Journal articles: 'Reconocimiento facial'

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Yanza-Saca, Gustavo Xavier, and Jorge Andrés Tenesaca-Pesántez. "Microservicio web para la detección de rostros." MQRInvestigar 7, no. 3 (September 13, 2023): 4018–34. http://dx.doi.org/10.56048/mqr20225.7.3.2023.4018-4034.

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Abstract:

En este proyecto, se ha explorado el reconocimiento facial, un componente esencial de la identificación interpersonal a lo largo de la historia, con el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, se desarrolló un microservicio de reconocimiento facial basado en algoritmos avanzados, específicamente utilizando FaceNet-PyTorch. Este enfoque supera las limitaciones de los métodos tradicionales, brindando mayor precisión y adaptabilidad en situaciones del mundo real, la arquitectura de microservicios ofrece modularidad y escalabilidad, mientras que el análisis de similitud de cosenos en las representaciones faciales optimiza la gestión de datos, en conjunto, este proyecto aporta una solución efectiva y versátil para el reconocimiento facial, con potencial para impactar en una amplia gama de aplicaciones.

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Garduño Santana, Martín Adrián, L. E. Díaz-Sánchez, Israel Tabarez Paz, and Marcelo Romero Huertas. "Estado del arte en reconocimiento facial." Research in Computing Science 140, no. 1 (December 31, 2017): 19–27. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-140-1-2.

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Gómez Tabares, Anyerson Stiths, Jainer Alberto Amézquita Londoño, and David Antonio Pineda-Salazar. "Reconocimiento de rostros y variabilidad cultural." ÁNFORA 31, no. 57 (July 1, 2024): 299–325. http://dx.doi.org/10.30854/anf.v31.n57.2024.1102.

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Abstract:

Objetivo: revisar la literatura científica que utiliza tareas cognitivas controladas y registro de actividad neurológica para evaluar la capacidad para reconocer rostros, considerando el «efecto de la otra raza» (EOR). Metodología: artículo de reflexión, cuya metodología parte de una revisión de la literatura; se incluyeron 15 estudios para la meta-síntesis. Resultados: se encontró que predominan las tareas cognitivas controladas de recuerdo subjetivo y técnica de electroencefalografía, y potenciales relacionados con eventos en la investigación sobre el reconocimiento de rostros, considerando el EOR. Se halló que la oxitocina no influye en la memoria facial, y que las dificultades en reconocer caras borrosas de otras razas correlacionan con la activación del área fusiforme facial (AFF). Conclusiones: el procesamiento neuronal de rostros de otras razas requiere más esfuerzo, evidenciado por mayor amplitud del componente N250, y relacionado con la N170. Además, invertir rostros de la propia raza prolonga su reconocimiento. La instrucción puede incrementar el procesamiento de caras de otras razas, mientras que la ira no mejora su memoria facial. Esta revisión confirma que tanto la neurofisiología como los factores culturales juegan un papel crucial en el reconocimiento facial, y sugiere que el EOR puede ser un producto de la interacción entre estos factores.

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Cuevas Remigio, Luis Fernando. "Reconocimiento facial humano y retrato hablado 4.0." Revista Mexicana de Ciencias Penales 4, no. 13 (January 31, 2021): 91–118. http://dx.doi.org/10.57042/rmcp.v4i13.419.

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Abstract:

La investigación de laboratorio indica que el reconocimiento de un rostro a partir de un retrato hablado es muy bajo. Una de las razones es que la construcción de los retratos hablados no se aproxima a los procesos de reconocimiento facial humano. La investigación neurofisiológica y psicológica indica que la forma natural en que las personas perciben un rostro es a travésde un procesamiento holístico; es decir, como un todo y no por rasgos individuales. El retrato hablado fomenta un procesamiento por rasgos del rostro susceptible de cometer errores. Además, la descripción verbal de un rostro afecta a su posterior reconocimiento. Las nuevas técnicas de programación con algoritmos evolutivos y procesamiento de imágenes han mostrado que se pueden construir retratos hablados de manera holística y excluyendo el componente verbal.

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LOZANO VAZQUEZ, LUCERO VERONICA, ALBERTO JORGE ROSALES SILVA, EDUARDO RAMOS DIAZ, and JEAN MARIE VIANNEY KENANI. "UNA METODOLOGÍA ROBUSTA APLICADA AL RECONOCIMIENTO FACIAL." DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA 93, no. 1 (2018): 582. http://dx.doi.org/10.6036/8971.

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Lara-Jacho, Steven Bryan, Luis Orlando Albarracín-Zambrano, and Dionisio Vitalio Ponce-Ruiz. "Prototipo de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de estudiantes en UNIANDES, Quevedo." Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía 5, no. 2 (August 1, 2020): 60. http://dx.doi.org/10.35381/r.k.v5i2.876.

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Abstract:

La investigación tiene por objetivo diseñar un prototipo de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de estudiantes en UNIANDES – Quevedo, para la identificación facial de los estudiantes al laboratorio de cómputo. El uso de este prototipo logró automatizar el proceso de registro de asistencia a clases de los docentes y estudiantes en los laboratorios de cómputo mediante el reconocimiento facial, facilitando esta tarea con rapidez y exactitud. El docente se coloca frente a la cámara que está en la parte de afuera del laboratorio de cómputo, por reconocimiento facial se activa el dispositivo que abre la puerta, enciende el aire acondicionado y las luces. Posteriormente los estudiantes se colocan uno por uno frente a la cámara que realiza la detección del rostro comparándolos con los almacenados en la base de datos.

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Sierra Durango, Catalina, Alejandra Osorio Puerta, María Camila Gómez Montoya, Nora Helena Londoño Arredondo, and Hernán Darío Lotero osorio. "Comparación del reconocimiento de emociones faciales en la personalidad límite y población no clínica." Tesis Psicológica 15, no. 1 (June 29, 2020): 1–22. http://dx.doi.org/10.37511/tesis.v15n1a10.

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Abstract:

Antecedentes: El estudio del reconocimiento facial de las emociones ha tomado una relevancia importante en el campo de la cognición social, principalmente en lo relacionado con las dinámicas de interacción social, la adecuación de conductas al medio y en el establecimiento de las relaciones interpersonales. Objetivo: El objetivo de este artículo es describir y comparar el reconocimiento de emociones faciales en personas diagnosticadas con trastorno límite de la personalidad. Metodología: Se seleccionaron 30 pacientes diagnosticados con trastorno límite de la personalidad y 30 personas de población general en una institución de salud de la ciudad de Medellín, Colombia. Se aplicó una serie de pruebas a la población: un cuestionario sociodemográfico, el Ineco Frontal Screening, el WAIS 4 para prorrateo de inteligencia y el Cuestionario de Reconocimiento de Emociones Faciales (CREF). Resultados: Los resultados mostraron que existe una diferencia significativa en el reconocimiento de emociones faciales entre la población general y la población diagnosticada con el trastorno. Conclusiones: Se concluye que las personas diagnosticadas con trastorno límite de la personalidad presentan menor rendimiento en el reconocimiento de emociones que la población no clínica.

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López Pérez, Rafael Manuel, Fernando Gordillo León, Miguel Ángel Pérez Nieto, and Lilia Mestas Hernández. "Cultura, experiencias negativas y diferencias en la percepción de la expresión facial de ira." Universitas Psychologica 17, no. 1 (March 15, 2018): 1–9. http://dx.doi.org/10.11144/javeriana.upsy17-1.cend.

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Abstract:

En el contexto del debate de la universalidad de la expresión y reconocimiento de la expresión facial, se estudió cómo las personas perciben diferentes emociones en una misma expresión facial y el papel de la experiencia, dentro de diferentes culturas, en este proceso. Se utilizaron doce expresiones faciales obtenidas del Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy-Adult Faces (DANVA), administrando una tarea de reconocimiento emocional a 90 sujetos (mexicanos y españoles). Ante la expresión de ira, la muestra mexicana percibió en menor grado las emociones no predominantes, respecto a la muestra española. Se discuten los resultados dentro de las teorías neodarwinianas de la emoción, entendiendo que podría derivarse del sesgo generado por la mayor experiencia negativa que la población mexicana tiene.

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Balmaceda, Tomás, Tobías Schleider, and Karina Pedace. "Bajo observación: inteligencia artificial, reconocimiento facial y sesgos." ArtefaCToS. Revista de estudios sobre la ciencia y la tecnología 10, no. 2 (November 29, 2021): 21–43. http://dx.doi.org/10.14201/art20211022143.

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Abstract:

En este trabajo nos concentramos en la tecnología de reconocimiento facial y hacemos hincapié en que en las últimas décadas se instaló en el discurso público la idea de que este tipo de tecnología es “objetiva” y carente de los errores y sesgos humanos, adjudicándole cualquier responsabilidad al “buen o mal uso” que se haga de ella. Frente a esta retórica, argumentamos que a la hora de hablar de artefactos tecnológicos la neutralidad es imposible, aun en la instancia misma del diseño. A tal efecto, a partir de las ideas del pragmatismo norteamericano analizamos un caso real, para mostrar que no es posible sostener una dicotomía entre hechos y valores y que es necesario reconocer que no existe una distinción tajante entre el diseño de la tecnología y el uso que hacemos de ella.

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Iglesias, Jaime, Angela Loeches, and Juan Serrano. "Expresión facial y reconocimiento de emociones en lactantes." Infancia y Aprendizaje 12, no. 48 (January 1989): 93–113. http://dx.doi.org/10.1080/02103702.1989.10822251.

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Iglesias-Hoyos, Scarlett, Arturo del Castillo Arreola, and Jairo I. Muñoz-Delgado. "Reconocimiento facial de expresión emocional: diferencias por licenciaturas." Acta de Investigación Psicológica 6, no. 3 (November 2016): 2494–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.aipprr.2016.07.001.

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Rodríguez-Azar, Paula Ivone, José Manuel Mejía-Muñoz, and Carlos Alberto Ochoa-Zezzatti. "Recognition of Facial Expressions Using Vision Transformer." Científica 26, no. 2 (December 2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.46842/ipn.cien.v26n2a02.

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Abstract:

The identification of emotions through the reading of non-verbal signals, such as gestures and facial expressions, has generated a new application in the field of Facial Expression Recognition (FER) and human-computer interaction. Through the recognition of facial expressions, it would be possible to improve industrial equipment by making it safer through social intelligence that has excellent applications in the area of industrial security. That is why this research proposes to classify a series of images from the database called FER-2013, which contains data on seven different emotions, which are anger, disgust, fear, joy, sadness, surprise, neutral. For the recognition of expressions, a Vision Transformer architecture was implemented, of which 87% precision was obtained, while the top test accuracy was 99%.

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Gomez, Leslie, Luis I. Ledesma-Amaya, Lilian Elizabeth Bosques-Brugada, and Airy Emmanuel Moreno-Calva. "El rol de la expresión facial en el procesamiento de emociones: Una revisión sistemática." Boletín Científico de la Escuela Superior Atotonilco de Tula 11, no. 21 (January 5, 2024): 30–36. http://dx.doi.org/10.29057/esat.v11i21.11964.

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Abstract:

El rostro es una gran fuente de información no verbal, que permite la identificación de diversas características humanas, desde el atractivo hasta el reconocimiento de estados mentales complejos como emociones, actitudes y la propensión a ciertos comportamientos (Matsumoto et al., 2016). Tras la pandemia por COVID-19 y la implementación del uso de mascarilla como medida de protección sanitaria, surgieron muchas dudas sobre qué efectos tendría la contingencia en el reconocimiento de emociones a partir de las expresiones faciales. El presente trabajo recopila diversos estudios de investigación sobre la expresión facial y los efectos de las mascarillas en el reconocimiento de emociones con el fin de identificar cuál es el rol de la expresión facial en el procesamiento de emociones ante el uso de cubrebocas y esclarecer si esta es un factor indispensable en el reconocimiento y/o procesamiento de las emociones. Para ello, se hizo uso de las bases de datos PubMed, Science Direct y Scopus de las cuales se recopilaron 31 artículos, que eventualmente se sometieron a revisión y análisis. El uso de la mascarilla mostró tener un impacto en el reconocimiento de emociones, principalmente en emociones como el miedo, la alegría y el desagrado. Los estudios analizados muestran que el rostro es una gran fuente de información en las interacciones sociales, sin embargo, se requieren más estudios para determinar si es indispensable en situaciones de interacción real, ya que la mayoría de los trabajos utilizaban imágenes solo del rostro, lo que podría representar un sesgo.

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Gordillo, Fernando, Miguel Ángel Pérez, Gabriela Castillo, Lilia Mestas, José María Arana, and Rafael Manuel López. "Efecto del contexto verbal en el reconocimiento de la expresión de alegría y tristeza." Escritos de Psicología - Psychological Writings 9, no. 1 (May 1, 2016): 61–68. http://dx.doi.org/10.24310/espsiescpsi.v9i1.13202.

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Abstract:

El reconocimiento de las emociones supone la integración de los aspectos físicos relativos a los movimientos de la musculatura facial, pero también y desde diferentes enfoques se da relevancia al contexto que rodea a dicha ex-presión en el momento de ser percibida. En la presente investigación se analizó el papel del contexto verbal sobre el reconocimiento de la expresión facial de alegría y tristeza. Participaron 50 sujetos a los que se les pidió que visualizaran expresiones mixtas neutras rodeadas por cinco palabras positivas, negativas o neutras (contexto verbal), que describían la vida de dicha persona (fase I). Posteriormente se les presentaron durante 39 milisegundos expresiones faciales mixtas de alegría o tristeza de las mismas personas que aparecieron en la fase anterior para que decidieran lo más rápido posible si la emoción expresada era de alegría o tristeza (fase II). Los resultados mostraron un peor reconocimiento de la expresión de tristeza respecto a la de alegría cuando el contexto verbal previo era positivo. Por otro lado, la expresión de tristeza se reconoció mejor cuando iba precedida de un contexto verbal negativo respecto a cuando era positivo. Se discuten los resultados dentro del modelo constructivista de la emoción.

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León León, Ryan Abraham, Melvin Jerson Rodriguez Sanchez, Geisy Camila Villegas Ponce, Laly Maribel Honorio Escobedo, Jhan Alcides Ruiz Honorio, and Jimy Alexis Contreras Briceño. "Sistema de reconocimiento facial para control de seguridad en el ingreso a las empresas." INGnosis 8, no. 1 (June 20, 2022): 43–51. http://dx.doi.org/10.18050/ingnosis.v8i1.2445.

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Abstract:

El presente trabajo de investigación consiste en el desarrollo de un sistema que con base en la detección y reconocimiento facial pueda proporcionar seguridad a las empresas de forma rápida y segura, haciendo uso de una aplicación Python, la cual permite el reconocimiento facial de los trabajadores, y así mantener la seguridad de la empresa. Tras el desarrollo del software, el ordenador procesa las imágenes y videos que están almacenadas en las librerías, las cuales son trasferidas a una detección y reconocimiento de rostro, el cual hace que se genere un código de reconocimiento facial desarrollado en el lenguaje de programación Python, el mismo que efectúa la comparación con los rostros almacenados en la base de datos, para finalmente producir un comando de aceptación en donde nos afirma si la usuario detectado se encuentra en la base de datos o no. Los resultados obtenidos, concluimos que se consiguió un diseño funcional, el cual hace un buen uso de la tecnología empleada, dicho diseño permitió identificar eficazmente a cada uno de los usuarios con los que se trabajó en la presente investigación, podemos finalizar diciendo que este sistema puede ser implementado en las empresas y en diversas aplicaciones.

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Borja, Mario, Edgar Cabana Vilchez, Martín Montes, Nilton Cuellar, Drago A. Separovich Murata, Javier A. Rojas Tintaya, and Rudolf H. Molero. "Identificación facial para sistemas computarizados de control de acceso de personas utilizando redes neuronales." TECNIA 17, no. 2 (December 1, 2007): 61–70. http://dx.doi.org/10.21754/tecnia.v17i2.373.

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Abstract:

En el presente proyecto se aplicará reconocimiento de imágenes mediante redes neuronalespara la identificación facial, lo cual será utilizado para la implementación de sistemascomputarizados de control de acceso de personas, donde se realizará la identificación derostros de personas, que será captado en tiempo real con cámaras ubicadas en puntosestratégicos de acceso en áreas restringidas. En base a esta experiencia se planteará lasolución al problema de identificación facial, basado en el problema de reconocimiento depatrones. Cabe mencionar que la presente investigación, además de resolver el problema deidentificación facial también se plantea crear un software en forma de librerías o módulos quepueden ser usados para futuras aplicaciones en lenguaje de uso común como el C++ encualquiera de sus presentaciones y con esto se espera crear una base para el desarrollo desoftware comercial. Y por último también pretendemos analizar el problema general dereconocimiento de patrones, puesto que se podría hacer un reconocimiento a muchosproductos, utilizando el mismo principio, que usamos en este proyecto.

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Sanabria Moyano, Jesús E., Marcela del Pilar Roa Avella, and Oscar Iván Lee Pérez. "Tecnología de reconocimiento facial y sus riesgos en los derechos humanos." Revista Criminalidad 64, no. 3 (2022): 61–78. http://dx.doi.org/10.47741/17943108.366.

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Abstract:

El desarrollo de tecnologías dinamizadas por la inteligencia artificial (IA) representa un desafío adaptativo para ciencias tradicionales y rígidas como el derecho. Debido a las características de los diversos métodos o procedimientos usados de forma automatizada, se presenta una relación antagónica entre implementación de herramientas de reconocimiento facial y los derechos considerados garantías constitucionales y fundamentales en el sistema de derechos humanos. El objetivo es describir el funcionamiento de los sistemas de visión involucrados en la IA, presente principalmente en las herramientas de reconocimiento facial, examinando la manera como se relacionan con el derecho penal y reconociendo los riesgos a los derechos humanos en este proceso. Para ello, se usó una metodología cualitativa-inductiva, realizando análisis de fuentes primarias y secundarias, estudios de caso y legislaciones de diversas jurisdicciones relacionadas con reconocimiento facial y su aplicación en las etapas de indagación e investigación en el proceso penal. Como resultado se obtuvo que en dichas etapas existe un riesgo a las garantías de un debido proceso y de no discriminación.

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García-Rios, Elizabeth, Enrique Escamilla-Hernández, Héctor Manuel Pérez-Meana, Luis Enrique Ramos-Velasco, Mario Pérez-Bautista, and Oleg Victorovich Kravchenko. "Análisis de un sistema multi-biometrico de reconocimiento facial usando wavelet up(x)." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 10, Especial4 (October 5, 2022): 190–95. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v10iespecial4.9284.

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Abstract:

En este artículo se presenta un análisis de un sistema multi-biométrico de reconocimiento facial con uso de imágenes estéreo. En donde, se propone como algoritmo de extracción de características el uso de la Wavelet up(x) la cual está basada en funciones atómicas y como clasificador la Maquina de Soporte Vectorial (SVM). El sistema multi-biométrico de rostros está constituido por el uso de distintos niveles de fusión para utilizar las características faciales estéreo. Al evaluar los resultados del sistema con la wavelet up(x) en comparación con otros algoritmos de extracción de características (Filtros de Gabor, DWT de Haar y la DWT Daubechies de tercer orden) este proporciona un mayor porcentaje de reconocimiento; debido a que los coeficientes de esta wavelet tienen una mejor respuesta en tiempo - frecuencia, otorgando así una mejor extracción de características dando un mayor porcentaje de reconocimiento dentro del sistema.

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Arango de Montis, Iván, Martin Brüne, Ana Fresán, Vida Ortega Font, Javier Villanueva, Ricardo Saracco, and Jairo Muñoz-Delgado. "Recognition of facial expression of the emotions and their relation to attachment styles and psychiatric symptoms. Preliminary study on Psychiatric Residents (Reconocimiento de la expresión facial de las emociones y su relación con estilos de apego y síntomas psiquiátricos. Estudio preliminar en Residentes de Psiquiatría)." Salud Mental 36, no. 2 (January 1, 2013): 95. http://dx.doi.org/10.17711/sm.0185-3325.2013.011.

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Abstract:

La expresión facial de las emociones revela estados mentales complejos que tienen correlatos fisiológicos y señales de estados internos, como la angustia, y que son esenciales en la interacción social. En el presente estudio preliminar examinamos la asociación entre los síntomas psiquiátricos, los estilos de apego y la habilidad para reconocer correctamente la expresión facial de las emociones básicas, en residentes de psiquiatría de una institución de salud mental de México. La hipótesis es que los síntomas psiquiátricos y el estilo de apego inseguro pueden estar relacionados con una dificultad para descifrar la expresión facial de emociones negativas. Un total de 56 residentes de psiquiatría fueron incluidos en el estudio junto con 50 estudiantes universitarios de la Universidad Nacional Autónoma de México, UNAM, de carreras diferentes a las relacionadas con la salud mental. Se utilizaron los siguientes instrumentos: Los síntomas psiquiátricos se evaluaron con el SCL-90, traducido y validado al español, el Cuestionario de Estilos de Apego (ASQ) traducido y validado al español, y para el reconocimiento de la expresión facial de las emociones se uso el Instrumento de Ekman, denominado Pictures of Facial Affect (POFA). Previamente, todos los participantes dieron su consentimiento informado con la firma de aceptación para participar en el estudio. Los estudiantes del grupo control reconocieron menos el miedo que los residentes de psiquiatría. En los residentes hubo una correlación positiva entre la hostilidad y el reconocimiento del miedo y entre la ansiedad y el reconocimiento del miedo. Lo mismo se observo entre los síntomas obsesivos-compulsivos y el reconocimiento del disgusto. En el grupo control se encontró una correlación negativa entre la ideación paranoide y la ansiedad fóbica con el reconocimiento de la tristeza. En los residentes el reconocimiento de la felicidad se relaciono positivamente con el estilo de apego basado en la confianza, mientras que el reconocimiento del miedo y la sorpresa fueron negativamente relacionados con el estilo de apego basado en considerar las relaciones como secundarias. Este es un primer estudio que examina la habilidad de reconocer las emociones básicas en profesionales de la medicina que están siendo entrenados en la especialidad de psiquiatría, y la relación con síntomas psiquiátricos y estilos de apego. Consideramos importante el estudio de estos factores a lo largo de la formación, por la posible relevancia que estos hallazgos puedan tener para el adecuado diagnostico y la relación terapéutica.

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Alvarez Salvador, Raúl, and Carlos Bazán Prieto. "Sistema de seguridad con reconocimiento facial en módulo ESP32." Mare Ingenii 4, no. 1 (October 12, 2022): 43–52. http://dx.doi.org/10.52948/mare.v4i1.684.

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Abstract:

Un sistema de seguridad es un conjunto de instalaciones necesarias para brindar seguridad a las personas y bienes que se encuentran en un lugar específico. Cuando la seguridad es suficiente a través de un sistema de cámaras, se conoce como videovigilancia. En algunos casos, se vincula al reconocimiento facial, para identificar o verificar personas. Este trabajo propuso un sistema de hardware y software de código abierto para crear un sistema de videovigilancia de bajo costo. Utiliza el módulo ESP32-CAM, que dispone, entre otros recursos, de una cámara de dos Mp, tarjeta microSD para almacenar datos y comunicación wifi. Analiza las herramientas de desarrollo disponibles en el entorno Arduino, así como las librerías disponibles para el ESP32 y para el reconocimiento facial. Finalmente, propone una configuración mínima para solucionar el control de centros aislados en la Empresa de Telecomunicaciones de Cuba S.A. (ETECSA).

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Domínguez-Ramírez, Omar Arturo, and Arturo Austria-Cornejo. "Sistema de Reconocimiento de Patrones de Rostros en la Nube." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 7, no. 13 (July 5, 2019): 54–61. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v7i13.3540.

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Abstract:

El presente trabajo comprende la implementación de algoritmos de alto desempeño para reconocimiento y detección de rostros, con interactividad en la Nube empleando la plataforma Microsoft Azure. Para su implementación, se analizan técnicas biométricas utilizadas hoy en día para el reconocimiento de patrones de rostros y se plantea de manera general considerar la existencia de ruido en las imágenes a analizar al compararlas con las bases de datos tomando en cuenta la alineación, normalización y escalado de cada una de las imágenes probadas. Para ello, se han llevado a cabo experimentos diferenciados de cada una de las fases del desarrollo del proyecto, de modo que se pudieron evaluar fortalezas y debilidades de la aplicación en la Nube. El análisis de desempeño centra en verificar exactitud, eficiencia y rapidez del servicio; con este propósito se realizó un estudio antropométrico como base experimental para realizar un análisis más exhaustivo del rostro, considerando la detección de atributos y el reconocimiento facial. El desarrollo del proyecto tiene dos líneas principales de trabajo: i) se implementó un servicio basado en las librerías de la API Face de Microsoft Azure para reconocimiento facial en lenguaje C#, cuyo rendimiento fue evaluado con una base de datos local y posteriormente en el Cloud de Microsoft, posteriormente se adaptó y se mejoró el diseño e implementación para su funcionamiento en tiempo real; y ii) el enfoque experimental, llevando a cabo pruebas diferenciadas del servicio en cada una de las etapas de desarrollo, donde se pudo realizar una evaluación de forma detallada. Los experimentos se enfocaron en el estudio de las etapas más relevantes para el análisis de la exactitud, rendimiento y rapidez en las funciones de: agrupación, detección, comprobación, identificación y comparación de rostros y reconocimientos de emociones. Este proyecto finaliza con la implementación del sistema de análisis de rostros con la integración de los servicios Microsoft Azure Face API

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Barajas- Carballo, Susana Melissa, and Marina Alvelais- Alarcón. "Efecto de la interacción social sobre el reconocimiEnto emocional facial en el adulto mayor." DIVULGARE Boletín Científico de la Escuela Superior de Actopan 8, no. 16 (July 5, 2021): 30–37. http://dx.doi.org/10.29057/esa.v8i16.5433.

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Abstract:

Esta investigación analizó el efecto de intervenciones para reforzar el reconocimiento emocional facial en adultos mayores. La muestra estuvo constituida por dos grupos conformados en total de 10 adultos mayores en edad de 60 a 95 años de edad. Un grupo estuvo integrado por n=5 el cual recibía estimulación cognitiva, ludoterapia y activación física, mientras que el otro fue conformado por n=5 adultos mayores que solo recibían interacción social. El reconocimiento emocional se evaluó mediante la aplicación de la tarea de reconocimiento de expresiones faciales emocionales de Ekman, P. et al. 2002 de la Evaluación Afectiva del Adulto Mayor de Alvelais, M. y Samaniego, J. Resultados: a partir del análisis realizado mediante la prueba T-student para muestras independientes, se comprobó la hipótesis nula, denotando que no existen diferencias significativas entre grupos [t= 1.19, p=0.28]. En relación al análisis de cada emoción, se obtuvieron diferencias significativas en la denominación de la emoción miedo [t (8) =3.39, p<0.01], lo cual indica que los adultos mayores que tienen intervenciones de estimulación cognitiva, ludoterapia y activación física presentan un mejor desempeño en el reconocimiento emocional del miedo (emoción negativa) frente a adultos mayores que solo tienen intervención de interacción social.

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Anguas-Wong, Ana María, and David Matsumoto. "Reconocimiento de la expresión facial de la emoción en mexicanos universitarios." Revista de Psicología 25, no. 2 (March 26, 2007): 277–94. http://dx.doi.org/10.18800/psico.200702.006.

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Abstract:

Este estudio explora el reconocimiento de la expresión facial de las emociones en bilingües mexicanos mediante el JACFEE (Matsumoto & Ekman, 1988). Investigaciones previas evidencian el alto nivel de acuerdo transcultural en el reconocimiento emocional, sin embargo no se reportan estudios en la cultura mexicana. Participaron 229 estudiantes universitarios, edad promedio 21.79 años. Los resultados indican que las emociones universales: enojo, desprecio, disgusto, temor, felicidad, tristeza y sorpresa fueron reconocidas más allá del azar (p < .01), independientemente del sexo o nacionalidad del modelo. Estos hallazgos coincidencompletamente con los datos transculturales que se tienen sobre el alto nivel de acuerdo en el reconocimiento emocional (Ekman, 1994), contribuyendo así al creciente cuerpo de evidencia sobre la universalidad de las emociones.

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Tafur Acenjo, Brenda Xiomara, Martin Alexis Tello Pariona, and Edwin Jhonatan Escobedo Cárdenas. "Comparativa entre RESNET-50, VGG-16, Vision Transformer y Swin Transformer para el reconocimiento facial con oclusión de una mascarilla." Interfases, no. 017 (June 23, 2023): e6361. http://dx.doi.org/10.26439/interfases2023.n017.6361.

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Abstract:

En la búsqueda de soluciones sin contacto físico en espacios cerrados para la verificación de identidad en el contexto de la pandemia por SARS-CoV-2, el reconocimiento facial ha tomado relevancia. Uno de los retos del reconocimiento facial es la oclusión por mascarilla, ya que representa una oclusión de más de 50% del rostro. La presente investigación evaluó cuatro modelos preentrenados por aprendizaje por transferencia: VGG-16, RESNET-50, vision transformer (ViT) y swin transformer, los cuales se entrenaron en sus capas superiores con un conjunto de datos propio. Para el entrenamiento sin mascarilla, se obtuvo un accuracy de 24% (RESNET-50), 25% (VGG-16), 96% (ViT) y 91% (Swin). Mientras que con mascarilla se obtuvo un accuracy 32% (RESNET-50), 53% (VGG-16) , 87% (ViT) y 61% (Swin). Estos porcentajes de testing accuracy indican que las arquitecturas más modernas como los Transformers arrojan mejores resultados en el reconocimiento con mascarilla que las CNN (VGG-16 y RESNET-50). El aporte de la investigación recae en la experimentación con dos tipos de arquitecturas: CNN y transformers, así como la creación del conjunto de datos público que se comparte a la comunidad científica. Este trabajo robustece el estado del arte de la visión computacional en el reconocimiento facial por oclusión de una mascarilla, ya que ilustra con experimentos la variación del accuracy con distintos escenarios y arquitecturas.

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Reyes Campos, Jean Elias Manuel, Christian Stephano Castañeda Rodríguez, Luis Daniel Alva Luján, and Alberto Carlos Mendoza de los Santos. "Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial." Innovación y Software 4, no. 1 (March 30, 2023): 24–36. http://dx.doi.org/10.48168/innosoft.s11.a78.

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Abstract:

El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema que permita el reconocimiento facial de una persona para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, el cual es un modelo de reconocimiento. Así mismo se utilizó el lenguaje de programación Python y las librerías siguientes como Numpy, Os, OpenCV e Imutils para su implementación. Los resultados obtenidos según el acierto y utilizando un dataset de 450 imágenes por individuo son de un 88% aproximadamente en cuanto la predicción por persona, concluyendo que el sistema de reconocimiento es eficaz y tiene mayor eficiencia incrementando el tamaño de datasets generados por individuos.

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Lozano Jiménez, José Luis. "Cámaras de reconocimiento facial en el arte contemporáneo: La obra del colectivo SVEN." AusArt 6, no. 2 (December 30, 2018): 203–12. http://dx.doi.org/10.1387/ausart.20509.

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Abstract:

Según informes de la prensa, la policía de Estados Unidos ha estado usando la vídeovigilancia en los lugares públicos desde el año 1965, y poco a poco las agencias de policía han ido colocando sistemas de vídeovigilancia en lugares estratégicos de la ciudad de Nueva York. Esta nueva práctica de vigilancia policial a través de la vídeovigilancia se fue poco a poco extendiendo el uso de estos sistemas de vigilancia a partir de 1969 como modelo de referencia la ciudad de Nueva York. La tecnología de la vídeovigilancia continuó su avance y se llegaron a desarrollar sistemas de grabación digitalizada que permitían guardar grandes cantidades de vídeo y de larga duración a través de su almacenamiento en disco duro, este sistema permitía ver las imágenes más claras y más limpias, sin cortes y al estar digitalizadas se podían manipular fácilmente con programas informáticos si era necesario aclarar la imagen para una mejor visualización de la misma. Los sistemas de vídeovigilancia y de reconocimiento facial están basados en un sistema de cámaras de vídeovigilancia y unos software especiales que permiten identificar a todas las personas que transitan por delante del sistema, todo ello mediante un sistema de biometría, es decir, reconocimiento de las personas a través de sus características físicas además de su comportamiento en el momento del reconocimiento, estos sistemas de reconocimiento facial, establecen unos mapas tridimensionales que recogen los datos faciales de las personas que registra, a partir de este registro, se establecen una serie de parámetros que determinan cuales son los datos más inherentes al rostro registrado, y todos estos registros a modo de datos, pasan a la base de datos donde almacenan multitud de datos de cada persona en el momento de aparecer en el sistema de registro facial. En lo referente al uso de estos sistemas de vigilancia mediante el reconocimiento facial como herramienta para la práctica artística y como medio para criticar estos sistemas de identificación en torno al desarrollo de la inteligencia artificial de ciertos sistemas de vídeovigilancia, hay que destacar al Colectivo norteamericano de artistas SVEN (Surveillance Video Entertainment Network). Su trabajo se puede observar de la mejor manera a través de su web http://deprogramming.us/sven/. El colectivo SVEN critica esta situación de control y vigilancia a la que está siendo sometida la sociedad inglesa, utilizando las mismas herramientas de vigilancia que utiliza la policía para realizar sus propuestas artísticas y que atentan injustamente contra el derecho a la privacidad del individuo, ya que la legislación vigente en ese país no ampara la privacidad de los ciudadanos. En definitiva, el trabajo de SVEN, Surveillance Video Entertainment Network, trata de ironizar el posicionamiento de cualquier individuo que se percibe delante de una pantalla de los sistemas de seguridad, utilizando los mismos sistemas de reconocimiento facial que la policía de Londres utiliza en la identificación de delincuentes o terroristas, los reconducen para convertirlos en un sistema paródico en el que convierten una imagen fría y sospechosa del resultado de una grabación de una cámara de vídeovigilancia en una imagen paródica, pop y cargada de ironía. Critican la situación, haciéndonos ver que todos somos sospechosos ante la mirada de las cámaras de vídeovigilancia, y convierten esta mirada en una situación cómica y graciosa.

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García Torres, Ingrid Angélica, Ximena Trujillo Borja, Javier Domínguez De La Torre, and William Navas Espín. "API para control de asistencia con reconocimiento facial usando OpenCv.JS." Revista Tecnológica Ciencia y Educación Edwards Deming 5, no. 1 (July 6, 2021): 29–39. http://dx.doi.org/10.37957/ed.v5i1.67.

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Abstract:

Mediante investigación la, el control de asistencia de aquellos estudiantes de las instituciones educativas se toma de forma periódica y a través de procesos manuales, para superar esta situación se realizó la presente investigación que incluye la revisión de tecnologías de reconocimiento facial para diseñar una API que se encargue del registro y control de asistencia de los estudiantes, que pueda ser utilizado en múltiples sistemas, se utilizó una metodología basada en el método bibliográfico y cuantitativamente, empleando una encuesta a docentes de la Universidad Estatal del Sur de Manabí evaluando el interés de esa población en el diseño propuesto, se ejecutó la revisión de tecnologías previamente utilizadas para diseño de API, se investigó la evolución de software empleados en servicios a fines, se empleó el uso librerías gratuitas como OpenCv y NodeJs. Lográndose con ella la construcción del diseño para el uso del control de asistencia acoplable a sistemas actuales y con tecnología moderna.

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Marcó García, Silvia, Marta Ferrer Quintero, Judith Usall, Susana Ochoa, Nuria del Cacho, and Elena Huerta Ramos. "Reconocimiento facial de emociones en trastornos neurológicos: una revisión narrativa." Revista de Neurología 69, no. 05 (2019): 207. http://dx.doi.org/10.33588/rn.6905.2019047.

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Izquierdo Carrasco, Manuel. "La utilización policial de los sistemas de reconocimiento facial automático." IUS ET VERITAS, no. 60 (September 17, 2020): 86–103. http://dx.doi.org/10.18800/iusetveritas.202001.004.

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Abstract:

Este trabajo analiza una reciente sentencia del Alto Tribunal de Justicia de Inglaterra y Gales, donde se enjuicia la utilización por parte de una fuerza de policía de un sistema de Reconocimiento Facial Automático (AFR) en ciertos eventos públicos. En particular, la sentencia examina si la utilización de esta técnica es contraria al artículo 8 del Convenio Europeo de Derechos Humanos (derecho al respeto a la vida privada y familiar); conculca la legislación de protección de datos de carácter personal; o tiene un sesgo discriminatorio contrario al principio de igualdad. Con respecto a lo primero, se concluye que el reconocimiento facial automático supone una injerencia en la vida privada, aunque para fundamentar esta posición ofrecemos una argumentación jurídica distinta a la de la sentencia. Seguidamente, se estudia el fundamento legal de dicha injerencia y su proporcionalidad. Con respecto a lo segundo, se reconoce que la utilización del AFR conlleva un tratamiento de datos de carácter personal especialmente sensibles, pero que dicho tratamiento cumple la normativa aplicable. Finalmente, se expone la inexistencia de datos sólidos que apoyen que AFR origina unas consecuencias discriminatorias para las mujeres y las minorías raciales. Todo este análisis se completa con referencias a la legislación peruana del objeto de estudio.

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Santisteban Galarza, Mario. "Reconocimiento facial y protección de datos: una respuesta provisional a un problema pendiente." Revista de Derecho de la UNED (RDUNED), no. 28 (January 31, 2022): 499–526. http://dx.doi.org/10.5944/rduned.28.2021.32887.

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Abstract:

Las técnicas de reconocimiento facial se están expandiendo, y además de suponer importantes avances en la seguridad y la comodidad en el acceso a bienes y servicios, pueden poner en peligro derechos y libertades. Hasta el momento, a la espera de una regulación europea del uso de la Inteligencia Artificial, la normativa de protección de datos es el principal límite legal a la implementación de esta tecnología. El presente estudio pretende analizar las implicaciones que tiene el reconocimiento facial como un tratamiento biométrico de datos. En particular, trata de analizar los supuestos en los que el Reglamento General de Datos permite el uso de estas tecnologías, haciendo hincapié en las bases jurídicas que fundamentan el tratamiento de datos.

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Bedoya, A. F., M. J. Leal, N. Lleopart, P. A. Martínez-Carpio, and M. T. Marrón. "Enfisema subcutáneo facial autoinducido con la finalidad de conseguir deformidad facial y evitar reconocimiento legal." Cuadernos de Medicina Forense 17, no. 3 (September 2011): 119–21. http://dx.doi.org/10.4321/s1135-76062011000300003.

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Antonio Velázquez, Juan Alberto, Leopoldo Gil Antonio, and Roberto Alejo Eleuterio. "Reconocimiento automático de rostros para permitir el acceso peatonal al Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán." Ideas en Ciencias de la Ingeniería 2, no. 1 (February 4, 2024): 17. http://dx.doi.org/10.36677/ideaseningenieria.v2i1.22204.

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Abstract:

En la actualidad el acceso seguro de personas a edificios e instalaciones, han utilizado diferentes técnicas como lo es la detección de rostros usando una cámara de video, por lo cual el presente proyecto se basa en el reconocimiento facial automático por videocámara y que será útil para detectar personas que ingresan a las instalaciones del Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán. En el presente trabajo se estudian las diferentes tecnologías basadas en reconocimiento facial para identificar y autenticar a los estudiantes o al personal que desean ingresar a una institución educativa. Esta tecnología utiliza algoritmos de aprendizaje automático para comparar rasgos faciales con imágenes previamente almacenadas en una base de datos, como lo es el algoritmo Local Binary Pattern al igual que el clasificador Haar Cascade que se basa en la combinación de múltiples características. El objetivo principal de estos algoritmos es mejorar la seguridad y la eficiencia en el proceso de entrada, eliminando con esto la necesidad de presentar documentos de identidad físicos y reduciendo el tiempo y los costos asociados con la verificación manual de identidad agilizando los procesos de entrada y salida.

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Burbano Ardila, Andres, Angela Navia López, and Sthefany Loriet Díaz Losada. "Sistemas de vigilancia y su efecto en el derecho a la intimidad desde el discurso de la seguridadEn la actualidad, existen sistemas de vigilancia, como las herramientas de reconocimiento facial, que justifican su existencia en la noción de seguridad perso." Revista Latinoamericana de Derechos Humanos 33, no. 1 (November 18, 2021): 157–74. http://dx.doi.org/10.15359/rldh.33-1.2.

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Abstract:

En la actualidad, existen sistemas de vigilancia, como las herramientas de reconocimiento facial, que justifican su existencia en la noción de seguridad personal y de los Estados. Sin embargo, este desarrollo tecnológico y el objetivo de brindar esa sensación de seguridad entran en tensión con derechos fundamentales. El presente texto busca analizar cómo los sistemas de reconocimiento facial, enmarcados en la idea de dar seguridad, ponen en riesgo los derechos a la privacidad e intimidad. Para el cumplimento del objetivo, se acude a un diálogo interdisciplinario entre elementos jurídicos y de la teoría social; lo primero, para comprender el derecho a la intimidad y lo segundo, con el fin de examinar los sistemas de seguridad encuadrados en un discurso de poder.

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Arango de Montis, Iván, Ana Fresán, Martin Brüne, Vida Ortega-Font, Javier Villanueva-Valle, Ricardo Saracco, and Jairo Muñoz-Delgado. "Evaluation of the capacity to recognize the facial expression of emotions in psychiatry residents throughout three years of training (Evaluación de la capacidad para reconocer la expresión facial de las emociones por parte de residentes de psiquiatría a lo largo de tres años de formación)." Salud Mental 37, no. 6 (January 1, 2014): 455. http://dx.doi.org/10.17711/sm.0185-3325.2014.054.

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Abstract:

El reconocimiento facial de las emociones en profesionales de la salud mental puede estar influenciado por el estado psicológico y las experiencias de apego. El objetivo del presente estudio fue examinar la asociación de los síntomas psicológicos y los estilos de apego en relación con la capacidad de residentes de psiquiatría para identificar correctamente la expresión facial de las emociones a lo largo de tres de los cuatro años de su formación como psiquiatras. La muestra estuvo compuesta por 16 residentes de psiquiatría de un centro especializado en salud mental. Con el objeto de evaluar los síntomas psiquiátricos, se aplicaron el instrumento conocido como SCL-90 y el cuestionario de estilos de apego ASQ. Para el reconocimiento de las emociones, se aplicó el instrumento conocido como POFA (Picture of Facial Affect). Durante la residencia en psiquiatría, la gravedad de los síntomas psiquiátricos se mantuvo en un mínimo en todos los participantes. El miedo fue la emoción menos reconocida al inicio y durante el tercer año de residencia, mientras que la expresión neutra fue la mejor reconocida en ambos momentos. Se observaron cambios significativos a lo largo del tiempo en el reconocimiento de la tristeza y el asco. No se encontraron asociaciones significativas entre el tiempo y los síntomas de ansiedad y depresión y los estilos de apego.

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Paricela Canazas, Alexandra, Johnnathan Jimmy Ramos Blaz, Patricio Dante Torres Martínez, and Xiomara Jaquehua Mamani. "Sistema de identificación de emociones a través de reconocimiento facial utilizando inteligencia artificial." Innovación y Software 3, no. 2 (September 30, 2022): 140–50. http://dx.doi.org/10.48168/innosoft.s9.a74.

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Abstract:

El presente articulo tiene como principal objetivo el desarrollo de un sistema que permita identificar las emociones de una persona mediante el reconocimiento de rostros utilizando inteligencia artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como base el algoritmo básico de Eigenfaces o Análisis de Componente Principal, el cual es uno de los modelos de reconocimiento de rostros más utilizado. Así mismo fue utilizado el lenguaje Python y algunas de sus librerías disponibles como Numpy, OpenCV y Sklearn para la implementación.

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Freire Montero, Antón Fructuoso. "El reconocimiento facial como instrumento de investigación y prevención del delito." Anuario da Facultade de Dereito da Universidade da Coruña 26 (December 16, 2022): 64–88. http://dx.doi.org/10.17979/afdudc.2022.26.0.9145.

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Abstract:

El reconocimiento facial es una moderna técnica de identificación biométrica susceptible de ser empleada en el ámbito de la investigación delictiva, así como en el campo de la seguridad. Tras la promulgación de la LO 7/2021, de protección de datos personales tratados para fines de prevención, detección, investigación y enjuiciamiento de infracciones penales y de ejecución de sanciones penales, las autoridades españolas cuentan con un respaldo normativo para emplear dicha tecnología en este contexto; sin embargo, es preciso considerar su impacto en los derechos fundamentales de los ciudadanos, especialmente en el ámbito de la privacidad.

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Gualdrón-Guerrero, Óscar Eduardo, Ivaldo Torres-Chávez, and Jorge Luis Díaz-Rodríguez. "Desarrollo de un Modelo de Reconocimiento y Clasificación de Rostro Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial (Lambda-Fuzzy)." Lámpsakos 1, no. 8 (December 15, 2012): 33. http://dx.doi.org/10.21501/21454086.676.

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Abstract:

En este artículo se presenta una estrategia para el reconocimiento de imágenes estáticas, específicamente de reconocimiento facial a través de una técnica novedosa y reciente de clasificación que se llama método Lamda (Learning Algorithm for Multivariable Data Analysis). La estrategia consta de tres etapas que conforman el modelo de reconocimiento y clasificación presentado en este trabajo, la primera, denominada pre-procesamiento, es la encargada de adecuar las imágenes con procesos de filtrado y comprensión. La segunda etapa es la correspondiente a la extracción de características para obtener los atributos de las imágenes y diferenciarlas de manera correcta. Finalmente, la etapa de clasificación, que es la que relaciona las clases con las imágenes analizadas con la técnica Lambda.

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Correa, Alexander Cerón, Augusto Enrique Salazar Jimenez, and Flavio Augusto Prieto Ortiz. "Reconocimiento de rostros y gestos faciales mediante un análisis de relevancia con imágenes 3D." REVISTA DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN 4, no. 1 (December 25, 2013): 7. http://dx.doi.org/10.19053/20278306.2563.

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Abstract:

El reconocimiento facial tridimensional busca subsanar las falencias que presentan los métodos basados en imágenes bidimensionales. Este tipo de reconocimiento tiene la ventaja de que las representaciones no son afectadas por cambios en la iluminación, dado que viene dada como una nube de puntos o una malla 3D donde la geometría juega un papel crucial. En este trabajo se presenta un sistema de reconocimiento de rostros, que utiliza un conjunto de descriptores de forma 3D, seleccionados a partir de un análisis de relevancia mediante coeficientes de Fisher en diferentes regiones del rostro que hacen parte de un modelo antropométrico del rostro. Se realizó un conjunto de experimentos para reconocer individuos e identificar sus expresiones y género a partir del análisis de relevancia planteado. Los resultados obtenidos muestran que la elección de características utilizando un análisis de relevancia incrementa el rendimiento del sistema de reconocimiento.

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Oliva-Macías, Mireia, Pamela Parada-Fernández, Imanol Amayra, Esther Lázaro, and Juan F. López-Paz. "Reconocimiento de expresión facial emocional en el trastorno de déficit de atención e hiperactividad en la infancia." Revista de Psicopatología y Psicología Clínica 23, no. 2 (August 17, 2018): 79. http://dx.doi.org/10.5944/rppc.vol.23.num.2.2018.21160.

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Abstract:

Abstract: Recognition of emotional facial expression in attention deficit/hyperactivity disorder in childhood. The main symptoms of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) are inattention, hyperactivity and impulsivity. In addition to cognitive and behavioral deficits present in ADHD, having difficulties in social skills has also been observed in different studies. The objective of this study was to analyze performance in recognizing emotional facial expression in this group. For this, a clinical group with ADHD was compared to a control group. Emotional facial expression recognition tools were applied. No statistically significant differences were found between groups in non-contextualized static emotions. However, differences were found in non-contextualized dynamic emotions, contextualized scenarios and secondary social skills. In addition, a more comprehensive analysis identified a subgroup of children with ADHD that performed better than the other ADHD group of children and similarly to the control group.Resumen: Los síntomas principales del trastorno de déficit de atención/hiperactividad (TDAH) son la inatención, la hiperactividad y la impulsividad. Además de los déficits cognitivos y conductuales presentes en el TDAH, se ha observado en diferentes estudios la presencia de dificultades en las habilidades sociales. El objetivo de este estudio fue analizar el rendimiento en el reconocimiento de expresión facial emocional en este colectivo. Para ello, se comparó un grupo clínico con TDAH con un grupo control. Se emplearon herramientas de reconocimiento de expresión facial emocional. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las emociones estáticas no contextualizadas entre los dos grupos. Sin embargo, sí se encontraron diferencias en las emociones dinámicas no contextualizadas, en escenarios contextualizados y habilidades sociales secundarias. Además, un análisis más exhaustivo identificó un subgrupo de niños con TDAH con un rendimiento similar al presentado por el grupo control y superior al resto de niños del grupo TDAH.

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Rodríguez Sosa, Juana Teresa, Miguel Acosta Ojeda, and Luciano Rodríguez Del Rosario. "Teoría de la mente, reconocimiento facial y procesamiento emocional en la esquizofrenia." Revista de Psiquiatría y Salud Mental 4, no. 1 (January 2011): 28–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.rpsm.2010.11.005.

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Avilés Valencia, Jorge Humberto, Mayra Gabriela Centeno Alomoto, María Lucila Encarnación Umatambo, and Wilfrido Amilcar Trujillo Quinto. "Construcción de una app nativa Android para la detección facial de emociones usando técnicas de inteligencia artificial." Pro Sciences: Revista de Producción, Ciencias e Investigación 6, no. 45 (September 30, 2022): 52–61. http://dx.doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol6iss45.2022pp52-61.

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Abstract:

La capacidad de reconocer emociones faciales no solamente es una habilidad propia de los seres humanos, con el avance tecnológico en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), los computadores también son capaces de aprender a reconocer emociones faciales a través de varios tipos de software de reconocimiento y librerías creadas para este fin. El presente trabajo aborda la clasificación de emociones en tiempo real en base a la expresión facial humana de cada una de las siete emociones universales: ira, disgusto, miedo, felicidad, neutralidad, tristeza y sorpresa mediante el desarrollo de una app móvil nativa Android de visión en tiempo real que puede clasificar las emociones. El uso de Python, OpenCV, Keras, Tensorflow y Redes Neuronales Convolucionales (CNN) han hecho posible constr uir un algoritmo que realiza la detección, extracción y evaluación de estas expresiones faciales para el reconocimiento automático de emociones. Para la construcción de la app se utilizó el conversor de Tensorflow lite, el cual convierte un modelo de Keras guardado, en un modelo compatible con dispositivos móviles. Se consideran las principales características de la cara para la detección de expresiones faciales. Para determinar las distintas emociones se utilizan las variaciones en cada uno de los rasgos principales. Para detectar y clasificar diferentes clases de emociones, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático entrenando diferentes conjuntos de imágenes. El propósito de este trabajo es desarrollar mediante un modelo tflite una aplicación móvil que pueda, en tiempo real, detectar las 7 emociones universales.

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Lamas González, Beatriz, Fernando Gordillo León, and Miguel Ángel Pérez. "Efecto Facilitador del Contexto Verbal Congruente en el Reconocimiento de las Expresiones de Asco e Ira." Acta de Investigación Psicológica 8, no. 3 (December 31, 2018): 36–42. http://dx.doi.org/10.22201/fpsi.20074719e.2018.3.04.

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Abstract:

Las expresiones faciales de la emoción son estímulos con un alto valor adaptativo que atraen de manera prioritaria la atención. Por otro lado, el lenguaje podría incrementar el acceso al conocimiento conceptual, facilitando el reconocimiento de una expresión facial congruente con la información verbal. Este efecto de priming emocional se ha demostrado consistente en diferentes estudios, pero pocos lo han analizado teniendo en cuenta expresiones faciales de asco e ira. Este será el objetivo de la presente investigación. Participaron 50 estudiantes universitarios con edades comprendidas entre los 18 y los 34 años. Se utilizaron 10 palabras de asco 10 palabras de ira y 10 neutras. También se utilizaron 30 expresiones faciales de asco, ira y neutralidad, obtenidas de la base de datos NimStimFace Stimulus Set (Tottenham et al., 2009). Los resultados evidenciaron un efecto de facilitación en la tasa de aciertos tanto para la expresión de ira, como para la expresión de asco, cuando el prime era congruente emocionalmente. Por otro lado solo se observó una facilitación en los tiempos de respuesta para la expresión de ira cuando venía precedida de una prime verbal congruente. Se discuten los resultados dentro del enfoque constructivista de la emoción.

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Casas-Cortés, Maribel, Laura Moya Santander, and Eleder Piñeiro Aguiar. "Algoritmos de reconocimiento facial entre repartidores en España: vigilancia y complicidad con las prácticas de subarriendo y uso compartido de cuentas personales." Disparidades. Revista de Antropología 78, no. 1 (August 18, 2023): e001c. http://dx.doi.org/10.3989/dra.2023.001c.

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Abstract:

Las investigaciones sobre la implantación de algoritmos en el sector del reparto de comida a domicilio se han centrado en la asignación de pedidos y en cómo estas decisiones automatizadas afectan a las condiciones laborales. Sin embargo, las compañías de este sector también han implementado cálculos algorítmicos para otras funciones, principalmente para lidiar con el llamado «mercado negro de cuentas de reparto». Se han implementado sistemas de reconocimiento facial para perseguir «fraudes de identidad», buscando aquellos repartidores trabajando bajo aplicaciones de otros. Este artículo, basado en una etnografía multi situada en diferentes ciudades españolas, aborda el creciente fenómeno de subarrendar y alquilar cuentas personales, una práctica extendida entre repartidores migrantes con distintas situaciones administrativas. Concretamente, abordamos el contexto de emergencia, el funcionamiento interno, y los efectos en red de los sistemas de reconocimiento facial implementados por Glovo y Uber Eats, dos compañías clave del sector. Este análisis preliminar reflexiona sobre el paradójico desarrollo del eficiente sistema algorítmico de identificación biométrica en el sector de reparto de comida en España.

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LOZANO VAZQUEZ, LUCERO VERONICA, ALBERTO JORGE ROSALES SILVA, EDUARDO RAMOS DIAZ, and JEAN MARIE VIANNEY KENANI. "MODELO DE MÉTODOS COMBINADOS CON LÓGICA DIFUSA PARA UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FACIAL." DYNA NEW TECHNOLOGIES 5, no. 1 (2018): [14 p.]. http://dx.doi.org/10.6036/nt8830.

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Pérez-Gaspar, Luis-Alberto, Santiago-Omar Caballero-Morales, and Felipe Trujillo-Romero. "Factores en el reconocimiento facial de emociones y la integración de optimización evolutiva." Research in Computing Science 91, no. 1 (December 31, 2015): 45–56. http://dx.doi.org/10.13053/rcs-91-1-4.

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Weiss, Elisabeth M., Christian G. Kohler, Colleen M. Brensinger, Warren B. Bilker, James Loughead, Margerete Delazer, and Karen A. Nolan. "Diferencias de género en el reconocimiento de la emoción facial en personas con esquizofrenia crónica." European psychiatry (Ed. Española) 14, no. 7 (October 2007): 335–42. http://dx.doi.org/10.1017/s1134066500004550.

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Abstract:

ResumenAntecedentesEl propósito del presente estudio era investigar las posibles diferencias sexuales en el reconocimiento de expresiones faciales de la emoción e investigar el patrón de errores de clasificación en varones y mujeres con esquizofrenia. Este enfoque proporciona una oportunidad de examinar el grado en que varones y mujeres difieren en la percepción e interpretación de las diferentes emociones que les muestran y analizar qué emociones son más susceptibles a los errores de reconocimiento.MétodosCincuenta y seis pacientes con esquizofrenia crónica hospitalizados (38 hombres y 18 mujeres) respondieron al Test de Reconocimiento de las Emociones de Penn (ER40), una prueba informatizada de discriminación de las emociones que presenta 40 fotografías en color de expresiones evocadas de felicidad, tristeza, ira y temor y expresiones neutrales equilibradas en cuanto al género y el origen étnico del modelo.ResultadosEncontramos una diferencia de sexo significativa en los patrones de las tasas de error en el Test de Reconocimiento de las Emociones de Penn. Los rostros neutrales se tomaban más comúnmente como enfadados en los hombres esquizofrénicos, mientras que las mujeres esquizofrénicas interpretaban erróneamente con más frecuencia los rostros neutrales como tristes. Además, los rostros femeninos se reconocían mejor en conjunto, pero el temor se reconocía mejor en las fotografías del mismo género, mientras que la ira se reconocía mejor en fotografías de género diferente.ConclusionesLos hallazgos del presente estudio prestan apoyo a la noción de que las diferencias sexuales en el comportamiento agresivo se podrían relacionar con un estilo cognitivo caracterizado por atribuciones hostiles a rostros neutrales en los hombres esquizofrénicos.

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Valero, Nayari, Nancy Díaz, Carla David, Fernando Rincón, and Eduvigis Solórzano. "Músculos mímicos: de la teoría a la evidencia." Acta Bioclínica 13, no. 26 (2023): 24–58. http://dx.doi.org/10.53766/acbio/2023.13.26.03.

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Abstract:

Los cambios que experimenta el rostro a lo largo de la vida de un individuo, han llevado al desarrollo de muchas técnicas y tratamientos cuyo sustrato está representado en las estructuras faciales. La región facial corresponde a un área de gran complejidad, pues todos los tejidos desde el más superficial hasta el más profundo funcionan como una unidad para generar un lenguaje a través de la expresión y es aquí donde los músculos mímicos tienen una participación preponderante. De allí, que el conocimiento de la anatomía de la cara representa la base fundamental para el reconocimiento de patologías y la aplicación de terapéuticas. Si bien existen numerosas publicaciones gráficas con descripciones anatómicas muy precisas, la disección por estratos, figura como una de las mejores técnicas para el estudio de la anatomía, no solo facial sino también del cuerpo humano en general, pues permite una mayor comprensión de ubicación y relación entre estructuras. La aplicación del conocimiento anatómico a la práctica clínica se traduce en éxito, a la hora de realizar cualquier procedimiento clínico, razón por la cual, esta investigación se planteó como objetivo la presentación de una disección superficial de cara para la visualización de los elementos faciales, haciendo énfasis en los músculos mímicos, aportando una visión real, pasando entonces de la teoría a la evidencia, contribuyendo al manejo correcto de técnicas para la aplicación de tratamientos en los que estos músculos mímicos o de la expresión facial, se vean implicados.

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Urrego Betancourt, Yaneth, Juan Guillermo Restrepo, Stephan Pinzon, Johanna Acosta, Mariana Diaz, and Claudia Bonilla. "Vínculo afectivo en pares y cognición social en la infancia intermedia." International Journal of Psychological Research 7, no. 2 (July 1, 2014): 51–63. http://dx.doi.org/10.21500/20112084.658.

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Abstract:

Objetivo: determinar la relación entre las conductas de apego en pares y el nivel de cognición social en niños de 8 a 10 años de edad, de un colegio público de la ciudad de Bogotá, Colombia. El apego en pares ha sido estudiado principalmente en la adolescencia y en la adultez; pero existen pocos estudios en la infancia tardía. Tipo de Estudio: Cuantitativo correlacional de corte transversal, Participantes: 60 niños, de familia biparental y con al menos 1 hermano. Instrumentos: People In My Life y el Stroop Facial y Verbal. Resultados: De acuerdo al análisis estadístico no se encontró relación entre el apego en pares y cognición social. No obstante, existe una fuerte relación entre el apego en padres y pares, y en la ejecución del reconocimiento de expresiones faciales, tanto en adultos como en niños. Se sugiere el uso de instrumentos que asocien el apego y la expresión facial en situaciones complejas y, el diseño e implementación de programas de prevención y promoción para fortalecer los niveles de apego hacia los padres, desde etapas muy tempranas en la infancia.

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E. Ojeda, Almerindo. "OJEDA, Almerindo. Project for the Engraved Sources of Spanish Colonial Art (PESSCA), 2005-2021." Revista de Humanidades Digitales 6 (November 26, 2021): 277–82. http://dx.doi.org/10.5944/rhd.vol.6.2021.27828.

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Abstract:

El Proyecto para el Estudio de las fuentes grabadas del arte colonial (PESSCA por sus siglas en inglés) busca identificar los grabados que sirvieron de modelos al arte producido en las colonias hispano-portuguesas de los siglos XVI y XIX. PESSCA es parte las Humanidades Digitales, pues es un proyecto humanístico que emplea herramientas digitales. Y lo hace en todas las fases de la investigación (búsqueda, adquisición, almacenamiento, procesamiento, y recabación de imágenes, así como la difusión, actualización, y preservación de sus hallazgos). A futuro, PESSCA busca desarrollar un sistema de reconocimiento automático de imágenes que asista en el descubrimiento de los grabados que inspiraron obras de arte coloniales, quizás empleando sistemas de reconocimiento facial o anotación automática de imágenes.

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Mieles Toloza, Ismael Leonardo, Fabián Orlando Rojas Delgado, Omar Elías Torrado Duarte, Leidy Johanna Plata Osma, and Edward Leonel Prada Sarmiento. "Reconocimiento e intensidad emocional de la expresión facial – Presentación de una versión corta de la prueba “Picture of Facial Affect” (POFA)." Revista de Psicología Universidad de Antioquia 12, no. 1 (December 24, 2020): 89–110. http://dx.doi.org/10.17533/udea.rp.v12n1a05.

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Abstract:

El objetivo del presente estudio fue identificar y categorizar las imágenes con mayor nivel de aciertos en tres niveles de intensidad emocional percibida (alto, medio y bajo) de la prueba POFA (Ekman, 1976) en población colombiana, para ser aplicado en población con alteraciones neurológicas. Se evaluaron 110 imágenes en 36 participantes, sin alteraciones neurológicas o psicológicas de consideración. Los resultados indican que la alegría fue la emoción más reconocida y el miedo la que generó mayor confusión. Se conformó una batería de 42 imágenes, seis por cada emoción y catorce por cada intensidad emocional, este grupo de reactivos arrojó un coeficiente de confiabilidad aceptable. Las emociones negativas, como el miedo, resultan mucho más difíciles de reconocer que las positivas, así mismo la intensidad emocional aporta más elementos para el reconocimiento a las emociones positivas que a las negativas.

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