Log in

Relevant bibliographies by topics / Rapid miner studio / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Rapid miner studio.

Journal articles on the topic 'Rapid miner studio'

Author: Grafiati

Published: 2 June 2025

Last updated: 31 July 2025

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Rapid miner studio.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Mardalius, Mardalius. "PEMANFAATAN RAPID MINER STUDIO 8.2 UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN AKSESORIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS." JURTEKSI 4, no. 2 (2018): 123–32. http://dx.doi.org/10.33330/jurteksi.v4i2.36.

Full text

Abstract:

Pada toko Rafadel Acc menjual berbagai jenis aksesoris yang tersedia yang dijual di tok tersebut. Dari berbagai jenis aksesoris yang dijual tentu tidak semuanya yang laku terjual dan juga ada yang kurang laku serta ada juga yang tidak pernah terjual sama sekali. Dengan adanya masalah ini maka kita perlu melakukan perhitungan untuk menentukan atau mengelompokkan mana kategori aksesoris yang laku, kurang laku dan tidak laku terjual, dalam proses pengelompokan maka akan digunakan sebuah metode pengelompokan menggunakan Algoritma K-Means Clustering sebagai metode perhitungan secara manual dan dala

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Abdillah, Allif Rizki, and Firman Noor Hasan. "Analisis Sentimen Terhadap Kandidat Calon Presiden Berdasarkan Tweets Di Sosial Media Menggunakan Naive Bayes Classifier." SMATIKA JURNAL 13, no. 01 (2023): 117–30. http://dx.doi.org/10.32664/smatika.v13i01.750.

Full text

Abstract:

Penelitian ini untuk menganalisis sentimen rakyat Indonesia tentang para kandidat presiden yang kemungkinan akan maju di pilpres tahun 2024 dari tweet pada aplikasi twitter. Tweet pada twitter ini ditulis,diketik dan dipublish oleh netizen Indonesia tentang para kandidat yang kemungkinan akan maju dalam pilpres tahun 2024. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan tools yaitu RapidMiner Studio untuk mengumpulkan data tweet dari netizen Indonesia tentang para kandidat. Selanjutnya peneliti menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menentukan apakah sebuah statement atau sentimen itu be

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Azim, Fauzan, Yuli Hartati, and Eko Afrianto. "Increase Sales For The Best Seed Clustering Using Rapid Miner." PROCEEDING INTERNATIONAL CONFERENCE ON ECONOMICS, BUSINESS AND INFORMATION TECHNOLOGY (ICEBIT) 4 (July 24, 2023): 906–15. http://dx.doi.org/10.31967/prmandala.v4i0.850.

Full text

Abstract:

The superiority of seeds is one of the main factors for farmers. UD. Tiara Bersaudara is a shop that sells seeds and agricultural needs. Poor sales of seeds and fertilizers can hurt UD. Tiara Brothers. To maintain the stock of seeds that are in demand by farmers, sellers must be able to analyze data on the sale of seeds that are in great demand by farmers so as not to cause losses in business. This process is difficult for UD Tiara Brothers to do because it has a lot of sales data. Existing problems can be solved by clustering seed sales data according to most farmers' interests. Clustering is

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Julianto, Muhammad Fahmi, Sofian Wira Hadi, Setiaji Setiaji, Windu Gata, and Rangga Pebrianto. "CLUSTERING PENCAPAIAN TARGET PENJUALAN RUMAH PARA KARYAWAN MARKETING MENGGUNAKAN RAPID MINER DAN ALGORITMA K-MEANS." Bianglala Informatika 8, no. 2 (2020): 79–85. http://dx.doi.org/10.31294/bi.v8i2.8189.

Full text

Abstract:

In the competition of the business world today, we are required to always develop business in order to always be successful in competition. Fachry PropertyLand is one of the business fields engaged in the sale of homes. Everywhere this shop must meet the needs of customers who are currently trending. On Land Fachry Property Around the issue that always appears regarding sales. Where many employees do not meet their sales targets. Based on this, it is expected to facilitate the Land Fachry Property in assessing the appropriateness of its employees in determining employees who have met the targe

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Andry, Johanes Fernandes, Henny Hartono, Honni, Aziza Chakir, and Rafael. "Data Set Analysis Using Rapid Miner to Predict Cost Insurance Forecast with Data Mining Methods." Journal of Hunan University Natural Sciences 49, no. 6 (2022): 167–75. http://dx.doi.org/10.55463/issn.1674-2974.49.6.17.

Full text

Abstract:

The insurance protection program cannot be separated from everyday human life because there will always be risks in every human activity. Most people have entered into insurance agreements with state-owned and national private-owned insurance companies. The information system is one of the resources to increase competitive advantage. Information systems can be used to obtain, process, and disseminate information to support day-to-day operations and support strategic decision-making activities. The rapid growth of data accumulation has created data-rich but insufficient information conditions.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Mohamed, Saouabi, and Abdellah Ezzati. "A data mining process using classification techniques for employability prediction." Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 14, no. 2 (2019): 1025. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v14.i2.pp1025-1029.

Full text

Abstract:

The use of the data mining has become wider today; it can be applied in several fields like marketing, customer relationship management, medicine, engineering, etc. It can be used also in employability, the use of data mining in this field will give opportunities and solution for decision makers in this field in order to improve the employability and propose solutions. In this paper, we propose a data mining process for employability data using classification techniques, presenting in details all the phases in the process and what should be done in every phase. We used Rapid Miner Studio Educa

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Rudianto, Rudianto, Tedi Wahyudi, and Popon Handayani. "PERBANDINGAN AKURASI C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN PT CATUR SENTOSA ADIPRANA." Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA) 5, no. 2 (2022): 61–66. http://dx.doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2350.

Full text

Abstract:

ABSTRAK- Proses evaluasi penilaian kinerja karyawan PT Catur Sentosa Adiprana (CSA) belum sepenuhnya efektif dikarenakan proses perhitungannya yang masih dilakukan secara manual dan masih terdapat unsur subjektif dalam proses penilaiannya, sehingga hasil penilaian yang diperolehpun menjadi kurang akurat dan Algoritmamenyebabkan ketidakpuasan serta ketidakadilan bagi karyawan. Menilai setiap karyawan tentunya bukan hal yang mudah jika jumlah karyawan begitu banyak, maka dari itu penerapan data mining dengan metode Algoritma klasifikasi C4.5 (Decision tree) dan Naïve Bayes dipilih untuk membantu

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Sinaga, Titin Handayani, Anjar Wanto, Indra Gunawan, Sumarno Sumarno, and Zulaini Masruro Nasution. "Implementation of Data Mining Using C4.5 Algorithm on Customer Satisfaction in Tirta Lihou PDAM." Journal of Computer Networks, Architecture, and High-Performance Computing 3, no. 1 (2021): 9–20. http://dx.doi.org/10.47709/cnahpc.v3i1.923.

Full text

Abstract:

This application applies the C4.5 Algorithm to decide customer satisfaction, the C4.5 algorithm is one of the algorithms used to classify or segment, or group and it is predictive. This type of research is a classification with the concept of data mining involving 150 customers of PDAM Tirta Lihou in Totap Majawa Kab. Simalungun can be categorized as: "Satisfied and Dissatisfied". The meaning of Data Mining is an interdisciplinary subfield of computer science and statistics with the overall objective of extracting information (with intelligent methods) from data sets and converting information

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Irshadi, Ardandy Amrie, and Alam Wahyu Santoso. "PENGGUNAAN DATA MINING DALAM EKSTENSIFIKASI PENELITIAN ULANG." JURNAL PERSPEKTIF BEA DAN CUKAI 5, no. 2 (2021): 218–132. http://dx.doi.org/10.31092/jpbc.v5i2.1305.

Full text

Abstract:

ABSTRACT Due to increasing volume of international trade, effect on increasing customs document, Customs play a role so that trade flows run without obstacles, this causes inspection of imported goods to be less than optimal, but on the other hand Customs are required to collect state revenues optimally. This study tries to solve this problem from the post-clearance control side with re-examination by construct an analytical data model to predict the suitable classification. This study uses data on the Notification of Imported Goods during 2020 at the Regional Office of DJBC XXX which using a

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Anggraini, Recha Abriana, Galih Widagdo, Arief Setya Budi, and M. Qomaruddin. "Penerapan Data Mining Classification untuk Data Blogger Menggunakan Metode Naïve Bayes." Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) 7, no. 1 (2019): 47. http://dx.doi.org/10.26418/justin.v7i1.30211.

Full text

Abstract:

Jumlah pengguna situs blogger yang semakin meningkat menyebabkan perlu dilakukan pengklasifikasian data untuk mengetahui pengguna tersebut masuk dalam kategori pengguna blogger professional atau bukan. Sebagai referensi terkait penelitian ini adalah penelitian yang sudah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Teknik pengklasifikasian pemodelan deskriptif dan prediktif dengan algoritma data mining yaitu menggunakan metode naïve bayes. Untuk mengelola data digunakan software rapid miner studio 6.0, dataset blogger diperoleh dari website UCI Machine learning Repository, Perhitungan performance vecto

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Kadafi, Muhamad. "Penerapan Algoritma FP-GROWTH untuk Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang." MATICS 10, no. 2 (2019): 52. http://dx.doi.org/10.18860/mat.v10i2.5628.

Full text

Abstract:

<p class="Text"><strong><em>Abstrak</em></strong><strong>–-Proses pengolahan data transaksi peminjaman buku Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang sudah menggunakan Sistem Informasi Perpustakaan, tetapi data buku yang ada belum di manfaatkan untuk analisa guna pengambilan keputusan di perpustakaan. Salah satunya adalah dengan cara penggalian informasi atau pola yang penting dan menarik dari jumlah data besar yang disebut data mining. Hal terpenting dalam teknik mining adalah aturan untuk menemukan pola frekuensi tinggi antara himpunan itemset yang disebut de

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Andrade-Arenas, Laberiano, Inoc Rubio-Paucar, and Cesar Yactayo-Arias. "Data mining for predictive analysis in gynecology: a focus on cervical health." International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 14, no. 3 (2024): 2822. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v14i3.pp2822-2833.

Full text

Abstract:

Currently, data mining based on the application of detection of important patterns that allow making decisions according to cervical cancer is a problem that affects women from the age of 24 years and older. For this purpose, the Rapid Miner Studio tool was used for data analysis according to age. To perform this analysis, the knowledge discovery in databases (KDD) methodology was used according to the stages that this methodology follows, such as data selection, data preparation, data mining and evaluation and interpretation. On the other hand, the comparison of methodologies such as the stan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Nugraheni, Wahyu, and Adi Nugroho. "Penerapan Metode Market Basket Analysis (MBA) dengan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pembelian Jajanan Khas Lebaran Pada Warung Sembako di Toko Win." Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 7, no. 4 (2023): 639–41. http://dx.doi.org/10.35870/jtik.v7i4.1083.

Full text

Abstract:

Market Basket Analysis merupakan strategi pemasaran untuk memenuhi produk yang akan dibeli secara bersamaan oleh konsumen yang yang sering digunakan dan paling bermanfaat untuk lingkungan marketing yang menerapkan pola “jika-maka". Bertujuan untuk mengidentifikasi pola beli konsumen yang dapat dijadikan acuan dalam menentukan penyusunan letak item dengan kombinasi barang yang sering dibeli dan saling berhubungan agar dapat meningkatkan penjualan dengan strategi pemasaran yang tepat. Penelitian dilakukan di Toko Win yang mana selama ini banyak data menumpuk yang hanya dijadikan arsip atau pembu

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Puspitasari, Desy Ika. "PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DENGAN ALGORITMA GENETIKA PADA PREDIKSI RENTET WAKTU HARGA CRUDE PALM OIL." Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) 2, no. 1 (2017): 21–26. http://dx.doi.org/10.21831/elinvo.v2i1.13033.

Full text

Abstract:

Penelitian ini menerapkan data mining pada prediksi harga CPO (Crude Palm Oil) dengan membandingkan pemodelan optimasi seleksi fitur algoritma genetika dan algoritma greedy pada metode neural network (NN). Prediksi harga CPO dilakukan untuk memenuhi kebutuhan investor kelapa sawit, melalui analisa masalah fluktuasi harga CPO time series yang tidak pasti. Guna mempermudah dalam melakukan perhitungan, langkah-langkah dari algoritma Genetika dan algoritma Greedy diimplementasikan dengan program komputer Rapid Miner Studio. Adapun tujuan penelitian ini yaitu mengetahui perbandingan akurasi dengan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Rubio Paucar, Inoc, and Laberiano Andrade-Arenas. "Public health challenges in the Cuzco region: a decade of anemia in vulnerable populations applying data mining." Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 14, no. 3 (2025): 2171–87. https://doi.org/10.11591/eei.v14i3.8381.

Full text

Abstract:

The objective of the research is to carry out an exhaustive analysis of anemia in the province of Cusco using the Rapid Miner Studio tool that allows an analysis of the number of most concurrent cases in each district of the province of Cusco. Different sources of information were consulted to take as a reference the impact of the disease in different parts of the world. Likewise, information was introduced about how information technologies manifest positive responses in certain diseases around the world. The knowledge discovery in databases (KDD) methodology was used, which consists of sever

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Supriyatin, Wahyu. "Palm oil extraction rate prediction based on the fruit ripeness levels using C4.5 algorithm." ILKOM Jurnal Ilmiah 13, no. 2 (2021): 92–100. http://dx.doi.org/10.33096/ilkom.v13i2.714.92-100.

Full text

Abstract:

Oil palm plantations are one of the main keys in supporting Indonesia’s economic growth. The rising consumption needs for palm oil products make it necessary to carry out data mining activities to increase CPO production. The maturity factor of palm fruit dramatically affects the quality of the oil extraction content (CPO yield) produced. This study aims to investigate the effect of fruit ripeness on the yield of CPO by using a data mining classification method with a decision tree. The algorithm used to generate decision tree classification is the C4.5 algorithm. The implementation of the C4.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Jaya, Rudi Tri, and Tri Wahyudi. "Classification of Booster Vaccination Symptoms Using Naive Bayes Algorithm and C4.5." Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) 4, no. 1 (2022): 131–38. http://dx.doi.org/10.37385/jaets.v4i1.941.

Full text

Abstract:

Covid-19 is a respiratory infection that is transmitted through the air. The first case was reported on March 2, 2020, to be precise in Depok, West Java, Indonesia. To reduce the number of corona virus sufferers, the government has made various efforts including policies to limit activities outside the home, online learning, work from home, and even worship activities. To reduce the number of people infected with the Covid-19 virus, efforts are being made, one of which is the provision of vaccines. In this study, the types of booster vaccines are Pfizer and AstraZeneca. Due to the symptoms cau

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Nurhaliza, Siti, Rini Astuti, and Fadhil Muhamad Basysyar. "PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN PADA TOKO LARIS MANIS ANEKA KUE KERING KHAS CIREBON." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8, no. 1 (2024): 386–91. http://dx.doi.org/10.36040/jati.v8i1.8350.

Full text

Abstract:

Data mining telah menjadi alat yang sangat penting dalam mengatasi tantangan analisis data besar-besaran dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas di berbagai sektor, Tujuannya adalah menemukan pola, tren, atau informasi yang dapat membantu perkiraan atau pengambilan keputusan di berbagai industri.Karena persaingan usaha yang semakin bervariasi, produsen perlu mempunyai rencana yang matang untuk mencapai tujuannya. Diantara metode utama yang diterapkan produsen untuk menangkis persaingan dan mempertahankan kelangsungan bisnis mereka adalah pemasaran melalui penggunaan data pembelia

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Rahmawati, Novi, Ade Irma Purnamasari, and Agus Bahtiar. "PENGGUNAAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN POLA PENJUALAN PERLENGKAPAN HEWAN PELIHARAAN DI 23 PETSHOP." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 9, no. 2 (2025): 3389–95. https://doi.org/10.36040/jati.v9i2.13116.

Full text

Abstract:

Data mining telah menjadi alat yang sangat penting dalam mengatasi tantangan analisis data besar-besaran dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas di berbagai sektor, Tujuannya adalah menemukan pola, tren, atau informasi yang dapat membantu perkiraan atau pengambilan keputusan di berbagai industri. Karena persaingan usaha yang semakin bervariasi, produsen perlu mempunyai rencana yang matang untuk mencapai tujuannya. Diantara metode utama yang diterapkan produsen untuk menangkis persaingan dan mempertahankan kelangsungan bisnis mereka adalah pemasaran melalui penggunaan data pembeli

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Zia Ghassani, Fildzah, Asep Jamaludin, and Agung Susilo Yuda Irawan. "MARKET BASKET ANALYSIS USING THE FP-GROWTH ALGORITHM TO DETERMINE CROSS-SELLING." Jurnal Informatika Polinema 7, no. 4 (2021): 49–54. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v7i4.508.

Full text

Abstract:

KAOCHEM Sinergi Mandiri Cooperative is a cooperative that provides various kinds of basic needs such as basic foodstuffs that can meet the needs of its members. The cooperative transaction data is only stored as a report. Association rules are a method in data mining that functions to identify items that have a value that is likely to appear simultaneously with other items. One implementation of the association method is Market Basket Analysis. The data used are transaction data for November 2019. Data mining is one of the processes or stages of the KDD method. The data mining process is carri

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Safruddin, Safruddin, Joni Wilson Sitopu, Azwar Anas Manurung, Indra Satria, and Anjar Wanto. "Pengelompokkan Produksi Tanaman Jagung di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Medoids." JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 7, no. 1 (2023): 484. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v7i1.5562.

Full text

Abstract:

Corn is a strategic commodity with bright marketing prospects, especially in North Sumatra. Therefore efforts to increase corn production need great attention because, with sufficient availability, it is hoped that the community's need for corn can be fulfilled and the selling price remains stable. This study aims to classify corn production in North Sumatra based on districts/cities so that districts/cities can be identified and developed into corn production centers to reduce food imports, specifically corn crops. This research uses a corn production dataset based on districts/cities in Nort

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Novita Sari, Venny, Yupianti Yupianti, and Dewi Maharani. "Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Predikat Kelulusan Mahasiswa Untuk Menganalisa Kualitas Lulusan." JURTEKSI 4, no. 2 (2018): 133–40. http://dx.doi.org/10.33330/jurteksi.v4i2.53.

Full text

Abstract:

Abstract: The increasing number of students who graduated each year causes a lot of student data that need to be processed, causing difficulties in grouping the data. In this research apply Data Mining by using Clustering method to classify the quality of graduate students of Faculty of Computer Science Dehasen University of Bengkulu based on GPA and Study Program. The algorithm used is K-Means Clustering, where the data are grouped based on the same characteristics will be entered into the same group and the data set entered into the group does not overlap. Information displayed in the form o

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Fauzansyah, Fauzansyah. "IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN ARKETIPE PEMBELIAN SUKU CADANG DAN ASESORIS KOMPUTER(STUDI KASUS DI TOKO LAKSAMANA KOMPUTER DUMAI)." I N F O R M A T I K A 9, no. 1 (2018): 26. http://dx.doi.org/10.36723/juri.v9i1.60.

Full text

Abstract:

<p>Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining K-Means Clustering dalam pencarian knowledge (pengetahuan). Tujuan dari penelitian ini kemungkinan dapat membantu pihak Laksamana Komputer Dumai untuk menentukan assesoris dan spare part computer mana yang pembeli paling banyak dan diletakkan pada posisi paling depan berdasarkan permintaan konsumen di Laksamana Komputer Dumai.Untuk itu dalam metode K-Means Clustering dimungkinkan adanya solusi dan analisa terhadap pengolahan data dan parameter-parameter yang menjadi acuan untuk mengambil keputusan. Di dalam metode ini terdapat lan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

P., Aden Wahyu, Rizky A. Susanto, Alfian R. Putra, Felix Indra Kurniadi, and Budi Juarto. "Klasifikasi HIV AIDS dengan Aplikasi Rapid Miner." Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) 6, no. 1 (2022): 15–19. http://dx.doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.320.

Full text

Abstract:

Abstract— HIV adalah virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh yang selanjutnya meningkatkan kemampuan tubuh untuk melawan infeksi dan penyakit. Sejarah AIDS Virus HIV dikatakan berasal dari Kinshasa, Republik Demokratik Kongo. Pada saat itu, para ahli percaya bahwa HIV berasal dari spesies simpanse yang ditularkan ke manusia. Pada simpanse, virus tersebut diberi nama Simian Immunodeficiency Virus atau SIV. Sebelum kemudian menyebabkan penularan HIV pada manusia, penularan virus simpanse ini mungkin berasal dari perburuan simpanse untuk diambil dagingnya, kemudian para pemburu tersebut terke

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Sallaby, Achmad Fikri, and Eko Suryana. "Penerapan Data Mining untuk Menentukan Jumlah Pencari Kerja Terdaftar Berdasarkan Umur dan Pendidikan Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus di Dinas Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Provinsi Bengkulu)." Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) 1, no. 1 (2018): 35–38. http://dx.doi.org/10.36085/jtis.v1i2.28.

Full text

Abstract:

Jumlah pencari kerja terdaftar terdiri dari pendaftar berdasarkan umur dan pendidikan. Masing masing memiliki jumlah pendaftar yang berbeda, dengan pendaftar berdasarkan umur memliki beberapa kategori dan berdasarkan pendidikan memiliki variasi pendidikan yang dimiliki pencari kerja terdaftar. Penelitian ini menerapkan Data Mining dengan menggunakan metode Clustering untuk menentukan jumlah pencari kerja berdasarkan tingkat jumlah pendaftar di Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi Bengkulu. Algoritma yang digunakan yaitu K-Means Clustering, di mana data dikelompokkan berdasarkan karakte

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

IRWAN, ADNAN SAUDDIN, and NUR IDA. "PENERAPAN POHON KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA UIN ALAUDDIN MAKASSAR." Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) 7, no. 2 (2022): 201–10. http://dx.doi.org/10.24252/instek.v7i2.31390.

Full text

Abstract:

Mahasiswa merupakan subjek penting dalam menentukan keberhasilan dari suatu perguruan tinggi. Salah satu faktor atau indikator yang menentukan kualitas suatu perguruan tinggi adalah persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan kombinasi atribut yang menentukan masa studi mahasiswa selesai tepat waktu pada Prodi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini menerapkan Pohon Keputusan algoritma ID3 dan C4.5 menggunakan Rapid Miner 5.3. Hasil pengujian penelitian diperoleh tingkat aku

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Malelak, Kelvin Hennry Loudry, I. Made Dwi Ardiada, and Gerson Feoh. "IMPLEMENTASI KLASIFIKASI NAIVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI LAMA STUDI MAHASISWA (STUDI KASUS : UNIVERSITAS DHYANA PURA)." SINTECH (Science and Information Technology) Journal 4, no. 2 (2021): 202–9. http://dx.doi.org/10.31598/sintechjournal.v4i2.964.

Full text

Abstract:

Under normal conditions, undergraduate or undergraduate students from a university can complete their studies for 4 years or 8 semesters. In fact, many students complete their study period of more than 4 years. Is known that in fact in the 2015/2016 academic year there were 744 people who were accepted as students. Of the 744 people who were accepted, 405 people had completed a study period of about 4 years and the remaining 39 people completed their studies for 5 years and 300 of them did not continue their studies. Based on the problem on, so This study implements a classification that can h

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

Abdullah, Mochamad Fadillah, Kusrini Kusrini, and M. Rudyanto Arief. "Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Svm (Studi Kasus: Universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang." SAINTEKBU 14, no. 01 (2022): 35–44. http://dx.doi.org/10.32764/saintekbu.v14i01.1096.

Full text

Abstract:

    Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu yang harus diperhatikan karena masuk dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi . Fakultas Teknologi Informasi merupakan salah satu fakultas yang di universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang. Untuk kelulusan terdapat standar yang akan dicapai oleh fakultas tersebut yaitu waktu studi selama 4 tahun dan IPK minimal 3,00. Untuk dapat mencapai mutu kelulusan tersebut dibutuhkan suatu prediksi tingkat kelulusan dengan standar yang telah ditetapkan untuk mahasiswa yang masih menjalankan studi sehingga dapat dilaku

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Nurcahya, Saputra Dwi. "Prototipe Promosi Jabatan Karyawan Berdasarkan Hasil Optimalisasi Komparasi Algoritma Data Mining (C4.5 Dan Neural Network) Berbasis Particle Swarm Optimization : Studi Kasus PT. Karya Tangkas Mandiri." Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) 7, no. 5 (2024): 1256–67. https://doi.org/10.32672/jnkti.v7i5.8087.

Full text

Abstract:

Abstrak - Mengoptimalkan kualitas sumber daya manusia dalam perusahaan agar tercapai visi dan misi perusahaan. Oleh karena itu peningkatan pelayanan dapat dimulai dengan pengambilan keputusan yang tepat dan cepat serta obyektif, sehingga hasil keputusan akan memberikan kontribusi yang baik juga buat perusahaan. Sistem Teknologi Informasi yang berkembang saat ini sangat membantu dalam pengembangan sistem pengambilan keputusan yang akurat. PT. Karya Tangkas Mandiri adalah sebuah perusahaan swasta nasional yang bergerak dibidang jasa penyediaan tenaga pengamanan, konsultan dan ekspedisi, sangat e

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Sukriadi, Sukriadi, Ismail Ismail, and A. Muhammad Andzar. "Penerapan Text Mining Dalam Klasifikasi Judul Skripsi Yang Diusulkan Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes." Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) 6, no. 2 (2023): 184–96. http://dx.doi.org/10.57093/jisti.v6i2.174.

Full text

Abstract:

Klasifikasi judul skripsi sesuai konsentrasi mahasiswa secara otomatis dapat dilakukan dengan cara penerapan text mining berdasarkan judul skripsi. Tujuan dilakukan klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi mahasiswa untuk memudahkan program studi memonitoring kesesuaian road map penelitian, berdasarkan konsentrasi program studi dengan riset yang dilakukan mahasiswa. Adapun dampak positif atau keuntungan yang didapatkan program studi dalam menerapkan klasifikasi judul skripsi secara otomatis yaitu memudahkan mengembangkan roadmap penelitian mahasiswa ditingkatan program studi serta sel

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Yanti, Aprilda, and Selvi Aristantya. "Analisis Rapid Miner Terhadap Laporan PSAK21 Dan Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Sistem Pengambilan Keputusan Pembelian." Jurnal Minfo Polgan 12, no. 1 (2023): 1580–92. http://dx.doi.org/10.33395/jmp.v12i1.12919.

Full text

Abstract:

Perusahaan dan pelaku bisnis khususnya di bidang kuliner perlu menciptakan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan konsumennya. Hal ini memungkinkan produk untuk bersaing di pasar dan memberikan banyak alternatif pilihan produk kepada konsumen sebelum memutuskan untuk membeli produk yang ditawarkan. Ketika konsumen diberikan pilihan untuk membeli, tidak membeli, atau mengatur waktu, konsumen diberdayakan untuk memilih. Keputusan konsumen dapat dipengaruhi oleh beberapa variabel. Studi ini menganalisis kualitas produk, kualitas layanan, harga dan lokasi. Populasi penelitian terdiri da

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Khaerudin, Muhamad, Imam Zaenuddin, and Tukino. "Prediksi Barang Sering dan Jarang Terjual Dengan Menggunakan Algorithma K-Mean Clustering (Studi Kasus Toko Bina Mulia)." Journal of Informatic and Information Security 3, no. 1 (2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.31599/jiforty.v3i1.1229.

Full text

Abstract:

Peningkatan jumlah penduduk di wilayah penyangga ibu kota yang pesat berpengaruh terhadap pola hidup masyarakat di wilayah tersebut termasuk di kabupaten Bekasi. Demikian juga dengan pertumbuhan usaha masyarakat kecil dan menengah, salah satunya adalah toko koperasi bina mulia. Penelitian ini dibuat untuk menentukan jenis barang mana saja yang sering terjual dan jenis barang mana saja yang jarang terjual. Algoritma yang digunakan yaitu K-Means Clustering, di mana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan ke dalam kelompok yang sama dan set data yang dimasukkan ke d

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Dona, Dona, and Mi’rajul Rifqi. "PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BAIK DAN GIZI BURUK PADA BALITA (STUDI KASUS KABUPATEN ROKAN HULU)." Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab 7, no. 2 (2022): 179–91. http://dx.doi.org/10.36341/rabit.v7i2.2171.

Full text

Abstract:

Kekurangan gizi atau yang biasa disebut malnutrisi merupakan salah satu masalah kesehatan yang cukup sering menimpa balita-balita di Indonesia. Kepedulian orang tua dan aparat desa (dalam hal ini petugas Pusat Pelayanan Kesehatan Masyarakat – PUSKESMAS) untuk memantau gizi balita sangat diperlukan. Penelitian yang dilakukan mencoba untuk melakukan pengelompokan 15 balita di Kab. Rokan Hulu kedalam 2 cluster status gizi. Pengelompokan status gizi balita di Kab. Rokan Hulu menggunakan metode K-Means dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu : penentuan tujuan bisnis, pengumpulan data 15 balita di

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Qoniah, Imroatun, and Adhie Thyo Priandika. "ANALISIS MARKET BASKET UNTUK MENENTUKAN ASOSSIASI RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: TB.MENARA)." Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi 1, no. 2 (2020): 26–33. http://dx.doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.368.

Full text

Abstract:

Abstrak Market Basket Analysi didefinisikan sebagai itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu trasnsaksi selain itu juga digunakan untuk menganalisis pola benlanja konsumen.Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang diolah untuk mendapkat informasi dari data transaksi tersebut.TB. Menara merupakan salah satu bisnis yang bergerak dalam bidang penjualan bahan bangunan serta alat pertukagan yang beralamatkan di punggur,lampung tengah.Toko ini belum mengetahui pola belanja konsumen dalam keranjang belanja. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma apriori karena algorit

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

Nurdin, Alya Aulia, Shabrina Jamilah, and Robby Igfirly Mustaib. "PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STATUS NEGARA." Jurnal Dinamika Informatika 14, no. 1 (2022): 25–32. http://dx.doi.org/10.35315/informatika.v14i1.9132.

Full text

Abstract:

Status dari sebuah negara merupakan hal yang penting untuk diketahui. Hal tersebut dikarenakan status negara dapat menunjang kesuksesan suatu investasi, bisnis, dan juga pemerataan pembangunan oleh pemerintahnya. Status negara yang sering didengar oleh masyarakat, yakni negara maju dan negara berkembang. Dalam studi kasus penentuan status negara ini, penulis mengambil dataset International Monetary Fund (IMF) yang diperoleh dari situs github. Kemudian data mentah dilakukan preproccessing terlebih dahulu berupa impute values dan normalisasi, lalu selanjutnya dilakukan perhitungan klastering den

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

Sarina siburian, Rita, Oktafanny Rozalia, Pina Alpianita, and Aulia Agung Dermawan. "Klasifikasi Ketidakhadiran Karyawan Menggunakan Metode Algoritma Decision Tree C4.5." Jurnal Teknik Ibnu Sina (JT-IBSI) 9, no. 01 (2024): 61–73. https://doi.org/10.36352/jt-ibsi.v9i01.887.

Full text

Abstract:

Tidak setiap karyawan absen memiliki konotasi negatif yang melekat padanya. Selain itu, ada izin tertentu yang dianggap tepat dan memiliki jangka waktu tertentu yang tidak akan membuat pihak terlalu sulit untuk bekerja, atau ada absen yang dapat ditoleransi oleh organisasi atau perusahaan jika mereka memiliki alasan yang sah - seperti sakit. Tujuan dari studi ini adalah untuk menentukan berapa banyak algoritma C4.5 dapat membantu dalam proses komputasi kategorisasi untuk mengidentifikasi cara untuk meningkatkan produktivitas pekerja Menggunakan Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan penambang

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Sugandi, Febri. "PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA STMIK DHARMAWACANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS." Sienna 4, no. 1 (2023): 20–26. http://dx.doi.org/10.47637/sienna.v4i1.704.

Full text

Abstract:

Prediksi kelulusan merupakan faktor kunci bagi sekolah untuk mengukur kinerja setiap program sarjana dalam hal pencapaian akademik setiap semester. STMIK Dharmawacana mengalami kesulitan dalam memprediksi kelulusan, sehingga perlu diterapkan metode machine learning untuk memprediksi kelulusan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pada penulisan kali ini membahas tentang metode K-Nearest Neighbor yang dalam penelitian di STMIK Dharmawacana menggunakan aplikasi Rapid Miner 9.1, dengan total data kelulusan mahasiswa 1017, dimana 917 merupakan data latih untuk lulusan tahun 2014 sampai dengan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Ubaidilah, Romdan Muhamad. "Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Kunjung dan Peminjaman Buku menggunakan Rapid Miner dengan Metode C.45 dan Random Forest." International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot 7, no. 2 (2023): 14–20. http://dx.doi.org/10.53514/ir.v7i2.410.

Full text

Abstract:

Waktu kelulusan dan ketidakseimbangan antara jumlah pendaftar dan lulusan menjadi perhatian utama perguruan tinggi.Masalah ini menyebabkan penumpukan data mahasiswa yang belum lulus, serta peningkatan kunjungan dan peminjaman bukusetiap harinya. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan pengetahuan menggunakan teknik klasifikasi dengan memprosesdata guna menemukan pola pada data kelulusan dan transaksi perpustakaan. Pengolahan data menggunakan metode decisiontree dengan algoritma C4.5 dan Random Forest. Atribut non-kelas yang digunakan meliputi IP semester 1-4, jumlah kunjungan,pinjam buku da

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Fahdia, Muhammad Rizki, Dwiza Riana, Fachri Amsury, Irwansyah Saputra, and Nanang Ruhyana. "Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Orientasi Minat Mahasiswa dalam Penuntasan Studi." JIRA: Jurnal Inovasi dan Riset Akademik 2, no. 7 (2021): 970–1007. http://dx.doi.org/10.47387/jira.v2i7.185.

Full text

Abstract:

Politeknik Tri Mitra Karya Mandiri adalah salah satu perguruan tinggi vokasi yang berada di wilayah Cikampek Kabupaten Karawang yang pada tahun akademik 2017/2018 mempunyai jumlah mahasiswa mencapai 987 orang mahasiswa.Namun sayangnya dari total jumlah mahasiswa tidak seluruhnya mempunyai orientasi minat yang sesungguhnya untuk kuliah, banyak factor yang mempengaruhinya. Tinginya tingkat orientasi minat mahasiswa yang tidak memilih kuliah, inilah yang membuat diadakan penelitian tentang sebab-sebab mengapa mahasiswa berkuliah dikampus ini serta mecari solusi guna mengurangi jumlah mahasiswa ya

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Ramadandi, S., and Jahring Jahring. "Student Learning Style Classification Using Naïve Bayes Classifier Method." Jurnal Teknologi dan Informasi 10, no. 2 (2020): 170–79. http://dx.doi.org/10.34010/jati.v10i2.3096.

Full text

Abstract:

Setiap mahasiswa memiliki kebiasaan tersendiri dalam menyerap dan memproses materi kuliah yang diberikan. Kebiasaan ini disebut dengan gaya belajar. Mengetahui gaya belajar mahasiswa merupakan hal yang sangat penting bagi seorang dosen karena dengan mengetahui gaya belajar mahasiswa dalam satu kelas, dosen dapat menerapkan metode pembelajaran yang dapat mengakomodir seluruh gaya belajar mahasiswa. Pada mata kuliah Komputer di Program Studi Pendidikan Bahasa Indonesia dan Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris, masih terdapat beberapa mahasiswa yang kesulitan memahami materi kuliah karena meto

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Aulia, Sabrina. "KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS DI TOKO JUANDA TANI KECAMATAN HUTABAYU RAJA)." Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi 1, no. 1 (2021): 1–5. http://dx.doi.org/10.46576/djtechno.v1i1.964.

Full text

Abstract:

Data Mining adalah suatu proses pencarian atau penggalian suatu informasi yang dilakukan di dalam sebuah data yang besar. Clustering (pengelompokan) merupakam salah satu metode yang dilakukan di dalam proses Data Mining. Pengelompokan yang terjadi adalah mengelompokkan penjualan pestisida tanaman padi. Atribut yang digunakan dalam melakukan pengelompokan ini adalah total mpenjualan selama satu musim dan harga pestisida. Pengelompokan ini dilakukan agar pihak toko dapat mengetahui penjualan jenis pestisida apa saja yang laku dan tidak laku selama satu musim agar tidak terjadi penumpukan barang

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Saparudin, Mohamad Gusmil, and Sholihin Sholihin. "Penggunaan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan Menggunakan Metode Association Rule Algoritma Apriori (Studi Kasus di Toko Waspada)." Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi 6, no. 1 (2023): 27–33. http://dx.doi.org/10.32493/jtsi.v6i1.26927.

Full text

Abstract:

Alert Shop is a store that sells a variety of products such as household items, daily necessities, accessories, and cosmetics. Analyze customer buying behavior with Alert Store bulk transaction data.. The Apriori algorithm is one of the algorithms for extracting correlation rules in the field of data mining. We apply the Apriori algorithm by using Rapid Miner to find customer buying patterns in Waspada Store sales transaction data. The methodology of this research is structured to serve as a reference for the researcher's guidance and support to the researcher in the research process, and the

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Wati, Masna, Novianti Puspitasari, and Adelowys Sinaga. "Model Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menganalisis Kinerja Akademik Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Mulawarman." Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) 6, no. 2 (2022): 124. http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v6i2.1637.

Full text

Abstract:

Analisa kinerja akademik pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI), Universitas Mulawarman sangat diperlukan. Analisa kinerja ini bertujuan untuk mengantisipasi drop out (DO) mahasiswa. Dalam penelitian ini, algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) telah digunakan untuk menganalisa data akademik mahasiswa tiga angkatan (2012-2014) sebanyak 158 Data. Adapun alat bantu analisa menggunakan software Microsoft Excel dan Rapid Miner. Sebanyak 8 variabel terdiri dari Jenis Kelamin, Umur, IP Semester 1, IP Semester 2, IP Semester 3, IP Semester 4, IPK Hing

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Julfia, Fenty Tristanti, Eka Satryawati, and M. Amin Sakaria. "Penerapan Algoritma Neural Network pada Strenght Typologi Bakat untuk Memprediksi Pemilihan Profesi Studi Kasus SMK IT Bina Nusantara Garut." Joined Journal (Journal of Informatics Education) 8, no. 1 (2025): 137. https://doi.org/10.31331/joined.v8i1.3921.

Full text

Abstract:

Choosing a profession is not a simple thing, it needs to be well designed and planned. By knowing the talents and potentials as well as the many role activities that give rise to several roles or activities that are influenced by these 2 things. This research uses Neural Network Algorithm and Rapidminner to predict the profession (Teacher) of students later after graduating from SMK IT Bina Nusantara Garut. This research uses 8 attributes N (Network), H (Headmen), S (Servicing), T (Thinking), R (Reasioning), Te (Technical) and GI (Generating Idea). The results of data processing bring up 8 typ

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

Mar'i, Farhanna, Nadya Husenti, Choridatul Bahiyyah, and Hafidz Ubaidillah. "Peningkatan Pemahaman Implementasi Data Mining bagi Siswa SMK Dharma Wanita Gresik." IJCOSIN: Indonesian Journal of Community Service and Innovation 2, no. 2 (2022): 119–24. http://dx.doi.org/10.20895/ijcosin.v2i2.615.

Full text

Abstract:

Seiring berkembangnya teknologi informasi pada revolusi industri 4.0 diperlukan teknik implementasi Data Mining untuk menggali pengetahuan pada data untuk dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya. Pengenalan implementasi Data Mining pada siswa SMK khususnya pada jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) sangat penting untuk dilakukan untuk membekali siswa tentang implementasi Data Mining pada proses perancangan Aplikasi. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan oleh tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik dengan pihak SMK Dharma Wanita Gr

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Wati, Nursetia, and Saprina Mamase. "SIMULASI ANALISIS HUBUNGAN ANTARA KOMPETENSI BELAJAR DAN KESESUAIAN PEKERJAAN ALUMNI LULUSAN KAMPUS VOKASI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE." Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) 7, no. 2 (2023): 106–11. http://dx.doi.org/10.30869/jtii.v7i2.1094.

Full text

Abstract:

Penelitian ini membahas mengenai penerapan data mining terhadap kompetensi belajar di kampus vokasi dengan kesesuaian pekerjaan alumni menggunakan metode decision tree. Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai simulasi untuk menganalisis seberapa besar kesesuaian bidang pekerjaan para alumni dengan kompetensi hasil belajar melalui matakuliah-matakuliah yang telah diperoleh selama kuliah di kampus vokasi, selain itu hasil yang diperoleh juga memberikan informasi terkait hubungan matakuliah dan bidang pekerjaan yang didapatkan oleh para alumni, sehingga hasil simulasi analisis ini apabila dilak

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Lestari, Panca Indah. "Analisis K-Nearest Neibord Berbasis Forward Selection dalam Prediksi Status Mahasiswa Non Aktif pada STMIK Bani Saleh." Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT 6, no. 3 (2021): 181–86. http://dx.doi.org/10.30591/jpit.v6i3.2794.

Full text

Abstract:

Masalah yang dihadapi dalam pengelolaan data aktivitas kuliah mahasiswa (AKM) salah satunya dalam menentukan total Satuan Kredit Semester (SKS) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) pada mahasiswa non aktif. Dalam melakukan pengelolaan data akademik menjadi informasi sebagai aspek pengambilan keputusan dalam menentukan keaktifan mahasiswa. Beberapa faktor seperti Indek Prestasi Semester (IPS), Jumlah SKS Semester, Indek Prestasi Kumulatif (IPK), Jumlah SKS Total, Biaya dan Status Mahasiswa. Langkah untuk mencegah indikasi mahasiswa non aktif perlu dilakukan analisis pola prediksi untuk menentuka

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

Hartana, Hartana, and Raden Deasy Mandasari. "IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN DISTRIBUSI DANA BANTUAN SOSIAL." Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika 6, no. 2 (2024): 240–46. https://doi.org/10.51977/jti.v6i2.1730.

Full text

Abstract:

Penelitian ini mengkaji penggunaan algoritma pohon keputusan, khususnya C4.5, dalam klasifikasi kelayakan distribusi dana bantuan sosial di Kelurahan Bangka Belitung Laut, Kecamatan Pontianak Tenggara. Ketidaktepatan distribusi yang terjadi disebabkan oleh penyeleksian penerima berdasarkan rekomendasi perangkat desa yang hanya mempertimbangkan jenis pekerjaan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis algoritma C4.5 yang mengolah data sensus ekonomi penduduk. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif analitis, mengumpulkan data m

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

Amseke, Robynson, and Edi Winarko. "Aplikasi Algoritma CBA untuk Klasifikasi Resiko Pemberian Kredit (Studi kasus: PT. Telkom CDC Sub Area Kupang)." IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) 8, no. 2 (2014): 121. http://dx.doi.org/10.22146/ijccs.6540.

Full text

Abstract:

AbstrakSalah satu penyebab kredit bermasalahberasal dari pihak internal, yaitu kurang telitinya timdalam melakukan survei dan analisis, atau bisa juga karena penilaian dan analisis yang bersifat subjektif.Penyebab ini dapat diatasi dengan sistem komputer, yaitu aplikasi komputer yang menggunakan teknik data mining.Teknik data mining digunakan dalam penelitian ini untuk klasifikasi resiko pemberian kredit dengan menerapkan algoritma Classification Based On Association (CBA). Algoritma ini merupakan salah satu algoritma klasifikasi dalam data mining yang mengintegrasikan teknik asosiasi dan klas

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Kamil, Muhammad, and Widya Cholil. "Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes pada Lulusan Tepat Waktu Mahasiswa di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang." Jurnal Informatika 7, no. 2 (2020): 97–106. http://dx.doi.org/10.31294/ji.v7i2.7723.

Full text

Abstract:

ABSTRAKUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang adalah jenjang pendidikan terakhir bagi siswa untuk belajarilmu sebelum akhirnya melanjutkan diri dalam persaingan kerja.Mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator efektifitas dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Program Sarjana (S1) Universitas Islam Negeri raden Fatah Palembang adalah pendidikan akademik setelah pendidikan mengah, yang memiliki benban studi yaitu 8 (Delapan) semester dan dapat ditempuh dalam waktu sekurang- kurang 8 semester dan paling lama 9 semester. Penelitian pada hal memprediksi kelulusan maha

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!