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Dissertations / Theses on the topic 'Probabilités – Prévision'

Author: Grafiati

Published: 7 July 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Houdant, Benoît. "Contribution à l'amélioration de la prévision hydrométéorologique opérationnelle : pour l'usage des probabilités dans la communication entre acteurs." Phd thesis, ENGREF (AgroParisTech), 2004. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00000925.

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Abstract:

Les travaux présentés portent sur l'évaluation de la performance des centres opérationnels de prévision hydrométéorologique d'EDF. Une première approche consiste à calculer la valeur économique de l'information de prévision pour l'usager en charge de l'optimisation de la production hydroélectrique. La prévision probabiliste permet ensuite de formaliser une partie du savoir du prévisionniste qui n'était jusqu'alors fournie à l'usager que de manière qualitative et occasionnelle: les informations concernant les incertitudes de prévision, particulièrement en ce qui concerne la prévision d'événemen

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2

Akil, Nicolas. "Etude des incertitudes des modèles neuronaux sur la prévision hydrogéologique. Application à des bassins versants de typologies différentes." Electronic Thesis or Diss., IMT Mines Alès, 2021. http://www.theses.fr/2021EMAL0005.

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Abstract:

Les crues et les sécheresses sont deux des risques majeurs en France et nécessitent une attention particulière. Dans ces conditions où le changement climatique engendre des phénomènes extrêmes de plus en plus fréquents, la modélisation de ces risques est désormais un élément incontournable pour la gestion de la ressource en eau.Actuellement, les débits ou hauteurs d’eau sont principalement anticipés à partir de modèles à base physique ou conceptuelle. Bien qu’efficaces et nécessaires, la calibration et la mise en œuvre de ces modèles nécessitent la réalisation d’études longues et coûteuses.Dan

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3

Carraro, Laurent. "Questions de prédiction pour le mouvement brownien et le processus de Wiener à plusieurs paramètres." Lyon 1, 1985. http://www.theses.fr/1985LYO11660.

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Abstract:

La premiere partie est consacree a la theorie des distributions empiriques a valeurs reelles, puis vectorielles. On etudie dans la seconde partie les mouvements browniens fractionnaires d'ordre alpha a plusieurs parametres, pour lesquels une decomposition en harmoniques spheriques est explicitee. Dans la troisieme partie, on exhibe une decomposition spectrale du processus de wiener a deux parametres qui se fonde sur les invariants de ce dernier

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4

Roulin, Emmannuel. "Medium-range probabilistic river streamflow predictions." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2014. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/209270.

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Abstract:

River streamflow forecasting is traditionally based on real-time measurements of rainfall over catchments and discharge at the outlet and upstream. These data are processed in mathematical models of varying complexity and allow to obtain accurate predictions for short times. In order to extend the forecast horizon to a few days - to be able to issue early warning - it is necessary to take into account the weather forecasts. However, the latter display the property of sensitivity to initial conditions, and for appropriate risk management, forecasts should therefore be considered in probabilisti

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5

Horrigue, Walid. "Prévision non paramétrique dans les modèles de censure via l'estimation du quantile conditionnel en dimension infinie." Thesis, Littoral, 2012. http://www.theses.fr/2012DUNK0511.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous étudions les propriétés asymptotiques de paramètres fonctionnels conditionnels en statistique non paramétrique, quand la variable explicative prend ses valeurs dans un espace de dimension infinie. Dans ce cadre non paramétrique, on considère les estimateurs des paramètres fonctionnels usuels, tels la loi conditionnelle, la densité de probabilité conditionnelle, ainsi que le quantile conditionnel. Le premier travail consiste à proposer un estimateur du quantile conditionnel et de prouver sa convergence uniforme sur un sous-ensemble compact. Afin de suivre la convention da

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6

Candille, Guillem. "Validation des systèmes de prévisions météorologiques probabilistes." Paris 6, 2003. http://www.theses.fr/2003PA066511.

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7

Smadi, Charline. "Modèles probabilistes de populations : branchement avec catastrophes et signature génétique de la sélection." Thesis, Paris Est, 2015. http://www.theses.fr/2015PESC1035/document.

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Abstract:

Cette thèse porte sur l'étude probabiliste des réponses démographique et génétique de populations à certains événements ponctuels. Dans une première partie, nous étudions l'impact de catastrophes tuant une fraction de la population et survenant de manière répétée, sur le comportement en temps long d'une population modélisée par un processus de branchement. Dans un premier temps nous construisons une nouvelle classe de processus, les processus de branchement à états continus avec catastrophes, en les réalisant comme l'unique solution forte d'une équation différentielle stochastique. Nous déterm

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8

Cifonelli, Antonio. "Probabilistic exponential smoothing for explainable AI in the supply chain domain." Electronic Thesis or Diss., Normandie, 2023. http://www.theses.fr/2023NORMIR41.

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Abstract:

Le rôle clé que l’IA pourrait jouer dans l’amélioration des activités commerciales est connu depuis longtemps, mais le processus de pénétration de cette nouvelle technologie a rencontré certains freins au sein des entreprises, en particulier, les coûts de mise œuvre. En moyenne, 2.8 ans sont nécessaires depuis la sélection du fournisseur jusqu’au déploiement complet d’une nouvelle solution. Trois points fondamentaux doivent être pris en compte lors du développement d’un nouveau modèle. Le désalignement des attentes, le besoin de compréhension et d’explications et les problèmes de performance e

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9

Yang, Gen. "Modèles prudents en apprentissage statistique supervisé." Thesis, Compiègne, 2016. http://www.theses.fr/2016COMP2263/document.

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Abstract:

Dans certains champs d’apprentissage supervisé (e.g. diagnostic médical, vision artificielle), les modèles prédictifs sont non seulement évalués sur leur précision mais également sur la capacité à l'obtention d'une représentation plus fiable des données et des connaissances qu'elles induisent, afin d'assister la prise de décisions de manière prudente. C'est la problématique étudiée dans le cadre de cette thèse. Plus spécifiquement, nous avons examiné deux approches existantes de la littérature de l'apprentissage statistique pour rendre les modèles et les prédictions plus prudents et plus fiabl

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10

Atger, Frédéric. "Validation et étude de quelques propriétés de systèmes de prévision météorologique ensemblistes." Toulouse 3, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU30051.

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Abstract:

Les travaux présentés portent sur l'évaluation de prévisions météorologiques probabilistes issues de systèmes de prévision d'ensemble. Les principaux critères utilisés sont les termes de résolution et de fiabilité du score de Brier. Les prévisions issues de systèmes opérationnels sont comparées à celles obtenues par des méthodes statistiques à partir de l'intégration unique d'un modèle de prévision. On s'intéresse également à des systèmes de prévision d'ensemble consistant à regrouper les prévisions issues de quelques centres opérationnels. Les conditions requises pour une estimation réaliste

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11

Turko, Anton. "Approche comportementale des marchés financiers : options et prévisions." Aix-Marseille 3, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX32038.

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Abstract:

Cette thèse concerne le problème de l’information et de la décision en matière de stratégies financières intermarchés où la connaissance d'informations et d'outils conditionnels est exploitée pour définir des probabilités de rentabilisation par des prévisions assises sur une logique comportementale des opérateurs. Il faut préciser que les probabilités dont nous parlons ici n’ont rien à voir avec les probabilités habituellement utilisées supposant un processus à moyenne déterminable et à l’écart type modélisable. Les opérateurs sont identifiés selon deux points de vue, acheteurs et vendeurs, ce

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Marty, Renaud. "Prévision hydrologique d'ensemble adaptée aux bassins à crue rapide : élaboration de prévisions probabilistes de précipitations à 12 et 24h : désagrégation horaire conditionnelle pour la modélisation hydrologique : application à des bassins de la région Cévennes Vivarais." Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENU005.

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Abstract:

Les bassins de la région Cévennes-Vivarais subissent des crues récurrentes, générées par des épisodes de précipitations intenses, généralement en automne. La prévision de ces crues est une préoccupation majeure, nécessitant l'anticipation maximale pour le déclenchement de l'alerte, ainsi que la meilleure estimation possible des débits futurs. Après avoir dressé un panorama des éléments nécessaires à l'élaboration de prévisions hydrologiques, avec leurs incertitudes associées, nous proposons une approche simple et modulaire, adaptée aux bassins versants à réponse rapide (temps au pic de quelque

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Zalachori, Ioanna. "Prévisions hydrologiques d’ensemble : développements pour améliorer la qualité des prévisions et estimer leur utilité." Thesis, Paris, AgroParisTech, 2013. http://www.theses.fr/2013AGPT0032/document.

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Abstract:

La dernière décennie a vu l'émergence de la prévision probabiliste de débits en tant qu'approche plus adaptée pour l'anticipation des risques et la mise en vigilance pour lasécurité des personnes et des biens. Cependant, au delà du gain en sécurité, la valeur ajoutée de l'information probabiliste se traduit également en gains économiques ou en une gestion optimale de la ressource en eau disponible pour les activités économiques qui en dépendent. Dans la chaîne de prévision de débits, l'incertitude des modèles météorologiques de prévision de pluies joue un rôle important. Pour pouvoir aller au-

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Zalachori, Ioanna. "Prévisions hydrologiques d’ensemble : développements pour améliorer la qualité des prévisions et estimer leur utilité." Electronic Thesis or Diss., Paris, AgroParisTech, 2013. http://www.theses.fr/2013AGPT0032.

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Abstract:

La dernière décennie a vu l'émergence de la prévision probabiliste de débits en tant qu'approche plus adaptée pour l'anticipation des risques et la mise en vigilance pour lasécurité des personnes et des biens. Cependant, au delà du gain en sécurité, la valeur ajoutée de l'information probabiliste se traduit également en gains économiques ou en une gestion optimale de la ressource en eau disponible pour les activités économiques qui en dépendent. Dans la chaîne de prévision de débits, l'incertitude des modèles météorologiques de prévision de pluies joue un rôle important. Pour pouvoir aller au-

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Bellier, Joseph. "Prévisions hydrologiques probabilistes dans un cadre multivarié : quels outils pour assurer fiabilité et cohérence spatio-temporelle ?" Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAU029/document.

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Abstract:

Ce mémoire de thèse s'intéresse à la production de prévisions hydrologiques probabilistes à court/moyen terme, dans un contexte impliquant plusieurs bassins aux débits plus ou moins corrélés. Notre cas d'étude réel concerne différents affluents du Haut-Rhône français. Le travail a été mené autour de la mise en place d'une chaîne de prévision combinant des approches ensemblistes, à savoir la prévision d'ensemble météorologique et le multi-modèle hydrologique, avec des méthodes de correction statistique. Les approches ensemblistes permettent de générer de manière dynamique une incertitude propre

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Zalachori, Ioanna. "Prévisions hydrologiques d'ensemble : développements pour améliorer la qualité des prévisions et estimer leur utilité." Phd thesis, AgroParisTech, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00927676.

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Abstract:

La dernière décennie a vu l'émergence de la prévision probabiliste de débits en tant qu'approche plus adaptée pour l'anticipation des risques et la mise en vigilance pour lasécurité des personnes et des biens. Cependant, au delà du gain en sécurité, la valeur ajoutée de l'information probabiliste se traduit également en gains économiques ou en une gestion optimale de la ressource en eau disponible pour les activités économiques qui en dépendent. Dans la chaîne de prévision de débits, l'incertitude des modèles météorologiques de prévision de pluies joue un rôle important. Pour pouvoir aller au-

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Perrin, Frédéric. "Prise en compte des données expérimentales dans les modèles probabilistes pour la prévision de la durée de vie des structures." Clermont-Ferrand 2, 2008. http://www.theses.fr/2008CLF21823.

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Abstract:

La mécanique probabiliste est une discipline qui permet de tenir compte d'incertitudes concernant un système physique et d'étudier l'impact de ces incertitudes sur la réponse du modèle qui représente le système étudié. Dans certains cas, le point faible de la chaîne de calcul est la construction du modèle probabiliste des données d'entrées, souvent par absence ou manque de données sur ces paramètres. Dans le but de mieux évaluer l'aléa de la réponse d'un modèle, l'objectif majeur de la thèse est de développer un formalime général d'identification des modèles probabilistes à partir des données

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Moulin, Laetitia. "Prévision des crues rapides avec des modèles hydrologiques globaux. Applications aux bassins opérationnels de la Loire supérieure : évaluation des modélisations, prise en compte des incertitudes sur les précipitations moyennes spatiales et utilisation de prévisions météorologiques." Phd thesis, AgroParisTech, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00368262.

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Abstract:

Ce travail propose d'évaluer, dans le cas des bassins versants de la Loire supérieure, l'intérêt de modèles pluie-débit globaux pour la prévision opérationnelle des crues rapides.<br /><br />Après une description du bassin à Bas-en-Basset, l'analyse critique des jeux de données disponibles met en évidence leur richesse, mais aussi leurs défauts. La grande variété des événements hydrométéorologiques touchant ces bassins apparaît particulièrement intéressante pour comparer des modèles hydrologiques.<br /><br />Des modèles conceptuels simples sont apparus plus robustes et souvent plus performants

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Courbariaux, Marie. "Contributions statistiques aux prévisions hydrométéorologiques par méthodes d’ensemble." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLA003/document.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la représentation et à la prise en compte des incertitudes dans les systèmes de prévision hydrologique probabilistes à moyen-terme. Ces incertitudes proviennent principalement de deux sources : (1) de l’imperfection des prévisions météorologiques (utilisées en intrant de ces systèmes) et (2) de l’imperfection de la représentation du processus hydrologique par le simulateur pluie-débit (SPQ) (au coeur de ces systèmes).La performance d’un système de prévision probabiliste s’évalue par la précision de ses prévisions conditionnellement à sa fiabilité. L’ap

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Descamps, Laurent. "Définition des conditions initiales des prévisions d'ensemble : liens avec l'assimilation de données." Paris 6, 2007. http://www.theses.fr/2007PA066596.

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Abstract:

La prévision d’ensemble, comme approche probabiliste de la prévision météorologique, est désormais un outil opérationnel. Un aspect non encore résolu est l’initialisation de l’ensemble. Plusieurs méthodes d’initialisation sont comparées, la méthode des Vecteurs Singuliers, la méthode des ‘Bred modes’ et trois méthodes d’assimilation d’ensemble : le Filtre de Kalman d’Ensemble, la méthode des Observations Perturbées et l’ ‘Ensemble Transform Kalman Filter’. Les comparaisons sont faites sur des données synthétiques produites par trois modèles différents: un modèle de petite dimension de Lorenz,

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Marty, Renaud. "PREVISION HYDROLOGIQUE D'ENSEMBLE ADAPTEE AUX BASSINS A CRUE RAPIDE. Elaboration de prévisions probabilistes de précipitations à 12 et 24 h. Désagrégation horaire conditionnelle pour la modélisation hydrologique. Application à des bassins de la région Cévennes Vivarais." Phd thesis, Université de Grenoble, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00480713.

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Abstract:

Les bassins de la région Cévennes-Vivarais subissent des crues récurrentes, générées par des épisodes de précipitations intenses, généralement en automne. La prévision de ces crues est une préoccupation majeure, nécessitant l'anticipation maximale pour le déclenchement de l'alerte, ainsi que la meilleure estimation possible des débits futurs. Après avoir dressé un panorama des éléments nécessaires à l'élaboration de prévisions hydrologiques, avec leurs incertitudes associées, nous proposons une approche simple et modulaire, adaptée aux bassins versants à réponse rapide (temps au pic de quelque

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Bermolen, Maria Paola. "Modèles probabilistes et statistiques pour la conception et l'analyse des systèmes de communication." Paris, Télécom ParisTech, 2010. https://pastel.hal.science/pastel-00005853.

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Abstract:

Dans cette thèse nous abordons deux problématiques différentes : la prédiction et la classification de trafic et les mécanismes d’accès dans les réseaux MANETs. Dans la première partie de la thèse, nous abordons le problème de la prédiction et la classification du trafic. Sur la base des observations du passé et sans considérer aucun modèle en particulier, nous analysons le problème de la prédiction en ligne de la charge sur un lien. Concernant la classification du trafic, nous nous concentrons principalement sur des applications P2P, et particulièrement la télévision P2P (P2P-TV). Dans les de

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Singla, Stéphanie. "Prévisibilité des ressources en eau à l'échelle saisonnière en France." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2012. http://oatao.univ-toulouse.fr/8928/1/singla.pdf.

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Abstract:

Bien que la prévision saisonnière soit opérationnelle depuis quelques années, son application à l’hydrologie reste encore aujourd’hui moins développée. La prévision saisonnière hydrologique peut pourtant se révéler être un outil potentiellement utile pour prévoir quelques mois à l’avance les caractéristiques hydrologiques, comme les conditions d’humidité des sols ou les débits des rivières. L’objectif de cette thèse est d’évaluer le potentiel de la chaîne hydrométéorologique Hydro-SF pour prévoir les débits et l’humidité des sols à l’échelle de la saison en France métropolitaine pour la gestio

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Baïle, Rachel. "Analyse et modélisation multifractales de vitesses de vent. Application à la prévision de la ressource éolienne." Phd thesis, Université Pascal Paoli, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00604139.

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Abstract:

L'objectif principal de ce travail est l'étude des vitesses de vent, dans la couche atmosphérique de surface, dans le cadre des processus multifractals. Nous montrons que les modèles de cascades aléatoires, originellement introduits pour représenter l'intermittence spatio-temporelle en turbulence pleinement développée, se révèlent pertinents pour décrire les fluctuations du vent aux méso-échelles. Sur le plan théorique, nous présentons un nouveau formalisme multifractal qualifié d'"asymptotique mixte" qui généralise l'analyse standard et permet d'estimer les "dimensions négatives" introduites

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Nguyen, Danh Ngoc. "Contribution aux approches probabilistes pour le pronostic et la maintenance des systèmes contrôlés." Thesis, Troyes, 2015. http://www.theses.fr/2015TROY0010/document.

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Abstract:

Les systèmes de contrôle-commande jouent un rôle important dans le développement de la civilisation et de la technologie moderne. La perte d’efficacité de l’actionneur agissant sur le système est nocive dans le sens où elle modifie le comportement du système par rapport à celui qui est désiré. Cette thèse est une contribution au pronostic de la durée de vie résiduelle (RUL) et à la maintenance des systèmes de contrôle-commande en boucle fermée avec des actionneurs soumis à dégradation. Dans une première contribution, un cadre de modélisation à l'aide d’un processus markovien déterministe par m

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Eressa, Muluken Regas. "Probabilistic Models for Demand Supply Prediction in The Eenergy Sector." Electronic Thesis or Diss., Université Gustave Eiffel, 2024. http://www.theses.fr/2024UEFL2005.

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Abstract:

Cette thèse étudie des modèles prédictifs probabilistes basés sur les processus gaussiens et l'apprentissage en profondeur pour la prévision de la demande d'électricité. Étant donné que les processus gaussiens sont des modèles prédictifs basés sur des noyaux, leur performance est limitée par le type, le nombre et la dimension du noyau sélectionné. Pour répondre à ces limitations, premièrement, elle propose une nouvelle technique d'approximation gaussienne qui aborde le goulot d'étranglement computationnel bayésien. Deuxièmement, elle propose un algorithme d'estimation de noyau compositionnel s

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Brochero, Darwin. "Hydroinformatics and diversity in hydrological ensemble prediction systems." Thesis, Université Laval, 2013. http://www.theses.ulaval.ca/2013/29908/29908.pdf.

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Abstract:

Nous abordons la prévision probabiliste des débits à partir de deux perspectives basées sur la complémentarité de multiples modèles hydrologiques (diversité). La première exploite une méthodologie hybride basée sur l’évaluation de plusieurs modèles hydrologiques globaux et d’outils d’apprentissage automatique pour la sélection optimale des prédicteurs, alors que la seconde fait recourt à la construction d’ensembles de réseaux de neurones en forçant la diversité. Cette thèse repose sur le concept de la diversité pour développer des méthodologies différentes autour de deux problèmes pouvant être

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Ruiz, Virginie. "Estimation et prédiction d'un système évoluant de façon non linéaire : filtrage par densités approchées." Rouen, 1993. http://www.theses.fr/1993ROUE5018.

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Abstract:

De nombreuses situations physiques relèvent de modèle d'état, dont l'évolution est aléatoire et non linéaire. La modélisation et le filtrage doivent suivre la dynamique de ces modèles non linéaires, même en cas de ruptures. Les changements de modèles aléatoires doivent être pris en compte. Certaines situations introduisent des lois de probabilité multimodales, qui ne peuvent être traitées par les techniques de filtrage de Kalman-Bucy: les lois gaussiennes sont unimodales. De plus, quelles que soient les hypothèses gaussiennes sur les lois a priori, le caractère gaussien des lois a posteriori,

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Pertsinidou, Christina Elisavet. "Stochastic models for the estimation of the seismic hazard." Thesis, Compiègne, 2017. http://www.theses.fr/2017COMP2342.

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Abstract:

Dans le premier chapitre, la notion d'évaluation des risques sismiques est définie et les caractéristiques sismotectoniques de la région d'étude sont brièvement présentés. Un examen rigoureux des modèles stochastiques, appliqués au domaine de la sismologie est fourni. Dans le chapitre 2, différents modèles semi-Markoviens sont développés pour étudier la sismicité des îles Ioniennes centrales ainsi que le Nord de la mer Egée (Grèce). Les quantités telles que le noyau semi-Markovien et les probabilités de destination sont évaluées, en considérant que les temps de séjour suivent les distributions

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Fouemkeu, Norbert. "Modélisation de l'incertitude sur les trajectoires d'avions." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00710595.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous proposons des modèles probabilistes et statistiques d'analyse de données multidimensionnelles pour la prévision de l'incertitude sur les trajectoires d'aéronefs. En supposant que pendant le vol, chaque aéronef suit sa trajectoire 3D contenue dans son plan de vol déposé, nous avons utilisé l'ensemble des caractéristiques de l'environnement des vols comme variables indépendantes pour expliquer l'heure de passage des aéronefs sur les points de leur trajectoire de vol prévue. Ces caractéristiques sont : les conditions météorologiques et atmosphériques, les paramètres courant

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Pic, Romain. "Statistical postprocessing of ensemble forecasts : theory, application in weather forecasting and verification." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2024. http://www.theses.fr/2024UBFCD018.

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Abstract:

Cette thèse porte sur l'utilisation de méthodes de post-traitement statistiques dans le but d'améliorer les prévisions d'ensemble. Les prévisions d'ensemble sont des prévisions composées de différents membres dont la diversité tente de capturer l'incertitude liée à la prédiction. Les prévisions d'ensemble souffrent de biais et de sous-dispersion et un post-traitement est donc nécessaire afin d'améliorer leur performance. D'un point de vue théorique, cette thèse apporte des résultats sur le taux de convergence en régression distributionnelle en termes de continuous ranked probability score. De

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Huynh, Khac Tuan. "Quantification de l'apport de l'information de surveillance dans la prise de décision en maintenance." Phd thesis, Université de Technologie de Troyes, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00788661.

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Abstract:

La surveillance de l'état d'un système peut fournir des informations utiles pour la prise de décision en maintenance, mais peu d'outils de modélisation permettent de les intégrer correctement dans le processus de décision. L'originalité des travaux présentés ici réside dans la construction de nouveaux modèles probabilistes quantitatifs dont l'objectif est d'évaluer l'apport de l'information de surveillance en fonction de sa qualité et des grandeurs observées, dans un contexte d'optimisation de la maintenance. Les modèles stochastiques de défaillance et de mesure proposés intègrent à la fois le

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Dammak, Neila. "Notation financière et comportement des acteurs sur le marché financier." Thesis, Paris Est, 2013. http://www.theses.fr/2013PEST0048.

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Abstract:

L'objectif de cette thèse est d'analyser le rôle des agences de notation sur le marché financier. Notre contribution consiste à mieux comprendre l'influence des annonces de notation sur les acteurs du marché français des actions (investisseurs et analystes financiers).La première question porte sur l'apport informatif délivré par les agences de notation et l'impact de leurs décisions. Afin de répondre à cette question, nous avons conduit une étude d'évènement à l'annonce de notation en distinguant les annonces par nature, type et catégorie.Cette recherche permet de prouver que les annonces de

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Fouemkeu, Norbert. "Modélisation de l’incertitude sur les trajectoires d’avions." Thesis, Lyon 1, 2010. http://www.theses.fr/2010LYO10217/document.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous proposons des modèles probabilistes et statistiques d’analyse de données multidimensionnelles pour la prévision de l’incertitude sur les trajectoires d’aéronefs. En supposant que pendant le vol, chaque aéronef suit sa trajectoire 3D contenue dans son plan de vol déposé, nous avons utilisé l’ensemble des caractéristiques de l’environnement des vols comme variables indépendantes pour expliquer l’heure de passage des aéronefs sur les points de leur trajectoire de vol prévue. Ces caractéristiques sont : les conditions météorologiques et atmosphériques, les paramètres courant

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Seltz, Andréa. "Application of deep learning to turbulent combustion modeling of real jet fuel for the numerical prediction of particulate emissions Direct mapping from LES resolved scales to filtered-flame generated manifolds using convolutional neural networks Solving the population balance equation for non-inertial particles dynamics using probability density function and neural networks: application to a sooting flame." Thesis, Normandie, 2020. http://www.theses.fr/2020NORMIR08.

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Abstract:

Face à l'urgence climatique, l’efficacité énergétique et la réduction des émissions polluantes est devenue une priorité pour l'industrie aéronautique. La précision de la modélisation des phénomènes physicochimiques joue un rôle critique dans qualité de la prédiction des émissions de suie et des gaz à effet de serre par les chambres de combustion. Dans ce contexte, des méthodes d’apprentissage profond sont utilisées pour construire des modélisations avancées des émissions de particules. Une méthode automatisée de réduction et d’optimisation de la cinétique chimique d’un combustible aéronautique

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Tsafack-Teufack, Idriss. "Essays in functional econometrics and financial markets." Thesis, 2020. http://hdl.handle.net/1866/24837.

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Abstract:

Dans cette thèse, j’exploite le cadre d’analyse de données fonctionnelles et développe l’analyse d’inférence et de prédiction, avec une application à des sujets sur les marchés financiers. Cette thèse est organisée en trois chapitres. Le premier chapitre est un article co-écrit avec Marine Carrasco. Dans ce chapitre, nous considérons un modèle de régression linéaire fonctionnelle avec une variable prédictive fonctionnelle et une réponse scalaire. Nous effectuons une comparaison théorique des techniques d’analyse des composantes principales fonctionnelles (FPCA) et des moindres carrés pa

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