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Dissertations / Theses on the topic 'Recherche d'images par contenu visuel'

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Hoàng, Nguyen Vu. "Prise en compte des relations spatiales contextuelles dans la recherche d'images par contenu visuel." Paris 9, 2011. http://basepub.dauphine.fr/xmlui/handle/123456789/8202.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à l'étude de méthodes de recherche par similarité des images dans une collection. Les images auxquelles nous nous intéressons sont quelconques, ce qui implique que les processus que nous utilisons doivent pouvoir s'exécuter sans être contraints par un quelconque modèle d'apparence visuelle. Nous nous sommes appuyés sur les relations spatiales entre les entités présentes dans les images qui peuvent être des objets symboliques ou des descripteurs visuels. La première partie de cette thèse est consacrée à une synthèse des techniques de relations spatiales. Dans la suite
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Michaud, Dorian. "Indexation bio-inspirée pour la recherche d'images par similarité." Thesis, Poitiers, 2018. http://www.theses.fr/2018POIT2288/document.

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Abstract:
La recherche d'images basée sur le contenu visuel est un domaine très actif de la vision par ordinateur, car le nombre de bases d'images disponibles ne cesse d'augmenter.L’objectif de ce type d’approche est de retourner les images les plus proches d'une requête donnée en terme de contenu visuel.Notre travail s'inscrit dans un contexte applicatif spécifique qui consiste à indexer des petites bases d'images expertes sur lesquelles nous n'avons aucune connaissance a priori.L’une de nos contributions pour palier ce problème consiste à choisir un ensemble de descripteurs visuels et de les placer en
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Fauqueur, Julien. "Contributions pour la Recherche d'Images par Composantes Visuelles." Phd thesis, Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007090.

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Abstract:
Dans le contexte de la recherche d'information par le contenu visuel, lorsque l'utilisateur formule une requête visuelle, sa cible de recherche est rarement représentée par une image entière comme le suppose le paradigme classique de recherche par une image exemple. L'image ne doit pas être traitée comme une unité atomique, car elle est généralement constituée d'un ensemble composite de zones visuelles exprimant une certaine sémantique.<br /><br /> Un système de recherche d'information visuelle doit permettre à l'utilisateur de désigner d'une manière explicite la cible visuelle qu'il recherche
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Bouteldja, Nouha. "Accélération de la recherche dans les espaces de grande dimension : Application à l'indexation d'images par contenu visuel." Paris, CNAM, 2009. http://www.theses.fr/2009CNAM0628.

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Abstract:
L'objectif des travaux de recherche présentés dans cette thèse est l'accélération de la recherche dans les grandes bases de données décrites par des vecteurs de grande dimension. Différentes structures ont déjà été proposées dans la littérature afin de réduire les temps de recherche mais plusieurs d'entre elles souffrent du problème de la malédiction de la dimension. Dans une première partie de cette thèse nous avons revisité le phénomène de la malédiction de la dimension avec les index classiques afin de déterminer à partir de quelle dimension ces index deviennent inefficaces. Cette première
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Le, Huu Ton. "Improving image representation using image saliency and information gain." Thesis, Poitiers, 2015. http://www.theses.fr/2015POIT2287/document.

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Abstract:
De nos jours, avec le développement des nouvelles technologies multimédia, la recherche d’images basée sur le contenu visuel est un sujet de recherche en plein essor avec de nombreux domaines d'application: indexation et recherche d’images, la graphologie, la détection et le suivi d’objets... Un des modèles les plus utilisés dans ce domaine est le sac de mots visuels qui tire son inspiration de la recherche d’information dans des documents textuels. Dans ce modèle, les images sont représentées par des histogrammes de mots visuels à partir d'un dictionnaire visuel de référence. La signature d’u
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Leveau, Valentin. "Représentations d'images basées sur un principe de voisins partagés pour la classification fine." Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT257/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au problème de la classification à « grain fin » qui est une tâche de classification particulière où les classes peuvent être visuellement distinguables seulement à partir de détails subtils et où le contexte agit souvent comme une source de bruit. Ce travail est principalement motivé par le besoin de concevoir des représentations d'images plus « fines » pour adresser de telles tâches de classification qui nécessitent un encodage d’informations discriminantes très fines et localisées. L'originalité principale de notre approche est d’intégrer dans u
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Landre, Jérôme. "Analyse multirésolution pour la recherche et l'indexation d'images par le contenu dans les bases de données images - Application à la base d'images paléontologique Trans'Tyfipal." Phd thesis, Université de Bourgogne, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00079897.

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Abstract:
Les systèmes de recherche d'images par le contenu récents utilisent une approche de navigation visuelle interactive dans les bases d'images. Ces méthodes utilisent une classification des images (hors-ligne) dans un arbre de recherche pour une navigation visuelle (en ligne) des utilisateurs. Cette approche possède trois problèmes principaux:<br />1) La taille du vecteur descripteur (n>100) rend les calculs de distance sensibles à la malédiction de la dimension,<br />2) La présence d'attributs de nature différente dans le vecteur descripteur ne facilite pas la classification,<br />3) La classifi
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Gbehounou, Syntyche. "Indexation de bases d'images : évaluation de l'impact émotionnel." Thesis, Poitiers, 2014. http://www.theses.fr/2014POIT2295/document.

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Abstract:
L'objectif de ce travail est de proposer une solution de reconnaissance de l'impact émotionnel des images en se basant sur les techniques utilisées en recherche d'images par le contenu. Nous partons des résultats intéressants de cette architecture pour la tester sur une tâche plus complexe. La tâche consiste à classifier les images en fonction de leurs émotions que nous avons définies "Négative", "Neutre" et "Positive". Les émotions sont liées aussi bien au contenu des images, qu'à notre vécu. On ne pourrait donc pas proposer un système de reconnaissance des émotions performant universel. Nous
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Niaz, Usman. "Amélioration de la détection des concepts dans les vidéos en coupant de plus grandes tranches du monde visuel." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2014. http://www.theses.fr/2014ENST0040.

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Abstract:
Les documents visuels comprenant des images et des vidéos sont en croissance rapide sur Internet et dans nos collections personnelles. Cela nécessite une analyse automatique du contenu visuel qui fait appel à la conception de méthodes intelligentes pour correctement indexer, rechercher et récupérer des images et des vidéos. Cette thèse vise à améliorer la détection automatique des concepts dans les vidéos sur Internet. Nos contributions portent sur des différents niveaux dans le cadre de détection de concept et peuvent être divisés en trois parties principales. La première partie se focalise s
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Niaz, Usman. "Amélioration de la détection des concepts dans les vidéos en coupant de plus grandes tranches du monde visuel." Thesis, Paris, ENST, 2014. http://www.theses.fr/2014ENST0040/document.

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Abstract:
Les documents visuels comprenant des images et des vidéos sont en croissance rapide sur Internet et dans nos collections personnelles. Cela nécessite une analyse automatique du contenu visuel qui fait appel à la conception de méthodes intelligentes pour correctement indexer, rechercher et récupérer des images et des vidéos. Cette thèse vise à améliorer la détection automatique des concepts dans les vidéos sur Internet. Nos contributions portent sur des différents niveaux dans le cadre de détection de concept et peuvent être divisés en trois parties principales. La première partie se focalise s
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Risser-Maroix, Olivier. "Similarité visuelle et apprentissage de représentations." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2022. http://www.theses.fr/2022UNIP7327.

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Abstract:
L’objectif de cette thèse CIFRE est de développer un moteur de recherche par image, basé sur la vision par ordinateur, afin d’assister les officiers des douanes. En effet, nous constatons, paradoxalement, une augmentation des menaces sécuritaires (terrorisme, trafic, etc.) couplée d’une diminution des effectifs en Douane. Les images de cargos acquises par des scanners à rayons X permettent déjà l’inspection d’un chargement sans nécessiter l’ouverture et la fouille complète d’un chargement contrôlé. En proposant automatiquement des images similaires, un tel moteur de recherche permettrait d’aid
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Tirilly, Pierre. "Traitement automatique des langues pour l'indexation d'images." Phd thesis, Université Rennes 1, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00516422.

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Abstract:
Bien que s'inscrivant dans un cadre global de recherche d'information (RI) classique, l'indexation d'image ne tire que peu parti des nombreux travaux existants en RI textuelle et en traitement automatique des langues (TAL). Nous identifions deux niveaux auxquels de tels travaux peuvent s'intégrer aux systèmes d'indexation d'images. Le premier niveau est celui de la description du contenu visuel des images. Pour y intégrer des techniques de TAL, nous adoptons la description des images par mots visuels proposée par Sivic et Zisserman. Cette représentation soulève deux problématiques similaires a
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Tirilly, Pierre. "Traitement automatique des langues pour l'indexation d'images." Phd thesis, Rennes 1, 2010. http://www.theses.fr/2010REN1S045.

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Abstract:
Nous nous intéressons, dans cette thèse, à l'usage du traitement automatique des langues (TAL) dans les systèmes d'indexation d'images. Au niveau de la description du contenu visuel des images, nous nous appuyons sur la description des images sous forme de mots visuels, qui pose des problématiques similaires à celles de l'indexation textuelle. Nous utilisons des méthodes de TAL (pondérations et stop-lists) afin de déterminer les mots visuels pertinents, puis nous utilisons les modèles de langues pour prendre en compte certaines relations géométriques entre mots visuels. Au niveau de la descrip
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Blettery, Emile. "Structuring heritage iconographic collections : from automatic interlinking to semi-automatic visual validation." Electronic Thesis or Diss., Université Gustave Eiffel, 2024. http://www.theses.fr/2024UEFL2001.

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Abstract:
Cette thèse explore des approches de structuration automatique et semi-automatique pour les collections de contenus iconographiques patrimoniaux. La structuration et l'exploitation de tels contenus pourrait s'avérer bénéfique pour de nombreuses applications, du tourisme virtuel à un accès facilité pour les chercheurs et le grand public. Cependant, l'organisation "en silo" inhérente à ces collections entrave les approches de structuration automatique et toutes les applications subséquentes.La communauté de la vision par ordinateur a proposé de nombreuses méthodes automatiques pour l'indexation
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Awad, Dounia. "Vers un système perceptuel de reconnaissance d'objets." Thesis, La Rochelle, 2014. http://www.theses.fr/2014LAROS017/document.

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Abstract:
Cette thèse a pour objectif de proposer un système de reconnaissance d’images utilisant des informations attentionnelles. Nous nous intéressons à la capacité d’une telle approche à améliorer la complexité en temps de calcul et en utilisation mémoire pour la reconnaissance d’objets. Dans un premier temps, nous avons proposé d’utiliser un système d’attention visuelle comme filtre pour réduire le nombre de points d’intérêt générés par les détecteurs traditionnels [Awad 12]. En utilisant l’architecture attentionnelle proposée par Perreira da Silva comme filtre [Awad 12] sur la base d’images de VOC
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Nguyen, Thanh-Khoa. "Image segmentation and extraction based on pixel communities." Thesis, La Rochelle, 2019. http://www.theses.fr/2019LAROS035.

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Abstract:
La segmentation d’images est devenue une tâche indispensable largement utilisée dans plusieurs applications de traitement d’images, notamment la détection d’objets, le suivi d’objets, l’assistance automatique à la conduite et les systèmes de contrôle du trafic, etc. La littérature regorge d’algorithmes permettant de réaliser des tâches de segmentation d’images. Ces méthodes peuvent être divisées en groupes principaux en fonction des approches sous-jacentes, telles que la segmentation d'images basée sur les régions, la classification basée sur les caractéristiques de l'image, les approches basé
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Trad, Riadh. "Découverte d'évènements par contenu visuel dans les médias sociaux." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0030.

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Abstract:
L’évolution du web, de ce qui était typiquement connu comme un moyen de communication à sens unique en mode conversationnel, a radicalement changé notre manière de traiter l’information. Des sites de médias sociaux tels que Flickr et Facebook, offrent des espaces d’échange et de diffusion de l’information. Une information de plus en plus riche, mais aussi personnelle, et qui s’organise, le plus souvent, autour d’événements de la vie réelle. Ainsi, un événement peut être perçu comme un ensemble de vues personnelles et locales, capturées par différents utilisateurs. Identifier ces différentes in
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Trad, Riadh. "Découverte d'évènements par contenu visuel dans les médias sociaux." Thesis, Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0030/document.

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Abstract:
L’évolution du web, de ce qui était typiquement connu comme un moyen de communication à sens unique en mode conversationnel, a radicalement changé notre manière de traiter l’information. Des sites de médias sociaux tels que Flickr et Facebook, offrent des espaces d’échange et de diffusion de l’information. Une information de plus en plus riche, mais aussi personnelle, et qui s’organise, le plus souvent, autour d’événements de la vie réelle. Ainsi, un événement peut être perçu comme un ensemble de vues personnelles et locales, capturées par différents utilisateurs. Identifier ces différentes in
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Omhover, Jean-François. "Recherche d'images par similarité de contenus régionaux." Paris 6, 2004. http://www.theses.fr/2004PA066254.

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Houissa, Mohamed Hichem. "Recherche par thésaurus visuel et composition spatiale dans les bases d'images." Paris 11, 2007. http://www.theses.fr/2007PA11A001.

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Abstract:
Les systèmes usuels proposent à l'utilisateur de sélectionner une image ou une région requête soit tirée de la base soit issue d'une collection externe. Nous nous sommes penchés sur le cas où l'exemple n'existe pas ou n'est pas approprié à l'image mentale que se fait l'utilisateur d'une cible donnée. Le paradigme du Thésaurus Visuel permet de générer des catégories de régions segmentées dont les représentants sont proposés comme une page zéro à l'utilisateur pour composer sa requête mentale en sélectionnant les patchs visuels à sa guise. Nous nous sommes intéressés dans ce travail à la générat
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Hamroun, Mohamed. "Indexation et recherche par contenu visuel, sémantique et multi-niveaux des documents multimédia." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0372.

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Abstract:
Suite aux derniers progrès technologiques, la quantité de données multimédias ne cesse d'augmenter. Dans ce contexte, le problème qui se pose est comment exploiter efficacement ces données ? il est nécessaire de mettre en place des outils facilitant leur accès et leur manipulation.Pour répondre à ces besoins, nous avons proposé, tout d’abord, un modèle d’indexation et de recherche de planes vidéos (ou images) par son contenu visuel (ISE). Les fonctionnalités innovantes d'ISE sont les suivantes : (i) définition d'un nouveau descripteur "PMC" et (ii) application de l'algorithme génétique (AG) po
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Bursuc, Andrei. "Indexation et recherche de contenus par objet visuel." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2012. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00873966.

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Abstract:
La question de recherche des objets vidéo basés sur le contenu lui-même, est de plus en plus difficile et devient un élément obligatoire pour les moteurs de recherche vidéo. Cette thèse présente un cadre pour la recherche des objets vidéo définis par l'utilisateur et apporte deux grandes contributions. La première contribution, intitulée DOOR (Dynamic Object Oriented Retrieval), est un cadre méthodologique pour la recherche et récupération des instances d'objets vidéo sélectionnés par un utilisateur, tandis que la seconde contribution concerne le support offert pour la recherche des vidéos, à
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Le, Cacheux Yannick. "Toward more practical zero-shot learning." Electronic Thesis or Diss., Paris, CNAM, 2020. http://www.theses.fr/2020CNAM1282.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la reconnaissance visuelle "zero-shot", qui vise à classifier des images de catégories non rencontrées par le modèle pendant la phase d’apprentissage. Après avoir classé les méthodes existantes en trois grandes catégories, nous défendons l’idée que les méthodes dites de classement se basent habituellement sur plusieurs hypothèses implicites préjudiciables. Nous proposons d’adapter leur fonction de coût pour leur permettre d’intégrer des relations inter et intra-classe. Nous proposons également un processus permettant de diminuer l’écart entre les performances sur les clas
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Hafiane, Adel. "CARACTERISATION DE TEXTURES ET SEGMENTATION POUR LA RECHERCHE D'IMAGES PAR LE CONTENU." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00097977.

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Abstract:
Dans cette thèse nous avons élaboré puis automatisé une chaîne complète de recherche d'image par le contenu. Ceci nous a permis de définir une "sémantique limitée" relative à la satisfaction de l'utilisateur quant à la réponse du système. Notre approche est locale c'est-à-dire basée sur les régions de l'image. La décomposition en entités visuelles permet d'exhiber des interactions entres celles-ci et du coup faciliter l'accès à un niveau d'abstraction plus élevé. Nous avons considéré plus particulièrement trois points de la chaîne : l'extraction de régions fiables, leur caractérisation puis la
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Hlaoui, Adel. "Contribution en appariement de graphes pour la recherche d'images par le contenu." Thèse, Université de Sherbrooke, 2004. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/5050.

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Abstract:
Cette thèse s’inscrit dans le cadre général de la reconnaissance de formes structurelles. Elle s’intéresse plus particulièrement à la modélisation des formes par les graphes. L’utilisation de graphes est motivée par le double intérêt qu’apportent ces derniers pour modéliser tous les objets d’une forme donnée et toutes les relations inter objets nécessaires pour la reconnaissance. Un exemple typique utilisé dans cette thèse est celui de la recherche d’images par le contenu (RIPC). Cependant, les techniques présentées dans cette thèse ont un champ plus vaste que la RIPC. La représentation des im
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Ksantini, Riadh. "Recherche d'images par le contenu, analyse multirésolution et modèles de régression logistique." Thèse, Université de Sherbrooke, 2007. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/5088.

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Abstract:
Cette thèse, présente l'ensemble de nos contributions relatives à la recherche d'images par le contenu à l'aide de l'analyse multirésolution ainsi qu'à la classification linéaire et nonlinéaire. Dans la première partie, nous proposons une méthode simple et rapide de recherche d'images par le contenu. Pour représenter les images couleurs, nous introduisons de nouveaux descripteurs de caractéristiques qui sont des histogrammes pondérés par le gradient multispectral. Afin de mesurer le degré de similarité entre deux images d'une façon rapide et efficace, nous utilisons une pseudo-métrique pondéré
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Fournier, Jérôme. "Indexation d'images par le contenu et recherche interactive dans les bases généralistes." Cergy-Pontoise, 2002. http://biblioweb.u-cergy.fr/theses/02CERG0157.pdf.

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Abstract:
Nous nous intéressons à l'indexation et à la recherche des images par le contenu dans les bases généralistes. Nous présentons un système opérationnel nommé RETIN. Du point de vue indexation, nous proposons un traitement automatique et portons une attention particulière à la réduction de dimension et à l'augmentation de l'efficacité des signatures. Du point de vue recherche, nous utilisons le principe de la recherche-par-similarité et du bouclage de pertinence pour réduire le décalage entre l'information bas niveau extraite de l'image et la requête haut niveau de l'utilisateur. Nous proposons l
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Manjarrez, Sanchez Jorge Roberto. "Recherche par le contenu efficiente dans les bases de données parallèles d'images." Nantes, 2009. http://www.theses.fr/2009NANT2089.

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Abstract:
Cette thèse porte sur le traitement des requêtes par similarité sur les données de haute dimensionnalité, notamment multimédias, et, parmi elles, les images plus particulièrement. Ces requêtes, notamment celles des k plus proches voisins (kNN), posent des problèmes de calcul de par la nature des données elles-mêmes et de la taille de la base des données. Nous avons étudié leurs performances quand une méthode de partitionnement est appliquée sur la base de données pour obtenir et exploiter des classes. Nous avons proposé une taille et un nombre optimaux de ces classes pour que la requête puisse
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Hafiane, Adel. "Caractérisation de textures et segmentation pour la recherche d'images par le contenu." Paris 11, 2005. http://www.theses.fr/2005PA112339.

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Abstract:
"Dans cette thèse nous avons élaboré puis automatisé une chaîne complète de recherche d'image par le contenu. Ceci nous a permis de définir une sémantique limitée relative à la satisfaction de l'utilisateur quant à la réponse du système. Notre approche est locale c'est-à-dire basée sur les régions de l'image. La décomposition en entités visuelles permet d'exhiber des interactions entres celles-ci et du coup faciliter l'accès à un niveau d'abstraction plus élevé. Nous avons considéré plus particulièrement trois points de la chaîne : l'extraction de régions fiables, leur caractérisation puis la
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Zhou, Zhyiong. "Recherche d'images par le contenu application à la proposition de mots clés." Thesis, Poitiers, 2018. http://www.theses.fr/2018POIT2254.

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Abstract:
La recherche d'information dans des masses de données multimédia et l'indexation de ces grandes bases d'images par le contenu sont des problématiques très actuelles. Elles s'inscrivent dans un type de gestion de données qu'on appelle le Digital Asset Management (ou DAM) ; Le DAM fait appel à des techniques de segmentation d'images et de classification de données. Nos principales contributions dans cette thèse peuvent se résumer en trois points :- Analyse des utilisations possibles des différentes méthodes d'extraction des caractéristiques locales en exploitant la technique de VLAD.- Propositio
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Souvannavong, Fabrice. "Indexation et recherche de plans videos par le contenu sémantique." Paris, ENST, 2005. http://www.theses.fr/2005ENST0018.

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Abstract:
Nous abordons dans ce mémoire le problème délicat de l'indexation de plans vidéo et en particulier l'indexation automatique par le contenu sémantique. L'indexation est l'opération qui consiste à extraire une signature numérique ou textuelle qui décrit le contenu de manière précise et concise afin de permettre une recherche efficace dans une base de données. L'aspect automatique de l'indexation est important puisque nous imaginons bien la difficulté d'établir les signatures manuellement sur de grandes quantités de données. Jusqu'à présent les systèmes automatiques d'indexation et de recherche d
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Letessier, Pierre. "Découverte et exploitation d'objets visuels fréquents dans des collections multimédia." Thesis, Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0014/document.

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Abstract:
L’objectif principal de cette thèse est la découverte d’objets visuels fréquents dans de grandes collections multimédias (images ou vidéos). Comme dans de nombreux domaines (finance, génétique, . . .), il s’agit d’extraire une connaissance de manière automatique ou semi-automatique en utilisant la fréquence d’apparition d’un objet au sein d’un corpus comme critère de pertinence. Une première contribution de la thèse est de fournir un formalisme aux problèmes de découverte et de fouille d’instances d’objets visuels fréquents. La deuxième contribution de la thèse est une méthode générique de réso
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Ordon︢ez, Varela John Richard. "Indexation et recherche d'images par le contenu, utilisant des informations de compression d'images : application aux images médicales." Rennes 1, 2004. http://www.theses.fr/2004REN10009.

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Abstract:
Cette thèse est consacrée à la recherche d'images médicales par leur contenu numérique, en utilisant les informations fournies par des processus de compression d'images. Deux axes principaux de recherche ont été développés. Le premier s'appuie sur une analyse de l'image par quantification vectorielle, qui a conduit à l'élaboration de signatures associées aux images dans la base : les cartes d'activationsʺ. Plusieurs métriques de similitude entre cartes ont été étudiées, et d'autres approches pour introduire de l'information spatiale aux signatures ont été développées. Le deuxième axe est basé
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Da, Rugna Jérôme. "De l'usage des méthodes bas niveau pour la recherche d'images par le contenu." Saint-Etienne, 2004. http://www.theses.fr/2004STET4015.

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Abstract:
La thématique de ces travaux de thèse est la recherche d'images par le contenu et plus précisément l'apport des méthodes bas niveau. Après avoir discuté des différentes approches existantes, nous rappelons le fossé sémantique entre les attentes de l'utilisateur et ce que proposent réellement les systèmes de recherche. La plupart de ceux-ci reposent sur une étape préalable de segmentation dont la validité et la robustesse se doivent d'être étudiées. Nous proposons alors un protocole d'évaluation objective et un exemple concret de mise en oeuvre. L'originalité consiste à ne pas comparer une segm
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Abbadeni, Noureddine. "Recherche d'images basée sur le contenu visuel : représentations multiples, similarité et fusion de résultats : cas des images de texture." Thèse, Université de Sherbrooke, 2005. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/5045.

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Abstract:
Cette thèse traite de la recherche d’images basée sur le contenu visuel, thème de recherche d’un intérêt certain pour de nombreuses applications ayant toutes en commun l’utilisation et la recherche de l’information visuelle. Nous présentons, dans le cadre de cette thèse, un nouvel algorithme de recherche de textures dans lequel nous traitons les problèmes de représentations multiples du contenu, le problème de la similarité entre les images ainsi que le problème de la fusion de résultats provenant des différentes représentations considérées. Pour ce qui est de la représentation du contenu, deu
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Qiao, Yongliang. "Place recognition based visual localization in changing environments." Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2017. http://www.theses.fr/2017UBFCA004/document.

Full text
Abstract:
Dans de nombreuses applications, il est crucial qu'un robot ou un véhicule se localise, notamment pour la navigation ou la conduite autonome. Cette thèse traite de la localisation visuelle par des méthodes de reconnaissance de lieux. Le principe est le suivant: lors d'une phase hors-ligne, des images géo-référencées de l'environnement d'évolution du véhicule sont acquises, des caractéristiques en sont extraites et sauvegardées. Puis lors de la phase en ligne, il s'agit de retrouver l'image (ou la séquence d'images) de la base d'apprentissage qui correspond le mieux à l'image (ou la séquence d'
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Daoudi, Imane. "Recherche par similarité dans les grandes bases de données multimédia : application à la recherche par le contenu dans les bases d'images." Lyon, INSA, 2009. http://theses.insa-lyon.fr/publication/2009ISAL0057/these.pdf.

Full text
Abstract:
L’émergence des données numériques multimédia ne cesse d’augmenter. L’accès, le partage, le stockage et la recherche de ces données sont devenues des besoins réels et les problématiques sont nombreuses et variées. Afin de rendre cette masse d’information facilement exploitable pour tout utilisateur, il est nécessaire de disposer de techniques d’indexation et de recherche rapides et efficaces. Mes travaux de thèse s’inscrivent dans le domaine des données multimédia et plus précisément des images fixes. L’objectif principal est de développer une méthode performante d’indexation et de recherche d
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Hamri, Touati. "Approche probabiliste hybride pour la recherche d'images par le contenu avec pondération des caractéristiques." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2007. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4784.

Full text
Abstract:
Durant la dernière décennie, des quantités énormes de documents visuels (images et vidéos) sont produites chaque jour par les scientifiques, les journalistes, les amateurs, etc. Cette quantité a vite démontré la limite des systèmes de recherche d'images par mots clés, d'où la naissance du paradigme qu'on nomme Système de Recherche d'Images par le Contenu, en anglais Content-Based Image Retrieval (CBIR). Ces systèmes visent à localiser les images similaires à une requête constituée d'une ou plusieurs images, à l'aide des caractéristiques visuelles telles que la couleur, la forme et la texture.
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Riadh, Ksantini. "Recherche d'images par le contenu, analyse multirésolution et modèles de régression logistiqueh[ressource électronique] /." [S.l. : s.n.], 2007.

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Taïleb, Mounira. "NOHIS-tree nouvelle méthode de recherche de plus proches voisins : application à la recherche d'images par le contenu." Paris 11, 2008. http://www.theses.fr/2008PA112164.

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Abstract:
Les tailles des bases d’images ont connu une croissance rapide. Elles peuvent se chiffrer actuellement en millions d’objets ce qui nécessite l’utilisation d’un système de recherche d’images par le contenu. Un tel système consiste tout d’abord en la description automatique des images de la base. Les propriétés visuelles de chaque image sont représentées sous forme de vecteurs multidimensionnels appelés descripteurs. Ensuite, trouver les images similaires à une image requête revient à chercher pour chaque descripteur de l’image requête les descripteurs les plus proches. Dans ce travail de thèse
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Jai, Andaloussi Said. "Indexation de l'information médicale. Application à la recherche d'images et de vidéos par le contenu." Télécom Bretagne, 2010. http://www.theses.fr/2010TELB0150.

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Abstract:
Dans ce travail de thèse, nous nous intéressons à l'utilisation des bases de données médicales multimédia pour l'aide à la décision diagnostique et le suivi thérapeutique. Notre objectif est de définir des méthodes, et un système, pour sélectionner dans les bases de documents multimédia des documents similaires à un document proposé en requête. Ces documents contiennent des informations sous forme texte, numérique, des images et parfois des séquences vidéos. Pour l'aide au diagnostic, l'interrogation du système s'effectue en lui présentant en requête le dossier patient, ou une partie de ce dos
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Najjar, Micheline. "Modèles de mélange pour la recherche d'images par le contenu : Applications aux pathologies ostéo-articulaires." Compiègne, 2004. http://www.theses.fr/2004COMP1507.

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Abstract:
L'indexation et la recherche d'images par le contenu demeurent des problèmes importants qui trouvent des applications potentielles en médecine, étant donné la place que l'image numérique médicale occupe à présent dans le quotidien des hôpitaux. Cette thèse présente un système original d'indexation et de recherche d'images médicales pour une application aux images IRM des mains. Il s'adresse au service de Radiologie Ostéo-Articulaire à CHRU de Lille. De tels systèmes existent aujourd'hui quand les images sont annotées par des mots clés. La mise en œuvre d'un algorithme performant de segmentatio
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Zhao, Shuji. "Catégorisation par le contenu sémantique d'objets vidéo : recherche et reconnaissance d'acteurs dans les films." Thesis, Cergy-Pontoise, 2011. http://www.theses.fr/2011CERG0511/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous proposons un nouveau système de recherche par le contenu de catégories sémantiques d'objets vidéo.A partir des séquences vidéo, nous détectons et extrayons les régions contenant le même objet (visage d'une personne, un modèle de voiture, etc.) au cours d'un plan-séquence. A partir de ce volume, appelé Track, nous extrayons un ensemble de caractéristiques visuelles spatio-temporellement cohérentes qui forme ainsi un Tube Spatio-Temporel représentant l'objet.Pour évaluer la similarité entre Tubes Spatio-Temporels, nous concevons des fonctions noyaux dédiées. À partir de ce
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Berrani, Sid-Ahmed. "Recherche approximative de plus proches voisins avec contrôle probabiliste de la précision ; application à la recherche d'images par le contenu." Phd thesis, Université Rennes 1, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00532854.

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Abstract:
Cette thèse s'intéresse aux systèmes de recherche d'images par le contenu, où le but est de rechercher les images les plus similaires à une image requête fournie en exemple. Pour cela, il est d'abord nécessaire de décrire les images stockées dans la base. L'objectif est de traduire la similarité visuelle entre images en une simple notion de proximité spatiale entre descripteurs. Ainsi, pour retrouver les images similaires à l'image requête, il suffit de retrouver les descripteurs les plus proches du descripteur de l'image requête. Ce mode de recherche, appelé recherche de plus proches voisins,
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Krapac, Josip. "Représentations d'images pour la recherche et la classification d'images." Phd thesis, Université de Caen, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00650998.

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Abstract:
Cette thèse se concerne avec de tâches de la recherche et la classification d'images. Ces tâches sont résolues par l'apprentissage des modèles statistiques donnée une représentation du contenu visuel de l'image et une mesure de ressemblance entre les images. Ici nous visons à améliorer les performances du tâches en étendant le sac-de-mots représentation de l'image, tout en utilisant modèles statistiques et des mesures de similarité entre les images déjà existants. Nous adaptons la représentation d'image en fonction d'une tâche donnée. Nous avons d'abord explorer la tâche de reclassement d'imag
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Vieux, Rémi. "Extraction de Descripteurs Pertinents et Classification pour le Problème de Recherche des Images par le Contenu". Thesis, Bordeaux 1, 2011. http://www.theses.fr/2011BOR14244/document.

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Abstract:
Dans le cadre du projet Européen X-Media, de nombreuses contributions ont été apportées aux problèmes de classification d'image et de recherche d'images par le contenu dans des contextes industriels hétérogènes. Ainsi, après avoir établi un état de l'art des descripteurs d'image les plus courant, nous nous sommes dans un premier temps intéressé a des méthodes globales, c'est à dire basée sur la description totale de l'image par des descripteurs. Puis, nous nous sommes attachés a une analyse plus fine du contenu des images afin d'en extraire des informations locales, sur la présence et la local
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Bouguila, Nizar. "Les mixtures de Dirichlet et leurs apports pour la classification et la recherche d'images par le contenu." Mémoire, [S.l. : s.n.], 2002. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4565.

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Da, Rugna Jérôme. "De l'usage des méthodes bas niveau pour la recherche d'image par le contenu." Phd thesis, Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00070811.

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Abstract:
La thématique de ces travaux de thèse est la recherche d'images par le contenu et plus précisément<br />l'apport des méthodes bas niveau.<br />Après avoir discuté des différentes approches existantes, nous rappelons le fossé sémantique<br />entre les attentes de l'utilisateur et ce que proposent réellement les systèmes de recherche. La<br />plupart de ceux-ci reposent sur une étape préalable de segmentation dont la validité et la robustesse<br />se doivent d'être étudiées. Nous proposons alors un protocole d'évaluation objective et un<br />exemple concret de mise en oeuvre. L'originalité consi
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Letessier, Pierre. "Découverte et exploitation d'objets visuels fréquents dans des collections multimédia." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2013. http://www.theses.fr/2013ENST0014.

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Abstract:
L’objectif principal de cette thèse est la découverte d’objets visuels fréquents dans de grandes collections multimédias (images ou vidéos). Comme dans de nombreux domaines (finance, génétique, . . .), il s’agit d’extraire une connaissance de manière automatique ou semi-automatique en utilisant la fréquence d’apparition d’un objet au sein d’un corpus comme critère de pertinence. Une première contribution de la thèse est de fournir un formalisme aux problèmes de découverte et de fouille d’instances d’objets visuels fréquents. La deuxième contribution de la thèse est une méthode générique de réso
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Dorval, Thierry. "Approches saillantes et psycho-visuelles pour l'indexation d'images couleurs." Paris 6, 2004. http://www.theses.fr/2004PA066096.

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