Academic literature on the topic 'Reconocimiento facial'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Reconocimiento facial.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Reconocimiento facial"
Yanza-Saca, Gustavo Xavier, and Jorge Andrés Tenesaca-Pesántez. "Microservicio web para la detección de rostros." MQRInvestigar 7, no. 3 (September 13, 2023): 4018–34. http://dx.doi.org/10.56048/mqr20225.7.3.2023.4018-4034.
Full textGarduño Santana, Martín Adrián, L. E. Díaz-Sánchez, Israel Tabarez Paz, and Marcelo Romero Huertas. "Estado del arte en reconocimiento facial." Research in Computing Science 140, no. 1 (December 31, 2017): 19–27. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-140-1-2.
Full textGómez Tabares, Anyerson Stiths, Jainer Alberto Amézquita Londoño, and David Antonio Pineda-Salazar. "Reconocimiento de rostros y variabilidad cultural." ÁNFORA 31, no. 57 (July 1, 2024): 299–325. http://dx.doi.org/10.30854/anf.v31.n57.2024.1102.
Full textCuevas Remigio, Luis Fernando. "Reconocimiento facial humano y retrato hablado 4.0." Revista Mexicana de Ciencias Penales 4, no. 13 (January 31, 2021): 91–118. http://dx.doi.org/10.57042/rmcp.v4i13.419.
Full textLOZANO VAZQUEZ, LUCERO VERONICA, ALBERTO JORGE ROSALES SILVA, EDUARDO RAMOS DIAZ, and JEAN MARIE VIANNEY KENANI. "UNA METODOLOGÍA ROBUSTA APLICADA AL RECONOCIMIENTO FACIAL." DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA 93, no. 1 (2018): 582. http://dx.doi.org/10.6036/8971.
Full textLara-Jacho, Steven Bryan, Luis Orlando Albarracín-Zambrano, and Dionisio Vitalio Ponce-Ruiz. "Prototipo de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de estudiantes en UNIANDES, Quevedo." Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía 5, no. 2 (August 1, 2020): 60. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i2.876.
Full textSierra Durango, Catalina, Alejandra Osorio Puerta, María Camila Gómez Montoya, Nora Helena Londoño Arredondo, and Hernán Darío Lotero osorio. "Comparación del reconocimiento de emociones faciales en la personalidad límite y población no clínica." Tesis Psicológica 15, no. 1 (June 29, 2020): 1–22. http://dx.doi.org/10.37511/tesis.v15n1a10.
Full textLópez Pérez, Rafael Manuel, Fernando Gordillo León, Miguel Ángel Pérez Nieto, and Lilia Mestas Hernández. "Cultura, experiencias negativas y diferencias en la percepción de la expresión facial de ira." Universitas Psychologica 17, no. 1 (March 15, 2018): 1–9. http://dx.doi.org/10.11144/javeriana.upsy17-1.cend.
Full textBalmaceda, Tomás, Tobías Schleider, and Karina Pedace. "Bajo observación: inteligencia artificial, reconocimiento facial y sesgos." ArtefaCToS. Revista de estudios sobre la ciencia y la tecnología 10, no. 2 (November 29, 2021): 21–43. http://dx.doi.org/10.14201/art20211022143.
Full textIglesias, Jaime, Angela Loeches, and Juan Serrano. "Expresión facial y reconocimiento de emociones en lactantes." Infancia y Aprendizaje 12, no. 48 (January 1989): 93–113. http://dx.doi.org/10.1080/02103702.1989.10822251.
Full textDissertations / Theses on the topic "Reconocimiento facial"
Calderón, López Emmanuel. "ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2016. http://hdl.handle.net/20.500.11799/59235.
Full textGarduño, Santana Martín Adrián. "Reconocimiento por Biometria Facial para Aplicaciones en Ciudades Inteligentes." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.11799/68484.
Full textSe presenta dentro del contexto de ciudades inteligentes, pues la implementación de las mismas se ha convertido en un objetivo por parte de las instituciones mexicanas, incluida la UAEMex.
Mateo, Jiménez Mayra. "Reconocimiento facial como medida de seguridad para alertar el robo de automóviles." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11799/109601.
Full textEl reconocimiento facial pareciera un tema común hoy en día, pues se usa esencialmente para sistemas de seguridad, básicamente para identificar a las personas, pues el sistema que se maneja consta de dos vertientes: identificación y verificación. La identificación de los sujetos que se colocan frente a una cámara es muy importante; se pueden detectar rasgos importantes de la cara, tales como: la forma de los ojos, boca o incluso la nariz, que ayudan a diferenciarlos de otras personas. Para lograr esta diferencia, se complementa con la verificación que consta de evaluar las imágenes dadas
Villalon, de la Vega Dario Eduardo. "Diseño e implementación de una plataforma de software para reconocimiento facial en video." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/112271.
Full textEste trabajo aborda el reconocimiento facial en video, cuya problemática se ha convertido en los últimos años en un tema altamente recurrente en diversos ámbitos tales como sistemas de seguridad, plataformas de redes sociales, aplicaciones de marketing, etc. A modo de contextualización se presenta una revisión del estado del arte en el ámbito de las metodologías de reconocimiento facial y sus principales áreas de aplicación hoy en día. También se abordan los avances actuales en reconocimiento de rostro en video, detallando iniciativas privadas y de comunidades abiertas. El objetivo general planteado corresponde al diseño, implementación y validación de una plataforma de software para el reconocimiento facial en un archivo de video, utilizando métodos ya establecidos y validados en el campo de la biometría, como lo son el algoritmo Haar para detección de rostros y el algoritmo PCA Eigenface para el reconocimiento facial. La problemática de fondo tiene que ver con la utilización de estos algoritmos en un escenario como el de un video, en el cual no necesariamente existe una actitud colaborativa de parte de las personas, aportando gestos, poses y luminosidad muy cambiantes, lo cual dificulta la comparación entre los rostros detectados y el rostro objetivo que se desea identificar. El sistema desarrollado se compone principalmente de 4 módulos funcionales: módulo de ingreso de imágenes del rostro objetivo para el entrenamiento del sistema; módulo de ingreso del video a procesar; módulo del proceso de reconocimiento y módulo de entrega de resultados. Adicionalmente se desarrolló un módulo con una herramienta que facilita la generación de la referencia de verdad o Ground Truth para el rostro objetivo en el video de interés, con el fin de evaluar de la efectividad del sistema. Para la ejecución de pruebas, se seleccionaron tres rostros objetivo a partir de los cuales se construyó una base de imágenes con 100 fotografías por cada rostro las que fueron recolectadas desde Internet. También se seleccionó desde Internet un video de alta resolución para cada rostro. Los resultados de las pruebas son presentados mediante el análisis de curvas ROC y cálculo del índice AUC para cada curva. Las conclusiones obtenidas apuntan a una alta dependencia de la calidad de la información de entrenamiento del sistema para lograr una aceptable capacidad de reconocimiento, que en este caso alcanzo a un 73% en el caso más favorable. Las líneas de trabajo futuras propuestas apuntan a la utilización de algoritmos alternativos para reconocimiento facial, y a la inclusión de funciones adicionales de pre-proceso de imágenes, con el fin de mejorar la estandarización de los rostros a procesar.
León, Nájera Mariano. "DISEÑO DEL ALGORITMO DEL PERFIL DEL ESTUDIANTE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL, INTEGRANDO EL RECONOCIMIENTO FACIAL." Tesis de maestría, Universidad Autónoma del Estado de México, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/112765.
Full textDe la gran variedad de plataformas de aprendizaje que existen hoy en día, y con las nuevas tecnologías están en caminando a todas ellas a brindar un servicio más personalizado, servicio que solo pueden brindar las plataformas de aprendizaje adaptativas. La estructura de estas plataformas se basa en estudiar primeramente al alumno, desde su comportamiento, resultados de los temas que visita, las lecciones, los materiales de apoyo con los cuales interactúa y definitivamente sus evaluaciones y logros, así es como se estructura un elemento muy importante, al cual se le conoce como perfil del estudiante. La presente investigación busca incorporar más elementos que complementen este perfil del estudiante al integrar reconocimiento facial, de tal manera que la plataforma de aprendizaje adaptativa pueda responder con ayuda complementaria a expresiones que la inteligencia artificial identifique que el alumno no esté comprendiendo adecuadamente el tema, de tal manera que el alumno se encuentre motivado a continuar con sus estudios, brindando una mejor experiencia de aprendizaje al brindarle un espacio mayormente personalizado y evitar de esa manera la deserción de alumnos en estas plataformas.
La, Madrid Arroyo Diego Alonso, and Rivera Martín Humberto Barriga. "Modelo Tecnológico de Reconocimiento Facial para la Identificación de Pacientes en el Sector Salud." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2019. http://hdl.handle.net/10757/648832.
Full textMedical fraud and cyber-attacks in the health sector are increasing phenomena. Impersonation is a form of fraud whose purpose is to assume the identity of another person in a medical institution to obtain medical goods and services to insurers by presenting false claims obtaining an economic benefit. Therefore, it affects the insured population as it involves an amount invested, time and service provided. It is only necessary to present identity documents to be treated, which can be a measure of verification and validation of high risk for the patient if it is a fraud, because when a person uses the victim's medical identity to obtain services doctors or prescription drugs, that information is incorporated into the victim's electronic medical record and may complicate their medical care in the future. Identifying the patient safely and unequivocally is of vital importance to the patient, preventing anyone from supplanting their identity. This project details the development of a technological model that aims to identify patients through a cognitive facial recognition service on cloud computing to cover the need of health sectors to prevent phishing. In addition, the closest relatives of the identified patient will be alerted to the state of health in which they are in a text message. The model is expected to allow patients to be treated without the need to have an identity document in case they are in a state of emergency and prevent fraud such as phishing. Finally, a continuity plan will be defined that contains real-time backup mechanisms for availability and reliability. Also, there will be resources at the software level, which will be detailed based on features, specifications and use.
Tesis
Cárdenas, Ríos Jorge Alfredo. "Diseño de la estrategia de implementación de un sistema de prevención del fraude en el sector financiero, mediante el uso de biometría facial y por voz." Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137107.
Full textAutor no autoriza el acceso a texto completo de su ...
El trabajo que se presenta a continuación fue desarrollado en la empresa nacional SINACOFI S.A. (Sistema nacional de Comunicaciones Financieras), la cual por años ha buscado desarrollar nuevos servicios tecnológicos destinados a satisfacer las necesidades del cliente. El objetivo del proyecto consiste en diseñar sistemas de prevención de fraude utilizando biometría facial y por voz (tecnología definidas previamente por la empresa) siendo capaces de adaptarse a las condiciones técnicas, de seguridad, legal y de negocio del sector financiero en Chile. A lo largo de este informe se explica que es biometría y las diferentes tecnologías con las que cuenta. Se hará hincapié principal en el análisis de biometría facial y por voz, estudiando sus ventajas, aplicaciones internacionales y proveedores, permitiendo de esta manera diseñar la estrategia de implementación de estos servicios. La estrategia diseñada cuenta con la descripción del servicio que será ofrecido, el producto utilizado, el tipo de contrato que se llevará a cabo con los proveedores del software el que fue definido como partner, las fases de la implementación en el mercado, los alcances de cada una de ellas con respecto a los usuarios de los bancos y el precio con que saldrá el servicio al mercado, el cual para biometría facial será de $1.099.990 por cada 10.000 usuarios y de $149.990 para el sistema de biometría por voz por cada 1.000 usuarios. Finalmente se muestra el análisis económico para cada uno de los proyectos, donde se identificaron costos de inversión, ingresos, egresos para cada proyecto y un completo análisis de sensibilidad con 5 escenarios distintos basados en la variación de demanda del primer año, tipo de cambio y crecimiento trimestral. Además se muestran los flujos de caja para cada proyecto, los cuales entregaron un VAN de $ 818.569.893 para biometría facial y $ 221.664.596 para biometría por voz considerado con una tasa trimestral del 3,89%.
Cadena, Moreano José Augusto. "Técnica eficiente para reconocimiento facial global utilizando wavelets y máquinas de vectores de soporte en imágenes 3D." Doctoral thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12672/16552.
Full textCorneanu, Cipiran Adrian. "Improving Performance and Interpretability in Recognizing Facial Action Units with Deep Neural Networks." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2019. http://hdl.handle.net/10803/668439.
Full textSalas, Guillén Diego Andrés. "Diseño de una arquitectura de aprendizaje automático que brinde soporte para la detección de mentiras mediante el análisis de video." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.12404/14657.
Full textTesis
Books on the topic "Reconocimiento facial"
Xavier, Paulo Ramón Suárez. Reconocimiento facial y policía predictiva: Entre seguridad y garantías procesales. Editorial Colex, 2022.
Find full textNeurobiología de la percepción visual. Bogotá, Colombia: Editorial Universidad del Rosario, 2016.
Find full textPuente Arroyo, Anita del Carmen, Nube Johanna Pacurucu Avila, Prissila Banesa Calderon Guaraca, Fanny Isabel Zhunio Bermeo, Cristina Elisabeth Urgilés Barahona, Jenniffer Nataly Quito Peralta, Karla Johanna Criollo Peralta, and Edison Gustavo Moyano Brito. Estándares de cuidados paliativos en enfermería. Mawil Publicaciones de Ecuador, 2020, 2020. http://dx.doi.org/10.26820/978-9942-826-34-3.
Full textBook chapters on the topic "Reconocimiento facial"
"Reconocimiento de Emociones y Afectos." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 35–44. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.6.
Full textCamacho Gutiérrez, María Fernanda, Sonia Jaramillo Valbuena, and Jorge Iván Triviño. "Capítulo 3: Reconocimiento facial con mascarillas usando arquitecturas de redes neuronales ResNet 101V2 y DenseNet 201." In Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 65), 54–67. Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2024. http://dx.doi.org/10.59899/ges-cono-65-c3.
Full text"Conclusión." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 93–94. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.10.
Full textPérez y Madrid, Aniceto. "Presentación." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 11–14. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.3.
Full text"Table of Contents." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 9–10. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.2.
Full text"Límites de la IA e Impacto en el Trabajo y el Medio Ambiente." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 45–54. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.7.
Full text"Front Matter." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 1–8. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.1.
Full text"Introducción." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 15–16. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.4.
Full text"Índice general." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 95–96. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.11.
Full text"Tecnología:." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 17–34. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.5.
Full textConference papers on the topic "Reconocimiento facial"
Coronel, Dennys, and César Guevara. "Facial Recognition Of Feelings In Recovering Patients Reconocimiento Facial De Sentimientos En Pacientes En RecuperaciÓn." In 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.23919/cisti58278.2023.10212045.
Full textCampaña Bastidas, Sixto, Abel Méndez Porras, Amanda Milena Santacruz Madroñero, Andrés Alejandro Díaz Toro, and Álvaro José Cervelión Bastidas. "Sistema de reconocimiento facial y de emociones aplicado a la educación básica y media de una institución educativa en Colombia con herramientas de la 4RI." In Ingeniería para tranformar territorios. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.3342.
Full textGonzalez, Anabel De la Paz, and Marc Folia. "El rastro del rostro: catalogación con herramientas de reconocimiento facial en el Teatre Lliure." In Congreso CIMED - II Congreso Internacional de Museos y Estrategias Digitales. Valencia: Editorial Universitat Politècnica de València, 2022. http://dx.doi.org/10.4995/cimed22.2022.15566.
Full textHuamaní Navarrete, Pedro, Juan Carlos Suárez Macedo, and Nestor Asbel Cayllahua Aquino. "Enfoque práctico de la aplicación del Toolbox Deep Learning del Matlab en el reconocimiento facial de estudiantes." In The 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: Engineering, Integration, And Alliances for A Sustainable Development” “Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on A Knowledge-Based Economy”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2020. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2020.1.1.603.
Full textTarazona, Stefano G., Pieter J. Gleixner, Alfredo Barrientos, and Miguel E. Cuadros. "Solución de Señalización Digital para la Personalización de Contenido Utilizando Reconocimiento Facial y Motor de Recomendaciones Basado en Filtrado Colaborativo." In Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética. Winter Garden, Florida, United States: International Institute of Informatics and Cybernetics, 2022. http://dx.doi.org/10.54808/cicic2022.01.233.
Full textGonzalez Fernández, Claudia. "Estrategias de ofuscación. Prácticas artísticas para evitar ser reconocidos." In VI Congreso Internacional de Investigación en Artes Visuales ANIAV 2024. València: Editorial Universitat Politècnica de València, 2024. http://dx.doi.org/10.4995/aniav2024.2024.17860.
Full textLópez-Cleries, Gloria, and Álvaro Porras Soriano. "EL TAG COMO CELDA DE VIGILANCIA.Una visión crítica de los metadatos y sistemas de reconocimiento facial a través de las prácticas artísticas." In III Congreso Internacional de Investigación en Artes Visuales :: ANIAV 2017 :: GLOCAL. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/aniav.2017.4894.
Full textDelgado Fernández, Lourdes. "La identificación con fotografías: un medio obsoleto." In I Congreso Internacional sobre Fotografia: Nuevas propuestas en Investigacion y Docencia de la Fotografia. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/cifo17.2017.7172.
Full textVerdeguer Valderrama, Diego, and Neicer Campos Vasquez. "Diseño E Implementación De Un Sistema De Identificación De Personas Para La Seguridad De Los Accesos A Condominios, Basado En El Algoritmo De Reconocimiento Facial LBPH Faces." In The 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development” “Leveraging emerging technologies to construct the future”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2021. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2021.1.1.213.
Full textInsuasty Pineda, María Paula, Nathalia Céspedes, Marcela Múnera, Carlos Cifuentes, Mónica Rincón Roncancio, and Luisa Gutiérrez. "EVALUACIÓN DE LA INTERACCIÓN PACIENTE-ROBOT EN ESCENARIO DE REHABILITACIÓN CARDIACA." In Mujeres en ingeniería: empoderamiento, liderazgo y compromiso. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2021. http://dx.doi.org/10.26507/ponencia.1950.
Full textReports on the topic "Reconocimiento facial"
Preciozzi, Javier. Abierta configuration options El uso de la biometría en la prestación de servicios sociales: buenas prácticas. Inter-American Development Bank, May 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004245.
Full text