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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
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  4. Conference papers

Academic literature on the topic 'Regressão de vetores de suporte (SVR)'

Author: Grafiati
Published: 10 September 2021
Last updated: 29 July 2025

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Journal articles on the topic "Regressão de vetores de suporte (SVR)"

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Silva Junior, Anisio Alfredo da, Raphael de Souza Rosa Gomes, Carlo Ralph De Musis, Jonathan Willian Zangeski Novais, Daniela Maionchi, and Josiel Maimone de Figueiredo. "Preenchimento de falhas em séries temporais da temperatura do ar: uma comparação entre modelos de Machine Learning." Revista Brasileira de Climatologia 35 (October 16, 2024): 362–77. http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v35i20.17649.

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Abstract:
Neste estudo, foi conduzida uma análise comparativa de diferentes algoritmos de Aprendizado de Máquina (ML) para o preenchimento de falhas em dados de temperatura do ar de quatro localizações de estados brasileiros distintos. Seis algoritmos foram avaliados: regressão linear, regressão LASSO, rede elástica, k-vizinhos próximos, árvores de decisão (CART) e regressão de vetor de suporte (SVR). Os resultados, referentes a todas as localizações, mostram que o modelo Support Vector Regression (SVR) foi o mais promissor, com RMSE excepcionalmente baixos, variando entre 0,1712 °C e 0,2062 °C. Isso su
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Fraccanabbia, Naylene, and Viviana Cocco Mariani. "Avaliando aprendizado de máquina na previsão de curto prazo de séries temporais de energia solar." Revista Brasileira de Computação Aplicada 13, no. 2 (2021): 105–12. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12581.

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Abstract:
Fontes alternativas de energia estão se tornando cada vez mais frequentes, tendo como objetivo reduzir a poluição ambiental, além de serem ideais para superar a crise energética, logo, neste contexto, a energia solar se destaca por ser abundante. Devido ao alto nível de incerteza dos fatores que interferem diretamente na geração de energia solar, como temperatura e radiação solar, realizar previsões de energia solar com alta precisão é um desafio. Assim, o objetivo deste artigo é desenvolver um modelo de previsão por meio de séries temporais que possibilite prever a produção de energia solar,
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Antônio da Silva Júnior, Juarez, and Admilson Da Penha Pacheco. "Análise de detecção de áreas queimadas no cerrado utilizando cenas Envisat-Meris e Terra-Modis." Revista de Geografia 39, no. 1 (2022): 254. http://dx.doi.org/10.51359/2238-6211.2022.252145.

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Abstract:
Os sensores de observação da Terra MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectr oradiometer) e MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) periodicamente geram dados de extensão e emissão do fogo para todo o globo; no entanto, incertezas devidas as características de suas resoluções espaciais e temporais devem ser introduzidas. Neste trabalho é apresentado uma validação da área queimada com o apoio do classificador supervisionado Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) para os dados espectrais obtidos pelos sensores orbitais MODIS e MERIS, comparados com os polígonos de referência espaciais de ma
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Costa Filho, Sérgio Vinícius Serejo da, Julio Eduardo Arce, Razer Anthom Nizer Rojas Montaño, and Allan Libanio Pelissari. "Configuração de algoritmos de aprendizado de máquina na modelagem florestal: um estudo de caso na modelagem da relação hipsométrica." Ciência Florestal 29, no. 4 (2019): 1501. http://dx.doi.org/10.5902/1980509828392.

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Abstract:
No presente estudo foram aplicados quatro algoritmos de aprendizado de máquina na tarefa de modelagem da relação hipsométrica de povoamentos de Pinus taeda L. em diferentes idades. Centenas de combinações de parâmetros foram testadas para os algoritmos k-vizinhos mais próximos, florestas aleatórias, máquinas de vetores de suporte e redes neurais artificiais. Para seleção do melhor modelo para cada algoritmo, utilizou-se o método de busca em grade combinada ao método de validação cruzada k-fold. Os modelos selecionados foram utilizados para predição da altura total de indivíduos pertencentes a
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Cordeiro, Márcio Assis, Julio Eduardo Arce, Fabiane Aparecida Retslaff Guimarães, et al. "Estimativas volumétricas em povoamentos de eucalipto utilizando máquinas de vetores de suporte e redes neurais artificiais." Madera y Bosques 28, no. 1 (2022): e2812252. http://dx.doi.org/10.21829/myb.2022.2812252.

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Abstract:
Este estudo teve por objetivo avaliar o desempenho de redes neurais artificiais (RNA) e máquinas de vetor de suporte (MVS) na modelagem volumétrica em povoamentos de eucalipto. Utilizou-se dados oriundos de plantios comerciais não desbastados, localizados em quatro municípios na mesorregião sul do estado do Amapá e foram disponibilizados por uma empresa privada. Foram ajustados modelos volumétricos consagrados na literatura e comparados com a técnica de MVS e de RNA. Os dados foram divididos em 80% para treinamento e 20% para validação dos modelos, as mesmas variáveis dendrométricas utilizadas
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Gasparini, Randal, and Alexandre Álvaro. "Análise entre algoritmos de aprendizado de máquina para suportar a predição do posicionamento do jogador de futebol." Revista Brasileira de Computação Aplicada 9, no. 2 (2017): 70. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v9i2.6454.

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Abstract:
O esporte de alto desempenho está em busca, cada vez mais, do suporte de tecnologias que visam o auxílio aos atletas e aos profissionais que os acompanham. Atualmente existem diversas tecnologias que são utilizadas no segmento, como análise de deslocamento de jogadores através de GPS (Global Position System), mapeamento através da captura de vídeo, monitoramento de frequência cardíaca, acelerômetro, giroscópio, dentre outros. Entretanto, a comissão técnica possui pouco respaldo tecnológico de ferramentas que consideram as características de movimentação do jogador, as quais poderiam apoiá-las
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Pliego, Cristina Mendes, Nathalia Caram Da Silva, Silvia Paranhos Turner, and Alexandre Innocencio Caldeira De Oliveira. "Utilização da criocirurgia no tratamento de habronemose cutânea em equino." Brazilian Journal of Development 9, no. 4 (2023): 13658–73. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv9n4-072.

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Abstract:
A habronemose é uma afecção parasitária ocasionada por estes nematoides, com apresentação das formas: conjuntival, cutânea e gástrica. O Habronema sp normalmente parasita a porção glandular do estômago de eqüídeos, muares e asininos. A Mosca domestica e a Stomoxys calcitrans são consideradas hospedeiros intermediários deste parasita, que ao depositarem suas larvas sobre uma ferida cutânea, as larvas invadem os tecidos, porém, não completam seu desenvolvimento. A infecção por larvas desse nematoide na pele produz ampla formação de tecido de granulação, causando então habronemose cutânea. A pato
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Cunha Neto, Ernandes Macedo da, Marks Melo Moura, Emmanoella Costa Guaraná Araujo, Gabriel Mendes Santana, Ana Paula Dalla Corte, and Carlos Roberto Sanquetta. "APRENDIZADO DE MÁQUINA E REGRESSÃO LINEAR NA ESTIMATIVA DO VOLUME DE Eucalyptus NA AMAZÔNIA ORIENTAL." BIOFIX Scientific Journal 6, no. 1 (2021): 08. http://dx.doi.org/10.5380/biofix.v6i1.75092.

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Abstract:
O crescimento da área florestada trouxe a necessidade de aprimorar técnicas que proporcionem estimativas mais precisas e acuradas do volume de árvores individuais. Neste contexto, técnicas de aprendizagem de máquina foram aplicadas para este fim, contudo, ainda não foi testado o uso combinado dessas técnicas (Ensemble). Assim, a hipótese deste estudo é que o Ensemble proporciona estimativas mais precisas e acuradas do volume que os métodos convencionais de estimativa e aprendizado de máquina isoladamente. Com isso, objetivou-se avaliar a estimativa do volume individual do Eucalyptus spp. utili
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Cássio Faria da Silva, Vânia Paula de Almeida Neris, and Helena de Medeiros Caseli. "Classificação da qualidade da argumentação em tweets no domínio da política brasileira." Linguamática 15, no. 1 (2023): 103–27. http://dx.doi.org/10.21814/lm.15.1.387.

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Abstract:
A argumentação é uma habilidade inerente à comunicação humana, tanto em situações orais quanto escritas. Argumentos bem fundamentados são importantes para amparar a tomada de decisões e aprendizado, assim como para a obtenção de conclusões amplamente aceitas. Como área de pesquisa, a argumentação é um campo multidisciplinar que estuda os processos de debate e raciocínio. Em linguística computacional, investigações têm sido realizadas para (i) identificar argumentos e suas unidades e (ii) gerar ou (iii) avaliar a qualidade dos argumentos. No entanto, a maioria dos trabalhos atuais se concentra
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Lafetá, Bruno Oliveira, João Marcos Barbosa Sampaio, Vitor Augusto Cordeiro Milagres, Ivan da Costa Ilhéu Fontan, Diego dos Santos Vieira, and Erik Brian dos Santos. "Aplicações de relações hipsométricas e volumetria em povoamento seminal de eucalipto." Revista de Ciências Agroveterinárias 23, no. 3 (2024): 492–501. http://dx.doi.org/10.5965/223811712332024492.

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Abstract:
Investigações científicas sobre a aplicação de relações hipsométricas fornecem subsídios importantes para a quantificação de recursos madeireiros e manejo florestal. O objetivo foi avaliar o efeito de alternativas do uso de relações hipsométricas na altura e volume em um povoamento seminal de eucalipto. O inventário florestal foi realizado aos 60 meses de idade e consistiu na distribuição aleatória de 10 unidades amostrais. Avaliaram-se duas abordagens para a aplicação de relações hipsométricas empregando diferentes métodos de modelagem, uma a qual se estima a altura de todos os fustes inventa
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Dissertations / Theses on the topic "Regressão de vetores de suporte (SVR)"

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Souza, Roberto Carlos Soares Nalon Pereira. "Algoritmos online baseados em vetores suporte para regressão clássica e ortogonal." Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), 2013. https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4789.

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Abstract:
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-05-30T20:07:56Z No. of bitstreams: 1 robertocarlossoaresnalonpereirasouza.pdf: 1346845 bytes, checksum: e248f967f42f4ef763b613dc39ed0649 (MD5)<br>Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-06-01T11:51:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 robertocarlossoaresnalonpereirasouza.pdf: 1346845 bytes, checksum: e248f967f42f4ef763b613dc39ed0649 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-06-01T11:51:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 robertocarlossoaresnalonpereirasouza.pdf: 1346845 bytes, checksum: e248f
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Filgueiras, Paulo Roberto 1982. "Regressão por vetores de suporte aplicado na determinação de propriedades físico-químicas de petróleo e biocombustíveis." [s.n.], 2014. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/249325.

Full text
Abstract:
Orientador: Ronei Jesus Poppi<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química<br>Made available in DSpace on 2018-08-26T02:05:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Filgueiras_PauloRoberto_D.pdf: 5218504 bytes, checksum: f307cad15b41230e15e9d018c384a91d (MD5) Previous issue date: 2014<br>Resumo: O petróleo é constituído por uma mistura complexa de composição química heterogênea. Sua completa avaliação envolve cerca de 700 ensaios físico-químicos, consumindo de 10 a 70 litros de amostra em aproximadamente 1 ano de análises. Visando reduzir tempo e quantidade de amostra,
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Koide, Rubem Matimoto. "Aplicação de regressão de vetores de suporte na otimização em flambagem e pós-flambagem de estruturas compósitas laminadas." Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2016. http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2655.

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Abstract:
CAPES<br>Materiais compósitos laminados são utilizados em diversos setores da indústria, principalmente nas áreas automobilística de competição e aeroespacial, pois apresentam relações resistência-peso e rigidez-peso muito superiores aos materiais metálicos em geral. Estruturas fabricadas a partir desses materiais são normalmente finas e, consequentemente, estão sujeitas à flambagem. Requisitos tradicionais de projeto normalmente levam em conta a flambagem mas, para alguns casos, o projeto é conservador, visto que a estrutura pode ainda ser funcional no regime de pósflambagem. Entretanto, o co
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Timoteo, Robson Dias Alves. "Uma avaliação do uso de máquinas de vetores de suporte na predição de sinais de rádio frequência em redes celulares." Universidade Federal de Pernambuco, 2014. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/13866.

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Abstract:
Submitted by Natalia de Souza Gonçalves (natalia.goncalves@ufpe.br) on 2015-05-08T14:39:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) MestradoRobson_versao_posbanca_v8.pdf: 2916922 bytes, checksum: 69519207e681c79847392599f7417664 (MD5)<br>Made available in DSpace on 2015-05-08T14:39:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) MestradoRobson_versao_posbanca_v8.pdf: 2916922 bytes, checksum: 69519207e681c79847392599f7417664 (MD5) Previous issue date: 2014-11-14<br>Nos últimos anos
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Verdério, Adriano. "Sobre o uso de regressão por vetores suporte para a construção de modelos em um método de região de confiança sem derivadas." reponame:Repositório Institucional da UFPR, 2015. http://hdl.handle.net/1884/37833.

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Abstract:
Orientadora : Profª. Drª. Elizabeth Wergner Karas<br>Co-orientador : Prof. Dr. Lucas Garcia Pedroso<br>Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada. Defesa: Curitiba, 12/03/2015<br>Inclui referências<br>Resumo: Em otimização, os métodos de região de confiança a cada iteração utilizam um modelo que aproxima localmente a função a ser otimizada. Em métodos sem derivadas geralmente os modelos são construídos por interpolação polinomial. Apresentamos a construção de modelos de uma função utilizando vetores suporte, que
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Alves, Julio Cesar Laurentino 1978. "Máquina de vetores de suporte aplicada a dados de espectroscopia NIR de combustíveis e lubrificantes para o desenvolvimento de modelos de regressão e classificação." [s.n.], 2012. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/249312.

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Abstract:
Orientador: Ronei Jesus Poppi<br>Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química<br>Made available in DSpace on 2018-08-19T18:06:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alves_JulioCesarLaurentino_D.pdf: 19282542 bytes, checksum: 78d1bf16d9d133c488adb4bedf593b06 (MD5) Previous issue date: 2012<br>Resumo: Modelos lineares de regressão e classificação por vezes proporcionam um desempenho insatisfatório no tratamento de dados de espectroscopia no infravermelho próximo de produtos derivados de petróleo. A máquina de vetores de suporte (SVM), baseada na teoria do aprendizado est
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Simões, Rodolfo da Silva. "Técnicas de transferência de aprendizagem aplicadas a modelos QSAR para regressão." Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-07062018-120939/.

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Abstract:
Para desenvolver um novo medicamento, pesquisadores devem analisar os alvos biológicos de uma dada doença, descobrir e desenvolver candidatos a fármacos para este alvo biológico, realizando em paralelo, testes em laboratório para validar a eficiência e os efeitos colaterais da substância química. O estudo quantitativo da relação estrutura-atividade (QSAR) envolve a construção de modelos de regressão que relacionam um conjunto de descritores de um composto químico e a sua atividade biológica com relação a um ou mais alvos no organismo. Os conjuntos de dados manipulados pelos pesquisadores para
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Caetano, Mateus 1983. "Modelos de classificação : aplicações no setor bancário." [s.n.], 2015. http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306286.

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Abstract:
Orientadores: Antonio Carlos Moretti, Márcia Aparecida Gomes Ruggiero<br>Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica<br>Made available in DSpace on 2018-08-26T18:03:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Caetano_Mateus_M.pdf: 1249293 bytes, checksum: f8adb755363291250261872ea756f58c (MD5) Previous issue date: 2015<br>Resumo: Técnicas para solucionar problemas de classificação têm aplicações em diversas áreas, como concessão de crédito, reconhecimento de imagens, detecção de SPAM, entre outras. É uma área de intensa pesquisa
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Bonifácio, Aldemon Lage. "Estratégia computacional para avaliação de propriedades mecânicas de concreto de agregado leve." Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), 2017. https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/5281.

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Abstract:
Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2017-06-21T11:44:49Z No. of bitstreams: 1 aldemonlagebonifacio.pdf: 14222882 bytes, checksum: a77833e828dc4a72cf27e6608d6e0c5d (MD5)<br>Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-08-07T19:04:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 aldemonlagebonifacio.pdf: 14222882 bytes, checksum: a77833e828dc4a72cf27e6608d6e0c5d (MD5)<br>Made available in DSpace on 2017-08-07T19:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 aldemonlagebonifacio.pdf: 14222882 bytes, checksum: a77833e828dc4a72cf27e6608d6e0c5d
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Silva, Luís Carlos Claudino Teixeira da. "Decentralized solar PV generation forecast based on peer-to-peer approach." Master's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/10451/33924.

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Abstract:
Tese de mestrado integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, em 2018<br>Atualmente, cerca de 80% de energia consumida provêm de fontes não renováveis. O aumento da concentração de gases de efeito de estufa e poluentes na atmosfera está fortemente relacionado com a conversão de combustíveis fósseis em eletricidade, calor e a sua utilização em veículos. Este percurso leva a mudanças climáticas que vão perturbar o delicado equilíbrio dos ecossistemas e pode facilmente levar várias espécies de animais e plantas à sua ext
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Book chapters on the topic "Regressão de vetores de suporte (SVR)"

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Andreatta, Karina A., Filipe Apóstolo, and Reginaldo B. Nunes. "PREVISÃO ON-LINE DA FINURA DO CIMENTO EM MOINHO DE BOLAS USANDO SENSOR VIRTUAL." In Tecnologias e Inovações na Construção Civil: os avanços em técnicas, materiais e processos de construção. Editora Científica Digital, 2023. http://dx.doi.org/10.37885/231114951.

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Abstract:
Este capítulo apresenta três modelos de regressão supervisionada para previsão da finura do cimento: rede neural perceptron multicamadas (RNPMC), máquina de vetores de suporte (SVM- Support Vector Machine) e rede neural de função de base radial (RNFBR). Para o treinamento dos modelos, as variáveis de entrada foram selecionadas através do estudo do processo de moagem do cimento e, posteriormente, foram escolhidos dois subconjuntos a partir dessas informações adquiridas por meio de métodos estatísticos. A variável de saída foi o resultado da análise laboratorial da finura do cimento. A etapa de
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Acosta, Simone Massulini, Anderson Levati Amoroso, and Ângelo Márcio Oliveira Sant’Anna. "MODELAGEM DE UM PROCESSO PRODUTIVO UTILIZANDO REGRESSÃO POR VETORES SUPORTE." In Engenharia de Produção: produtividade e competitividade. Editora Conhecimento Livre, 2020. http://dx.doi.org/10.37423/201203389.

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Conference papers on the topic "Regressão de vetores de suporte (SVR)"

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SOUZA, DIEGO VIEIRA DE, MARIANA GONÇALVES DA SILVA, BRUNNA MIKAELLI PINHO DA SILVA, FRANCISCO JUNIOR PEIXOTO DANTAS, ANTONIO JÚNIOR ALVES RIBEIRO, and SUELLY HELENA DE ARAÚJO BARROSO. "METODOLOGIA INTEGRADA PARA IMPUTAÇÃO DE DADOS GEOTÉCNICOS RODOVIÁRIOS: COMBINAÇÃO DE MODELOS DE PREDIÇÃO." In Anais da 49ª Reunião Anual de Pavimentação - RAPv. Even3, 2024. http://dx.doi.org/10.29327/1430212.49-37.

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Abstract:
A previsão de dados geotécnicos tem sido essencial para a execução de projetos rodoviários e manutenção de rodovias, reduzindo custos e melhorando a sua qualidade. Inserindo técnicas estatísticas é possível prever as condições de pavimentação e ensaios do solo de maneira eficaz. Desse modo, o objetivo deste estudo é realizar a imputação de dados correlacionados às variáveis fundamentais no banco de dados oriundo de 47 projetos rodoviários do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) e 10 projetos da Secretaria de Obras Públicas do Ceará (SOP/CE), onde o mesmo possui aproxim
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Teixeira, Lucas, and Raul Fonseca Neto. "Solução de Regressão Regularizada com Vetores Suporte através de Programação Linear." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2019.9355.

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Abstract:
Nesse trabalho foram introduzidos dois métodos de regressão baseados na teoria de vetor suporte que visam encontrar soluções esparsas. Esses métodos são solucionáveis por programação linear. Um deles só é aplicável a regressão linear entretanto o outro pode ser estendido para o caso não linear através de métodos kernel. Os métodos propostos obtiveram resultados numéricos próximos dos métodos considerados estado da arte.
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Silva, Thalles Alencar, João Dallyson Sousa De Almeida, Jorge Antonio Meireles Teixeira, and Geraldo Braz Junior. "Planejamento Cirúrgico de Estrabismo Horizontal Utilizando Regressores de Múltiplas Saídas." In XVII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2017. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2017.3714.

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Abstract:
O estrabismo é uma patologia oftalmológica que afeta cerca de 4% da população, que pode causar danos sensoriais irreversíveis à visão. O tratamento dos casos mais graves requerem intervenção cirúrgica. O planejamento de tais operações é complexo e exige, além de vasto conhecimento naárea, experiência por parte do médico especialista. Desta forma, este trabalho utiliza regressores com múltiplas saídas e Máquinas de Vetores de Suporte para Regressão (SVR) para indicar o planejamento de cirurgias de estrabismo. Em nosso método mais preciso, dos três avaliados, foi obtido EAM de 0:798 milímetros e
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Coquita, Kássio, Arley Ristar, Adriano Oliveira, and Patrícia Tedesco. "Sistema de Previsão do Tempo de Chegada dos Ônibus Baseado em Dados Históricos Utilizando Modelos de Regressão." In XI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. Sociedade Brasileira de Computação, 2015. http://dx.doi.org/10.5753/sbsi.2015.5808.

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Abstract:
Os Sistemas Inteligentes de Transporte são aplicações de tecnologias da informação e comunicação que visam à melhoria da área de transporte. O fornecimento de informações sobre a chegada do ônibus nas paradas é muito importante e útil aos passageiros e gestores de trânsito. Este artigo apresenta a proposta de um sistema de previsão do tempo de chegada do ônibus na parada onde o usuário está localizado. Para isso, um estudo experimental na linha de ônibus Campina do Barreto de número 722 em Recife-PE foi realizado, comparando o modelo de Máquina de Vetor de Suporte para Regressão (SVR) e a rede
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Verdério, Adriano, Katya Scheinberg, Elizabeth W. Karas, and Lucas G. Pedroso. "Um método de Região de Confiança sem Derivadas com Modelos Construídos por máquinas de Vetores Suporte para Regressão." In XXXV CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. SBMAC, 2015. http://dx.doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0439.

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Ferreira, Mateus, Eduardo Feitosa, Marco Cristo, and Eulanda Santos. "Um modelo de regressão por vetores de suporte para previsão da diferença de gols em partidas de futebol." In 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2016. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2013-049.

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Barreto, Lucas de T., Rodrigo K. Rosa, Danilo Silva, and Danilo Braga. "Fault detection for rotating machinery based on vibration data using machine learning." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2023.233935.

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Abstract:
Este artigo aborda a detecção de falhas mecânicas em máquinas rotativas usando técnicas de aprendizado de máquina. Foram coletados sinais de vibração das máquinas em operação na indústria e extraídas features desses sinais, desde harmônicas da velocidade de rotação do motor até features especializadas tipicamente consideradas por analistas de vibração. Após limpeza e pré-processamento dos dados, foi construída uma pipeline de treinamento e otimização de hiperparâmetros. Foram explorados modelos como regressão logística, máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias, redes neurais e grad
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BEZERRA, THAYLANE DA ROCHA, LHUCAS TENÓRIO DE MELO DE SOUSA, and SARAH ARVELOS ALTINO. "PREVISÃO DA CAPACIDADE DE ADSORÇÃO DE GASES LEVES ATRAVÉS DE ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E REGRESSÃO POR VETORES DE SUPORTE." In ANAIS DO XL CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS PARTICULADOS. Galoa, 2022. http://dx.doi.org/10.17648/enemp-2022-159115.

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Silva Neto, José de Deus, André Oliveira Carvalho Silva, Matheus Leão Campos, Wendler Luis Nogueira Matos, and Orlando Fonseca Silva. "Modelos de Aprendizado de Máquina Aplicados à Detecção de Câncer de Mama." In Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2021. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2021-154.

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Abstract:
O objetivo deste trabalho é construir um algoritmo classificador binário de câncer de mama, baseado em dados de exame de sangue e fisiológicos (Idade, Índice de Massa Corporal, Glicose, Insulina, Modelo de Avaliação da Homeostase, Leptina, Adiponectina, Resistina e Proteína Quimiotática de Monócitos-1) de 116 pacientes. Para tal estudo, realizou-se comparativo de desempenho dos seguintes modelos de aprendizado de máquina: Árvore de Decisão, Floresta Aleatória, K-Vizinhos mais Próximos, Redes Neurais Artificiais, Máquinas de Vetores de Suporte e Regressão Logística. Quanto a metodologia aplicad
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