Academic literature on the topic 'Red neuronal convolucional (CNN)'
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Journal articles on the topic "Red neuronal convolucional (CNN)"
Guerra Londono, Mateo, Luis Fernando Castano Londono, Cristian Camilo Alzate Anzola, David Andres Marquez Viloria, and Ricardo Andres Velasquez Velez. "An´alisis de desempe˜no de capas de CNN para arquitecturas heterog´eneas basadas en FPGAs usando HLS." Ingeniería 26, no. 1 (2020): 62–76. http://dx.doi.org/10.14483/23448393.15634.
Full textGamarra Moreno, Abraham E., and José A. Dávalos Pinto. "Reconocimiento de Personas en Ambiente con Emisiones de Humo Usando Sensor Laser y Redes Neuronales Convolucionales desde Nube de Puntos 3D. Parte 1." BISTUA REVISTA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS 17, no. 1 (2018): 179. http://dx.doi.org/10.24054/01204211.v1.n1.2019.3146.
Full textGamarra Moreno, Abraham E., and José A. Dávalos Pinto. "Recognition of People in Environment with Smoke Emissions Using Laser Sensor and Convolutional Neural Networks from 3D Pointed Cloud." BISTUA REVISTA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS 17, no. 2 (2019): 03. http://dx.doi.org/10.24054/01204211.v2.n2.2019.3515.
Full textZapeta Hernández, Adriana, Gustavo Alejandro Galindo Rosales, Héctor Jesús Juan Santiago, and Maribel Martínez Lee. "Métricas de rendimiento para evaluar el aprendizaje automático en la clasificación de imágenes petroleras utilizando redes neuronales convolucionales." Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 6, no. 5 (2022): 4624–37. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i5.3420.
Full textOlguín-Rojas, Juan C., Juan I. Vasquez-Gomez, Gilberto de J. López-Canteñs, and Juan C. Herrera-Lozada. "CLASIFICACIÓN DE MANZANAS CON REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES." Revista Fitotecnia Mexicana 45, no. 3 (2022): 369. http://dx.doi.org/10.35196/rfm.2022.3.369.
Full textMota-Delfin, C., C. Juárez-González, and J. C. Olguín-Rojas. "Clasificación de manzanas utilizando visión artificial y redes neuronales artificiales." Ingeniería y Región 20 (December 28, 2018): 52–57. http://dx.doi.org/10.25054/22161325.1917.
Full textBertone, Sergio E., Gabriel D. Puccini, Carlos A. Bonetti, Melina Denardi, and Jezabel D. Bianchotti. "Reducción de la Dimensionalidad de un Sistema de Partículas en Movimiento Utilizando Redes Neuronales Convolucionales." Mecánica Computacional 41, no. 19 (2025): 1023–31. https://doi.org/10.70567/mc.v41i19.100.
Full textSánchez, Jacqueline, and Miguel A. Campos. "Red neuronal artificial para detección de armas de fuego y armas blancas en video vigilancia." Revista de Iniciación Científica 7, no. 2 (2021): 83–88. http://dx.doi.org/10.33412/rev-ric.v7.2.3343.
Full textBermúdez-Rojas, Jesús Guillermo, Jorge Enrique Luna-Taylor, Fernando Daniel Von-Borstel-Luna, and Jesús Alberto Sandoval-Galarza. "Detección del nivel de estrés hídrico en plantas de lechuga romana a través de CNN." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 11, Especial2 (2023): 39–46. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v11iespecial2.10943.
Full textGuevara Cruz, Ronny Stalin, and Claudio Augusto Delrieux. "Aplicación de redes neuronales densas y convolucionales para detección de COVID_19 en imágenes de rayos X." Revista Conectividad 4, no. 2 (2023): 19–32. http://dx.doi.org/10.37431/conectividad.v4i2.78.
Full textDissertations / Theses on the topic "Red neuronal convolucional (CNN)"
Kushibar, Kaisar. "Automatic segmentation of brain structures in magnetic resonance images using deep learning techniques." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2020. http://hdl.handle.net/10803/670766.
Full textGiménez, Fayos María Teresa. "Natural Language Processing using Deep Learning in Social Media." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2021. http://hdl.handle.net/10251/172164.
Full textMadadi, Meysam. "Human segmentation, pose estimation and applications." Doctoral thesis, Universitat Autònoma de Barcelona, 2017. http://hdl.handle.net/10803/457900.
Full textAlbó, Canals Jordi. "Cellular Nonlinear Networks: optimized implementation on FPGA and applications to robotics." Doctoral thesis, Universitat Ramon Llull, 2012. http://hdl.handle.net/10803/82066.
Full textEsteves, Sofia Pérsio Eugénio. "CNN-based eye pattern analysis and BER prediction in PAM4 inter-datacenter optical connections impaired by intercore crosstalk." Master's thesis, 2021. http://hdl.handle.net/10071/24298.
Full textBook chapters on the topic "Red neuronal convolucional (CNN)"
Cabrera, Juan José, Sergio Cebollada, Mónica Ballesta, Luis M. Jiménez, Luis Payá, and Óscar Reinoso. "Entrenamiento, optimización y validación de una CNN para localización jerárquica mediante imágenes omnidireccionales." In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.640.
Full textBustos Castelblanco, Andrés Julián, and Sonia Jaramillo Valbuena. "Capítulo 12: Comparación del rendimiento de CPU, CUDA y MPS para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo: un análisis empírico." In Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 75). Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2025. https://doi.org/10.59899/ges-cono-75-c12.
Full textJaramillo Valbuena, Sonia, Jorge Iván Triviño, and Jorge Iván Marín Hurtado. "Capítulo 18: Reconocimiento de Melanoma y Nevus Melanocítico mediante la aplicación de ResNet50." In Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 75). Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2025. https://doi.org/10.59899/ges-cono-75-c18.
Full textLoaiza Pérez, Daniel Alejandro, Cristian Giovanny Sánchez Pineda, and Sonia Jaramillo Valbuena. "Capítulo 5: Análisis de Sentimientos sobre choques culturales en contextos deportivos." In Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 65). Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2024. http://dx.doi.org/10.59899/ges-cono-65-c5.
Full textSánchez Pineda, Cristian Giovanny, Sonia Jaramillo Valbuena, and Jorge Iván Triviño. "Capítulo 4: Aplicación de Redes Neuronales para clasificación de texto sobre entrevistas médicas del corpus DAIC-WoZ." In Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 65). Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2024. http://dx.doi.org/10.59899/ges-cono-65-c4.
Full textGalán-Cuenca, Álvaro, Ricardo Vázquez-Martín, Anthony Mandow, Jesús Morales, and Alfonso García-Cerezo. "Análisis de técnicas de aumento de datos y entrenamiento en YOLOv3 para detección de objetos en imágenes RGB y TIR del UMA-SAR Dataset." In XLII JORNADAS DE AUTOMÁTICA : LIBRO DE ACTAS. Servizo de Publicacións da UDC, 2021. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.686.
Full textFlores, María, David Valiente, Arturo Gil, Oscar Reinoso, and Luis Payá. "Creación y análisis de vistas 360 a partir de un par de imágenes fisheye." In XLIII Jornadas de Automática: libro de actas: 7, 8 y 9 de septiembre de 2022, Logroño (La Rioja), 2022nd ed. Servizo de Publicacións da UDC, 2022. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498418.0985.
Full textConference papers on the topic "Red neuronal convolucional (CNN)"
León León, Ryan A., Carol A. Barrantes Vargas, and Fernando D. Bacilio De La Cruz. "Desarrollo de un Sistema de Visión Artificial con la Red Neuronal Convolucional (YOLO v8) para Clasificar el Arándano por su Grado de Madurez." In Vigésima Tercera Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática. International Institute of Informatics and Cybernetics, 2024. http://dx.doi.org/10.54808/cisci2024.01.475.
Full textPincay Lozada, Jorge, Luis Fernando Mulcue Nieto, and Jesús Alfonso López Sotelo. "Red neuronal convolucional para el diagnóstico de módulos fotovoltaicos." In Nuevas realidades para la educación en ingeniería: currículo, tecnología, medio ambiente y desarrollo. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2022. http://dx.doi.org/10.26507/paper.2563.
Full textMassiris, Manlio, Claudio Delrieux, and J. Álvaro Fernández. "Detección de equipos de protección personal mediante red neuronal convolucional YOLO." In XXXIX Jornadas de Automática. Universidade da Coruña. Servizo de Publicacións, 2020. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497497565.1022.
Full textNarváez, Guillermo Eduardo. "Red neuronal convolucional para la detección de aves exóticas en peligro de extinción." In Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas. Universidad de Lima, 2020. http://dx.doi.org/10.26439/ciis2019.5513.
Full textSánchez- González, F. J., M. O. Rodríguez - López, D. U. Campos- Delgado, and Javier A. Jo. "Clasificación Automática de Imágenes m-FLIM por Redes Convolucionales." In XLI Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica. Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica, 2018. http://dx.doi.org/10.24254/cnib.18.14.
Full textRodríguez Ortega, Nuria, Javier De la Rosa, Gabriel Ruiz Gonzálvez, María Ortiz Tello, and Leticia Crespillo Marí. "Poscatálogo." In Congreso CIMED - I Congreso Internacional de Museos y Estrategias Digitales. Universitat Politècnica de València, 2021. http://dx.doi.org/10.4995/cimed21.2021.12487.
Full textSotelo, Jason Zavaleta. "Implementación de una Red Neuronal Convolucional para la clasificación de ruido sísmico y señales sísmicas." In 2021 IEEE Congreso Estudiantil de Electrónica y Electricidad (INGELECTRA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ingelectra54297.2021.9748071.
Full textLópez Muñoz, María Lizette, David Asael Gutiérrez Hernández, Víctor Manuel Zamudio Rodríguez, and Carlos Lino Ramírez. "Reconocimiento y parametrización de estomas de muérdago en imágenes de microscopía en RGB." In Ingeniería: una transición hacia el futuro. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2024. http://dx.doi.org/10.26507/paper.3900.
Full textForero Vargas, Manuel Guillermo, and José Miguel Santos Naranjo. "EVALUACIÓN DE APROXIMACIONES DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA DETECCIÓN DE NÓDULOS PULMONARES EN TC." In Mujeres en ingeniería: empoderamiento, liderazgo y compromiso. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2021. http://dx.doi.org/10.26507/ponencia.1820.
Full textBardález-Trigoso, Gonzalo, Jean Pablo Bazán-Arzapalo, Junior Fabián, and Pedro Montenegro-Montori. "Detección del SARS-CoV-2 en radiografías de tórax por medio de descriptores intermedios y técnicas de machine learning." In Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas. Universidad de Lima, 2021. http://dx.doi.org/10.26439/ciis2020.5505.
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