To see the other types of publications on this topic, follow the link: Probabilistik.
Journal articles on the topic 'Probabilistik'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Probabilistik.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Sari, Dwi Ivayana, I. Ketut Budayasa, and Dwi Juniati. "Perkembangan Berpikir Probabilistik Siswa Sekolah Dasar." Jurnal Riset Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran Matematika (JRPIPM) 1, no. 1 (May 2, 2018): 30. http://dx.doi.org/10.26740/jrpipm.v1n1.p30-39.
Full textAbstract:
Berpikir probabilistik setiap orang berbeda, karena perbedaan budaya mengakibatkan perbedaan pengetahuan probabilistik, sedangkan pengetahun probabilistik mempengaruhi pemikiran probabilistik. Perbedaan berpikir probabilistik siswa berbeda-beda tergantung pada level berpikir probabilistik siswa. Di Indonesia pertumbuhan tingkat berpikir probabilistik siswa sekolah dasar sedikit mendapat perhatian oleh para peneliti. Hal ini karena materi probabilitas dikenalkan pertama kali di tingkat SMP kelas IX. Padahal mengembangkan berpikir probabilistik siswa di tingkat dasar sangat penting sebagai pondasi untuk mempelajari probabilitas di tingkat yang lebih tinggi. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pertumbuhan tingkat berpikir probabilistik siswa sekolah dasar dalam menyelesaikan tugas probabilitas standar dan tugas probabilitas eksperimen. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif eksploratif dengan pendekatan kualitatif. Subjek penelitian ini adalah siswa leki-laki berkemampuan tinggi dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Level berpikir probabilistik siswa sekolah dasar mengalami pertumbuhan setelah diberi tugas probabilitas eksperimen, terutama pada tugas ruang sampel dan probabilitas suatu kejadian. Hal ini karena eksperimen memberikan pengalaman langsung kepada siswa untuk memanipulasi bendabenda yang disediakan dalam menyelesaikan tugas probabilitas. Namun, pada tugas perbandingan probabilitas level berpikir probabilistik siswa tidak mengalami perubahan. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan bagi guru untuk mengajarkan probabilitas di tingkat sekolah dasar dengan memberikan tugas perbandingan probabilitas sebagai langkah awal untuk menggali berpikir probabilistik siswa, terutama pada jenis tugas pemutaran spinner.
2
Anwar, Fadrinsyah. "Analisis Kinerja Pelayanan dan Keamanan di Terminal Penumpang Bandar Udara dengan Menggunakan Pendekatan Jaringan Probabilistik." Warta Penelitian Perhubungan 28, no. 6 (December 30, 2016): 367. http://dx.doi.org/10.25104/warlit.v28i6.305.
Full textAbstract:
Peningkatan pelayanan dan keamanan di bandar udara merupakan hal yang penting untuk dilakukan dalam upaya memenuhi harapan pengguna jasa dalam mendapatkan pelayanan terbaik. Untuk itu diperlukan data dan informasi yang baik tentang kualitas kinerja pelayanan yang ada, guna dapat merumuskan langkah-langkah yang perlu diambil untuk meningkatkannya. Penelitian ini dimaksudkan untuk memberi opsi dalam menganalisis kinerja pelayanan di terminal bandara secara mudah dan cepat, namun berkualitas. Metode yang digunakan adalah pendekatan jaringan probabilistik atau dikenal dengan Bayesian Network. Metode ini mulai banyak digunakan sejak dua dasawarsa terakhir untuk menganalisis berbagai kepentingan. Hal yang digali dengan metode ini adalah hubungan kausalitas antara variabel-variabel penelitian melalui inferensi probabilistik terhadap jaringan probabilisik yang terbentuk. Hasil analisis kinerja pelayanan bandara yang telah dilakukan menjelaskan bagaimana hubungan antara kinerja pelayanan satu fasilitas dengan kinerja pelayanan fasilitas lainnya. Selanjutnya berdasarkan inferensi probabilistik diperoleh bahwa antara kinerja pelayanan Parkir dan Curbside memiliki hubungan yang paling kuat dibandingkan hubungan-hubungan kinerja pelayanan antara area lainnya.
3
Udiyani, Pande Made, and Sri Kuntjoro. "PENGARUH KONDISI ATMOSFERIK TERHADAP PERHITUNGAN PROBABILISTIK DAMPAK RADIOLOGI KECELAKAAN PWR 1000-MWe." JURNAL TEKNOLOGI REAKTOR NUKLIR TRI DASA MEGA 17, no. 3 (October 3, 2015): 149. http://dx.doi.org/10.17146/tdm.2015.17.3.2326.
Full textAbstract:
ABSTRAK PENGARUH KONDISI ATMOSFERIK TERHADAP PERHITUNGAN PROBABILISTIK DAMPAK RADIOLOGI KECELAKAAN PWR 1000-MWe. Perhitungan dampak kecelakaan radiologi terhadap lepasan produk fisi akibat kecelakaan potensial yang mungkin terjadi di Pressurized Water Reactor (PWR) diperlukan secara probabilistik. Mengingat kondisi atmosfer sangat berperan terhadap dispersi radionuklida di lingkungan, dalam penelitian ini akan dianalisis pengaruh kondisi atmosferik terhadap perhitungan probabilistik dari konsekuensi kecelakaan reaktor. Tujuan penelitian adalah melakukan analisis terhadap pengaruh kondisi atmosfer berdasarkan model data input meteorologi terhadap dampak radiologi kecelakaan PWR 1000-MWe yang disimulasikan pada tapak yang mempunyai kondisi meteorologi yang berbeda. Simulasi menggunakan program PC-Cosyma dengan moda perhitungan probabilistik, dengan data input meteorologi yang dieksekusi secara cyclic dan stratified, dan disimulasikan di Tapak Semenanjung Muria dan Pesisir Serang. Data meteorologi diambil setiap jam untuk jangka waktu satu tahun. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa frekuensi kumulatif untuk model input yang sama untuk Tapak pesisir Serang lebih tinggi dibandingkan dengan Semenanjung Muria. Untuk tapak yang sama, frekuensi kumulatif model input cyclic lebih tinggi dibandingkan model stratified. Model cyclic memberikan keleluasan dalam menentukan tingkat ketelitian perhitungan dan tidak membutuhkan data acuan dibandingkan dengan model stratified. Penggunaan model cyclic dan stratified melibatkan jumlah data yang besar dan pengulangan perhitungan akan meningkatkan ketelitian nilai-nilai statistika perhitungan. Kata kunci: dampak kecelakaan, PWR 1000-MWe, probabilistik, atmosferik, PC-Cosyma ABSTRACT THE INFLUENCE OF ATMOSPHERIC CONDITIONS TO PROBABILISTIC CALCULATION OF IMPACT OF RADIOLOGY ACCIDENT ON PWR-1000MWe. The calculation of the radiological impact of the fission products releases due to potential accidents that may occur in the PWR (Pressurized Water Reactor) is required in a probabilistic. The atmospheric conditions greatly contribute to the dispersion of radionuclides in the environment, so that in this study will be analyzed the influence of atmospheric conditions on probabilistic calculation of the reactor accidents consequences. The objective of this study is to conduct an analysis of the influence of atmospheric conditions based on meteorological input data models on the radiological consequences of PWR-1000MWe accidents. Simulations using PC-Cosyma code with probabilistic calculations mode, the meteorological data input executed cyclic and stratified, the meteorological input data are executed in the cyclic and stratified, and simulated in Muria Peninsula and Serang Coastal. Meteorological data were taken every hour for the duration of the year. The result showed that the cumulative frequency for the same input models for Serang coastal is higher than the Muria Peninsula. For the same site, cumulative frequency on cyclic input models is higher than stratified models. The cyclic models provide flexibility in determining the level of accuracy of calculations and do not require reference data compared to stratified models. The use of cyclic and stratified models involving large amounts of data and calculation repetition will improve the accuracy of statistical calculation values. Keywords: accident impact, PWR 1000 MWe, probabilistic, atmospheric, PC-Cosyma
4
Diniaty, Dewi. "Pengendalian Persediaan Barang Dagang Menggunakan Model Probabilistik (Studi Kasus: Toko XYZ) Merchandise Inventory Control Using Probabilistic Model (Case Study : XYZ Store)." Jurnal Sains, Teknologi dan Industri 18, no. 1 (December 30, 2020): 87. http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v18i1.9809.
Full textAbstract:
Abstrak Toko XYZ adalah toko sembako dengan komoditi barang dagangnya yaitu beras, gula, minyak goreng, dan tepung. Permasalahan yang dihadapi adalah permintaan konsumen yang berfluktuasi dan lead time barang dagang yang tidak pasti, sehingga menyebabkan kekurangan persediaan yang berpengaruh kepada pelayanan terhadap konsumen. Tujuan dari penelitian ini menentukan safety stock yang optimal dengan perencanaan persediaan dan mengetahui ongkos persediaan yang optimal dan kapan waktu pemesanan kembali yang ekonomis dengan menggunakan EOQ model probabilistik. Metode peramalan yang digunakan yaitu Weight Moving Average dan Exponential Smoothing, kemudian dilakukan perhitungan EOQ Probabilistik. Hasil Safety Stock optimal pada beras 22 karung, kuantitas pemesanan 224 karung dan total ongkos persediaan Rp. 368.671.032/tahun. Untuk gula 6 karung, kuantitas pemesanan 92 karung dan total ongkos persediaan Rp. 254.573.746/tahun. Untuk minyak goreng sebesar 15 jerigen, kuantitas pemesanan 120 jerigen dan total ongkos persediaan Rp. 125.072.163/tahun. Untuk tepung 18 karung kuantitas pemesanan 123 karung dan total ongkos persediaan sebesar Rp. 125.909.965/tahun.Kata kunci: Continuos Review System, Economic Order Quality Probabilistik, Inventory, Weight Moving Average Exponential Smoothing. Abstract XYZ Store is groceries shop with merchandise commodities, namely rice, sugar, cooking oil, and flour. The problems faced are fluctuating consumer demand and uncertain lead times for merchandise, causing inventory shortages that affect the service to consumers. The purpose of this study is to determine the optimal safety stock with inventory planning and find out the optimal inventory costs and when to reorder economically using the EOQ probabilistic model. Forecasting method using the Weight Moving Average and Exponential Smoothing methods, then the Probabilistic EOQ calculation is performed. The optimal safety stock for rice merchandise is 22 sacks, order quantity of 224 sacks and the total cost inventory is Rp. 368,671,032/year. For sugar is 6 jerry cans, order quantity of 92 sacks and total cost of inventory is Rp. 254,573,746/year. For cooking oil is 15 jerry cans, order quantity of 120 sacks and total cost of inventory is Rp. 125,072,163/year. For flour is 18 jerry, order quantity of 123 sacks and total cost of inventory is Rp. 125,909,965/year.Keywords: Continuos Review System, Economic Order Quality Probabilistic, Inventory, Weight Moving Average Exponential Smoothing
5
Anwar, Fadrinsyah. "Analisis Kualitas Pelayanan Terminal Kargo Bandara Dengan Jaringan Probabilistik." WARTA ARDHIA 41, no. 2 (August 16, 2017): 59. http://dx.doi.org/10.25104/wa.v41i2.145.59-68.
Full textAbstract:
Service quality measurement at the airport can give a lot of essentialinput for the airport management, especially in determining the appropriate airport management strategy. This study aims to assess the causal relationship of several factors that are assumed may affect the service process at the cargo terminal. The causal relationship model is built on the perception of the service user satisfaction on the performance of the facilities, the performance of Human Resources (HR), and the performance of services at the airport cargo terminal. Thedevelopment of causal relationship model using probabilistic networks. The analysis results on the case of cargo
terminal of Juanda Airport in Surabaya show that the performance
improvement of facilities and HR can improve the performance of services in the cargo terminal. Furthermore, the important factors that affect the performance improvement of SERVICES arethe storage facilities, the availability of handling equipment in apron, and the skill and knowledge of the officer in the cargo terminal.
Keywords: cargo terminal, service quality, probabilistic network.
Pengukuran kualitas pelayanan di bandara dapat memberikan banyak
masukan penting bagi manajemen bandara terutama dalam menentukan strategi pengelolaan bandara yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan kausal faktor-faktor yang diasumsikan dapat mempengaruhi proses pelayanan di terminal kargo. Model hubungan kausal dibangun berdasarkan persepsi kepuasan pengguna jasa terhadap kinerja fasilitas, kinerja Sumber Daya Manusia (SDM), dan kinerja pelayanan di terminal kargo bandara. Pengembangan model hubungan kausal menggunakan metode jaringan probabilistik. Hasil analisis pada kasus terminal kargo Bandara Juanda - Surabaya menunjukkan bahwa peningkatan kinerja fasilitas dan kinerja SDM dapat meningkatkan kinerja pelayanan di terminal kargo. Adapun faktor-faktor penting yang mempengaruhi peningkatan kinerja PELAYANAN adalah fasilitas penyimpanan barang, kelengkapan atau ketersediaan peralatan penanganan barang di apron, dan keterampilan kerja dan pengetahuan petugas terminal kargo.
Kata kunci: terminal kargo, kualitas pelayanan, jaringan probabilistik.
6
Hodiyanto, Hodiyanto, and Dwi Oktaviana. "Proses berpikir probabilistik mahasiswa pendidikan matematika ditinjau dari gender di IKIP PGRI Pontianak." JIPM (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika) 6, no. 2 (March 20, 2018): 109. http://dx.doi.org/10.25273/jipm.v6i2.1963.
Full textAbstract:
<p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendiskripsikan proses berpikir probabilistik mahasiswa Pendidikan Matematika IKIP PGRI Pontianak ditinjau dari gender. Teknik pengambil sampel menggunakan teknik <em>purposive sampling</em>. Subjek penelitian adalah mahasiswa Pendidikan Matematika kelas C Sore semester V IKIP PGRI Pontianak. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, pengukuran, dan dokumentasi, sedangkan instrumen pada penelitian ini adalah tes, pedoman wawancara, dan dokumen. Hasil dari penelitian diperoleh bahwa kemampuan berpikir probabilistik mahasiswa laki-laki dan perempuan masuk dalam level 4 pada soal ruang sampel; terdapat perbedaan kemampuan berpikir probabilistik antara perempuan dan laki-laki pada kejadian dan probabilitas yaitu mahasiswa laki-laki masuk dalam level 3 sudah dapat menkonstruksikan anggota suatu kejadian dengan mengikuti pola tertentu tetapi lupa dalam menuliskan rumus untuk menghitung nilai probabilitasnya, sedangkan mahasiswa perempuan masuk dalam level 1 dalam mengkontruksikan anggota suatu kejadian dengan tidak mengikuti pola tertentu. Kemampuan berpikir probabilistik soal variabel random dan probabilitas masuk dalam level 2 yaitu mahasiswa menuliskan notasi dalam menentukan probabilitasnya tetapi dalam menentukan semua nilai yang mungkin untuk suatu probabilitas dengan tidak lengkap.</p>
7
Nugroho, Bayu Dwi Apri, and Sigit Supadmo Arif. "Pembaharuan konsep prediksi debit andalan untuk operasi dan pemeliharaan irigasi modern." Jurnal Irigasi 14, no. 1 (December 30, 2019): 25. http://dx.doi.org/10.31028/ji.v14.i1.25-32.
Full textAbstract:
Pengelolaan sistem irigasi konvensional yang masih dilakukan sampai saat ini bersifat probabilistik, terutama dalam menganalisis debit untuk perencanaan OP irigasi. Hal ini terlihat dari pelaksanaan analisis data yang digunakan yaitu analisis data empiris dua mingguan atau dasarian, sehingga untuk mengubah pola pengelolaan ke modern memerlukan pengembangan secara lentur dan berbasis waktu nyata, akibat perubahan iklim di Indonesia. Analisis prediksi debit air dilakukan dengan memakai analisis model matematika sebagai pengganti model probalisitik dan penggunaaan data pengamatan waktu nyata dengan memakai alat pengamatan cuaca otomatis. Konsep baru ini dicoba di Daerah Irigasi (DI) Wadaslintang dan Kabupaten Banyumas, yang menunjukkan bahwa pengamatan cuaca otomatis berjalan dengan baik, dan dapat digunakan sebagai data dalam analisis model matematik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa alat telemetri menghasilkan data yang baik. Perbandingan antara penggunaan Metode Matematika Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan Metode Probabilistik P80, menunjukkan bahwa metode dengan JST lebih mendekati nyata dibandingkan dengan Probabilistik P80. Hal ini ditunjukkan dengan hasil validasi yang dilakukan dari bulan Januari sampai Agustus 2015, Secara keseluruhan kesalahan debit prediksi JST terhadap realisasi adalah 77%. Hasil ini menunjukkan bahwa diperlukan suatu metode perhitungan matematis yang dinamis, karena keadaan iklim yang dinamis walaupun tidak meninggalkan metode probabilistik sebagai pembanding.
8
Hidayati, Yulia Maftuhah, and Nurul Afifah. "Analisis berpikir probabilistik dalam menyelesaikan masalah matematika peserta didik kelas V SD Negeri 04 Kaliwuluh." Premiere Educandum : Jurnal Pendidikan Dasar dan Pembelajaran 10, no. 2 (December 1, 2020): 161. http://dx.doi.org/10.25273/pe.v10i2.7069.
Full textAbstract:
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan kemampuan berpikir probabilistik peserta didik kelas V SD Negeri 04 Kaliwuluh dalam menyelesaikan masalah matematika berkaitan dengan geometri. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan berpikir probabilistik peserta didik berada pada tiga level berpikir probabilistik yaitu level satatistik, transisional dan kuantitatif Informal. Pada level subjektif, dimana pemikiran peserta dalam menyelesaikan masalah matematika didasarkan pada alasan subjektif dari peserta didik yang bersumber dari asumsi, pemahaman awal peserta didik tentang materi dan pendapat individu itu sendiri. Level transisional ditandai dengan pemikiran peserta didik yang mulai menunjukkan perkembangan dengan memunculkan sketsa gambar dan perhitungan matematis yang didasarkan pada alasan subjektif untuk menyelesaikan masalah matematika. Selanjutnya level kuantitatif informal peserta didik telah mampu mendaftar semua anggota ruang sampel dan menuliskan notasi angka jumlah anggota ruang sampel dengan menggunakan pola tertentu.
9
Shindy, Shindy, and Basuki Anondho. "MODEL PERHITUNGAN RENTANG DURASI PROBABILISTIK MENGGUNAKAN METODE EARNED SCHEDULE PADA PROYEK DI JAKARTA DAN SEKITARNYA." JMTS: Jurnal Mitra Teknik Sipil 1, no. 2 (November 7, 2018): 51. http://dx.doi.org/10.24912/jmts.v1i2.2617.
Full textAbstract:
Dalam pengelolaan proyek konstruksi, durasi merupakan salah satu komponen yang penting dan mempengaruhi kesuksesan suatu proyek. Akan tetapi akibat unsur ketidakpastian yang terdapat dalam pekerjaan proyek konstruksi mengakibatkan manajer proyek sulit untuk melakukan prediksi durasi akhir proyek konstruksi secara lebih akurat. Pada sisi lain terdapat metode Earned Schedule yang perhitungannya menggunakan indikator berbasis waktu, yakni Schedule Performance Index (SPI), sehingga mendukung dalam perhitungan prediksi durasi akhir proyek konstruksi. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dirancang sebuah model perhitungan rentang durasi probabilistik akhir proyek konstruksi dengan menggunakan metode Earned Schedule. Penelitian ini menggunakan data berupa kurva S dari 45 proyek yang sedang berjalan di Jakarta dan sekitarnya. Penelitian ini dilakukan dengan menghitung angka rata-rata prediksi durasi akhir proyek (EAC) pada masing-masing data proyek, kemudian dilakukan perhitungan interval batas atas dan batas bawah sebagai rentang durasi probabilsitik akhir proyek. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model perhitungan rentang durasi probabilistik akhir proyek dapat digunakan untuk memprediksi durasi akhir proyek yang bersifat probabilistik.
10
Anwar, Fadrinsyah. "Kajian Kausalitas Permintaan Trafik Terhadap Kapasitas Bandara Berdasarkan Persepsi Pengelola Bandara (Studi Kasus: Bandara Internasional Soekarno-Hatta)." WARTA ARDHIA 41, no. 1 (August 16, 2017): 11. http://dx.doi.org/10.25104/wa.v41i1.140.11-18.
Full textAbstract:
Traffic demand is an important factor in planning the airport capacity and facility. Forecasting future traffic demand becomes a necessity in determining the amount of capacity or dimension of airport facilities. There are factors that have to be considered in predicting the traffic demand. This study aimed to examine the relationship between the demand for air traffic and the airport capacity, and discuss the relationship between the variables that affect traffic demand and the variables that affect the increase in the capacity of the airport. This study uses probabilistic causality approach. The results of case study in Soekarno-Hatta International Airport show that, in general, the increase in the probability of the traffic demand variables can affect the increase in the probability of airport capacity variables. The probability value of the airport capacity variables which significantly increased are runway, apron and curbside.
Keywords: Demand, airport capasity, causality, probabilistic network.
Permintaan trafik merupakan faktor penting dalam merencanakan kebutuhan kapasitas dan fasilitas di bandara. Peramalan permintaan trafik di masa yang akan datang menjadi suatu kebutuhan dalam menentukan besaran atau dimensi fasilitas bandara. Banyak faktor yang perlu dipertimbangkan dalam memprediksi permintaan trafik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan antara permintaan trafik angkutan udara dengan kapasitas bandara, dan membahas hubungan antara variabel-variabel yang mempengaruhi permintaan trafik dan variabel-variabel yang mempengaruhi peningkatan kapasitas bandara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kausalitas probabilistik. Hasil analisis pada studi kasus Bandara Soekarno-Hatta, diperoleh bahwa secara umum peningkatan probabilitas pada variabel permintaan trafik dapat mempengaruhi peningkatan probabilitas pada variabel kapasitas bandara. Nilai probabilitas variabel kapasitas yang meningkat secara signifikan adalah landas pacu, apron dan curbside.
Kata kunci: Permintaan, kapasitas bandara, kausalitas, jaringan probabilistik.
11
Purnomo, Agus. "Analisis Kebijakan Persediaan Dengan Model Q Kasus Lost Sale di PT Grand Textil Industry Bandung." Jurnal Logistik Bisnis 11, no. 1 (May 30, 2021): 61–68. http://dx.doi.org/10.46369/logistik.v11i1.1379.
Full textAbstract:
Permintaan kain paris yang terdiri dari bahan baku Benang Pakan 150/D dan Benang Lusi 75/D PT Grand Textil Industry adalah produsen tekstil bersifat probabilistik. Pelanggan tidak bersedia menunggu jika stok barang yang diminta tidak tersedia dan akan beralih ke produsen lainnya sehingga akan terjadi lost sales. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan kebijakan persediaan Benang Pakan 150/D dan Benang Lusi 75/D yang optimal dengan permintaan probabilistik dan meminimasi risiko lost sale. Kebijakan persediaan dengan penetapan pemesanan optimal (Q*) sebesar 3.137 kg untuk benang Pakan 150/D dan 2.562 kg untuk benang Lusi 75/D akan meminimasi total ongkos persediaan tahunan untuk kedua jenis bahan baku ini. Penetapan reorder point yang optimal (r*) yaitu 414 kg untuk benang Pakan 150/D dan 280 kg untuk benang Lusi 75/D, akan menjamin bahwa barang akan datang sesuai lead time dan probabilitas kecepatan konsumsi bahan baku, sehingga kekurangan persediaan dapat diminimasi. Penetapan kebijakan safety stock sebesar untuk 37 kg benang Pakan 150/D dan 238 kg untuk benang Lusi 75/D berguna untuk mengantisipasi kekurangan persediaan akibat konsumsi bahan baku yang probabilistik.
12
Sari, Ratna Wulan, Dida Diah Damayanti, and Budi Santosa. "PERENCANAAN PERSEDIAAN SELURUH PRODUK KATEGORI DRY FOOD DENGAN PENDEKATAN METODE PROBABILISTIK CONTINUOUS REVIEW (S,S) SYSTEM DI GUDANG RETAIL PT XYZ BANDUNG." Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI) 3, no. 03 (July 19, 2016): 1. http://dx.doi.org/10.25124/jrsi.v3i03.15.
Full textAbstract:
PT XYZ adalah salah satu perusahaan retail yang terletak di Bandung. Salah satu produk yang dijual adalah produk kategori yaitu Dry food. Lokasi penyimpanan produk kategori Dry food dibagi menjadi tiga lokasi yaitu General Area, Sensitive Area, dan Cold storage. Selama ini persediaan produk kategori dry food yang berada di dalam gudang PT XYZ belum dikelola dengan baik, sehingga persedian yang disimpan melebihi kapasitas gudang. Hal tersebut menyebabkan terjadinya overstock yang berdampak pada meningkatnya total biaya persediaan pada PT XYZ. Permintaan konsumen pada PT XYZ cenderung fluktuatif sehingga penjualan bersifat probabilistik. Pada penelitian ini dilakukan penerapan metode probabilistik model Continuous review (s,S) System yang bertujuan untuk menentukan parameter persediaan yang mendekati optimal dengan interval dan ukuran jumlah pemesanan yang optimum untuk setiap SKU pada kategori Dry food, sehingga dapat meminimasi total biaya persediaan. Hasil dari metode probabilistik model Continuous review (s,S) System ini dapat mengetahui ukuran lot persediaan, cadangan pengaman (safety stock), reorder point yang optimal, dan meminimasi ongkos total persediaan. Pemilihan model Continuous review (s,S) System memberikan penurunan sebesar 52% pada General Area, 75% pada Sensitive Area, dan 62% pada Cold storage.
13
Nursubiyantoro, Eko, and Wawan K. Rizal. "PERENCANAAN PEMESANAN EKONOMIS PROBABILISTIK UNTUK MEMINIMASI BIAYA PERSEDIAAN." OPSI 11, no. 2 (December 3, 2018): 161. http://dx.doi.org/10.31315/opsi.v11i2.2558.
Full text
14
Widjaja, Catherine Michellie, and Basuki Anondho. "VALIDASI BATAS ATAS BATAS BAWAH ESTIMASI DURASI GEDUNG KONSTRUKSI BERTINGKAT BERBASIS EARNED SCHEDULE." Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan 5, no. 1 (May 4, 2021): 103. http://dx.doi.org/10.24912/jmstkik.v5i1.8746.
Full textAbstract:
Determination of estimated project completion is an activity that influenced the planning project since it can decide the success or failure of the project. However, duration is often not in accordance with prediction caused by uncertainty of the project. Calculation by probabilistic method is rated better than deterministic since probabilistic includes the uncertainty factor in its calculation. In addition, probabilistic method provides results in the form of intervals in upper to lower limit. In predicting project's final duration, the time-based Earned Schedule (ES) method is rated capable of overcoming the lack of cost-based Earned Value (EV). This research aims to determine the ongoing project’s upper and lower limit prediction duration using ES method through validation towards the completed project’s real duration. The average prediction of ongoing project duration will be calculated using ES by Microsoft Excel. The results will be validated towards the average real project duration using hypothesis tests of two independent population means. Result of average of upper limits indicates a valid value while the average of lower limits indicates a non-valid value with the upper limit value is 0.0025 week/m2 and lower limit is 0.0020 week/m2.Keywords: duration estimation; probabilistic; Earned Schedule; validation; upper limit and lower limit. AbstrakPenentuan estimasi penyelesaian proyek merupakan kegiatan yang berpengaruh dalam proses perencanaan karena dapat menentukan keberhasilan atau kegagalan proyek tersebut. Namun, durasi seringkali tidak sesuai dengan prediksi karena sifat ketidakpastian proyek. Perhitungan dengan metode probabilistik dinilai lebih baik daripada deterministik karena metode ini menyertakan unsur ketidakpastian dalam perhitungannya. Disamping itu, perhitungan probabilistik menyajikan hasil dalam bentuk interval yang dinyatakan dalam batas atas dan batas bawah. Dalam memprediksi durasi akhir proyek, metode Earned Schedule (ES) yang berbasis waktu dinilai mampu mengatasi kekurangan Earned Value (EV) yang berbasis biaya. Penelitian ini bertujuan untuk menetapkan nilai prediksi batas atas dan batas bawah proyek yang sedang berjalan dengan metode ES melalui validasi terhadap durasi nyata proyek yang sudah selesai. Rata-rata prediksi durasi proyek konstruksi yang sedang berjalan dihitung menggunakan metode ES dengan bantuan Microsoft Excel. Hasilnya kemudian divalidasi terhadap rata-rata durasi nyata proyek yang sudah selesai menggunakan uji hipotesis rata-rata sampel ganda. Hasil nilai batas atas proyek yang sedang berjalan dinyatakan valid dan nilai batas bawah dinyatakan tidak valid dengan nilai batas atas sebesar 0,0025 minggu/m2 dan batas bawah 0,0020 minggu/m2.
15
Hartini, Entin, Roziq Himawan, and Mike Susmikanti. "FRACTURE MECHANICS UNCERTAINTY ANALYSIS IN THE RELIABILITY ASSESSMENT OF THE REACTOR PRESSURE VESSEL: (2D) SUBJECTED TO INTERNAL PRESSURE." JURNAL TEKNOLOGI REAKTOR NUKLIR TRI DASA MEGA 18, no. 2 (June 6, 2016): 55. http://dx.doi.org/10.17146/tdm.2016.18.2.2466.
Full textAbstract:
ABSTRACT FRACTURE MECHANICS UNCERTAINTY ANALYSIS IN THE RELIABILITY ASSESSMENT OF THE REACTOR PRESSURE VESSEL: (2D) SUBJECTED TO INTERNAL PRESSURE. The reactor pressure vessel (RPV) is a pressure boundary in the PWR type reactor which serves to confine radioactive material during chain reaction process. The integrity of the RPV must be guaranteed either in a normal operation or accident conditions. In analyzing the integrity of RPV, especially related to the crack behavior which can introduce break to the reactor pressure vessel, a fracture mechanic approach should be taken for this assessment. The uncertainty of input used in the assessment, such as mechanical properties and physical environment, becomes a reason that the assessment is not sufficient if it is perfomed only by deterministic approach. Therefore, the uncertainty approach should be applied. The aim of this study is to analize the uncertainty of fracture mechanics calculations in evaluating the reliability of PWR`s reactor pressure vessel. Random character of input quantity was generated using probabilistic principles and theories. Fracture mechanics analysis is solved by Finite Element Method (FEM) with MSC MARC software, while uncertainty input analysis is done based on probability density function with Latin Hypercube Sampling (LHS) using python script. The output of MSC MARC is a J-integral value, which is converted into stress intensity factor for evaluating the reliability of RPV’s 2D. From the result of the calculation, it can be concluded that the SIF from probabilistic method, reached the limit value of fracture toughness earlier than SIF from deterministic method. The SIF generated by the probabilistic method is 105.240 MPa m0.5. Meanwhile, the SIF generated by deterministic method is 100.876 MPa m0.5. Keywords: Uncertainty analysis, fracture mechanics, LHS, FEM, reactor pressure vessels ABSTRAK ANALISIS KETIDAKPASTIAN FRACTURE MECHANIC PADA EVALUASI KEANDALAN BEJANA TEKAN REAKTOR: 2D DENGAN BEBAN INTERNAL PRESSURE. Bejana tekan reaktor (RPV) merupakan pressure boundary dalam reaktor tipe PWR yang berfungsi untuk mengungkung material radioaktif yang dihasilkan pada proses reaksi berantai. Maka dari itu integritas bejana tekan reaktor harus senantiasa terjamin baik reaktor dalam keadaan operasi normal, maupun kecelakaan. Dalam melakukan analisis integritas RPV, khususnya yang berkaitan dengan pecahnya bejana tekan reaktor akibat adanya retak dilakukan analisis secara fracture mechanics. Adanya ketidakpastian input seperti sifat mekanik bahan, lingkungan fisik, dan input pada data, maka dalam melakukan analisis keandalan tidak hanya dilakukan secara deterministik saja. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis ketidakpastian input pada perhitungan fracture mechanik pada evaluasi keandalan bejana tekan reaktor PWR. Pendekatan untuk karakter random dari kuantitas input menggunakan teori probabilistik. Analisis fracture mechanics dilakukan berdasarkan metode elemen hingga (FEM) menggunakan perangkat lunak MSC MARC. Analisis ketidakpastian input dilakukan berdasarkan probability density function dengan Latin Hypercube Sampling (LHS) menggunakan python script. Output dari MSC MARC adalah nilai J-integral untuk mendapatkan nilai stress intensity factor pada evaluasi keandalan bejana tekan reactor 2D. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa SIF probabilistik lebih dulu mencapai nilai batas fracture tougness dibanding SIF deterministik. SIF yang dihasilkan dengan metode probabilistik adalah 105,240 MPa m0,5. Sedangkan SIF metode deterministik adalah 100,876 MPa m0,5. Kata kunci: Analisis ketidakpastian, fracture mechanics, LHS, FEM, bejana tekan reaktor
16
Adriyansyah, Adriyansyah. "ANALISIS KEANDALAN PADA STRUKTUR RANGKA BATANG MENGGUNAKAN SECOND ORDER RELIABILITY METHOD (SORM)." FROPIL (Forum Profesional Teknik Sipil) 6, no. 2 (December 20, 2018): 62–67. http://dx.doi.org/10.33019/fropil.v6i2.1290.
Full textAbstract:
Untuk menghadapi dunia struktur konstruksi yang semaik modern dan permasalahan desain yang semakin kompleks, seorang ahli struktur dituntut untuk lebih rasional dalam menyelesaikan permasalahan. Ketidakpastian dalam geometri, sifat material, maupun pembebanan harus ditangani lebih rasional. Sehingga konsep desain yang semula menggunakan konsep deterministik sekarang beralih menggunakan konsep probabilistik. Salah satu metode probabilistik yang dapat digunakan yaitu Second Order Reliability Methods (SORM).
Second Order Reliability Methods (SORM) merupakan metode untuk menganalisis keandalan dengan menggunakan indeks keamanan β dalam menentukan peluang kegagalan dari desain suatu struktur konstruksi banguanan. SORM menggunakan deret Taylor orde 2 dalam menyelesaikan fungsi kondisi batas.
Berdasarkan hasil analisis, profil baja yang memenuhi kriteria desain yaitu 2˪15x15x3 memiliki keandalan yang tinggi dan memiliki risiko kegagalan yang kecil dimana hasil analisis menunjukkan bahwa pf < 0.1.
17
Zaky, Mochammad, and Arif Purwono. "Optimasi Desain FPSO Berbasis Damage Stability." Jurnal Penelitian Transportasi Laut 16, no. 4 (March 11, 2020): 137–42. http://dx.doi.org/10.25104/transla.v16i4.1421.
Full textAbstract:
Floating Production Storage and Offloading (FPSO) memiliki tingkat resiko yang berbeda dibandingkan anjungan kapal lepas pantai dan kapal tangki minyak. Penyebabnya adalah wahana yang diletakkan dalam suatu lokasi dan secara rutin dikunjungi oleh supply vessel dan shuttle tanker. Akibatnya, terjadi resiko tabrakan antara kapal-kapal tangki minyak dengan kapal-kapal lain yang rute pelayarannya melewati lokasi FPSO, sehingga mengalami kebocoran pada bagian lambung. Pada makalah ini dilakukan perhitungan damage stability dan skenario kebocoran FPSO dengan menggunakan metode deterministik dan probabilistik. Metode deterministik menggunakan penyekatan dan perhitungan kebocoran melalui kriteria floodable length. Sedangkan metode probabilistik menggunakan kriteria sesuai ketentuan SOLAS 2009 Chapter II-1 tentang perhitungan indek penyekatan R (required subdivision index) dan A (attained subdivision index). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui posisi isolasi utama dan ukuran optimal sehingga memenuhi kriteria yang diperlukan.
18
Sunarko, Sunarko. "KAJIAN PROBABILISTIK JATUHAN ABU VULKANIK TERHADAP TAPAK PLTN MURIA." Jurnal Pengembangan Energi Nuklir 18, no. 1 (October 20, 2016): 49. http://dx.doi.org/10.17146/jpen.2016.18.1.2688.
Full textAbstract:
KAJIAN PROBABILISTIK JATUHAN ABU VULKANIK TERHADAP TAPAK PLTN MURIA.Telah dilakukan kajian probabilistik terhadap bahaya akibat jatuhan material piroklastik dari letusan hipotetik Gunung Muria di area tapak PLTN Semenanjung Muria. Tujuan kajian adalah untuk mendapatkan distribusi deposisi abu vulkanik dan nilai kebolehjadiannya di ULA terkait daya dukung beton pengungkung PLTN. Metodologi yang digunakan adalah melakukan simulasi dengan masukan data sekunder parameter letusan erupsi gunung Merapi tahun 2010 (terbatasnya data letusan Muria), dan data meteorologi sekunder berupa data rerata harian hasil olahan data pemantauan di ULA periode 1994-1995. Simulasi dilakukan berdasarkan metode skenario batas atas menggunakan kode komputer Tephra2. Hasil kajian menunjukkan bahwa distribusi abu vulkanik dominan mengarah ke arah Timur Laut – Barat Daya. Nilai kebolehjadian untuk beban > 1 kg/m2 adalah kurang dari 5%, sedangkan untuk beban > 10 kg/m2 adalah kurang dari 1%. Jatuhan abu vulkanik akibat letusan Gunung Muria tidak membahayakan struktur bangunan PLTN yang akan dibangun di ULA.Keywords:probabilistik, tephra, skenario batas atas
19
Anwar, Fadrinsyah, and Ofyar Z. Tamin. "Pengaruh Keputusan Peningkatan Kapasitas Terhadap Biaya Dan Kinerja di Bandara Soekarno-Hatta." Warta Penelitian Perhubungan 26, no. 3 (January 30, 2019): 143. http://dx.doi.org/10.25104/warlit.v26i3.876.
Full textAbstract:
Peningkatan trafik angkutan udara yang melebihi kapasitas bandara menyebabkan terjadinya kongesti. Peningkatan kapasitas eksisting bandara guna menangani masalah kongesti melibatkan adanya suatu proses pengambilan keputusan. Keputusan peningkatan kapasitas diharapkan dapat meningkatkan kinerja operasi bandara, namundisisi lain akan membawa konsekuensi berupa timbulnya biaya yang dapat mempengaruhi kinerja keuangan bandara. Terjadinya trade-off dalam setiap keputusan kapasitas membutuhkan adanya penilaian terhadap setiap pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari dan memahami bagaimana hubungan antara keputusan peningkatan kapasitas dalam mitigasi masalah kongesti di bandara dengan biaya dan kinerja bandara. Untuk menganalisis hubungan ini digunakan metode jaringan probabilistik. Data yang digunakan berasal dari persepsi manajer di bandara SoekarnoHatta, yang dikumpulkan melalui instrumen kuesioner. Hasil analisis hubungan kausalitas probabilistikmenunjukan bahwa terdapat hubungan positif antara keputusan peningkatan kapasitas dengan biaya dan kinerja bandara.Adapun keputusan peningkatan kapasitascurbsidememiliki pengaruh tertinggi terhadapnilai probabilitas peningkatanbiaya maupun kinerja bandara. Kata kunci : kapasitas bandara, kausalitas, jaringan probabilistik.
20
Anggraini, Wresni. "Perencanaan Kebijakan Inventori Model Probabilistik Di CV. Bola Mas Pekanbaru." Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri 4, no. 1 (June 1, 2018): 7. http://dx.doi.org/10.24014/jti.v4i1.6030.
Full textAbstract:
CV. Bola Mas merupakan perusahaan yang bergerak di bidang vulkanisir ban. Permasalahan yang terjadi di perusahaan ini adalah sering terjadinya stock out bahan baku yang menyebabkan terjadinya keterlambatan proses produksi. Hal ini terjadi karena tidak konstannya permintaan konsumen dan inventory lead time. Tujuan penelitian ini adalah memberikan usulan kebijakan sistem persediaan dengan model probabilistik yang dapat meminimasi keterlambatan produksi dengan biaya yang optimal. Berdasarkan analisis ABC terdapat 2 jenis bahan baku ragi ban yang akan dikendalikan yaitu jenis KG 1000-20 dan LG 1000-20. Metode Trend Projection digunakan untuk meramalkan permintaan konsumen dan mengetahui jumlah kebutuhan bahan baku yang diperlukan dalam proses produksi. Setelah membandingkan total biaya persediaan yang dihasilkan dari model probabilistik metode P dan metode Q, maka diketahui metode Q adalah metode yang lebih optimal. Total ekspektasi biaya persediaan Rp. 2.702.151.080,-/tahun untuk ragi ban jenis KG 1000-20 dan Rp. 1.674.652.305,-/tahun untuk ragi ban jenis LG 1000-20 .
21
Putra, Rega Kusuma, Muhammad Iqbal, and Murni Dwi Astuti. "Perancangan Kebijakan Persediaan Produk Fast Moving Consumer Good Dengan Metode Probabilistik Continuous Review (S,S) Dan Continuous Review (S,Q) Untuk Minimasi Biaya Total Inventori Di Distribution Center PT. MMM Bandung." Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI) 3, no. 04 (November 8, 2017): 32. http://dx.doi.org/10.25124/jrsi.v3i04.206.
Full textAbstract:
Pengendalian persediaan terhadap barang di gudang sangat penting bagi perusahaan, khususnya PT MMM untuk memenuhi permintaan pasar. Apabila persediaan kurang maka akan menyebabkan terjadinya lost sale. Namun apabila persediaan berlebih dapat menyebabkan penumpukan persediaan (overstock) yang berakibat pada tingginya biaya total persediaan. Tingginya persediaan kategori produk food di gudang PT MMM dikarenakan pemesanan barang dalam jumlah besar dalam setiap pemesanan tanpa didasari oleh perhitungan yang baik. Pengelolaan persediaan yang efektif akan menurunkan biaya persediaan produk food. Penelitian ini merancang kebijakan persediaan dengan klasifikasi ABC untuk produk food yang dibagi atas kelas A, kelas B, dan Kelas C. Kelas A menggunakan metode Probabilistik Continuous Review (s,S), sedangkan kelas B dan C menggunakan metode Probabilistik Continuous Review (s,Q). Dengan kebijakan ini mampu mengasilkan penghematan total biaya inventori dengan Continuous Review (s,S) sebesar 63% dan penghematan total biaya inventori dengan Continuous Review (s,Q) sebesar 57%. Kedua total biaya inventori kondisi usulan tersebut lebih rendah dari total biaya inventori pada kondisi existing.
22
Nafisah, Laila, and Sutrisno Sutrisno. "PENGENDALIAN PERSEDIAAN PROBABILISTIK PRODUK SUBSTITUSI DENGAN PERMINTAAN SEBAGAI FUNGSI HARGA." J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri 16, no. 1 (February 9, 2021): 56–62. http://dx.doi.org/10.14710/jati.16.1.63-72.
Full textAbstract:
Kamara Living merupakan suatu unit usaha yang bergerak dalam penjualan kebutuhan sehari-hari. Salah satu produk yang populer adalah sarung bantal. Sarung bantal yang ditawarkan memiliki beberapa desain motif dan jenis yang berbeda. Permintaan akan produk sarung bantal tidak menentu antara satu desain dengan desain yang lain. Ketika desain tertentu persediaannya habis, perusahaan akan menawarkan desain lain dari jenis kain yang sama. Jika konsumen tidak bersedia maka terjadi kehilangan penjualan. Ketika persediaan berlebih, perusahaan akan memberikan harga promosi untuk mendongkrak tingkat penjualannya. Jika ini dibiarkan terus-menerus, tentu saja perusahaan akan mengalami penurunan keuntungan. Pada makalah ini dikembangkan model persediaan dengan mempertimbangkan produk substitusi dengan permintaan sebagai fungsi harga yang bertujuan untuk meminimasi total biaya persediaan. Penyelesaian model yang dilakukan mampu menghasilkan solusi kuantitas pemesanan dan titik pemesanan yang optimal. Validasi model dilakukan dengan membandingkan hasil dari model yang dikembangkan terhadap kondisi riil. Selain itu juga dilakukan analisis sensitivitas terhadap parameter-parameter yang berpengaruh. Abstract[Product-substitution Inventory Model with Demand depend on Price] Kamara Living is a business unit engaged in selling daily stuff. One popular product is pillowcases. The pillow cover offered has several different motif designs and types. The demand for pillowcases is uncertain between one design and another. When a stockout occurs for a particular design, the company will offer another design of the same type of fabric. If consumers are not willing, there will be lost sales. When there is overstock, the company will provide promotional prices to increase sales levels. If this is allowed to continue, of course the company will experience a decline in profits. In this paper, an inventory model is developed by considering substitute products with demand as a price function that aims to minimize the total cost of inventory. Completion of the model carried out is able to produce optimal order quantity and order point solutions. Model validation is done by comparing the results of the models developed against real conditions. In addition, a sensitivity analysis was carried out on the influential parameters.Keywords: Inventory Models; Product Substitution; Demand Depend on Price
23
Nuryanti, Nuryanti, Suparman Suparman, Mochamad Nasrullah, Elok S. Amitayani, and Wiku Lulus Widodo. "ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PROYEK PLTN SMR DI INDONESIA DENGAN MEMPERTIMBANGKAN VARIABEL KETIDAKPASTIAN." Jurnal Pengembangan Energi Nuklir 17, no. 2 (December 29, 2015): 133. http://dx.doi.org/10.17146/jpen.2015.17.2.2609.
Full textAbstract:
ABSTRAK ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PROYEK PLTN SMR DI INDONESIA DENGAN MEMPERTIMBANGKAN VARIABEL KETIDAKPASTIAN. SMR merupakan salah satu alternatif mengatasi ketergantungan wilayah Luar Jawa Bali terhadap PLTD. Masalah yang sangat krusial dalam proyek PLTN (termasuk SMR) adalah finansial, terkait dengan sifat padat modal pada proyek ini. Selain itu, pada proyek PLTN SMR juga dimungkinkan terjadinya beberapa variabel ketidakpastian. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kelayakan finansial proyek PLTN SMR dengan mengakomodasi kemungkinan terjadinya variabel ketidakpastian tersebut. Metodologi yang digunakan adalah analisis probabilistik yang dilakukan dengan teknik Monte Carlo. Teknik ini mensimulasikan keterkaitan antara variabel-variabel ketidakpastian dengan indikator kelayakan finansial proyek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pendekatan probabilistik proyek PLTN SMR dinilai layak pada “most probable value” harga jual listrik sebesar 15 cents/kWh, ditunjukkan dengan rata-rata NPV yang positif (US$ 135.324.004) dan rata-rata kedua nilai IRR yang lebih dari MARR (IRR proyek = 10,65%, IRR Equity = 14,29%, sementara MARR = 10%). Probabilitas ditolaknya proyek PLTN SMR adalah sekitar 20%. Tiga variabel utama yang paling berpengaruh dalam proyek adalah: harga jual listrik, biaya investasi dan tingkat inflasi. Kata kunci: kelayakan finansial, PLTN SMR, variabel ketidakpastian, NPV, IRR ABSTRACT FINANCIAL FEASIBILITY ANALYSIS ON SMALL MEDIUM REACTOR NUCLEAR POWER PLANT (SMR NPP) PROJECT IN INDONESIA UNDER UNCERTAINTY. NPP SMR is one alternative to overcome the Outside Java Bali region's dependence on diesel power plant. One crucial issue in the NPP project (including SMR) would be financing, associated with the capital-intensive nature of the project. In addition, the SMR NPP project also be vulnerable in occurrence of some uncertainties. Therefore, this study aimed to analyze the financial feasibility of SMR NPP project by accomadating the possibility of the uncertainties. The methodology used is probabilistic analysis which was performed by Monte Carlo technique. This technique simulates the relationship between the uncertainty variables with financial feasibility indicators. The results showed that in probabilistic approach, SMR NPP project is considered feasible on the "most probable value" of electricity selling price of 15 cents/kWh, indicated by positive average value of NPV (US$ 135,324,004) and the average value of both of IRRs are bigger than MARR (IRR project = 10.65%, IRR Equity = 14.29%, while MARR = 10%). The probability of rejection of the SMR project was about 20%. The three main variables that are most influential in the project were: selling price of electricity, invesment cost and inflation rate. Keywords: financial feasibility, SMR NPP, uncertainties, NPV, IRR
24
Fatma, Erika, and Dian Serena Pulungan. "Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Probabilistik dengan Kebijakan Backorder dan Lost sales." Jurnal Teknik Industri 19, no. 1 (February 27, 2018): 38. http://dx.doi.org/10.22219/jtiumm.vol19.no1.38-48.
Full textAbstract:
High fluctuating demand at companies encourages to perform inventory control. This study aims to determine the exact inventory control method for the company, which minimizes the inventory cost and inventory amount provided by the company. This research analyzes various aspects related to the system and inventory cost used by the company. This research uses probabilistic inventory methods, which are probabilistic controls, P models, and Q models. Based on data processing, P model provides an optimal solution. P system provides cost and amount of optimal safety stock compared to other inventory models.
25
Fatma, Erika, and Dian Serena Pulungan. "Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode Probabilistik dengan Kebijakan Backorder dan Lost sales." Jurnal Teknik Industri 19, no. 1 (February 27, 2018): 38. http://dx.doi.org/10.22219/jtiumm.vol19.no1.40-51.
Full textAbstract:
High fluctuating demand at companies encourages to perform inventory control. This study aims to determine the exact inventory control method for the company, which minimizes the inventory cost and inventory amount provided by the company. This research analyzes various aspects related to the system and inventory cost used by the company. This research uses probabilistic inventory methods, which are probabilistic controls, P models, and Q models. Based on data processing, P model provides an optimal solution. P system provides cost and amount of optimal safety stock compared to other inventory models.
26
Sondakh, Eduard. "Salah Kaprah Pengujian Normalitasi Dalam Analisis Persediaan Menggunakan Metode Probabilistik Sederhana." Jurnal Logistik Bisnis 10, no. 1 (May 28, 2020): 67. http://dx.doi.org/10.46369/logistik.v10i1.699.
Full textAbstract:
Asumsi permintaan berdistribusi normal merupakan salah satu yang harus dipenuhi dalam menerapkan model persediaan yang menggunakan model probabilistik sederhana. Berawal dari ditemukannya beberapa penelitian terkait model ini yang menerapkan uji normalitas secara salah, dilakukan penelusuran apa yang mengakibatkan ini. Seperti dapat dilihat dalam laporan ini, statistik uji yang tampak sangat sederhana, yaitu apabila digunakan tanpa pemahaman yang memadai pada akhirnya memberikan hasil yang salah. Perangkat lunak pun ternyata tidak bisa diandalkan karena bisa memberikan hasil yang berbeda. Makalah ini mengisi “kekosongan” yang ada sehingga langkah yang seringkali terlewatkan dalam menghitung statistik D ditampilkan secara eksplisit. Historis konstruksi uji ini pun dijabarkan dalam artikel ini sehingga pengguna perangkat lunak dapat memahami perbedaan-perbedaan laporan yang dihasilkannya.
27
Aryanny, Enny, and Faisal Fahmi Fasya. "ANALISA PENGENDALIAN PERSEDIAAN PLAT BAJA DENGAN METODE CONTINUOUS REVIEW (Q) DAN PERIODIC REVIEW (P) DI CV. TDSA." Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management 15, no. 1 (January 31, 2020): 44–56. http://dx.doi.org/10.33005/tekmapro.v15i1.130.
Full textAbstract:
Persediaan adalah sumber daya yang disimpan untuk memenuhi permintaan saat ini dan mendatang. CV. TDSA merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang persediaan, perdagangan eceran dan layanan jasa reparasi atau pemeliharaan kapal. Salah satu material metal yang menjadi bahan pembentuk kapal adalah metal jenis plat baja. Perusahaan ini mempunyai permasalahan dalam pengendalian persediaan plat baja yang disebabkan oleh tinggi rendahnya permintaan konsumen yang fluktuatif (probabilistik) sehingga terjadi kekurangan persediaan yang mengakibatkan permintaan konsumen tidak terpenuhi dan kelebihan persediaan yang akan mengakibatkan tingginya biaya persediaan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengendalian persediaan plat baja dengan permintaan yang fluktuatif sehingga dapat meminimumkan biaya persediaan. Pengendalian persediaan dilakukan dengan metode continuous review (Q) dan periodic review (P) lostsales yang akan dibandingkan dengan metode perusahaan dan dipilih metode terbaik dengan total biaya paling minimum. Hasil perhitungan didapatkan total biaya persediaan minimum adalah dengan metode continuous review (Q) lost sales sebesar Rp. 2.024.742.100 dengan metode perusahaan sebesar Rp. 2.264.569.500 sehingga didapatkan penghematan biaya sebesar Rp. 239.827.400 dan efisiensi sebesar 10,59%. Jumlah pemesanan per pesan bulan Oktober 2019 – September 2020, sebesar 11 lbr dengan total biaya persediaan sebesar Rp. 2.421.361.800.
Kata Kunci: Continuous, Periodi Review, Persediaan, Probabilistik.
ABSTRACT
Inventories are resources that are stored to meet current and future demand. CV. TDSA is a company engaged in the supply, retail trade and ship repair or maintenance services. One of the metal materials that form a ship is a steel plate type metal. This company has problems in controlling steel plate inventory caused by high and low fluctuating (probabilistic) consumer demand so that there is a shortage of inventory that results in unmet consumer demand and inventory oversight which will result in high inventory costs. The purpose of this study is to control steel plate inventory with fluctuating demand so as to minimize inventory costs. Inventory control is carried out by the continuous review (Q) and periodic review (P) lost sales methods which will be compared with the company method and the best method is chosen with the minimum total cost. The calculation result shows that the minimum total inventory cost is the continuous sales (Q) lost sales method of Rp. 2,024,742,100 with the company method of Rp. 2,264,569,500 so that a cost savings of Rp. 239,827,400 and efficiency of 10.59%. The number of orders per message in October 2019 - September 2020, is 11 lbr with a total inventory cost of Rp. 2,421,361,800.
Keywords: Continuous, Inventory, Period Review, Probabilistic.
28
Aryanny, Enny, and Yusuf Drajat Kurniawan. "ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN SUKU CADANG HOUSING GOWL FOR GRAVEL PUMP WARMAN DENGAN METODE PERIODIC REVIEW DAN CONTINUOUS REVIEW DI PT. XYZ." Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management 15, no. 1 (January 31, 2020): 13–24. http://dx.doi.org/10.33005/tekmapro.v15i1.131.
Full textAbstract:
ABSTRAK
Dalam proses penerapan konsep industri 4.0, optimalisasi harus dicapai dalam segala aspek di industri. Proses pengadaan suku cadang peralatan produksi dapat mempengaruhi proses optimalisasi perusahaan. PT. XYZ merupakan produsen dan eksportir logam timah. Salah satu kegiatan utama dari PT. XYZ adalah pengadaan Suku Cadang mesin produksi lepas pantai, Housing Bowl for Gravel Pump Warman yang termasuk dalam suku cadang level A. Pada kondisi rill, suku cadang ini sering mengalami kelebihan persediaan dengan permintaan yang fluktuatif (probabilistik). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengendalian persediaan Suku Cadang Housing Bowl for Gravel Pump Warman setiap tahun untuk meminimumkan biaya persediaan. Metode pengendalian persediaan yang digunakan Periodic review (R,S), Periodic Review (R,s,S), Continuous Review (s,Q) dan Continuous Review (s,S). Ke empat metode ini dibandingkan dengan metode perusahaan dan dipilih metode dengan total biaya yang minimum. Berdasarkan hasil analisa didapatkan Metode Continuous Review (s,Q) dipilih dengan penghematan total biaya pengendalian persediaan sebesar Rp. 56.001.160.670,- atau sebesar 6,99%. Setelah dilakukan peramalan untuk tahun 2020 maka total biaya pengendalian persediaan sebesar Rp. 54.917.824.070,- dengan lot pemesanan sebesar 17 unit dan titik pemesanan kembali pada 45 unit.
Kata Kunci: Continuous, Pemesanan, Persediaan, Periodic, Probabilistik
ABSTRACT
In the process of applying industry concept 4.0, optimization must be achieved in all aspects of the industry. The process of procuring parts for production equipment can affect the company's optimization process. PT. XYZ is a producer and exporter of tin metal. One of the main activities of PT. XYZ is the procurement of offshore production machinery Parts, Warman Housing Bowl for Gravel Pump which is included in level A spare parts. In real conditions, these parts often experience excess supply with fluctuating (probabilistic) demand. This study aims to determine the inventory control of Warman Housing Bowl Parts for Gravel Pump every year to minimize inventory costs. Inventory control methods used are Periodic review (R, S), Periodic Review (R, s, S), Continuous Review (s, Q) and Continuous Review (s, S). These four methods are compared with the company method and the method chosen with a minimum total cost. Based on the analysis results obtained Continuous Review Method (s, Q) was chosen with a total savings in inventory control costs of IDR 56.001.160.670,- or 6.99%. After forecasting for 2020, the total cost of inventory control is IDR 54,917,824,070,- with an order lot of 17 units and a reorder point at 45 units.
Keywords: Continuous, Inventory, Ordering, Periodic, Probabilistic
29
Maliki, Abdul, and Yusuf Mauluddin. "Perencanaan Sistem Persediaan Benang Polyester di Perusahaan Peci Rajut Samarang - Garut." Jurnal Kalibrasi 11, no. 1 (January 31, 2013): 81–90. http://dx.doi.org/10.33364/kalibrasi/v.11-1.81.
Full textAbstract:
Penelitian ini membahas sistem persediaan benang polyester pada produksi peci rajut. Masalah dalam sistem persediaan benang politer ini adalah jumlah pesanan tidak sesuai dengan permintaan dan tenggang waktu kedatangan pesanan yang tidak menentu. Kondisi ini berakibat terhambatnya produksi peci rajut, yang akhirnya permintaan tidak terpenuhi. Melihat masalah kekurangan benang polyester tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah menentukan jumlah pemesanan benang polyester (q), waktu pemesanan ulang (r) dan cadangan pengamanan (ss),dengan ongkos total persediaan yang minimal dengan tujuan semua permintaan dapat terpenuhi. Metode Statistical Inventory Control (SIC) dipakai untuk menyelesaikan masalah persediaan benang polyester menggunakan model Probabilistik Q dengan Lost Sale. Metode tersebut dipergunakan dalam menentukan jumlah pesanan benang polyester dengan memperhatikan waktu pemesanan yang disesuaikan dengan produksi peci rajut. Hasil pengujian model persediaan probabilistik Q dengan lost sale didapat besarnya kuantitas pemesanan (q0) benang polyester untuk dapat memenuhi permintaan yang sebelumnya mengalami kekurangan dan dapat diketahui kapan waktu melakukan pemesanan (r) benang polyester serta besarnya cadangan pengamanan (ss)benang polyester sehingga persediaan tidak mengalami kekurangan. Hasil analisa sensitifitas ongkos total persediaan benang polyester terhadap kenaikan kebutuhan rata-rata benang polyester (D), kenaikan ongkos simpan (h) dan kenaikan ongkos pesan (A) dapat ditentukan dengan tetap memperhatikan prosentase keuntungan yang ditargetkan perusahaan.
30
Setiadi, Tio Azhar Prakoso, Arif Rachman Hakim, Rian Mahendra Taruna, Supriyanto Rohadi, and Pupung Susilanto. "PERCEPATAN TANAH MAKSIMUM DI PERMUKAAN PADA WILAYAH DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK." Jurnal Meteorologi dan Geofisika 21, no. 2 (January 15, 2021): 81. http://dx.doi.org/10.31172/jmg.v21i2.593.
Full text
31
Heryanto, Rainisa Maini, Yosi Thedi Setiawan, and Vivi Arisandhy. "Pengendalian Persediaan Produk Obat Herbal pada Permintaan Probabilistik Menggunakan Joint Economic Lot Size." Jurnal Rekayasa Sistem Industri 8, no. 1 (April 30, 2019): 39–46. http://dx.doi.org/10.26593/jrsi.v8i1.3252.39-46.
Full textAbstract:
Integration in supply chain is an important factor to consider. Good integration between entity in supply chain can give some advantages from minimize cost to competitiveness between supply chain. Company X is manufacturer of herbs medicine which has single distributor to sell the product. Currently, manufacturer and distributor have their inventory control policies and there is no coordination among echelon. It causes the difference number of production lot from manufacturer and the number of order from distributor, consequently total inventory cost become expensive.This research will propose Joint Economic Lot Size (JELS) method that can integrate these two echelons and will give the minimum total inventory cost. The proposed JELS method is integration between Cardenas-Barron model about EPQ backorder and Ben-Daya and Hariga model about integration model between single supplier and single consumer. Calculation process begin with forecasting demand, calculation of actual inventory control at echelon manufacturer and distributor, and calculation of proposed method. The result of calculation process show that total actual inventory cost is 5.500.371,476 IDR/month and the proposed method give 4.604.766,665 IDR/month. The proposed method can give saving about 895.604,811 IDR/month or 16,28%. Key words: cost, integration, JELS, inventory
32
Enda, Depandi, and Fajri Profesio Putra. "IDENTIFIKASI KESALAHAN TATA BAHASA PADA PERNYATAAN KEBUTUHAN MENGGUNAKAN PROBABILISTIK MODEL BAHASA N-GRAM." Computer Engineering, Science and System Journal 4, no. 2 (July 11, 2019): 130. http://dx.doi.org/10.24114/cess.v4i2.12934.
Full textAbstract:
Berbagai aspek seperti kemampuan untuk penulisan tata bahasa, latar belakang penggunaan bahasa Inggris dan keterbatasan pengetahuan yang dimiliki oleh tim penyusun kebutuhan perangkat lunak memungkinkan adanya kesalahan dalam pembuatan dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak. Hal ini dapat menyebabkan menurunnya kualitas dokumen spesifikasi kebutuhan perangkat lunak tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah metode untuk mengidentifikasi kesalahan tata bahasa pernyataan kebutuhan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan mengusulkan pengembangan metode untuk mengidentifikasi kesalahan tata bahasa pada pernyataan kebutuhan perangkat lunak. Metode yang diusulkan ialah teknik berbasis statistik menggunakan probabilitas model bahasa n-gram, dimana model bahasa yang digunakan ialah model bahasa bigram dan trigram. Kinerja metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan nilai precission, recall dan f-measure. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa perolehan nilai precission, recall dan f-measure pada model bahasa trigram dengan treshold = 0.1 memiliki nilai yang tertinggi masing-masing sebesar 83%, 85%, dan 86% jika dibandingkan dengan skenario pengujian bigram. Hal ini menunjukkan bahwa model bahasa trigram dapat mengidentifikasi kesalahan tata bahasa dengan baik.
33
Arvianto, Ary, Rizal Luthfi Nartadhi, Diana Puspita Sari, and Wiwik Budiawan. "PENERAPAN SIMULASI DAN RELIABILITAS PADA MODEL VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP) DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK." Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 9, no. 1 (April 1, 2018): 189–204. http://dx.doi.org/10.24176/simet.v9i1.1583.
Full textAbstract:
Vehicle Routing Problem (VRP) memiliki aplikasi yang penting di bidang manajemen distribusi, sehingga menjadi salah satu contoh masalah yang banyak dipelajari dalam literatur optimasi kombinatorial dan diakui sebagai salah satu pengalaman tersukses dalam riset operasi. Dalam penelitian ini dilakukan simulasi dari penelitian [1] dengan memperhatikan varian VRP homogeneous fleet size and mix vehicle routing, multiple trips, multiple product and compartements, split delivery, dan multiple time windows dan permintaan tidak pasti (Probabilistic Demand). Hasil yang didapatkan bahwa model yang dibuat telah mampu merepresentasikan penelitian sebelumnya [1] dengan verifikasi hasil yang sama. Permintaan tidak pasti ditunjukkan dengan melakukan pengurangan kapasitas sebesar 5% dan 10% dengan hasil bahwa dengan mengurangi kapasitas sebesar 5% terjadi permintaan pelanggan yang tidak tercukupi di beberapa pos, sedangkan pada 10% semua permintaan dapat tercukupi. Namun dari segi biaya pada nilai 10% memiliki biaya yang lebih tinggi daripada 5% hal ini dikarenakan rute yang dihasilkan lebih banyak sehingga mengakibatkan penggunaan kapal lebih banyak dilakukan.
34
Susilawati, Susilawati. "Perancangan Kunci Public RSA dan ElGamal pada Kriptografi untuk Kemananan Informasi." JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING 1, no. 2 (January 14, 2018): 82. http://dx.doi.org/10.31289/jite.v1i2.1429.
Full textAbstract:
<em>Penggunaan bilangan prima berukuran sangat besar pada kriptografi kunci public sangat diperlukan untuk menghindari proses dekripsi pesan secara tidak sah. Dalam implementasinya, pembangkitan bilangan prima berukuran sangat besar ini terkendala pada operasi perpangkatan dengan bilangan yang besar. Makalah ini membahas teknik pembangkitan bilangan berukuran sangat besar menggunakan algoritma Linear Congruential Generator (LCG) serta pengujian bilangan prima secara probabilistik menggunakan algoritma Miller-Rabin. Bilangan prima yang dihasilkan diuji dan dianalisa pada sistem kriptografi kunci public RSA dan ElGamal dengan tujuan untuk keamanan informasi.</em>
35
Delfebriyadi, Delfebriyadi, Rudy Ferial, and Agasi Yudha Bestolova. "PENGUKURAN RESPONS SPEKTRA KOTA PADANG MENGGUNAKAN METODA PROBABILITAS." Jurnal Rekayasa Sipil (JRS-Unand) 7, no. 2 (October 15, 2011): 61. http://dx.doi.org/10.25077/jrs.7.2.61-68.2011.
Full textAbstract:
Makalah ini memaparkan hasil studi hazard kegempaan dengan suatu teknik analisis probabilistik terhadap wilayah kota Padang yang dilakukan berdasarkan kriteria desain yang disyaratkan dalam SNI 03-1726-2002, yaitu umur bangunan 50 tahun dan nilai probabilitas terlampaui 10%. Analisa
hazard kegempaan dilakukan berdasarkan teori probabilitas total dan menggunakan pemodelan sumber gempa 2-D. Respons spektra desain di permukaan tanah diperkirakan berdasarkan faktor amplifikasi yang mengacu pada NEHRP 1997. Hasil akhir yang diperoleh adalah respons spektra percepatan desain permukaan tanah untuk kota Padang dengan periode ulang 500 tahun.
Keywords: analisis hazard kegempaan, teori probabilitas, respon spektra
36
Susanti, Eka, Oki Dwipurwani, Robinson Sitepu, Wulandari, and Liani Natasia. "Model Probabilistik Fuzzy Goal Programming Berdistribusi Pareto dengan Urutan Prioritas pada Permasalahan Produksi Kue." Jurnal Matematika 8, no. 2 (February 7, 2019): 96. http://dx.doi.org/10.24843/jmat.2018.v08.i02.p101.
Full textAbstract:
Yulis’s home industry is one of the Small and Medium Bussiness (UKM) on Palembang city. Yulis’s home industry produces bolu kukus, kue lapis, kue pare, kumbu kacang, srikaya, and wajik. Most of cakes that will be produced by Yuli is still based on the cake sale on the last day, so that the profit is still not optimal condition. This research aims to create preemptive priority additive approach to Fuzzy Goal Programming Probabilistic (PFGP) model with Pareto distribution for maximize profits, minimize the production of perishable cake, and maximize best sellers cake. The results are obtained maximum profit is Rp. 8.488.569 on a week , the amount of perishable cake is 1,295 pieces on a week, and optimal production for best seller cake as much as 8,489 pieces on a week.
37
Aprilia, Putri, Said Salim Dahda, and Elly Ismiyah. "APLIKASI METODE ALWAYS BETTER CONTROL DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY PROBABILISTIK PADA PERENCANAAAN DAN PENGENDALIAN BARANG JADI." JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) 1, no. 1 (September 20, 2020): 101. http://dx.doi.org/10.30587/justicb.v1i1.2044.
Full textAbstract:
Perusahaan dagang merupakan perusahaan yang membeli suatu barang untuk dijual kembali tanpa mengubah bentuk atau sifat barang secara berarti. Hal tersebut mengingat bahwa tujuannnya adalah untuk menjual kembali barang tersebut diatas harga pokok agar mendapat keuntungan. Persediaan baranng di UD. Duta Bangunan mengalami permasalahan stock out dan over stock yang mengakibatkan sering dilakukannya pemesanan secara serentak, sehingga perlu dilakukan analisis pengendalian persediaan barang. Berdasarkan permasalahan diatas, maka metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis Always Better Control dan Economic Order Quantity Probabilistik. Metode Always Better Control membantu mengelompokkan barang kedalam kelompok A, B, dan C sehingga pihak manajemen dapat mengetahui perlakuan untuk setiap kelompoknya. Metode Economic Order Quantity Probabilistik memperhitungkan lead time dan permintaan barang oleh konsumen yang tidak pasti sehingga di harapkan tidak terjadi stock out dan over stock. Hasil penelitian menunujukkan bahwa terdapat 44 jenis barang (17,19%) barang yang tergolong kelompok A dengan penggunaan anggaran sebesar 49,95% dari total investasi barang. Kelompok B terdapat 80 jenis barang (31,25%) dengan penggunaan anggaran sebesar 30,69% dari total investasi barang. Sedangkan kelompok C terdapat 132 jenis barang (51,56%) dari seluruh barang dengan penggunaan anggaran sebesar 19,36% dari total investasi barang. Jumlah pemesanan optimal untuk kelompok A bervariasi mulai dari 6-771 unit, kelompok B bervariasi mulai dari 7-125 unit, dan kelompok C bervariasi mulai dari 13-760 unit. Sedangkan untuk ROP kelompok A bervariasi antara 1-687 unit, kelompok B bervariasi antara 1-21 unit, dan kelompok C bervariasi antara 1-43 unit. Untuk safety stock barang kelompok A bervariasi antara 0-37 unit, untuk kelompok B bervariasi antara 0-6 unit, dan untuk kelompok C bervariasi antara 0-15 unit.
38
Muhaimin, Muhaimin, Boedi Tjahjono, and Darmawan Darmawan. "ANALISIS RISIKO GEMPABUMI DI CILACAP PROVINSI JAWA TENGAH." Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan 18, no. 1 (April 1, 2016): 28. http://dx.doi.org/10.29244/jitl.18.1.28-34.
Full textAbstract:
<p>Gempabumi merupakan kejadian yang datangnya secara tiba-tiba. Hingga kini kejadian gempa bumi tersebut masih belum dapat diprediksi kedatangannya. Wilayah yang berdekatan dengan jalur subduksi pada umumnya merupakan wilayah yang rawan terhadap bencana gempabumi, seperti Kabupaten Cilacap yang berada di pesisir selatan Pulau Jawa. Gempabumi Tasikmalaya yang terjadi tanggal 2 September 2009, dengan <em>magnitudo</em> M 7.3 terbukti telah berdampak besar terhadap wilayah Kabupaten Cilacap. Hal ini yang membuat perlunya penelitian risiko gempabumi di wilayah Cilacap. Studi bahaya gempabumi dan kerentanan akan sangat mendukung untuk penilaian risiko maupun program mitigasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan pemetaan bahaya, kerentanan, dan risiko gempabumi di kota Cilacap. Metode untuk analisis bahaya gempabumi menggunakan nilai percepatan tanah maksimum di permukaan (<em>PGA<sub>M</sub></em>) dari hasil metode probabilistik. Untuk kerentanan gempabumi ditentukan berdasarkan jenis penggunaan lahan. Adapun untuk perhitungan risiko bencana gempabumi digunakan persamaan R = H × V. Berdasarkan hasil analisis bahaya, didapatkan bahwa seluruh Kota Cilacap tergolong ke dalam kelas bahaya sedang dengan nilai <em>PGA<sub>M</sub></em> bervariasi dari 0.405 – 0.494 gal. Berdasarkan hasil analisis kerentanan, diperoleh bahwa kerentanan tinggi terdapat di penggunaan lahan permukiman yang meliputi Desa-desa Tambakreja, Sidanegara, Donan, Tritih Kulon bagian selatan, Cilacap, Mertasinga, dan Kamulyan. Adapun hasil analisis risiko menunjukkan bahwa kelas risiko tinggi di daerah penelitian meliputi area seluas 3,237.40 ha yang terdapat di Desa-desa Lomanis, Tambakreja, Tritih Kulon, Sidanegara, Donan, Mertasinga, dan Cilacap, sehingga di desa-desa tersebut perlu mendapat perhatian dan prioritas untuk program mitigasi bencana ke depan.</p><p> </p>Kata kunci: Kota Cilacap, risiko gempabumi, percepatan tanah maksimum di permukaan, metode probabilistik
39
Lukitosari, Valeriana. "Studi Perbandingan Ekpektasi Biaya Total Antara Kasus Bakcorder dan Lost Sales pada Model Persediaan Probabilistik." Limits: Journal of Mathematics and Its Applications 3, no. 2 (November 28, 2006): 109. http://dx.doi.org/10.12962/j1829605x.v3i2.1402.
Full text
40
Hayuningtyas, Ratih Yulia. "Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Rekomendasi Pakaian Wanita." Jurnal Informatika 6, no. 1 (April 2, 2019): 18–22. http://dx.doi.org/10.31311/ji.v6i1.4685.
Full textAbstract:
Banyak kegiatan jual beli yang dilakukan secara online yang tentunya sangat memudahkan bagi para pembeli. Salah satunya yaitu pembelian pakaian wanita, dalam memilih sebuah pakaian terkadang sebagai wanita merasa sangat membingungkan, dikarenakan banyak pilihan yang menarik. Selain itu ada beberapa faktor yang menjadi pertimbangan seperti tipe tubuh, bahan, model, warna dan harga. Dari faktor tersebut dibutuhkan sistem untuk rekomendasi pada saat pembelian pakaian wanita terutama yang dilakukan secara online. Algoritma Naïve Bayes merupakan pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi. Dengan Naïve Bayes diharapkan dapat memberikan keputusan yang akurat dalam menentukan rekomendasi pakaian wanita dengan atribut yang sudah ditentukan seperti style, price, rating, size, season, neckline, sleevelength, waiseline, material, fabrictype, decoration, patterntype, recommendation.
41
Hayuningtyas, Ratih Yulia. "Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Rekomendasi Pakaian Wanita." Jurnal Informatika 6, no. 1 (April 2, 2019): 18–22. http://dx.doi.org/10.31294/ji.v6i1.4685.
Full textAbstract:
Banyak kegiatan jual beli yang dilakukan secara online yang tentunya sangat memudahkan bagi para pembeli. Salah satunya yaitu pembelian pakaian wanita, dalam memilih sebuah pakaian terkadang sebagai wanita merasa sangat membingungkan, dikarenakan banyak pilihan yang menarik. Selain itu ada beberapa faktor yang menjadi pertimbangan seperti tipe tubuh, bahan, model, warna dan harga. Dari faktor tersebut dibutuhkan sistem untuk rekomendasi pada saat pembelian pakaian wanita terutama yang dilakukan secara online. Algoritma Naïve Bayes merupakan pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi. Dengan Naïve Bayes diharapkan dapat memberikan keputusan yang akurat dalam menentukan rekomendasi pakaian wanita dengan atribut yang sudah ditentukan seperti style, price, rating, size, season, neckline, sleevelength, waiseline, material, fabrictype, decoration, patterntype, recommendation.
42
Fitriani, Pristiwati. "ANALISIS TEKNIKAL UNTUK PREDIKSI PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA) 3, no. 1 (September 2, 2019): 51–58. http://dx.doi.org/10.34012/jusikom.v3i1.481.
Full textAbstract:
Pengambilan keputusan bagi investor untuk melakukan investasi pada saham selalu mempertimbangkan faktor perolehan dan risiko. Risiko diidentifikasikan dengan ketidakpastian. Bayesian Network dapat dijelaskan sebagai Diagram Asiklik Grafik (DAG) yang mendefinisikan faktorisasi distribusi probability bersama atas variabel yang diwakili oleh node dari DAG. Bayesian Network telah digunakan untuk data mining model grafis yang membuat hubungan probabilistik antara variabel interest, teknik statistik, model grafis yang memiliki beberapa keuntungan bagi pemodelan data. Bayesian Network dapat menyelesaikan masalah prediksi portofolio saham berdasarkan analisis teknikal untuk basis data yang bersifat statistik. Penerapkan metode Bayesian Network untuk menentukan portofolio saham yang optimal dapat mengetahui kapan sebaiknya melakukan transaksi jual dan beli.
Kata kunci : Bayesian Network, Saham, Portofolio, Pemodelan Data.
43
Ramadhanti, Febyana, Yudi Wibisono, and Rosa Ariani Sukamto. "Analisis Morfologi untuk Menangani Out-of-Vocabulary Words pada Part-of-Speech Tagger Bahasa Indonesia Menggunakan Hidden Markov Model." Jurnal Linguistik Komputasional (JLK) 2, no. 1 (March 25, 2019): 6. http://dx.doi.org/10.26418/jlk.v2i1.13.
Full textAbstract:
Part-of-speech (PoS) tagger merupakan salah satu task dalam bidang natural language processing (NLP) sebagai proses penandaan kategori kata (part-of-speech) untuk setiap kata pada teks kalimat masukan. Hidden markov model (HMM) merupakan algoritma PoS tagger berbasis probabilistik, sehingga sangat tergantung pada train corpus. Terbatasnya komponen dalam train corpus dan luasnya kata dalam bahasa Indonesia menimbulkan masalah yang disebut out-of-vocabulary (OOV) words. Penelitian ini membandingkan PoS tagger yang menggunakan HMM+AM (analisis morfologi) dan PoS tagger HMM tanpa AM, dengan menggunakan train corpus dan testing corpus yang sama. Testing corpus mengandung 30% tingkat OOV dari 6.676 token atau 740 kalimat masukan. Hasil yang diperoleh dari sistem HMM saja memiliki akurasi 97.54%, sedangkan sistem HMM dengan metode analisis morfologi memiliki akurasi tertinggi 99.14%.
44
Nurandini, Indri, and Arief Fatchul Huda. "Klastering Dokumen dengan Menambahkan Metadata Menggunakan Algoritma COATES." Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika 2, no. 2 (November 30, 2017): 39–44. http://dx.doi.org/10.15575/kubik.v2i2.1859.
Full textAbstract:
Text mining adalah proses ekstraksi pola berupa informasi dan pengetahuan yang berguna dari sejumlah besar sumber data tak terstruktur. Salah satu perkembangan text mining adalah ruang lingkup perbaikan dari pemanfaatan sebuah “side information” yang digunakan untuk membantu proses klastering yang lebih efisien. “side information” yang dimiliki data dapat membantu proses text mining jika “side information” tersebut bersifat informatif. Di dalam “side information” , metadata merupakan bagian dari “side information” yang dimiliki oleh data. Oleh karena itu, algoritma klastering partisi klasik dan model probabilistik dalam text mining telah dikembangkan untuk memproses data bersama “side information” dengan menggunakan algoritma Content and Auxiliary attribute Based Text Clustering (COATES). Adapun proses klastering ini menggunakan inisialisasi klaster dengan algoritma k-means berdasarkan perhitungan jarak euclidean distance.
45
Mursadin, Aqli, and Erika Zeannyta. "METODE PRAKTIS ESTIMASI MODEL-MODEL PROBABILISTIK PADA ANALISIS FREKUENSI BANJIR UNTUK PRAKTISI PENYELENGGARA INFRASTRUKTUR DI KALIMANTAN SELATAN." Jurnal Kacapuri : Jurnal Keilmuan Teknik Sipil 4, no. 1 (June 29, 2021): 183. http://dx.doi.org/10.31602/jk.v4i1.5155.
Full textAbstract:
Sebuah metode praktis diusulkan untuk keperluan estimasi model-model probabilistik pada analisis frekuensi banjir. Ini merupakan sebuah implementasi tepat guna dari metode estimasi berbasis L- moments. Model-model yang dimaksud meliputi sejumlah distribusi nilai ektrem, yaitu Gumbel, generalized extreme value, lognormal tiga parameter, Pearson tipe III, log-Pearson tipe III, generalized logistic, dan generalized Pareto. Data untuk keperluan pengujian diambil dari aliran maksimum di dunia nyata. Metode yang diusulkan berupa sebuah prosedur sederhana empat tahap pada aplikasi pengolah spreadsheet. Tidak ada pengodean yang diperlukan. Validasi dilakukan dalam bentuk perbandingan terhadap hasil-hasil menggunakan perangkat lunak komputasi statistik R. Kesederhanaan metode ini bersama dengan kinerja estimasinya yang relatif tinggi berpotensi untuk memungkinkannya diadopsi oleh kalangan praktisi penyelenggara konstruksi, khususnya di Kalimantan Selatan. Rekomendasi untuk pengembangan lanjutan juga diberikan.Kata kunci: analisis frekuensi banjir, estimasi parameter, L-moments
46
Minardi, Joko, and Suyatno Suyatno. "SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN DECISION TREE." Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 7, no. 1 (April 1, 2016): 83. http://dx.doi.org/10.24176/simet.v7i1.491.
Full textAbstract:
Teori Dempster-Shafer adalah teori matematika bukti berdasarkan fungsi keyakinan dan penalaran yang masuk akal, yang digunakan untuk menggabungkan bagian yang terpisah dari informasi. Dempster- Shafer teori alternatif teori probabilistik tradisional untuk representasi matematis dari ketidakpastian. Dalam diagnosis penyakit informasi kehamilan yang diperoleh dari pasien kadang-kadang tidak lengkap, dengan metode dan sistem pakar Dempster-Shafer aturan bisa menjadi kombinasi dari gejala yang tidak lengkap untuk mendapatkan diagnosis yang tepat sedangkan pohon keputusan digunakan sebagai alat pendukung keputusan pelacakan referensi gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer, yang dapat menghasilkan nilai kepercayaan untuk diagnosis penyakit. Berdasarkan hasil tes diagnostik Dempster-Shafer metode dan ahli sistem, akurasi yang dihasilkan dari 76%. Kata kunci: sistem ahli, penyakit kehamilan, dempster shafer.
47
Ghifari, M. Kemal, Masagus Ahmad Azizi, Irfan Marwanza, and Afiat Anugrahadi. "PENGARUH JUMLAH KOMPOSIT BATUAN TERHADAP KESTABILAN LERENG TAMBANG TERBUKA BATUBARA MULTI LAPISAN MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA 3 DIMENSI." Prosiding Temu Profesi Tahunan PERHAPI 1, no. 1 (March 29, 2020): 515–24. http://dx.doi.org/10.36986/ptptp.v1i1.93.
Full textAbstract:
ABSTRAK PT. X memiliki disain rencana tambang (pit plan) tahun 2020, yang memerlukan analisis kestabilan lereng guna mengoptimasi cadangan batubara tertambang dan keselamatan operasi penambangan. Pada penelitian ini, analisis kestabilan lereng menggunakan metode elemen hingga (MEH) 3 dimensi. Di samping itu juga dilakukan analisis probabilistik guna memvalidasi hasil perhitungan MEH 3 dimensi. Kompleksitas lapisan batuan yang cukup banyak pada tambang MIP memberikan kesulitan dalam memodelkan dalam analisis 3D menggunakan MEH. Oleh sebab itu digunakan pendekatan pembobotan parameter karakteristik batuan dalam menelaah keakurasian hasil perhitungan faktor keamanan (FK) dan penentuan lokasi lereng kritis. Secara praktis pendekatan pembobotan ini sudah diterapkan di sejumlah tambang batubara di Indonesia, namun terbatas pada analisis 2D. Oleh sebab itu hasil penelitian ini menjadi suatu pencapaian penting yang dapat disosialisasikan dan diaplikasikan oleh para praktisi geoteknik tambang di Indonesia
48
Kadarisman, Haris, and Nafiah Ariyani. "Hubungan e-Word of Mouth dan Citra Merk dengan Minat Membeli pada Perbankan Syariah di Indonesia." Management & Accounting Expose 1, no. 2 (February 17, 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.36441/mae.v1i2.84.
Full textAbstract:
Era digital menawarkan banyak peluang sekaligus ancaman, oleh karenanya setiap organisasi harus menganalisanya dengan cermat untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan e-word of mouth dan citra merek terhadap minat membeli pada industri perbankan syariah di Indonesia, yang belum banyak mengadopsi kemajuan teknologi digital dalam operasinya. Populasi pada penelitian ini adalah pemilik rekening bank konvensional. Metode sampling yang digunakan adalah non probabilistik dengan teknik convenience. Teknik pengambilan data dilakukan dengan penyebaran kuesioner langsung dan melalui email dengan jawaban menggunakan Skala Likert. Metode analisis data menggunakan SEM (Structural Equation Modelling). Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel e-word of mouth berpengaruh terhadap citra merek dan minat membeli, demikian pula citra merek berpengaruh terhadap minat membeli. E-word of mouth berpengaruh paling besar terhadap minat membeli daripada citra merek.
49
Dristiana, Fila, and Tedjo Sukmono. "PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ PROBABILISTIK BERDASARKAN PERAMALAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. XYZ." SPEKTRUM INDUSTRI 13, no. 2 (October 1, 2015): 181. http://dx.doi.org/10.12928/si.v13i2.2695.
Full text
50
Handayani, Linda, and Alamta Singarimbun. "PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DI SEKITAR DAERAH PROSPEK PANAS BUMI PROVINSI JAWA BARAT." JOURNAL ONLINE OF PHYSICS 2, no. 1 (December 27, 2016): 17–22. http://dx.doi.org/10.22437/jop.v2i1.3448.
Full textAbstract:
Eksplorasi potensi panas bumi diklaim sebagai tambang ramah lingkungan, maksudnya tidak terlalu banyak merusak dan tidak terlalu membahayakan lingkungan. Sejatinya benar, namun daerah panas bumi selalu berafiliasi dengan topografi yang sangat kasar, lerengnya terjal, dan jarang dijumpai tanah datar yang luas. Hal ini menyebabkan daerah di sekitar panas bumi rawan terhadap tanah longsor. Jenis batuan yang mudah lepas-lepas, membuat tingkat kerawanan terhadap kemungkinan tanah longsor semakin meningkat. Mengingat daerah panas bumi adalah daerah yang rawan terhadap bencana tanah longsor, maka perlu dilakukan pemetaan daerah rawan longsor untuk meminimalkan korban dan kerugian akibat bencana tersebut. Berdasarkan analisis menggunakan metode probabilistik frekuensi rasio, di sekitar daerah WKP panas bumi, 28,71% adalah daerah yang sangat rawan terhadap bencana longsor, 56,23% masuk dalam kategori rawan longsor, dan hanya 15,06% saja daerah yang aman terhadap bencana longsor tersebut. Kata kunci: Pemetaan, Longsor, Panas Bumi