Academic literature on the topic 'Principe de minimisation du risque empirique'

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Journal articles on the topic "Principe de minimisation du risque empirique"

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Rasulo, Margherita, and Florian Pietron. "Dilemmes éthiques en terrains militants radicaux." L'Année sociologique Vol. 74, no. 2 (2024): 381–413. http://dx.doi.org/10.3917/anso.242.0381.

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Abstract:
Cette contribution vise à analyser les enjeux éthiques liés aux recherches en terrains militants radicaux à travers une comparaison entre deux cas d’étude méditerranéens : l’organisation de gauche radicale italienne Potere al popolo ! (« Pouvoir au peuple ! ») dans le Mezzogiorno (moitié sud de l’Italie) et les formes de militantisme culturel-identitaire et féminin en Kabylie (Algérie). Nous développons un dialogue avec la littérature internationale et analysons les enjeux éthiques inhérents à chaque étape du processus de recherche. Posture épistémologique, pratiques ethnographiques et restitu
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Nederlandt, Olivia, and Aurore Vanliefde. "La (non-)mixité entre hommes et femmes détenues dans les prisons belges. Une analyse des enjeux de genre dans les discours des personnes détenues et du personnel pénitentiaire." Droit et société N° 116, no. 1 (2024): 71–90. http://dx.doi.org/10.3917/drs1.116.0071.

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Abstract:
Malgré le principe de séparation des hommes et des femmes régissant l’organisation des établissements pénitentiaires, une recherche empirique menée au sein de l’ensemble des prisons belges incarcérant tant des hommes que des femmes a permis de mettre en lumière des pratiques de mixité entre personnes détenues. L’analyse des discours du personnel pénitentiaire et des personnes détenues au sujet de ces pratiques permet d’étudier la construction des rapports de genre au sein de la prison et de mettre en exergue les normes et attentes de genre dans le chef de ces acteurs. Quatre thématiques sont d
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Fadila, ELBICHRI, and ZEROUALI OUARITI Ouafae. "To what extent does supply chain finance reduce the bankruptcy risk for SMEs?" African Scientific Journal Vol 3, N°17 (2023): 625. https://doi.org/10.5281/zenodo.7950036.

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Abstract:
<strong>Abstract</strong> This paper highlights Supply Chain Finance&#39;s (SCF) contribution to reducing default risk among small and medium-sized enterprises (SMEs) involved in the supply chain. Through an exploratory study, we seek to understand how SCF influences the performance of SMEs. At the practical level, we conducted a qualitative study with twelve Moroccan companies. Following the saturation principle, we interviewed different managers to gain insight into their management practices and knowledge of SCF, which is still rare in our context. Semi-structured interviews were used to co
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Rachid, SMOUNI, and LEMKHANTAR Ali. "Finance comportementale et bulles spéculatives : Un essai d'application aux données de la Bourse des Valeurs de Casablanca." May 31, 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.7987054.

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Abstract:
L&rsquo;objectif du pr&eacute;sent article est de tenter d&rsquo;identifier l&rsquo;existence d&rsquo;une &eacute;ventuelle composante bulle sp&eacute;culative dans l&rsquo;&eacute;volution des cours des actions cot&eacute;es sur la Bourse des Valeurs de Casablanca. Caract&eacute;ris&eacute;es g&eacute;n&eacute;ralement par des &eacute;carts d&eacute;mesur&eacute;s et persistants des prix des actifs de leurs valeurs fondamentales, les bulles sp&eacute;culatives ne sont pas forc&eacute;ment irrationnelles, du fait que le principe de rationalit&eacute; financi&egrave;re pr&eacute;voit que le pri
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Passeron, Jean-Claude. "Ce que dit un tableau et ce qu’on en dit." Cambouis, la revue des sciences sociales aux mains sales, January 9, 2021. http://dx.doi.org/10.52983/crev.vi0.35.

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Abstract:
La distance évidente qui sépare la catégorisation statistique de la conceptualisation sociologique est souvent traitée par les sociologues comme une distance hiérarchique qui séparerait une approximation opératoire et formelle de la saisie signifiante et substantielle des phénomènes, geste suprême réservé à la sociologie. Le contenu corporatiste d’un tel programme ne devrait pas dissimuler aux sociologues son risque essentiel, celui de pratiquer l’auto-suffisance théorique d’une sociologie qui n’aurait de comptes à rendre qu’aux constats qui la confortent et qui se réserverait de porter au pas
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Milani, Carlos R. S. "APRENDENDO COM A HISTÓRIA: críticas à experiência da Cooperação Norte-Sul e atuais desafios à Cooperação Sul-Sul." Caderno CRH 25, no. 65 (2012). http://dx.doi.org/10.9771/ccrh.v25i65.19347.

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Abstract:
O principal objetivo deste artigo é, com base nas limitações críticas apontadas à experiência histórica da Cooperação Norte-Sul (CNS), analisar alguns dos dilemas com que se confrontam as atuais estratégias de Cooperação Sul-Sul (CSS), concebidas e desenvolvidas por países como Brasil, México, Índia, China, Turquia ou África do Sul. O autor defende a hipótese de que a diferenciação entre CNS e CSS é fundamentalmente empírica, devendo, porém, também ser pensada à luz do legado do ativismo multilateral de alguns desses países e do novo papel econômico e político que desempenham no cenário intern
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Dissertations / Theses on the topic "Principe de minimisation du risque empirique"

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Wade, Modou. "Apprentissage profond pour les processus faiblement dépendants." Electronic Thesis or Diss., CY Cergy Paris Université, 2024. http://www.theses.fr/2024CYUN1299.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l'apprentissage profond pour les processus faiblement dépendants. Nous avons considéré une classe d'estimateur de réseau de neurones profonds avec la régularisation par sparsité et/ou la régularisation par pénalité.Le chapitre1 est une synthèse des travaux. Il s'agit ici de présenter le cadre de l'apprentissage profond et de rappeler les principaux résultats obtenus aux chapitres 2, 3, 4, 5, 6.Le chapitre 2 considère l'apprentissage profond pour les processus psi-faiblement dépendants. Nous avons établi une vitesse de convergence de l'algorithme de minimisation du risque
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Papa, Guillaume. "Méthode d'échantillonnage appliqué à la minimisation du risque empirique." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2018. http://www.theses.fr/2018ENST0005.

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Abstract:
Dans ce manuscrit, nous présentons et étudions des stratégies d’échantillonnage appliquées, à problèmes liés à l’apprentissage statistique. L’objectif est de traiter les problèmes qui surviennent généralement dans un contexte de données volumineuses lorsque le nombre d’observations et leur dimensionnalité contraignent le processus d’apprentissage. Nous proposons donc d’aborder ce problème en utilisant deux stratégies d’échantillonnage: - Accélérer le processus d’apprentissage en échantillonnant les observations les plus utiles. - Simplifier le problème en écartant certaines observations pour r
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Yu, Jiaqian. "Minimisation du risque empirique avec des fonctions de perte nonmodulaires." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLC012/document.

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Abstract:
Cette thèse aborde le problème de l’apprentissage avec des fonctions de perte nonmodulaires. Pour les problèmes de prédiction, où plusieurs sorties sont prédites simultanément, l’affichage du résultat comme un ensemble commun de prédiction est essentiel afin de mieux incorporer les circonstances du monde réel. Dans la minimisation du risque empirique, nous visons à réduire au minimum une somme empirique sur les pertes encourues sur l’échantillon fini avec une certaine perte fonction qui pénalise sur la prévision compte tenu de la réalité du terrain. Dans cette thèse, nous proposons des méthode
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Zwald, Laurent. "Performances statistiques d'algorithmes d'apprentissage : "Kernel projection machine" et analyse en composantes principales à noyau." Paris 11, 2005. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012011.

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Abstract:
La thèse se place dans le cadre de l'apprentissage statistique. Elle apporte des contributions à la communauté du machine learning en utilisant des techniques de statistiques modernes basées sur des avancées dans l'étude des processus empiriques. Dans une première partie, les propriétés statistiques de l'analyse en composantes principales a noyau (KPCA) sont explorées. Le comportement de l'erreur de reconstruction est étudie avec un point de vue non-asymptotique et des inégalités de concentration des valeurs propres de la matrice de Gram sont données. Tous ces résultats impliquent des vitesses
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Rachdi, Nabil. "Apprentissage statistique et computer experiments : approche quantitative du risque et des incertitudes en modélisation." Toulouse 3, 2011. http://thesesups.ups-tlse.fr/1538/.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'apprentissage statistique et dans celui des expériences simulées (computer experiments). Son objet est de proposer un cadre général permettant d'estimer les paramètres d'un code de simulation numérique de façon à reproduire au mieux certaines caractéristiques d'intérêt extraites de données observées. Ce travail recouvre le cadre classique de l'estimation paramétrique dans un modèle de régression et également la calibration de la densité de probabilité des variables d'entrée d'un code numérique afin de reproduire une loi de probabilité donnée en sortie
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Zwald, Laurent. "PERFORMANCES STATISTIQUES D'ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE : ``KERNEL PROJECTION MACHINE'' ET ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES A NOYAU." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012011.

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Abstract:
La thèse se place dans le cadre de l'apprentissage statistique. Elle apporte<br />des contributions à la communauté du machine learning en utilisant des<br />techniques de statistiques modernes basées sur des avancées dans l'étude<br />des processus empiriques. Dans une première partie, les propriétés statistiques de<br />l'analyse en composantes principales à noyau (KPCA) sont explorées. Le<br />comportement de l'erreur de reconstruction est étudié avec un point de vue<br />non-asymptotique et des inégalités de concentration des valeurs propres de la matrice de<br />Gram sont données. Tous ce
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Gazagnadou, Nidham. "Expected smoothness for stochastic variance-reduced methods and sketch-and-project methods for structured linear systems." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAT035.

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Abstract:
L'augmentation considérable du volume de données ainsi que de la taille des échantillons complexifie la phase d'optimisation des algorithmes d'apprentissage, nécessitant la minimisation d'une fonction de perte. La descente de gradient stochastique (SGD) et ses variantes à réduction de variance (SAGA, SVRG, MISO) sont largement utilisées pour résoudre ces problèmes. En pratique, ces méthodes sont accélérées en calculant des gradients stochastiques sur un "mini-batch" : un petit groupe d'échantillons tiré aléatoirement. En effet, les récentes améliorations technologiques permettant la parallélis
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Achab, Mastane. "Ranking and risk-aware reinforcement learning." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAT020.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse se situent à l’interface de deux thématiques de l'apprentissage automatique : l’apprentissage de préférences d'une part, et l’apprentissage par renforcement de l'autre. La première consiste à percoler différents classements d’un même ensemble d’objets afin d’en extraire un ordre général, la seconde à identifier séquentiellement une stratégie optimale en observant des récompenses sanctionnant chaque action essayée. La structure de la thèse suit ce découpage thématique. En première partie, le paradigme de minimisation du risque empirique est utilisé à des fins d'ordonn
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Neirac, Lucie. "Learning with a linear loss function : excess risk and estimation bounds for ERM and minimax MOM estimators, with applications." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAG012.

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Abstract:
La détection de communautés sur des graphes, la récupération de phase, le clustering signé, la synchronisation angulaire, le problème de la coupe maximale, la sparse PCA, ou encore le single index model, sont des problèmes classiques dans le domaine de l'apprentissage statistique. Au premier abord, ces problèmes semblent très dissemblables, impliquant différents types de données et poursuivant des objectifs distincts. Cependant, la littérature récente révèle qu'ils partagent un point commun : ils peuvent tous être formulés sous la forme de problèmes d'optimisation semi-définie positive (SDP).
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Bouvier, Louis. "Apprentissage structuré et optimisation combinatoire : contributions méthodologiques et routage d'inventaire chez Renault." Electronic Thesis or Diss., Marne-la-vallée, ENPC, 2024. http://www.theses.fr/2024ENPC0046.

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Abstract:
Cette thèse découle des défis de recherche opérationnelle de la chaîne logistique Renault. Pour y répondre, nous apportons des contributions à l’architecture et à l’entraînement des réseaux neuronaux avec des couches d’optimisation combinatoire (CO). Nous les combinons avec de nouvelles matheuristiques pour aborder les problèmes de routage d’inventaire de Renault. La Partie I est dédiée aux applications des réseaux neuronaux avec des couches CO en recherche opérationnelle. Nous introduisons une méthode pour approximer les contraintes. Nous utilisons de telles couches pour encoder des politique
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