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Dissertations / Theses on the topic 'Regresión lineal múltiple'
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Valenzuela, Valenzuela Fanny. "Aplicación del análisis de regresión lineal múltiple y regresión logística múltiple para evaluar el rendimiento académico en un instituto superior tecnológico." Bachelor's thesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2008. https://hdl.handle.net/20.500.12672/12724.
Full textAbstract:
El documento digital no refiere asesorAborda la realidad educativa basada en el rendimiento académico del instituto superior tecnológico en el periodo 1994 a 1996. El instituto ofrece las carreras profesionales de Enfermería Técnica y Computación e Informática. Cada especialidad tiene una duración de 6 ciclos académicos en 3 años de estudios. Se realizará un análisis comparativo basado en el Rendimiento Académico de los Alumnos de Enfermería Técnica y Computación e Informática que iniciaron sus estudios en el año 1994 y egresaron en el año 1996. Se considera como fuente de datos los registros de notas emitidos por los profesores de las diversas asignaturas, para así poder conocer como ha variado los niveles del promedio del rendimiento académico desde el I ciclo hasta el VI ciclo en las dos especialidades. Se aplica el análisis de regresión lineal múltiple y regresión logística para conocer el rendimiento académico en la educación superior.
Trabajo de suficiencia profesional
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ROBLES, JIMENEZ LIZBETH ESMERALDA 657888, and JIMENEZ LIZBETH ESMERALDA ROBLES. "Correlación entre parámetros ante mortem y características de la canal en ovinos producidos en México." Tesis de maestría, UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO, 2017. http://hdl.handle.net/20.500.11799/68539.
Full textAbstract:
En el estudio se emplearon los datos de 750 canales de ovinos procedentes de diferentes sistemas de producción (intensivo, semiintensivo y extensivo), genotipos (pelo, lana y pelo x lana) y sexos (hembras y machos). Se realizaron análisis de correlación y regresión lineal múltiple, y se obtuvieron ecuaciones de predicción para área del músculo Longissimus dorsi y para el espesor de la grasa subcutánea, utilizando el peso a la matanza y algunas variables morfométricas de la canal.
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Plata, Miranda Rubén. "Modelo econométrico para la demanda de carne de cerdo en México, 1990-2019." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/110774.
Full textAbstract:
El objetivo de este trabajo fue estimar un modelo econométrico de demanda nacional (de México) de carne porcina en canal con datos de la serie de tiempo 1990-2019. Se utilizó un modelo de regresión lineal múltiple aditivo, en el que la variable dependiente o variable explicada fue la demanda nacional de carne porcina en canal y las variables explicativas, fijas o variables predeterminadas, el precio real de la carne porcina en canal, el precio real de la carne de bovino en canal, precio real de la carne de pollo en canal, precio real de la tortilla y el Producto Interno Bruto real, como medida de aproximación al ingreso real per cápita. Los resultados indicaron un comportamiento inelástico de todas las variables explicativas sobre la demanda de esa carne durante el periodo de análisis. Así, la elasticidad precio del producto calculada fue -0.38, y las elasticidades cruzadas de la demanda como la del precio de la carne de bovino de 0.17, la del pollo 0.49 y la de la tortilla de -0.43. Por su parte, la elasticidad ingreso de la demanda estimada fue 0.11; concluyéndose que, en el periodo de estudio, el precio real del producto, precio real del pollo y precio real de la tortilla, tuvieron la respuesta mayor del comportamiento de demanda mexicana de carne de cerdo en canal.
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CERON, CARRILLO KARINA ESTEFHANY. "IMPACTO DE LA POLÍTICA MONETARIA DE MÉXICO EN EL PIB (2006 – 2018)." Tesis de Licenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11799/105515.
Full textAbstract:
La presente investigación se llevó a cabo en México analizando los periodos de dos sexenios correspondientes a los presidentes Felipe Calderón (2006-2012) y Enrique Peña Nieto (2012-2018) con la finalidad de analizar el impacto de la política monetaria de México en el crecimiento económico para el periodo de 2006 a 2018. La metodología empleada fue realizada en dos fases, la primera consistió en la revisión de datos otorgados por el Banco de México, así como también en la Secretaria de Hacienda y Crédito Público (SHCP), revistas científicas, periódicos y páginas de internet. Así se pueda tener una mejor comprensión y desarrollo del tema. La segunda fase fue un proceso de datos y se hizo para calcular la tasa de crecimiento anual compuesta (TCMA) del PIB, tasa de interés, tasa de inflación, tipo de cambio, reserva internacional y cetes. Se hace un modelo de regresión lineal múltiple de cada uno de los periodos asimilados y así poder comprobar la hipótesis que apoya el estudio. Los principales resultados fueron que para la (𝑅𝑖) reserva internacional y él (𝐸) tipo de cambio desde el lado de la exportación tiene un crecimiento a la par con el Producto Interno Bruto (PIB), por lo que concluyo que ha existido un crecimiento lento y varios decesos económicos, ya que su contribución económica ha ido disminuyendo
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Flores, Otoya Brunela Belén, and Suarez Franco Alonso Martinez. "Factores que influyeron en la exportación de mango fresco del perú hacia EE.UU durante el periodo 2002-2019." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/655466.
Full textAbstract:
Dentro del sector no tradicional agrícola, el mango fresco es la quinta fruta peruana más exportada, con un crecimiento promedio anual de 12.92 por ciento desde el 2002 al 2019. Estados Unidos es el segundo destino de las exportaciones peruanas de mango, abarcando un promedio del 24% por ciento de las ventas totales en el 2019. Ante ello, la presente investigación busca determinar los factores que influyeron en la exportación de mango fresco del Perú hacia Estados Unidos durante el periodo 2002 – 2019.
El estudio tuvo un enfoque mixto, con un alcance descriptivo, correlacional y causal; con un diseño no experimental longitudinal, donde se analizaron las variables Producción, Precio FOB, Tipo de Cambio, Demanda EE.UU y PBI de EE.UU. Además, de carácter descriptivo se analizaron las variables Gestión empresarial, Apoyo del Estado y Clima. Para el análisis cuantitativo se obtuvo información de fuentes secundarias como Adex Data Trade, BCRP, Banco Mundial, MINAGRI y Bureau of Economic donde se procesaron los datos a través de un modelo de regresión lineal múltiple. Mientras que, para el análisis cualitativo, se usó la técnica de entrevistas semi estructuradas en el cual se entrevistaron a trece actores clave pertenecientes a entidades del sector privado, sector público y gremios relacionados donde se procesó la información a través de la herramienta Atlas Ti.
Sobre los resultados de la investigación se concluyeron que las variables producción nacional y demanda de Estados Unidos influyeron en la exportación de mango fresco peruano hacia Estados Unidos.Within the non-traditional agricultural sector, fresh mango is the fifth most exported Peruvian fruit, with an average annual growth of 12.92 percent from 2002 to 2019. The United States is the second destination for Peruvian mango exports, covering an average of 24% percent of total sales in 2019. Given this, this research seeks to determine the factors that influenced the export of fresh mango from Peru to the United States during the period 2002 - 2019. The study had a mixed approach, with a descriptive, correlational and causal scope; With a non-experimental longitudinal design, where the variables Production, FOB Price, Exchange Rate, US Demand and US GDP were analyzed. In addition, of a descriptive nature, the variables Business Management, State Support and Climate were analyzed. For the quantitative analysis, information was obtained from secondary sources such as Adex Data Trade, BCRP, World Bank, MINAGRI and Bureau of Economic, where the data was processed through a multiple linear regression model. While, for the qualitative analysis, the semi-structured interview technique was used in which thirteen key actors belonging to entities of the private sector, public sector and related unions were interviewed where the information was processed through the Atlas Ti tool. Regarding the results of the investigation, it was concluded that the variables national production and demand from the United States influenced the export of fresh Peruvian mango to the United States.
Tesis
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Penadillo, Palomino Cristina Tessa. "Aplicación de técnicas de análisis de regresión y aprendizaje automático para la estimación de sobre dilución en el método de Sub Level Stoping - Compañía Minera Condestable." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/655994.
Full textAbstract:
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo aplicar técnicas de análisis de regresión y aprendizaje automático (ML) para mejorar los resultados de estimación de sobre dilución en tajos explotados por el método de Sub Level Stoping (SLS) de la Compañía Minera Condestable (CMC) a través de la generación de ecuaciones de regresión y código en lenguaje de Python para las técnicas de ML.
Para la estimación de sobre dilución se analizaron las reconciliaciones de tajos explotados con el método de SLS del período 2017-2019 con la aplicación de las técnicas: Análisis de Regresión Lineal Múltiple (ARLM), regresión no lineal múltiple (ARNM) y métodos de aprendizaje automático (ML) como Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y bosques aleatorios (RF), lo que permitió establecer comparaciones entre los resultados a nivel predictivo y tecnológico con la metodología de O’Hara aplicada actualmente en CMC para la estimación de sobre dilución de tajos SLS.
La aplicación de las técnicas mencionadas implicó variables operativas como: nivel, buzamiento, densidad, burden, espaciamiento, altura, longitud, ancho, RQD, RMR y ratio de tonelada por metro de perforación (TMP) de los tajos evaluados, mientras que el objetivo o variable dependiente fue la sobre dilución. Ello permitió inicialmente identificar que las técnicas de regresión ARLM y ARNM mejoraron el coeficiente de determinación R2 de O’Hara en 5.5% y 4.4%. Luego, con la aplicación de herramientas de aprendizaje automático se identificó que ambas técnicas (SVM y RF) lograron la mejora en 0.3% y 18.5% respectivamente. El resultado de ello fue la reducción de la diferencia de costos estimados obtenidos con la metodología de O’Hara relacionados al costo adicional por carguío y transporte de carga rota de dilución.This research work aims to apply Regression Analysis and Machine Learning (ML) techniques to improve the results of estimating over dilution in stopes mined by Sub Level Stoping (SLS) method at Compania Minera Condestable (CMC) through the generation of regression equations and code in Python language for ML techniques. For the estimation of over dilution, the reconciliations of stopes mined with the SLS method for the period 2017-2019 were analysed with the application of the techniques: Multiple Linear Regression Analysis (MLRA), Multiple Non-linear Regression Analysis (MLNRA) and Machine Learning (ML) methods such as Support Vector Machine (SVM) and Random Forests (RF), which allowed comparisons of the results at predictive and technological level with the O'Hara methodology currently applied at CMC for the estimation of over dilution of SLS stopes. The application of the afore mentioned techniques involved operational variables such as: level, dip, density, burden, spacing, height, length, width, RQD, RMR and tonne per metre drilling (TMP) ratio of the evaluated stopes, while the objective or dependent variable was over dilution. This initially identified that the ARLM and ARNM regression techniques improved O'Hara's R2 determination coefficient by 5.5% and 4.4%. Then, with the application of machine learning tools it was identified that both techniques (SVM and RF) achieved the improvement by 0.3% and 18.5% respectively. This resulted in a reduction of the estimated cost difference obtained with the O'Hara methodology related to the additional cost of loading and transporting broken stock from the dilution.
Tesis
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Cuya, Macavilca Jorge Asael, and Ramos Percy Arturo Peña. "Propuesta de expresión matemática para la obtención del parámetro de resistencia al corte de un suelo arenoso en condición inalterada a partir de Ensayos de Penetración Estándar analizados a través de la metodología NAVFAC y Ensayos de Corte Directo de muestras remoldeadas en el departamento de Lima." Bachelor's thesis, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), 2021. http://hdl.handle.net/10757/657641.
Full textAbstract:
La presente investigación está relacionada principalmente con la utilización del Ensayo de Penetración Estándar (SPT) y el Ensayo de Corte Directo, a través de dichos ensayos se obtuvo resultados que se usaron para formular una expresión de corrección. El estudio se realizó en suelos arenosos que poseen un porcentaje de finos menor al 12 % en los distritos limeños de Villa El Salvador y Ventanilla.
Debido a la gran difusión y utilización del Ensayo de Corte Directo es de suma importancia que los resultados obtenidos sean lo más confiable posible, pues de ello depende el diseño de estructuras de cimentación, taludes, terraplenes, entre otros. Sin embargo, existe una gran dificultad para obtener muestras inalteradas de suelos arenosos, lo que induce a que se realice ensayos de Corte Directo remoldeando el espécimen a su densidad natural, contenido de humedad, compacidad y demás, esto podría generar una variación considerable en los resultados (parámetros de resistencia del suelo).
En base a lo descrito anteriormente, se considera necesario buscar la manera de contrarrestar dicho problema, por ello se propone formular una expresión de corrección para el ángulo de fricción obtenido en los ensayos de Corte Directo de muestras remoldeadas. Para la formulación de dicha expresión, se empleó el programa Microsoft Excel para realizar una regresión lineal múltiple con las variables relacionadas al ángulo de fricción teniendo como resultado una expresión de corrección que mejora los ángulos de fricción del Ensayo de Corte Directo en un 63.69 %.The present investigation is mainly related to the use of the Standard Penetration Test (SPT) and the Direct Shear Test, through these tests results were obtained that were used to formulate a correction expression. The study was carried out on sandly soils with a percentage of fine less than 12 % in the Lima districts of Villa El Salvador and Ventanilla. Due to the great diffusion and use of the Direct Shear Test it is of utmost importance that the results obtained are as reliable as possible, since it depends on the design of foundation structures, slopes, embankments, among others. However, there is great difficulty in obtaining undisturbed samples from sandy soils, which induces to Direct Shear tests being carried out, reshaping the specimen to its natural density, moisture content, compactness and others, this could generate a considerable variation in the results (soil resistance parameters). Based on the above, it is considered necessary to find a way to counteract this problem, for this reason it is proposed to formulate a correction expression for the friction angle obtained in the Direct Shear tests of remoulded samples. For the formulation of said expression, the Microsoft Excel program was used to perform a multiple linear regression with the variables related to the friction angle, resulting in a correction expression that improves the friction angles of the Direct Shear Test by 63.69 %.
Tesis
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Peraça, Maria da Graça Teixeira. "Modelos para estimativa do grau de saturação do concreto mediante variáveis ambientais que influenciam na sua variação." reponame:Repositório Institucional da FURG, 2009. http://repositorio.furg.br/handle/1/3436.
Full textAbstract:
Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2009.Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-22T19:51:54Z No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5)
Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5)
Made available in DSpace on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) Previous issue date: 2009
Nas engenharias, é fundamental estimar o tempo de vida útil das estruturas construídas, o que neste trabalho significa o tempo que os íons cloretos levam para atingirem a armadura do concreto. Um dos coeficientes que influenciam na vida útil do concreto é o de difusão, sendo este diretamente influenciado pelo grau de saturação (GS) do concreto. Recentes estudos levaram ao desenvolvimento de um método de medição do GS. Embora esse método seja eficiente, ainda assim há um grande desperdício de tempo e dinheiro em utilizá-lo. O objetivo deste trabalho é reduzir estes custos calculando uma boa aproximação para o valor do GS com modelos matemáticos que estimem o seu valor através de variáveis ambientais que influenciam na sua variação. As variáveis analisadas nesta pesquisa, são: pressão atmosférica,temperatura do ar seco, temperatura máxima, temperatura mínima, taxa de evaporação interna (Pichê), taxa de precipitação, umidade relativa, insolação, visibilidade, nebulosidade e taxa de evaporação externa. Todas foram analisadas e comparadas estatisticamente com medidas do GS obtidas durante quatro anos de medições semanais, para diferentes famílias de concreto. Com essas análises, pode-se medir a relação entre estes dados verificando que os fatores mais influentes no GS são, temperatura máxima e umidade relativa. Após a verificação desse resultado, foram elaborados modelos estatísticos, para que, através dos dados ambientais, cedidos pelo banco de dados meteorológicos, se possam calcular, sem desperdício de tempo e dinheiro, as médias aproximadas do GS para cada estação sazonal da região sul do Brasil, garantindo assim uma melhor estimativa do tempo de vida útil em estruturas de concreto.
In engineering, it is fundamental to estimate the life-cycle of built structures, which in this study means the period of time required for chlorides to reach the concrete reinforcement. One of the coefficients that affect the life-cycle of concrete is the diffusion, which is directly influenced by the saturation degree (SD) of concrete. Recent studies have led to the development of a measurement method for the SD. Although this method is efficient, there is still waste of time and money when it is used. The objective of this study is to reduce costs by calculating a good approximation for the SD value with mathematical models that predict its value through environmental variables that affect its variation. The variables analysed in the study are: atmospheric pressure, temperature of the dry air, maximum temperature, minimum temperature, internal evaporation rate (Pichê), precipitation rate, relative humidity, insolation, visibility, cloudiness and external evaporation rate. All of them were statistically analysed and compared with measurements of SD obtained during four years of weekly assessments for different families of concrete. By considering these analyses, the relationship among these data can be measured and it can be verified that the most influent variables affecting the SD are the maximum temperature and the relative humidity. After verifying this result, statistical models were developed aiming to calculate, based on the environmental data provided by the meteorological database and without waste of time and money, the approximate averages of SD for each seasonal station of the south region of Brazil, thus providing a better estimative of life-cycle for concrete structures.
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Leda, Victor Costa [UNESP]. "Modelagem da produtividade de cana-de-açúcar utilizando índices de vegetação." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/143945.
Full textAbstract:
Submitted by VICTOR COSTA LEDA null (victorleda@gmail.com) on 2016-09-20T13:48:09Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação Victor Costa Leda Final.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5)Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-09-22T19:30:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 leda_vc_me_bot.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5)
Made available in DSpace on 2016-09-22T19:30:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 leda_vc_me_bot.pdf: 3518003 bytes, checksum: 6c1cfb1843e622175cfceb9c905d91f0 (MD5) Previous issue date: 2016-07-28
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
A produção da cana-de-açúcar é destaque no cenário econômico do estado São Paulo, dessa forma confirma-se a necessidade do monitoramento dessa cultura, de maneira a contribuir com melhorias em decisões e planejamentos operacionais. A produção total e a produtividade da cana-de-açúcar são fatores de grande interesse para os agricultores, pois é a partir dessa informação que a programação das operações são realizadas, porém, essas estimativas não possuem métodos de alta precisão e confiança em amostragens não destrutivas. O homem possui excelente capacidade de analisar e interpretar resultados, mas também está sujeito a subjetividades em suas avaliações. A análise empreendida no trabalho teve como objetivo a elaboração de modelos matemáticos que expliquem a produtividade da cana-de-açúcar por meio das técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. O experimento foi realizado na área de produção comercial da Agrícola Rio Claro, parceira do grupo Zilor, que está localizada nos municípios de Lençóis Paulista e Pratânia, possui aproximadamente 6000 hectares, com altimetrias variando entre 600 e 700 metros. Para a coleta das informações espectrais, utilizou-se as imagens do satélite Landsat 8, com órbita/ponto em 221/076. Nos resultados do trabalho realizado, constatou-se que as modelagens foram satisfatórias, variando o coeficiente de determinação entre 0,15 a 0,97. Sendo que em períodos com elevados coeficientes de determinação, podem geralmente ser encontradas áreas de forma aglomerada, o que sugere uma menor incidência de variáveis. Enquanto que em períodos com coeficientes de determinação baixos, muito provavelmente foram obtidos devido a outros fatores listados terem ocorrido como dispersão dos talhões na área, classes de solo, precipitação e variedades da cultura, provavelmente distintos.
The production of sugarcane is a highlight in the economic scenario in the state of São Paulo, thus it confirms the need of monitoring this culture, in order to contribute to improvements in making decisions and operational planning.The production and productivity of sugarcane are factors of great interest to farmers, because, from this information the planning of operations is performed out, however, these estimates do not have high precision and reliable methods for non-destructive sampling.The human has an excellent ability to analyze and interpret results, but may also be affected by the subjectivity of their evaluations.The analysis undertaken in this work aimed at the development of mathematical models to explain the productivity of sugarcane through geoprocessing and remote sensing.The experiment was conducted in commercial area of Agrícola Rio Claro, partner of Zilor group, which is located in Lençóis Paulista and Pratânia, of approximately 6000 hectares, with altimetry ranging between 600 and 700 meters. For the collection of the spectral information, it was used the images of the satellite Landsat 8, with orbit/point 221/076. The results of the work, it was found that all the modeling were satisfactory, varying the coefficient of determination between 0.15 to 0.97. Given that, in periods with high coefficients of determination areas may be generally found in clusters, suggesting a lower incidence of variables. While in periods of low coefficient of determination, it was most likely obtained due to other factors listed of having occurred such as a dispersion of the plots in the area, soil types, rainfall and varieties, probably distinctly.
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Januario, Ana Paula Ferrari. "Análise estatística da produção de vitelão Mertolengo." Master's thesis, Universidade de Évora, 2021. http://hdl.handle.net/10174/29316.
Full textAbstract:
The work was intended to support the Association of mertolenga cattle breed in its breeding process and
decision making, namely in modeling the cost per day of production of the male mertolenga cattle, and
in identifying the variables that favor the sale of the animal as a product with a protected designation of
origin (PDO) seal. The database contained information on 716 male animals, of which 54 % went to the
slaughter that guarantees the PDO seal. We also had data on the cost structure production of the animals
from when it enters into the CTR to slaughter, in addition to the individual characteristics of each animal,
in particular, of its estimated breeding value.
To obtain the cost-per-day production model, multiple linear regression models and other generalized
linear models were used. For the classi cation of the animal as a PDO slaughter destination, a logistic
regression model was used.
When we comparing the generalized linear models tested, the multiple linear regression model was
con rmed as the best technique to explain the cost per day of production. For this model, it was found
that information such as weight at entry as well as di erent estimated breeding value positively in
uence
the cost of production.
With regard to logistic regression, weight at entry, age at entry and genetic values referring to
maternal capacity and calving interval are factors that enhance the animal being sold under the PDO seal; Sumário:
Com o trabalho desenvolvido nesta dissertação, pretendeu-se apoiar a Associação de produtores de bovinos
da raça mertolenga no seu processo de recria e nas tomadas de decisão, nomeadamente na modelação do
custo por dia de produção de bovinos machos da raça mertolenga, e na identificação das variáveis que
favorecem a venda do animal como um produto com selo de denominação de origem protegida (DOP).
A base de dados continha a informação de 716 animais machos, dos quais 54% foram para o abate que
garante o selo DOP, dados referentes _a estrutura de custo de produção dos animais desde a entrada no CTR
até o abate, além das características individuais de cada animal, em particular, dos seus valores genéticos.
Para obter o modelo do custo por dia de produção, utilizou-se modelos de regressão linear múltipla
e outros modelos lineares generalizados. Para a classificação do animal por destino de abate DOP, utilizou-se
um modelo de regressão logística. Quando se comparou os diferentes modelos lineares generalizados
testados, confirmou-se o modelo de regressão linear multipla como o mais adequado para explicar o custo
por dia de produção. Para este modelo, verificou-se que informações como o peso à entrada bem como
diferentes valores genéticos infuenciam de forma positiva o custo de produção.
No que diz respeito a regressão logística, o peso à entrada, a idade à entrada e os valores genéticos
referentes à capacidade maternal e intervalo entre partos são fatores potenciadores do animal ser vendido
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Carvalho, Tânia Maria de [UNESP]. "Modelagem digital de atributos de solo da Fazenda Edgárdia - Botucatu-SP." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016. http://hdl.handle.net/11449/148704.
Full textAbstract:
Submitted by TÂNIA MARIA DE CARVALHO null (taniacarvalho2010@gmail.com) on 2017-02-02T19:26:12Z
No. of bitstreams: 1
TESE_arquiv.pdf: 4743361 bytes, checksum: 0c094f892ee8b02e1690df7e4438651f (MD5)Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-02-06T16:42:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 carvalho_tm_dr_bot.pdf: 4743361 bytes, checksum: 0c094f892ee8b02e1690df7e4438651f (MD5)
Made available in DSpace on 2017-02-06T16:42:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 carvalho_tm_dr_bot.pdf: 4743361 bytes, checksum: 0c094f892ee8b02e1690df7e4438651f (MD5) Previous issue date: 2016-12-19
O mapa de solos é uma ferramenta essencial para o planejamento de uso da terra e estudos que envolvem aspectos ambientais relativos a esse importante recurso natural. Técnicas quantitativas e ferramentas de geoprocessamento têm sido aliadas à interpretação dos processos pedogenéticos para possibilitar a elaboração de mapas mais precisos, obtidos por processo mais rápido e menos oneroso. Dentre os modelos aplicados, os denominados modelos híbridos empregam variáveis auxiliares preditoras e autocorrelação espacial, para viabilizar a predição de atributos de solo em locais não amostrados. A iniciativa para mapeamento digital do solo em escala mundial – GlobalSoilMap.net atua no sentido de disponibilizar representações globais de atributos de solo, elaboradas por meio da aplicação de modelo híbrido em dados legados de solos, realizando a prática do Mapeamento Digital de Solos (MDS). Com base nesse princípio, esse trabalho baseou-se na hipótese de que a aplicação da técnica híbrida regressão-krigagem, utilizando dados legados de levantamento de solo e covariáveis de relevo e sensoriamento remoto proveem mapa de atributos de solo representativos de uma área da Cuesta de Botucatu. O modelo foi aplicado localmente, a duas profundidades, para representação contínua do Índice de Avermelhamento (IAV), saturação de bases (V%), teor de areia, teor de argila, CTC e pH dos solos da Fazenda Experimental Edgárdia, para a qual são disponíveis dados de levantamento de solo. As covariáveis preditoras derivadas de um MDE e de imagem orbital foram uniformizadas a uma resolução espacial de 10 m, e os métodos foram selecionados de acordo com a verificação de correlação linear significativa entre atributos e covariáveis e autocorrelação espacial dos atributos ou dos resíduos de regressões lineares múltiplas (RLM). Os dados foram separados em subconjuntos de treinamento e validação. Os coeficientes de correlação entre atributos de solo e covariáveis foram significativos e variaram de -0,40 a 0,51. Os preditores mais correlacionados aos atributos foram Índice Topográfico de Umidade (ITU), Declividade (Decl), Aspecto (Aspc), Elevação (Elev) e índice de vegetação NDVI, sendo os quatro últimos os principais na estimação das frações texturais. Os valores de R² ajustado das RLM, entre 0,10 e 0,36, foram considerados baixos. De modo geral, os mapas de predição expuseram padrões característicos da variação espacial observada nos mapas das covariáveis preditoras, usadas na calibração dos modelos. Foi observado um incremento na acurácia entre as duas etapas do processo de RK, indicando que o mapa final é superior em relação à RLM. No entanto, os modelos apresentaram, de modo geral, um baixo desempenho quando avaliados por meio de validação externa, mesmo com a estratificação em duas áreas mais uniformes em termos de relevo. Os resultados indicaram a limitação do uso de amostragem para fins de levantamento em modelos de predição. Houve ainda dificuldade de aplicação dos modelos em função do contexto litológico complexo e da dinâmica local de formação de solos, que não puderam ser detectadas pelas covariáveis selecionadas. Apesar das limitações, os mapas de predição apresentaram coerência com o conhecimento relativo aos atributos, nas condições locais.
The soil map is an essential tool for land use planning and studies related to environmental aspects of this important natural resource. Quantitative techniques and geoprocessing tools are currently combined with the interpretation of pedogenic processes to enable the development of more accurate maps obtained by faster and less costly process. Among the models applied to it, the hybrid models employ predictive auxiliary variables and spatial autocorrelation, to enable the prediction of soil attributes in unsampled locations. The digital soil mapping worldwide project – GlobalSoilMap.net acts in order to provide global representations of soil attributes developed through the application of hybrid model in legacy soil data, performing the practice of Digital Soil Mapping (MDS). This work was based on the assumption that the application of the hybrid technique of regression-kriging (RK), using legacy data of soil survey and covariates of relief and remote sensing provide representative map of soil attributes of an area in Cuesta of Botucatu. The goal was to apply locally, in two depths, prediction models and continuous representation of Soil Redness Index (IAV), base saturation index (V%), sand content and clay content, cation-exchange capacity (CTC) and pH of the soils in Edgardia Experimental Farm, for which are available soil survey data. The predictor covariates were derived from an Digital Elevation Model (MDE) and an orbital image. They were all standardized at spatial resolution of 10 m, the methods were selected by checking significant linear correlation between attributes and covariates and spatial autocorrelation of attributes or residues of multiple linear regressions (RLM). The data were separated into training and validation subsets. The correlation coefficients (r) between soil attributes and covariates were significant and ranged from -0.40 to 0.51. The predictors more correlated to attributes were topographic wetness index (ITU), slope (Decl), aspect (Aspc), elevation (Elev) and vegetation index (NDVI), and the last four are key definers of granulometric fractions. The values of adjusted R² of RLM were between 0.10 and 0.36, which is considered low. In general, the prediction maps exhibited characteristic patterns of spatial variation observed in the covariates maps, used in the calibration of the models. An increase in accuracy was observed between the two steps of the modeling process by RK, indicating that the final map is better than the RLM. However, the models showed generally low performance, and did not provide good results when evaluated by external validation and even if the area was stratified in two smaller plots, with more homogeneous relief. The results indicated the restricted use of soil survey sampling in prediction models, and the difficulty of applying MDS in areas with complex lithology, especially where the correlation between local dynamics of soil genesis and selected covariates are not strong. Despite the limitations, the prediction maps were consistent with knowledge about soil properties in local conditions.
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Lucas, Cícero de Melo. "Otimização de processos com respostas múltiplas e categóricas." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2007. http://hdl.handle.net/10183/10603.
Full textAbstract:
A presente dissertação aborda a otimização de processos industriais através da utilização de projeto de experimentos. Em experimentos planejados, variáveis de respostas são usualmente consideradas como normalmente distribuídas. No entanto, em algumas situações, tal suposição é violada; por exemplo, quando respostas expressam contagens, podendo assumir somente valores inteiros e não-negativos. Nesses casos, é mais provável que as respostas sigam uma distribuição de Poisson e, em sua modelagem, deve-se utilizar os modelos lineares generalizados (MLG), adequados para respostas da chamada família exponencial, à qual pertence a distribuição de Poisson. Se ainda persiste a dúvida quanto ao comportamento das respostas, o modelo de quase-verossimilhança também é uma alternativa possível. Esta dissertação apresenta a reanálise de um experimento, apresentado em Arriba (2005), onde algumas respostas são categóricas. Na análise original do experimento, respostas categóricas foram modeladas através de regressão dos mínimos quadrados ordinários, desconsiderando a violação do pressuposto de normalidade das respostas. Na reanálise aqui apresentada, as variáveis são corretamente abordadas usando-se os modelos lineares generalizados. Como o objetivo do trabalho de Arriba (2005) era a otimização de um processo descrito por múltiplas respostas, comparam-se os resultados da otimização mediante as duas estratégias de modelagem das respostas, além de se propor um método alternativo, mais simplificado, de otimização experimental.This dissertation deals with the optimization of industrial processes using Design of Experiments. In designed experiments, response variables are often considered as normally distributed. However, in some situations, such assumption is violated; for example, when responses express counts, and only non-negative integers numbers may come up as outcomes. In these cases, it is likely that responses follow a Poisson distribution which is then modeled by generalized linear models (GLM), since such distribution is a member of the exponential family. If a question still holds on the responses behavior, their modeling through the quasi-likelihood method is another option that should be considered. This dissertation analyses an experiment performed by Arriba (2005), where some responses are of categorical nature. In the original analysis presented by Arriba (2005), categorical responses were modeled using ordinary least squares regression, violating the normality assumption associated with that method. In the analysis presented here, variables are appropriately modeled using GLM. Since the objective in Arriba (2005) was optimizing a multiresponse process, results from the two optimization processes are compared. In addition, an alternative experimental optimization method, simpler than the one in Arriba (2005), is also presented.
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Júnior, Antônio Carlos Pacagnella. "A inovação tecnológica nas indústrias do Estado de São Paulo: uma análise dos indicadores da PAEP." Universidade de São Paulo, 2006. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-25072006-151430/.
Full textAbstract:
A inovação tecnológica desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de empresas, regiões e mesmo de países. Especificamente no estado de São Paulo, estudar os aspectos relevantes a este tema é de suma importância por se tratar do estado mais industrializado e mais importante economicamente no Brasil. Dentro deste contexto, este estudo visa analisar especificamente aspectos ligados à inovação tecnológica nas empresas dos diversos setores de atividade industrial, utilizando para isto ndicadores de inovação tecnológica e de dados empresariais da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (PAEP), realizada pela fundação Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos (SEADE), sobre o período de 1999 a 2001.The technological innovation performs a fundamental part in the development process of companies, regions and even countries. Specifically in the state of São Paulo, the study of relevant aspects to this theme is of summary importance because it is the most industrialized and economically important in this country. Within of this context, this study aim to analyze specifically some aspects linked to the technological innovation in different sections of industrial activity, using to this, technological innovation indicators and business results obtained by the Paulista Research of Economic Activities (PAEP), that was realized by SEADE foundation over the period of 1999 to 2001.
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Braga, Fabiano de Vargas Arigony. "Estimativa dos parâmetros da resistência do solo ao cisalhamento através de pedotransferência." Universidade Federal de Santa Maria, 2014. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/3618.
Full textAbstract:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorThe growing world population requires a higher demand for food and one of the techniques to meet this demand is irrigation. One of the best alternatives for the storage of water for use in irrigation are earth dams. The accurate determination of cohesion and angle of internal friction is an essential and of great concern in the drafting of earth dams process criteria, but their determination is expensive and also time consuming process. The objective of this study is to evaluate a model that allows an estimation of soil shear strength using two different techniques (multivariate analysis and artificial neural networks) to obtain the strength parameters (cohesion and angle of internal friction) as a function of textural composition , density, Atterberg limits (plasticity, liquidity and plasticity index) and the degree of soil moisture. Different database were searched in the literature with the dependent and independent variables needed to conduct the study. 6 dataset were totaled. PTFs were generated through multiple linear regression (MLR), stepwise, and artificial neural networks (ANN) with each data set. Through MLR were estimated friction angle and cohesion separately since the RNAs were estimated jointly and separately maintaining these two parameters form the architecture (one hidden layer) and varying the topology of the networks (10, 20, 30, 40 , 50 and 70 neurons in the hidden layer). After the performance index (Id) and subsequent classification of each FPT was calculated. The results demonstrated the inefficiency in MLRs to estimate parameters and the superiority of ANN to predict the cohesion and friction angle. Estimation of the parameters together shows different results than when estimated separately. Thus, the estimated shear the soil parameters RNAs can be effective for a given set of data, in this case belonging to RNAs 3, 5 and 6.
O crescimento da população mundial requer uma maior demanda de alimentos e uma das técnicas para suprir essa demanda é a irrigação. Uma das melhores alternativas para o armazenamento da água para utilizar na irrigação são as barragens de terra. A determinação precisa da coesão e do ângulo de atrito interno do solo é um critério essencial e de grande preocupação no processo de elaboração de projetos de barragens de terra, porém sua determinação é de alto custo e também um processo demorado. O objetivo deste trabalho é avaliar um modelo que permita uma estimativa da resistência do solo ao cisalhamento utilizando duas técnicas diferentes (análise multivariada e redes neurais artificiais) para a obtenção dos parâmetros de resistência (coesão e ângulo de atrito interno) em função da composição textural, densidade do solo, limites de Atterberg (plasticidade, liquidez e índice de plasticidade) e do grau de umidade do solo. Foram pesquisados na literatura diferentes banco de dados contendo as variáveis dependentes e independentes necessárias para realizar o estudo. Foram totalizados 6 conjunto de dados. Foram geradas FPTs por meio de regressão linear múltipla (RLM), método Stepwise, e redes neurais artificiais (RNA) com cada conjunto de dados. Por meio de RLM foram estimados coesão e ângulo de atrito separadamente, já pelas RNAs foram estimados de forma conjunta e de forma separada esses dois parâmetros mantendo a arquitetura (uma camada oculta) e variando a topologia das redes (10, 20, 30, 40, 50 e 70 neurônios na camada escondida). Após foi calculado o índice de desempenho (Id) e posterior classificação de cada FPT. Os resultados demonstraram a ineficiência nas RLMs para estimativa dos parâmetros e a superioridade das RNAs na predição da coesão e ângulo de atrito. A estimativa dos parâmetros conjuntamente mostra diferença nos resultados do que quando estimados de forma separada. Assim, a estimativa dos parâmetros cisalhantes do solo pelas RNAs, podem ser eficazes, para determinado conjunto de dados, nesse caso pertencentes às RNAs 3, 5 e 6.
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Arruda, Filho Rubens Paes de. "Múltiplos e seus determinantes: um estudo para o mercado de ações brasileiro." reponame:Repositório Institucional do FGV, 2015. http://hdl.handle.net/10438/13400.
Full textAbstract:
Submitted by Rubens Paes de Arruda Filho (rp_arruda@yahoo.com.br) on 2015-02-23T14:27:31Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação Rubens - Revisão Final V6.pdf: 1648807 bytes, checksum: 3f8fbe044fc4f9934e477662e1d9b540 (MD5)Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-02-23T22:58:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Rubens - Revisão Final V6.pdf: 1648807 bytes, checksum: 3f8fbe044fc4f9934e477662e1d9b540 (MD5)
Made available in DSpace on 2015-02-24T13:13:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Rubens - Revisão Final V6.pdf: 1648807 bytes, checksum: 3f8fbe044fc4f9934e477662e1d9b540 (MD5) Previous issue date: 2015-01-26
This study aims to investigate the relationship between three specifics multiples (Price/Earnings, Price/Book Value and Price/Sales) and its determinants (growth, payout ratio, risk, ROE and Margin), according to the theory presented by Aswath Damodaran. To verify these relationships, two different econometric methodologies were used: The Multiple Linear Regression and the Panel Data Model. The data collected are from the companies listed in the Stock Exchange Index of São Paulo - iBovespa. The results obtained by both methods were not the same as in theory, because some of the determinants did not show the expected behavior, and also were not statistically significant. The main contribution of this study is the use of Panel Data methodology to obtain the results.
Esse trabalho tem como objetivo investigar a relação entre três múltiplos específicos (Preço/Lucro, Preço/Valor Patrimonial e Preço/Vendas) e seus determinantes (crescimento, payout ratio, risco, ROE e margem líquida), de acordo com a teoria apresentada por Aswath Damodaran. Para verificar essas relações, foram utilizadas duas metodologias econométricas distintas: A Regressão Linear Múltipla e o Modelo de Dados em Painel. Os dados coletados são referentes às empresas listadas no índice de ações da Bolsa de Valores de São Paulo – iBOVESPA. Os resultados apurados por ambos os métodos não foram os mesmos verificados na teoria, pois alguns dos determinantes não apresentaram o comportamento esperado, e também não foram estatisticamente significantes. A principal contribuição desse trabalho é a utilização da metodologia de Dados em Painel para obter os resultados.
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Marques, Nelson Sousa. "Intelligent system for associative pattern identification in data." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2018. http://hdl.handle.net/10400.5/16840.
Full textAbstract:
Mestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoOs resultados das ferramentas estatísticas são baseados em resultados numéricos onde a interpretação e compreensão do que está gerado passa pelo intérprete que está a analisar os resultados. Esta tarefa de compreensão é muitas vezes complicada por vários fatores sendo um dos quais o facto do intérprete não conseguir captar dos resultados o que é relevante para avaliar o modelo formulado, não conseguindo avalia-lo como válido ou não, o que poderá levar à utilização de modelos que podem ser descabidos e sem fundamento. Com esta ideia em consideração foi desenvolvido, em ambiente Linux, um pequeno sistema com técnicas de data mining de carácter associativo. Neste sistema é gerado um relatório por cada modelo, onde são analisados os fatores mais relevantes para a criação de modelos, guiando desta forma o intérprete a decidir validar e utilizar o modelo criado ou a rejeitá-lo. O objetivo deste trabalho passou pela aprendizagem da linguagem Python aplicado a dados, uma aprendizagem aprofundada sobre data mining, as técnicas e métodos existentes e uma verificação das ferramentas de machine learning, de modo a criar como produto final um sistema com algumas técnicas. Foi possível a realização do trabalho proposto com a criação do sistema. Foram formulados métodos para produzir um modelo de regressão linear múltipla, regressão logística, um modelo de correlação linear e um modelo de regras de associação. Para três modelos foram gerados métodos tendo por base bibliotecas e machine learning. Para as regras de associação foi criado um método de raiz baseado no algoritmo FP-Growth.
For many people statistics is a difficult task to be done, where the output that is given from the analytic tools can be complicated to understand. With this idea it was investigated the possibility of creation of a system that provides the creation some models to the users where is provided some guidelines about the most important values to take care for each model. The goals of this project are the development of the knowledge about Data Mining, learn how to use Python to produce data analysis, verify the existent machine learning applied to data for Python and use some data mining techniques to create a small system for associative models. The system is capable to perform a Linear Regression, a Logistic Regression, a Correlation Coefficient and an Association Rule Mining algorithm. For each method is provided an output that contains the numerical results of the method and it was produce some guidelines with general ideas, assumptions of each method and it is interpreted the most important statistical values to facilitate the understanding of all the methods. The system was developed in Python. Three methods were created are based on machine learning algorithms. The association rule mining algorithm was created from the beginning. The association rule mining algorithm developed was FP-growth. The system was ready to run in Linux.
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CORDEIRO, Hérbetes de Hollanda. "Modelos probabilísticos aplicados à Biometria." Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2005. http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/4998.
Full textAbstract:
Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-06T15:01:17Z
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Herbetes de Holanda Cordeiro.pdf: 1261935 bytes, checksum: da7eb431e201178bcb2d605739806e64 (MD5)Made available in DSpace on 2016-07-06T15:01:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Herbetes de Holanda Cordeiro.pdf: 1261935 bytes, checksum: da7eb431e201178bcb2d605739806e64 (MD5) Previous issue date: 2005-12-16
The term "Biometria" means, literally, measured of the life. In the world of the security or crime, one on the basis of mentions the methods to it automatized for identification of people its physical characteristics or mannering aspects. In this work, an analysis was proceeded from the main Systems Biométricos de Identificação, in order to integrate them it the too much areas of abrangência of the Biometria, that include since the diagnosis and treatment of illnesses, studies on Botany, Zoology, Epidemiologia and Bioestatística, until the most excellent applications contemporaries, as "Cells Trunk" and "Genoma Project". In another source, it was become fullfilled basically description of some discrete and continuous-chosen Probabilist Models for being the most cited in Biométrica literature and after an exhausting survey of its respective applications. On the other hand, it is also figured as fulcrum of this dissertação, the "Study of the Malaria" and the delineation of the partner-economic models torepresent it in Brazil, where it continues answering for great number of deaths, mainly in the region North. To materialize this last objective, they had been collected in 2004 partner-economic data and of incidence of this illness in the country, in 90 Cities of the regions North, South and Southeast, data these estruturadores of the gotten models. To the end, an analysis of this infection in the cited polar regions of development is made, with presentation of results and suggestions for later works of modeling.
O termo “Biometria” significa, literalmente, medida da vida. No mundo da segurança ou criminalidade, refere-se aos métodos automatizados para identificação de pessoas com base em suas características físicas ou aspectos comportamentais. Neste trabalho, procedeu-se uma análise dos principais Sistemas Biométricos de Identificação, de modo a integrá-los às demais áreas de abrangência da Biometria, que incluem desde o diagnóstico e tratamento de doenças, estudos sobre Botânica, Zoologia, Epidemiologia e Bioestatística, até as mais relevantes aplicações contemporâneas, como “Células Tronco” e “Projeto Genoma”. Em outra vertente, realizou-se a descrição de alguns Modelos Probabilísticos e uma pesquisa de suas aplicações à Biometria. Por outro lado, afigura-se também como fulcro desta dissertação, o “Estudo da Malária” e o delineamento dos modelos sócio-econômicos para representá-la no Brasil, onde continua respondendo por grande número de óbitos, principalmente na região Norte. Para materializar este último objetivo, foram coletados em 2004 dados sócio-econômicos e de incidência desta doença no país, em 90 Municípios das regiões Norte, Sul e Sudeste, dadosesses estruturadores dos modelos obtidos. Ao final, é feita uma análise dessa infecção nos citados pólos de desenvolvimento, com apresentação de resultados e sugestões para ulteriores trabalhos de modelagem.
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Nora, Sara Maria Barros. "Análise do número de beneficiários do rendimento social de inserção no distrito de Lisboa." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2017. http://hdl.handle.net/10400.5/14665.
Full textAbstract:
Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialO presente Trabalho Final de Mestrado (TFM) tem como principal objetivo analisar quais as variáveis, a nível demográfico, económico e social, que explicam o número de beneficiários do Rendimento Social de Inserção (RSI) no distrito de Lisboa. Esta análise reparte-se em dois períodos: o período "Pré-Troika" referente aos anos de 2006 a 2010 e o período "Pós-Troika" referente aos anos de 2011 a 2015 inclusive. Para uma melhor caracterização do número de beneficiários do RSI é necessário primeiramente compreender o conceito de pobreza e exclusão social. A pobreza e exclusão social consistem na falta de recursos e oportunidades necessárias para poder ter um nível mínimo de qualidade de vida na sociedade. Nestas condições o indivíduo não se enquadra nos padrões mínimos pelos quais a sociedade se rege. O Rendimento Social de Inserção (RSI) tem como principal objetivo ser uma medida de combate à pobreza da pessoa e/ou famílias, que se encontrem numa situação de grave carência económica, através de um contrato de inserção e de uma prestação monetária. Para os indivíduos terem acesso a este rendimento é necessário cumprirem alguns requisitos. Foi estimado um modelo de regressão linear múltipla, para os dois períodos em estudo, de modo a entender quais as variáveis explicativas do número de beneficiários do RSI em cada um dos períodos, sendo que essa análise é feita tendo em conta as alterações legislativas do RSI ao longo dos anos.
The main goal of this Master Final Work is to analyze which demographic, economic and social variables are more proper to characterize the number of beneficiaries of the Social Integration Income (SII) in Lisbon. This analysis is parted in two periods: the "Pré-Troika" period, from 2006 to 2010; and the "post-Troika" period, from 2011 to 2015, including. In order to better characterize the number of beneficiaries of Social Integration Income (SII), it is necessary to understand the concepts of poverty and social exclusion. Poverty and social excluding consist on the deprivation of resources and opportunities necessaries to have the minimum level of life quality in society. In these conditions the individual do not fit in the minimum level of standards that society is based. The aim of the Social Integration Income (SII) is to fight poverty or the household who are in a situation of severe economic need, through a contract of insertion and a monetary benefit. In order to have access to this income the individuals have to fulfill certain requirements. Thereby, it was necessary to create a multiple linear regression model for the two periods covered to understand which the explanatory variables with the greatest impact are in each period. It was also important to make an analysis taking into account the legislative changes of the SII over the years.
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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Bastos, Claudio. "MODELOS DE PREVISÃO DE RECURSOS PARA ANTIMICROBIANOS NO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE SANTA MARIA." Universidade Federal de Santa Maria, 2009. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8122.
Full textAbstract:
The scarce resources of public health makes the administrator manage the destination of resources, aiming to rationalize and optimize its collection, in order to
improve the assistance to patients because the hospital is a public institution and does not get profits but promotes the community well-being. Thus, the hospital infection is acquired after the patient comes to the hospital of after he goes home and might be associated with his staying in hospital or with hospital procedures. This cost must be avoided. Once the complete eradication is not impossible, it is necessary to analyze and to control the monthly cost of the main antibiotics used for its treatment so that there is enough knowledge to foresee the resource collection to buy them. In this context, the main reason of this research is to carry out a forecast of the monthly
cost and of the resource collection needed to purchase those medicine used in the treatment of hospital infections at the University Hospital of Santa Maria. To do so, a methodology for forecast by dynamic and multiple linear regressions was used. They were combined with to a multivariate technique by principal components. The
technique of principal components was used to eliminate the multiple linearity existing among the original variants so, the resulting principal components were used
as variables in the construction of the model of multiple linear regression and of dynamic regression. Therefore, these methodologies are applied to a case study of
public health, in order to foresee and to conclude about which model is more suitable to forecast the monthly cost of antibiotics in hospital infections. The results obtained
from the two models were considered satisfactory but the model of dynamic regression was chosen to be more suitable because it presented a mean absolute percentage error (MAPE). Finally, the findings might be a managerial tool for hospital administration when they offer subsides for the budget of planning and of the resource finances, especially in a time when resources are globally scarce, making health even more expensive.Os escassos recursos da saúde pública impõem ao administrador gerenciar a destinação dos recursos buscando racionalizar e otimizar sua alocação, permitindo, desta forma, melhorar o atendimento aos pacientes, pois o hospital, sendo uma entidade pública, não tem por objetivo o lucro, mas sim promover o bem estar da comunidade. Com isso, a infecção hospitalar que é adquirida após a internação do paciente e se manifesta durante a internação ou mesmo após a alta, podendo ser relacionada com a internação ou procedimentos hospitalares, deve ser evitada. Uma vez que sua total erradicação não é possível, se faz necessário analisar e controlar o custo mensal dos principais antibióticos utilizados no seu tratamento a fim de se ter embasamento suficiente para prever a alocação de recursos para sua aquisição. Nesse contexto, o principal objetivo desta pesquisa é realizar a previsão do custo mensal e de alocação de recursos necessários para aquisição de medicamentos utilizados no tratamento de infecções hospitalares no Hospital Universitário de Santa Maria. Para isso, utilizou-se a metodologia de previsão por regressão linear múltipla e de regressão dinâmica combinada com a técnica multivariada de componentes principais que foi utilizada para eliminar a multicolinearidade existente entre as variáveis originais. Com isso, as componentes principais resultantes foram utilizadas como variáveis independentes na construção do modelo de regressão linear múltipla e de regressão dinâmica. Portanto, essas metodologias são aplicadas a um estudo de caso na saúde pública, a fim de fazer previsões e tirar conclusões a respeito de qual modelo é mais adequado para realizar a previsão do custo mensal dos antibióticos em infecções hospitalares. Os resultados obtidos nos dois modelos foram considerados satisfatórios, mas foi escolhido, como modelo mais adequado para realizar as previsões, o modelo de regressão dinâmica, porque apresentou o menor erro percentual absoluto médio (MAPE). Por fim, as previsões encontradas, podem se constituir em uma ferramenta gerencial para a administração hospitalar ao fornecer subsídios para o planejamento orçamentário e financeiro dos recursos, especialmente em uma época em que há escassez de recursos em escala global, com reflexos muito intensos nos custos da saúde.
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Rossi, Guilherme Cruz. "Estudo das forças de corte no processo de fresamento de bordas de chapas utilizadas para a fabricação de tubos de aço com costura." Universidade de São Paulo, 2007. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-01042008-111246/.
Full textAbstract:
O propósito deste trabalho é estudar as forças de corte envolvidas no processo de fresamento de bordas de chapas utilizadas para a fabricação de tubos de aço com costura e como estas variam em função dos parâmetros de corte utilizados. O objetivo é correlacionar estas forças à qualidade do acabamento superficial das bordas usinadas, uma vez que esta é fundamental para a qualidade final da solda do tubo. Para isso, foi construído um dinamômetro de mesa para medição das forças, e os dados foram analisados através do Método da Regressão Linear Múltipla. Os resultados obtidos demonstraram que, tanto para a força de corte quanto para a rugosidade da superfície usinada, o parâmetro que mais influencia é o avanço por dente, seguido pela largura de corte, sendo que o que menos influencia é a velocidade de avanço. Estes resultados foram comprovados com êxito no processo industrial foco deste estudo através da medição da corrente elétrica dos motores dos eixos-árvore e da vibração dos mesmos.This work aims to study the cutting forces involved in the edge milling process for welded pipes manufacturing and how these forces vary due to the cutting parameters. The objective is to create a relationship between these forces and the surface roughness of the machined edges, once it\'s fundamental to the pipe weld quality. To do this, it was designed and manufactured a dynamometer, and the data was analyzed statistically by the Linear Multiple Regression Method. The results show that for the cutting forces as well as the surface roughness, the most significant parameter is the feed per tooth, followed by the cutting width and the feed speed. These results were successfully proven on the industrial process that is the focus of this study, through the spindle motors electric current and its vibration.
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Cadorin, Antonio Mauro Rodrigues. "Desempenho do girassol em diferentes épocas de semeadura na região noroeste do Rio Grande do Sul." Universidade Federal de Santa Maria, 2010. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/3195.
Full textAbstract:
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoThe production of sunflower (Helianthus annuus L.) in Brazil is booming, in emphasis there is the south with an acreage of 17% with the oilseed. The performance of sunflower is directly related to the choice about many factors like sowing date, genotype, the appropriate management and soil fertility, crop rotation, crop succession and especially environmental factors. This culture adapts to different soil and edaphoclimatic conditions and can be cultivated in almost all over Brazil. On this basis, the aim of this work was to evaluate the cultivation environment influence and sowing date on phonology and morphology traits of sunflower. Besides identifying the main stages of culture development within sowing dates tested. It also aimed to build a model based on multiple linear regression equations that express the growth of sunflower under field conditions. And this way can be used as a tool to estimate the potential yield of sunflower to the Northwestern of RS, based on the projection of meteorological variables for the period and management since the establishment to harvest this important oilseed. For this, was evaluated the genotypes Hélio 250, 251, 358, 884 and 885 in the 2008-09 harvest and genotypes Hélio 250, 251, 253, 360, 211, and HLA 211, and Paraíso 33 in the 2009-10 harvest in three seasons (August, October and December). The experiment was conducted in Random Block Complete with four replications on the UFSM Campus in Frederico Westphalen, in Northwestern Brazil. The morphological traits measured were plant height, chapter size, a thousand seeds weight and yield. Phenological characters were days of sowing emergence (S-E), days from emergence to early flowering (E-FI) days from initial flowering to full flowering (FI-FP) and days of full flowering to physiological maturity (FP-MF). Individual analysis and combined and the averages compared by Tukey test at 5% were realized. The models estimated form multiple linear regression equations, using, the method Backward in the 5% level of error probability. The independent variables in models of entry were: TM, Tmin, Tmax, PP and GD of each phonologic stage. The phonologic stage and yield were the dependent variables. Based on results, concludes that the morphological traits plant height, is influenced by the environment and sowing dates, for the chapter size there is the environment influence and was found that the yield has positively answers to environmental conditions and sowing times. For the studied phonological traits also occurs influence of environmental conditions and sowing date. With the exception onset flowering to full flowering witch presents no interference form the sowing time. When evaluated the agrometeorological variables interference, we can say that there was no interaction between them and the dependent variables, it can be said that the thermal plus and the maximum and minimum temperatures are crucial for the phonological sub-stages of sunflower, been the achene yield influenced just for the thermal plus for the sub-stages form sowing to emergence and since this with the initial flowering and full flowering. About the sowing stages, the August present an increase of the plant cycle, while in the December suggests a cycle reduction, and that the sowing in October is the culture preferred phase to Northwestern region of the RS.
A produção de girassol (Helianthus annuus L) no Brasil está em expansão, destaca-se o Sul com uma área cultivada de 17% com a oleaginosa. O desempenho do girassol está diretamente relacionado à escolha da época de semeadura, do genótipo, do manejo adequado do solo e fertilidade, sistema de rotação, da sucessão de culturas e especialmente dos fatores ambientais. A cultura que se adapta a diferentes condições edafoclimáticas, podendo ser cultivada em quase todo o Brasil. Com base nisto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência do ambiente de cultivo e da época de semeadura sobre caracteres morfológicos e fenológicos da cultura do girassol. Além de identificar as principais fases do desenvolvimento da cultura dentro das épocas de semeadura testadas. Também se objetivou construir um modelo com base em equações de regressão linear múltipla que expressem o crescimento da cultura do girassol nas condições de campo. E, desta forma possa ser empregado como ferramenta para se estimar o potencial produtivo da cultura do girassol para a região Noroeste do RS, com base na projeção das variáveis meteorológicas para o período e do manejo desde a implantação até a colheita desta importante oleaginosa. Para isto, foram avaliados os genótipos Hélio 250, 251, 358; 884 e 885 na safra 2008-09 e os genótipos Hélio 250, 251, 253; 360, HLA 211 e Paraíso 33 na safra 2009-10 em três épocas (agosto, outubro e dezembro). O experimento foi conduzido em blocos completos com quatro repetições no Campus da UFSM em Frederico Westphalen, na região noroeste do RS. As variáveis avaliadas foram altura de planta, tamanho do capítulo, massa de mil aquênios e o rendimento. As variáveis morfológicas avaliadas foram altura de planta (AP), tamanho do capítulo (TC), massa de mil aquênios (MMA) e o rendimento (REND). Os caracteres fenológicos foram dias da semeadura a emergência (S-E), dias da emergência a floração inicial (E-FI), dias da floração inicial a floração plena (FI-FP) e dias da floração plena a maturação fisiológica (FP-MF). Realizaram-se análises individuais e conjuntas e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%. Os modelos estimados a partir de equações de regressão linear múltipla, através do método Backward, em nível de 5% de probabilidade de erro. As variáveis independentes de entrada nos modelos foram: a TM, TMin, TMax, PP, e a GD de cada fase fenológica. As variáveis dependentes foram às fases fenológicas e o rendimento. A variável morfológica altura de planta é influenciada pelo ambiente e por épocas de semeadura, para o tamanho do capítulo ocorre influência do ambiente e para o rendimento verificou-se que responde positivamente a condições ambientais e a épocas de semeadura. Para os caracteres fenológicos estudados ocorre também influência da época de semeadura, com exceção da variável início da floração a floração plena que não apresenta interferência da época de semeadura. Quando avaliado a interferência das variáveis agrometeorológicas, pode-se afirmar que não houve interação entre estas e as variáveis dependentes, podendo-se dizer que a soma térmica e as temperaturas máximas e mínimas são determinantes para os subperiodos fenológicas da cultura do girassol, sendo o rendimento de aquênios influenciado somente pela soma térmica dos subperiodos da semeadura a emergência, desta com a floração inicial e a floração plena. Quanto às épocas de semeadura, a de agosto acarreta aumento do ciclo da planta, enquanto que a de dezembro determina redução do ciclo, e que, a época de semeadura de outubro é a fase preferencial da cultura para a região Noroeste do Rio Grande do Sul.
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D’ávila, Rodrigo Souza. "APLICAÇÃO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA NA ANÁLISE DA DINÂMICA DE CÁTIONS TROCÁVEIS EM UM SISTEMA SOLO-PLANTA IRRIGADO COM ÁGUA RESIDUÁRIA." UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA, 2013. http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/123.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2013-07-22Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
The competition of water in different regions of the world, between agriculture and the human needs, has led to restrictions in the increase of food production, resulting in search for alternative sources. The use of effluent from secondary treatment of sewage (ETSE) has been a common practice in several seasonal situations. The aims of this work were: (i) create regression models to assist in the understanding of the dynamics of acidity (current, exchangeable and total), the exchangeable bases and the exchangeable sodium percentage (ESP) in the soil, through the use of multiple linear regression (RLM), considering variables of soil, soil solution, plant, ETSE, weather and complementary variables, and (ii) compare the generated models with the standard method and the models generated from selecting variables. For the construction of the MLR models, the method of stepwise variable selection, forward and backward were used and compared with the standard method through the index adjusted determination coefficient (R2adj) and the variance inflation factor (VIF). The models developed from the method of variables selection were the most indicated. All the attributes in the scenarios and layers of the studied soils were not explained by the same group of variables. In general the results were consistent as far as the pH increased, the H + Al (total acidity) and Al (potential acidity) concentration decreased and Ca (calcium), Mg (magnesium) were increased. Because of the low-K (potassium) in the soil, the contribution of this nutrient by irrigation with ETSE cause little influence in the concentrations of this element. Due to the high sodium absorption ratio (SAR) in the effluent concentrations of this element, as well as PST were increased over time in soil. The accumulation and export of Na (sodium) by plants was not sufficient to prevent the increase in the concentrations of exchangeable Na and ESP in all studied scenarios and layers.
A concorrência de água entre o setor agrícola e as necessidades humanas em diversas regiões do mundo tem ocasionado restrições no incremento da produção de alimentos, implicando em buscas por fontes alternativas. A utilização de efluente de tratamento secundário de esgoto (ETSE) tem sido uma prática comum em várias situações sazonais. Objetivou-se neste trabalho:(i) criar modelos de regressão para auxiliar no entendimento da dinâmica da acidez (trocável e total), bases trocáveis e percentual de sódio trocável (PST) no solo, através do uso de regressão linear múltipla (RLM), considerando variáveis de solo, solução no solo, planta, ETSE, meteorológicas e variáveis complementares; e (ii) comparar os modelos gerados com método padrão e os modelos gerados com seleção de variáveis. Para construção dos modelos de RLM foram utilizados o método de seleção de variáveis stepwise, forward e backward e comparados com o método padrão, através dos índices de coeficiente de determinação ajustado (R2adj) e do fator de inflação de variância (FIV). Os modelos desenvolvidos a partir do método de seleção de variáveis foram os mais indicados. Todos os atributos nos cenários e camadas de solos estudados não foram explicadas por um mesmo grupo de variáveis. De modo geral, os resultados foram coerentes, pois na medida em que o pH aumentou, as concentrações H+Al e Al diminuíram e as de Ca e Mg foram incrementadas. O baixo teor de K no solo, evidenciou que o aporte desse nutriente pela irrigação com ETSE pouco influência as concentrações desse elemento. Devido à alta razão de adsorção de sódio (RAS) no ETSE as concentrações deste elemento, bem como PST foram aumentadas ao longo do tempo no solo. O acúmulo e a exportação de Na pelas plantas não foi suficiente para evitar o incremento nas concentrações de Na trocável e PST em todos os cenários e camadas estudados.
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Alves, Elis Dener Lima. "Análise das influências geourbanas no clima urbano da cidade de Iporá - Goiás." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-26082016-085246/.
Full textAbstract:
As modificações impostas pela ação do homem desequilibram o complexo sistema natural, alterando os elementos e características do clima na escala local. A cidade é o exemplo mais significativo destas transformações e o campo térmico urbano é um dos elementos do sistema cidade-atmosfera mais afetados pela mudança do uso e da cobertura do solo. No Brasil, tem-se observado que a grande maioria dos estudos de clima urbano está focada nas grandes cidades, sobre as características do clima urbano para a região Centro-Oeste, especialmente nas cidades de pequeno porte, pouco se conhece. Dessa forma, o objetivo desta pesquisa foi de analisar as influências das características geourbanas na configuração do clima da cidade de Iporá e identificar a variabilidade temporal e espacial das ilhas de calor urbanas. Para tanto, instalou-se oito aparelhos termo-higrômetros para a coleta de dados de temperatura do ar e umidade e duas estação meteorológicas completas, uma na área urbana e a outra na área rural, também foram utilizadas imagens multiespectrais do satélite Landsat 5 e 8. Nas análises dos dados foram utilizadas regressões lineares simples e múltiplas, modelagem, simulações e foi proposto um índice (InGe) para quantificar a influência do homem no clima da cidade. Os resultados evidenciaram que: 1 - em algumas áreas da cidade de Iporá foram observadas tendências significativas de aumento na intensidade das anomalias térmicas; 2 - as variáveis mais influentes na regressão linear múltipla da temperatura de superfície (TS) foram o NDVI que explicou 35% da variabilidade e a densidade demográfica com 25%; 3 - a equação final, proposta como modelo preditor da intensidade máxima da ilha de calor urbana de superfície para a Região do Oeste Goiano obteve r2 de 0,6; 4 - quanto maior a distância da área verde maior a temperatura de superfície, além disso, na primavera ou próximo dela, a intensidade do efeito da área verde na TS foi muito superior ao efeito em outras datas; 5 - os padrões dos desvios da umidade absoluta permitiram afirmar que a área central, mais urbanizada, teve os maiores desvios negativos e áreas com maiores valores de NDVI e próximas aos cursos d\'água apresentaram os maiores desvios positivos de umidade; 6 - as ilhas de calor urbanas em Iporá foram mais frequentes na intensidade de 0,5°C e 1°C, a intensidade máxima observada foi de 3,5°C; 7 - as áreas localizadas nos fundos de vale apresentaram os menores valores térmicos, o que sugere uma drenagem de ar frio. Contudo, constatou-se que a cidade de Iporá, mesmo se tratando de uma cidade pequena, modifica seus parâmetros atmosféricos.The changes imposed by man unbalance the complex natural system, changing the climate elements and features at local scale. The city is the most significant example of these transformations and the urban thermal field is the element of the city-atmosphere most affected by the use and land cover change system. In Brazil, it has been observed that the vast majority of urban climate research is focused on big cities, so that little is known on urban climate characteristics for the Midwest, especially in small towns. Thus, the objective of this research was to analyze the influence of Geourban characteristics in the climate setting of the city of Iporá and to identify the temporal and spatial variability of urban heat islands. Therefore, eight Thermo-Hygrometer devices for collecting air temperature and humidity data and two complete weather stations were settled, one in the urban area and the other in the rural area; Landsat 5 and 8 multi-spectral images of were also used. In data analysis simple and multiple linear regressions, modeling and simulations were used and an index (InGe) was proposed to quantify the man influence on the city climate. The results showed that: 1 - in some areas of Iporá city significant trends of increasing intensity of thermal anomalies were observed; 2 - the most influential variables in the multiple regression of surface temperature (TS) were explained by NDVI (35% of the variability) and population density (25%); 3 - the final equation, proposed as a maximum intensity predictive model of the urban surface heat island for the West Region of Goiás, we obtained an R2 0.6; 4 - the greater the distance from the green area, the higher surface temperature; moreover, in the spring, or close to it, the intensity of the green area effect on TS was by far superior to the effect at other periods; 5 - the patterns of the absolute humidity deviations allow us to affirm that the central area, urbanized, had the highest negative variances, while the areas with higher NDVI values and nearby watercourses showed the highest positive deviations moisture; 6 - urban heat islands on Iporá were more frequent at the intensity of 0.5°C to 1°C, while the maximum intensity was observed at 3.5°C; 7 - the areas located in the valley bottoms had the lowest thermal values, suggesting a cold air drainage. However, it was found that the city of Iporá, despite being a small town, modifies its atmospheric parameters.
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Jacobi, Luciane Flores. "Queimadas acidentais em campo em Santa Maria - RS." Universidade Federal de Santa Maria, 2007. http://repositorio.ufsm.br/handle/1/3153.
Full textAbstract:
The predominant campestral vegetation in the state of Rio Grande do Sul, as well as all types of vegetal formations, may be considered as a dynamic system subject to several disturbance agents. Fire is frequently mentioned as one of them, and may present natural or anthropic causes. Occasional burns are mainly a result of electric discharges from the atmosphere. Intentional burns may be controlled or not and are usually associated to the management of areas aimed at agriculture and cattle raising activities. Thus, the objective of this research was to perform a study on accidental field burns in order to characterize and to identify places of higher burn incidence in the county of Santa Maria RS, Brazil, and to aid in the planning and control of fires, correlating the number of burns with meteorological elements in order to identify the most propitious conditions for the occurrence of these events. The interest variable (response) in this study was the number of daily calls received by the Santa Maria Fire Brigade obtained from its records within the period from January 1st 1993 to December 31st 2004. This variable was explained by meteorological elements such as: maximum and minimum temperature; relative air humidity measured at 9:00am, 3:00pm and 9:00pm; insolation; rain precipitation and average wind velocity at the day of occurrence and by the number of days without any pluviometric precipitation before the occurrence of the interest variable. It was verified that the Fire Brigade received 1.81 daily calls, on average; that the call was preceded by a dry period of four days on average, and that most burns occurred in the afternoon and at the almost uninhabited RS 287 highway alongside region. The month in which the Fire Brigade received the highest number of calls was August, and the year of 1999 was the one presenting the highest occurrence of field burns. Moreover, the number of calls was equally distributed along the weekdays. Based on quartiles, city districts with high, intermediate and low chances for the occurrence of burns were determined, and regions alongside the highway and the following city districts: Distrito Industrial, Medianeira, Itararé, Tomazzetti and Parque Pinheiro Machado were those presenting the highest chances for the occurrence of burns. Based on the correlation between dependent variable and all independent variables, it was verified that the variable with the highest correlation with the number of calls received by the Fire Brigade was the relative air humidity. The evaluation of the twenty-four models tested revealed that in all of them, the presuppositions were violated, being therefore, inappropriate for the forecast of the independent variable.A vegetação campestre, predominante no Rio Grande do Sul, bem como todos os demais tipos de formações vegetais, pode ser considerada um sistema dinâmico sujeito a uma série de agentes de perturbações. O fogo costuma ser citado como um destes, podendo ser de causa natural ou provocado pelo homem. As queimadas casuais são resultantes, em especial, de descargas elétricas da atmosfera. Queimas provocadas podem apresentar-se controladas ou não e costumam estar vinculadas ao manejo de áreas utilizadas em fins agropecuários. Desta forma, esta pesquisa teve como objetivos realizar um estudo de queimadas acidentais em campo para identificar, caracterizar e localizar os locais de maiores ocorrências dessas na cidade de Santa Maria - RS com intuito de auxiliar no planejamento e controle de incêndios, relacionar o número de queimadas com os elementos meteorológicos para identificar as condições mais propícias à ocorrência desse evento. A variável de interesse (resposta), neste estudo, foi o número de chamadas recebidas por dia pelo Corpo de Bombeiros de Santa Maria, obtidas dos seus fichários, no período de 1º de janeiro de 1993 a 31 de dezembro de 2004. Essa variável foi explicada por elementos meteorológicos, como: temperatura máxima e mínima, umidade relativa do ar coletada às 9 h, às 15 h e às 21 h, insolação, precipitação e velocidade média do vento do dia de sua ocorrência e pelo número de dias sem precipitação pluviométrica, anteriores ao da ocorrência da variável de interesse. Verificou-se que em média o Corpo de Bombeiros recebia 1,81 chamadas diárias. Antes da ocorrência de uma chamada, não chovia, em média, a quatro dias, e a grande maioria das chamadas eram no período da tarde e para as margens das rodovias que circundam a cidade, principalmente na RS 287, rodovia com margens pouco habitadas. O mês em que ocorreu o maior número de chamadas ao Corpo de Bombeiros foi agosto, sendo o ano de 1999 o que acumulou maior ocorrência de queimadas. Além disso, o número de chamadas distribuem-se equivalentemente nos dias de semana. A partir dos quartis, determinou-se os bairros do município com grande, média e poucas chances de ocorrência de queimadas, sendo que as margens das rodovias e os bairros Distrito Industrial, Medianeira, Itararé, Tomazzetti e Parque Pinheiro Machado foram as áreas com maiores chances de ocorrência de queimadas. Determinada a correlação entre a variável dependente e todas as variáveis independentes, verificou-se que a mais correlacionada com o número de chamadas recebidas pelo Corpo de Bombeiros foi a umidade relativa média. A avaliação dos pressupostos dos vinte e quatro modelos testados, revelou que em todos eles as pressuposições foram violadas, não sendo portanto, adequados à previsão da variável independente.
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Reis, Cíntia Carlice Lopes Pereira dos. "Análise dos valores transacionados dos alojamentos familiares na Área Metropolitana de Lisboa." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2018. http://hdl.handle.net/10400.5/17520.
Full textAbstract:
Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialO presente trabalho final de mestrado tem como principal objetivo analisar e compreender a partir de um modelo econométrico, quais as variáveis que determinam os preços dos alojamentos familiares clássicos de residência habitual na AML (Área metro-politana de Lisboa). Devido à grande heterogeneidade desta área e para uma melhor compreensão sobre quais as variáveis que influenciam o preço, procedeu-se ao agrupamento da AML obtendo-se três clusters. Foram estimados e analisados quatro modelos, um modelo que engloba todas as freguesias da AML e outros três modelos respeitantes aos grupos obtidos, de modo a perceber se as variáveis explicativas variam de grupo para grupo e relativamente ao mo-delo global. Concluiu-se que os melhores modelos incluem variáveis diferenciadas, observando-se que a única variável comum a todos os modelos obtidos é a duração média dos movimentos pendulares da população empregada ou estudante (DURACAOMEDIA-MOVPEND), cuja relação com a variável dependente é negativa. Concluiu-se que o recente fenómeno de alojamento local apresenta uma elevada significância estatística como variável explicativa da variável dependente no modelo global, constatando a sua importância enquanto determinante do preço dos alojamentos.
The main objective of this master's thesis is to analyze and understand, from an econometric model, the variables that determine the prices of classic family dwellings in AML. Due to great heterogeneity of this area and to better understand which variables influence the price, a cluster analysis was conducted, and it showed three clusters. In order to understand whether the explanatory variables differ from group to group and whether this difference occurs when specific cluster models are compared to a global one, four models were estimated and analyzed. One that encompasses all AML parishes and three other models related to the three acquired clusters. It was concluded that the best models are all different, noticing that the average commute time of students and employees is the only variable included in all obtained models, and its result is negative compared to dependent variable. It was also concluded that the recent cases of local housing presents a high sta-tistical significance as an explanatory variable of the dependent variable in the global model.
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Bonilla, Magda Maria Zuleta. "Dados hiperespectrais na determinação do conteúdo relativo de água na folha em cana-de-açúcar." Universidade de São Paulo, 2015. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-28092015-105933/.
Full textAbstract:
A cadeia produtiva da cana-de-açúcar vem sofrendo problemas de diversas naturezas, sendo a mais comum a estiagem, agravada pelas mudanças climáticas que reduzem a disponibilidade de água no solo, afetando diretamente a produtividade da cultura. Uma grande proporção da cultura da cana-de-açúcar não é irrigada, sendo sujeita a alterações entre estações úmidas e secas em condições tropicais e subtropicais, mas quando é irrigada, tem-se observado um incremento significativo na produtividade da cultura. As necessidades hídricas da cultura devem ser atendidas, tanto, na quantidade requerida, quanto no momento oportuno. Para isto, devem ser quantificados parâmetros relacionados com o seu estado hídrico. No entanto, os métodos empregados convencionalmente são demorados, custosos e invasivos. Como alternativa que ajuda a reduzir tempo e custos, o sensoriamento remoto hiperespectral vem sendo utilizado para estimar o estado hídrico em diferentes escalas, uma vez que permite a captura de grande quantidade de informação rapidamente. Para o presente trabalho, o comportamento espectral da vegetação de 400 a 2500 nm, foi utilizado na quantificação de alguns parâmetros que estabelecem o seu estado hídrico. As avaliações tanto em casa de vegetação quanto em laboratório foram feitas em folhas de cana-de-açúcar submetidas a déficit hídrico programado. Para os dados de laboratório foram obtidos R2 > 0,8 na região do visível e R2 < 0,55, na região do infravermelho próximo para CRA (conteúdo relativo de água). Para EEA (espessura equivalente da água) foi obtido um R2 < 0,6 na região do infravermelho próximo.The sugarcane agribusiness has been suffering several kinds of problems. The most common is the drought caused by the weather changes, which reduce the water availability in the soil, affecting directly the crop yield. A large proportion of the sugarcane crop is not irrigated undergoing changes between wet and dry seasons in tropical and subtropical conditions, but when it is irrigated, it has been possible to observe an increase in the crop yield. The crop water requirements must be provided, both at the required amount and at the right time. To do this, parameters related to its moisture status have to be quantized. However, conventional methods are slow, invasive and expensive. As an alternative to reduce time and costs, the hyperspectral remote sensing has been being used to estimate the water status at different scales, because it allows capturing big amounts of information quickly. In the present study, the spectral behavior of vegetation between 400 and 2500 nm was used to quantify some parameters that establish its water status. The evaluations were conducted both in the greenhouse and the laboratory on sugarcane leaves under programmed water deficit. The laboratory data obtained were R2> 0.8 in the visible region and R2 <0.55 in the near infrared region for the RWC (relative water content). For the EWT (equivalent water thickness) was obtained a R2 <0.6 in the near infrared region.
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Reis, Ricardo Jorge Antunes. "Avaliação de empreendimentos residenciais em Lisboa: estimativa de valor de um apartamento novo." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2008. http://hdl.handle.net/10400.5/523.
Full textAbstract:
Mestrado em Gestão e Avaliação ImobiliáriaA avaliação imobiliária em Portugal teve um grande desenvolvimento profissional nas últimas duas décadas, mas apresenta ainda muito potencial de melhoria técnicocientífica. O objectivo deste estudo é desenvolver e aplicar um modelo econométrico a uma amostra de oferta de apartamentos em empreendimentos residenciais novos em Lisboa, de gama média e média/alta, considerando as principais características que influenciam a formação do valor. O Modelo de Regressão Linear tem sido testado e aplicado em outros estudos empíricos, sendo considerado que responde às necessidades dos avaliadores imobiliários com um grau de fiabilidade aceitável. A amostra consiste em 539 apartamentos distribuídos por 102 empreendimentos. Recorre-se a um modelo seccional (cross-section) em que a variável dependente é o valor de oferta por m2, e variáveis independentes são a área bruta do apartamento,nº de lugares de estacionamento, prestígio da zona, distância ao pólo primário, etc.. O modelo utiliza variáveis semelhantes às que um avaliador “tradicional” implicitamente utiliza na sua prática. A vantagem de usar uma técnica estatística como a regressão múltipla é a de oferecer uma base científica ao trabalho empírico quando tradicionalmente os avaliadores recorriam mais a pressupostos subjectivos, baseados essencialmente na sua experiência e sensibilidade.
The professionalism in real estate valuation in Portugal improved substantially during the last two decades. However, it has still a large margin to develop in the utilization of new techniques with more scientific grounds. The objective of this study is to develop and apply an econometrical model to a sample to value apartments in new residential developments in Lisbon, of medium and medium/high standards, considering their value drivers. The Linear Regression Model has been applied and tested in other empirical research and is considered as a reliable technique for real estate valuation. The model was developed based on a sample of 539 apartments from 102 real estate developments. The cross-section model considered as the dependent variable the Bid Value per Square meter and the independent variables, the gross area, number of parking places, prestige of the zone, distance to the centre, etc.. The regression model uses variables that are implicitly used by “traditional” appraisers in their practice. However, the advantage of regression model is that brings a scientific base to the valuation instead of using subjective assumptions, based in the experience of the appraiser.
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Gouveia, Mónica Rafaela Lopes. "Uma análise estatística aos testes do Euro NCAP." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2014. http://hdl.handle.net/10773/17048.
Full textAbstract:
Mestrado em Matemática e AplicaçõesDado o crescente número de automóveis em circulação e os elevados valores de sinistralidade registados, torna-se fundamental aprofundar o estudo da segurança automóvel. Neste trabalho é efetuada uma análise estatística dos dados relativos a testes de segurança realizados pelo Euro NCAP, recorrendo a diversas metodologias estatísticas.
Due to the increasing number of vehicles on the roads and the high number of accidents, it is essential to deepen the study of cars safety. In this work it is performed a data statistical analysis to crash tests conducted by Euro NCAP, using different statistical methodologies.
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Fokoue, Harold Hilarion. "Emprego de estatística multivariada no estudo quimiossistemática da família Asteraceae e da sua tribo Heliantheae." Universidade de São Paulo, 2010. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/46/46135/tde-12082013-152437/.
Full textAbstract:
Este trabalho análise as ocorrências de 12 classes de substâncias (monoterpenos, sesquiterpenos, lactonas sesquiterpênicas, diterpenos, triterpenos, cumarinas, flavonóides, poliacetilenos, benzofuranos, benzopiranos, acetofenonas e fenilpropanóides) na família Asteraceae e na sua tribo Heliantheae. Pretende-se demonstrar a existência de correlações na produção de metabólitos secundários em níveis taxonômicos baixos (tribos, subtribos e gêneros). Utilizou-se um banco de dados com cerca de 36.000 ocorrências das principais substâncias isoladas em plantas da família. O estudo do equilíbrio químico na produção de metabólitos secundários foi feito utilizando-se Regressão Linear Múltipla. As afinidades entre os grupos com base na sua Química foram pesquisadas por vários métodos tais como: Análise de componentes principais, Análise de Cluster e Análises cladísticas. Observou-se também o grau de oxidação médio de vários metabólitos e sua utilidade como ferramenta em análises quimiotaxonômicas. Foi possível mostrar a existência de um equilíbrio na produção das 12 classes de metabólitos em níveis das tribos e subtribos. Mas, no nível dos gêneros um equilíbrio moderado foi encontrado. Também foi possível mostrar a existência de um equilíbrio oxidativo em vários níveis (tribos, subtribos). No nível dos gêneros nenhum equilíbrio foi encontrado utilizando-se o parâmetro passo oxidativo. Foi possível agrupar algumas das subfamílias de Asteraceae segundo Bremer e subtribos da tribo Heliantheae segundo Stuessy usando Análises de componentes principais e Análise de ClusterThis work analyse the occurrence of 12 classes of substances (monoterpenes, sesquiterpenes, sesquiterpene lactones, diterpenes, triterpenes, coumarins, flavonoids, polyacetylenes, Benzofurans, benzopyrans, acetophenones and phenylpropanoids) in the Asteraceae family and its Heliantheae tribe. This study intends to demonstrate the existence of correlations in the production of secondary metabolites in lower taxonomic levels (tribes, subtribes and genera). We used a database of about 36,000 occurrences of the main substances isolated from the plant family. The study of chemical equilibrium in the production of secondary metabolites was done using Multiple Linear Regression. The affinities between the groups based on their chemistry were investigated by various methods such as principal component analysis, Cluster and cladistic analysis. There was also the average degree of oxidation of various metabolites and their usefulness as a tool in chemotaxonomic analysis. It was possible to show the existence of a balance in the production of 12 classes of metabolites in the levels of the tribes and subtribes. But the level of the genus balance was found moderate. It was also possible to show the existence of an oxidative equilibrium in various levels (tribes, subtribes). The level of genus balance was not found using the parameter oxidation step. We could group some of the subfamilies of Asteraceae according to Bremer and the subtribes of Heliantheae according to Stuessy using the principal component analysis and Cluster Analysis
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Gasparoto, Esthevan Augusto Goes. "Estatística espacial e sensoriamento remoto para a predição volumétrica em florestas de Eucalyptus spp." Universidade de São Paulo, 2016. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-29042016-180010/.
Full textAbstract:
O inventário florestal é uma das principais ferramentas na gestão dos recursos florestais, uma vez que as informações geradas por ele são utilizadas ao longo de toda a cadeia produtiva do setor. Desta forma, erros nas estimativas volumétricas dos inventários florestais devem ser controlados. Inúmeras informações podem ser obtidas a partir de imagens orbitais ou aerotransportadas, uma vez que podem cobrir facilmente toda a área de interesse, e estão comumente disponíveis em empresas florestais ou ao usuário final. A utilização de preditores derivados das imagens pode trazer benefícios para as estimativas do inventário florestal. Desta forma, a aplicação de técnicas de regressão linear múltipla (RLM) ganhou espaço no setor devido a sua facilidade de aplicação. Porém, a RLM não leva em consideração a dependência espacial entre as unidades amostrais, sendo que a geoestatística pode ser utilizada para predizer a distribuição espacial do estoque de madeira (VTCC) para uma dada região. A modelagem geoestatística mais simples como a krigagem ordinária (KO), por considerar apenas a dependência espacial entre os pontos não amostrados, pode apresentar erros de predição nestes locais. Tais erros podem ser reduzidos com a aplicação de técnicas mais robustas como a Krigagem com Deriva Externa (KDE), pois esta agrega as informações obtidas das imagens com a distribuição espacial do volume. Buscando-se avaliar as vantagens da integração do Sensoriamento Remoto (SR) ao inventário florestal foram testados 4 tipos diferentes de imagens; as oriundas dos satélites LANDSAT8, RAPIDEYE e GEOEYE, e as provenientes de aeronaves (Imagens Aerotransportadas). Avaliou-se também diferentes tipos de estimativas para a predição volumétrica sendo estas RLM, KDE e KO. A melhor estimativa serviu de variável auxiliar para o estimador de regressão (ER), sendo os resultados comparados com a abordagem tradicional da amostragem aleatória simples (AAS). Os resultados demonstraram por meio da validação cruzada que as estimativas da KDE foram mais eficientes que as estimativas da KO e da RLM. Os melhores preditores (variáveis auxiliares) foram aqueles derivados do satélite LANDSAT8 e do satélite RAPIDEYE. Obteve-se como produto das estimativas de KDE e RLM mapas capazes de detectar áreas com mortalidade ou anomalias em meio a formação florestal. A utilização de uma estimativa de KDE utilizando imagens LANDSAT8 como medida auxiliar para o ER permitiu reduzir o erro amostral da AAS de 3,87% para 2,34%. Da maneira tradicional, tal redução de erro apenas seria possível com um aumento de mais 99 unidades amostrais.Forest Inventory (FI) is one of the main tools for managing forest resources, once the information derived from FI is used along the sector production chain. When estimating volume, errors resulting from FI are common, therefore these errors must be controlled. Once orbital or airborne imaging data are easily acquired for an entire area, and are commonly available in forest companies or for the end user, much information can be obtained from these products. The use of predictor derived from images can be of significant benefits to forest inventory estimates. For that reason, the application of linear multiple regression (LMR) techniques have taken place in the forest sector, due to the facilities of its application. However, the LMR technique does not take the spatial dependence among sample units in consideration, the geostatistics utilized to predict the spatial distribution of the wood stock (VTCC) for a specific region. Simpler geostatistical modeling as the ordinary kriging (OK), just takes in consideration the spatial dependence among non-sampled points, because of that, prediction errors can be found. Such errors can be reduced when techniques that are more robust are applied, such as the kriging with external drift (KED) approach. This technique aggregates the information obtained from the images with the spatial distribution of the volume. In order to evaluate the advantages of Remote Sensing and Forest Inventory integration, we considered 4 different types of images, from the satellites LANSAT 8, RAPIDEYE, GEOEYE and from airborne images. When predicting volume, three different approaches were evaluated: LMR, EDK, OK. The best model among those evaluated, served as auxiliary variable for the regression estimator (RE). The result were then compared to the traditional approach, simple random sampling (SRS).This approach showed, through a cross-validation, that the KDE estimates were more efficiently than the OK and the LMR. The best predictor model (auxiliary variables) were derived from LADNSAT 8 and RAPIDEYE satellites. There is a significant advantage to using the KDE and LMR approaches, as it allows for a spatial representation of areas with mortality or anomalies, in a forest environment. The combination of KDE approach and LANDSAT 8 images as an auxiliary method for the RE, abled the decrease of the sampling error of SRS from 3.87% to 2.34%.The traditional approaches to conduct plantation inventories would allow for this error reduction, only if there were an increase of 99 more sampling units.
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Vieira, Luciano Henrique de Souza. "Dias trabalháveis para a colheita mecanizada da cana-de-açúcar no estado de São Paulo, com base em critérios agrometeorológicos." Universidade de São Paulo, 2017. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07032018-131134/.
Full textAbstract:
A determinação de dias trabalháveis para operações agrícolas de campo é de extrema importância para o dimensionamento de frotas de máquinas agrícolas. Isso é especialmente importante para a cultura da cana-de-açúcar, na qual as operações de campo se estendem por todo o ano, sendo a colheita a operação que mais danos pode trazer aos solos, quando executada sob condições inadequadas, já que essa ocorre por cerca de 8 a 10 meses. Com base nisso, o presente estudo teve como objetivos: definir os critérios para a determinação do número de dias trabalháveis (NDT) para colheita mecanizada da cana-de-açúcar no estado de São Paulo; determinar o NDT de diferentes regiões do estado de São Paulo com base em um critério geral e em critérios específicos para cada região; determinar a probabilidade de ocorrência de sequência do NDT por meio da cadeia de Markov; e elaborar uma planilha modelo para dimensionamento de frota para colheita mecanizada da cana-de-açúcar com base no NDT gerado pelo critério individual e geral. Para a definição dos critérios do NDT foram empregados dados de interrupção da moagem de 30 usinas no estado de São Paulo, para períodos variando de duas a cinco safras. Foram testados critérios de precipitação mínima (PREC), capacidade de água disponível (CAD) e limite da relação entre o armazenamento de água no solo e CAD (ARM/CAD) para se interromper a operação de colheita. De posse dos critérios de PREC, CAD e ARM/CAD para cada região e um critério geral, foram elaborados mapas do NDT para o estado de São Paulo, Posteriormente, definiu-se com base na cadeia de Markov, as probabilidades condicionais e, por meio dessas, as probabilidades de sequência de dias trabalháveis para cada decêndio do ano. Finalmente, foi elaborada uma planilha Excel® para o dimensionamento de frota de colhedoras de cana, com base no NDT. Os resultados mostraram que houve variação no critério para definição do NDT nas diferentes regiões do estado. No entanto, o uso de um critério geral para todo o estado, considerando-se a PREC de 3 mm, CAD de 40 mm e ARM/CAD de 90%, proporcionou resultados muito similares. O mapa de NDT gerado a partir do critério individual para cada região resultou em um erro médio de 24,9 dias por ano, ao passo que o mapa gerado a partir do critério geral resultou em um erro médio de 4,4 dias por ano, sendo este último mais adequado para a determinação do NDT médio para a colheita mecanizada de cana-de-açúcar. Com relação à probabilidade de sequência de dias trabalháveis, observou-se que nas regiões a oeste, noroeste e norte do estado há, em média, maiores probabilidades de ocorrência de dias trabalháveis, sendo que as maiores probabilidades ocorreram entre abril e setembro, com o primeiro decêndio de julho sendo o que tem os maiores valores. A probabilidade de o dia ser trabalhável dado que o anterior foi trabalhável manteve-se sempre com o mínimo em torno de 50% de probabilidade e com o máximo próximo de 90% em todas as regiões avaliadas. Finalmente, observou-se que a variação do NDT em função do critério usado (individual ou geral) não teve impacto expressivo nos custos de produção e totais. Com base nos resultados apresentados, conclui-se que a determinação correta do NDT é fundamental para o dimensionamento de sistemas de colheita da cana-de-açúcar.The determination of workable days for agricultural field operations is of extreme importance for dimensioning agricultural machinery fleets. This is especially important for sugarcane cultivation, in which field operations extend throughout the year, from 8 to 10 months per year. Based on this, the present study had as objectives: to define the criteria for determining the number of workable days (NWD) for sugarcane harvest in the state of São Paulo; to determine the NWD of different regions of the state of São Paulo based on general criteria and on specific criteria to each region; to determine the probability of a given NWD sequence by means of the Markov chain; and to elaborate a spreadsheet model for sizing the fleet to harvest sugarcane based on the NWD generated by the individual and general criteria For the definition of NWD criteria, the data from harvest interruption of 30 mills in the state of São Paulo, for periods ranging from two to five harvests, were used. The following criteria were tested: minimum precipitation (PREC); soil water holding capacity (SWHC) and the limit of the relationship between soil moisture storage and SWHC (ARM/SWHC), to define the harvest interruption. Based on these criteria for each region and also a general criteria, NWD maps were prepared for the state of São Paulo.. Afterwards, the conditional probabilities were defined on the basis of the Markov chain, and based on them the probabilities of sequences of working days were defined for all year long for each 10-day periods. Finally, an Excel® spreadsheet was programmed for dimensioning sugarcane harvest machines, based on the NWD. The results showed that there was variation in the criteria for the definition of NWD in the different regions of the state. However, the use of a general criteria for the whole state, considering PREC of 3 mm, SWHC of 40 mm and ARM/SWHC of 90% provided very similar results. The NWD maps generated from the individual criteria for each region generated an average error of 24.9 days per year whereas the map generated from the general criteria resulted in an average error of 4.4 days per year, being the last map the most suitable for determining the average NWD. Regarding the probability of sequences of workable days, it was observed that in the western, northwestern and northern regions of the state there is, on average, a greater probability of workable days, with the periods of greatest probability of workable days being between April and September. The probability of the a day be workable considering that the previous one was workable, always remained between 50% and 90% probability in all regions. Finally, for dimensioning havest mechines, it was observed that the variation of NWD as a function of the criteria used (individual or general) had no significant impact on production and total costs, but affected the total investment. It was concluded that the correct determination of NWD is fundamental for the design of sugarcane harvesting systems.
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Figueiredo, Marcelo Vilela [UNESP]. "Modelo multiobjetivo de análise envoltória de dados combinado com desenvolvimento de funções empíricas e otimização via simulação Monte Carlo." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2017. http://hdl.handle.net/11449/150767.
Full textAbstract:
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Submitted by MARCELO VILELA FIGUEIREDO null (marcelo_mvf@yahoo.com.br) on 2017-05-30T21:46:52Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Marcelo Vilela Figueiredo.pdf: 1210959 bytes, checksum: 8c48e557b53c5d68ac46ba054aedee03 (MD5)
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O controle de qualidade é um dos principais pilares para um bom rendimento de uma linha produtiva, visando garantir maior eficiência, eficácia e redução de custos de produção. A identificação de causas de defeitos e o controle das mesmas é uma atividade relativamente complexa, devido à infinidade de variáveis presentes em determinados processos. Na produção de itens à base de aço fundido, objetiva-se reduzir defeitos de fundição (rechupes, trincas, problemas dimensionais, entre outros), os quais podem ser ocasionados por diversas variáveis de processo, tais como: composição química do aço, temperatura de vazamento e propriedades mecânicas. Em virtude disso, o presente trabalho foi desenvolvido em uma indústria siderúrgica de grande porte, a qual atua na produção de componentes ferroviários e industriais. Por meio de sua extensa base de dados, foram avaliadas as eficiências dos produtos produzidos, sendo os mesmos denominados DMU (Decision Making Units). Para tal foi aplicada a BiO-MCDEA (Bi Objective Data Envelopment Analysis) em sete DMUs produzidas à base de aço fundido em função de 38 variáveis de processos. Nesta aplicação foram evidenciadas as variáveis de processos (input/output) influentes na determinação da eficiência das DMUs. Uma vez obtidos tais resultados, foram desenvolvidas funções empíricas para as variáveis respostas em função das variáveis de processos influentes por meio de regressão não-linear múltipla. Por fim foi realizada a Otimização via Simulação Monte Carlo de forma a determinar com quais valores se deve trabalhar com cada input para a otimização das funções empíricas. Os resultados obtidos foram satisfatórios, sendo bem condizentes com a realidade da empresa e a abordagem aplicada por meio da combinação de diferentes ferramentas se mostrou aderente à realidade estudada, e também inovadora.
Quality control is one of the pillars to guaranty a good yield on a production line, aiming to reach better efficiency, effectiveness and reduction of production costs. The identification of defects causes and its control is an activity relatively complex, due to the infinity of variables on some process. One of the most important objectives on a Steel Castings Parts production is to reduce castings defects (shrinkage, cracks, dimensional problems, etc.), that can be caused by several process variables, such asChemical Composition, Pouring Temperature and Mechanical Properties. Due to the mentioned explanations, this study was developed at a large steel industry, which produces rail and industrial parts. The efficiency of the produced parts, called DMU (Decision Making Units), was analyzed through an extensive data base. It was done by using BiO-MCDEA (Bi Objective Data Envelopment Analysis) on seven DMUs, which are steel casting parts, in function of 38 process variables. Additionally, the process variables influents on the DMU’s efficiency determination were evidenced through the mentioned implementation. Once those results were obtained, empirical functions were developed for the response variables in function of the influents process variables through multiple non-linear regression. Finally an optimization via Monte Carlo Simulation was implemented in order to determine the inputs values necessary to optimize the empirical functions. The achieved results were satisfactory, being consistent with the industry’s reality and the applied methodology through the combination of different tools were effectiveness and innovative.
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Serra, Antonio Marcos Galvez. "Modelagem empírica para ajuste, correção e análise de confiabilidade de parâmetros de reatores UASB /." Bauru, 2019. http://hdl.handle.net/11449/191242.
Full textAbstract:
Orientador: Rodrigo Braga MoruzziResumo: A falha humana é um evento indesejado para os engenheiros, e a população que se vê refém destes empreendimentos, (visto os diversos incidentes que ocorrem no Brasil) por fatores como omissão de informações, medições equivocadas ou mesmo erros técnicos, passam despercebidos durante as vistorias. Na área de Saneamento, em se tratando de esgoto sanitário, os riscos não são menores e também devem ser evitados considerando o número de doenças que são proliferadas por falhas no saneamento de esgoto. A partir deste pressuposto, a presente pesquisa visou desenvolver um modelo preditor, usando ferramentas matemáticas que viabilizassem identificar e corrigir erros técnicos no registro e medições realizadas em parâmetros físicos, químicos e biológicos de dois reatores UASB da Estação Candeia da cidade de Bauru- SP. Para isto, após uma revisão sobre a tecnologia de reatores UASB e de estudos probabilísticos baseados no conceito de confiabilidade aplicado a ETEs (Estações de Tratamento de Esgotos), definiu-se, por meio de análise de regressão, um modelo multilinear, acoplado a um algoritmo de otimização, capaz de prever e corrigir parâmetros de entrada e saídas (inconsistentes ou ausentes) no registro do monitoramento da estação referentes ao tratamento de reatores UASB. Com este procedimento matemático, através de uma análise estatística conceitual de confiabilidade do sistema, foi possível corrigir dados e estimar informações de parâmetros ausentes, em 22% das coletas de medidas e regis... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)
Abstract: Human failure is an unwanted event for engineers, and the population that is hostage to these endeavors, (due to the various incidents that occur in Brazil) due to factors such as omission of information, wrong measurements or even technical errors, go unnoticed during surveys. . In the Sanitation area, when it comes to sanitary sewage, the risks are no less and should also be avoided considering the number of diseases that are proliferated by sewage sanitation failures. From this assumption, the present research aimed to develop a predictor model, using mathematical tools that could identify and correct technical errors in the recording and measurements performed on physical, chemical and biological parameters of two UASB reactors at Candeia Station of Bauru- SP. For this, after a review of UASB reactor technology and probabilistic studies based on the concept of reliability applied to sewage treatment plants (SEP), a multilinear model coupled to a optimization algorithm, capable of predicting and correcting input and output parameters (inconsistent or absent) in the station monitoring register for the treatment of UASB reactors. With this mathematical procedure, through a conceptual statistical analysis of system reliability, it was possible to correct data and estimate missing parameter information in 22% of the measurement collections and records in the technical reports that were made available for this study.
Mestre
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Rodrigues, Stephanie Nancy da Veiga Jassy Barbosa. "Modelação e previsão da despesa em cuidados de saúde em Portugal." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2016. http://hdl.handle.net/10400.5/13147.
Full textAbstract:
Mestrado em Decisão Económica e EmpresarialEsta tese teve como objectivo a modelação e previsão em cuidados de saúde (privada, pública e total) recorrendo ao modelo ARIMA. Foi realizado um estudo econométrico sobre as variáveis potencialmente explicativas da evolução da despesa em cuidados de saúde em Portugal recorrendo ao modelo de Regressão Linear Múltipla. Para realizar a modelização e previsão das despesas em cuidados de saúde bem como para o estudo econométrico das despesas em cuidados de saúde, foi utilizado o software Eviews 9.0. O modelo ARIMA (2,1,2) de acordo com os critérios AIC e BIC mostrou ser o melhor modelo para previsões para as despesas em cuidados de saúde (privada, pública e total) em Portugal nos anos 2014 e 2015. O resultado das previsões para as despesas em cuidados de saúde (privada, pública e total) indica que se irá verificar um aumento. Este resultado indicou ser bastante positivo dado que a diferença entre o valor previsto e o valor real da despesa em cuidados de saúde em 2015 foi pequena. A mortalidade infantil, proxy da evolução tecnológica segundo Okunate & Murthy (2002) mostrou ser a variável com maior capacidade de explicação da variação na despesa em cuidados de saúde (privada, pública e total) em Portugal. Assim, a mortalidade parece ser uma boa proxy dos efeitos do progresso tecnológico embora Newhose (1992), Okunate & Murthy (2002) afirmarem que é necessário realizar investigações sobre a conceptualização, mensuração e a incorporação destes efeitos para a explicação da evolução da despesa em cuidados de saúde.
This theses had the purpose of modeling and forecast the healthcare expenses (private, public and total), using the ARIMA model. it was made an econometric study of the potentially explanatory variables of expenditure developments in health care in Portugal using the Multiple Linear Regression Model. To perform the modeling and forecasting of costs in health care and the econometric study of costs in health care, it was used the Eviews 9.0 software. The ARIMA (2,1,2) according to the AIC and BIC criteria was the best model to make forecasts for spending on private, public and total health care in Portugal in the years 2014 and 2015. The result of the forecasts for spending on private, public and total health care demonstrated that we will see an increase. This result indicated to be very positive as the difference between the predicted value and the real value of expenditure on health care in 2015 was small. Infant mortality, proxy of technological according with Okunate & Murthy (2002) proved to be the variable with the greatest capacity for the explanation on the variation of the spending on private health care, public and total health care in Portugal. Thus, mortality seems to be a good proxy of the effects of technological progress but Newhose (1992), Okunate & Murthy (2002) claim that it is necessary to carry out investigations regarding the conceptualization, measurement, and the incorporation of these effects to explain the evolution of expenditure in health care.
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Minas, Luís Guerra da Gama. "A evolução dos preços do imobiliário na União Europeia entre 2000-2017." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2019. http://hdl.handle.net/10400.5/20314.
Full textAbstract:
Mestrado em Ciências EmpresariaisOs preços do mercado imobiliário foram o tema escolhido para a elaboração deste Trabalho Final de Mestrado. A análise recaiu sobre os países pertencentes à União Europeia e o seu objeto de estudo é perceber qual foi a evolução dos preços do imobiliário e quais determinantes que mais influenciam o seu comportamento entre os anos de 2000 e 2017. Para compreender melhor o mercado imobiliário e conhecer os estudos já realizados foi elaborada uma revisão de literatura de forma a sustentar também a investigação desta dissertação. Escolhemos alguns determinantes sociais e económicos e correlacionámo-los com o índice de preços do imobiliário através de um modelo de Regressão Linear Múltiplo. Os principais resultados apontam determinantes como a crise financeira, a crise soberana ou as políticas do BCE como muito significativos, bem como a dívida pública a taxa de desemprego, entre outros. As conclusões do estudo vão no sentido de estudos anteriores e servem o propósito de fortalecer a informação sobre a complexidade do mercado imobiliário e os seus determinantes.
Real estate prices were the chosen theme for the preparation of this Master's Final Paper. The analysis is about the countries that belong to the European Union. The object of study is to understand the evolution of real estate prices and which determinants most influence their behaviour between 2000 and 2017. In order to better understand the real estate market and to know the already made studies, a literature review was elaborated to suport also the research of this dissertation. Social and economic determinants were chosen and correlated with the real estate prices índex, using a Multiple Liner Regression model. The main results point to determinants, such as the financial crisis or the ECB's policies as very significant, as well as the public dept and the unemplyment rate, among others. The study's findings are in the direction of previous studies and serve to a purpose of strengthening the information about the complexity of the real estate market and its determinants.
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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Finger, Marcos Eduardo. "Análise exploratória dos impactos das decisões de marketing no desempenho de entrega e na flexibilidade da área de operações em uma manufatura de alimentos." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2017. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/6696.
Full textAbstract:
Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-10-16T12:20:40Z
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Marcos Eduardo Finger_.pdf: 1338367 bytes, checksum: a4628a13809b67049df084efdaeb277f (MD5)Made available in DSpace on 2017-10-16T12:20:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Eduardo Finger_.pdf: 1338367 bytes, checksum: a4628a13809b67049df084efdaeb277f (MD5) Previous issue date: 2017-08-25
Nenhuma
A melhoria do desempenho das empresas de manufatura tornou-se um desafio constante frente às dificuldades do cenário econômico no Brasil e à competitividade global. Sendo assim, o alinhamento entre a demanda do mercado e os processos e recursos necessários para atendê-la é condição para aumentar a capacidade de competição. Nesse sentido, as áreas de marketing e operações trabalham juntas para tornar essa prática uma realidade. No entanto, pesquisas que exploram as relações objetivas entre essas áreas funcionais em empresas de baixa intensidade tecnológica, como as de manufatura de alimentos, são escassas na literatura. A avaliação das relações das áreas de marketing e operações é importante ferramenta para auxiliar no controle dos conflitos inerentes a essas áreas funcionais e na tomada de decisões dos gestores. Nesse contexto, esta pesquisa analisa os impactos das decisões de marketing sobre o desempenho de entrega e a flexibilidade da área de operações em uma empresa de manufatura de alimentos. Esses impactos foram avaliados longitudinalmente por meio de regressões lineares múltiplas e de redes neurais artificiais em um estudo de caso que compreende os modelos Mercado Interno e Mercado Externo. A análise das decisões de marketing sobre a dimensão entrega quanto ao Mercado Interno ocorreu por meio de uma rede neural artificial. Os resultados demonstram que as decisões de maior impacto sobre essa dimensão da área de operações dizem respeito à classificação Praça dos 4P’s de marketing, seguida das classificações Preço e Produto. Adicionalmente, constata-se que a formação do canal de vendas impacta significativamente o desempenho de entrega. Na análise das decisões de marketing sobre a flexibilidade da área de operações no que diz respeito ao modelo Mercado Externo, o resultado é significativo tanto para a rede neural artificial quanto para a regressão linear múltipla. Os resultados demonstram que as decisões de maior impacto sobre essa dimensão da área de operações estão compreendidas na classificação Produto dos 4P’s de marketing, seguida pelas classificações Praça e Preço.
Improving the performance of manufacturing companies has become a constant challenge in the face of the difficulties of the economic scenario in Brazil and global competitiveness. Thus, the alignment between market demand and the processes and resources required to meet it, is a condition for increasing the competition capacity. In that sense, the marketing and operations areas work together to make this practice a reality. However, studies that explore the objective relationships between these functional areas in low-tech companies, such as food manufacturing, are scarce in the literature. The evaluation of the relations of the marketing and operations areas is an important tool to assist in the control of the conflicts inherent to these functional areas and in the decision making of the managers. In this context, this research aims to analyze the impacts of marketing decisions on delivery performance and on the flexibility of the operations area in a food manufacturing company. These impacts were evaluated longitudinally through multiple linear regressions and artificial neural networks in a case study that includes the Internal Market and External Market models. The analysis of the marketing decisions on the delivery dimension regarding the Internal Market occurred through an artificial neural network. The results show that the decisions with the greatest impact on this operations area are related to the Place classification of the 4P's of marketing, followed by the Price and Product classifications. Additionally, it is verified that the formation of the sales channel significantly impacts delivery performance. In the analysis of the marketing decisions on the flexibility of the operations area with respect to the External Market model, the result is significant both for the artificial neural network and for the multiple linear regression. The evidences demonstrate that the decisions with the greatest impact on this operation area are included in the Product classification of the 4P's of marketing, followed by the Place and Price classifications.
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Dias, Michele Ferreira. "Modelo para estimar a geração de resíduos na produção de obras residenciais verticais." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2013. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4129.
Full textAbstract:
Submitted by Nara Lays Domingues Viana Oliveira (naradv) on 2015-07-01T19:30:05Z
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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
FAPERGS - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul
SINDUSCON/NH - Sindicato da Indústria da Construção Civil de Novo Hamburgo/RS
A significativa quantidade de resíduos gerada pelo setor da construção civil é hoje um grande problema ambiental a ser enfrentado pelo poder público e empresas construtoras. Para evitar ou reduzir a geração de resíduos é preciso atuar na origem, que pode estar desde o projeto até a fase de execução. O projeto consiste no passo inicial do empreendimento e tem influência significativa sobre o processo construtivo e produto final. Estudos apontam também que o sistema de gestão empregado por construtoras tem relação direta com a ocorrência de perdas, incluindo os resíduos. O conhecimento do índice de geração de resíduos é uma importante informação gerencial, com diferentes objetivos, desde a conscientização do problema, até para servir de base para o planejamento e implementação de ações voltadas à minimização da geração. Contudo, a quantificação dos resíduos de construção ainda pode ser considerada como um desafio, tendo em vista características peculiares da construção e a heterogeneidade dos resíduos. Observa-se muita variabilidade nos métodos empregados e variáveis consideradas, além das diferenças relativas à época e contextos pesquisados para geração dos índices e indicadores. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo estatístico para estimar a quantificação da geração de RCD em obras residenciais verticais, considerando características específicas das construtoras que atuam na região metropolitana de Porto Alegre-RS, investigando a influência do projeto e do sistema de produção. A estratégia de pesquisa consistiu num estudo de caso com múltiplas fontes de evidências, utilizando como ferramenta de análise estatística a regressão linear múltipla. A amostra é formada por dados de 20 obras residenciais verticais de 10 empresas que atuam na região metropolitana de Porto Alegre. Como resultado foi gerado um modelo estatístico, formado pela variável dependente (estimativa da quantidade de resíduo a ser gerada) e variáveis independentes relativas ao projeto (área do pavimento tipo, relação entre o número de pavimentos tipos e o número total de pavimentos e Índice econômico de compacidade) e ao sistema de produção (sistema construtivo e reaproveitamento de resíduos no canteiro). O modelo proposto obteve valor de R² ajustado = 0,69, permitindo explicar 69% da geração de resíduos em obras com características semelhantes, foi observada melhor aproximação da estimativa realizada pelo modelo quando comparado a algumas estimativas da literatura. A informação gerada através do modelo é importante na conscientização dos empresários locais e útil para basear ações no sentido de minimizar a geração, reciclar ou ações relativas ao destino final adequado, além de possibilitar comparações com informações sobre a geração de resíduos de outras localidades.
A significant amount of waste generated by the construction industry is now a major environmental problem to be faced by the government and construction companies. To avoid or reduce the generation of waste is necessary to work at the source, which may be from design to the implementation phase. The project consists in the initial step of the development and has significant influence on the construction process and final product. Studies also indicate that the management system employed by construction companies is directly related to the occurrence of losses, including waste. The knowledge of the waste generation rate is important management information, with different goals, since the awareness of the problem, even to serve as a basis for planning and implementation of actions aimed at minimizing the generation. However, the quantification of construction waste can still be considered as a challenge in view of the peculiar characteristics of the construction and the heterogeneity of the wastes. It is observed high variability in the methods employed and the variables considered, and the differences related to the time and contexts searched for generating indices and indicators. This work proposes the development of a statistical model to estimate the quantification of CDW generation in residential construction vertical, considering the specific characteristics of construction companies operating in the metropolitan area of Porto Alegre - RS, investigating the influence of design and production system. The research strategy consisted of a case study with multiple sources of evidence, using as a tool for statistical analysis with linear regression. The sample consists of data from 20 residential construction vertical of 10 companies operating in the metropolitan area of Porto Alegre. As a result generated a statistical model , formed by the dependent variable ( the estimated amount of waste to be generated ) and independent variables related to the project (area of the pavement type , relationship between the number of flooring types and the total number of floors and economic index compactness ) and production system ( building system and reuse of waste in construction ) . The proposed model obtained adjusted R² = 0.69 , allowing explain 69 % of waste generation in the works with similar characteristics was observed better approximation to the estimation made by the model when compared to some estimates of the literature . The information generated by the model is important in raising awareness of local entrepreneurs and useful to base actions to minimize the generation, recycling or actions relating to the appropriate destination, and enable comparisons with information on waste generation from other locations.
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Sousa, Rhelcris Salvino de. "Algoritmo evolutivo com representação inteira para seleção de características." Universidade Federal de Goiás, 2017. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7395.
Full textAbstract:
Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-05-31T17:56:45Z
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license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-06-01T11:00:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Rhelcris Salvino de Sousa -2017.pdf: 12280322 bytes, checksum: 2985f69ec9d4b79ed4266baba761bd15 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
Machine learning problems usually involve a large number of features or variables. In this context, feature selection algorithms have the challenge of determining a reduced subset from the original set. The main difficulty in this task is the high number of solutions available in the search space. In this context, genetic algorithm is one of the most used techniques in this type of problem due to its implicit parallelism in the exploration of the search space of the problem considered. However, a binary type representation is usually used to encode the solutions. This work proposes an implementation solution that makes use of integer representation called intEA-MLR instead of binary. The integer representation optimizes the understanding of the data, as the features to be selected are represented by integer values, reducing the size of the chromosome used in the search process. The intEA-MLR in this context is presented as an alternative way of solving high dimensional problems in regression problems. As a case study, three different sets of data are used concerning problems involving determination of properties of interest in samples of 1) Grain Wheat, 2) Medicine tablets and 3) petroleum. Such sets were used in competitions held at the International Diffuse Reflectance Conference (IDRC) (http://cnirs.clubexpress.com/content.aspx?page_id=22&club_ id=409746&module_id=190211), in the years 2008, 2012 and 2014, respectively. The results showed that the proposed solution was able to improve the obtained solutions when compared to the classical implementation that makes use of binary coding, with both more accurate prediction models and with reduced number of features. IntEA-MLR also outperformed the competition winners, reaching 91.17% better than the competition winner for the petroleum data set. In addition, the results also indicated that the computation time required by the intEA-MLR is relatively smaller as more features are available.
Problemas de aprendizado de máquina geralmente envolvem um grande número de características ou variáveis. Nesse contexto, algoritmos de seleção de características tem como desafio determinar um subconjunto reduzido a partir do conjunto original. A principal dificuldade nesta tarefa é o elevado número de soluções disponíveis no espaço de busca. Nesse contexto, algoritmo genético é uma das técnicas mais utilizadas nesse tipo de problema em razão de seu paralelismo implícito na exploração do espaço de busca do problema considerado. Entretanto, geralmente utiliza-se uma representação do tipo biná- ria para codificar as soluções. Neste trabalho é proposto uma solução de implementação que faz uso de representação inteira denominada intEA-MLR em detrimento da binária. A representação inteira otimiza o entendimento dos dados, na medida em que as características a serem selecionadas são determinadas por valores inteiros reduzindo o tamanho do cromossomo utilizado no processo de busca. O intEA-MLR nesse contexto, se apresenta como uma forma alternativa de resolução de problemas de alta dimensionalidade em problemas de regressão. Como estudo de caso, utiliza-se três diferentes conjuntos de dados referente a problemas envolvendo determinação de propriedades de interesse em amostra de 1) Grãos de Trigo, 2) Comprimidos de remédio e 3) Petróleo. Tais conjuntos foram utilizados nas competições realizadas no International Diffuse Reflectance Conference (IDRC) (http://cnirs.clubexpress.com/content.aspx?page_id=22&club_ id=409746&module_id=190211), nos anos de 2008, 2012 e 2014, respectivamente. Os resultados mostraram que a solução proposta foi capaz de aprimorar as soluções obtidas quando comparadas com a implementação clássica que faz uso da codificação binária, tanto com modelos de predição mais acurados quanto com número reduzido de características. intEA-MLR também obteve resultados superiores aos dos vencedores das competições, chegando a obter soluções 91,17% melhores do que o vencedor da competição para o conjunto de dados de petróleo. Adicionalmente, os resultados também indicaram que o tempo de computação requerido pelo intEA-MLR é relativamente menor a medida em que um número maior de características estão disponíveis.
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Karsburg, Roberta Machado, and Roberta Machado Karsburg. "Precipitação e velocidade do vento na oscilação dos níveis d’água do canal São Gonçalo-RS." Universidade Federal de Pelotas, 2016. http://repositorio.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/3693.
Full textAbstract:
Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-08-16T14:52:32Z
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Roberta_Machado_Karsburg_Precipitação_e_velocidade_do_vento_na_oscilação_dos_níveis_dagua.pdf: 1951339 bytes, checksum: 21d939a36d26dac261dcd69cef73e42c (MD5)Made available in DSpace on 2017-08-16T14:52:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Roberta_Machado_Karsburg_Precipitação_e_velocidade_do_vento_na_oscilação_dos_níveis_dagua.pdf: 1951339 bytes, checksum: 21d939a36d26dac261dcd69cef73e42c (MD5) Previous issue date: 2016-10-26
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS
O canal São Gonçalo se configura como um importante curso d’água, pertencente a bacia hidrográfica Mirim-São Gonçalo, que tem área de 25.000 km² e situa-se na região costeira no estado do Rio Grande do Sul. Aliado a isso, ele une a laguna dos Patos, a qual mantém conexão direta com o oceano Atlântico, à lagoa Mirim, considerada como um grande reservatório de água doce no sul do Brasil. Está situado em uma região de planície, de baixas declividades e apresenta grande complexidade e sensibilidade às oscilações dos níveis d’água, tanto em função do regime e direção de ventos como do regime de chuvas. Com isso, este trabalho teve como objetivo avaliar a influência do vento e da precipitação na oscilação do nível d`água à jusante da barragem eclusa do canal São Gonçalo-RS. A hipótese foi que a velocidade e direção do vento, juntamente com a precipitação, influenciam à oscilação dos níveis do canal São Gonçalo. Para alcançar os objetivos, foram empregados métodos de regressão linear múltipla e simples entre o nível d’água, precipitação e velocidades do vento à 2 e 7 m de altura e velocidade máxima. Para determinar a significância dos modelos de regressões lineares, foi utilizado o teste t de Student, para a verificação quais variáveis que são influenciadoras da oscilação do nível. Por fim, para indicar o grau de precisão dos modelos de regressões lineares avaliados, aplicou-se a metodologia do erro relativo médio quadrático. As direções de ventos que mostraram-se mais influenciadoras no processo de oscilação dos níveis d’água à jusante do canal São Gonçalo, foram as de sudeste (SE), sul (S) e oeste (O). A variável com maior influência no processo de oscilação dos níveis d’água à jusante da barragem eclusa do canal São Gonçalo, foi a velocidade máxima do vento (VMáx).
São Gonçalo is an important watercourse, belonging to the Mirim-São Gonçalo hydrographic basin, which has an area of 25,000 km² and is located in the coastal region of the state of Rio Grande do Sul. The Patos lagoon, which maintains a direct connection with the Atlantic Ocean, to Mirim lagoon, considered as a large reservoir of fresh water in southern Brazil. It’s situated in a lowland lowland region and presents great complexity and sensitivity to the fluctuations of water levels, both due to the regime and direction of the winds and the rainfall regime. The objective of this work was to evaluate the influence of wind and precipitation on the oscillation of the water level downstream of the São Gonçalo channel dam. The hypothesis was that the velocity and direction of the wind, along with the precipitation, influence the oscillation of the levels of the São Gonçalo channel. To achieve the objectives, multiple linear simple regression methods were used between water level, precipitation and wind velocities at 2 and 7 m in height and at maximum velocity. To determine the significance of the linear regression models, the Student's t test was used to verify which variables are influencing the level oscillation. Finally, to indicate the degree of precision of the linear regression models evaluated, the methodology of the relative mean square error was applied. The directions of the winds that were most influential in the process of oscillation of the water levels downstream of the São Gonçalo channel were those of the southeast (SE), south (S) and west (O). The variable with the greatest influence on the oscillation process of the water levels downstream of the São Gonçalo channel dam was the maximum wind speed.
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Tinoco, Bruno Miguel Aleixo. "O impacto da comunicação social na tomada de decisão da compra e venda de acções." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2014. http://hdl.handle.net/10400.5/8114.
Full textAbstract:
Mestrado em Decisão Económica e EmpresarialCom a realização deste estudo procurou-se aferir a influência da comunicação social na tomada de decisão no momento de comprar e vender acções, determinando quais as notícias que mais influenciaram a tomada de decisão. O estudo ao índice PSI 20. Os dados que permitiram a realização do estudo foram recolhidos no período de 15-12-2008 a 16-05-2011 tendo sido consideradas todas as notícias presentes na primeira página do Jornal de Negócios e Diário Económico e as cotações de fecho em bolsa dos títulos da EDP, ALTRI SGPS e BES, empresas estas que se encontram ambas cotadas no índice PSI 20. A análise foi iniciada com a categorização das notícias recolhidas, através do software IBM SPSS Modeler. Após a conclusão deste processo e tendo em conta a possível relação existente entre algumas das categorias, foi utilizada a análise das componentes principais, tendo sido obtidos componentes formados por duas ou mais categorias, que na prática podem ser vistas como temas de notícias publicadas nos referidos jornais. Por fim e com o intuito de aferir a relação existente entre as componentes obtidas e as decisões dos investidores, os dados existentes foram analisados através de uma regressão linear múltipla, utilizando para o efeito o software IBM SPSS Statistics, que permitiu constatar que a decisão de compra e venda de acções é influenciada por notícias relacionadas com a crise actual, por negócios inerentes à compra ou venda de uma percentagem considerável de participações de empresas nacionais e por casos de crime e corrupção mediáticos em Portugal.
The goal of this work is to review and prove the existence of influence of the social communication on decision making when buying or selling market stocks and to determine which news influence such decisions. The work was applied in the real conditions of the Portuguese market and its primary stock market index PSI 20. The necessary data for this study was collected between 15 December 2008 and 16 May 2011 including three major stocks EDP, ALTRI SGPS and BES and all the related news published on the first pages of the most influent Portuguese economical-financial journals, namely Jornal de Negócios and Diário Económico. At the beginning of the analysis, the collected data has been categorized with the IBM SPSS Modeler. After concluding this process, having in mind that relations may exist among some categories, the component analysis was performed. Naturally there were components formed by two or more categories which can be seen as different topics published in referred journals. Finally, in order to assess an existing relationship between obtained components and decisions made by investors, the data was analysed through a multiple linear regression using IBM SPSS Statistics. This analysis allowed to conclude that a decision whether to buy or sell a stock is influenced by news related to the actual financial crisis on the world market, by news inherent to a purchase or disposal of considerable amount of participations owned by large national companies and by "medialized" cases of crime and corruption in Portugal.
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Teixeira, Maria Manuel Costa Magalhães. "Porto de Aveiro: um estudo sobre a exportação de cimento." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2014. http://hdl.handle.net/10773/17169.
Full textAbstract:
Matemática e Aplicações - Estatística e Investigação operacionalO presente relatório, realizado no âmbito do curso de Mestrado de Matemática Aplicada à Estatística e Investigação Operacional, da Universidade de Aveiro, pretende retratar o estágio curricular realizado na Administração do Porto de Aveiro, S.A., com foco na exportação de cimento do Porto de Aveiro. Utilizando Modelos de Regressão Linear Múltipla e Árvores de Regressão efetuou-se um estudo estatístico sobre a exportação de cimento do Porto de Aveiro. Para os Modelos de Regressão Linear Múltipla foi utilizado o software SPSS e para as Árvores de Regressão o software R.
O presente relatório, realizado no âmbito do curso de Mestrado de Matemática Aplicada à Estatística e Investigação Operacional, da Universidade de Aveiro, pretende retratar o estágio curricular realizado na Administração do Porto de Aveiro, S.A., com foco na exportação de cimento do Porto de Aveiro. Utilizando Modelos de Regressão Linear Múltipla e Árvores de Regressão efetuou-se um estudo estatístico sobre a exportação de cimento do Porto de Aveiro. Para os Modelos de Regressão Linear Múltipla foi utilizado o software SPSS e para as Árvores de Regressão o software R.
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Hentges, Aléxia. "Antecedentes da lealdade do segmento business-to-business (B2B) : um estudo com clientes bancários no Rio Grande do Su." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2011. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3583.
Full textAbstract:
Submitted by CARLA MARIA GOULART DE MORAES (carlagm) on 2015-05-20T12:37:54Z
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AlexiaHentges.pdf: 872410 bytes, checksum: e46c7736e872378a9b72ac7365dbe338 (MD5)Made available in DSpace on 2015-05-20T12:37:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlexiaHentges.pdf: 872410 bytes, checksum: e46c7736e872378a9b72ac7365dbe338 (MD5) Previous issue date: 2011-07-13
BB - Banco do Brasil
Muitos estudos já foram realizados em marketing de relacionamento no intuito de fortalecer os laços entre clientes e empresas. Nesse sentido a relação entre duas empresas (cliente/fornecedor) ou mercado B2B tem recebido atenção na literatura de marketing. Estes consumidores empresas costumam diferenciar-se nesta relação tendo em vista que na maioria das vezes suas aquisições de produtos e serviços são muito mais expressivas, tanto em quantidade quanto em valores. Assim estas relações são objeto deste estudo e foram analisadas no mercado bancário, buscando explicar a influência dos antecedentes da lealdade para as empresas clientes de bancos. Para isto foi proposto um modelo no qual foram estudados como antecedentes da lealdade: satisfação, comprometimento afetivo, valor percebido e confiança; e algumas variáveis moderadoras, como: custos de mudança, relacionamento com o gerente, preferência de canais, crédito, dependência e imagem, que foram avaliadas na relação direta com a lealdade e ainda como moderadoras da relação satisfação - lealdade. Foi utilizada a técnica de regressão linear múltipla para explicar a interação destes antecedentes na relação com a lealdade. A pesquisa se baseia em um survey do tipo transversal, sendo analisada uma amostra de 128 empresas do Rio Grande do Sul, que responderam a um questionário estruturado contendo as escalas dos constructos e as questões sobre o perfil das empresas. Os resultados principais mostraram que as variáveis que mais influenciaram a lealdade das empresas com seu principal banco foram: satisfação, comprometimento afetivo, imagem e dependência. E nos efeitos moderadores foi possível observar a interação dos custos de mudança, do relacionamento com o gerente e da dependência do cliente com a variável satisfação na sua relação com a lealdade, sendo que cada um desses efeitos foram testados de modo independente. Os coeficientes negativos para os termos de interação, representando os efeitos moderadores, revelaram que clientes que possuem altos custos de mudança, alta dependência ou um bom relacionamento com o gerente no seu principal banco não precisam ter uma satisfação tão elevada para manterem-se leais a este banco.
Many studies have been made about relationship marketing with the intention of straightening the bonds between companies and clients. But the relationship between two companies (client/supplier) or market B2B is worth of distinction. These consumer companies usually stand out at this relation, in the sense that most of the time their products and services purchases are greater, in amount and price wise. Therefore, these relationships are the objects of this study and have been analyzed in the banking market, trying to explain the influence of the predecessors of loyalty to companies that are bank clients. For that matter, it was proposed a model in which was studied as predecessors of loyalty: satisfaction, affective commitment, perceived value and trust; and some moderational variables as: switching cost, relationship with managers, channel preference, credit, dependency and image, that were evaluated in the direct relation with the loyalty and as moderators of the satisfaction ? loyalty relationship. It was used the multiple linear regression technique to explain the interaction of these predecessors in the relation with the loyalty. The research was based in a survey of the transversal kind, being analyzed a sample of 128 companies from Rio Grande do Sul, that answered a structured poll containing the constructors scales and the questions about the profile of these companies. The main results showed that the variables that were more influential in the companies loyalty with their main business bank were: satisfacion, affective commitment, image and dependency. And in the moderation effects it was possible to observe the intention of the change costs, the relationship with the manager and the client dependency with the satisfaction variable in the relation with the loyalty, being that each one of these effects were tested in an independent way. The negative coefficient in the interaction terms, representing the moderational effects, revealed that clients that have high change cost, high dependency or a good relationship with the manager at their main bank don't need to have a high satisfaction to keep themselves loyal to that bank.
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Lapo, Ana Márcia Correia. "Modelação do preço de arrendamento dos imóveis destinados a habitação no concelho de Lisboa." Master's thesis, Universidade de Aveiro, 2015. http://hdl.handle.net/10773/16823.
Full textAbstract:
Mestrado em Matemática e AplicaçõesO objetivo deste trabalho é a construção de um modelo estatístico que permita identificar os atributos determinantes do preço de arrendamento dos imóveis situados no concelho de Lisboa. Para esse efeito são considerados quer atributos físicos típicos dos imóveis, como a área, a tipologia, o número de casas de banho, entre outros, quer atributos de localização. A informação recolhida respeitante aos últimos foi medida recorrendo aos tempos que se demora a percorrer as distâncias entre os imóveis e determinado ponto de interesse ou local de reconhecida influência, aquando da escolha de uma habitação para viver. A metodologia estatística selecionada foi a regressão linear múltipla. Mostraram-se relevantes para explicar o comportamento médio do preço de arrendamento dos imóveis algumas variáveis relacionadas com características intrínsecas e extrínsecas. No entanto, as últimas não tiveram o impacto esperado. O modelo de regressão final obtido explica cerca de 65,6% da variação observada na variável dependente Price, em torno da sua média. Das onze variáveis nele incluídas, apenas três dizem respeito à localização geográfica do imóvel. Concluiu-se, igualmente, que os atributos físicos área útil, número de casas de banho e estado do imóvel são os que apresentam maior contribuição relativa para explicar o comportamento esperado do preço de arrendamento, dos imóveis destinados a habitação no concelho de Lisboa, conforme seria de esperar.
The purpose of this study is to build a statistical model that allows the identification of the main attributes influencing the rental price of a home, in the municipality of Lisbon. In order to do so, attributes related to the typical physical characteristics, as the area, typology, number of bathrooms, among others, and location attributes were taken into account. The information gathered in relation to the latter considered was the time required to cover the distance between a property and a point of interest or a place with recognized influence when individuals are looking for a place to live. The statistical methodology applied was the multiple linear regression. The variables concerning both intrinsic and extrinsic characteristics have been proved relevant when it comes to explaining the average behavior of the rental price of properties. Nevertheless, extrinsic characteristics did not have the expected impact. The final regression model obtained accounts for 65,6% of the variability observed in the outcome, the dependent variable Price. Amongst the eleven variables it included, only three concern the location of the property. It was also concluded that the physical characteristics - as the useful area, number of bathrooms and the state of repair of the property - are the ones that have a greater impact to explain the expected behavior of the rental price, as expected.
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Silva, Alessandra Ferreira da. "Fatores relacionados à ocorrência de Leishmaniose Tegumentar Americana no Vale do Ribeira." Universidade de São Paulo, 2008. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6137/tde-23092011-140428/.
Full textAbstract:
Este trabalho é um estudo ecológico descritivo sobre a leishmaniose tegumentar americana (LTA) na região do Vale do Ribeira paulista (composto por 23 municípios), que teve como objetivo correlacionar a incidência da doença com fatores determinantes ambientais e sociais. O trabalho se refere ao período de 1998 a 2006 o qual foi divido em três triênios, o primeiro de 1998 a 2000, o segundo de 2001 a 2003 e o terceiro de 2004 a 2006. Os coeficientes de incidência da LTA foram calculados para estes períodos (Coefmtr1, Coefmtr2 e Coefmtr3) segundo Szklo. Essa divisão de triênios se deu de acordo com as características gráficas dos coeficientes de incidência da LTA no período, que demonstraram haver num primeiro período uma fase endêmica da doença, no segundo período (2001 a 2003) a análise mostra picos de incidência que caracteriza um período epidêmico acentuado. No terceiro período alguns municípios mostram picos de incidência de proporções menores que os observados no período anterior, contudo ainda característicos de fase epidêmica. Os coeficientes de incidência são as variáveis dependentes dos três modelos de regressão realizados. As variáveis independentes foram obtidas de fontes de dados secundários e são de natureza sócio-demográfica, relacionadas as condições climáticas, de natureza político-geográficas e físico-biológicas. Essas variáveis foram separadas em qualitativas e quantitativas e analisadas respectivamente por testes não paramétricos de Mann Whitney e Spearman e selecionou-se para o processo de modelagem múltipla, as variáveis com p<0,20. Houve a necessidade de três modelos diferentes para verificar se os fatores determinantes que levaram as séries a se comportar de maneira diferenciada, seriam os mesmos ou não. O que se percebe é que há uma mudança no padrão do primeiro para os dois outros períodos. O trabalho aponta para fatores sócio-demográficos como determinantes na incidência de LTA, bem como a presença do vetorThis work is an ecological descriptive study on the American cutaneous leishmaniasis (ACL) in the Ribeira Valley region of Sao Paulo (composed of 23 municipalities), which aimed to correlate the incidence of the disease with environmental and social factors. The paper refers to the period 1998 to 2006 which was divided into three years, the first from 1998 to 2000, the second from 2001 to 2003 and the third from 2004 to 2006. The rates of incidence of ACL were calculated for these periods (Coefmtr1, Coefmtr2 and Coefmtr3) Szklo seconds. This division was made in accordance with the graphics characteristics of the coefficients of incidence of ACL in the period, which has shown a period in a first stage of the disease endemic in the second period (2001 to 2003) the peak incidence analysis shows that characterizes a epidemic period strong. In the second period some municipalities show peaks of incidence of proportions lower than those observed in the previous period, yet still features the epidemic stage. The rates of incidence are dependent variables of the three regression models performed. The independent variables were obtained from sources in secondary databases, and are: in nature and socio-demographic, related climatic conditions, a political-geographical and physical and biological. These variables were separated in quality and quantity respectively and analyzed by non-parametric tests for Spearman and Mann Whitney and selected for the process of regress multiple model, the variables with p <0.20. There was a need for three different models to see if the determining factors that led to the series to behave in a different way, would be the same or not. What we understand is that there is a change in the pattern of the first to the other two periods. The study points to socio-demographic factors as determinants in the incidence of ACL and the presence of vector
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Soares, Sófacles Figueiredo Carreiro. "Um novo critério para seleção de variáveis usando o Algoritmo das Projeções Sucessivas." Universidade Federal da Paraíba, 2010. http://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/handle/tede/7184.
Full textAbstract:
Made available in DSpace on 2015-05-14T13:21:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2010-09-22Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
This study proposes a modification in the Successive Projections Algorithm (SPA), that makes models of Multiple Linear Regression (MLR) more robust in terms of interference. In SPA, subsets of variables are compared based on their root mean square errors for the validation set. By taking into account the statistical prediction error obtained for the calibration set, and dividing by the statistical prediction error obtained for the prediction set, SPA can be improved. Also taken into account is the leverage associated with each sample. Three case studies involving; simulated analytic determinations, food colorants (UV-VIS spectrometry), and ethanol in gasoline (NIR spectrometry) are discussed. The results were evaluated using the root mean square error for an independent prediction set (Root Mean Square Error of Prediction - RMSEP), graphs of the variables, and the statistical tests t and F. The MLR models obtained by the selection using the new function were called SPE-SPA-MLR. When an interferent was present in the prediction spectra, almost all of the models performed better than both SPA-MLR and PLS. The models when compared to SPA-MLR showed that the change promoted better models in all cases giving smaller RMSEPs and variable numbers. The SPE-SPA-MLR was not better in some cases, than PLS models. The variables selected by SPA-SPE-MLR when observed in the spectra were detected in regions where interference was the at its smallest, revealing great potential. The modifications presented here make a useful tool for the basic formulation of the SPA.
Este trabalho propõe uma modificação no Algoritmo das Projeções Sucessivas (Sucessive Projection Algorithm - SPA), com objetivo de aumentar a robustez a interferentes nos modelos de Regressão Linear Múltipla (Multiple Linear Regression - MLR) construídos. Na formulação original do SPA, subconjuntos de variáveis são comparados entre si com base na raiz do erro quadrático médio obtido em um conjunto de validação. De acordo com o critério aqui proposto, a comparação é feita também levando em conta o erro estatístico de previsão (Statistical Prediction Error SPE) obtido para o conjunto de calibração dividido pelo erro estatístico de previsão obtido para o conjunto de previsão. Tal métrica leva em conta a leverage associada a cada amostra. Três estudos de caso envolvendo a determinação de analitos simulados, corantes alimentícios por espectrometria UV-VIS e álcool em gasolinas por espectrometria NIR são discutidos. Os resultados são avaliados em termos da raiz do erro quadrático médio em um conjunto de previsão independente (Root Mean Square Error of Prediction - RMSEP), dos gráficos das variáveis selecionadas e através do testes estatísticos t e F. Os modelos MLR obtidos a partir da seleção usando a nova função custo foram chamados aqui de SPA-SPE-MLR. Estes modelos foram comparados com o SPA-MLR e PLS. Os desempenhos de previsão do SPA-SPEMLR apresentados foram melhores em quase todos os modelos construídos quando algum interferente estava presente nos espectros de previsão. Estes modelos quando comparados ao SPA-MLR, revelou que a mudança promoveu melhorias em todos os casos fornecendo RMSEPs e números de variáveis menores. O SPA-SPE-MLR só não foi melhor que alguns modelos PLS. As variáveis selecionadas pelo SPA-SPE-MLR quando observadas nos espectros se mostraram em regiões onde a ação do interferente foi à menor possível revelando o grande potencial que tal mudança provocou. Desta forma a modificação aqui apresentada pode ser considerada como uma ferramenta útil para a formulação básica do SPA.
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ANTONINI, Jorge Cesar dos Anjos. "Modelagem matemática da variação espaço-temporal da temperatura média diária e do ciclo do algodoeiro herbáceo no Estado de Goiás." Universidade Federal de Goiás, 2009. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/453.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2009-08-14The regional climatic conditions in the State of Goias Brazil are favorable for herbaceous cotton (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch) cultivation. However, for achieving the best productivities, it is important that both the planting date and the fruiting period be matched with the adequate soil-water availability as well as that the period from open bull to harvesting be coincident with the dry period. Thus, the knowledge of cotton cycle as function of planting location is very important for choosing the optimum planting date. In this context, the air temperature is one of the climatic variables that mostly influence the cotton growth. Nevertheless, the low density of meteorological stations with capability for measuring temperature has restricted the modeling studies for estimating cotton cycle. This work was carried out with the objective of developing and validating mathematical models to estimate average daily air temperature and based on the degreesday theory, the cycle of herbaceous cotton in the State of Goias, considering altogether its variations in space and time. Both models were based on a linear combination of elevation, latitude, longitude, and the daily time variation, represented by an incomplete Fourier series. The parameter models were adjusted to the data from 21 meteorological stations available in the State of Goiás and Federal District of Brazil, using multiple linear regressions with observations varying from eight to twenty four years. In the case of modeling degrees-day, the maximum and minimum temperature data were limited between 15°C and 40°C, which were taken as the lower and upper threshold temperatures, respectively. The air-temperature model was validated against the measured data from three meteorological stations from different elevations: high (1100 m), medium (554 m) and low (431 m). The coefficients of determination obtained from fitting the models for both daily air-temperature and daily degrees-day were 0.82 and 0.84, respectively, resulting in a medium performance for both low and high altitudes and very good for intermediate altitudes. The validation of the degrees-day model was conducted by comparing the period duration running from crop emergence to 90% open bulls observed from cotton cultivars, cropped in commercial fields. The results showed an overall performance index of 0.85, which was considered as very good. The models developed in this study adequately estimated the average daily air temperature and the cycle of herbaceous cotton cultivars in the State of Goias
As condições climáticas regionais do Estado de Goiás são favoráveis ao cultivo do algodoeiro herbáceo (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch), contudo, para alcançar as melhores produtividades, é imprescindível que a semeadura e o período de frutificação coincidam com o período de maior disponibilidade de água no solo e os períodos de abertura dos capulhos e da colheita coincidam com o período seco. Assim, o conhecimento acerca do ciclo da cultura em função do local de cultivo, é muito importante na definição da melhor época de plantio. Nesse contexto, é a temperatura do ar, uma das variáveis climáticas, que mais influencia o desenvolvimento do algodoeiro. No entanto, a baixa densidade de estações meteorológicas com capacidade de medição da temperatura tem limitado os estudos de modelagem de estimativa do ciclo deste cultivo. Este trabalho foi conduzido com o objetivo de desenvolver e validar modelos matemáticos para estimar a temperatura média diária do ar e, com base na teoria de graus-dia, o ciclo do algodoeiro herbáceo no Estado de Goiás, considerando, simultaneamente, suas variações no espaço e no tempo. Ambos os modelos basearam-se em uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da variação temporal diária, representada pela série trigonométrica incompleta de Fourier. Os parâmetros dos modelos foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas disponíveis no Estado de Goiás e Distrito Federal, por meio de regressão linear múltipla, com observações variando de 8 a 24 anos. No caso da modelagem de graus-dia, os dados de temperatura máxima e mínima ficaram restritos ao intervalo de 15°C a 40°C, cujos limites foram adotados como os valores de temperatura de base inferior e superior, respectivamente. O modelo de temperatura foi validado, considerando os dados observados de temperatura em estações localizadas em condições de altitudes diferentes: elevada (1100 m), média (554 m) e baixa (431 m). Os coeficientes de determinação resultantes do ajuste dos modelos aos dados de temperatura média diária ou aos de grausdia foram 0,82 e 0,84, respectivamente. O desempenho do modelo foi mediano nas altitudes baixas e elevadas e muito bom nas altitudes médias. A validação do modelo de graus-dia foi feita comparando-se a duração observada do período entre a emergência e 90% de capulhos abertos de cultivares de algodoeiro, plantados em lavouras comerciais, resultando em um índice de desempenho de 0,85, classificado como muito bom. Os modelos desenvolvidos estimaram adequadamente a temperatura média diária do ar e a duração do ciclo dos cultivares de algodoeiro herbáceo no Estado de Goiás
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Oliveira, Marcio Paulo de. "Análise espacial de uma transeção de solo agrícola cultivado com soja." Universidade Estadual do Oeste do Parana, 2010. http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/340.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2010-02-04The knowledge about soil and plant attributes is important for the improvement of agricultural management. Intense tillage activities may induce not only alterations in the soil attributes but also decrease in productivity. Studies directed to the soil and plant spatial variability identification and the relations amid these variables are tools for agriculture, with the potential to increase productivity. The data set for this study was sampled in a Rhodic Acrudox soil, at a farmland that has been being cultivated for over five years under no-tillage system, with soybean and wheat in crop succession. At 252 m long transect, 84 points were demarcated, with 3 m of spacing between each of them. The relations between soybean productivity and soil water content, micro, macro and total porosity, soil density and soil resistance to penetration at 0,0-0,10 m and 0,10-0,20 m deep layers, were evaluated, as well as the respective variabilities. The relations between soybean productivity and soil attributes were determined using simple and cross correlations, followed by the state space models determinations, compared to linear and multiple regression models. The results have shown that the soybean productivity and soil mechanical resistance variables presented not only autocorrelation structure but also crosscorrelation structure. The state space models, relating to the soybean productivity at a point i, with the same attribute at point i-1, at the two layers, were more efficient than the equivalent models in simple and multiple regression. With geoestatistics, the spatial dependence structure was determined with envelopes and models for the semivariograms, allowing identification and classification of the spatial dependence for the variables under study. The thematic maps were obtained with simple kriging and indicated the soil attributes behavior, related to the soybean productivity.
O conhecimento do comportamento dos atributos do solo e da planta é importante para a melhoria das práticas agrícolas. A intensa atividade de cultivo pode provocar modificações dos atributos do solo e reduzir a produtividade de uma cultura em determinada região. Os estudos que visam identificar a variabilidade espacial dos atributos do solo e da planta e a relação entre esses atributos surgem como um recurso para a agricultura, podendo ser utilizados para realização de um manejo adequado dos recursos disponíveis, ampliando a produtividade e preservando o meioambiente. Os dados para a realização deste estudo foram obtidos em um Latossolo Vermelho distroférrico, em uma área cultivada há mais de cinco anos com alternância entre as culturas de soja e trigo, com o sistema de plantio direto. Em uma transeção de 252 m de comprimento foram demarcados 84 elementos amostrais, espaçados de 3 m entre si. As relações da produtividade da soja com os seguintes atributos físicos e hídricos do solo: teor de água no solo, microporosidade, macroporosidade e porosidade total do solo, densidade do solo e resistência mecânica do solo à penetração, nas camadas 0,0-0,10 m e 0,10-0,20 m, foram avaliadas bem como a variabilidade espacial desses atributos. A relação entre a produtividade da soja e os atributos do solo foi determinada através das correlações simples e cruzada entre os elementos amostrais de cada atributo, seguida da estimação dos modelos em espaço de estados, comparados aos modelos equivalentes em regressão linear múltipla. Os resultados mostraram que as variáveis produtividade da soja e resistência do solo a penetração apresentaram estrutura de autocorrelação e de correlação cruzada entre si. Os modelos estimados em espaço de estados, relacionando a produtividade da soja em um ponto i com a produtividade da soja e resistência do solo a penetração nas duas camadas no ponto i -1 mostraram-se mais eficientes do que os modelos equivalentes estimados em regressão linear simples e múltipla. Por meio da geoestatística, a estrutura de dependência espacial foi avaliada por meio dos envelopes e modelos para os semivariogramas experimentais, permitindo identificar e classificar a dependência espacial das variáveis em estudo. Os mapas temáticos foram obtidos por meio de interpolação por krigagem ordinária e indicaram o comportamento dos atributos do solo ligadas a produtividade da soja.
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Sartori, Lauriana Rúbio [UNESP]. "Informação polarimétrica PALSAR/ALOS aplicada à discriminação de espécies e estimação de parâmetros morfológicos de macrófitas." Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2011. http://hdl.handle.net/11449/100252.
Full textAbstract:
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sartori_lr_dr_prud.pdf: 4148637 bytes, checksum: 5616600e595cbbe65fef21b03cd5309c (MD5)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
O propósito deste trabalho foi avaliar o potencial dos dados PALSAR polarimétricos para discriminar e mapear espécies de macrófitas (vegetação aquática) de uma área alagável da Amazônia, a planície de inundação do Lago Grande de Monte Alegre, no estado do Pará. A coleta de dados foi realizada quase simultaneamente à aquisição dos dados de radar. Três principais espécies de macrófitas foram encontradas na área: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) e Paspalum elephantipes (PE). Variáveis morfológicas foram medidas em campo e usadas para derivar outras variáveis tais como a biomassa. Atributos foram gerados a partir da matriz de covariância [C] extraída da imagem ALOS/PALSAR em modo SLC (single look complex). Os atributos polarimétricos foram analisados para as três espécies e identificados aqueles capazes de discriminar as espécies. Foram aplicadas as seguintes abordagens de classificação: baseada em regras, baseada em modelos de decomposição (Decomposições de Freeman-Durden e Cloude-Pottier), baseada em estatística (Classificação supervisionada baseada na distância Wishart) e híbrida (Classificador Wishart com classes de entrada baseadas na decomposição de Cloude-Pottier). Finalmente, a variável morfológica “volume da haste” foi modelada por regressão múltipla em função de alguns atributos polarimétricos. Os resultados sugerem que a imagem polarimétrica banda L possui potencial para discriminar as espécies de macrófitas, sendo os principais atributos para isso sigma zero HH ( ), sigma zero HV ( ) e sigma zero VV ( ), índice de estrutura da copa...
The purpose of this work was to evaluate the potential of fully polarimetric PALSAR data to discriminate and map macrophyte species in the Amazon floodplain, more specifically in the Monte Alegre Lake, in the state of Pará, Brazil. Fieldwork was carried out almost simultaneously to the radar acquisition. Three main species were found in the study area: Paspalum repens (PR), Hymenachne amplexicaulis (HA) and Paspalum elephantipes (PE). Macrophyte morphological variables were measured on the field and used to derive others variables, like the biomass. Attributes were calculated from the covariance matrix [C] derived from the SLC (single look complex) data. The polarimetric attributes were analyzed for the three species and it was identified that ones capable of discriminating them. The following classification approaches were applied: a rule-based classification, model-based classifications (Freeman-Durden and Cloude-Pottier), a statistical-based classification (supervised classification using Wishart distance measure) and a hybrid classification (Wishart classifier with the input classes based on the H/a plane). Finally, the morphological variable “stem volume” was modeled using multiple regression. The findings suggest that the fully polarimetric image has potential for discriminating plant species, being the main attributes sigma-nought HH ( ), sigma-nought HV ( ) and sigma-nought VV ( ), canopy structure index ( ), HH-VV polarimetric coherence ( ), helicity of the third scattering mechanism (τ ), orientation angle of the first scattering mechanism ( ) and scattering type phase of the first mechanism ( ); among the different classifications, only the supervised (Wishart) and the rule-based discriminated the species, with overall accuracy of 75,04% and 87,18%, respectively; the stem volume was modeled using the following attributes: biomass index ( ), volumetric scattering ... (Complete abstract click electronic access below)
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Rodrigues, João Manuel Pereira. "Especificação de um modelo hedónico de preços de habitação para Portugal." Master's thesis, Instituto Superior de Economia e Gestão, 2008. http://hdl.handle.net/10400.5/919.
Full textAbstract:
Mestrado em Gestão e Avaliação ImobiliáriaA teoria dos preços hedónicos tem aplicação prática no estudo de mercados implícitos, nos quais são transaccionados bens heterogéneos. Estes bens resultam da combinação de um conjunto de bens homogéneos, cujas características são bem identificadas pelos consumidores e produtores, mas para os quais não há um mercado específico, pelo que os consumidores não os podem adquirir isoladamente estando, por isso, limitados à aquisição conjunta de diferentes combinações de atributos, por um preço global. A habitação é um exemplo claro de um bem heterogéneo. No presente trabalho de dissertação, faz-se a aplicação da teoria dos preços hedónicos ao estudo dos preços no mercado da habitação, no território de Portugal continental. Para o efeito recorre-se exclusivamente a informação que, fruto da crescente utilização e divulgação da informática e em particular da Internet, se encontra actualmente disponível em portais especializados do imobiliário. Apresentam-se os resultados e as conclusões que decorrem desta abordagem.
The theory of the hedonic prices has practical application in the study of implicit markets, in which are traded heterogenous goods. These goods are the result from the combination of homogenous goods, whose attributes are well identified by the consumers and producers, but for which there is not a specific market, therefore the consumers cannot acquire them separately, being, by that, limited to the combined acquisition of bundles of characteristics, for a global price. Housing is a clear example of a heterogenous good. In the present work of dissertation, the theory of the hedonic prices is applied to the study of the prices in the housing market, in the territory of Portugal continental. For this purpose, as result of the growing utilization and disclosure of data processing and in specific of the Internet, information currently available in web sites specialized in real estate is used. The results and the conclusions that elapse from this approach are presented.
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Fattibene, Marcos. "Aplicação estruturada de dados de redes sociais na modelagem de instrumentos de apoio às decisões de concessão de crédito." Universidade Federal de São Carlos, 2015. https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/3835.
Full textAbstract:
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Previous issue date: 2015-01-27The credit analysis for individuals has traditionally relied on three pillars: documentary proof of income and residence; refers to negative credit bureaus as SERASA and SCPC and the use of forecasting models based on the hypothesis that similar profiles in the future will reproduce the same credit behavior of the past, such as the "credit scores" (HAND; HENLEY, 2007) . This approach has been adequate, while being susceptible to moments of economic crisis or to fast profile changing of the target market, as occurred in the U.S. subprime in 2008. This study aims to point out ways to use Social Networks informational content, where individuals express and record their opinions, preferences, and especially get evident their network of relationships, in the credit analysis context. It was made evident the feasibility to investigate the assumption that an individual's proximity to other appropriate profile payers, or vice versa, influences the repayment rate. To illustrate such a conclusion, a real social network, enriched with credit data obtained by statistical simulation, was used. Three models of data weighting and three other based on multiple linear regression models were developed. In general the results were not statistically significant, by need to use a non-brazilian social network, as well synthetic data bureau score, since real information was not available in this country. It was shown a way to investigate the hypothesis that the informational content of a social network may generate greater efficiency into credit analysis when added to decision-making, operational and control systems of this segment.
A análise de crédito para pessoas físicas tem tradicionalmente se apoiado em três pilares: comprovação documental de renda e de residência; consulta a birôs negativos de crédito, como SERASA Experian e SCPC e a utilização de modelos de projeção baseados na hipótese que perfis semelhantes reproduzirão no futuro o comportamento de crédito do passado, como por exemplo, os credit scores (HAND ; HENLEY, 2007). Tal abordagem tem se mostrado adequada, sendo, entretanto suscetível a momentos de crise econômica ou mudança rápida do perfil do mercado alvo, a exemplo do ocorrido no mercado imobiliário dos EUA no ano de 2008. O presente trabalho propõe-se indicar alternativas para a utilização do teor informacional presente nas Redes Sociais, onde os indivíduos registram suas opiniões, preferências e especialmente evidenciam sua rede de relacionamentos, no contexto da análise de risco de crédito. Evidenciaram-se formas de averiguação da premissa que proximidade de um indivíduo a outros com perfil de bons pagadores, ou vice-versa, influencia a taxa de adimplência. Para se ilustrar tais sugestões, foi utilizada uma rede social real, enriquecida com dados de crédito obtidos por simulação estatística. Foram elaborados três modelos de ponderação de dados e três modelos baseados em regressão linear múltipla. Em geral os resultados não foram estatisticamente significantes, dada a necessidade de uso de rede social estrangeira como também da geração de dados sintéticos de score de birô de crédito, dada a indisponibilidade de informações reais no País. Porém, ficou evidenciada a viabilidade da averiguação da hipótese de que o conteúdo informacional contido em redes sociais pode ampliar a eficiência do sistema de análise de crédito, se incorporado aos sistemas decisórios, operativos e de controle.