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Academic literature on the topic 'Région de confiance non bornée'
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Journal articles on the topic "Région de confiance non bornée"
Dufour, Jean-Marie, and Malika Neifar. "Méthodes d’inférence exactes pour un modèle de régression avec erreurs AR(2) gaussiennes." Articles 80, no. 4 (January 26, 2006): 593–618. http://dx.doi.org/10.7202/012129ar.
Full textDufour, Jean-Marie, and Malika Neifar. "Méthodes d’inférence exactes pour des processus autorégressifs : une approche fondée sur des tests induits." Articles 78, no. 1 (March 11, 2004): 19–40. http://dx.doi.org/10.7202/007243ar.
Full textMaurice, Aurélie, Michel Lavoie, Denis Hamel, and Mylène Riva. "Adoption d’un règlement municipal pour obliger les moins de 18 ans à porter un casque à vélo : effet sur la pratique du vélo et le port du casque." Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada 40, no. 1 (January 2020): 12–19. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.40.1.02f.
Full textXie, Lin, Jay Onysko, and Howard Morrison. "Incidence du cancer chez les enfants au Canada : variations démographiques et géographiques des tendances (1992‑2010)." Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada 38, no. 3 (March 2018): 91–130. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.38.3.01f.
Full textMORAND-FEHR, P. M., R. BAUMONT, and D. SAUVANT. "Avant-propos : Un dossier sur l’élevage caprin : pourquoi ?" INRAE Productions Animales 25, no. 3 (August 25, 2012): 227–32. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2012.25.3.3210.
Full textNahayo, F., S. Khardi, J. Ndimubandi, M. Haddou, and M. Hamadiche. "Two-Aircraft Acoustic Optimal Control Problem: SQP algorithms." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 14 - 2011 - Special... (November 30, 2011). http://dx.doi.org/10.46298/arima.1946.
Full textHuang, Yi-Wenn Yvonne, Alison Alleyne, Vivian Leung, and Michael Chapman. "Urosepsis Due to Extended-Spectrum ß-Lactamase–Producing Escherichia coli: A Retrospective, Single-Centre Review of Risk Factors and Clinical Outcomes." Canadian Journal of Hospital Pharmacy 71, no. 2 (May 2, 2018). http://dx.doi.org/10.4212/cjhp.v71i2.1862.
Full textDissertations / Theses on the topic "Région de confiance non bornée"
Troltzsch, Anke. "Une méthode de région de confiance avec ensemble actif pour l'optimisation non linéaire sans dérivées avec contraintes de bornes appliquée à des problèmes aérodynamiques bruités." Phd thesis, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00639257.
Full textOuriemchi, Mohammed. "Résolution de problèmes non linéaires par les méthodes de points intérieurs : théorie et algorithmes." Phd thesis, Université du Havre, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011376.
Full textDans cette thèse, nous avons utilisé une fonction barrière logarithmique. A chaque itération externe, la technique SQP se charge de produire une série de sous-problèmes quadratiques dont les solutions forment une suite, dite interne, de directions de descente pour résoudre le problème non linéaire pénalisé.
Nous avons introduit un changement de variable sur le pas de déplacement ce qui a permis d'obtenir des conditions d'optimalité plus stable numériquement.
Nous avons réalisé des simulations numériques pour comparer les performances de la méthode des gradients conjugués à celle de la méthode D.C., appliquées pour résoudre des problèmes quadratiques de région de confiance.
Nous avons adapté la méthode D.C. pour résoudre les sous-problèmes verticaux, ce qui nous a permis de ramener leurs dimensions de $n+m$ à $m+p$ ($ p < n $).
L'évolution de l'algorithme est contrôlée par la fonction de mérite. Des tests numériques permettent de comparer les avantages de différentes formes de la fonction de mérite. Nous avons introduit de nouvelles règles pour améliorer cette évolution.
Les expériences numériques montrent un gain concernant le nombre de problèmes résolus. L'étude de la convergence de notre méthode SDC, clôt ce travail.
Moussa, Kaouther. "Estimation de domaines d'attraction et contrôle basé sur l'optimisation : application à des modèles de croissance tumorale." Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALT078.
Full textThe main objective of this thesis is to propose frameworks and algorithms that are based on advanced control approaches, in order to guide cancer treatments scheduling. It also aims at pointing out the importance of taking into account the problem of stochastic uncertainties handling in the drug scheduling design, since cancer dynamical systems are considered to be highly uncertain phenomena.Cancer dynamical interactions are still an open research topic which is not fully understood yet. The complexity of such dynamics comes from their partially unknown behavior and their uncertain nature. Additionally, they are often described by nonlinear complex dynamics and require taking into consideration many constraints related to physiology as well as biology.In terms of control design, this topic gathers many complexity ingredients such asnonlinear dynamics, constraints handling and optimality issues. Therefore, in this thesis, we propose to use a recent optimal control approach that is based on moment optimization. This framework has the advantage of considering all the state and input variables as probability densities, allowing therefore to explicitly consider parametric as well as initial state uncertainties in the optimal control problem. We use this framework in Part II, in order to design robust optimal control schedules that represent cancer drugs injection profiles.The second problem that we address in Part III consists in the estimation of regionsof attraction for cancer interactions models. This problem is interesting in the context of cancer treatment design, since it provides the set of all possible initial conditions (tumor and patient health indicators), that can be driven to a desired targeted safe region, where the patient is considered to be healed. Furthermore, we focus on the assessment of methodologies that take into consideration the parametric uncertainties that can affect the dynamical model
Lerasle, Matthieu. "Rééchantillonnage et sélection de modèles optimale pour l'estimation de la densité." Toulouse, INSA, 2009. http://eprint.insa-toulouse.fr/archive/00000290/.
Full textYassine, Adnan. "Etudes adaptatives et comparatives de certains algorithmes en optimisation : implémentations effectives et applications." Grenoble 1, 1989. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00332782.
Full textAntoine, Bertille. "Gérer le risque d'échantillonnage en économétrie financière : modélisation et contrôle." Thèse, 2007. http://hdl.handle.net/1866/1963.
Full textAlquier, Pierre. "Inférence Adaptative, Inductive et Transductive, pour l'Estimation de la Regression et de la Densité." Phd thesis, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00119593.
Full textpropriétés statistiques d'algorithmes d'apprentissage dans le cas de
l'estimation de la régression et de la densité. Elle est divisée en
trois parties.
La première partie consiste en une généralisation des théorèmes
PAC-Bayésiens, sur la classification, d'Olivier Catoni, au cas de la régression avec une fonction de perte
générale.
Dans la seconde partie, on étudie plus particulièrement le cas de la
régression aux moindres carrés et on propose un nouvel algorithme de
sélection de variables. Cette méthode peut être appliquée notamment
au cas d'une base de fonctions orthonormales, et conduit alors à des
vitesses de convergence optimales, mais aussi au cas de fonctions de
type noyau, elle conduit alors à une variante des méthodes dites
"machines à vecteurs supports" (SVM).
La troisième partie étend les résultats de la seconde au cas de
l'estimation de densité avec perte quadratique.
Yassine, Adnan. "Études adaptatives et comparatives de certains algorithmes en optimisation : implémentations effectives et applications." Phd thesis, 1989. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00332782.
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