Academic literature on the topic 'Prescription médicamenteuse – Évaluation'

Introduction : La conciliation des traitements médicamenteux (CTM) à l’admission hospitalière permet en mode rétroactif d’intercepter puis de corriger des erreurs en comparant la prescription hospitalière initiale à la liste des médicaments pris à domicile par le patient ; cette liste ou ce bilan médicamenteux étant réalisé à partir du croisement de différentes sources. L’objectif de l’étude a été d’évaluer la gravité potentielle des erreurs interceptées par la CTM en unité d’hospitalisation de courte durée (UHCD). Matériel et méthode : La gravité potentielle des erreurs interceptées a été évaluée à l’aide d’un algorithme clinique selon deux modalités : en considérant uniquement la période d’hospitalisation et sans considération de durée ; c’està- dire comme si l’erreur avait perduré au-delà de la sortie hospitalière du patient. Ces erreurs ont été positionnées selon cinq niveaux de gravité clinique potentielle : mineur, significatif, majeur, critique et catastrophique. Résultats : La CTM réalisée auprès de 122 patients a permis d’identifier 461 erreurs. Les classes médicamenteuses majoritairement impliquées ont concerné les systèmes cardiovasculaire (n = 151, 32 %), nerveux (n = 103, 22 %) et digestif (n = 86, 18 %). Les principaux types d’erreurs ont été les omissions (n = 381, 83 %,) et les erreurs de dose (n = 57, 12 %). 1,1 % des erreurs auraient pu avoir des conséquences cliniques majeures pour les patients durant la période d’hospitalisation et 8,5 % d’entre elles des conséquences potentiellement majeures ou critiques en considérant un horizon temporel se prolongeant au-delà de l’hospitalisation. Discussion : L’appréciation de la gravité potentielle des erreurs médicamenteuses traduit l’intérêt clinique de la CTM. Cette évaluation a permis de révéler en UHCD une sinistralité évitée jusque-là méconnue par les équipes médicales.

Dans un contexte d'augmentation des dépenses en médicaments, nous avons sollicité le Comité du médicament de notre établissement pour élaborer des recommandations, les diffuser et evaluer leur impact en pratique clinique en utilisant les outils et les méthodes de l'évaluation médicale afin de chercher à mettre en œuvre une politique du bon usage du médicament et d'améliorer la qualité des soins. La diffusion des recommandations sous la forme de rappels au moment de la prescription, considérée comme la méthode la plus efficace de diffusion de recommandations médicales, s'est accompagnée d'une amélioration de la conformité des prescriptions de l'albumine, des anti 5 HT3 et des G-CSF aux recommandations élaborées par les groupes de travail mis en place. Si les méthodologies proposées s'appliquent en partie en milieu hospitalier, elles dépendent de l'implication, de la motivation et de la participation des professionnels de santé
During the time of health expenditure control, the Local Drug Committee of Tenon hospital implemented and assessed the impact of clinical practice guidelines developed according to the methodology recommended. The aim was to improve the quality of the prescriptions of albumin, anti 5 HT3 and Granulocyte-Colony Stimulating Factors (G-CSF). Implementation of clinical practice guidelines with specific prescription order forms summarizing the guidelines increased significantly physician's compliance with the guidelines. The success of clinical practice guidelines depend on several factors including the method for their implementation and physician adherence to the guidelines

Avec le vieillissement de la population et les progrès médicaux, le nombre de patients souffrant d’une maladie chronique et devant prendre chaque jour un ou plusieurs médicaments est en augmentation. La non-observance, définie comme l’absence de concordance entre les comportements des patients et les prescriptions médicales, pose de nombreux défis aux cliniciens et aux chercheurs par sa complexité et son caractère dynamique au cours du temps.Dans un premier temps, nous avons développé un outil de mesure de l’observance médicamenteuse chez les patients prenant un traitement au long cours, en prenant en compte les différents types de comportements de non observance, médicament par médicament. La validité et fiabilité de cet instrument ont été évaluées en France, auprès de 243 patients. Dans un deuxième temps, nous avons réalisé une étude auprès de 128 binômes médecin-patient qui a mis en évidence une discordance entre l’observance médicamenteuse déclarée par les patients et l’importance des médicaments selon leur médecin traitant. Certains médicaments considérés comme importants par les médecins n’étaient pas correctement pris (situation potentiellement à risque) ; à l’inverse, certains médicaments de moindre importance étaient pris scrupuleusement, posant alors la question d’un fardeau évitable ou d’une potentielle surprescription. Dans un troisième temps, nous avons développé un outil collaboratif en ligne permettant à 544 médecins d’évaluer le seuil de non observance à partir duquel le risque encouru par le patient était inacceptable selon eux, en fonction du comportement de non observance (oubli ponctuel ou pause de plusieurs jours), et du médicament. Les estimations des médecins étaient très variables en fonction des médicaments, suggérant que les médicaments n’ont pas tous la même « tolérance à l’oubli » selon les médecins. Nos travaux ont permis de confirmer la complexité de l’observance qui ne se résume pas à une caractérisation binaire « bonne observance » ou « mauvaise observance ». Les perspectives de ces travaux seront le développement d’un outil de mesure en ligne inspiré de notre premier travail, ainsi que la comparaison des données de notre troisième travail avec des données d’observance. Une réflexion pour favoriser la discussion entre médecins et patients reste nécessaire, avec pour objectif une observance « optimale » et non forcément « parfaite », tenant compte des difficultés rencontrées par les patients
Against the backdrop of population ageing and medical progress, the prevalence of long-term disorders is rising worldwide. As a consequence, an increasing number of patients need to take medications daily. Medication adherence, which can be defined as the extent to which patients’ medication-taking behaviors coincides with medical prescriptions, may become ever harder to achieve. Non-adherence is a main challenge for physicians and for researchers, especially given its complexity and its dynamic evolution over time. First, we developed a new instrument to assess medication adherence to each individual medication taken by patients undergoing long-term treatment, taking into account different types of medication-taking behavior. We assessed the instrument’s validity and reliability among 243 outpatients and inpatients taking 961 medications, in France. Second, we focused on the discordance between medication adherence as reported by patients and drug importance as reported by their physicians. We compared the opinions of 128 patients and physicians and showed that some drugs considered important by the physicians were not correctly taken by patients, a situation that may lead to potential severe consequences. On the contrary, some drugs considered less important by physicians were correctly taken by physicians, which may lead to potential overprescription and avoidable burden of treatment. Third, we used a crowd sourcing approach to assess physicians’ estimation of the threshold for unacceptable risk of non-adherence, for two distinct types of behavior (episodic missing doses and drug holidays) for the most prescribed drugs in France. Physicians’ estimations varied considerably according to the drugs assessed, suggesting that according to physicians, some drugs are “more forgiving” than others. Our findings confirm that medication adherence is a complex phenomenon that should not be simply dichotomized into « good adherence » and « bad adherence ». Future work will consist in developing and validating a new online tool inspired from our first study. We will try to sharpen our understanding of the results in our third study by comparing physicians’ estimations to patients’ adherence data. Future interventions are still needed to improve patient-physician discussion about medications in order to reach an “optimal adherence” rather than a "perfect adherence", taking into account patients’ perspectives

Les intérêts théoriques, cliniques et économiques, de l'informatisation des prescriptions au sein des établissements de santé sont nombreux : diminution du nombre de prescriptions, amélioration de leur pertinence clinique, diminution des erreurs médicales. . . Ces bénéfices restent théoriques car l'informatisation des prescriptions est, en pratique, confrontée à de nombreux problèmes, parmi lesquels les problèmes d'interopérabilité et d'utilisabilité des solutions logicielles. L'utilisation de terminologies d'interface au sein de flux de terminologies permettrait de dépasser ces problèmes. L'objectif principal de ce travail était de modéliser et développer ces flux de terminologies pour la production d'examens de biologie et d'imagerie médicale puis d'en évaluer les bénéfices en termes d'interopérabilité et d'utilisabilité. Des techniques d'analyse des processus ont permis d'aboutir à une modélisation des flux de terminologies qui semble commune à de nombreux domaines. La création des flux proprement dits repose sur des terminologies d'interface, éditées pour l'occasion, et des référentiels nationaux ou internationaux reconnus. Pour l'évaluation, des méthodes spécifiques mises au point lors du travail d'intégration d'une terminologie d'interface iconique au sein d'un moteur de recherche de recommandations médicales et d'un dossier médical, ont été appliquées. Les flux de terminologies créés induisaient d'importantes pertes d'information entre les différents systèmes d'information. En imagerie, la terminologie d'interface de prescription était signicativement plus simple à utiliser que les autres terminologies, une telle différence n'a pas été mise en évidence dans le domaine de la biologie. Si les flux de terminologies ne sont pas encore fonctionnels, les terminologies d'interface, elles, sont disponibles pour tout établissement de santé ou éditeur de logiciels et devraient faciliter la mise en place de logiciels d'aide à la prescription.

L’utilisation d’un processus de conception ‘Agile’, orienté métier et indépendant de la plateforme de développement (BRDF, Business Rule Developement Framework) rejoint les objectifs stratégiques et les recommandations du U. S. Roadmap for national action on clinical decision support et ce en prenant en considération trois critères représentants un véritable défi pour les concepteurs de systèmes : 1)- la modélisation des processus métiers du domaine d’application, 2)- la modélisation des connaissances du domaine d’application et 3)- l’Agilité des différentes étapes de conception. L’utilisation de ce processus à l’Hôpital Européen Georges Pompidou (HEGP) dans le contexte métier de la validation pharmaceutique a permis d’incorporer l’utilisateur final (pharmacien) dans 5 des 8 étapes de conception et de développement. Il a également permis de dériver 427 règles de décision. 140 règles ont été implémentées pour le contrôle et l’adaptation de la posologie des prescriptions de médicaments nephrotoxiques et ont déclenché 5824 alertes pour 71413 prescriptions médicamenteuses analysées (8,16%). L’utilisation d’un processus de test et d’affinement des alertes cliniques basé sur l’utilisation d’un entrepôt de données clinique (Clinical Data Warhouse, CDW) facilite l’optimisation des alertes dans l’optique de minimiser l’impact des effets du ”alert fatigue syndrom” et de maximiser la sécurité des patients. L’utilisation de ce processus sur les alertes développées pour le contrôle et l’adaptation posologique des prescriptions de médicaments nephrotoxiques à l’HEGP a montré qu’après plusieurs itérations du processus, 45 (16,07%) alertes testées ont été supprimées, 105 (37,5%) alertes ont subi des modifications et 136 nouvelles alertes ont été rajoutées à la base de règles du système d’alerte. La comparaison prospective entre le système d’alerte et les pharmaciens valideurs à l’HEGP durant une étude de 7 mois a montré la supériorité du système d’alerte sur les pharmaciens valideurs
Using an ‘Agile’, business oriented and development platform-independent software design process (BRDF, Business Rule Developement Framework) meets one of the strategic objectives of the U. S. Roadmap for national action on clinical decision support by taking into consideration three important criteria posing a particular challenge to software designers: 1) business processes, 2) knowledge modeling of the context of application, and 3) the agility of the various design steps. Using BRDF at the Georges Pompidou University Hospital (HEGP) in the business context of pharmaceutical validation allows to include the end user (the pharmacists) in 5 of the 8 design steps of BRDF, we have also been able to derive 427 clinical decision rules. 140 clinical decision rules have been implemented as clinical alerts to control and adapt nephrotoxic medication orders; these rules checked 71,413 medication orders and fired 5824 (8. 16%) alerts. Using a clinical data warehouse-based process for refining medication orders alerts facilitates alert optimization toward the goal of maximizing the safety of the patient and minimizing overridden alerts. Using this process on the alerts implemented with BRDF to control and adapt nephrotoxic medication orders prescribed at the HEGP showed that after several iterations of this process, 45 (16. 07%) decision rules were removed, 105 (37. 5%) were changed and 136 new rules were introduced. Prospective validation of the alert system at the HEGP hospital during 7 months study period showed the superiority of the alert system in comparison with the daily pharmacist’s practice of the medication orders validation activity