Academic literature on the topic 'Regresión lineal múltiple'
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Journal articles on the topic "Regresión lineal múltiple"
1
Morantes-Quintana, Giobertti Raúl, Gladys Rincón-Polo, and Narciso Andrés Pérez-Santodomingo. "MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA ESTIMAR CONCENTRACIÓN DE PM1." Revista Internacional de Contaminación Ambiental 35, no. 1 (February 1, 2019): 179–94. http://dx.doi.org/10.20937/rica.2019.35.01.13.
Full text
2
Díaz García, José Antonio, and Oscar Alejandro Martínez Jaime. "Una Modificación a la Distancia de Cook." Acta Universitaria 14, no. 3 (December 1, 2004): 21–31. http://dx.doi.org/10.15174/au.2004.223.
Full textAbstract:
En este trabajo se propone una modificación de la distancia de Cook, basándose en la distancia de Mahalanobis generalizada, en el contexto del modelo de regresión lineal multivariado con distribución normal. Se establece además, la distribución exacta del estadístico basado en esta distancia de Mahalanobis generalizada, la cual proporciona puntos críticos para identificar “outliers” en un conjunto de datos. Este procedimiento, se ilustra con un ejemplo, en el caso de la regresión lineal múltiple multivariada.
3
Samaniego Pinho, Antonio, and Marcelo Buenahora Bernal. "Variables relacionadas con ansiedad social en adolescentes: un modelo de regresión lineal múltiple." Interacciones. Revista de Avances en Psicología 2, no. 2 (December 26, 2016): 109. http://dx.doi.org/10.24016/2016.v2n2.40.
Full textAbstract:
<p>El objetivo fue construir un modelo de regresión múltiple para investigar la relación entre ansiedad social, sensibilidad a la ansiedad, rasgo de ansiedad y miedo a la evaluación negativa, y comparar hombres con mujeres. La investigación fue cuantitativa, no experimental, correlacional y transversal. Se evaluó a 689 adolescentes entre 14 y 19 años (<em>M</em>=16.45; <em>DE</em>=1.11), a través de la escala de Ansiedad Social para Adolescentes (SAS-A), la subescala Ansiedad-Rasgo del Inventario de Ansiedad Rasgo-Estado (STAI), la versión breve de escala de Miedo a la Evaluación Negativa (BFNE) y el Índice de Sensibilidad a la Ansiedad-3 (ASI-3). El género femenino presentó mayor media en ansiedad rasgo con tamaño de efecto pequeño (<em>d</em>=-.27). Las correlaciones fueron positivas entre bajas y moderadas. La correlación parcial y semiparcial más alta fue entre SAS-A y ASI. Se construyó un modelo de regresión válido y estadísticamente significativo y explicó el 41.2% de la varianza de la ansiedad social (R<sup>2</sup>=.412) con tamaño de efecto grande.</p>
4
Segado-Boj, Francisco, Jesús Díaz-Campo, and Nuria Navarro-Sierra. "Emociones y difusión de noticias sobre el cambio climático en redes sociales. Influencia de hábitos, actitudes previas y usos y gratificaciones en universitarios." Revista Latina, no. 75 (February 26, 2020): 245–69. http://dx.doi.org/10.4185/rlcs-2020-1425.
Full textAbstract:
Introducción: Esta investigación analiza la influencia que ejercen las emociones a la hora de decidir si se comparten las noticias sobre el cambio climático en redes sociales. Se estudia la función moderadora de los hábitos mediáticos, las actitudes previas y los usos y gratificaciones en esa decisión. Metodología: Se remitió un cuestionario online a una muestra de estudiantes universitarios de distintas titulaciones y centros de la Comunidad de Madrid. Los datos obtenidos fueron tratados estadísticamente según los modelos de regresión lineal simple y múltiple, de regresión logística simple y múltiple, y de regresión ordinal simple y múltiple. Resultados: El miedo y la rabia influyen en que una noticia relativa al cambio climático se comparta o no. La búsqueda de información, el consumo de noticias y el grado de preocupación previa son factores que moderan esa influencia.
5
Camacho, J. H., I. Aguilar, and F. Cervantes. "Confianza, normas y participación: análisis de organizaciones de productores lecheros en méxico." Archivos de Zootecnia 61, no. 234 (June 8, 2011): 197–207. http://dx.doi.org/10.21071/az.v61i234.2793.
Full textAbstract:
Este estudio analiza la relación entre confianza, normas y participación en redes sociales en dos organizaciones de productores lecheros de la cuenca de Tecamachalco, en el estado mexicano de Puebla. Se utiliza un análisis de componentes principales, índices de correlación y regresión lineal múltiple. El método de componentes reveló tres factores subyacentes a los que se les realizó un análisis de fiabilidad para conocer el grado de consistencia de la escala aditiva construida. Se estableció un modelo lineal de regresión múltiple, en dónde la Confianza en el grupo se tomó como variable dependiente, mientras que Normas compartidas y Participación en grupos son variables explicativas (en conjunto con variables de control como edad de los productores, sexo, tamaño del hato lechero y organización a la que pertenecen). El análisis de varianza reveló que el modelo es estadísticamente significativo (p
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González-López, Edgar, Carlos Andrés Galan-Vidal, José Antonio Rodríguez-Ávila, Luis Humberto Mendoza-Huizar, and María Elena Páez-Hernández. "Biosensores multienzimáticos para el análisis multiparamétrico con un solo dispositivo." Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI 8, no. 16 (January 5, 2021): 42–47. http://dx.doi.org/10.29057/icbi.v8i16.5787.
Full textAbstract:
En el presente trabajo se reporta la simulación de la respuesta voltamperométrica y cronoamperométrica de un biosensor multienzimático para la cuantificación simultánea de glucosa, colesterol y triglicéridos con un solo dispositivo. Los resultados fueron procesados mediante regresión lineal múltiple MLR, regresión de componentes principales PCR y regresión de mínimos cuadrados parciales PLS, encontrando que se obtienen los mejores resultados con MLR procesando la información voltamperométrica, obteniendo porcentajes de error relativo menores al 10% en promedio
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González, Ramón, Paula Mendiri, and Alicia Arias. "Una aproximación a las variables predictoras del rendimiento académico en estudiantes de secundaria." REOP - Revista Española de Orientación y Psicopedagogía 13, no. 2 (February 2, 2014): 223. http://dx.doi.org/10.5944/reop.vol.13.num.2.2002.11597.
Full textAbstract:
RESUMENEn este artículo presentamos el proceso y los resultados de un estudio de investigación sobre una serie de variables cognitivo-motivacionales en una muestra de estudiantes de Educación Secundaria. Mediante diferentes análisis de regresión lineal múltiple obtenemos las variables predictoras del rendimiento académico, analizando y discutiendo los resultados obtenidos.ABSTRACTThis work presents the process and results of an empirical research several carried out on cognitive and motivational variables in a sample of secondary education students. Through different multiple linear regression analyses we obtain the predictive variables of academic achievement, analysing and discussing the outcomes.
8
Ocampo, Dora, and Raúl Rivas. "ESTIMACIÓN DE LA RADIACIÓN NETA DIARIA A PARTIR DE MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE." Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente XIX, no. 2 (August 2013): 263–71. http://dx.doi.org/10.5154/r.rchscfa.2012.04.031.
Full text
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García, G., M. Brogioni, V. Venturini, L. Rodriguez, G. Fontanelli, E. Walker, S. Graciani, and G. Macelloni. "Determinación de la humedad de suelo mediante regresión lineal múltiple con datos TerraSAR-X." Revista de Teledetección, no. 46 (June 27, 2016): 73. http://dx.doi.org/10.4995/raet.2016.4024.
Full textAbstract:
<p>The first five centimeters of soil form an interface where the main heat fluxes exchanges between the land surface and the atmosphere occur. Besides ground measurements, remote sensing has proven to be an excellent tool for the monitoring of spatial and temporal distributed data of the most relevant Earth surface parameters including soil’s parameters. Indeed, active microwave sensors (Synthetic Aperture Radar - SAR) offer the opportunity to monitor soil moisture (HS) at global, regional and local scales by monitoring involved processes. Several inversion algorithms, that derive geophysical information as HS from SAR data, were developed. Many of them use electromagnetic models for simulating the backscattering coefficient and are based on statistical techniques, such as neural networks, inversion methods and regression models. Recent studies have shown that simple multiple regression techniques yield satisfactory results. The involved geophysical variables in these methodologies are descriptive of the soil structure, microwave characteristics and land use. Therefore, in this paper we aim at developing a multiple linear regression model to estimate HS on flat agricultural regions using TerraSAR-X satellite data and data from a ground weather station. The results show that the backscatter, the precipitation and the relative humidity are the explanatory variables of HS. The results obtained presented a RMSE of 5.4 and a R<sup>2</sup> of about 0.6</p>
10
Marín Velásquez, Tomás Darío. "Modelo matemático para la predicción de la viscosidad de crudos pesados muertos producidos en el Estado Monagas, Venezuela." Enfoque UTE 8, no. 3 (June 30, 2017): 16–27. http://dx.doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n3.164.
Full textAbstract:
La viscosidad es la propiedad de los fluidos de oponerse al movimiento cuando es aplicado sobre ellos un esfuerzo de corte para transportarlos de un punto a otro. El petróleo pesado presenta una alta viscosidad mayor a 1000 cP, lo que hace que sea difícil de transportarlo. En el presente trabajo se muestra un modelo matemático para la predicción de la viscosidad de petróleos pesados muertos producidos en los campos del Estado Monagas, Venezuela. Para el desarrollo del trabajo se recolectaron 25 muestras de petróleo, a las que se les midió la viscosidad a 5 temperaturas, además de la gravedad API y el porcentaje de asfaltenos. Los datos fueron introducidos en el paquete estadístico Statgraphics Centurion XVI y mediante análisis de regresión múltiple se obtuvieron dos modelos matemáticos, 1) lineal múltiple y 2) no lineal múltiple; seccionándose el mejor modelo según su coeficiente de determinación R2 y el error relativo medio (ERM). El modelo seleccionado se comparó con los modelos de Glaso, Bennison y Naseri. Se obtuvo como mejor modelo el no lineal múltiple con R2 de 0,9792 y ERM de 5,05%, superando los modelos de Glaso (35,5% ERM), Bennison (107,5% ERM) y Naseri (61,7% ERM).
Dissertations / Theses on the topic "Regresión lineal múltiple"
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Valenzuela, Valenzuela Fanny. "Aplicación del análisis de regresión lineal múltiple y regresión logística múltiple para evaluar el rendimiento académico en un instituto superior tecnológico." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2008. https://hdl.handle.net/20.500.12672/12724.
Full textAbstract:
El documento digital no refiere asesorAborda la realidad educativa basada en el rendimiento académico del instituto superior tecnológico en el periodo 1994 a 1996. El instituto ofrece las carreras profesionales de Enfermería Técnica y Computación e Informática. Cada especialidad tiene una duración de 6 ciclos académicos en 3 años de estudios. Se realizará un análisis comparativo basado en el Rendimiento Académico de los Alumnos de Enfermería Técnica y Computación e Informática que iniciaron sus estudios en el año 1994 y egresaron en el año 1996. Se considera como fuente de datos los registros de notas emitidos por los profesores de las diversas asignaturas, para así poder conocer como ha variado los niveles del promedio del rendimiento académico desde el I ciclo hasta el VI ciclo en las dos especialidades. Se aplica el análisis de regresión lineal múltiple y regresión logística para conocer el rendimiento académico en la educación superior.
Trabajo de suficiencia profesional
2
ROBLES, JIMENEZ LIZBETH ESMERALDA 657888, and JIMENEZ LIZBETH ESMERALDA ROBLES. "Correlación entre parámetros ante mortem y características de la canal en ovinos producidos en México." Tesis de maestría, UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO, 2017. http://hdl.handle.net/20.500.11799/68539.
Full textAbstract:
En el estudio se emplearon los datos de 750 canales de ovinos procedentes de diferentes sistemas de producción (intensivo, semiintensivo y extensivo), genotipos (pelo, lana y pelo x lana) y sexos (hembras y machos). Se realizaron análisis de correlación y regresión lineal múltiple, y se obtuvieron ecuaciones de predicción para área del músculo Longissimus dorsi y para el espesor de la grasa subcutánea, utilizando el peso a la matanza y algunas variables morfométricas de la canal.
3
Plata, Miranda Rubén. "Modelo econométrico para la demanda de carne de cerdo en México, 1990-2019." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/110774.
Full textAbstract:
El objetivo de este trabajo fue estimar un modelo econométrico de demanda nacional (de México) de carne porcina en canal con datos de la serie de tiempo 1990-2019. Se utilizó un modelo de regresión lineal múltiple aditivo, en el que la variable dependiente o variable explicada fue la demanda nacional de carne porcina en canal y las variables explicativas, fijas o variables predeterminadas, el precio real de la carne porcina en canal, el precio real de la carne de bovino en canal, precio real de la carne de pollo en canal, precio real de la tortilla y el Producto Interno Bruto real, como medida de aproximación al ingreso real per cápita. Los resultados indicaron un comportamiento inelástico de todas las variables explicativas sobre la demanda de esa carne durante el periodo de análisis. Así, la elasticidad precio del producto calculada fue -0.38, y las elasticidades cruzadas de la demanda como la del precio de la carne de bovino de 0.17, la del pollo 0.49 y la de la tortilla de -0.43. Por su parte, la elasticidad ingreso de la demanda estimada fue 0.11; concluyéndose que, en el periodo de estudio, el precio real del producto, precio real del pollo y precio real de la tortilla, tuvieron la respuesta mayor del comportamiento de demanda mexicana de carne de cerdo en canal.
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CERON, CARRILLO KARINA ESTEFHANY. "IMPACTO DE LA POLÍTICA MONETARIA DE MÉXICO EN EL PIB (2006 – 2018)." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11799/105515.
Full textAbstract:
La presente investigación se llevó a cabo en México analizando los periodos de dos sexenios correspondientes a los presidentes Felipe Calderón (2006-2012) y Enrique Peña Nieto (2012-2018) con la finalidad de analizar el impacto de la política monetaria de México en el crecimiento económico para el periodo de 2006 a 2018. La metodología empleada fue realizada en dos fases, la primera consistió en la revisión de datos otorgados por el Banco de México, así como también en la Secretaria de Hacienda y Crédito Público (SHCP), revistas científicas, periódicos y páginas de internet. Así se pueda tener una mejor comprensión y desarrollo del tema. La segunda fase fue un proceso de datos y se hizo para calcular la tasa de crecimiento anual compuesta (TCMA) del PIB, tasa de interés, tasa de inflación, tipo de cambio, reserva internacional y cetes. Se hace un modelo de regresión lineal múltiple de cada uno de los periodos asimilados y así poder comprobar la hipótesis que apoya el estudio. Los principales resultados fueron que para la (𝑅𝑖) reserva internacional y él (𝐸) tipo de cambio desde el lado de la exportación tiene un crecimiento a la par con el Producto Interno Bruto (PIB), por lo que concluyo que ha existido un crecimiento lento y varios decesos económicos, ya que su contribución económica ha ido disminuyendo
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Flores, Otoya Brunela Belén, and Suarez Franco Alonso Martinez. "Factores que influyeron en la exportación de mango fresco del perú hacia EE.UU durante el periodo 2002-2019." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/655466.
Full textAbstract:
Dentro del sector no tradicional agrícola, el mango fresco es la quinta fruta peruana más exportada, con un crecimiento promedio anual de 12.92 por ciento desde el 2002 al 2019. Estados Unidos es el segundo destino de las exportaciones peruanas de mango, abarcando un promedio del 24% por ciento de las ventas totales en el 2019. Ante ello, la presente investigación busca determinar los factores que influyeron en la exportación de mango fresco del Perú hacia Estados Unidos durante el periodo 2002 – 2019.
El estudio tuvo un enfoque mixto, con un alcance descriptivo, correlacional y causal; con un diseño no experimental longitudinal, donde se analizaron las variables Producción, Precio FOB, Tipo de Cambio, Demanda EE.UU y PBI de EE.UU. Además, de carácter descriptivo se analizaron las variables Gestión empresarial, Apoyo del Estado y Clima. Para el análisis cuantitativo se obtuvo información de fuentes secundarias como Adex Data Trade, BCRP, Banco Mundial, MINAGRI y Bureau of Economic donde se procesaron los datos a través de un modelo de regresión lineal múltiple. Mientras que, para el análisis cualitativo, se usó la técnica de entrevistas semi estructuradas en el cual se entrevistaron a trece actores clave pertenecientes a entidades del sector privado, sector público y gremios relacionados donde se procesó la información a través de la herramienta Atlas Ti.
Sobre los resultados de la investigación se concluyeron que las variables producción nacional y demanda de Estados Unidos influyeron en la exportación de mango fresco peruano hacia Estados Unidos.Within the non-traditional agricultural sector, fresh mango is the fifth most exported Peruvian fruit, with an average annual growth of 12.92 percent from 2002 to 2019. The United States is the second destination for Peruvian mango exports, covering an average of 24% percent of total sales in 2019. Given this, this research seeks to determine the factors that influenced the export of fresh mango from Peru to the United States during the period 2002 - 2019. The study had a mixed approach, with a descriptive, correlational and causal scope; With a non-experimental longitudinal design, where the variables Production, FOB Price, Exchange Rate, US Demand and US GDP were analyzed. In addition, of a descriptive nature, the variables Business Management, State Support and Climate were analyzed. For the quantitative analysis, information was obtained from secondary sources such as Adex Data Trade, BCRP, World Bank, MINAGRI and Bureau of Economic, where the data was processed through a multiple linear regression model. While, for the qualitative analysis, the semi-structured interview technique was used in which thirteen key actors belonging to entities of the private sector, public sector and related unions were interviewed where the information was processed through the Atlas Ti tool. Regarding the results of the investigation, it was concluded that the variables national production and demand from the United States influenced the export of fresh Peruvian mango to the United States.
Tesis
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Penadillo, Palomino Cristina Tessa. "Aplicación de técnicas de análisis de regresión y aprendizaje automático para la estimación de sobre dilución en el método de Sub Level Stoping - Compañía Minera Condestable." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/655994.
Full textAbstract:
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo aplicar técnicas de análisis de regresión y aprendizaje automático (ML) para mejorar los resultados de estimación de sobre dilución en tajos explotados por el método de Sub Level Stoping (SLS) de la Compañía Minera Condestable (CMC) a través de la generación de ecuaciones de regresión y código en lenguaje de Python para las técnicas de ML.
Para la estimación de sobre dilución se analizaron las reconciliaciones de tajos explotados con el método de SLS del período 2017-2019 con la aplicación de las técnicas: Análisis de Regresión Lineal Múltiple (ARLM), regresión no lineal múltiple (ARNM) y métodos de aprendizaje automático (ML) como Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y bosques aleatorios (RF), lo que permitió establecer comparaciones entre los resultados a nivel predictivo y tecnológico con la metodología de O’Hara aplicada actualmente en CMC para la estimación de sobre dilución de tajos SLS.
La aplicación de las técnicas mencionadas implicó variables operativas como: nivel, buzamiento, densidad, burden, espaciamiento, altura, longitud, ancho, RQD, RMR y ratio de tonelada por metro de perforación (TMP) de los tajos evaluados, mientras que el objetivo o variable dependiente fue la sobre dilución. Ello permitió inicialmente identificar que las técnicas de regresión ARLM y ARNM mejoraron el coeficiente de determinación R2 de O’Hara en 5.5% y 4.4%. Luego, con la aplicación de herramientas de aprendizaje automático se identificó que ambas técnicas (SVM y RF) lograron la mejora en 0.3% y 18.5% respectivamente. El resultado de ello fue la reducción de la diferencia de costos estimados obtenidos con la metodología de O’Hara relacionados al costo adicional por carguío y transporte de carga rota de dilución.This research work aims to apply Regression Analysis and Machine Learning (ML) techniques to improve the results of estimating over dilution in stopes mined by Sub Level Stoping (SLS) method at Compania Minera Condestable (CMC) through the generation of regression equations and code in Python language for ML techniques. For the estimation of over dilution, the reconciliations of stopes mined with the SLS method for the period 2017-2019 were analysed with the application of the techniques: Multiple Linear Regression Analysis (MLRA), Multiple Non-linear Regression Analysis (MLNRA) and Machine Learning (ML) methods such as Support Vector Machine (SVM) and Random Forests (RF), which allowed comparisons of the results at predictive and technological level with the O'Hara methodology currently applied at CMC for the estimation of over dilution of SLS stopes. The application of the afore mentioned techniques involved operational variables such as: level, dip, density, burden, spacing, height, length, width, RQD, RMR and tonne per metre drilling (TMP) ratio of the evaluated stopes, while the objective or dependent variable was over dilution. This initially identified that the ARLM and ARNM regression techniques improved O'Hara's R2 determination coefficient by 5.5% and 4.4%. Then, with the application of machine learning tools it was identified that both techniques (SVM and RF) achieved the improvement by 0.3% and 18.5% respectively. This resulted in a reduction of the estimated cost difference obtained with the O'Hara methodology related to the additional cost of loading and transporting broken stock from the dilution.
Tesis
7
Cuya, Macavilca Jorge Asael, and Ramos Percy Arturo Peña. "Propuesta de expresión matemática para la obtención del parámetro de resistencia al corte de un suelo arenoso en condición inalterada a partir de Ensayos de Penetración Estándar analizados a través de la metodología NAVFAC y Ensayos de Corte Directo de muestras remoldeadas en el departamento de Lima." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/657641.
Full textAbstract:
La presente investigación está relacionada principalmente con la utilización del Ensayo de Penetración Estándar (SPT) y el Ensayo de Corte Directo, a través de dichos ensayos se obtuvo resultados que se usaron para formular una expresión de corrección. El estudio se realizó en suelos arenosos que poseen un porcentaje de finos menor al 12 % en los distritos limeños de Villa El Salvador y Ventanilla.
Debido a la gran difusión y utilización del Ensayo de Corte Directo es de suma importancia que los resultados obtenidos sean lo más confiable posible, pues de ello depende el diseño de estructuras de cimentación, taludes, terraplenes, entre otros. Sin embargo, existe una gran dificultad para obtener muestras inalteradas de suelos arenosos, lo que induce a que se realice ensayos de Corte Directo remoldeando el espécimen a su densidad natural, contenido de humedad, compacidad y demás, esto podría generar una variación considerable en los resultados (parámetros de resistencia del suelo).
En base a lo descrito anteriormente, se considera necesario buscar la manera de contrarrestar dicho problema, por ello se propone formular una expresión de corrección para el ángulo de fricción obtenido en los ensayos de Corte Directo de muestras remoldeadas. Para la formulación de dicha expresión, se empleó el programa Microsoft Excel para realizar una regresión lineal múltiple con las variables relacionadas al ángulo de fricción teniendo como resultado una expresión de corrección que mejora los ángulos de fricción del Ensayo de Corte Directo en un 63.69 %.The present investigation is mainly related to the use of the Standard Penetration Test (SPT) and the Direct Shear Test, through these tests results were obtained that were used to formulate a correction expression. The study was carried out on sandly soils with a percentage of fine less than 12 % in the Lima districts of Villa El Salvador and Ventanilla. Due to the great diffusion and use of the Direct Shear Test it is of utmost importance that the results obtained are as reliable as possible, since it depends on the design of foundation structures, slopes, embankments, among others. However, there is great difficulty in obtaining undisturbed samples from sandy soils, which induces to Direct Shear tests being carried out, reshaping the specimen to its natural density, moisture content, compactness and others, this could generate a considerable variation in the results (soil resistance parameters). Based on the above, it is considered necessary to find a way to counteract this problem, for this reason it is proposed to formulate a correction expression for the friction angle obtained in the Direct Shear tests of remoulded samples. For the formulation of said expression, the Microsoft Excel program was used to perform a multiple linear regression with the variables related to the friction angle, resulting in a correction expression that improves the friction angles of the Direct Shear Test by 63.69 %.
Tesis
8
Peraça, Maria da Graça Teixeira. "Modelos para estimativa do grau de saturação do concreto mediante variáveis ambientais que influenciam na sua variação." reponame:Repositório Institucional da FURG, 2009. http://repositorio.furg.br/handle/1/3436.
Full textAbstract:
Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2009.Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-22T19:51:54Z No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5)
Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5)
Made available in DSpace on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) Previous issue date: 2009
Nas engenharias, é fundamental estimar o tempo de vida útil das estruturas construídas, o que neste trabalho significa o tempo que os íons cloretos levam para atingirem a armadura do concreto. Um dos coeficientes que influenciam na vida útil do concreto é o de difusão, sendo este diretamente influenciado pelo grau de saturação (GS) do concreto. Recentes estudos levaram ao desenvolvimento de um método de medição do GS. Embora esse método seja eficiente, ainda assim há um grande desperdício de tempo e dinheiro em utilizá-lo. O objetivo deste trabalho é reduzir estes custos calculando uma boa aproximação para o valor do GS com modelos matemáticos que estimem o seu valor através de variáveis ambientais que influenciam na sua variação. As variáveis analisadas nesta pesquisa, são: pressão atmosférica,temperatura do ar seco, temperatura máxima, temperatura mínima, taxa de evaporação interna (Pichê), taxa de precipitação, umidade relativa, insolação, visibilidade, nebulosidade e taxa de evaporação externa. Todas foram analisadas e comparadas estatisticamente com medidas do GS obtidas durante quatro anos de medições semanais, para diferentes famílias de concreto. Com essas análises, pode-se medir a relação entre estes dados verificando que os fatores mais influentes no GS são, temperatura máxima e umidade relativa. Após a verificação desse resultado, foram elaborados modelos estatísticos, para que, através dos dados ambientais, cedidos pelo banco de dados meteorológicos, se possam calcular, sem desperdício de tempo e dinheiro, as médias aproximadas do GS para cada estação sazonal da região sul do Brasil, garantindo assim uma melhor estimativa do tempo de vida útil em estruturas de concreto.
In engineering, it is fundamental to estimate the life-cycle of built structures, which in this study means the period of time required for chlorides to reach the concrete reinforcement. One of the coefficients that affect the life-cycle of concrete is the diffusion, which is directly influenced by the saturation degree (SD) of concrete. Recent studies have led to the development of a measurement method for the SD. Although this method is efficient, there is still waste of time and money when it is used. The objective of this study is to reduce costs by calculating a good approximation for the SD value with mathematical models that predict its value through environmental variables that affect its variation. The variables analysed in the study are: atmospheric pressure, temperature of the dry air, maximum temperature, minimum temperature, internal evaporation rate (Pichê), precipitation rate, relative humidity, insolation, visibility, cloudiness and external evaporation rate. All of them were statistically analysed and compared with measurements of SD obtained during four years of weekly assessments for different families of concrete. By considering these analyses, the relationship among these data can be measured and it can be verified that the most influent variables affecting the SD are the maximum temperature and the relative humidity. After verifying this result, statistical models were developed aiming to calculate, based on the environmental data provided by the meteorological database and without waste of time and money, the approximate averages of SD for each seasonal station of the south region of Brazil, thus providing a better estimative of life-cycle for concrete structures.
9
Leda, Victor Costa [UNESP]. "Modelagem da produtividade de cana-de-açúcar utilizando índices de vegetação." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/143945.
Full textAbstract:
Submitted by VICTOR COSTA LEDA null (victorleda@gmail.com) on 2016-09-20T13:48:09Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação Victor Costa Leda Final.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5)Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-09-22T19:30:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 leda_vc_me_bot.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-09-22T19:30:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 leda_vc_me_bot.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5) Previous issue date: 2016-07-28
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
A produção da cana-de-açúcar é destaque no cenário econômico do estado São Paulo, dessa forma confirma-se a necessidade do monitoramento dessa cultura, de maneira a contribuir com melhorias em decisões e planejamentos operacionais. A produção total e a produtividade da cana-de-açúcar são fatores de grande interesse para os agricultores, pois é a partir dessa informação que a programação das operações são realizadas, porém, essas estimativas não possuem métodos de alta precisão e confiança em amostragens não destrutivas. O homem possui excelente capacidade de analisar e interpretar resultados, mas também está sujeito a subjetividades em suas avaliações. A análise empreendida no trabalho teve como objetivo a elaboração de modelos matemáticos que expliquem a produtividade da cana-de-açúcar por meio das técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. O experimento foi realizado na área de produção comercial da Agrícola Rio Claro, parceira do grupo Zilor, que está localizada nos municípios de Lençóis Paulista e Pratânia, possui aproximadamente 6000 hectares, com altimetrias variando entre 600 e 700 metros. Para a coleta das informações espectrais, utilizou-se as imagens do satélite Landsat 8, com órbita/ponto em 221/076. Nos resultados do trabalho realizado, constatou-se que as modelagens foram satisfatórias, variando o coeficiente de determinação entre 0,15 a 0,97. Sendo que em períodos com elevados coeficientes de determinação, podem geralmente ser encontradas áreas de forma aglomerada, o que sugere uma menor incidência de variáveis. Enquanto que em períodos com coeficientes de determinação baixos, muito provavelmente foram obtidos devido a outros fatores listados terem ocorrido como dispersão dos talhões na área, classes de solo, precipitação e variedades da cultura, provavelmente distintos.
The production of sugarcane is a highlight in the economic scenario in the state of São Paulo, thus it confirms the need of monitoring this culture, in order to contribute to improvements in making decisions and operational planning.The production and productivity of sugarcane are factors of great interest to farmers, because, from this information the planning of operations is performed out, however, these estimates do not have high precision and reliable methods for non-destructive sampling.The human has an excellent ability to analyze and interpret results, but may also be affected by the subjectivity of their evaluations.The analysis undertaken in this work aimed at the development of mathematical models to explain the productivity of sugarcane through geoprocessing and remote sensing.The experiment was conducted in commercial area of Agrícola Rio Claro, partner of Zilor group, which is located in Lençóis Paulista and Pratânia, of approximately 6000 hectares, with altimetry ranging between 600 and 700 meters. For the collection of the spectral information, it was used the images of the satellite Landsat 8, with orbit/point 221/076. The results of the work, it was found that all the modeling were satisfactory, varying the coefficient of determination between 0.15 to 0.97. Given that, in periods with high coefficients of determination areas may be generally found in clusters, suggesting a lower incidence of variables. While in periods of low coefficient of determination, it was most likely obtained due to other factors listed of having occurred such as a dispersion of the plots in the area, soil types, rainfall and varieties, probably distinctly.
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Januario, Ana Paula Ferrari. "Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo." Master's thesis, Universidade de Évora, 2021. http://hdl.handle.net/10174/29316.
Full textAbstract:
The work was intended to support the Association of mertolenga cattle breed in its breeding process and
decision making, namely in modeling the cost per day of production of the male mertolenga cattle, and
in identifying the variables that favor the sale of the animal as a product with a protected designation of
origin (PDO) seal. The database contained information on 716 male animals, of which 54 % went to the
slaughter that guarantees the PDO seal. We also had data on the cost structure production of the animals
from when it enters into the CTR to slaughter, in addition to the individual characteristics of each animal,
in particular, of its estimated breeding value.
To obtain the cost-per-day production model, multiple linear regression models and other generalized
linear models were used. For the classi cation of the animal as a PDO slaughter destination, a logistic
regression model was used.
When we comparing the generalized linear models tested, the multiple linear regression model was
con rmed as the best technique to explain the cost per day of production. For this model, it was found
that information such as weight at entry as well as di erent estimated breeding value positively in
uence
the cost of production.
With regard to logistic regression, weight at entry, age at entry and genetic values referring to
maternal capacity and calving interval are factors that enhance the animal being sold under the PDO seal; Sumário:
Com o trabalho desenvolvido nesta dissertação, pretendeu-se apoiar a Associação de produtores de bovinos
da raça mertolenga no seu processo de recria e nas tomadas de decisão, nomeadamente na modelação do
custo por dia de produção de bovinos machos da raça mertolenga, e na identificação das variáveis que
favorecem a venda do animal como um produto com selo de denominação de origem protegida (DOP).
A base de dados continha a informação de 716 animais machos, dos quais 54% foram para o abate que
garante o selo DOP, dados referentes _a estrutura de custo de produção dos animais desde a entrada no CTR
até o abate, além das características individuais de cada animal, em particular, dos seus valores genéticos.
Para obter o modelo do custo por dia de produção, utilizou-se modelos de regressão linear múltipla
e outros modelos lineares generalizados. Para a classificação do animal por destino de abate DOP, utilizou-se
um modelo de regressão logística. Quando se comparou os diferentes modelos lineares generalizados
testados, confirmou-se o modelo de regressão linear multipla como o mais adequado para explicar o custo
por dia de produção. Para este modelo, verificou-se que informações como o peso à entrada bem como
diferentes valores genéticos infuenciam de forma positiva o custo de produção.
No que diz respeito a regressão logística, o peso à entrada, a idade à entrada e os valores genéticos
referentes à capacidade maternal e intervalo entre partos são fatores potenciadores do animal ser vendido
Book chapters on the topic "Regresión lineal múltiple"
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Moncho Vasallo, Joaquín. "Análisis de regresión lineal simple y múltiple." In Estadística aplicada a las ciencias de la salud, 157–223. Elsevier, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/b978-84-9022-446-5.00005-7.
Full text
2
"MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE CON DATOS TRANSVERSALES." In Econometríaa aplicada usando Eviews 10, 31–42. Sello Editorial Javeriano, 2018. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctvgs0cqv.5.
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3
"Modelo de regresión lineal múltiple con datos transversales." In Econometría aplicada usando stata 13, 25–38. Sello Editorial Javeriano, 2017. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv8xnh95.5.
Full textConference papers on the topic "Regresión lineal múltiple"
1
Yepes Piqueras, Víctor, José V. Martí, and Tatiana García-Segura. "Desarrollo y evaluación de la competencia transversal “pensamiento crítico” en el grado de ingeniería civil." In In-Red 2016 - Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red de la Universitat Politècnica de València. Valencia: Universitat Politècnica València, 2016. http://dx.doi.org/10.4995/inred2016.2016.4294.
Full textAbstract:
La comunicación presenta una metodología para el desarrollo y evaluación de la competencia transversal “pensamiento crítico” en el grado de ingeniería civil, en el ámbito de la asignatura “Procedimientos de Construcción II” de segundo curso. Se presenta una actividad de trabajo individual y en grupo basada en la discusión del procedimiento constructivo de un puente y de sus cimentaciones. Dicha actividad permite la evaluación de la competencia de “pensamiento crítico” basada en una rúbrica, así como la evaluación de competencias específicas de la asignatura. Se ha realizado un análisis estadístico, de correlación y de regresión lineal múltiple de las calificaciones obtenidas en la actividad y en la prueba de evaluación contínua individual. Los resultados muestran como casi tres cuartas partes de los alumnos han alcanzado suficientemente la competencia. Sin embargo, los resultados muestran cierta desconexión entre los resultados relativos a las competencias específicas y los resultados relativos a la competencia transversal. Estas evidencias manifiestan que la adquisición de la competencia transversal del pensamiento crítico se ve favorecida por los trabajos de discusión en grupo. No obstante, la adquisición de competencias específicas por parte de los alumnos requiere no sólo de trabajos en grupo, sino también de trabajos individuales.
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Esquivel-Hernández, Germain. "Análisis de vapor de agua precipitable sobre Costa Rica: una comparación entre diferentes técnicas de análisis basadas en GPS, sondeo atmosférico y productos satelitales MODIS." In I Congreso Internacional de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad Nacional, 2019. http://dx.doi.org/10.15359/cicen.1.41.
Full textAbstract:
La cuantificación del vapor de agua en regiones tropicales como América Central es necesaria para estimar la influencia del cambio climático en su distribución y la formación de precipitaciones. Este trabajo analiza las estimaciones diarias de vapor de agua precipitable (PWV) utilizando los datos de retardo zenital del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) en la región del Pacífico de Costa Rica durante 2017. Las mediciones del PWV con GPS se compararon contra los datos del sondeo atmosférico y del espectrómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS). Se encontraron sesgos relativamente pequeños entre las temperaturas atmosféricas medias (Tm) del sondeo atmosférico y la ecuación de Bevis. Las variaciones estacionales de PWV fueron controladas por dos de los principales procesos de circulación en América Central: los vientos alisios del noreste y la migración latitudinal de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). No se encontraron diferencias estadísticas significativas para los cálculos de MODIS Terra durante la estación seca con respecto a los cálculos basados en GPS (p> 0.05). Un modelo de regresión lineal múltiple estimado con base en variables meteorológicas de superficie pudo predecir las mediciones basadas en GPS con un sesgo relativo promedio de -0.02 ± 0.19 mm/día (R2=0.597). Estos primeros resultados son prometedores para incorporar aplicaciones meteorológicas basadas en GPS en América Central, donde las condiciones climáticas prevalecientes ofrecen un escenario único para estudiar la influencia de los aportes de humedad marítimos en la distribución estacional de vapor de agua.
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Garcia-Taengua, Emilio, and Benjamin Linden. "Un nuevo enfoque para optimizar dosificaciones de hormigón autocompactante." In HAC2018 - V Congreso Iberoamericano de Hormigón Autocompactable y Hormigones Especiales. Valencia: Universitat Politècnica València, 2018. http://dx.doi.org/10.4995/hac2018.2018.5958.
Full textAbstract:
Todo procedimiento para diseñar hormigones autocompactantes comprende dos etapas: la aplicación de un método de dosificación, y el ajuste de la mezcla mediante amasadas de prueba. Ambas se centran en el comportamiento del hormigón en estado fresco, buscándose maximizar tres propiedades fundamentales: fluidez, capacidad de llenado, y estabilidad. Para su evaluación y control se pueden monitorizar multitud de parámetros obtenidos mediante distintos ensayos, pero raramente se recurre a más de dos o tres ensayos, que además varían de un caso a otro. Además, estos muestran un importante grado de correlación entre sí, y por tanto existe siempre cierto solape entre la información obtenida mediante cualesquiera dos ensayos. Este estudio propone formular matemáticamente el comportamiento en fresco del hormigón autocompactante como un fenómeno multivariado. Aunque sus tres propiedades fundamentales no son directamente medibles de forma independiente, se pueden obtener mediante transformación lineal a partir de las métricas que ofrece cada tipología de ensayo. Este nuevo enfoque posibilita una optimización más robusta de los hormigones autocompactantes. Con esta finalidad, se ha llevado a cabo un metanálisis de cerca de trescientas dosificaciones recogidas de distintas fuentes, abarcando: las propiedades de los materiales utilizados y sus cantidades relativas; los resultados de los ensayos de escurrimiento, embudo en V, anillo en J, caja en L, e índice visual de segregación; y la resistencia media a compresión simple. Se han estudiado las relaciones de codependencia entre los distintos parámetros medibles, y cómo estas relaciones se ven afectadas por cambios en la dosificación. Para ello se han aplicado las técnicas de reducción de información utilizadas en minería de datos y se han desarrollado modelos semiempíricos mediante regresión lineal múltiple. Las ecuaciones obtenidas se han utilizado para formular explícitamente el problema de optimización multiobjetivo para obtener altos niveles de autocompactabilidad a la vez que se minimiza el riesgo de segregación. Dicho problema se ha resuelto de forma gráfica en una serie de escenarios hipotéticos para ilustrar la aplicación de la nueva metodología desarrollada, que permite reducir el número de amasadas de prueba necesarias y por tanto conlleva un ahorro significativo en tiempo y recursos.DOI: http://dx.doi.org/10.4995/HAC2018.2018.5958
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Cueva, Ruth, Jaime Calderón, Juan Almachi, Edwin Bone, Martín Medina, Jessica Montenegro, and Nelson Medina. "Predicción y Análisis del Nivel Cognitivo de Jóvenes de 15 Años del Ecuador utilizando Regresión Lineal de Múltiples Variables." In The 16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology: “Innovation in Education and Inclusion”. Latin American and Caribbean Consortium of Engineering Institutions, 2018. http://dx.doi.org/10.18687/laccei2018.1.1.93.
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