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Academic literature on the topic 'Prévision de la demande électrique'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 11 February 2022

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Journal articles on the topic "Prévision de la demande électrique"

1

Roy, Luc, and Éric Guimond. "Perspectives démographiques et prévision de la demande d’électricité." Articles 24, no. 1 (2004): 87–108. http://dx.doi.org/10.7202/010183ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ La prévision de la demande d'électricité est une activité qui utilise abondamment les perspectives démographiques comme intrants dans son analyse. Cette prévision de la demande sert à son tour à justifier les projets de construction ou de rejection des équipements nécessaires à la fourniture d'électricité pour les prochaines décennies. L'objectif de cet article est de présenter la manière dont sont utilisées les perspectives démographiques dans le processus de prévision de la demande d'électricité au Québec. La première partie présente les méthodes, les hypothèses et les résultats des p
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2

-Blondel, J. Ph. "Prévision des harmoniques sur un réseau électrique." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 03 (1997): 47. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1997.031.

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3

Le Gros, Gaïc. "La robustesse du système électrique." Revue Générale Nucléaire, no. 5 (September 2020): 26–29. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/20205026.

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Abstract:
La robustesse du système électrique, de la production à la distribution, a été mise à l’épreuve par la brusque modification des modes de vie, plus sédentaires que jamais, lors du confinement. La demande mais aussi l’offre d’électricité ont été affectées par cette séquence inédite, ce qui a constitué un véritable défi pour la gestion du réseau à l’échelle nationale et européenne.
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4

Cozanet, Eric, and Michel Gensollen. "Les modèles de prévision de la demande téléphonique en France." Revue économique 38, no. 2 (1987): 257. http://dx.doi.org/10.2307/3501724.

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5

Gensollen, Michel, and Eric Cozanet. "Les modèles de prévision de la demande téléphonique en France." Revue économique 38, no. 2 (1987): 257–306. http://dx.doi.org/10.3406/reco.1987.408981.

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6

Rious, Vincent, and Fabien Roques. "Architecture de marché et gestion de la demande électrique." Revue d'économie industrielle, no. 148 (December 30, 2014): 161–92. http://dx.doi.org/10.4000/rei.5967.

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7

Rivière, Gwendal, and Philippe Arbogast. "Tempêtes hivernales des latitudes tempérées : théories et prévisions." Reflets de la physique, no. 57 (April 2018): 4–9. http://dx.doi.org/10.1051/refdp/201857004.

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Abstract:
De nombreuses zones d’ombre demeurent encore sur notre connaissance de la dynamique des tempêtes hivernales, et ce, malgré une demande sociétale toujours accrue pour améliorer leur prévision à courte échéance ou encore pour estimer leur évolution dans le climat futur. L’article commence par une explication du mécanisme principal permettant le développement d’une tempête, et par un rappel des caractéristiques des dernières tempêtes ayant touché la France. Dans une seconde partie, on présente les problèmes de prévisibilité liés aux incertitudes sur les conditions initiales, et les différentes st
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8

VO THANH, Tan. "Prévision de la demande touristique par méthodes Delphi et Box-Jenkins." Téoros 29, no. 1 (2014): 100–108. http://dx.doi.org/10.7202/1024760ar.

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Abstract:
L’article étudie l’évolution des principaux marchés émetteurs à destination du Vietnam, à savoir la Chine, le Japon et les États-Unis dans le contexte touristique concurrentiel d’Asie du Sud-Est. De ce fait, nous analysons la demande touristique potentielle en provenance de ces marchés à l’horizon 2010 en utilisant deux méthodes complémentaires : la méthode Delphi et la technique Box-Jenkins. Les résultats montrent que le tourisme vietnamien verrait, selon la méthode Delphi, dans les années à venir ses arrivées chinoises, japonaises et américaines croître et valident l’efficacité de la méthode
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9

Berthet, Lionel, Audrey Valéry, Rémy Garçon, et al. "Cohérence des prévisions et place de l'expertise : les nouveaux défis pour la prévision des crues." La Houille Blanche, no. 1 (February 2019): 5–12. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2019001.

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Abstract:
De nombreux outils mis en œuvre par les prévisionnistes de crues ont d'abord été conçus pour réaliser des prévisions fiables et précises en un point et à un instant de prévision. Or, les utilisateurs demandent des prévisions de plus en plus nombreuses : plus fréquentes et pour davantage de sites. Dès lors, assurer le bon degré de cohérence des prévisions, tout en maintenant la qualité de chaque prévision, devient un enjeu fort pour les équipes de prévisionnistes. La cohérence des prévisions englobe plusieurs aspects : (i) la cohérence spatio-temporelle des prévisions faites à un instant donné,
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Bouchard, Joëlle. "La prévision de la demande, un outil stratégique négligé par les détaillants." Revue Organisations & territoires 26, no. 1-2 (2017): 199–203. http://dx.doi.org/10.1522/revueot.v26i1-2.208.

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Abstract:
Cet article traite de l’importance et des avantages de l’utilisation des prévisions comme outil d’aide à la décision dans l’estimation de la demande future pour l’industrie du commerce de détail. Des sondages, réalisés à plusieurs reprises dans le temps, montrent que son utilisation demeure plutôt faible dans les organisations malgré le développement récent de nouveaux outils dont l’efficacité et la précision sont démontrées. Les raisons de cette sous-utilisation et des pistes de solutions sont présentées dans cet article.
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Dissertations / Theses on the topic "Prévision de la demande électrique"

1

Nguyen, Tien Phong. "Réseaux de neurones pour la prévision de charge électrique à court terme : application au système électrique du VietNam." Perpignan, 2006. http://www.theses.fr/2006PERP0705.

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Abstract:
Dans la régulation et le contrôle du système électrique, les prévisions de charge à court terme (consommation électrique du lendemain) jouent un rôle important pour l'efficacité économique et technique du système. Au Vietnam, les méthodes de prévisions de charge précédentes ne correspondent pas aux exigences formulées, à cause de la limitation des données enregistrées et de la méthode de prévision. Les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) sont une technique de prévision de charge qui a été largement étudiée largement ces dernières années. Dans ce travail, nous étudions les applications des di
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Pigenet, Nazim. "Mise en place des outils de suivi de prédiction de la demande électrique à l'échelle d'un territoire, application au département du Lots." Toulouse 3, 2009. http://thesesups.ups-tlse.fr/617/.

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Abstract:
Pour repousser la construction de nouvelles lignes à haute tension, le département du Lot a mis en place un programme départemental de maîtrise de la demande d'électricité. L'efficacité d'un tel programme se mesure à son impact sur la pointe d'appel de puissance et son évaluation nécessite une modélisation de la courbe de charge départementale. Des modèles existent déjà, mais reposent sur une connaissance approfondie des parcs d'équipement et des comportements de leurs usagers. À l'échelle du Lot, ces informations sont rares, ce qui rend ces modèles peu adaptés. Le modèle proposé ici a donc ét
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3

Windisch, Elisabeth. "Driving electric ? : a financial assessment of electric vehicle policies in France." Thesis, Paris Est, 2013. http://www.theses.fr/2013PEST1159/document.

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Abstract:
Au cours des années récentes, les véhicules électriques sont revenus sur le devant de la scène des politiques publiques en matière de transport. Considérés comme un remède possible à diverses préoccupations pressantes des pouvoirs publics, ils bénéficient d'un soutien croissant de leur part. De telles mesures de soutien demeurent contestées : en effet, leur impact sur le décollage effectif des ventes, leur soutenabilité, leur utilité et leur justification sont loin d'aller de soi. Cette étude vise à éclairer l'impact des politiques publiques destinées à influencer la demande sur i) le taux de
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Gilbert, Alexandre. "Analyse de la demande pour l'efficacité énergétique des véhicules à l'aide de la méthode des prix hédoniques." Thesis, Université Laval, 2007. http://www.theses.ulaval.ca/2007/24508/24508.pdf.

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Yaméogo, Nadège-Désirée. "Analyse de la demande résidentielle d'électricité à partir d'enquêtes indépendantes : correction de biais de sélection et d'endogénéité dans un contexte de classes latentes." Doctoral thesis, Université Laval, 2008. http://hdl.handle.net/20.500.11794/19745.

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Abstract:
Différentes méthodes sont proposées pour estimer la demande d'électricité conditionnelle au mode de chauffage. Un modèle logit mixte GAR(1) avec hétérogénéité est utilisé pour estimation le modèle de choix du mode de chauffage. Comme la tarification de l'électricité entraîne une endogénéité du prix marginal, un modèle à classes latentes est proposé et son estimation est faite selon une approche classique ou une approche bayésienne. Puisque le ménage choisit son mode de chauffage pour plusieurs années, nous captons l'aspect dynamique à partir de données d'enquêtes indépendantes en utilisant de
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Blancarte, Hernandez José. "Modélisation prévisionnelle de la consommation énergétique dans l’industrie pour son intégration en tant que ressource effaçable à court terme : application au contexte français." Thesis, Saint-Etienne, EMSE, 2015. http://www.theses.fr/2015EMSE0783.

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Abstract:
L'effacement des consommations électriques a été identifié comme l'une des solutions pour pallier les problèmes liés aux pics de consommation électrique, à l’intermittence des énergies renouvelables et à la congestion des réseaux. Ces travaux de recherche s’intéressent à l’intégration de la consommation industrielle en tant que ressources effaçables à court terme dans le contexte de la réserve rapide du mécanisme d’ajustement français. Parmi les différents secteurs, le secteur industriel présente un intérêt particulier en raison de l’importance de sa consommation. Afin d'intégrer ce type de co
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7

Gerossier, Alexis. "Short-term forecasting of electricity demand of smart homes and distribution grids." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019PSLEM056.

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Abstract:
Cette thèse s’intéresse à la prévision à court terme de la demande électrique d’une maison intelligente et des réseaux de distribution. Les données mesurées par les compteurs intelligents permettent de caractériser la demande électrique à l’échelle d’une maison et de la comparer à la demande régionale, pour étudier notamment l’effet de foisonnement. Cette analyse permet de développer des modèles de prévision de cette demande. Ces modèles sont de nature statistique et font usage de méthodes d’apprentissage automatique. Un soin particulier est porté à la sélection de variables d’entrée pertinent
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Brégère, Margaux. "Stochastic bandit algorithms for demand side management Simulating Tariff Impact in Electrical Energy Consumption Profiles with Conditional Variational Autoencoders Online Hierarchical Forecasting for Power Consumption Data Target Tracking for Contextual Bandits : Application to Demand Side Management." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASM022.

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Abstract:
L'électricité se stockant difficilement à grande échelle, l'équilibre entre la production et la consommation doit être rigoureusement maintenu. Une gestion par anticipation de la demande se complexifie avec l'intégration au mix de production des énergies renouvelables intermittentes. Parallèlement, le déploiement des compteurs communicants permet d'envisager un pilotage dynamique de la consommation électrique. Plus concrètement, l'envoi de signaux - tels que des changements du prix de l'électricité – permettrait d'inciter les usagers à moduler leur consommation afin qu'elle s'ajuste au mieux à
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Windisch, Elisabeth. "Une évaluation financière des politiques publiques en faveur des véhicules électriques en France." Phd thesis, Ecole des Ponts ParisTech, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00957749.

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Abstract:
L'étude s'attache à évaluer le marché potentiel des véhicules électriques auprès des ménages français. L'analyse porte non seulement sur les déterminants financiers de la demande, mais aussi sur les obstacles socio-économiques à l'adoption des véhicules électriques par ces ménages. L'approche désagrégée qui est appliquée à partir de la base de données de l'Enquête Nationale Transports et Déplacements 2007/2008 permet d'identifier les combinaisons d'instruments financiers les plus à même de garantir certains niveaux de pénétration du véhicule électrique dans la prochaine décennie. Les conclusio
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Camilleri, Pierre. "What future for electric light commercial vehicles ? : a prospective economic and operational analysis of electric vans for business users, with a focus on urban freight." Thesis, Paris Est, 2018. http://www.theses.fr/2018PESC1105/document.

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Abstract:
Le marché des véhicules électriques est animé par une dynamique très positive. Il s'agit cependant essentiellement d'un marché de niche. Il est donc légitime de s’interroger quant à son avenir.D'une part, cette dynamique est portée par de fortes préoccupations environnementales et bénéficie d'un large soutien des autorités publiques. Les constructeurs automobiles ont ces dernières années fortement investi dans cette technologie, les progrès technologiques sont rapides et offrent des perspectives intéressantes.D'autre part, des subventions conséquentes sont aujourd’hui nécessaires pour permettr
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More sources

Books on the topic "Prévision de la demande électrique"

1

Canada. Office national de l'énergie. L' avenir énergétique au Canada: Scénarios sur l'offre et la demande jusqu'à 2025. Office national de l'énergie, 2003.

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2

O'Brien-Pallas, Linda-Lee. Envisager l'avenir: Prévoir la retraite chez les IA au Canada. Institut canadien d'information sur la santé, 2003.

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3

O'Brien-Pallas, Linda-Lee. Bringing the future into focus: Projecting RN retirement in Canada. Canadian Institute for Health Information, 2003.

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Herzenberg, Stephen. New rules for a new economy: Employment and opportunity in postindustrial America. ILR Press, 1998.

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Book chapters on the topic "Prévision de la demande électrique"

1

"Méthodes de prévision de la demande." In Économie managériale. Presses de l'Université du Québec, 2011. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18pgmqq.10.

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