Relevant bibliographies by topics / Pruebas de detección de anomalías

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  6. Reports

Academic literature on the topic 'Pruebas de detección de anomalías'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2025
Last updated: 1 August 2025

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Journal articles on the topic "Pruebas de detección de anomalías"

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Delgado Espinosa, Carlos, Josefina Castañeda Suardíaz, Noelia Cordero Jorge, and Sarai Rodríguez Rodríguez. "Estudio de la eficacia del test TNO en la detección precoz de la ambliopía en atención primaria." Enfermería Global 17, no. 1 (2017): 142. http://dx.doi.org/10.6018/eglobal.17.1.275081.

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Abstract:
La ambliopía es la causa prevenible más común de pérdida de visión en los países desarrollados, afectando al 2-5% de la población, se puede desarrollar debido a una experiencia visual anómala, durante la fase del crecimiento visual. El estrabismo es la principal causa del desarrollo de la ambliopía, dándose en el 30-50% de los casos. Se considera de primordial importancia la detección temprana de las alteraciones visuales causales de la ambliopía ya que su tratamiento es sólo efectivo en la infancia, mientras se produce la maduración del sistema visual.<br />La Consejería de Sanidad del
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Salazar Sánchez, Adriana Dennise, and Carlos Fernando Yauli Flores. "Pruebas de screening prenatal para la detección temprana de cromosomopatías." Anatomía Digital 6, no. 3 (2023): 132–52. http://dx.doi.org/10.33262/anatomiadigital.v6i3.2620.

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Abstract:
Introducción: las pruebas de screening prenatal del primer y segundo trimestre permiten tamizar anomalías congénitas comunes (trisomía 21, 18 y 13) en embarazadas. Objetivo: describir la utilidad de las pruebas de screening prenatal del primer y segundo trimestre para la detección temprana de cromosomopatías. Metodología: se realizó una revisión sistemática, descriptiva, no participativa y no observacional utilizando bases de datos y registros científicos. Se siguieron las directrices de PRISMA y el enfoque PICO. Se seleccionaron 10 artículos originales y revisiones relevantes en inglés public
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Cabrera Ruilova, Jheison David, Melissa Paulina Pereira Pontón, Gina Bet Sua Rosado Mora, and Andrea Gabriela Flores Flores. "Complicaciones de la coronariografía." RECIAMUC 5, no. 3 (2021): 113–22. http://dx.doi.org/10.26820/reciamuc/5.(3).agosto.2021.113-122.

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Abstract:
En la práctica clínica actual, la coronariografia y el cateterismo son consideradas, pruebas diagnósticas y terapéuticas indispensables para la detección y cuantificación de la enfermedad de las arterias coronarias, la identificación de anomalías valvulares y la medición de parámetros hemodinámicos, así como también, otras anomalías estructurales. No obstante, la coronariografía encierra cierta cantidad de riesgos y el paciente debe estar informado al momento de ser sometido a dicha prueba debido a que las complicaciones pueden ser graves. Los riesgos y complicaciones asociados con estos proce
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Urdánigo Cedeño, Johnny Jesús, Yandry Leandro Solorzano Arteaga, Alexander Darío Castro Jalca, and Mariana Elizabeth Bustamante Chong. "Prevalencia, complicaciones y pruebas diagnósticas por sensibilidad y especificidad del perfil TORCH en gestantes y recién nacidos." Revista Científica de Salud BIOSANA 4, no. 4 (2024): 183–201. http://dx.doi.org/10.62305/biosana.v4i4.209.

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Abstract:
Las anomalías congénitas ocurren durante la vida intrauterina y pueden detectarse durante el embarazo, el parto o posteriormente. El diagnóstico prenatal de estas anomalías busca proporcionar un adecuado asesoramiento para el control prenatal. Este estudio tuvo como objetivo analizar la prevalencia, complicaciones y pruebas diagnósticas por sensibilidad y especificidad del perfil TORCH en gestantes y recién nacidos, basándose en un diseño documental narrativo de tipo descriptivo. Los resultados mostraron que el Citomegalovirus tuvo la mayor prevalencia (54,50%), que las pruebas moleculares tie
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Gómez Castaño, Julio César, Néstor Jaime Castaño Pérez, and Luis Carlos Correa Ortiz. "Sistemas de detección y prevención de intrusos." Ciencia e Ingeniería Neogranadina 33, no. 1 (2023): 75–86. http://dx.doi.org/10.18359/rcin.6534.

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Abstract:
Este trabajo presenta una propuesta de taxonomía experimental basada en código abierto para los Intrusion Detection System/Intrusion Prevention System (IDS/IPS), orientada a la industria 4.0, debido a las necesidades actuales de seguridad de la información en hogares y empresas. Con la transformación digital, el crecimiento exponencial del Internet de las Cosas (IoT, por sus siglasen inglés), las conexiones aInternet y el aumento de amenazas, aumentan los problemas de seguridad de los equipos, que pueden verse vulnerados por los ciberdelincuentes y ser utilizados como intermedio para atacar ot
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Causil Vargas, Luis Alfonso, José Luis Coronado, Luis Fernando Verbel, María Fernanda Vega J., Keiner Antonio Donado E., and Carluis Pacheco G. "Efecto citotóxico del hipoclorito de sodio (NaClO), en células ápicales de raíces de cebolla (Allium cepa L.)." Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas 11, no. 1 (2017): 97–104. http://dx.doi.org/10.17584/rcch.2017v11i1.5662.

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Abstract:
El hipoclorito de sodio (NaClO), es un compuesto químico altamente tóxico y ampliamente utilizado por sus propiedades desinfectantes. Una de las especies vegetales más usadas para la detección de diferentes tipos de cambios genéticos causados por substancias químicas es Allium cepa L. mediante la cual se hacen pruebas para la vigilancia del medio ambiente. El objetivo de esta investigación fue evaluar el efecto citotóxico del hipoclorito de sodio (NaClO) en células apicales de raíces de cebolla (Allium cepa L.). Se prepararon cinco soluciones de hipoclorito de sodio a diferentes concentracione
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Cando Vargas, Silvia Fabiana, and Alvaro Paúl Moina Veloz. "Nuevos enfoques en la detección de la enfermedad de síndrome metabólico mediante pruebas de laboratorio." Revista Científica de Salud BIOSANA 3, no. 7 (2023): 35–58. http://dx.doi.org/10.62305/biosana.v3i7.55.

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Abstract:
El Síndrome metabólico se reconoce como uno de los principales problemas de salud pública al estar relacionado con de factores de riesgo cardiovasculares que incluyen obesidad central, dislipidemias, anomalías metabólicas de la glucosa, hipertensión arterial, condiciones que tienen importantes implicaciones en las tasas de morbilidad y mortalidad a nivel mundial. El objetivo del estudio fue analizar y evaluar los nuevos enfoques en la detección del síndrome metabólico a través de pruebas de laboratorio. Se realizó una investigación bibliográfica de tipo descriptiva, realizada a partir de bases
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De Hert, Marc, Dominique Van Eyck, Linda Hanssens, et al. "Prueba oral de tolerancia a la glucosa en pacientes con esquizofrenia tratados. ¿Apoyan los datos una adaptación de las directrices propuestas para el control de los pacientes con antipsicóticos de segunda generación?" European psychiatry (Ed. Española) 13, no. 8 (2006): 389–92. http://dx.doi.org/10.1017/s1134066500003623.

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Abstract:
ResumenObjetivo.Una conferencia de consenso reciente ha propuesto directrices para el control de la diabetes en pacientes con esquizofrenia e identifica también la necesidad de estudios prospectivos a largo plazo.Método.Un estudio prospectivo a gran escala sobre los riesgos metabólicos de la medicación antipsicótica está en curso en la actualidad. En la línea de base, los pacientes pasan por una detección selectiva completa de laboratorio, ECG y una prueba oral de tolerancia a la glucosa (POTG). Se presentan los datos de línea de base sobre 100 pacientes que no eran diabéticos al incorporarse
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REYES DELGADO, AUREA TERESA, Miguel Ángel Cortes Hernández, and Raúl Nava López. "PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES PARA LA PREDICCIÓN TEMPRANA DEL CÁNCER DE PULMÓN." Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas 8, no. 1 (2024): 180–91. https://doi.org/10.61530/redtis.vol8.n1.2024.189.

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Abstract:
El artículo permite abordar la importancia del procesamiento digital de imágenes en la detección temprana del cáncer de pulmón, una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, donde técnicas de minería de datos y análisis de imágenes pueden mejorar la identificación de anomalías en radiografías de tórax, facilitando un diagnóstico más preciso y oportuno. Mediante herramientas como GIMP y Python, se realizó un análisis de las imágenes médicas, mismas que permitieron mejorar la calidad de las imágenes aunado a la generación de datos importantes que pueden ser utilizados para entrena
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Luna-Ortega, Julio-César, Carlos-Alberto Cobos-Lozada, and Martha-Eliana Mendoza-Becerra. "Modelo para definir índices de corrupción en convocatorias de contratación en Colombia basado en Big Data y procesamiento del lenguaje natural." Revista Científica 46, no. 1 (2023): 77–92. http://dx.doi.org/10.14483/23448350.19640.

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Abstract:
El presente trabajo de investigación propone un modelo macro que permite detectar diferentes probables delitos o anomalías relacionados con corrupción en los procesos de contratación pública en Colombia. Para ello, el modelo propuesto consta de cinco componentes principales: 1) servicios especializados que buscan identificar situaciones específicas de probable corrupción (se propusieron tres servicios: detección de similitud entre documentos, detección de manipulación de ofertas y detección de carteles); 2) servicios transversales que sustentan la transformación del modelo en una herramienta d
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Dissertations / Theses on the topic "Pruebas de detección de anomalías"

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Fica, Tapia María Fernanda. "Detección de anomalías en un proceso de carguío autónomo." Tesis, Universidad de Chile, 2018. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/169246.

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Abstract:
Memoria para optar al título de Ingeniera Civil Eléctrica<br>La automatización de la maquinaria dentro de la minería es una tendencia que ha cobrado mayor importancia con el transcurso del tiempo, principalmente por el ambiente peligroso e impredecible en el que deben ser manejadas, lo que genera una serie de riesgos para los operadores manuales de los equipos. Lo anterior sumado a los potenciales beneficios económicos por aumento del factor de utilización, reducción del desgaste de los componentes y operación eficiente de la máquina, hacen del concepto de la minería autónoma una promesa inter
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León, Olivares Alejandro Samir. "Detección de Anomalías en Procesos Industriales Usando Modelos Basados en Similitud." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/104422.

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Abstract:
La detección de anomalías en procesos industriales es un tema de alto impacto que ha sido analizado y estudiado en diversas áreas de la ingeniería e investigación. La mayor parte de los métodos de detección actualmente disponibles posibilitan el estudio de las irregularidades encontradas en el historial de un proceso, ayudando a extraer información significativa (y a veces crítica) en una amplia variedad de aplicaciones, y convirtiéndose de este modo en parta fundamental e integral de esquemas de reducción de costos tanto humanos como económicos en la industria contemporánea. El objetivo ge
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López, Salazar Alejandro Hernán. "Detección de anomalías en molino de bolas usando modelos no-paramétricos." Tesis, Universidad de Chile, 2013. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/114567.

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Abstract:
Ingeniero Civil Electricista<br>La industria de la minería se ha visto expuesta a un mercado cada vez más exigente, factor que ha hecho necesario establecer estrategias claras de mejoramiento de sus políticas de producción con el fin de satisfacer los desafíos que se le presentan. Es por ello que una de las áreas que ha debido reforzar es la del mantenimiento, donde juegan un rol importante los sistemas que se puedan implementar para optimizar tareas tales como la detección y/o predicción de fallas/anomalías, dentro de estrategias de mantenimiento predictivo. Es en este punto donde se centra e
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Aichele, Figueroa Diego Andrés. "Detección de anomalías en componentes mecánicos en base a Deep Learning y Random Cut Forests." Tesis, Universidad de Chile, 2019. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/170571.

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Abstract:
Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Mecánico<br>Dentro del área de mantenimiento, el monitorear un equipo puede ser de gran utilidad ya que permite advertir cualquier anomalía en el funcionamiento interno de éste, y así, se puede corregir cualquier desperfecto antes de que se produzca una falla de mayor gravedad. En data mining, detección de anomalías es el ejercicio de identificar elementos anómalos, es decir, aquellos elementos que difieren a lo común dentro de un set de datos. Detección de anomalías tiene aplicación en diferentes dominios, por ejemplo, hoy en día se utiliza en
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Ossa, Gómez Gabriel Felipe. "Utilización de modelos empíricos y filtros de partículas sensibles al riesgo para detección temprana de anomalías." Tesis, Universidad de Chile, 2013. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/114569.

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Abstract:
Ingeniero Civil Electricista<br>El presente trabajo de memoria postula como objetivo el estudio del desempeño de filtros de partículas en el área del pronóstico y diagnóstico de fallas, modelando sistemas dinámicos no-lineales por medio de formas paramétricas. También se desarrollan diferentes estrategias de filtrado, las cuales evalúan la validez del estado estimado an base a la información pasada de la operación. Todas las estrategias se evalúan analizando el efecto de la variabilidad de los parámetros del modelo sobre el rendimiento en estimación, predicción y detección de anomalías Los fi
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López, Sánchez Joaquín. "Estudio geoquímico de elementos traza en suelos de la Región de Murcia y detección de anomalías/contaminación." Doctoral thesis, Universidad de Murcia, 2014. http://hdl.handle.net/10803/284817.

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Abstract:
Objetivos Determinar los contenidos de elementos traza (Cr, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Cd, Sb, Hg, Tl y Pb), elementos mayoritarios y características mineralógicas de suelos no contaminados, seleccionados de diferentes grupos litológicos, en la Región de Murcia. Estudiar las posibles relaciones entre los elementos traza y diferentes propiedades físico químicas y mineralógicas de los materiales seleccionados en la Región de Murcia. Determinar la variabilidad geoquímica de elementos traza (Cr, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Cd, Sb, Hg, Tl y Pb) en los suelos seleccionados. Identificar la existencia de zon
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Villegas, Mardones Constanza Luisa. "Detección de fatiga usando información de movimientos oculares." Tesis, Universidad de Chile, 2018. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/152175.

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Abstract:
Ingeniera Civil Eléctrica<br>La detección y predicción de fatiga mental corresponde a un tema en boga, ya que es la causante de muchos accidentes automovilísticos y laborales. Uno de los enfoques para resolver el problema corresponde al uso de movimientos oculares como indicadores fisiológicos; sin embargo, muchas de las soluciones propuestas por parte de la industria no son lo suficientemente tempranas, por lo que aún existen riesgos para los operarios. Este trabajo de memoria corresponde a una primera aproximación a la resolución del problema, en el cual se limitó a trabajar con tareas de le
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Eugenín, Castillo Matías Andrés. "Uso de modelos de similitud para detección de anomalías y modelos de predicción en procesos de concentración de minerales." Tesis, Universidad de Chile, 2016. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137946.

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Abstract:
Ingeniero Civil Eléctrico<br>En la actualidad, la supervisión de procesos necesita ser cada vez más eficiente. Hoy en día se cuenta con múltiples sensores en cada proceso, los cuales entregan información de algún estado/variable del mismo. Al analizar esta información, es posible encontrar relaciones entre variables y puntos de operación del proceso. Lo anterior posibilita la construcción de modelos de procesos en base solo a información recaudada de los estados/variables. Esta herramienta de modelación es muy útil cuando no se conoce de manera completa, a nivel fenomenológico, el proceso a es
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Sánchez, Enríquez Heider Ysaías. "Anomaly detection in streaming multivariate time series." Tesis, Universidad de Chile, 2017. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/149078.

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Abstract:
Doctor en Ciencias, Mención Computación<br>Este trabajo de tesis presenta soluciones para al problema de detección de anomalı́as en flujo de datos multivariantes. Dado una subsequencia de serie temporal (una pequeña parte de la serie original) como entrada, uno quiere conocer si este corresponde a una observación normal o es una anomalı́a, con respecto a la información histórica. Pueden surgir dificultades debido principalmente a que los tipos de anomalı́a son desconocidos. Además, la detección se convierte en una tarea costosa debido a la gran cantidad de datos y a la existencia de vari
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Lipa, Cusi Leonel. "Metodología para la detección de vacíos en muros de concreto armado por medio del pulso ultrasónico." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018. http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/12041.

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Abstract:
En la industria de la construcción existen procesos constructivos deficientes que conducen a problemas en la calidad del concreto que pueden afectar la capacidad de una estructura. Un problema usual producto de estas prácticas suelen ser las cangrejeras o vacíos superficiales. Estas en ocasiones son de gran magnitud que pueden abarcar el núcleo del concreto y causar una disminución considerable de las propiedades de los elementos. Estos vacíos internos no se aprecian a simple vista por lo que una manera rudimentaria de localizarlos es por medio de extracciones de núcleos de concreto. Ot
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Books on the topic "Pruebas de detección de anomalías"

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Escobar Malaver, Pedro Miguel, and Rubén Dario Londoño Pérez. Manual práctico de ensayos de toxicidad en medio acuático con organismos del género Daphnia. Universidad de La Salle. Ediciones Unisalle, 2009. http://dx.doi.org/10.19052/9789588939544.

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Abstract:
Los ensayos de toxicidad son pruebas diseñadas para evaluar la potencia relativa de un agente o una sustancia contaminante sobre una o más especies de organismos de los sistemas biológicos acuáticos y terrestres, al tiempo que permiten caracterizar la relación concentración-respuesta entre el agente contaminante y el organismo sometido a prueba. La toxicidad de una sustancia es la propiedad que tiene de causar daños a la salud humana o la muerte de un organismo vivo, mediante la comparación de efecto del agente con el de una solución patrón o estándar. Los resultados de las pruebas de toxicida
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Brotons, Ana María García, and María Josefa Lozano Brotons. Características y Pruebas de Detección Del SARS-COV-2. Lulu Press, Inc., 2020.

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García Cuan, Aracely. Detección de Helicobacter pylori por PCR anidada en muestras no invasivas: guía práctica. Universidad Libre Seccional Barranquilla, 2019. http://dx.doi.org/10.18041/978-958-9145-77-7.

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Abstract:
Helicobacter pylori es un bacilo, microaerófilo y agente etiológico asociado con la enfermedad ácido-péptica en humanos. Actualmente se le conoce responsable del 85-95 % de las úlceras duodenales, 70- 80 % de las úlceras gástricas y tiene protagonismo relevante en el 60- 70 % de los casos de cáncer gástrico, neoplasias más frecuentes a nivel mundial (1,2). En zonas costeras de Colombia (Barranquilla, Cartagena y Santa Marta), un estudio realizado a partir de biopsias gástricas reportó una frecuencia de infección por H. pylori de 77,9% (3). El riesgo de desarrollo, distribución y la severidad d
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Manual operativo de la OMS sobre la tuberculosis. Modulo 3: Diagnóstico. Métodos de diagnóstico rápido para detectar la tuberculosis, 2020. Pan American Health Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.37774/9789275325377.

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Abstract:
En este manual se describen las pruebas recomendadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para la detección de la TB y de la TB farmacorresistente, además de la orientación normativa más reciente sobre su utilización. También se describen los procesos para introducir una prueba diagnóstica en la práctica corriente y los algoritmos diagnósticos sobre la detección y el tratamiento. El manual acompaña a las Directrices unificadas de la OMS sobre la tuberculosis. Módulo 3: Diagnóstico. Métodos de diagnóstico rápido para la detección de la tuberculosis, con el objetivo de facilitar la ejec
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Actualización sobre el uso de pruebas de amplificación de ácidos nucleicos para detectar la tuberculosis y la tuberculosis farmacorresistente: comunicación rápida. Pan American Health Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.37774/9789275324233.

Full text
Abstract:
Se estima que unos 10 millones de personas contrajeron tuberculosis (TB) en el 2019 y que a unos 3 millones de ellas no se les diagnosticó ni se les notificó la enfermedad. Con el propósito de poner fin a la epidemia mundial de la tuberculosis para el 2030, sigue siendo necesario ampliar la capacidad para analizar un gran número de muestras. En el 2020, la OMS encargó una revisión sistemática de los datos publicados e inéditos sobre tres clases de pruebas de amplificación de ácidos nucleicos que no había examinado hasta el momento. Del 7 al 18 de diciembre del 2020, la OMS reunió a un grupo de
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Recomendaciones para la detección y el diagnóstico por laboratorio de infecciones por arbovirus en la Región de las Américas. Pan American Health Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.37774/9789275325872.

Full text
Abstract:
La infección causada en el ser humano por los arbovirus, como los del dengue, la fiebre amarilla, el chikunguña y el Zika, se produce a través de la picadura de artrópodos hematófagos (mosquitos, garrapatas y jejenes, entre otros). Hay más de 100 tipos de arbovirus y la gravedad de las infecciones que estos desencadenan varía desde asintomática hasta potencialmente mortal. Los brotes causados por estos virus son cada vez más comunes en las regiones tropicales y subtropicales, incluida gran parte de la Región de las Américas, lo que los convierte en un tema de preocupación a nivel internacional
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Grijalva Brito, Edmundo Armando, ed. Radio comunitaria en pandemia: aprendizajes y experiencias. Editorial Abya-Yala, 2021. http://dx.doi.org/10.7476/9789978106808.

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Abstract:
¿Qué papel tuvieron las radios comunitarias durante la pandemia? Los autores de esta publicación analizan el contexto y los desafíos de la comunicación popular en Ecuador. La infodemia, la proliferación de noticias falsas, las dificultades de los medios de comunicación tradicionales en llegar con información clave en la prevención de la enfermedad reactivó la importancia de las radios comunitarias. A través de ellas, en los lugares más apartados, sobre todo en la ruralidad, la población se enteró de las medidas de prevención, de las convocatorias para las pruebas de detección del virus e inclu
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Tamizaje auditivo: consideraciones para su implementación. Pan American Health Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.37774/9789275324912.

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Abstract:
En el Informe mundial sobre la audición, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha estimado que en el 2050 casi 2.500 millones de personas tendrán algún grado de pérdida auditiva, de las cuales al menos 700 millones necesitarán servicios de rehabilitación. El Informe mundial sobre la audición recomienda que los Estados Miembros de la OMS adopten medidas políticas urgentes y basadas en pruebas para prevenir, identificar y rehabilitar la pérdida auditiva. La detección de la pérdida auditiva y enfermedades del oído en momentos específicos hace parte importante de esta estrategia. En esta publi
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Informe regional de SIREVA II, 2017. Organización Panamericana de la Salud, 2020. http://dx.doi.org/10.37774/9789275323076.

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Abstract:
La vigilancia pasiva por laboratorio de Streptococcus pneumoniae se realiza en los países de la Región de las Américas desde 1993 bajo la denominación de Sistema Regional de Vacunas (SIREVA), con el apoyo de la Organización Panamericana de la Salud. En 1997, los países de la Región propusieron introducir las pruebas de laboratorio para Haemophilus influenzae, y en el 2000, para Neisseria meningitidis. Así se amplió la vigilancia por laboratorio de las enfermedades bacterianas invasivas con los tres patógenos anteriores, esta vez bajo la denominación de SIREVA II. La red está compuesta por 19 l
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Juri Moran, Joulia Marianita, Paulina Elizabeth Durán Mora, Estefania Vanessa Arauz Andrade, et al. Ginecología Obstetricia: Patologías durante el embarazo. Mawil Publicaciones de Ecuador, 2019, 2020. http://dx.doi.org/10.26820/978-9942-826-07-7.

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Abstract:
En Medicina, el área de aplicación de Ginecología, la ciencia de la mujer condensa el estudio de las enfermedades frecuentes y graves, el diagnóstico, detección de los factores de riesgo y establecer mecanismos de prevención, prescribir los tratamientos médicos y quirúrgicos de las enfermedades del sis- tema reproductor femenino, entiéndase, todo lo relacionado con la vagina, las mamas, el útero y los ovarios. Durante el siglo XX, motivado por el crecimiento acelerado del conocimien- to científico y médico, se acrecienta la toma de conciencia del rol que le co- rresponde desempeñar a la medici
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Book chapters on the topic "Pruebas de detección de anomalías"

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Slavic, Giulia, Pablo Marín-Plaza, Lucio Marcenaro, David Martín Gómez, and Carlo Regazzoni. "Localización y detección de anomalías utilizando imágenes en un marco bayesiano." In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023rd ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.885.

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Abstract:
La localización y la detección de anomalías son desafíos importantes en la videovigilancia y en la detección de fallos. Considere el caso de un vehículo que patrulla en una estación de tren: este necesita saber dónde se encuentra e identificar las posibles anomalías, como son, un equipaje abandonado o comportamientos humanos sospechosos. En este artículo, abordamos la localización y la detección de anomalías mediante un marco bayesiano y modelos de aprendizaje profundo. Donde asumimos que el vehículo se mueve en un entorno conocido. Durante la fase de entrenamiento, se construye una Red Bayesi
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Frutos, Victoria, Borja Pérez, Sergio Campos, et al. "Detección de residuos urbanos mal ubicados mediante visión por ordenador e IA." In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023rd ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.855.

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Abstract:
La gestión de los residuos en las zonas urbanas es un aspecto esencial para la sostenibilidad y el mantenimiento del medio ambiente, así como de la salud pública. Además, el rápido crecimiento de las ciudades y de la población ha provocado un aumento de la generación de residuos que supone un reto global ya que en muchas ciudades del mundo la gestión de estos residuos se realiza de forma manual con las limitaciones típicas asociadas como el error humano, la fatiga ante tareas repetitivas o el coste económico. En este artículo se propone un sistema basado en visión por computador e inteligencia
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"Procedimientos de detección." In Manual de Pruebas y Criterios - Octava edición revisada. United Nations, 2024. http://dx.doi.org/10.18356/9789210025720c013.

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"Procedimientos de detección." In Recomendaciones Relativas al Transporte de Mercancías Peligrosas: Pruebas y Criterios. UN, 2015. http://dx.doi.org/10.18356/54e5a0c4-es.

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"Procedimientos de detección." In Recomendaciones relativas al transporte de mercancías peligrosas: manual de pruebas y criterios. UN, 2009. http://dx.doi.org/10.18356/5c95d8c1-es.

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Otamendi, Janire, Asier Zubizarreta, and Aitziber Mancisidor. "Metodología de detección de anomalías en personas con esclerosis múltiple." In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023rd ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.077.

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Abstract:
Las terapias personalizadas han demostrado ser capaces de ralentizar la evolución de la esclerosis múltiple, mejorando así la calidad de vida de aquellas personas que la padecen. Sin embargo, en su diseño es fundamental conocer el estado funcional de cada paciente y detectar cuanto antes los cambios que ocurran en él. Dados los inconvenientes de las técnicas tradicionales de evaluación, estudios recientes han propuesto monitorizar la marcha de los pacientes, para así poder extraer indicadores relevantes y ayudar a los especialistas en dicha labor. En este estudio, se propone una metodología ba
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"EVALUACIÓN DE LAS ANOMALÍAS DE LAS PRUEBAS DE FUNCIÓN HEPÁTICA." In Manual clínico de gastroenterología y hepatología. Elsevier, 2010. https://doi.org/10.1016/b978-84-8086-447-3.00030-8.

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Pérez- Ramírez, Jacinto Eugenio, Anabel Córdova Moreno, Andrea Lucas Mero, Jhomayra Suárez Viñan, and María Caridad Andrade-Pesantez. "Análisis de pruebas diagnósticas para la detección de Covid-19." In Investigación Formativa durante la Pandemia por Covid-19. Ciespal, 2022. http://dx.doi.org/10.16921/redlic.1.3.

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Abstract:
La infección viral por SARS-CoV2, una enfermedad que se ha diseminado rápidamente a nivel mundial declarada pandemia a inicios del año 2020, es una infección que compromete gravemente el sistema respiratorio. En Ecuador, se ha manifestado como un grave problema de salud pública, en comparación con años anteriores la tasa de mortalidad ha ascendido hasta un 4,8%. Las pruebas para la detección de COVID-19 en la actualidad han permitido determinar con mayor exactitud los casos de infección permitiendo llegar a un diagnóstico más confiable para determinar la presencia de este agente y de esta mane
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Sánchez Santalices, Julián, Eduardo Julio Moya de la Torre, and Alfonso Valentín Poncela Méndez. "Implementación de una red neuronal para la detección de anomalías en bandejas." In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023rd ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.873.

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Abstract:
El objetivo de este trabajo es la detección de diversos tipos de defectos que aparecen en las bandejas biodegradables durante su fabricación, más concretamente a la entrada y salida del proceso de laminado. Para ello, se emplea un sistema de visión artificial, que se va a encargar de realizar un análisis de las bandejas que vayan pasando por la línea de producción y expulsando las que considere defectuosas. Dicho sistema de visión está compuesto por tres cámaras, dos situadas a la entrada del proceso y otra a la salida, un PLC que comanda las cámaras, un sistema neumático que expulsa las bande
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Galeote, Ignacio, Bryan Alexander Aimara Andrade, Segundo Esteban, and Matilde Santos. "Detección de fallos en aerogeneradores flotantes mediante redes neuronales usando OpenFAST." In XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023rd ed. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.150.

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Abstract:
Uno de los principales problemas de la energía eólica es el de la continuidad en la producción, exacerbado en el caso de la tecnología flotante dada la complejidad añadida de las circunstancias ambientales. Dada la variabilidad intrínseca del viento, que conlleva la producción irregular de energía, es de especial importancia detectar y minimizar tanto la frecuencia como la gravedad de fallos o averías en las máquinas. En el presente trabajo se ha estudiado una turbina de referencia flotante en alta mar de 5 MW y se han simulado fallas de diversos elementos estructurales mediante el software Op
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Conference papers on the topic "Pruebas de detección de anomalías"

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Romero, Irene, Carolina Alonso, Víctor A. Villagrá, Luis Vázquez, and Pilar Holgado. "Aplicación de técnicas de detección de anomalías a escenarios de ciudades inteligentes." In XIII Jornadas de Ingenieria Telematica - JITEL2017. Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/jitel2017.2017.6574.

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Abstract:
Una de las grandes preocupaciones en la actualidad de las empresas es la detección y prevención temprana de ataques de ciberseguridad. Para ello, existen los Sistemas de Detección de Intrusiones, herramientas que cuentan con sensores virtuales y que basan su detección en el análisis del tráfico de red. El problema surge cuando se dan ataques que estos sistemas no detectan. Una de las soluciones existentes a esta problemática es acudir a la minería de datos e intentar detectar anomalías en grandes volúmenes de datos, no pertenecientes únicamente al tráfico de red sino datos que puedan provenir
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Lage, Fernando, Nahir Murana, Olaf Grawon, and Zulma Cataldi. "Detección de anomalías cardíacas mediante los atributos de la traza compleja." In VIII International Conference on Engineering and Computer Education. Science and Education Research Council (COPEC), 2013. http://dx.doi.org/10.14684/icece.08.2013.469-474.

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"Detección de anomalías en cubetas de acero inoxidable mediante termografía infrarroja." In 28th International Congress on Project Management and Engineering. Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AEIPRO), 2024. http://dx.doi.org/10.61547/2403044.

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Martínez Montaño, Maylin, Ana Milena López López, Claudia Milena Serpa Imbett, and Juan Diego Orozco Gómez. "Identificación de anomalías encefálicas a partir del procesamiento de imágenes." In Ingeniería para transformar territorios. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.3042.

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Abstract:
La detección de anomalías encefálicas es uno de los aspectos más importantes en el diagnóstico médico. En este sentido, el procesamiento de imágenes se ha convertido en una herramienta fundamental para la agilizar el proceso con alta confiabilidad y precisión. En este trabajo, se implementaron algoritmos de aprendizaje para la detección de anomalías encefálicas en imágenes, con propósito de diagnóstico médico. Se implementaron dos algoritmos de procesamiento de imágenes a imágenes de resonancia magnética cerebral. El primero, k-means, y el otro el de máquina de soporte vectorial. El primero es
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Quintana-Zaez, Julio Cesar, Hector Raúl Velarde-Bedregal, Jarvin Anton-Vargas, and Geronimo Joaquim-Luis. "Esquemas de combinación de árboles de decisión como estrategia para la detección de anomalías." In The 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: Engineering, Integration, And Alliances for A Sustainable Development” “Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on A Knowledge-Based Economy”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2020. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2020.1.1.306.

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Ramirez Ramos, Johan A., Julio Cardenas Sotelo, and Eduardo Barrera Gualdron. "Detección y clasificación de anomalías en hojas de cannabis haciendo uso de visión computarizada." In 2020 IX International Congress of Mechatronics Engineering and Automation (CIIMA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ciima50553.2020.9290319.

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rnández González, Josué Iván. "Implementación de sensores fibra óptica del tipo rejilla de Bragg en banco de pruebas de análisis rotodinámicos." In Congreso Internacional de la SOMIM. Sociedad Mexicana de Ingeniería Mecánica, 2024. http://dx.doi.org/10.59920/csomim2024.dm131.

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Abstract:
El desarrollo de métodos no invasivos para la identificación de parámetros vibracionales en sistemas rotodinámicos demanda la implementación de modernos sistemas de detección. En este contexto, dentro del marco experimental de análisis rotodinámicos; el uso de sensores piezoeléctricos presenta restricciones como vulnerabilidad a campos electromagnéticos, conexiones complejas y la incapacidad de detección distribuida; limitaciones subsanadas a partir de la implementación de la tecnología de sensores basados en fibra óptica con rejillas de Bragg (FBG). El presente estudio muestra la implementaci
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Rodríguez Guerrero, Steve, Humberto Loaiza, Andrés David Restrepo Girón, and Luis Alberto Reyes. "Termografía un estudio diagnóstico complementario como apoyo en la detección temprana de anomalías de mama femenina." In Ingeniería para transformar territorios. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.3124.

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Abstract:
Se presentan los avances de la propuesta de una metodología de visión artificial basada en termografía infrarroja como técnica de diagnóstico complementario de apoyo en la detección temprana de anomalías de mama femenina. En la etapa de adquisición se desarrolló un escenario de captura de imágenes termográficas basado en la adaptación de un protocolo internacional dentro de un Hospital de la región en el que se capturaron 150 imágenes. Posteriormente, en la etapa preprocesamiento y segmentación se emplearon técnicas para el mejoramiento del contraste y detectores de frontera con el fin de extr
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Montoya Villalba, Daniel Alejandro, and Daniel Fernando Montaña Varón. "Diseño de un sistema de detección de intrusos (IDS) basada en técnicas supervisadas de anomalías mediante la aplicación de aprendizaje profundo." In Ingeniería para transformar territorios. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.2877.

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Abstract:
El aprendizaje profundo se ha empleado en la creación de sistemas de detección de intrusiones (IDS), y se ha demostrado ser igual de eficaz que los métodos de aprendizaje automático. En efecto, procesos de aprendizaje algorítmico. Sin embargo, al ser más sofisticados, estos últimos requieren más tiempo de entrenamiento. Debido a que, los métodos de procesamiento avanzados como la extracción de características, que en ocasiones pueden dar lugar a problemas, estos últimos requieren más tiempo de entrenamiento. Por otro lado, el aprendizaje profundo ofrece soluciones eficientes para que los model
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Castillo, Yadira Jazmín Pérez, Sandra Dinora Orantes Jiménez, Patricio Orlando Letelier Torres, and María Elena Acevedo Mosqued. "Integración de herramienta para el seguimiento ágil mediante el uso de Machine Learning." In Congresso Ibero-Americano em Engenharia de Software. Sociedade Brasileira de Computação, 2025. https://doi.org/10.5753/cibse.2025.35289.

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Abstract:
El enfoque ágil ha impulsado la necesidad de herramientas avanzadas para la gestión de proyectos, especialmente en entornos multiproyecto. Este trabajo presenta la integración de un modelo de Machine Learning (ML) en Worki, una plataforma de seguimiento ágil, para analizar datos históricos de Sprints y evaluar el rendimiento. El modelo clasifica y evalúa el progreso y ritmo de trabajo, mostrando los resultados directamente en la plataforma. Esto permite una visión basada en datos, facilitando la detección temprana de anomalías y mejorando la eficiencia en la gestión de proyectos.
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Reports on the topic "Pruebas de detección de anomalías"

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Riascos Villegas, Álvaro J., Julián Chitiva, and Carlos Salazar. Detección de Anomalías y Poder de Mercado en el Sector Eléctrico Colombiano. Banco de la República Colombia, 2022. http://dx.doi.org/10.32468/be.1217.

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Abstract:
En este trabajo introducimos una metodología de generación de alertas de potenciales prácticas anticompetitivas en el mercado mayorista de electricidad colombiano. La metodología se compone de dos partes: (1) Con base en la disponibilidad declarada de los agentes, se identi can aquellos que potencialmente pueden tener un impacto alto en el precio de bolsa (i.e., pivotales en el sentido del índice de oferta residual - IOR) y (2) Usando métodos de aprendizaje de máquinas se identifi can las ofertas de energía (i.e., precios) de aquellos agentes pivotales que, de acuerdo al estado del mercado y s
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