Academic literature on the topic 'Reconocimiento facial'

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Journal articles on the topic "Reconocimiento facial"

1

Yanza-Saca, Gustavo Xavier, and Jorge Andrés Tenesaca-Pesántez. "Microservicio web para la detección de rostros." MQRInvestigar 7, no. 3 (September 13, 2023): 4018–34. http://dx.doi.org/10.56048/mqr20225.7.3.2023.4018-4034.

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Abstract:
En este proyecto, se ha explorado el reconocimiento facial, un componente esencial de la identificación interpersonal a lo largo de la historia, con el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, se desarrolló un microservicio de reconocimiento facial basado en algoritmos avanzados, específicamente utilizando FaceNet-PyTorch. Este enfoque supera las limitaciones de los métodos tradicionales, brindando mayor precisión y adaptabilidad en situaciones del mundo real, la arquitectura de microservicios ofrece modularidad y escalabilidad, mientras que el análisis de similitud de cosenos en las representaciones faciales optimiza la gestión de datos, en conjunto, este proyecto aporta una solución efectiva y versátil para el reconocimiento facial, con potencial para impactar en una amplia gama de aplicaciones.
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2

Garduño Santana, Martín Adrián, L. E. Díaz-Sánchez, Israel Tabarez Paz, and Marcelo Romero Huertas. "Estado del arte en reconocimiento facial." Research in Computing Science 140, no. 1 (December 31, 2017): 19–27. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-140-1-2.

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3

Gómez Tabares, Anyerson Stiths, Jainer Alberto Amézquita Londoño, and David Antonio Pineda-Salazar. "Reconocimiento de rostros y variabilidad cultural." ÁNFORA 31, no. 57 (July 1, 2024): 299–325. http://dx.doi.org/10.30854/anf.v31.n57.2024.1102.

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Abstract:
Objetivo: revisar la literatura científica que utiliza tareas cognitivas controladas y registro de actividad neurológica para evaluar la capacidad para reconocer rostros, considerando el «efecto de la otra raza» (EOR). Metodología: artículo de reflexión, cuya metodología parte de una revisión de la literatura; se incluyeron 15 estudios para la meta-síntesis. Resultados: se encontró que predominan las tareas cognitivas controladas de recuerdo subjetivo y técnica de electroencefalografía, y potenciales relacionados con eventos en la investigación sobre el reconocimiento de rostros, considerando el EOR. Se halló que la oxitocina no influye en la memoria facial, y que las dificultades en reconocer caras borrosas de otras razas correlacionan con la activación del área fusiforme facial (AFF). Conclusiones: el procesamiento neuronal de rostros de otras razas requiere más esfuerzo, evidenciado por mayor amplitud del componente N250, y relacionado con la N170. Además, invertir rostros de la propia raza prolonga su reconocimiento. La instrucción puede incrementar el procesamiento de caras de otras razas, mientras que la ira no mejora su memoria facial. Esta revisión confirma que tanto la neurofisiología como los factores culturales juegan un papel crucial en el reconocimiento facial, y sugiere que el EOR puede ser un producto de la interacción entre estos factores.
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4

Cuevas Remigio, Luis Fernando. "Reconocimiento facial humano y retrato hablado 4.0." Revista Mexicana de Ciencias Penales 4, no. 13 (January 31, 2021): 91–118. http://dx.doi.org/10.57042/rmcp.v4i13.419.

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Abstract:
La investigación de laboratorio indica que el reconocimiento de un rostro a partir de un retrato hablado es muy bajo. Una de las razones es que la construcción de los retratos hablados no se aproxima a los procesos de reconocimiento facial humano. La investigación neurofisiológica y psicológica indica que la forma natural en que las personas perciben un rostro es a travésde un procesamiento holístico; es decir, como un todo y no por rasgos individuales. El retrato hablado fomenta un procesamiento por rasgos del rostro susceptible de cometer errores. Además, la descripción verbal de un rostro afecta a su posterior reconocimiento. Las nuevas técnicas de programación con algoritmos evolutivos y procesamiento de imágenes han mostrado que se pueden construir retratos hablados de manera holística y excluyendo el componente verbal.
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5

LOZANO VAZQUEZ, LUCERO VERONICA, ALBERTO JORGE ROSALES SILVA, EDUARDO RAMOS DIAZ, and JEAN MARIE VIANNEY KENANI. "UNA METODOLOGÍA ROBUSTA APLICADA AL RECONOCIMIENTO FACIAL." DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA 93, no. 1 (2018): 582. http://dx.doi.org/10.6036/8971.

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6

Lara-Jacho, Steven Bryan, Luis Orlando Albarracín-Zambrano, and Dionisio Vitalio Ponce-Ruiz. "Prototipo de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de estudiantes en UNIANDES, Quevedo." Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía 5, no. 2 (August 1, 2020): 60. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i2.876.

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Abstract:
La investigación tiene por objetivo diseñar un prototipo de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de estudiantes en UNIANDES – Quevedo, para la identificación facial de los estudiantes al laboratorio de cómputo. El uso de este prototipo logró automatizar el proceso de registro de asistencia a clases de los docentes y estudiantes en los laboratorios de cómputo mediante el reconocimiento facial, facilitando esta tarea con rapidez y exactitud. El docente se coloca frente a la cámara que está en la parte de afuera del laboratorio de cómputo, por reconocimiento facial se activa el dispositivo que abre la puerta, enciende el aire acondicionado y las luces. Posteriormente los estudiantes se colocan uno por uno frente a la cámara que realiza la detección del rostro comparándolos con los almacenados en la base de datos.
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7

Sierra Durango, Catalina, Alejandra Osorio Puerta, María Camila Gómez Montoya, Nora Helena Londoño Arredondo, and Hernán Darío Lotero osorio. "Comparación del reconocimiento de emociones faciales en la personalidad límite y población no clínica." Tesis Psicológica 15, no. 1 (June 29, 2020): 1–22. http://dx.doi.org/10.37511/tesis.v15n1a10.

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Abstract:
Antecedentes: El estudio del reconocimiento facial de las emociones ha tomado una relevancia importante en el campo de la cognición social, principalmente en lo relacionado con las dinámicas de interacción social, la adecuación de conductas al medio y en el establecimiento de las relaciones interpersonales. Objetivo: El objetivo de este artículo es describir y comparar el reconocimiento de emociones faciales en personas diagnosticadas con trastorno límite de la personalidad. Metodología: Se seleccionaron 30 pacientes diagnosticados con trastorno límite de la personalidad y 30 personas de población general en una institución de salud de la ciudad de Medellín, Colombia. Se aplicó una serie de pruebas a la población: un cuestionario sociodemográfico, el Ineco Frontal Screening, el WAIS 4 para prorrateo de inteligencia y el Cuestionario de Reconocimiento de Emociones Faciales (CREF). Resultados: Los resultados mostraron que existe una diferencia significativa en el reconocimiento de emociones faciales entre la población general y la población diagnosticada con el trastorno. Conclusiones: Se concluye que las personas diagnosticadas con trastorno límite de la personalidad presentan menor rendimiento en el reconocimiento de emociones que la población no clínica.
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8

López Pérez, Rafael Manuel, Fernando Gordillo León, Miguel Ángel Pérez Nieto, and Lilia Mestas Hernández. "Cultura, experiencias negativas y diferencias en la percepción de la expresión facial de ira." Universitas Psychologica 17, no. 1 (March 15, 2018): 1–9. http://dx.doi.org/10.11144/javeriana.upsy17-1.cend.

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Abstract:
En el contexto del debate de la universalidad de la expresión y reconocimiento de la expresión facial, se estudió cómo las personas perciben diferentes emociones en una misma expresión facial y el papel de la experiencia, dentro de diferentes culturas, en este proceso. Se utilizaron doce expresiones faciales obtenidas del Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy-Adult Faces (DANVA), administrando una tarea de reconocimiento emocional a 90 sujetos (mexicanos y españoles). Ante la expresión de ira, la muestra mexicana percibió en menor grado las emociones no predominantes, respecto a la muestra española. Se discuten los resultados dentro de las teorías neodarwinianas de la emoción, entendiendo que podría derivarse del sesgo generado por la mayor experiencia negativa que la población mexicana tiene.
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9

Balmaceda, Tomás, Tobías Schleider, and Karina Pedace. "Bajo observación: inteligencia artificial, reconocimiento facial y sesgos." ArtefaCToS. Revista de estudios sobre la ciencia y la tecnología 10, no. 2 (November 29, 2021): 21–43. http://dx.doi.org/10.14201/art20211022143.

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Abstract:
En este trabajo nos concentramos en la tecnología de reconocimiento facial y hacemos hincapié en que en las últimas décadas se instaló en el discurso público la idea de que este tipo de tecnología es “objetiva” y carente de los errores y sesgos humanos, adjudicándole cualquier responsabilidad al “buen o mal uso” que se haga de ella. Frente a esta retórica, argumentamos que a la hora de hablar de artefactos tecnológicos la neutralidad es imposible, aun en la instancia misma del diseño. A tal efecto, a partir de las ideas del pragmatismo norteamericano analizamos un caso real, para mostrar que no es posible sostener una dicotomía entre hechos y valores y que es necesario reconocer que no existe una distinción tajante entre el diseño de la tecnología y el uso que hacemos de ella.
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10

Iglesias, Jaime, Angela Loeches, and Juan Serrano. "Expresión facial y reconocimiento de emociones en lactantes." Infancia y Aprendizaje 12, no. 48 (January 1989): 93–113. http://dx.doi.org/10.1080/02103702.1989.10822251.

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Dissertations / Theses on the topic "Reconocimiento facial"

1

Calderón, López Emmanuel. "ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO FACIAL." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2016. http://hdl.handle.net/20.500.11799/59235.

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Abstract:
Los métodos de reconocimiento facial han sido estudiados en años recientes por muchos investigadores en diferentes áreas. Las técnicas más importantes en reconocimiento facial pueden utilizar: Análisis de Componentes Principales (PCA), Patrones Binarios Locales (LBP) y Análisis Discriminante Lineal (LDA). Estas son las técnicas con mejores desempeños en la literatura. Sin embargo, en la literatura actual no existe un estudio comparativo de estas técnicas. En esta tesis son comparadas estas técnicas bajo condiciones específicas en las imágenes de entrada.
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2

Garduño, Santana Martín Adrián. "Reconocimiento por Biometria Facial para Aplicaciones en Ciudades Inteligentes." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.11799/68484.

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Abstract:
Se presenta un sistema de reconocimiento facial basado en el algoritmo Eigenfaces para aplicaciones potenciales de seguridad y control de acceso. Se introduce de manera general la plataforma Fiware, cuyo objetivo es la implementacion de aplicaciones en las ciudades y transformarlas en smartcities.
Se presenta dentro del contexto de ciudades inteligentes, pues la implementación de las mismas se ha convertido en un objetivo por parte de las instituciones mexicanas, incluida la UAEMex.
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3

Mateo, Jiménez Mayra. "Reconocimiento facial como medida de seguridad para alertar el robo de automóviles." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11799/109601.

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Abstract:
Tesis de Licenciatura de Ingeniería en Computación, sobre visión artificial
El reconocimiento facial pareciera un tema común hoy en día, pues se usa esencialmente para sistemas de seguridad, básicamente para identificar a las personas, pues el sistema que se maneja consta de dos vertientes: identificación y verificación. La identificación de los sujetos que se colocan frente a una cámara es muy importante; se pueden detectar rasgos importantes de la cara, tales como: la forma de los ojos, boca o incluso la nariz, que ayudan a diferenciarlos de otras personas. Para lograr esta diferencia, se complementa con la verificación que consta de evaluar las imágenes dadas
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Villalon, de la Vega Dario Eduardo. "Diseño e implementación de una plataforma de software para reconocimiento facial en video." Tesis, Universidad de Chile, 2012. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/112271.

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Abstract:
Ingeniniero Civil Electricista
Este trabajo aborda el reconocimiento facial en video, cuya problemática se ha convertido en los últimos años en un tema altamente recurrente en diversos ámbitos tales como sistemas de seguridad, plataformas de redes sociales, aplicaciones de marketing, etc. A modo de contextualización se presenta una revisión del estado del arte en el ámbito de las metodologías de reconocimiento facial y sus principales áreas de aplicación hoy en día. También se abordan los avances actuales en reconocimiento de rostro en video, detallando iniciativas privadas y de comunidades abiertas. El objetivo general planteado corresponde al diseño, implementación y validación de una plataforma de software para el reconocimiento facial en un archivo de video, utilizando métodos ya establecidos y validados en el campo de la biometría, como lo son el algoritmo Haar para detección de rostros y el algoritmo PCA Eigenface para el reconocimiento facial. La problemática de fondo tiene que ver con la utilización de estos algoritmos en un escenario como el de un video, en el cual no necesariamente existe una actitud colaborativa de parte de las personas, aportando gestos, poses y luminosidad muy cambiantes, lo cual dificulta la comparación entre los rostros detectados y el rostro objetivo que se desea identificar. El sistema desarrollado se compone principalmente de 4 módulos funcionales: módulo de ingreso de imágenes del rostro objetivo para el entrenamiento del sistema; módulo de ingreso del video a procesar; módulo del proceso de reconocimiento y módulo de entrega de resultados. Adicionalmente se desarrolló un módulo con una herramienta que facilita la generación de la referencia de verdad o Ground Truth para el rostro objetivo en el video de interés, con el fin de evaluar de la efectividad del sistema. Para la ejecución de pruebas, se seleccionaron tres rostros objetivo a partir de los cuales se construyó una base de imágenes con 100 fotografías por cada rostro las que fueron recolectadas desde Internet. También se seleccionó desde Internet un video de alta resolución para cada rostro. Los resultados de las pruebas son presentados mediante el análisis de curvas ROC y cálculo del índice AUC para cada curva. Las conclusiones obtenidas apuntan a una alta dependencia de la calidad de la información de entrenamiento del sistema para lograr una aceptable capacidad de reconocimiento, que en este caso alcanzo a un 73% en el caso más favorable. Las líneas de trabajo futuras propuestas apuntan a la utilización de algoritmos alternativos para reconocimiento facial, y a la inclusión de funciones adicionales de pre-proceso de imágenes, con el fin de mejorar la estandarización de los rostros a procesar.
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León, Nájera Mariano. "DISEÑO DEL ALGORITMO DEL PERFIL DEL ESTUDIANTE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL, INTEGRANDO EL RECONOCIMIENTO FACIAL." Tesis de maestría, Universidad Autónoma del Estado de México, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/112765.

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Abstract:
Tesis de la Maestría en Ciencias de la Computación
De la gran variedad de plataformas de aprendizaje que existen hoy en día, y con las nuevas tecnologías están en caminando a todas ellas a brindar un servicio más personalizado, servicio que solo pueden brindar las plataformas de aprendizaje adaptativas. La estructura de estas plataformas se basa en estudiar primeramente al alumno, desde su comportamiento, resultados de los temas que visita, las lecciones, los materiales de apoyo con los cuales interactúa y definitivamente sus evaluaciones y logros, así es como se estructura un elemento muy importante, al cual se le conoce como perfil del estudiante. La presente investigación busca incorporar más elementos que complementen este perfil del estudiante al integrar reconocimiento facial, de tal manera que la plataforma de aprendizaje adaptativa pueda responder con ayuda complementaria a expresiones que la inteligencia artificial identifique que el alumno no esté comprendiendo adecuadamente el tema, de tal manera que el alumno se encuentre motivado a continuar con sus estudios, brindando una mejor experiencia de aprendizaje al brindarle un espacio mayormente personalizado y evitar de esa manera la deserción de alumnos en estas plataformas.
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La, Madrid Arroyo Diego Alonso, and Rivera Martín Humberto Barriga. "Modelo Tecnológico de Reconocimiento Facial para la Identificación de Pacientes en el Sector Salud." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2019. http://hdl.handle.net/10757/648832.

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Abstract:
El fraude médico y los ciberataques en el sector sanitario son fenómenos en aumento. La suplantación de identidad es una modalidad de fraude que tiene como propósito asumir la identidad de otra persona en una institución médica para obtener bienes y servicios médicos a las aseguradoras presentando reclamaciones falsas obteniendo un beneficio económico. Por lo tanto, afecta a la población asegurada ya que involucra un monto invertido, tiempo y servicio brindado. Sólo es necesario presentar documentos de identidad para ser atendido, la cual puede ser una medida de verificación y validación de alto riesgo para el paciente si se trata de algún fraude, debido a que cuando una persona usa la identidad médica de la víctima para obtener servicios médicos o medicamentos con receta, esa información se incorpora a la historia clínica electrónica de la víctima y puede complicar su atención médica en el futuro. Identificar al paciente de forma segura e inequívoca es de vital importancia para el paciente, impidiendo que nadie pueda suplantar su identidad. El presente proyecto detalla el desarrollo de un modelo tecnológico que tiene como objetivo la identificación de pacientes mediante un servicio cognitivo de reconocimiento facial en Cloud computing para cubrir la necesidad que tienen los sectores de salud de prevenir la suplantación de identidad. Además, en caso de emergencias, se alerta a los parientes del paciente identificado el estado de salud en el que se encuentra mediante un mensaje de texto. Se espera que el modelo les permita a los pacientes ser atendidos sin la necesidad de contar con un documento de identidad en caso se encuentren en estado de emergencia y prevenir fraudes como las suplantaciones de identidad. Finalmente, se definirá un plan de continuidad que contenga mecanismos de respaldo en tiempo real para la disponibilidad y confiabilidad. Asimismo, se contará con recursos a nivel de software, los cuales serán detallados en base a características, especificaciones y uso.
Medical fraud and cyber-attacks in the health sector are increasing phenomena. Impersonation is a form of fraud whose purpose is to assume the identity of another person in a medical institution to obtain medical goods and services to insurers by presenting false claims obtaining an economic benefit. Therefore, it affects the insured population as it involves an amount invested, time and service provided. It is only necessary to present identity documents to be treated, which can be a measure of verification and validation of high risk for the patient if it is a fraud, because when a person uses the victim's medical identity to obtain services doctors or prescription drugs, that information is incorporated into the victim's electronic medical record and may complicate their medical care in the future. Identifying the patient safely and unequivocally is of vital importance to the patient, preventing anyone from supplanting their identity. This project details the development of a technological model that aims to identify patients through a cognitive facial recognition service on cloud computing to cover the need of health sectors to prevent phishing. In addition, the closest relatives of the identified patient will be alerted to the state of health in which they are in a text message. The model is expected to allow patients to be treated without the need to have an identity document in case they are in a state of emergency and prevent fraud such as phishing. Finally, a continuity plan will be defined that contains real-time backup mechanisms for availability and reliability. Also, there will be resources at the software level, which will be detailed based on features, specifications and use.
Tesis
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Cárdenas, Ríos Jorge Alfredo. "Diseño de la estrategia de implementación de un sistema de prevención del fraude en el sector financiero, mediante el uso de biometría facial y por voz." Tesis, Universidad de Chile, 2015. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/137107.

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Abstract:
Ingeniero Civil Industrial
Autor no autoriza el acceso a texto completo de su ...
El trabajo que se presenta a continuación fue desarrollado en la empresa nacional SINACOFI S.A. (Sistema nacional de Comunicaciones Financieras), la cual por años ha buscado desarrollar nuevos servicios tecnológicos destinados a satisfacer las necesidades del cliente. El objetivo del proyecto consiste en diseñar sistemas de prevención de fraude utilizando biometría facial y por voz (tecnología definidas previamente por la empresa) siendo capaces de adaptarse a las condiciones técnicas, de seguridad, legal y de negocio del sector financiero en Chile. A lo largo de este informe se explica que es biometría y las diferentes tecnologías con las que cuenta. Se hará hincapié principal en el análisis de biometría facial y por voz, estudiando sus ventajas, aplicaciones internacionales y proveedores, permitiendo de esta manera diseñar la estrategia de implementación de estos servicios. La estrategia diseñada cuenta con la descripción del servicio que será ofrecido, el producto utilizado, el tipo de contrato que se llevará a cabo con los proveedores del software el que fue definido como partner, las fases de la implementación en el mercado, los alcances de cada una de ellas con respecto a los usuarios de los bancos y el precio con que saldrá el servicio al mercado, el cual para biometría facial será de $1.099.990 por cada 10.000 usuarios y de $149.990 para el sistema de biometría por voz por cada 1.000 usuarios. Finalmente se muestra el análisis económico para cada uno de los proyectos, donde se identificaron costos de inversión, ingresos, egresos para cada proyecto y un completo análisis de sensibilidad con 5 escenarios distintos basados en la variación de demanda del primer año, tipo de cambio y crecimiento trimestral. Además se muestran los flujos de caja para cada proyecto, los cuales entregaron un VAN de $ 818.569.893 para biometría facial y $ 221.664.596 para biometría por voz considerado con una tasa trimestral del 3,89%.
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Cadena, Moreano José Augusto. "Técnica eficiente para reconocimiento facial global utilizando wavelets y máquinas de vectores de soporte en imágenes 3D." Doctoral thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12672/16552.

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Abstract:
La presente investigación se desarrolla en el marco de los sistemas de reconocimiento facial automático de imágenes, que consisten en procesar las imágenes de caras de personas utilizando métodos estadísticos y matemáticos de extracción de características y de clasificación de imágenes, para conocer si un individuo se encuentra en una determinada clase, y finalmente hallar su identidad. El tratamiento automático de una cara es complicado, debido a que se presenta varios factores que le afectan, como la posición de la cara, la expresión, la edad, la raza, el tipo de iluminación, el ruido, y objetos como lentes, sombrero, barba entre otros. El procesamiento se realiza de forma global, en donde se procesa toda la cara. Se sabe que procesar las imágenes de manera global es más rápido, práctico y fiable que las basadas en rasgos. Además, se conoce que procesar imágenes en tres dimensiones es más real y consistente que en dos dimensiones. El principal objetivo de la tesis que se propuso fue desarrollar una técnica eficiente de reconocimiento facial con rasgos globales, y con imágenes en tres dimensiones. Para ello, se seleccionó los algoritmos más eficientes para extracción de características, filtros de Gabor, y el algoritmo para clasificación, máquina de vectores de soporte (SVM). Este último algoritmo, su eficiencia varía de acuerdo a la función núcleo o kernel, por ello en esta tesis se trabajaron con tres kernel: líneal, gauseano y cúbico. Estos sistemas constan de dos procesos necesarios: 1) Entrenamiento, y 2) Pruebas. Lo que permitió establecer un modelo de reconocimiento facial global para dos y tres dimensiones respectivamente. La técnica fue procesada primero para imágenes 2D, luego para imágenes 3D. Y se utilizó el método de validación cruzada en ambos casos para aprobarlo. Los mejores resultados obtenidos con la técnica alcanzada son 96% de eficiencia con base de datos de imágenes de dos dimensiones; y 98,4% con base de datos de imágenes de tres dimensiones. Finalmente, se hace una comparación de los resultados alcanzados con otros trabajos de investigación similares, obteniéndose mayor eficiencia con este trabajo.
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Corneanu, Cipiran Adrian. "Improving Performance and Interpretability in Recognizing Facial Action Units with Deep Neural Networks." Doctoral thesis, Universitat de Barcelona, 2019. http://hdl.handle.net/10803/668439.

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Abstract:
Facial expressions are vital ways of communication between humans in social contexts. They are used as conversational markers and they convey information about affective and cognitive state. Many applications would benefit from the advance of automatic facial expression recognition (AFER). Robust AFER would improve human-computer interaction, it would increase driving safety, would help medical personal to better take care of patients with impaired communication ability and could transform online education. In recent years significant advancement has been undertaken in AFER with the use of deep neural networks (DNN). Unfortunately this increase in performance came with increased opacity. The current status of DNNs as "black-box" model hinders the advancement of the field. In this dissertation, we propose a new general framework for analysing deep neural networks based on the systematic study of their topology while they are learning patterns in the data. We use this framework to study a newly proposed DNN, specially built for Action Unit recognition which results in better understanding, control and increased performance. In summary, this dissertation has the following main contributions: a) Definition of comprehensive taxonomy of automatic computer vision approaches to automatic facial expression recognition followed by an extended review of historical and current trends in AFER. b) Proposal of a model that learns representation, patch and output structure of the face end-to-end e) Introduction of a structure inference topology that replicates inference algorithm in probabilistic graphical models by using a recurrent neural network c) Extended ablation study and experimental analysis of the newly proposed architecture d) Analysis and improving performance of the previously proposed architecture for facial expression architecture using the new theoretical framework. e) Formulation of novel general framework for analysis of deep neural networks based on algebraic topology f) Analysis of fundamental topological differences between DNNs that learn and DNNs that memorize g) Demonstrating the use of newly proposed analytical framework on facial action unit recognition using DSIN.
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Salas, Guillén Diego Andrés. "Diseño de una arquitectura de aprendizaje automático que brinde soporte para la detección de mentiras mediante el análisis de video." Master's thesis, Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.12404/14657.

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Abstract:
La justicia y la búsqueda de la verdad en la investigación criminal requiere del uso de una herramienta fundamental para su éxito, el interrogatorio. En un interrogatorio, un experto hace uso de su experiencia y su juicio para, mediante el cuestionamiento del acusado, obtener una verdad explícita o implícita de parte de este sobre el hecho a investigar. El presente proyecto de investigación apunta a diseñar un modelo de aprendizaje automático que brinde soporte para la detección de mentiras en interrogatorios mediante el análisis de video. Es una contribución a los trabajos de investigación realizados por el grupo IA-PUCP (Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial) de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Se utilizó un conjunto de datos puesto a disponibilidad por Rada Mihalcea del grupo “Language and Information Technologies” de la Universidad de Michigan. La propuesta de arquitectura para el modelo consiste en una capa de preprocesamiento de datos que utiliza un algoritmo de reconocimiento facial para extraer los rostros del video, limitando el espacio de características. Luego, se utiliza una red convolucional preentrenada para realizar la extracción de características. Finalmente, se utiliza una red recurrente LSTM para procesar las características y luego una red neuronal para clasificar los videos. Se experimentó con cinco redes convolucionales (Resnet, InceptionV3, Xception, VGG16 y VGG19), el mejor fue InceptionV3. Este obtuvo una exactitud de 78.6 %, valor que supera varios de los resultados obtenidos por los modelos, presentados en la publicación “A Multi-View Learning Approach to Deception Detection” de N. Carissimi, que no aplicaron entrenamiento en la extracción convolucional. Esto, utilizando menos información y automatizando la extracción de la misma.
Tesis
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Books on the topic "Reconocimiento facial"

1

Unknown. Biometría. Reconocimiento facial mediante fusión 2D y 3D. UNKNOWN, 1999.

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Xavier, Paulo Ramón Suárez. Reconocimiento facial y policía predictiva: Entre seguridad y garantías procesales. Editorial Colex, 2022.

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3

Neurobiología de la percepción visual. Bogotá, Colombia: Editorial Universidad del Rosario, 2016.

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Puente Arroyo, Anita del Carmen, Nube Johanna Pacurucu Avila, Prissila Banesa Calderon Guaraca, Fanny Isabel Zhunio Bermeo, Cristina Elisabeth Urgilés Barahona, Jenniffer Nataly Quito Peralta, Karla Johanna Criollo Peralta, and Edison Gustavo Moyano Brito. Estándares de cuidados paliativos en enfermería. Mawil Publicaciones de Ecuador, 2020, 2020. http://dx.doi.org/10.26820/978-9942-826-34-3.

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Abstract:
Desde los inicios de la actividad hospitalaria, en la Edad Media, ha sido necesario el establecimiento de cuidados particularizados para aquellos enfermos que enfrentan alguna enfermedad de la cual no tienenposibilidades con los medios existentes. Dicha necesidad llevó a la creación de los primeros hospicios, dirigidos generalmente por órdenes de religiosas católicas, quienes fueron las primeras enfermeras, antes de desarrollarse la profesión como tal en su sentido moderno. Esta tarea había sido relegada a un segundo plano hasta que resurgió a mediados del siglo XX en el Reino Unido en un movimiento vigente aún hoy y que lleva precisamente el nombre Hospice, este resurgir sentaría las bases de los Cuidados Paliativos modernos, y que vienen cobrando cada vez más importancia dado el cambio del patrón epidemiológico hacia enfermedades no trasmisibles, degenerativas y asociadas al envejecimiento poblacional. En América Latina la preocupación tardaría un poco más en aparecer, sin embargo ya para finales de siglo comenzó una serie de iniciativas por incorporar los cuidados paliativos en nuestra región, a pesar de que no existiera una cultura favorable al respecto, ni una legislación que facilitara tal adopción y mucho menos una infraestructura adecuada del sistema sanitario con profesionales acordes e idóneamente formados para tales fines. En el caso de Ecuador sería a mediados de la década de los noventa que se iniciaría el proceso de incorporación de los Cuidados Paliativos en el Sistema de Salud, los primeros intentos llevarían a la conformación de FACUPAL, y desde esa experiencia se iniciaría el establecimiento de las primeras instituciones dedicadas a los cuidados paliativos, como el Hospice San Camilo. El trayecto que los Cuidados Paliativos ha tenido que recorrer para su establecimiento definitivo como una especialidad y servicio específico dentro del ámbito sanitario nacional ecuatoriano cuenta ya con más de 30 años de experiencias y desarrollo, a lo largo de este período se han enfrentado dificultades, pero finalmente se ha venido instalando de manera que hoy en día no sólo forma parte del derecho a la salud, con el debido reconocimiento y garantías del Estado sino que existen una serie de directrices que le dan carácter sistémico, profesional y legítimo al ejercicio de los mismos. Todavía resta mucho por recorrer y avanzar, sin embargo para ello se hace necesario reforzar la formación de los profesionales ya existentes y contribuir por supuesto a la formación de una nueva generación de profesionales en estos cuidados, especialmente en el área de enfermería, para darle continuidad a un proceso que no ha hecho sino favorecer la salud de la población ecuatoriana. En tal sentido, obras como la que se presenta a continuación están revestidas de un valor y una importancia primordial para la continuidad del desarrollo de los Cuidados Paliativos y los profesionales que presten tal servicio en nuestro país. Estamos seguros de que no sólo será una herramienta práctica para los estudiantes universitarios sino para quienes ya ejerzan tan encomiable labor.
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Book chapters on the topic "Reconocimiento facial"

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"Reconocimiento de Emociones y Afectos." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 35–44. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.6.

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Camacho Gutiérrez, María Fernanda, Sonia Jaramillo Valbuena, and Jorge Iván Triviño. "Capítulo 3: Reconocimiento facial con mascarillas usando arquitecturas de redes neuronales ResNet 101V2 y DenseNet 201." In Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 65), 54–67. Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2024. http://dx.doi.org/10.59899/ges-cono-65-c3.

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Abstract:
La rápida transmisión del Covid 19 lleva a la adopción de medidas prematuras para detener la propagación del mismo, una de ellas es el uso de tapabocas. Las mascarillas desempeñan un papel fundamental como barrera física para atrapar gotas respiratorias, reduciendo el riesgo de contagio del virus a otras personas. En este contexto, la dificultad para monitorear constantemente el cumplimiento del uso adecuado de las mascarillas incentiva a la aplicación de técnicas de machine learning para la generación de modelos predictivos que permitan llevar a cabo monitoreo. En la presente investigación se analizan las imágenes del dataset Face Mask Detection. Para la extracción de conocimiento se utiliza la metodología CRISP-DM. Se aplican las arquitecturas de redes neuronales ResNet 101 V2 y DenseNet 201. Los resultados muestran que, ambas técnicas tienen performace superior al 0.9. Se usa la métrica de accuracy para evaluar la calidad de los modelos obtenidos.
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"Conclusión." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 93–94. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.10.

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Pérez y Madrid, Aniceto. "Presentación." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 11–14. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.3.

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"Table of Contents." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 9–10. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.2.

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"Límites de la IA e Impacto en el Trabajo y el Medio Ambiente." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 45–54. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.7.

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"Front Matter." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 1–8. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.1.

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8

"Introducción." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 15–16. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.4.

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"Índice general." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 95–96. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.11.

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"Tecnología:." In El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo, 17–34. Dykinson, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv20hcsn0.5.

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Conference papers on the topic "Reconocimiento facial"

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Coronel, Dennys, and César Guevara. "Facial Recognition Of Feelings In Recovering Patients Reconocimiento Facial De Sentimientos En Pacientes En RecuperaciÓn." In 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.23919/cisti58278.2023.10212045.

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Campaña Bastidas, Sixto, Abel Méndez Porras, Amanda Milena Santacruz Madroñero, Andrés Alejandro Díaz Toro, and Álvaro José Cervelión Bastidas. "Sistema de reconocimiento facial y de emociones aplicado a la educación básica y media de una institución educativa en Colombia con herramientas de la 4RI." In Ingeniería para tranformar territorios. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.3342.

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Abstract:
La Industria 4.0 (4RI) hace referencia a profundos cambios impulsados por los avances en tecnologías tales como robótica, inteligencia artificial, nanotecnología, biotecnología, entre otras, que actualmente están experimentando las industrias y la sociedad. El reconocimiento facial se ha popularizado con el surgimiento de la Industria 4.0, este proceso se realiza utilizando tecnología biométrica y se puede utilizar para identificar a las personas analizando sus rostros. El proceso normalmente consiste en comparar una imagen o un fotograma de un video con los rostros contenidos en una base de datos, emparejándolos en función de los rasgos faciales y las texturas de la piel. Uno de los problemas que se ha encontrado para la implementar este tipo de tecnologías, es que se requiere un alto conocimiento científico y técnico, requiriendo además infraestructura en la nube con alto poder computacional y capacidad de escalabilidad para el almacenamiento, procesamiento y visualización de datos. Además, los algoritmos para crear los modelos de reconocimiento facial son complejos, requieren de entrenamiento y ajuste de grandes volúmenes de imágenes de rostros. Por lo anterior en este documento se describe un avance en el desarrollo de una investigación que busca contribuir en la solución al problema planteado mediante el estudio y acercamiento a los modelos de Machine y Deep learning necesarios para el reconocimiento de personas y sus emociones, dirigido a estudiantes de una institución educativa de educación secundaria en Colombia (Instituto Teresiano de Túquerres - Nariño). El estudio busca explorar y evaluar algunos algoritmos de reconocimiento facial y emociones, con el fin de que estos puedan ser implementados para que funcionen en tiempo real, esperando que su aplicación sea precisa y útil en el seguimiento del comportamiento y aprendizaje de los estudiantes a los cuales se dirige el estudio. A nivel metodológico la investigación se está desarrollando con la ejecución de las siguientes actividades: Identificación de algunos algoritmos de reconocimiento de personas y sus emociones, existentes e implementados; desarrollo de una exploración de las opciones de hardware y software IoT para determinar una posible solución tecnológica aplicable al entorno de educación secundaria en Colombia; adaptación e implementación de un algoritmo de reconocimiento facial en el colegio Instituto Teresiano de Túquerres – Nariño; Implementación de una solución IoT para captura de imágenes acorde con el algoritmo identificado; evaluación del comportamiento de la solución implementada y análisis de los resultados con los expertos en pedagogía y psicólogos de la Institución donde se desarrolla la investigación. A nivel de los resultados que se han alcanzado y se espera obtener se pueden relacionar: estudio de algunos algoritmos de reconocimiento facial y de emociones existentes; algoritmo adaptado para la población objetivo (Vgg), implementación de la solución en la Institución educativa seleccionada; análisis de resultados y contratación de los mismos con expertos en educación y emociones de la Institución seleccionada; difusión del conocimiento de los resultados obtenidos.
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Gonzalez, Anabel De la Paz, and Marc Folia. "El rastro del rostro: catalogación con herramientas de reconocimiento facial en el Teatre Lliure." In Congreso CIMED - II Congreso Internacional de Museos y Estrategias Digitales. Valencia: Editorial Universitat Politècnica de València, 2022. http://dx.doi.org/10.4995/cimed22.2022.15566.

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Abstract:
El Teatre Lliure, uno de los centros de creación contemporánea y exhibición escénica más importantes del país, está llevando a cabo un proyecto experimental de catalogación de fotografías con el apoyo de herramientas que usan inteligencia artificial como qUIc. El reconocimiento facial de los rostros que aparecen en el fondo fotográfico del Teatre Lliure, que cuenta con más de 47.000 fotografías (cerca de 150.000 caras) capturadas desde 1976 hasta la actualidad, está siendo una tarea a caballo entre la inteligencia artificial y la inteligencia natural.Esta experiencia con el fondo fotográfico del Teatre, en esencia, ejemplifica una relación simbiótica entre ambos tipos de inteligencia. La participación del equipo humano del Teatre Lliure en la catalogación enriquece los metadatos de la colección fotográfica a la vez que alimenta la base de datos de referencia que utiliza el algoritmo, poniendo en valor el conocimiento interno como el timón de las experiencias que incluyan inteligencia artificial. ¿Cuáles son las implicaciones de este proyecto? ¿Qué podemos aprender de esta experiencia, que pueda resonar a las instituciones con vocación pública? ¿Qué implicaciones éticas y legales tiene este tipo de iniciativas? En esta comunicación, desde el engranaje interno del Teatre Lliure, compartiremos nuestro último proyecto de catalogación desde una mirada técnica y experiencial, explorando la relación de retroalimentación entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana. Dando especial atención al potencial artístico de la aplicación de estas tecnologías dentro de las instituciones culturales y al factor juego.
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Huamaní Navarrete, Pedro, Juan Carlos Suárez Macedo, and Nestor Asbel Cayllahua Aquino. "Enfoque práctico de la aplicación del Toolbox Deep Learning del Matlab en el reconocimiento facial de estudiantes." In The 18th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: Engineering, Integration, And Alliances for A Sustainable Development” “Hemispheric Cooperation for Competitiveness and Prosperity on A Knowledge-Based Economy”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2020. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2020.1.1.603.

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Tarazona, Stefano G., Pieter J. Gleixner, Alfredo Barrientos, and Miguel E. Cuadros. "Solución de Señalización Digital para la Personalización de Contenido Utilizando Reconocimiento Facial y Motor de Recomendaciones Basado en Filtrado Colaborativo." In Décima Segunda Conferencia Iberoamericana de Complejidad, Informática y Cibernética. Winter Garden, Florida, United States: International Institute of Informatics and Cybernetics, 2022. http://dx.doi.org/10.54808/cicic2022.01.233.

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Gonzalez Fernández, Claudia. "Estrategias de ofuscación. Prácticas artísticas para evitar ser reconocidos." In VI Congreso Internacional de Investigación en Artes Visuales ANIAV 2024. València: Editorial Universitat Politècnica de València, 2024. http://dx.doi.org/10.4995/aniav2024.2024.17860.

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Abstract:
Las tecnologías de reconocimiento facial tienen múltiples aplicaciones en controles fronterizos, análisis forenses, ciberseguridad y la vigilancia en general. También garantizan el acceso seguro a teléfonos, ordenadores y apps de pagos, nos permiten etiquetar a amigos en redes sociales y hasta diagnosticar enfermedades.Sin embargo, la pérdida de privacidad a cambio de determinados servicios o en pos de una supuesta seguridad, conlleva algunos peligros. Existe una clara asimetría de poder entre los propietarios de las tecnologías y los que producimos los datos. Además del poco control que tenemos sobre el tratamiento y uso de nuestra información, debemos tener en cuenta que las tecnologías de la vigilancia operan enmarcadas en políticas de visibilidad repletas de sesgos de raza, género y clase.En esta comunicación nos preguntamos sobre cuáles pueden ser las aportaciones del campo del arte a la hora de generar una visión crítica y otras posibilidades de acción frente a los sistemas de reconocimiento facial. Niessenbaum y Brunton definen “la ofuscación” como la adición deliberada de información ambigua, confusa o engañosa para interferir con la vigilancia y la recopilación de datos. Partiendo de este concepto, presentaremos una serie de propuestas artísticas en las que el uso del anonimato como estética experimental y forma política nos puede aportar un análisis transversal de algunas cuestiones complejas que implican la recopilación y tratamiento de nuestros datos. Máscaras de datos, maquillajes y cosméticos, o rostros prestados son algunas de las estrategias que los artistas proponen como defensas legítimas para evidenciar y paliar estas asimetrías. A través de estos casos veremos cómo el arte, desde una reflexión en ocasiones irónica, en otras más comunitaria y pragmática, propone un imaginario de la invisibilidad y el anonimato que se constituye como una alternativa al hipercontrol en el que vivimos.
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López-Cleries, Gloria, and Álvaro Porras Soriano. "EL TAG COMO CELDA DE VIGILANCIA.Una visión crítica de los metadatos y sistemas de reconocimiento facial a través de las prácticas artísticas." In III Congreso Internacional de Investigación en Artes Visuales :: ANIAV 2017 :: GLOCAL. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/aniav.2017.4894.

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Abstract:
En la actualidad la expansión de las redes sociales ha hecho posible la aparición de un nuevo modelo de vigilancia más descentralizado y más difuso. La web 2.0 y los dispositivos smartphone permiten poner en tránsito información privada a disposición de los usuarios y de empresas público - privadas que forman parte de la nueva economía de red. La cotidianización de las aplicaciones con geolocalizadores permiten almacenar todo tipo de actividades y realizar la reconstrucción de todas nuestras acciones, deseos y afectos. En un contexto de hiper-exposición, de la sociedad hiper-conectada 24/7, se alza como un nuevo modelo de vigilancia más difuso, pero manteniendo el mismo efecto del Panóptico, que impacta sobre la psicología user creando un poder disciplinario ante la incertidumbre de estar en un foco de vigilancia. La celda de aislamiento y vigilancia del Panóptico se convierte hoy no solo en cada cuenta personalizada en las redes sociales sino en toda la información que registra el historial de Google asociado a una cuenta de mail personal, a cuentas de Paypal y a infinidad de apps que registran el ritmo cardíaco, las huellas digitales, las curvas de sueño y el azúcar en la sangre. Estas aplicaciones permiten el registro total de todas las acciones y movimientos físicos, biológicos y afectivos. Desde una perspectiva foucaultiana, los medios de comunicación social son más que un vehículo para el intercambio de información, son un vehículo para la formación de la identidad y su control.http://dx.doi.org/10.4995/ANIAV.2017.4894
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Delgado Fernández, Lourdes. "La identificación con fotografías: un medio obsoleto." In I Congreso Internacional sobre Fotografia: Nuevas propuestas en Investigacion y Docencia de la Fotografia. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/cifo17.2017.7172.

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Abstract:
El uso de fotografías como método de identificación es muy común en nuestra sociedad. Si ya hace muchos años que las fotografías se utilizan como prueba de identidad del portador —pasaportes, carnés de identidad, de conducir, afiliación a cierta asociación, club, mutua, etc.—, hoy en día con la proliferación de imágenes tanto en grabaciones de cámaras de vídeo para la vigilancia, como accesibles a través de Internet y las redes sociales, esta función es todavía más frecuente. Sin embargo, ¿estamos seguros de que este método de identificación funciona? El objetivo de esta comunicación es demostrar desde la Psicología del reconocimiento facial que la identificación de desconocidos mediante retratos falla en un porcentaje inadmisible de los casos.
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Verdeguer Valderrama, Diego, and Neicer Campos Vasquez. "Diseño E Implementación De Un Sistema De Identificación De Personas Para La Seguridad De Los Accesos A Condominios, Basado En El Algoritmo De Reconocimiento Facial LBPH Faces." In The 19th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Prospective and trends in technology and skills for sustainable social development” “Leveraging emerging technologies to construct the future”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2021. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2021.1.1.213.

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Insuasty Pineda, María Paula, Nathalia Céspedes, Marcela Múnera, Carlos Cifuentes, Mónica Rincón Roncancio, and Luisa Gutiérrez. "EVALUACIÓN DE LA INTERACCIÓN PACIENTE-ROBOT EN ESCENARIO DE REHABILITACIÓN CARDIACA." In Mujeres en ingeniería: empoderamiento, liderazgo y compromiso. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2021. http://dx.doi.org/10.26507/ponencia.1950.

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Abstract:
La robótica de asistencia social se ha introducido en ámbitos tales como: la salud, la educación y la industria. Este estudio busca evaluar y cuantificar la interacción que tienen los pacientes hacia un robot de asistencia social en el área de Rehabilitación Cardiaca (RC). Siguiendo este objetivo, se usó una interfaz humano-robot que integra un módulo sensorial y un robot NAO. Dentro de las principales funcionalidades de la interfaz se encuentran: el monitoreo online de parámetros fisiológicos y el soporte cognitivo a través de la interacción social durante el ejercicio desempeñado en la RC. Inicialmente, el robot realiza un reconocimiento facial del paciente, con el fin de personalizar las realimentaciones durante la sesión al utilizar el nombre del paciente y la información recopilada del desempeño en las sesiones anteriores. Durante el entrenamiento, la interfaz realiza la vigilancia de la frecuencia cardiaca y pregunta al paciente sobre su escala de Borg. Dependiendo de la respuesta dada por el paciente, el robot puede activar diferentes eventos de realimentación. Este estudio incluye el análisis de video de 7 pacientes que participaron activamente en las sesiones de RC asistida por el robot. Para esto se tuvieron en cuenta dos tipos de interacciones: (i) interacciones unidireccionales e (ii) interacciones bidireccionales. La primera corresponde a una acción de un agente (Robot o paciente) con respecto al otro, sin una respuesta (e.g. cuando el robot dice frases de motivación, el contacto visual del paciente hacia el robot, etc.). Por otra parte, en las interacciones bidireccionales se requiere una respuesta del paciente por medio de la interfaz tras una acción del robot (e.g. confirmación sobre el reconocimiento del paciente, alertas sobre el ritmo cardíaco, la solicitud de la escala de Borg, etc.). Los resultados del estudio se encontraron al evaluar el efecto del robot sobre la terapia, realizando un análisis sobre la cantidad de eventos de contacto visual, la ejecución y seguimiento de instrucciones y la respuesta humano-robot (asociada a las interacciones bidireccionales), de igual forma se midió la actitud del paciente respecto a cada una de las interacciones presentadas. Respecto al porcentaje de interacción obtenido durante cada sesión se obtuvo un valor máximo de 16.11% y un promedio de 11.38%, se obtuvo un promedio del 64% de interacciones unidireccionales y un 36% de bidireccionales. Fue posible observar que, si bien la actitud de los pacientes fue en promedio 89% neutra, ellos mostraron interés sobre las solicitudes del robot y sobre las advertencias realizadas en caso de ser necesario.
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Reports on the topic "Reconocimiento facial"

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Preciozzi, Javier. Abierta configuration options El uso de la biometría en la prestación de servicios sociales: buenas prácticas. Inter-American Development Bank, May 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004245.

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Abstract:
En los últimos años, el uso de sistemas biométricos se ha expandido de manera significativa en los escenarios más variados en todo el mundo. Noticieros y diarios a menudo incluyen noticias sobre sus diversos usos: desde el pago automático en el momento de comprar una bebida, hasta la detección de personas requeridas en aeropuertos o lugares públicos. Ahora bien, este incremento ha traído una enorme preocupación por la forma en que se los emplea: sistemas de reconocimiento facial que procesan rostros sin el consentimiento de las personas filmadas o fotografiadas, sistemas de identidad nacional cuyo uso sistemático genera perjuicios a la población e incluso sistemas biométricos con sesgos evidentes a la hora de procesar los datos por sexo, raza y edad. En todos los casos, la crítica principal es que los dueños de los datos los individuos mismos no tienen control sobre estos. Este documento hace parte de una serie de materiales producidos por la iniciativa fAIr LAC sobre el uso de la inteligencia artificial en la prestación de servicios sociales. El propósito no es generar un debate sobre el uso o no de sistemas biométricos, sino ofrecer una serie de herramientas para entender cuándo, cómo y de qué forma su implementación en proyectos de prestación de servicios sociales tiene sentido y, en caso de utilizarse, cuáles son las precauciones que se deben tomar para proteger a la ciudadanía.
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