This study proposes a model to predict risk of progression of CKD throughtests that are routinely requested in individual outpatient visits in children and adolescents at any stage of CKD in which they are providing a better behavior in case of need for therapy renal replacement.
Objetivo: Este estudo de coorte retrospectivo longitudinal observacional foi realizado com o intuito de desenvolver um modelo de predição de risco para DRC terminal usando fatores demográficos, clínicos e laboratoriais de crianças e adolescentes com DRC (estadio II a IV) atendidos no Programa Interdisciplinar de referência de DRC emtratamento conservador. Pacientes e Métodos: Foram incluídos no estudo 147 pacientes com idade entre 0 a 19 anos, admitidos no programa entre 1990 a 2008. As variáveis analisadas foram: a idadeá admissão no programa, doença renal primária (nefrouropatas, glomerulopatas, doenças císticas e outras), sexo, etnia, taxa de filtração glomerular, proteinúria, pressão arterial, hematúria, nível sérico de cálcio, fósforo, paratormônio, score z de estatura, albumina, hemoglobina, pH e bicarbonato. O desfecho estudado foi a progressão para DRC terminal. Análise de sobrevida foi utilizada para avaliar o tempo até a ocorrência do evento de interesse. Foi desenvolvido um modelo preditivo para o desenvolvimento da DRC terminal. Para isso, foi utilizado o modelo de taxas de falhas proporcionais de Cox e a estatística C. Finalmente, foi desenvolvido um escore de risco prognóstico, utilizando cada variável relacionada à DRC. Resultados: A mediana de sobrevida renal foi estimada 98,7 meses (IC95% = 68,7 129,6). A probabilidade de atingir DRC estágio 5 foi estimada 8% em 1 ano, 12% em 2 anos, 28% em 5 anos e 52% em 10 anos. No final do seguimento, 72 pacientes (49%) atingiram o estágio 5 de DRC. Na análise multivariada, três variáveis mantiveram uma associação independente com a progressão da DRC para o estágio terminal: creatinina sérica na admissão (Hazard ratio, HR, 2,067, IC95% = 1,620 - 2,628, P < 0,001), Proteinúria grave (HR, 2,825, IC95%, 1,184 - 6,744, P = 0,019) e glomerulopatia como doença renal primária (HR, 2,318, IC95%, 1,008 - 5,327, P = 0,048). Dessa maneira, foi atribuído um escore de risco para cada um dos 147 pacientes. Esse escore individual variou de 0 para pacientes sem fatores de risco e com creatinina sérica < 1,11 mg/dl até 26,5 para aqueles pacientes com todos os fatores de risco e creatinina sérica na admissão > 2,54 mg/dl. Assim, foi construído um escore de risco, estratificando-se os pacientes em três categorias: baixo risco (0-3), médio risco (3,1-9) e alto risco (9,1 26,5). As medianas estimadas de sobrevida renal para o grupo de alto, médio e baixorisco foram respectivamente de 24 meses (IC95% = 13,6 34,9), 89,4 meses (IC95% = 69,0 109,7) e 181,5 (IC95% = 123,6 239,3). A acurácia do modelo foi considerada boa pela estatística c, com uma área sob a curva de 0,84 (IC95% = 0,77 0, 92). Conclusão: Este estudo propõe um modelo de predição de risco de progressão da DRCatravés de exames que são rotineiramente solicitados em consultas ambulatoriais individualizadas em crianças e adolescentes em qualquer estágio da DRC em que se encontram propiciando assim uma melhor conduta em caso de necessidade de terapia de substituição renal.

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Goytia, Mejía Rodrigo Iván. "Controle preditivo multivariável." Florianópolis, SC, 2003. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85536.

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Abstract:

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Made available in DSpace on 2012-10-20T19:46:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 194433.pdf: 2465479 bytes, checksum: ff73c0fd9dd5aee1bfc37fe10af65034 (MD5)
As estruturas de controle preditivo são cada vez mais empregadas em aplicações industriais, nas áreas química, petroquímica, metalúrgica, e automotiva, devido aos excelentes resultados obtidos no controle sistemas complexos. A proposta desta dissertação é estudar e comparar por meio de equacionamentos matemáticos e simulações, as estruturas de controle preditivo multivariável centralizadas e descentralizadas na abordagem do controlador preditivo de variância mínima generalizada (GMV), com base no conhecimento do modelo e da matriz interactor do processo. Inicialmente, apresenta-se o desenvolvimento do projeto, análise de estabilidade e desempenho das seguintes estruturas de controle MIMO centralizadas: (a) GMV posicional; (b) GMV incremental; (c) GMV PID, e (d) PID. Uma análise e indicadores que proporcionam uma melhor avaliação do grau de interação, controlabilidade, sensibilidade e condicionamento dos sistemas MIMO são apresentadas antes do desenvolvimento do projeto e análise das seguintes estruturas de controle MIMO descentralizadas: (a) Boksenbom e Hood; (b) Zalkind e Luyben simplificado e generalizado, e (b) Yamamoto e Shah. As estruturas de controle são implementadas em três modelos lineares com diferente matriz interactor, e no modelo linear e não-linear do separador água/óleo/gás utilizado em plataformas de petróleo de alto mar. O desempenho dos controladores é avaliado em relação à variação dos parâmetros de controle, perturbações de carga e mudanças na referência, com os indicadores; analíticos, integral do erro absoluto, erro máximo, variância do sinal de saída, de controle e média do controle.

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Franca, Aline Aguiar da. "Controle preditivo DMC." reponame:Repositório Institucional da UFSC, 2012. http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/100763.

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Abstract:

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2012.
Made available in DSpace on 2013-06-25T22:24:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 315035.pdf: 3222498 bytes, checksum: 637341fc78e12adbdefa9c4b49a5c6d4 (MD5)
Este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo relacionado ao controlador preditivo DMC (Dynamic Matrix Control) em suas formas linear e não-linear. O DMC é um controlador preditivo baseado em modelo (MPC - Model Predictive Control) que emprega os elementos da resposta ao degrau para gerar as predições da saída do processo. A ampla utilização de sua forma linear ocorre devido à simplicidade dos modelos lineares empregados para representar o comportamento do processo, mas estes se tornam inadequados quando é necessária uma representação mais realística de um processo complexo. Os processos reais geralmente apresentam características não-lineares que devem ser representadas por modelos não-lineares. O modelo de Hammerstein, que é formado por uma parcela estática não-linear e uma parcela dinâmica linear, é o selecionado para representar os processos não-lineares desta dissertação. Este modelo apresenta propriedades que simplificam o projeto do controlador DMC não-linear e possibilitam a determinação de uma solução analítica para o problema de minimização da função custo (caso sem restrições). Primeiramente, é realizado um estudo sobre o efeito da sintonia dos parâmetros do controlador DMC e sobre métodos para realizar estas sintonias de forma eficiente. Além disto, são apresentadas novas estruturas para o controlador DMC (DMC-RST e DMC-IMC), considerando também os casos com restrição de controle. Através de modelos de Hammerstein, é comprovada a ineficiência do controlador DMC linear em meio a sistemas não-lineares. E como solução para este problema são introduzidos o controle linearizante e o controle DMC não-linear baseado em modelo de Hammerstein. Também é exposto neste trabalho métodos de resolução do problema da multiplicidade de soluções de controle para o sinal de controle não-linear.

Abstract : This work aims to present a study related to the predictive controller DMC (Dynamic Matrix Control) in its linear and nonlinear forms. The DMC is a model predictive controller (MPC) that employs elements of the step response to generate predictions of the process output. The wide use of its linear form is due to the simplicity of linear models used to represent the process behavior, but these become inadequate when it is necessary a more realistic representation of a complex process. Real processes generally exhibit nonlinear characteristics that must be represented by nonlinear models. The Hammerstein model, which is composed by a nonlinear static portion and a linear dynamic portion, is selected to represent the nonlinear processes of this dissertation. This model has properties that simplify the nonlinear DMC design and enable the determination of an analytical solution for the problem of minimizing the cost function (unrestricted case). First of all, a study about the effect of tuning the DMC parameters and the methods for performing these tuning efficiently is accomplished. In addition, new structures are presented to the DMC (DMC-RST and DMC-IMC), also considering the cases with restricted control. Through Hammerstein models is shown the inefficiency of the linear DMC among nonlinear systems. As a solution to this problem is introduced the linearizing control and the nonlinear DMC based on a Hammerstein model. It is also exposed in this work methods of solving the problem of multiplicity of control solutions for the nonlinear control signal.

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Barreto, Lidia Miranda. "Comparação dos valores medidos e preditos de pressões respiratórias máximas em escolares saudáveis - criação de uma nova equação de referência preditiva de força muscular respiratória." Universidade Federal de Minas Gerais, 2012. http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8W3NYE.

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Abstract:

The Respiratory Muscle Strength, defined as the maximum pressure measured at the mouth and reflected by measurements of inspiratory and expiratory muscle strength, form an important arsenal capable of diagnosing and predicting neuromuscular and pulmonary disorders. It is influenced by several factors, and nowadays there are several reference predictive equations described considering different populations and methodologies. However, there is no consensus of ideal values, and there are few reports in the literature of predictive equations of maximal respiratory pressures in children and adolescents in Brazil. OBJECTIVES In this context, this study aimed to measure and compare values of respiratory muscle strength in healthy children and adolescents of school system in Belo Horizonte with the values predicted by the proposed equations described by Wilson et al., Domènech et al. and Schmidt et al. more commonly used in databases together with analysis of lung function and anthropometric data, thus reinforcing the need to propose the creation of a reference equation predictive of maximal respiratory pressures in this population. METHODS This was a cross-sectional and convenience sample consisted of 90 healthy children and adolescents aged 6-12, with 44 females (39.6%) and 46 males (41.4%). Individuals were classified according to BMI proportional to age, being all normal and healthy, with no current or past pathologic conditions. The spirometer VITATRACE VT 130 was used for spirometry measurements and FVC, FEV1, to ensure the normal lung function. The anthropometric measurements were taken were weight, height, arm circumference and triceps skinfold thickness. The manometer GERAR was used for the measurement of maximal respiratory pressures. One questionnaire were used (ISAAC) for refinement of data analysis, characterization of subjects and homogenization of the sample. STATISTICAL ANALYSIS The distribution of the samples was verified by the Kolmogorov-Smirnov test and / or Shapiro-Wilk test, unpaired t-test to compare the sexes, analysis of variance (ANOVA) and post hoc Student-Newman-Keuls (SNK) for comparisons measured and predicted values, Pearson correlation test to measure the association between variables and multiple linear regression to model the proposed reference equations and make predictions. The significance level was 5%. RESULTS / CONCLUSION The comparison of measured and predicted values for maximal respiratory pressures are significantly different, and the reference equations were not able to predict the values of MIP and MEP in the population studied, and thus, this study proposed a new predictive equation respiratory muscle strength considering this population.
A Força Muscular Respiratória, definida como a pressão máxima mensurada ao nível da boca e refletida pelas mensurações da força dos músculos inspiratórios e expiratórios, compõe um importante arsenal capaz de diagnosticar e prognosticar desordens neuromusculares e pulmonares. É influenciada por vários fatores, e atualmente existem diversas equações de referência preditivas descritas considerando diferentes populações e metodologias. Entretanto, não há um consenso de valores ideais de referência a utilizar, além de serem escassos os relatos na literatura de equações preditivas de pressões respiratórias máximas em crianças e adolescentes na população brasileira. OBJETIVOS Dentro deste contexto, esse estudo teve por objetivo medir e comparar valores de força da musculatura respiratória de crianças e adolescentes saudáveis da rede de ensino de Belo Horizonte com valores preditos propostos por equações descritas por Wilson et al., Domènech et al. e Schmidt et al. ,conjuntamente com análise da função pulmonar e dados antropométricos, reforçando assim a necessidade de se propor a criação de uma nova equação de referência preditiva de pressões respiratórias máximas. MÉTODOS Tratou-se de um estudo transversal e a amostra de conveniência foi constituída de 90 crianças e adolescentes saudáveis com faixa etária de 6 a 12 anos; sendo 44 indivíduos do sexo feminino (39,6%) e 46 do masculino (41,4%). Os indivíduos foram classificados quanto ao IMC proporcional para idade, sendo todos eutróficos e saudáveis, sem patologias atuais ou prévias. O espirômetro VITATRACE VT 130 foi utilizado para realizar as medidas espirométricas (CVF e VEF1,) de modo a garantir a normalidade da função pulmonar. As medidas antropométricas aferidas foram peso, altura, circunferência do braço e prega cutânea tricipital. O manovacuômetro GERAR foi utilizado para mensuração das pressões respiratórias máximas. Foi aplicado o questionário ISAAC para avaliação de doenças alérgicas. ANÁLISE ESTATISTICA A distribuição das amostras foi verificada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e/ou Shapiro-Wilk; Teste-t não pareado para comparar os sexos; Análise de variância (ANOVA) e post-hoc Student-Newman Keuls (SNK), para comparações de valores medidos e preditos; Teste de Correlação de Pearson para medir a associação entre as variáveis e Regressão linear múltipla, para modelar as equações de referência propostas e fazer previsões. O nível de significância considerado foi de 5%. RESULTADOS/CONCLUSÃO A comparação dos valores medidos e preditos de pressões respiratórias máximas se diferiram significativamente, e as equações de referência atuais não foram capazes de predizer os valores de PImáx e PEmáx na população estudada, e, com isso, o presente estudo propôs uma nova equação preditiva de força muscular respiratória considerando esta população.

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Silva, João Flávio Andrade. "Modelos preditivos para LGD." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-13112018-084000/.

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Abstract:

As instituições financeiras que pretendem utilizar a IRB (Internal Ratings Based) avançada precisam desenvolver métodos para estimar a componente de risco LGD (Loss Given Default). Desde a década de 1950 são apresentadas propostas para modelagem da PD (Probability of default), em contrapartida, a previsão da LGD somente recebeu maior atenção após a publicação do Acordo Basileia II. A LGD possui ainda uma literatura pequena, se comparada a PD, e não há um método eficiente em termos de acurácia e interpretação como é a regressão logística para a PD. Modelos de regressão para LGD desempenham um papel fundamental na gestão de risco das instituições financeiras. Devido sua importância este trabalho propõe uma metodologia para quantificar a componente de risco LGD. Considerando as características relatadas sobre a distribuição da LGD e na forma flexível que a distribuição beta pode assumir, propomos uma metodologia de estimação da LGD por meio do modelo de regressão beta bimodal inflacionado em zero. Desenvolvemos a distribuição beta bimodal inflacionada em zero, apresentamos algumas propriedades, incluindo momentos, definimos estimadores via máxima verossimilhança e construímos o modelo de regressão para este modelo probabilístico, apresentamos intervalos de confiança assintóticos e teste de hipóteses para este modelo, bem como critérios para seleção de modelos, realizamos um estudo de simulação para avaliar o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança para os parâmetros da distribuição beta bimodal inflacionada em zero. Para comparação com nossa proposta selecionamos os modelos de regressão beta e regressão beta inflacionada, que são abordagens mais usuais, e o algoritmo SVR , devido a significativa superioridade relatada em outros trabalhos.
Financial institutions willing to use the advanced Internal Ratings Based (IRB) need to develop methods to estimate the LGD (Loss Given Default) risk component. Proposals for PD (Probability of default) modeling have been presented since the 1950s, in contrast, LGDs forecast has received more attention only after the publication of the Basel II Accord. LGD also has a small literature, compared to PD, and there is no efficient method in terms of accuracy and interpretation such as logistic regression for PD. Regression models for LGD play a key role in the risk management of financial institutions, due to their importance this work proposes a methodology to quantify the LGD risk component. Considering the characteristics reported on the distribution of LGD and in the flexible form that the beta distribution may assume, we propose a methodology for estimation of LGD using the zero inflated bimodal beta regression model. We developed the zero inflated bimodal beta distribution, presented some properties, including moments, defined estimators via maximum likelihood and constructed the regression model for this probabilistic model, presented asymptotic confidence intervals and hypothesis test for this model, as well as selection criteria of models, we performed a simulation study to evaluate the performance of the maximum likelihood estimators for the parameters of the zero inflated bimodal beta distribution. For comparison with our proposal we selected the beta regression models and inflated beta regression, which are more usual approaches, and the SVR algorithm, due to the significant superiority reported in other studies.

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Books on the topic "PREDITION"

2020 nian de Zhongguo: Dui wei lai jing ji ji shu she hui wen hua sheng tai huan jing de zhan wang. Xin hua shu dian jing xiao, 2000.

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G, Stewart F., and United States. National Telecommunications and Information Administration., eds. A critique of the reliability and service probability calculations for the ionospheric communication analysis and predition program - IONCAP. [Boulder, CO]: U.S. Dept. of Commerce, National Telecommunications and Information Administration, 1993.

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Manutenção Preditiva: Usando Análise de Vibrações. Manole, 2003.

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Ferreira, Ualisson. A MANUTENÇÃO PREDITIVA E SUA IMPORTÂNCIA DENTRO DO PROCESSO DE PRODUÇÃO. Edited by Ualisson Ferreira. Even3 Publicações, 2021. http://dx.doi.org/10.29327/541636.

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Suzano, Márcio Alves. Análise preditiva aplicado a estruturas “off-shore” com foco na inspeção baseada em risco. Brazil Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.31012/978-65-86854-48-0.

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de Almeida, Sérgio Neri, and José Helvécio Martins. Análise e otimização do processo de predição de demanda de peças de reposição com ênfase na demanda intermitente. Brazilian Journals Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.35587/brj.ed.0000955.

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Abstract:

O planejamento tem sido um fator de sucesso em muitos segmentos de negócios e está cada vez mais sendo aprimorado e assumindo maior importância nas organizações. Não é diferente no setor de manutenção cuja necessidade de implementação se torna ainda mais evidente, já que requer recursos significativos das empresas. No caso do recurso "peças de reposição", o planejamento envolve principalmente a predição de demanda, usualmente procurando um prognóstico de evento que ocorrerá no futuro com base em dados passados. Quando executado adequadamente, o planejamento pode otimizar o estoque, obtendo o nível de serviço necessário e minimizando a falta ou excesso de peças. Para um grande número de itens, nos quais o monitoramento preditivo de todas as partes é impraticável, um processo usado é a análise de séries temporais históricas com técnicas econométricas e estatísticas. No entanto, uma questão recorrente é que, devido à característica de muitos itens de reposição, sua demanda é intermitente, com muitos intervalos sem consumo intercalados com a demanda real. Essa característica aumenta a incerteza da predição, juntamente com outras incertezas, como a obsolescência de peças e mudanças nos cenários interno e externo das empresas. Para propor melhorias nesse processo, este livro procurou analisar a demanda por peças de reposição, principalmente intermitente, de uma empresa do setor de manutenção de usinas de mineração. Foram aplicados métodos de predição descritos na literatura, tanto os convencionais quanto os mais recentes, e os recursos de otimização de parâmetros presentes no algoritmo de uma rotina computacional específica disponível na plataforma R-Studio. De acordo com os métodos de estimação e otimização utilizados, foram encontradas indicações do benefício dessas técnicas, conforme as medidas de erro utilizadas. Para pesquisas futuras, sugere-se uma associação com o aprendizado de máquina, que é uma área dedicada ao desenvolvimento de algoritmos que aprendem com os dados e contribui para o processo de modelagem e predição.

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Aurigny, Gilles d', d. 1553., ed. Andree Siculi Barbacie viri profecto eminentissimi supraq[ue] humanu[m] fastigium ingenii magnitudine prediti: Legum monarche, canonu[m]q[ue] patris famigeratissimi, Lectura mirifica totoq[ue] terrarum orbe plurimu[m] extolle[n]da in Clementinarum compillatione[m]. Uenundantur Parrisiis: Apud Reginaldum Chauldiere ..., 1987.

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Book chapters on the topic "PREDITION"

"PREDITOR." In The Practice of Prolog. The MIT Press, 2003. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/5510.003.0006.

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MELCONIAN, Marcos Vinícius. "DESENVOLVIMENTO DA EQUAÇÃO PREDITIVA GERAL (EPG)." In Modelagem Numérica e Computacional com Similitude e Elementos Finitos, 79–102. Editora Edgard Blücher, 2014. http://dx.doi.org/10.5151/blucheroa-melconian-05.

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Santos, Antônio Lucas Frazão, Daniela dos Santos da Silva, Roberth Hyther Paulo dos Santos, and Eduardo Henrique Castro Mendes. "Aplicação da termografia na manutenção preditiva." In Engenharia: a máquina que constrói o futuro. Editora Conhecimento Livre, 2021. http://dx.doi.org/10.37423/210704452.

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Jordana Carvalho, Rosa, Joyce Soares e Silva, Ana Lívia Castelo Branco de Oliveira, Ítalo Arão Pereira Ribeiro, Nicole Maria Brandim de Mesquita Alencar, Danielle Machado Oliveira, and Márcia Astrês Fernandes. "ABUSO DE PSICOATIVOS COMO PREDITOR DE TRANSTORNOS MENTAIS." In Science e saúde: CIÊNCIA E ATUALIZAÇÕES NA ÁREA DA SAÚDE, VOLUME 5. Editora e-Publicar, 2021. http://dx.doi.org/10.47402/ed.ep.c202123215225.

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Oliveira, Cíntia Carla Melgaço, Adriana Silva Caldas, Davi Rocha Bernardes Oliveira, and Vivaldo Silveira Júnior. "MODELO PREDITIVO DA VIDA ÚTIL DINÂMICA DE MORANGOS IN NATURA:." In Tecnologia de Alimentos: Tópicos Físicos, Químicos e Biológicos - Volume 2, 437–51. Editora Científica Digital, 2020. http://dx.doi.org/10.37885/200800970.

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Carvalho, Lucas Antônio Garcia de, Abner Fernandes da Silva, Anna Luiza Campos de Castro, Bruno Severo de Castro Lippe, Felipe Yoneda Reyes, Gabriel Yoshiaki Hata, Isabella de Moura Magalhães, Marina Mattuella Debenetti, Matheus Lorenzetti Peron, and Victório de Moura Magalhães. "FATORES PREDITIVOS PARA EVOLUÇÃO GRAVE DO PACIENTE COM COVID-19." In Tecnologias aplicadas nas ciências da saúde (Vol.1), 242–53. Brazilian Journals Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.35587/brj.ed.0000669.

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Adorni, Cristina Yurika Konatu Obata, Jorge Moreira de Souza, Marcos Vanine Portilho de Nader, and Giovanni Moura de Holanda. "SISTEMA PREDITIVO PARA OCORRÊNCIA DE FALTAS BASEADO EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL." In Ensino, Pesquisa e Desenvolvimento na Engenharia Eletrônica e Computação, 131–41. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.87121190213.

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Navas, Ana Luiza G. P. "Preditivos da Linguagem Falada na Identificação de Problemas da Escrita." In Avaliação da fala e da linguagem: perspectivas interdisciplinares, 209–18. Faculdade de Filosofia e Ciências, 2016. http://dx.doi.org/10.36311/2016.978-85-7983-782-1.p209-218.

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Góes Souza, Kátia Regina, and Luciano Lourenço. "Serra do Mar (RJ) um território de risco? Aplicação do modelo de fragilidade ambiental, enquanto forma de análise integrada preditiva, a unidades ecodinâmicas." In Territórios em Risco, 137–76. RISCOS - Associação Portuguesa de Riscos, Prevenção e Segurança, 2020. http://dx.doi.org/10.34037/978-989-54942-5-5_7_6.

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Abstract:

Este artigo versa sobre uma breve revisão conceptual da fragilidade ambiental, entendida como uma abordagem geossistémica que permite analisar o ambiente, separando os processos morfogenéticos dos pedogenéticos e classificando as unidades ecodinâmicas em estáveis e instáveis. Para melhor compreensão desta técnica de análise integrada de investigação ambiental, optou-se por iniciar o artigo com uma interpelação acerca de abordagens ambientais integradoras e descrever, depois, os modelos de fragilidade ambiental e os processos erosivos recorrentes no Brasil, concluindo com o resultado da aplicação de análise de fragilidade ambiental a uma área de estudo localizada na Serra do Mar (RJ). Os principais resultados obtidos mostraram que, de facto, o uso de técnicas de fragilidade ambiental podem contribuir, de forma significativa, como análise preditiva, por detetarem possíveis territórios de risco ambiental.

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Pereira, Joanna de Oliveira, Stefpany Katielly Alves Silva, Ádila Eduarda dos Santos Vasconcelos, Sheiliane da Silva Barbosa, and Maria Carolina da Silva Cardoso Nanque. "OBESIDADE SARCOPÊNICA COMO PREDITOR DE FRAGILIDADE EM IDOSOS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA." In Políticas de Envelhecimento Populacional 3, 127–35. Atena Editora, 2019. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.78919131114.

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Conference papers on the topic "PREDITION"

Liu, Ruoqian, Shen Xu, Jungme Park, Yi L. Murphey, Johannes Kristinsson, Ryan McGee, Ming Kuang, and Tony Phillips. "Real time vehicle speed predition using gas-kinetic traffic modeling." In 2011 Ieee Symposium On Computational Intelligence In Vehicles And Transportation Systems - Part Of 17273 - 2011 Ssci. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/civts.2011.5949536.

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Kainthura, Poonam, Vibhuti Singh, and Shivani Gupta. "Gis based model for monitoring and predition of landslide susceptibility." In 2015 1st International Conference on Next Generation Computing Technologies (NGCT). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ngct.2015.7375188.

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Ahuja, Ravinder, and Willson Anand. "Sentiment classification of movie reviews using dual training and dual predition." In 2017 Fourth International Conference on Image Information Processing (ICIIP). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iciip.2017.8313786.

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Lu, Bo. "A stock predition method based on PSO and BP hybrid algorithm." In 2011 International Conference on E-Business and E-Government (ICEE). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icebeg.2011.5876650.

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"A FIELD-VALIDATED LOCATION CONSCIOUS QOS PREDITION TOOL FOR WLL NETWORKS." In International Conference on Wireless Information Networks and Systems. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2008. http://dx.doi.org/10.5220/0002024401570162.

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Chihi, Hanen, and Khaled Ghedira. "Self-configuration model based neural predition and agent technology for cloud infrastructure." In 2017 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icemis.2017.8273008.

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Yun, Zhengqing, Scott Clemens, Yuanzhang Xiao, Ruthsenne Perron, and Magdy F. Iskander. "Mapping Lung Water Signal Distribution on Human Chest and Predition of Lung Water Content." In 2019 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/apusncursinrsm.2019.8888620.

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Zhu, Hongliu, Rangding Wang, Dawen Xu, and Xingxing Zhou. "Information hiding algorithm for H.264 based on the predition difference of intra_4×4." In 2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing (CISP). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/cisp.2010.5646792.

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Lin, Fu-Chang, Li-Wei Ko, Shi-An Chen, Ching-Fu Chen, and Chin-Teng Lin. "EEG-based cognitive state monitoring and predition by using the self-constructing neural fuzzy system." In 2010 IEEE International Symposium on Circuits and Systems - ISCAS 2010. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2010.5536955.

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Il-hwan Seo, In-bok Lee, Hyun-seob Hwang, Se-woon Hong, Jessie P Bitog, Kyeong-seok Kwon, and Ehab Mostafa. "Aerodynamic Approaches for the Predition of Spread the HPAI(high pathogenic avian influenza) on Aerosol." In 2011 Louisville, Kentucky, August 7 - August 10, 2011. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural and Biological Engineers, 2011. http://dx.doi.org/10.13031/2013.38160.

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Reports on the topic "PREDITION"

Girolamo Neto, Cesare, Rodolfo Jaffe, Rosane Cavalcante, and Samia Nunes. Comparacao de modelos para predicao do desmatamento na Amazonia brasileira. ITV, 2021. http://dx.doi.org/10.29223/prod.tec.itv.ds.2021.25.girolamoneto.

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Abstract:

O presente relatório contém resultados parciais do projeto “Definição de áreas prioritárias para recuperação florestal”, referentes a atividade “Uso e comparação da acurácia de diferentes modelos preditivos de desmatamento na Amazônia”. O objetivo deste estudo foi a implementação de modelos preditivos de desmatamento na Amazônia brasileira com base nas técnicas de Random Forest (RF), Spatial Random Forest (SpRF) e Integrated Nested Laplace Approximations (INLA) e comparação dos erros obtidos com cada modelo. Uma base de dados geográficos foi gerada por meio da integração de dados de diversas instituições brasileiras, como IBGE, MMA e INPE, utilizando células de 25 x 25 km e uma janela temporal de um ano. Os principais drivers de desmatamento identificados estão relacionados à fragmentação florestal e à expansão de áreas de pastagem na Amazônia, corroborando com outros trabalhos encontrados em literatura. A modelagem obteve melhores resultados com o uso dos modelos RF e SpRF em relação aos modelos do tipo INLA, com menores valores de erro médio quadrático obtido em conjuntos de dados de treinamento e validação dos algoritmos. A previsão de desmatamento para o ano de 2020 foi de 31 mil km2 , dados que apresentam uma superestimava devido ao método utilizado para o cálculo do desmatamento. Entre as ações identificadas que podem ser adotadas em trabalhos futuros para melhorar a previsão do desmatamento, cita-se o uso da abordagem CLUE e a melhoria de algumas bases de dados utilizada, a exemplo da malha viária.

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