Relevant bibliographies by topics / Recherche Automatique d'Architecture Neuronale

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Recherche Automatique d'Architecture Neuronale'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Recherche Automatique d'Architecture Neuronale"

1

Dobnik, Nadja. "Les enjeux de l’intelligence artificielle : enseigner et apprendre à traduire sans ordinateur – utopie ou défi ?" Scripta Manent 19, no. 1 (2024): 63–80. https://doi.org/10.4312/sm.19.1.63-80.

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Abstract:
Dans le domaine de la didactique de la traduction professionnelle, les outils de traduction automatique font partie intégrante de l’enseignement et de l’évaluation depuis de nombreuses années. Plus les outils de traduction automatique se sont développés et sont devenus indissociables des métiers de la traduction, plus l’enseignement s’est appuyé sur l’utilisation de ces outils. En conséquence, il est devenu de plus en plus difficile d’évaluer l’authenticité des traductions et la compétence réelle de l’étudiant. Ces questions sont devenues particulièrement pertinentes pendant et après la pandém
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BOUZEROUATA, Ali, and MENYARI Younesse EL. "L'impact de l'intelligence artificielle sur les exportations manufacturières au Maroc : Une étude basée sur le modèle de gravité." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, December 6, 2024. https://doi.org/10.5281/zenodo.14289303.

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Abstract:
<strong>R&eacute;sum&eacute;&nbsp;: </strong> Le pr&eacute;sent article &eacute;tudie l'impact de l'intelligence artificielle sur les exportations manufacturi&egrave;res marocaines. &Agrave; cet effet, l'intelligence artificielle a &eacute;t&eacute; mat&eacute;rialis&eacute;e par la traduction automatique neuronale. L'approche m&eacute;thodologique a &eacute;t&eacute; bas&eacute;e sur le mod&egrave;le de gravit&eacute; notamment en adoptant l'estimation de l'estimateur de Poisson Pseudo-Maximum de Vraisemblance sur des donn&eacute;es de panel compos&eacute;es de 20 partenaires commerciaux maje
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Bikard, Arnaud, Valentina Fedchenko, and Assaf Urieli. "Conception et exploitation d’un corpus parallèle de textes littéraires yiddish et de leurs traductions française et en russe : un terrain d’observation privilégié pour saisir les défis uniques d’un transfert culturel." TRANS-, 2018. https://doi.org/10.4000/1480e.

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Abstract:
Cet article présente le corpus parallèle trilingue yiddish-français-russe de traductions littéraires, développé dans le cadre du projet ANR LJTRAD. Les corpus parallèles sont des ressources fondamentales pour la traductologie, la linguistique contrastive et le traitement automatique des langues (TAL). Malgré les avancées en traduction neuronale, ces corpus restent essentiels pour améliorer les outils de traduction automatique, notamment pour les langues minorées comme le yiddish. L’article décrit la constitution du corpus, incluant l’alignement des textes avec l’intégration d’un dictionnaire b
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Hansen, Damien, Emmanuelle Esperança-Rodier, Hervé Blanchon, and Valérie Bada. "La traduction littéraire automatique : Adapter la machine à la traduction humaine individualisée." Journal of Data Mining & Digital Humanities Towards robotic translation?, V. The contribution of... (2022). http://dx.doi.org/10.46298/jdmdh.9114.

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Abstract:
La traduction automatique neuronale et son adaptation à des domaines spécifiques par le biais de corpus spécialisés ont permis à cette technologie d’intégrer bien plus largement qu’auparavant le métier et la formation des traducteur·trice·s. Si le paradigme neuronal (et le deep learning de manière générale) a ainsi pu investir des domaines parfois insoupçonnés, y compris certains où la créativité est de mise, celui-ci est moins marqué par un gain phénoménal de performance que par une utilisation massive auprès du public et les débats qu’il génère, nombre d’entre eux invoquant couramment le cas
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Dissertations / Theses on the topic "Recherche Automatique d'Architecture Neuronale"

1

Pouy, Léo. "OpenNas : un cadre adaptable de recherche automatique d'architecture neuronale." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG089.

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Abstract:
Lors de la création d'un modèle de réseau de neurones, l'étape dite du "fine-tuning" est incontournable. Lors de ce fine-tuning, le développeur du réseau de neurones doit ajuster les hyperparamètres et l'architecture du réseau pour que ce-dernier puisse répondre au cahier des charges. Cette étape est longue, fastidieuse, et nécessite de l'expérience de la part du développeur. Ainsi, pour permettre la création plus facile de réseaux de neurones, il existe une discipline, l'"Automatic Machine Learning" (Auto-ML), qui cherche à automatiser la création de Machine Learning. Cette thèse s'inscrit da
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Heuillet, Alexandre. "Exploring deep neural network differentiable architecture design." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG069.

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Abstract:
L'intelligence artificielle (IA) a gagné en popularité ces dernières années, principalement en raison de ses applications réussies dans divers domaines tels que l'analyse de données textuelles, la vision par ordinateur et le traitement audio. La résurgence des techniques d'apprentissage profond a joué un rôle central dans ce succès. L'article révolutionnaire de Krizhevsky et al., AlexNet, a réduit l'écart entre les performances humaines et celles des machines dans les tâches de classification d'images. Des articles ultérieurs tels que Xception et ResNet ont encore renforcé l'apprentissage prof
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Veniat, Tom. "Neural Architecture Search under Budget Constraints." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS443.

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Abstract:
L'augmentation de la puissance de calcul et de la quantité de données disponible ont permis la montée en popularité de l'apprentissage profond. Cependant, l'expertise et les ressources nécessaires pour construire de tels algorithmes ainsi que l'empreinte mémoire et le temps d'inférence lors de l'utilisation sont autant d'obstacles à l'utilisation de ces méthodes. Dans cette thèse, nous proposons de construire des modèles d'apprentissage profond de manière plus efficace et automatisée. Tout d'abord, nous nous concentrons sur l'apprentissage d'une architecture efficace pour les problèmes de trai
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Keisler, Julie. "Automated Deep Learning : algorithms and software for energy sustainability." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2025. http://www.theses.fr/2025ULILB001.

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Abstract:
Les technologies actuelles ne permettant le stockage que par des moyens coûteux et peu efficaces, l'électricité reste difficile à stocker à grande échelle. Pour le bon fonctionnement du réseau, il est ainsi important qu'à tout instant, l'électricité injectée dans le réseau soit égale à l'électricité consommée. Historiquement et encore aujourd'hui, pour maintenir cet équilibre, les moyens de production sont planifiés par anticipation de la demande; d'où l'importance de prévoir aussi précisément que possible la consommation électrique. Avec l'intégration massive des énergies renouvelables dont l
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Zouambi, Meyssa. "Optimizing deep learning : navigating the field of neural architecture search from theory to practice." Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023ULILB054.

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Abstract:
Dans le domaine de l'apprentissage profond, la conception et l'optimisation des architectures neuronales sont essentielles pour obtenir des modèles performants. Ce processus, basé sur des essais et erreurs, a été effectué manuellement pendant des décennies et consomment beaucoup de temps et de ressources. Ce travail se penche sur le domaine de la recherche d'architecture neurale, ou Neural Architecture Search (NAS), une technique prometteuse qui vise à automatiser ce processus. Ce travail explore les complexités des NAS, mettant en évidence les défis à naviguer dans l'immense espace de recherc
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Egele, Romain. "Optimization of Learning Workflows at Large Scale on High-Performance Computing Systems." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG025.

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Abstract:
Au cours de la dernière décennie, l'apprentissage automatique a connu une croissance exponentielle, portée par l'abondance de jeux de données, les avancées algorithmiques et l'augmentation de la puissance de calcul.Simultanément, le calcul haute performance (HPC) a évolué pour répondre à la demande croissante en calculs, offrant des ressources pour relever des défis scientifiques complexes. Cependant, les processus d'apprentissage machines sont souvent séquentiels, ce qui rend difficile leur mise à l'échelle sur les systèmes HPC qui sont eux parallèles par nature. Les processus d'apprentissage
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Pham, Huy-Hieu. "Architectures d'apprentissage profond pour la reconnaissance d'actions humaines dans des séquences vidéo RGB-D monoculaires : application à la surveillance dans les transports publics." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30145.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la reconnaissance d'actions humaines dans des séquences vidéo RGB-D monoculaires. La question principale est, à partir d'une vidéo ou d'une séquence d'images donnée, de savoir comment reconnaître des actions particulières qui se produisent. Cette tâche est importante et est un défi majeur à cause d'un certain nombre de verrous scientifiques induits par la variabilité des conditions d'acquisition, comme l'éclairage, la position, l'orientation et le champ de vue de la caméra, ainsi que par la variabilité de la réalisation des actions, notamment de leur vitesse d'exécution.
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Book chapters on the topic "Recherche Automatique d'Architecture Neuronale"

1

Cárdenas, Janina Di Pierro, and Renata De Rugeriis Juárez. "Inteligencia artificial y SoftPower de la traducción asistida y automática: perspectivas en el proceso de enseñanza-aprendizaje de idiomas." In Traduction automatique et usages sociaux des langues. Quelle conséquences pour la diversité linguistique ? Observatoire européen du plurilinguisme, 2021. http://dx.doi.org/10.3917/oep.beacc.2021.01.0083.

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Abstract:
Intelligence artificielle et softpower de la traduction assist&amp;#233;e par ordinateur et de la traduction automatique : perspectives sur le processus d&amp;#8217;enseignement et d&amp;#8217;apprentissage des langues. En raison de la croissance de l&amp;#8217;utilisation des traducteurs automatiques, il est important de se poser la question &amp;#225; propos de quand ou bien si l&amp;#8217;intelligence artificielle a p&amp;#233;n&amp;#233;tr&amp;#233; ce domaine de l&amp;#8217;enseignement-apprentissage des langues. Malgr&amp;#233; les nombreux traducteurs automatiques et d&amp;#8217;outils
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Ballier, Nicolas, and Maria Zimina-Poirot. "Littératie de la traduction automatique (TA) neuronale et traduction spécialisée : s’approprier les outils de la TA au travers de projets de recherche interdisciplinaires." In Human Translation and Natural Language Processing Towards a New Consensus? Fondazione Università Ca’ Foscari, 2023. http://dx.doi.org/10.30687/978-88-6969-762-3/011.

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Abstract:
We present a set of approaches to facilitate the integration of Neural Machine Translation (NMT) in teaching and research favouring an interdisciplinary perspective. The study suggests that a nuanced comparison of NMT generated translations requires translation experts to move from passive consumption to active participation in the construction of controlled models. This transition requires an understanding of the fundamentals of NMT, which calls for changes in pedagogical models to promote digital literacy while maintaining the standards of professional translation education in line with tran
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Larsonneur, Claire. "Alexa, Siri : la diversité linguistique au prisme des agents conversationnels." In Traduction automatique et usages sociaux des langues. Quelle conséquences pour la diversité linguistique ? Observatoire européen du plurilinguisme, 2021. http://dx.doi.org/10.3917/oep.beacc.2021.01.0179.

Full text
Abstract:
Les assistants intelligents, comme Alexa ou Siri, accompagnent la num&amp;#233;risation de nombre d&amp;#8217;interactions humaines, qu&amp;#8217;il s&amp;#8217;agisse de comportements d&amp;#8217;achat, de recherche d&amp;#8217;information ou de mise en relation entre personnes. Con&amp;#231;us au d&amp;#233;part dans un environnement anglophone par Amazon, Apple ou Microsoft, ces outils servent les strat&amp;#233;gies de gains de parts de march&amp;#233;s pour ces entreprises qui s&amp;#8217;en servent comme portail d&amp;#8217;acc&amp;#232;s &amp;#224; leurs services. Les assistants traduis
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