Relevant bibliographies by topics / Radio Intelligente

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Radio Intelligente'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 8 February 2022

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Journal articles on the topic "Radio Intelligente"

1

Maffesoli, Michel. "In Memoriam Jean Baudrillard 13 mars 10h cimetière du Montparnasse." Revista FAMECOS 14, no. 32 (2008): 7. http://dx.doi.org/10.15448/1980-3729.2007.32.3406.

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Abstract:
D’une manière plus ou moins honnête et intelligente, selon les média: presse, radio, télévision, internet , tout a été dit ou sera dit sur l’apport théorique de Jean BAUDRILLARD. Aussi même si cela ne manquerait pas de le faire sourire, on peut se contenter de rappeler sa très grande gentillesse c’est à dire sa profonde humanité. Il y a toujours un acte fondateur, un souvenir original, et c’est cela qui m’avait frappé lors de notre première rencontre, en 1972. Voilà, également, ce que l’on pouvait constater dans les contacts humains que l’on avait avec lui, et qui était, visiblement, perceptib
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2

Chen, Tao, Hsiao-Hwa Chen, Zheng Chang, and Shiwen Mao. "Intelligent Radio: When Artificial Intelligence Meets the Radio Network." IEEE Wireless Communications 27, no. 1 (2020): 6–8. http://dx.doi.org/10.1109/mwc.2020.9023916.

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3

Wu, Tong. "Design and Application of Intelligent House Robot." Learning & Education 9, no. 3 (2020): 49. http://dx.doi.org/10.18282/l-e.v9i3.1572.

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Abstract:
As a family-oriented hexapod bionic intelligent house robot, it takes life safety monitoring, intelligent house control, air quality detection, family security, automatic inspection and obstacle avoidance as its main functions. Combined with core technologies including Face and Radio Frequency Identification, Electromagnetic Resonance and Induction, LAM, Intelligent Navigation and Cloud Robot, the robot is established a unique triangular gait in the form of hexapod, which can maintain the function and action stability in various environments, thus become a family housekeeper with multiful func
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4

Mao, Hong Yan. "Research of Spectrum Detecting Technology on Cognitive Radio." Applied Mechanics and Materials 433-435 (October 2013): 911–14. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.433-435.911.

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Abstract:
Cognitive radio (CR) is an intelligent spectrum sharing technology. It can improve the spectrum utilization by sensing spectrum environment, learning intelligently and adjusting the transmission parameters. The discussion is focused on spectrum detecting technology in cognitive radio. Spectrum detecting algorithms are analyzed and compared .The centralized cooperative spectrum detection method, distributed cooperative spectrum sensing method and relay cooperative spectrum detection method are analyzed also.
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5

Haoxiang, Wang. "MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ALGORITHM FOR POWER MANAGEMENT IN COGNITIVE RADIO NETWORKS." Journal of Ubiquitous Computing and Communication Technologies 2019, no. 02 (2019): 97–109. http://dx.doi.org/10.36548/jucct.2019.2.004.

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Abstract:
The cognitive radio networks is an adaptive and intelligent radio network that is capable of automatically identifying the available channels in the spectrum that is wireless. Cognitive radios modify the parameters supporting the conveyance according to the needs of communication to enhance the operating radio behavior and avail a concurrent communication within the allotted spectrum band at one location. To improvise the parameter configuration the intelligent optimization techniques are been followed nowadays. The paper puts forth a multi-objective optimization algorithm (MO-OPA) for the pow
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6

Singh, Shobhita. "IoT: A Mainstay Towards Intelligent Computing." Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 12, no. 3 (2021): 3192–96. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v12i3.1561.

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Abstract:
After the .com boom, the next big thing in the 21st century is the “Internet of Things”. The “Internet of Things” is exploding and infusing intelligence globally. From infinitesimal chips to mammoth machineries, billions of smart gadgets communicate with each other with the aid of wireless devices. The day is not far when every physical item will no longer remain disconnected from the virtual world. Presently, your coffee kettle starts automatically when you wake up in the morning and lights go off when you leave home for your office where all devices are controlled/activated through your voic
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7

Mishra, Subhashree, Sudhansu Sekhar Singh, Bhabani Shankar Prasad Mishra, and Prabin Kumar Panigrahi. "Research on Soft Computing Techniques for Cognitive Radio." International Journal of Mobile Computing and Multimedia Communications 7, no. 2 (2016): 53–73. http://dx.doi.org/10.4018/ijmcmc.2016040104.

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Abstract:
Presently, the world of wireless communication is going under some crucial challenges, which attracts the attention of several researchers. Cognitive radio is defined as a multidimensional aware, autonomous radio system that learns from its experiences to reason, plan & decide future actions to meet user needs. Such a highly varied radio environment calls on intelligent management, allocation & usage of scarce resources. Issues like spectrum sensing & allocation, environmental learning i.e., adaptability & capability to learn attracts the attention of several soft computing lea
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8

Ding, Ye, Shi Gang, and Zhao Wei. "The Design of the Intelligent Health Information Collection Terminal which is Based on the Embedded Technology." Applied Mechanics and Materials 433-435 (October 2013): 1448–51. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.433-435.1448.

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Abstract:
The paper introduces an Intelligent Terminal which is based on the embedded technology to address the low degree of integration and intelligence of the current Health Collection Information Terminal. The new terminal adopts the design of the structure and function integrating method to integrate six health parameter measuring functions in one suit, including Electrocardiogram (ECG), Respiratory Rate, Blood Oxygen, Body Temperature, Blood Pressure and Pulse) , which is easy to carry. The additional interpersonal interfaces like storage, printer, monitor, communication and Radio Frequency Identi
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9

Kurian, Nami Susan, Bhagirathi S, and Arunraj J. "Cognitive Radio Technology � An Intelligent Radio Approach." International Journal of Computing Algorithm 7, no. 1 (2018): 11–18. http://dx.doi.org/10.20894/ijcoa.101.007.001.003.

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10

Comstock, Lieutenant Commander I. W. "RADIO INTELLIGENCE AND SECURITY." Cryptologia 21, no. 4 (1997): 368–77. http://dx.doi.org/10.1080/0161-119791886002.

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Dissertations / Theses on the topic "Radio Intelligente"

1

Moy, Christophe. "Evolution de la conception radio : de la radio logicielle à la radio intelligente." Habilitation à diriger des recherches, Université Rennes 1, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00354493.

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Abstract:
Le manuscrit de cette Habilitation à Diriger des Recherches reprend quelques thèmes de mon parcours de recherche depuis 10 ans, et que l'on peut résumer ainsi. De la conception radio classique pendant ma thèse (à base d'ASIC) j'ai vécu la transition vers la conception radio logicielle (dans un laboratoire de recherche d'un grand groupe industriel) et enfin j'étends désormais en parallèle mes travaux vers la conception radio intelligente (dans un laboratoire de recherche académique). Cinq travaux sont repris dans ce mémoire, portant sur la radio logicielle et la radio intelligente. Ils correspo
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2

Nguyen, Trong duc. "Conception d'antenne intelligente reconfigurable pour la radio cognitive." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00859818.

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Abstract:
Les antennes reconfigurables offrent de multiples fonctions en changeant dynamiquement leurs propriétés telles que la fréquence de fonctionnement, la polarisation, le diagramme de rayonnement ou toute combinaison de ces trois paramètres. Leur agilité et leur diversité créent de nouvelles possibilités d'applications pour les systèmes radio tels que les réseaux locaux, les liaisons par satellite et notamment la radio cognitive. Dans cette thèse, deux antennes reconfigurables en fréquence fonctionnant dans les bandes des standards sans fil actuels ont été proposées. Elles sont basées sur la modif
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3

Nguyen, Trong Duc. "Conception d'antenne intelligente reconfigurable pour la radio cognitive." Thesis, Grenoble, 2012. http://www.theses.fr/2012GRENT027/document.

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Abstract:
Les antennes reconfigurables offrent de multiples fonctions en changeant dynamiquement leurs propriétés telles que la fréquence de fonctionnement, la polarisation, le diagramme de rayonnement ou toute combinaison de ces trois paramètres. Leur agilité et leur diversité créent de nouvelles possibilités d'applications pour les systèmes radio tels que les réseaux locaux, les liaisons par satellite et notamment la radio cognitive. Dans cette thèse, deux antennes reconfigurables en fréquence fonctionnant dans les bandes des standards sans fil actuels ont été proposées. Elles sont basées sur la modif
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4

Bonnefoi, Rémi. "Utilisation de la radio intelligente pour un réseau mobile à faible consommation d’énergie." Thesis, CentraleSupélec, 2018. http://www.theses.fr/2018CSUP0001.

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Abstract:
La réduction de l’empreinte carbone de l’activité humaine est aujourd’hui un enjeu économique et écologique majeur. Les réseaux de communication ont un double rôle à jouer dans cette réduction. En premier lieu, les réseaux mobiles, et en particulier les stations de base, sont un gros consommateur d’électricité. Il est donc nécessaire d’optimiser leur fonctionnement pour réduire leur empreinte carbone. Ensuite, des réseaux de communication sont désormais nécessaires pour mieux gérer la production d’électricité et ainsi pouvoir augmenter la proportion d’électricité produite par des sources d’éne
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5

Bouallegue, Kaïs. "Contribution à la radio intelligente à forte mobilité : adaptation spectrale et allocation dynamique des ressources." Thesis, Valenciennes, 2017. http://www.theses.fr/2017VALE0023.

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Abstract:
Les objectifs essentiels des opérateurs ferroviaires sont d'augmenter la sécurité, de réduire les coûts d'exploitation et de maintenance, d'accroître l'attrait et le profit en offrant de nouveaux services aux passagers. Ces objectifs seront atteintsgrâce à une énorme augmentation des échanges de flux de données entre les infrastructures existantes et les technologies présentes utilisées au bord du train. L'efficacité spectrale, l'optimisation des ressources radioélectriques ainsi que l'interopérabilité mais aussi la fiabilité des communications sont des éléments majeurs pour les applications f
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6

Traore, Samba. "Contribution à l'étude de l'échantillonnage non uniforme dans le domaine de la radio intelligente." Thesis, CentraleSupélec, 2015. http://www.theses.fr/2015SUPL0023/document.

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Abstract:
Nous proposons un nouveau schéma d’échantillonnage non uniforme périodique appelé Système d’Échantillonnage Non Uniforme en Radio Intelligente (SENURI). Notre schéma détecte la localisation spectrale des bandes actives dans la bande totale échantillonnée afin de réduire la fréquence moyenne d’échantillonnage, le nombre d’échantillons prélevé et par conséquent la consommation d’énergie au niveau du traitement numérique. La fréquence moyenne d’échantillonnage du SENURI dépend uniquement du nombre de bandes contenues dans le signal d’entrée x(t). Il est nettement plus performant, en termes d’erre
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7

Stanciu, Mihai Ionut. "Sur l'estimation aveugle de paramètres de signaux UWB impulsionnels dans un contexte de radio intelligente." Brest, 2011. http://www.theses.fr/2011BRES2023.

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Abstract:
Cette thèse porte sur l’étude de systèmes ultra large bande (UWB) qui présentent des perspectives intéressantes dans le domaine des communications radio. Les systèmes UWB se prêtent bien à une utilisation dans les réseaux ad hoc, de type Piconet, avec un très haut niveau de flexibilité. Cette thèse focalise d’une part sur le développement de méthodes a faible complexité pour l’estimation aveugle de paramètres, pouvant jouer un rôle très important au niveau synchronisation, et d’autre part sur l’étude statistique du canal dans le but d’établir des critères de réglages en temps réel d'une transm
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8

Khalaf, Ziad. "Contributions à l'étude de détection des bandes libres dans le contexte de la radio intelligente." Phd thesis, Supélec, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00812666.

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Abstract:
Les systèmes de communications sans fil ne cessent de se multiplier pour devenir incontournables de nos jours. Cette croissance cause une augmentation de la demande des ressources spectrales, qui sont devenues de plus en plus rares. Afin de résoudre ce problème de pénurie de fréquences, Joseph Mitola III, en 2000, a introduit l'idée de l'allocation dynamique du spectre. Il définit ainsi le terme " Cognitive Radio " (Radio Intelligente), qui est largement pressenti pour être le prochain Big Bang dans les futures communications sans fil [1]. Dans le cadre de ce travail on s'intéresse à la problé
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9

Metref, Adel. "Contribution à l'étude du problème de synchronisation de porteuse dans le contexte de la Radio Intelligente." Phd thesis, Université Rennes 1, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00534856.

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Abstract:
Bien que de nombreux travaux de recherche aient été menés au cours des deux dernières décennies pour résoudre le problème de la synchronisation de la porteuse, il constitue aujourd'hui une thématique de recherche d'une grande importance pour divers systèmes récents de la radiocommunication comme les technologies émergentes de la Radio Logicielle Restreinte (RLR) et de la Radio Intelligente (RI). En effet, les systèmes de la RLR sont multi-fonctionnels et flexibles, dans le sens où ils peuvent traiter une variété de standards et de services tout en offrant des solutions à faible coût. Quant à l
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10

Metref, Adel. "Contribution à l’étude du problème de synchronisation de porteuse dans le contexte de la Radio Intelligente." Rennes 1, 2010. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00534856.

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Abstract:
Les travaux de cette thèse ont porté sur le problème de la synchronisation de phase de la porteuse dans le contexte de la Radio Intelligente. Dans la première partie du travail, nous avons effectué une analyse théorique rigoureuse et complète du détecteur de phase DD. En se basant sur les résultats de cette étude, nous avons proposé une boucle de synchronisation optimisée pour la modulation 16-QAM ainsi qu'un nouveau détecteur de verrouillage de phase pour les modulations de type QAM. Par ailleurs, nous avons proposée une structure de synchronisation de phase adaptée aux applications de la RI,
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Books on the topic "Radio Intelligente"

1

Rondeau, Thomas Warren. Artificial intelligence in wireless communications. Artech House, 2009.

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2

Haldorai, Anandakumar, and Umamaheswari Kandaswamy. Intelligent Spectrum Handovers in Cognitive Radio Networks. Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15416-5.

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3

Henderson, Randolph L. Build your own intelligent amateur radio transceiver. McGraw-Hill, 1997.

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4

Fette, Bruce. Cognitive radio technology. Newnes, 2006.

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5

Pearl Harbor redefined: USN radio intelligence in 1941. University Press of America, 2001.

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6

Radio Venezia Giulia: Informazione, propaganda e intelligence nella guerra fredda adriatica, 1945-1954. Istituto regionale per la cultura istriano-fiumano-dalmata, 2013.

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7

Gray, Robert H. The elusive wow: Searching for extraterrestrial intelligence. Palmer Square Press, 2012.

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8

Liang, Ying-Chang. Dynamic Spectrum Management: From Cognitive Radio to Blockchain and Artificial Intelligence. Springer Nature, 2020.

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Rembovsky, Anatoly. Radio Monitoring: Problems, Methods and Equipment. Springer-Verlag US, 2009.

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10

Radio free Europe and Radio Liberty: The CIA years and beyond. Woodrow Wilson Center Press, 2010.

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Book chapters on the topic "Radio Intelligente"

1

Schwiegelshohn, Fynn, Muhammed Al Kadi, Philipp Wehner, Philipp Smoluk, Michael Hübner, and Diana Göhringer. "Accelerating Image Processing Algorithms for the RADIO Project’s Assistant Robot System." In Technologien für die intelligente Automation. Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-55232-2_18.

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2

Harada, Hiroshi, and Masayuki Fujise. "SDR Application for Intelligent Transport Systems." In Software Radio. Springer London, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0343-1_23.

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3

Thi Hong, Chau-Pham, Hyung-Seo Kang, and Insoo Koo. "An Efficient Radio Resource Management Scheme for Cognitive Radio Networks." In Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence. Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14932-0_47.

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4

Sacchi, Claudio, Gianluca Gera, and Carlo S. Regazzoni. "Distribution of Intelligence and Radio Link Configurability in Wireless Video-based Surveillance Networks." In Software Radio. Springer London, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0343-1_11.

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5

Wierzbicki, Andrzej Piotr. "Telecommunication, Radio Broadcasting, Television." In Intelligent Systems Reference Library. Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09033-7_7.

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Thareja, Yogita, and Kamal Kumar Sharma. "Energy harvesting cognitive radio." In Intelligent Circuits and Systems. CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003129103-11.

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7

Jindal, Sahil, Archit Sharma, Akanksha Joshi, and Muskan Gupta. "Artificial Intelligence Fuelling the Health Care." In Mobile Radio Communications and 5G Networks. Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-7130-5_40.

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8

Hayes, Conor, and Pádraig Cunningham. "Smart Radio - Building Music Radio On the Fly." In Applications and Innovations in Intelligent Systems VIII. Springer London, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0275-5_10.

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9

Li, Yujian. "Can Machines Think in Radio Language?" In Intelligence Science II. Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01313-4_24.

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10

Singh, Juhi, and Aasheesh Shukla. "Spectrum Sensing in MIMO Cognitive Radio Networks Using Likelihood Ratio Tests with Unknown CSI." In Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8618-3_20.

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Conference papers on the topic "Radio Intelligente"

1

Xu, Jefferson L., MengChu Zhou, and Wei Su. "Discrete likelihood ratio test for intelligent signal recognition in software defined radio." In 2010 19th Annual Wireless and Optical Communications Conference (WOCC 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/wocc.2010.5510597.

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2

Alexandru, Stan Valentin, and Timnea Radu Serban. "Intelligent self-configurable radio networks." In 2015 7th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ecai.2015.7301218.

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3

Bandara, K. R. Damindra S., Satish Kolli, and Duminda Wijesekara. "Secure Intelligent Radio for Trains (SIRT)." In 2017 Joint Rail Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2017-2243.

Full text
Abstract:
American Railroads are planning to complete implementing their Positive Train Control (PTC) systems by 2020. Safety objectives of PTC are to avoid inter-train collisions, train derailments and ensuring railroad worker safety. Under published specifications of I-ETMS (the PTC system developed by Class I freight railroads), the on-board PTC controller communicates with two networks; namely, the Signaling network and the Wayside Interface Unit network to gather navigational information such as the positions of other trains, the status of critical infrastructure (such as switches) and any hazardou
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4

Leroux, Nathan, Danijela Markovic, Dedalo Sanz-Hernandez, et al. "Artificial intelligence with radio-frequency spintronic devices." In Emerging Topics in Artificial Intelligence (ETAI) 2021, edited by Giovanni Volpe, Joana B. Pereira, Daniel Brunner, and Aydogan Ozcan. SPIE, 2021. http://dx.doi.org/10.1117/12.2593702.

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5

He, Jinglian, Kaiqiang Yu, Yong Zhou, and Yuanming Shi. "Reconfigurable Intelligent Surface Enhanced Cognitive Radio Networks." In 2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC2020-Fall). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/vtc2020-fall49728.2020.9348788.

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6

Makarfi, Abubakar U., Rupak Kharel, Khaled M. Rabie, Omprakash Kaiwartya, Xingwang Li, and Dinh-Thuan Do. "Reconfigurable Intelligent Surfaces based Cognitive Radio Networks." In 2021 IEEE Wireless Communications and Networking Conference Workshops (WCNCW). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/wcncw49093.2021.9419976.

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7

Amanna, Ashwin, Manik Gadhiok, Matthew J. Price, Jeffrey H. Reed, W. Pam Siriwongpairat, and T. Kee Himsoon. "Rail-CR: Cognitive Radio for Enhanced Railway Communication." In 2010 Joint Rail Conference. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2010-36201.

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Abstract:
Robust, reliable, and interoperable wireless communications play a vital role in the success of railroad operations. This paper describes an effort towards developing a railroad-specific “cognitive radio” (Rail-CR) that can meet the needs of future wireless communication systems for railways by making positive train control (PTC) communication more interoperable, robust, reliable, and spectrally efficient, and less costly to deploy and maintain. Cognitive radios are a cutting edge research area that combines artificial intelligence (AI) with Software Defined Radios (SDRs) with the goal of impr
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8

Siemion, A. P. V., D. Werthimer, D. Anderson, et al. "Developments in the radio search for extraterrestrial intelligence." In 2011 XXXth URSI General Assembly and Scientific Symposium. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/ursigass.2011.6051263.

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Siemion, A. P. V., D. Anderson, H. Chen, et al. "Developments in the radio search for extraterrestrial intelligence." In 2013 US National Committee of URSI National Radio Science Meeting (USNC-URSI NRSM). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/usnc-ursi-nrsm.2013.6525027.

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10

Siddavatm, Irfan. "Mapping of cognitive radio as intelligent agent architecture." In Electronic Systems Technology (Wireless VITAE). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/wirelessvitae.2011.5940925.

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Reports on the topic "Radio Intelligente"

1

Zhang, Yangjun. Unsettled Topics Concerning Flying Cars for Urban Air Mobility. SAE International, 2021. http://dx.doi.org/10.4271/epr2021011.

Full text
Abstract:
Flying cars—as a new type of vehicle for urban air mobility (UAM)—have become an important development trend for the transborder integration of automotive and aeronautical technologies and industries. This article introduces the 100-year history of flying cars, examines the current research status for UAM air buses and air taxis, and discusses the future development trend of intelligent transportation and air-to-land amphibious vehicles. Unsettled Topics Concerning Flying Cars for Urban Air Mobility identifies the major bottlenecks and impediments confronting the development of flying cars, su
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Wilson, D., Daniel Breton, Lauren Waldrop, et al. Signal propagation modeling in complex, three-dimensional environments. Engineer Research and Development Center (U.S.), 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40321.

Full text
Abstract:
The Signal Physics Representation in Uncertain and Complex Environments (SPRUCE) work unit, part of the U.S. Army Engineer Research and Development Center (ERDC) Army Terrestrial-Environmental Modeling and Intelligence System (ARTEMIS) work package, focused on the creation of a suite of three-dimensional (3D) signal and sensor performance modeling capabilities that realistically capture propagation physics in urban, mountainous, forested, and other complex terrain environments. This report describes many of the developed technical capabilities. Particular highlights are (1) creation of a Java
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