Academic literature on the topic 'Reconnaissance de contour'

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Journal articles on the topic "Reconnaissance de contour"

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Chen, Qi, Shugen Wang, and Xiuguo Liu. "AN IMPROVED SNAKE MODEL FOR REFINEMENT OF LIDAR-DERIVED BUILDING ROOF CONTOURS USING AERIAL IMAGES." ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B3 (June 9, 2016): 583–89. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b3-583-2016.

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Abstract:
Building roof contours are considered as very important geometric data, which have been widely applied in many fields, including but not limited to urban planning, land investigation, change detection and military reconnaissance. Currently, the demand on building contours at a finer scale (especially in urban areas) has been raised in a growing number of studies such as urban environment quality assessment, urban sprawl monitoring and urban air pollution modelling. LiDAR is known as an effective means of acquiring 3D roof points with high elevation accuracy. However, the precision of the build
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Chen, Qi, Shugen Wang, and Xiuguo Liu. "AN IMPROVED SNAKE MODEL FOR REFINEMENT OF LIDAR-DERIVED BUILDING ROOF CONTOURS USING AERIAL IMAGES." ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B3 (June 9, 2016): 583–89. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b3-583-2016.

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Abstract:
Building roof contours are considered as very important geometric data, which have been widely applied in many fields, including but not limited to urban planning, land investigation, change detection and military reconnaissance. Currently, the demand on building contours at a finer scale (especially in urban areas) has been raised in a growing number of studies such as urban environment quality assessment, urban sprawl monitoring and urban air pollution modelling. LiDAR is known as an effective means of acquiring 3D roof points with high elevation accuracy. However, the precision of the build
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Neroba, V. "SYSTEMATIZATION OF THE CONDITIONS AND FACTORS THAT WILL AFFECT THE SPECIFIC TECHNICAL MEANS OF MINING OF THE UAVY VEHICLE." Collection of scientific works of Odesa Military Academy 1, no. 12 (2019): 48–54. http://dx.doi.org/10.37129/2313-7509.2019.12.1.48-54.

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Abstract:
The article investigates the conditions and factors that will affect the functioning of the specific mine exploration facilities when installed on an unmanned aerial vehicle. The analysis of conditions and factors was carried out with preliminary determination of the general performance indicators of the specific technical means of mine exploration, which include: the probability of detection and recognition of mines (contour of mines) by the operator (pilot operator) on the display screen; the scale of the image of the mine (contour of the mine) on the display screen; viewing angle of the spe
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Ohmaid, Hicham, S. Eddarouich, A. Bourouhou, and M. Timouya. "Comparison between SVM and KNN classifiers for iris recognition using a new unsupervised neural approach in segmentation." IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 9, no. 3 (2020): 429. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i3.pp429-438.

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Abstract:
<p class="Abstract"><span lang="EN-US"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un système biométrique d'identification et d'authentification permet la reconnaissance automatique d'un individu en fonction de certaines caractéristiques ou caractéristiques uniques qu'il possède. </span><span style="vertical-align: inherit;">La reconnaissance de l'iris est une méthode d'identification biométrique qui applique la reconnaissance des formes aux images de l'iris. </span><span style="vertical-align: inherit;">En raiso
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LEE, RAYMOND S. T., and JAMES N. K. LIU. "AN AUTOMATIC SATELLITE INTERPRETATION OF TROPICAL CYCLONE PATTERNS USING ELASTIC GRAPH DYNAMIC LINK MODEL." International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 13, no. 08 (1999): 1251–70. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001499000719.

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Abstract:
In the past decades, satellite interpretation was one of the vital methods for the determination of weather patterns all over the world, especially for the identification of severe weather patterns such as tropical cyclones (TC). The method is based on Dvorak Technique8 which provides a means of the identification of the cyclone and its intensity. This is a kind of pattern-matching techniques and is based on some well-known TC templates for reference. Due to the high variation and complexity of cloud activities for the tropical cyclone patterns, meteorological analysts all over the world so fa
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He, Jing, Haonan Chen, Yijin Chen, Xinming Tang, and Yebin Zou. "Diverse Visualization Techniques and Methods of Moving-Object-Trajectory Data: A Review." ISPRS International Journal of Geo-Information 8, no. 2 (2019): 63. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8020063.

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Abstract:
Trajectory big data have significant applications in many areas, such as traffic management, urban planning and military reconnaissance. Traditional visualization methods, which are represented by contour maps, shading maps and hypsometric maps, are mainly based on the spatiotemporal information of trajectories, which can macroscopically study the spatiotemporal conditions of the entire trajectory set and microscopically analyze the individual movement of each trajectory; such methods are widely used in screen display and flat mapping. With the improvement of trajectory data quality, these dat
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Khanykov, I. G., and V. A. Nenashev. "FUSION OF THE OPTICAL AND RADAR IMAGES OF THE LAND SURFACE IN MULTI-POSITION ON-BOARD SYSTEMS FOR OPERATIONAL MONITORING." International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIV-2/W1-2021 (April 15, 2021): 107–11. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliv-2-w1-2021-107-2021.

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Abstract:
Abstract. The issues of image fusion in a two-position small-size radar on-board operational monitoring system are considered. The aim of present research is to develop a method for fusion of images of the land surface based on data obtained from a multi-sensor spatially distributed on-board location system implemented on the basis of a UAV. The method of combining different-angle location images is implemented iteratively. At each iteration, there is a search for pairs of points of the contour of the isolated areas. Areas are highlighted using two image segmentation methods. The final result
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Fan, Xiangsuo, Wentao Ding, Xuyang Li, Tingting Li, Bo Hu, and Yuqiu Shi. "An Improved U-Net Infrared Small Target Detection Algorithm Based on Multi-Scale Feature Decomposition and Fusion and Attention Mechanism." Sensors 24, no. 13 (2024): 4227. http://dx.doi.org/10.3390/s24134227.

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Abstract:
Infrared small target detection technology plays a crucial role in various fields such as military reconnaissance, power patrol, medical diagnosis, and security. The advancement of deep learning has led to the success of convolutional neural networks in target segmentation. However, due to challenges like small target scales, weak signals, and strong background interference in infrared images, convolutional neural networks often face issues like leakage and misdetection in small target segmentation tasks. To address this, an enhanced U-Net method called MST-UNet is proposed, the method combine
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Mohammad, Ashmeer, Anup K. Prasad, Kehe-u. Wetsah, Mohammad Azad, Vivek Aryan, and Hesham El-Askary. "Titaniferous-Vanadiferous, Magnetite-Ilmenite Mineralization in a Mafic Suite within the Chhotanagpur Gneissic Complex, Bihar, India." Minerals 12, no. 7 (2022): 860. http://dx.doi.org/10.3390/min12070860.

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Abstract:
Titanium or vanadium metals or their alloys are important industrial metals/alloys. Because these resources are in short supply, the investigation of potential titaniferous-vanadiferous deposits needs special attention to bridge the supply-demand gap. The study integrates geological, geochemical, remote sensing, and geophysical data for assessing the potentiality of titaniferous-vanadiferous, magnetite-ilmenite mineralization in and around the Sudamakund and Paharpur areas, Gaya and Jehanabad districts, Bihar, India, and delineation of specific targets for detailed exploration. Field visits fo
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Shunkov, M. V., V. A. Uliyanov, A. M. Chekha, A. S. Derevnina, and D. R. Plotnikov. "New Data on the Structure of Pleistocene Deposits of the Early Paleolithic Karama Site." Problems of Archaeology, Ethnography, Anthropology of Siberia and Neighboring Territories 30 (2024): 386–90. https://doi.org/10.17746/2658-6193.2024.30.0386-0390.

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Abstract:
The article provides new research materials on the Early Paleolithic Karama site in the Anui River valley in the northwest Altai. To clarify information about the history of the valley development at the stages immediately preceding the formation of deposits of excavation 1, reconnaissance excavation 7 was laid in the instrumental part of the ledge of the terraced surface whereon excavation 2 is located, downhill towards excavation 1, in the transition zone from a flat surface area to an erosion-denudation slope. In the excavation, under a pack of loess-like loam of brown-fawn color with a thi
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Dissertations / Theses on the topic "Reconnaissance de contour"

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Ruch, Olivier. "Reconnaissance des formes par Contour Actif Statistique - Application à l'imagerie optronique active." Aix-Marseille 3, 2001. http://www.theses.fr/2001AIX30058.

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Abstract:
Les systèmes d'imagerie actifs permettent d'acquérir des images de jour comme de nuit, avec une résolution supérieure à celle des équipements infra-rouges. Cependant, l'inconvénient de ces systèmes par rapport aux capteurs optiques classiques est qu'ils délivrent des images fortement dégradées par le phénomène de speckle, qui en limite l'interpretation automatique. Nous proposons, au cours de cette thèse, d'étudier dans quelle mesure la technique du Contour Actif Statistique Polygonal (CASP) peut etre employée afin d'effectuer la reconnaissance des objets présents dans des images de speckle. L
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Al, Nachar Rabih. "Vers un efficace détecteur de trait : Les coins de contour et ses applications." Thesis, Versailles-St Quentin en Yvelines, 2014. http://www.theses.fr/2014VERS0054/document.

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Abstract:
Nous proposons dans cette thèse un nouveau détecteur de « Coins » de contour dans une image. Ces coins sont les sommets de la ligne polygonale approximant le contour. Ils peuvent appartenir ou non au contour. Ils correspondent à une déviation importante de la direction de ce contour. Aussi, ils sont répétables en présence de transformations affines ou similitudes et sont robustes au bruit présent aux frontières d'une image. Grâce à cette répétabilité, les coins sont utilisés dans une application de reconnaissance de la forme.Les coins peuvent être classés selon leur force. Ainsi sous ensemble
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Mariyanayagam, Damien. "Localisation et reconnaissance de marqueurs circulaires à partir d'une vue de leur contour." Thesis, Toulouse, INPT, 2020. http://www.theses.fr/2020INPT0051.

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Abstract:
La localisation ou l’estimation de la pose d’une caméra à partir d’une vue est un problème essentiel dans de nombreuses applications, telles que le suivi d’une trajectoire de véhicule autonome ou la réalité augmentée. La pose d’une caméra peut être estimée à partir de marqueurs construits spécifiquement pour cette tâche et qui peuvent être placés dans la scène. Ces marqueurs possèdent des caractéristiques qui permettent de les distinguer des autres objets de la scène. Il est ainsi plus facile de les détecter dans une image et de les reconnaître que des objets naturels comme des points d’intérê
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Chesnaud, Christophe. "Techniques statistiques de segmentation par contour actif et mise en oeuvre rapide." Aix-Marseille 3, 2000. http://www.theses.fr/2000AIX30005.

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Abstract:
Cette these est consacree au developpement et a l'etude d'une technique originale de segmentation d'un objet dans une image. L'apport de cette technique est d'obtenir une segmentation acceptable meme en l'absence de contour net entre l'objet et le fond de l'image analysee. Les applications considerees concernent essentiellement la poursuite d'objet dans des sequences d'images, ce qui entraine une contrainte importante sur les temps de calcul admissibles pour les algorithmes developpes. La technique proposee repose sur des modelisations probabilistes simples de l'image analysee qui permettent d
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Tan, Shengbiao. "Contribution à la reconnaissance automatique des images : application à l'analyse de scènes de vrac planaire en robotique." Paris 11, 1987. http://www.theses.fr/1987PA112349.

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Abstract:
Ce mémoire présente une méthode de modélisation et de reconnaissance automatique d'objets partiellement observés. Notre travail se décompose selon trois parties essentielles: le pré-traitement de l'image, la modélisation d'objets, et l'évaluation de la réalisation des concepts énoncés. Au cours de la première partie, nous présentons une méthode de codage de contours basée sur un ré-échantillonnage de données codées selon Freeman, qui génère une représentation isotrope, homogène et très précise. La deuxième partie traite de la modélisation des objets, cette étape très importante permet de facil
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Matusiak, Stanislaw. "Description invariante et locale des formes planes : application à l'indexation d'une base d'images." Valenciennes, 1999. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/7570969d-50dd-44f1-84ef-c2e50a0fa07d.

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Abstract:
Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'indexation et de la reconnaissance des formes dans une base d'images constituées d'objets contours, par l'utilisation des invariants locaux. Notre approche permet de reconnaitre les objets, même si ceux-ci sont partiellement visibles ou observés de différents points de vue, car elle est basée sur une caractérisation invariante et locale des contours. Un des problèmes fondamentaux de l'indexation d'une base d'images réside dans le choix de la description invariante de l'image. En effet, on estime que la requête ne correspond jamais exactement à l'image
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Hueber, Eric. "Segmentation d'images par contour actif : implantation optique avec un corrélateur incohérent ombroscopique." Phd thesis, Université de Haute Alsace - Mulhouse, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00002984.

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Abstract:
Nous proposons de mettre en œuvre un prototype de processeur<br />optoélectronique destiné à segmenter par contour actif des images<br />réelles. Le processus de segmentation est fondé sur des algorithmes<br />statistiques itératifs qui contiennent des opérations de corrélation.<br />Notre première contribution a été de les adapter pour bénéficier de la<br />rapidité de la rapidité des corrélations optiques.<br /><br />Nous avons conçu et mis en œuvre un corrélateur incohérent ombroscopique<br />dont les résultats ont pu valider cette approche optoélectronique de la<br />segmentation par conto
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Jaber, Jamal. "Définition et validation d'une architecture électronique rapide de caractérisation et d'étiquetage d'objets dans une image." Nancy 1, 1993. http://www.theses.fr/1993NAN10332.

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Abstract:
Dans cette thèse nous proposons une architecture électronique rapide de caractérisation et d'étiquetage d'objets dans une image. La caractérisation se fait par la détermination de certains paramètres. Dans le cadre d'une exécution rapide le choix du paramètre est lié à la possibilité de le déterminer rapidement. Nous caractérisons l'objet par estimation de la surface et du périmètre grâce à des calculs récursifs rapides. Pour ce faire, nous proposons des algorithmes de détection de contour aussi bien sur une image provenant de camera hors standard que sur une image tramée. Ils sont basés sur d
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Kulikova, Maria. "Reconnaissance de forme pour l'analyse de scène." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00477661.

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Abstract:
Cette thèse est composée de deux parties principales. La première partie est dédiée au problème de la classification d'espèces d'arbres en utilisant des descripteurs de forme, en combainison ou non, avec ceux de radiométrie ou de texture. Nous montrons notamment que l'information sur la forme améliore la performance d'un classifieur. Pour ce faire, dans un premier temps, une étude des formes de couronnes d'arbres extraites à partir d'images aériennes, en infrarouge couleur, est eectuée en utilisant une méthodologie d'analyse de formes des courbes continues fermées dans un espace de formes, en
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Negri, Pablo Augusto. "Détection et reconnaissance d'objets structurés : application aux transports intelligents." Paris 6, 2008. http://www.theses.fr/2008PA066346.

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Abstract:
Cette thèse est dédiée à l'étude de méthodes de vision artificielle pour la détection et la reconnaissance d'objets structurés, plus précisément les véhicules automobiles. La première partie est vouée à la détection de véhicules sur des scènes routières à l'aide d'un système embarqué de vision monoculaire. La stratégie utilisée se fonde sur une cascade de classifieurs de type Adaboost qui permet la concaténation des fonctions de classification discriminantes et génératives. Nous avons proposé aussi des méthodes pour classifier les véhicules détectés. La deuxième partie est consacrée à la recon
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Books on the topic "Reconnaissance de contour"

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David, Forsyth, ed. Shape, contour, and grouping in computer vision. Springer, 1999.

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David, Forsyth, ed. Shape, contour, and grouping in computer vision. Springer, 1999.

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David, Forsyth, ed. Shape, contour, and grouping in computer vision. Springer, 1999.

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Book chapters on the topic "Reconnaissance de contour"

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Garnier, Bruno. "Conclusion. Tracer les contours d’une école inclusive." In Sociétés inclusives et reconnaissance des diversités. Presses universitaires de Rennes, 2020. http://dx.doi.org/10.4000/books.pur.151460.

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Conference papers on the topic "Reconnaissance de contour"

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Keaton, Jeffrey R., Theodore H. Parks, Luther H. Boudra, and Lee D. Walker. "Enhancing Pipeline Project Management With Improved Rock Excavation Forecasting." In 2012 9th International Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2012-90143.

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Abstract:
Accurate rock-excavation forecasting is one of the geotechnical risk factors that challenge successful management of cross-country pipeline projects. Rock excavation requirements commonly are estimated by pipeline construction personnel with local experience. Construction bid and contract documents typically call for excavation of “ditch” rock to be paid per lineal foot, whereas “area” or right-of-way grading (ROWG) rock is paid per cubic yard. Rock excavation forecasting tends to be used for economic feasibility more than for selecting contractors or preparing contracts. Recent pipeline proje
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Elhallaoui, Yassine. "Gys-Recon a Field Reconnaissance Engine Based on a Combination of Gis, Machine Learning, and Computer Vision Technologies on Satellite Images and Maps." In ADIPEC. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/211677-ms.

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Abstract:
Abstract In Field Operations, area information gathering is a powerful step that identifies and locate every Geo-spatial feature present in that area of interest which can provide valuable data that trigger other processes such as operational risks, hazards, and cost analysis and review, one of the usual and common ways to do this information gathering is using vehicles and drive around the area of interest and locate, report what human eye can see to be shared with other involved parties in a report with coordinates, photos, and remarks in overall that gives hints of how the area looks like a
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