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Dissertations / Theses on the topic 'Profondeur statistique'

Author: Grafiati

Published: 1 June 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Cisse, Mouhamadou Moustapha. "La fonction de profondeur de Tukey." Master's thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/34506.

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Abstract:

Dans ce mémoire nous définissons la fonction de profondeur de Tukey d’une mesure positive et finie sur Rd. Par la suite nous étudions les propriétés de cette fonction, notamment les propriétés de continuité et de convexité. Notre objectif est d’établir une caractérisation d’une mesure par sa fonction de profondeur. Plus précisément, étant donné μ et v deux mesures de Borel positives et finies sur Rd, a-t-on μ = v si μ et v ont la même fonction de profondeur? En utilisant des propriétés de la fonction de profondeur, nous établissons une caractérisation lorsque la mesure satisfait certaines prop

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2

Genest, Maxime. "Mesures de localisation et de dispersion et profondeur de Tukey en statistique directionnelle." Thesis, Université Laval, 2010. http://www.theses.ulaval.ca/2010/27669/27669.pdf.

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3

Resmerita, Diana. "Compression pour l'apprentissage en profondeur." Thesis, Université Côte d'Azur, 2022. http://www.theses.fr/2022COAZ4043.

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Abstract:

Les voitures autonomes sont des applications complexes qui nécessitent des machines puissantes pour pouvoir fonctionner correctement. Des tâches telles que rester entre les lignes blanches, lire les panneaux ou éviter les obstacles sont résolues en utilisant plusieurs réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour classer ou détecter les objets. Il est très important que tous les réseaux fonctionnent en parallèle afin de transmettre toutes les informations nécessaires et de prendre une décision commune. Aujourd'hui, à force de s'améliorer, les réseaux sont devenus plus gros et plus coûteux en termes

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4

Moukari, Michel. "Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMC211/document.

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Abstract:

La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine d'analyser, de traiter et de comprendre le contenu d'images numériques. La compréhension de scène en particulier est un enjeu majeur en vision par ordinateur. Elle passe par une caractérisation à la fois sémantique et structurelle de l'image, permettant d'une part d'en décrire le contenu et, d'autre part, d'en comprendre la géométrie. Cependant tandis que l'espace réel est de nature tridimensionnelle, l'image qui le représente, elle, est bidimensionnelle. Une partie de l'informati

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5

Narasimha, Ramya. "Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés". Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM053.

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Abstract:

La profondeur des objets dans la scène 3-D peut être récupérée à partir d'une paire d'images stéréo en trouvant des correspondances entre les deux points de vue. Cette tâche consiste à identifier les points dans les images gauche et droite, qui sont les projections du même point de la scène. La différence entre les emplacements des deux points correspondants est la disparité, qui est inversement proportionnelle à la profondeur 3D. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les techniques Bayésiennes qui contraignent les estimations des disparités en appliquant des hypothèses de lissage explic

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6

Narasimha, Ramya. "Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés". Phd thesis, Grenoble, 2010. http://www.theses.fr/2010GRENM056.

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Abstract:

La profondeur des objets dans la scène 3-D peut être récupérée à partir d'une paire d'images stéréo en trouvant des correspondances entre les deux points de vue. Cette tâche consiste à identifier les points dans les images gauche et droite, qui sont les projections du même point de la scène. La différence entre les emplacements des deux points correspondants est la disparité, qui est inversement proportionnelle à la profondeur 3D. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les techniques Bayésiennes qui contraignent les estimations des disparités en appliquant des hypothèses de lissage explic

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7

Cénac, Peggy. "Étude statistique de séquences biologiques et convergence de martingales." Toulouse 3, 2006. http://www.theses.fr/2006TOU30065.

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Abstract:

Le système dynamique Chaos Game Representation associe à une suite de lettres dans un alphabet fini, une mesure empirique sur un ensemble. Fournit-elle plus d'information que les méthodes de comptage de mots classiques ? A partir d'une caractérisation basée sur la CGR, on propose une nouvelle famille de tests donnant l'ordre d'une chaîne de Markov homogène. On définit ensuite une construction d'arbres digitaux de recherche, inspirés par la CGR, en insérant successivement les préfixes retournés d'une chaîne de Markov. On montre que les longueurs des branches critiques se comportent, au premier

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8

Staerman, Guillaume. "Functional anomaly detection and robust estimation." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT021.

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Abstract:

L’engouement pour l’apprentissage automatique s’étend à presque tous les domaines comme l’énergie, la médecine ou la finance. L’omniprésence des capteurs met à disposition de plus en plus de données avec une granularité toujours plus fine. Une abondance de nouvelles applications telles que la surveillance d’infrastructures complexes comme les avions ou les réseaux d’énergie, ainsi que la disponibilité d’échantillons de données massives, potentiellement corrompues, ont mis la pression sur la communauté scientifique pour développer de nouvelles méthodes et algorithmes d’apprentissage automatique

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9

Briend, Simon. "Inference of the past of random structures and other random problems." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASM013.

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Abstract:

Cette thèse est décomposée en trois parties disjointes. Les deux premières parties se concentrent sur des modèles de graphes aléatoires croissants de manière dynamique. Dans la première partie, nous inférons des informations sur le passé d'un graphe à partir d'une unique observation dudit graphe. Nous commençons par le problème de la recherche de racine, où l'objectif est de trouver un ensemble de confiance pour la racine. Nous proposons une méthode pour les L-dags uniformes et analysons ses performances. À notre connaissance, il s'agit de la première méthode réalisant une archéologie du graph

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10

Jarrah, Adil. "Développement de méthodes statistiques et probabilistes en corrosion par piqûres pour l’estimation de la profondeur maximale : application à l’aluminium A5." Paris, ENSAM, 2009. http://www.theses.fr/2009ENAM0024.

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Abstract:

La corrosion par piqûres est l'une des formes de corrosion les plus répandues. Elle touche tous les matériaux et se place dans un contexte économique très important. Elle peut se manifester à des endroits spécifiques de la structure et mener à sa détérioration en particulier en présence de sollicitations mécaniques. L’aspect stochastique du phénomène a conduit au développement de méthodes statistiques pour le caractériser. Cette caractérisation est souvent faite via l’estimation de la profondeur maximale des piqûres afin d’évaluer le risque de perforation de la structure. Pour cela, la méthode

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11

Van, Der Baan Mirko. "Deux méthodes d'interférence statistique appliquées aux données de sismique réflexion profonde : détection de signaux et localisation d'onde." Grenoble 1, 1999. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00745500.

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Abstract:

L'objectif de toute acquisition de donnees geophysiques est d'obtenir une image plus precise de l'interieur de la terre. Afin de preciser cette image, on utilise principalement des methodes d'inference deterministe ayant comme but de fournir une description exacte de chaque detail particulier. Contraire aux methodes deterministes, les approches statistiques n'essaient de saisir que les caracteristiques principales de l'ensemble des details. Ceci reduit la complexite mathematique, nous permettant ainsi de mieux etudier certains phenomenes physiques. De plus, elles peuvent nous aider a sonder la

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12

Azoulay, Paul. "Etude méthodologique des essais randomisés dans le traitement préventif des thromboses veineuses profondes, proposition pour une méta-analyse." Montpellier 1, 1988. http://www.theses.fr/1988MON11194.

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13

Drosouli, Ifigeneia. "Multimodal machine learning methods for pattern analysis in smart cities and transportation." Electronic Thesis or Diss., Limoges, 2024. http://www.theses.fr/2024LIMO0028.

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Abstract:

Dans le contexte des environnements urbains modernes et densément peuplés, la gestion efficace des transports et la structure des Systèmes de Transport Intelligents (STI) sont primordiales. Le secteur des transports publics connaît actuellement une expansion et une transformation significatives dans le but d'améliorer l'accessibilité, d'accommoder des volumes de passagers plus importants sans compromettre la qualité des déplacements, et d'adopter des pratiques respectueuses de l'environnement et durables. Les avancées technologiques, notamment dans l'Intelligence Artificielle (IA), l'Analyse d

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Berthomier, Thibaud. "Identification et caractérisation du thrombus veineux par imagerie échographique mode B couplée à l’élastographie." Thesis, Brest, École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne, 2018. http://www.theses.fr/2018ENTA0007/document.

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La maladie veineuse thromboembolique (MVTE) est un problème de santé publique (plus de 100000 cas par an en France). Elle regroupe deux entités cliniques : la thrombose veineuse profonde (TVP) des membres inférieurs et l’embolie pulmonaire (EP). La TVP correspond à la formation inadaptée d’un thrombus veineux (appelé aussi caillot sanguin) dans les veines profondes (poplitées, fémorales, iliaques). Un thrombus est principalement constitué de globules rouges et de plaquettes dans un réseau de fibrine. La complication majeure d’une TVP est la survenue d’une EP, c’est-à-dire que le thrombus s’est

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Bourien, Jérôme. "Analyse de distributions spatio-temporelles de transitoires dans des signaux vectoriels. Application à la détection-classification d'activités paroxystiques intercritiques dans des observations EEG." Phd thesis, Université Rennes 1, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007178.

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Abstract:

Les signaux électroencéphalographiques enregistrés chez les patients épileptiques reflètent, en dehors des périodes correspondant aux crises d'épilepsie, des signaux transitoires appelés "activités épileptiformes" (AE). L'analyse des AE peut contribuer à l'étude des épilepsies partielles pharmaco-résistantes. Une méthode de caractérisation de la dynamique spatio-temporelle des AE dans des signaux EEG de profondeur est présentée dans ce document. La méthode est constituée de quatre étapes:<br /><br />1. Détection des AE monovoie. La méthode de détection, qui repose sur une approche heuristique,

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Jarrah, Adil. "Développement de méthodes statistiques et probabilistes en corrosion par piqûres pour l'estimation de la profondeur maximale : application à l'aluminium A5." Phd thesis, 2009. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005700.

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Abstract:

La corrosion par piqûres est l'une des formes de corrosion les plus répandues. Elle touche tous les matériaux et se place dans un contexte économique très important. Elle peut se manifester à des endroits spécifiques de la structure et mener à sa détérioration en particulier en présence de sollicitations mécaniques. L'aspect stochastique du phénomène a conduit au développement de méthodes statistiques pour le caractériser. Cette caractérisation est souvent faite via l'estimation de la profondeur maximale des piqûres afin d'évaluer le risque de perforation de la structure. Pour cela, la méthode

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Van, Der Baan Mirko. "Deux méthodes d'inférence statistique appliquées aux données de sismique réflexion profonde : détection de signaux et localisation d'onde." Phd thesis, 1999. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00745500.

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Abstract:

L'objectif de toute acquisition de données géophysiques est d'obtenir une image plus précise de l'intérieur de la Terre. Afin de préciser cette image, on utilise principalement des méthodes d'inférence déterministe ayant comme but de fournir une description exacte de chaque détail particulier. Contraire aux méthodes déterministes, les approches stat- istiques n'essaient de saisir que les caractéristiques principales de l'ensemble des déiails. Ceci réduit la complexité mathématique, nous permettant ainsi de mieux étudier certains phénomènes physiques. De plus, elles peuvent nous aider à sonder

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