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Academic literature on the topic 'Reconnaissance de Caméras'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Reconnaissance de Caméras"

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GHASSEMI, Mehdi, and Camila PÉREZ LAGOS. "Le regard panoptique et l’art surveillance : esthétique et politique du contournement." Tic & société Vol. 18, N° 1 (2024): 26–56. http://dx.doi.org/10.4000/12nsf.

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Abstract:
Cet article examine le « regard » comme un élément essentiel des pratiques de surveillance, ainsi que les manières dont il est conceptualisé et représenté par la littérature scientifique et l’« art surveillance ». Pour ce faire, nous retraçons d’abord le lien entre le regard et le pouvoir depuis la théorisation foucaldienne sur la surveillance, d’après laquelle le pouvoir est intimement corrélé à une capacité de dominer le champ du visible. Ensuite, nous étudions un terrain artistique de 40 expériences d’« art surveillance » produites après les années 2000. L’analyse montre que les artistes, q
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Chatellier, Régis. "Des premières caméras à l’expérimentation des algorithmes : un panorama du développement territorial, technologique et de l’encadrement juridique de la vidéosurveillance." Revue française d'administration publique 185, no. 1 (2024): 223–35. http://dx.doi.org/10.3917/rfap.185.0225.

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Abstract:
L’usage de la vidéo à des fins de sécurité publique n’a eu de cesse de se déployer dans le monde, et en France, depuis les années 1980, suivant plusieurs logiques et dynamiques : par un étalement territorial, depuis les métropoles vers les territoires ruraux ; par à-coups, à la faveur de pics événementiels, notamment les Jeux olympiques ; par opportunités technologiques, et de nouvelles formes de captation (reconnaissance faciale, vidéo algorithmique, drones) ; par des dynamiques sociales, lorsqu’elle est prise en charge par les citoyens (sonnettes connectées, surveillance participative). En F
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Dissertations / Theses on the topic "Reconnaissance de Caméras"

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Ghorbel, Enjie. "Reconnaissance rapide et précise d'actions humaines à partir de caméras RGB-D." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMR027/document.

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Abstract:
ARécemment, les caméras RGB-D ont été introduites sur le marché et ont permis l’exploration de nouvelles approches de reconnaissance d’actions par l’utilisation de deux modalités autres que les images RGB, à savoir, les images de profondeur et les séquences de squelette. Généralement, ces approches ont été évaluées en termes de taux de reconnaissance. Cette thèse s’intéresse principalement à la reconnaissance rapide d’actions à partir de caméras RGB-D. Le travail a été focalisé sur une amélioration conjointe de la rapidité de calcul et du taux de reconnaissance en vue d’une application temps-r
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Leroy, Vincent. "Modélisation 4D rapide et précise de larges séquences multi-caméras." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019GREAM042.

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Abstract:
Les récentes avancées technologiques dans le domaine de l'acquisition et du calcul ont permis une croissance rapide d'une branche de production de média: la capture volumétrique. En particulier, la montée en puissance de la réalité virtuelle et augmentée engendre un besoin accru de contenus adaptés à ces nouveaux médias, notamment des contenus 3D obtenus à partir de scènes réelles. En effet, la possibilité d'enregistrer une performance et de la rejouer sous n'importe quel point de vue permet de créer une expérience dans un environnement réaliste et immersif pour l'utilisateur.Ce manuscrit prés
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Gond, Laétitia. "Système multi-caméras pour l'analyse de la posture humaine." Clermont-Ferrand 2, 2009. http://www.theses.fr/2009CLF21922.

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Abstract:
Cette thèse présente un système d'estimation de la configuration d'un modèle articulé du corps à partir des images acquises par un système de caméras fixes et calibrés, observant une personne évoluant dans une pièce. L'analyse s'appuie sur une extraction de la silhouette par chacune des caméras, par une méthode de soustraction de fond. Une reconstruction en voxels de l'enveloppe visuelle du corps est ensuite calculée. L'estimation de la posture est basée sur une régression : l'application permettant de passer de la forme 3D reconstruite à la configuration du corps correspondante est modélisée
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Mousse, Ange Mikaël. "Reconnaissance d'activités humaines à partir de séquences multi-caméras : application à la détection de chute de personne." Thesis, Littoral, 2016. http://www.theses.fr/2016DUNK0453/document.

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Abstract:
La vision artificielle est un domaine de recherche en pleine évolution. Les nouvelles stratégies permettent d'avoir des réseaux de caméras intelligentes. Cela induit le développement de beaucoup d'applications de surveillance automatique via les caméras. Les travaux développés dans cette thèse concernent la mise en place d'un système de vidéosurveillance intelligente pour la détection de chutes en temps réel. La première partie de nos travaux consiste à pouvoir estimer de façon robuste la surface d'une personne à partir de deux (02) caméras ayant des vues complémentaires. Cette estimation est
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Badie, Julien. "Optimisation du suivi de personnes dans un réseau de caméras." Thesis, Nice, 2015. http://www.theses.fr/2015NICE4090/document.

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Abstract:
Cette thèse s’intéresse à l’amélioration des performances du processus de suivi de personnes dans un réseau de caméras et propose une nouvelle plate-forme appelée global tracker. Cette plate-forme évalue la qualité des trajectoires obtenues par un simple algorithme de suivi et permet de corriger les erreurs potentielles de cette première étape de suivi. La première partie de ce global tracker estime la qualité des trajectoires à partir d’un modèle statistique analysant des distributions des caractéristiques de la cible (ie : l’objet suivi) telles que ses dimensions, sa vitesse, sa direction, a
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Letouzey, Antoine. "Modélisation 4D à partir de plusieurs caméras." Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00771531.

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Abstract:
Les systèmes multi-caméras permettent de nos jours d'obtenir à la fois des flux d'images couleur mais aussi des flux de modèles 3D. Ils permettent ainsi l'étude de scènes complexes à la fois de par les éléments qui la composent mais aussi de par les mouvements et les déformations que subissent ces éléments au fil du temps. Une des principales limitations de ces données est le manque de cohérence temporelle entre les observations obtenues à deux instants de temps successifs. Les travaux présentés dans cette thèse proposent des pistes pour retrouver cette cohérence temporelle. Dans un premier te
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Fleuret, Laurence. "Unicité et ambiguïté de la reconstruction tridimensionnelle du mouvement de courbes rigides." Nancy 1, 1998. http://www.theses.fr/1998NAN10241.

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Abstract:
Dans le cadre de la reconnaissance automatique des formes tridimensionnelles, on étudie l'observation de courbes gauches de l'espace par une caméra en mouvement et la reconstruction de cette courbe à partir des courbes images recueillies par la caméra. Une des méthodes de reconstruction est la détermination du mouvement de la caméra. Alors, se posent les questions : - la donnée des courbes images suffit-elle à déterminer le mouvement de la caméra ? - à ces courbes images, correspond-il un seul mouvement de la caméra ? Par exemple, un cercle en rotation autour de son axe reste globalement invar
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Meden, Boris. "Ré-identification de personnes : application aux réseaux de caméras à champs disjoints." Phd thesis, Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/1952/.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le contexte de la vidéosurveillance "intelligente", et s'intéresse à la supervision de réseaux de caméras à champs disjoints, contrainte classique lorsque l'on souhaite limiter l'instrumentation du bâtiment. Il s'agit là de l'un des cas d'application du problème de la ré-identification de personnes. À ce titre, la thèse propose une approche se démarquant de l'état de l'art qui traite classiquement le problème sous l'aspect description, via la mise en correspondance de signatures image à image. Nous l'abordons ici sous l'aspect filtrage : comment intégrer la ré-identi
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Hamdoun, Omar. "Détection et ré-identification de piétons par points d'intérêt entre caméras disjointes." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2010. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00566417.

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Abstract:
Avec le développement de la vidéo-protection, le nombre de caméras déployées augmente rapidement. Pour exploiter efficacement ces vidéos, il est indispensable de concevoir des outils d'aide à la surveillance qui automatisent au moins partiellement leur analyse. Un des problèmes difficiles est le suivi de personnes dans un grand espace (métro, centre commercial, aéroport, etc.) couvert par un réseau de caméras sans recouvrement. Dans cette thèse nous proposons et expérimentons une nouvelle méthode pour la ré-identification de piétons entre caméras disjointes. Notre technique est fondée sur la d
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Meden, Boris. "Ré-identification de personnes : Application aux réseaux de caméras à champs disjoints." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00822779.

Full text
Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le contexte de la vidéosurveillance "intelligente", et s'intéresse à la supervision de réseaux de caméras à champs disjoints, contrainte classique lorsque l'on souhaite limiter l'instrumentation du bâtiment. Il s'agit là de l'un des cas d'application du problème de la ré-identification de personnes. À ce titre, la thèse propose une approche se démarquant de l'état de l'art qui traite classiquement le problème sous l'aspect description, via la mise en correspondance de signatures image à image. Nous l'abordons ici sous l'aspect filtrage : comment intégrer la ré-identi
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