Journal articles: 'Regressão tobit'

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Maciel, Harine Matos, Ahmad Saeed Khan, and Leonardo Andrade Rocha. "Determinantes da ecoeficiência: uma análise através da regressão Tobit." Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais 9, no. 2 (September 20, 2017): 365–81. http://dx.doi.org/10.6008/cbpc2179-6858.2018.002.0029.

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Abstract:

O objetivo desta pesquisa foi determinar através de uma Regressão Tobit as variáveis que tiveram maior impacto no Índice de Ecoeficiência dos países. Das variáveis explicativas utilizadas no modelo de regressão, o Rebanho Total/Área Rural foi a única que não se mostrou significante. Formação Bruta de Capital Fixo, Consumo de Combustíveis Fósseis e Rendas de Carvão possuem um efeito negativo sobre o escore de ecoeficiência, enquanto as variáveis Taxa de Alfabetização de Adultos e Qualidade do Governo geram um efeito positivo. A principal implicação dos resultados obtidos é de que são necessárias regulamentações mais rigorosas acerca do tema ambiental, buscando assim ampliar o conhecimento sobre o assunto para propor melhores alternativas de se alcançar a sustentabilidade tão necessária para as futuras gerações.

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Portella, Vitória Rosa, Rodolfo Rocha Dos Santos, and José Alonso Borba. "EFICIÊNCIA DOS INVESTIMENTOS DAS PRESTADORAS DE SERVIÇO DE SANEAMENTO DOS MUNICÍPIOS DE SANTA CATARINA." Revista de Contabilidade da UFBA 12, no. 2 (June 1, 2018): 42. http://dx.doi.org/10.9771/rc-ufba.v12i2.23292.

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Abstract:

<p>O uso eficiente dos recursos hídricos, bem como os investimentos no setor de saneamento vem sendo discutidos principalmente devido aos efeitos ambientais e sociais que a falta de abastecimento de água e o tratamento de esgoto podem causar a sociedade. O objetivo deste estudo é verificar quais fatores externos afetam a eficiência dos investimentos em saneamento básico das empresas responsáveis por esse setor nos municípios de Santa Catarina. Para medir a eficiência dos investimentos, foi utilizado a Análise Envoltória de Dados (DEA) a partir dos dados disponibilizados pelo Sistema Nacional de Informação Sobre Saneamento (SNIS) entre os anos de 2010 a 2013. Após o cálculo da escala de eficiência foi utilizada o modelo de regressão Tobit com dados em painel e outro modelo de regressão com efeitos aleatórios, com as variáveis independentes IDHM, PIB e densidade demográfica. Tanto para o modelo de regressão de efeitos aleatórios com dados em painel, como o modelo Tobit as variáveis densidade demográfica e PIB mostraram uma relação estatisticamente significante com a escala de eficiência construída pelo modelo DEA proposto dos investimentos em saneamento básico das empresas que compuseram a amostra.</p>

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Melonio, Antonio Marcos Correia, and Vander Mendes Lucas. "ANÁLISE DE EFICIÊNCIA DAS IFES NO USO DE RECURSOS FINANCEIROS: UMA APLICAÇÃO DEA EM DOIS ESTÁGIOS." Revista de Ciências da Administração 21, no. 55 (November 5, 2020): 86–100. http://dx.doi.org/10.5007/2175-8077.2019v21n55p86.

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Abstract:

As Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) são compostas principalmente por universidades, sendo que desempenham um papel estratégico no desenvolvimento econômico, social, científico e tecnológico do país. Este estudo buscou avaliar a eficiência das IFES em relação aos gastos de recursos públicos do programa Reestruturação e Expansão das Universidades Federais (REUNI) em 2015 e verificar a relação de eficiência das IFES com variáveis ambientais. A metodologia empregada para medir essa eficiência das IFES foi a Análise Envoltória de Dados (DEA) em dois estágios e a Regressão Tobit. O cálculo da análise de eficiência para o ano 2015 mostrou que 24 IFES foram consideradas eficientes, correspondendo a 44% da amostra, sendo que se destacaram dentre as eficientes a Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, a Universidade Federal de Minas Gerais, a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, a Universidade Federal do Amapá, a Universidade Federal do Pará e a Universidade Federal do Rio de Janeiro. Na análise de Regressão Tobit verificou-se a adequação do modelo de eficiência das IFES e como essa eficiência está relacionada com as variáveis ambientais.

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Silva, Clayton Robson Moreira da, Ivaneide Ferreira Farias, Davi Sampaio Marques, Maria Maciléya Azevedo Freire, and Daniel Barboza Guimarães. "A Influência dos Gastos Públicos sobre a Eficiência na Utilização das Receitas nas Unidades da Federação Brasileira." Sociedade, Contabilidade e Gestão 14, no. 1 (February 11, 2019): 135–57. http://dx.doi.org/10.21446/scg_ufrj.v0i0.18625.

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Abstract:

Este estudo objetivou analisar a influência dos gastos públicos sobre a eficiência na utilização das receitas nas Unidades da Federação (UFs) Brasileira. Trata-se de uma pesquisa descritiva, documental e de abordagem quantitativa. Utilizou-se o método de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis -- DEA), com retornos variáveis à escala e orientação de output, para o cálculo dos escores de eficiência; teste Mann-Whitney para calcular a diferença entre médias; e, para as estimações estatísticas, utilizou-se modelo de regressão Tobit. No modelo DEA, utilizou-se as variáveis Receitas de Capital, Receitas Correntes e População como inputs; e PIB e IDH como outputs. Para o modelo Tobit, utilizou-se a varável obtida pelo DEA como variável dependente e as variáveis Gasto Mínimo, Gasto Social e Gasto Econômico como independentes, além de duas variáveis de controle: Capital Humano e Endividamento. A amostra reúne as 27 UFs brasileiras e foram analisados os anos de 2003 e 2013. Os resultados evidenciam que há redução do número de UFs eficientes entre os anos de 2003 e 2013, uma vez que o número mudou de 11 UFs eficientes (2003) para 8 UFs eficientes (2013). O teste Mann-Whitney revelou que os estados maiores tendem a apresentar maior eficiência, e estados menores tendem a apresentar maiores gastos. A regressão Tobit aponta que os gastos mínimo e econômico influenciam negativamente a eficiência, enquanto o capital humano influencia positivamente. Conclui-se que os gastos voltados para bens públicos puros (Legislativa, Judiciária, Segurança Pública, entre outros) e bens privados (Agricultura, Comunicações, Energia, Ciência e Tecnologia, entre outros) tem efeito negativo na eficiência no uso das receitas, por outro lado, o efeito positivo do capital humano na eficiência conduz à ideia de que governos que priorizam essa variável têm obtido melhores resultados.

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Holanda, Allan Pinheiro, and Antonio Carlos Dias Coelho. "Dividendos e efeito clientela: evidências no mercado brasileiro." Revista de Administração de Empresas 52, no. 4 (August 2012): 448–63. http://dx.doi.org/10.1590/s0034-75902012000400007.

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Abstract:

Investigou-se se características externas à operação da empresa, representativas de efeito clientela, diferenciam marginalmente a política de dividendos de firmas listadas na BM&FBovespa, em uma amostra de 410 firmas (2.339 empresas/ano), no período de 1998 a 2010. Utilizaram-se regressão logística e regressão Tobit para os testes da hipótese, a qual propugna que existe associação estatisticamente significante entre a decisão de declarar dividendos - e seu montante - e o efeito clientela, que não pôde ser rejeitada de maneira conclusiva. Pôde-se inferir que a política de dividendos de firmas brasileiras confirma, de modo parcial, a proposição de Miller e Modigliani (1961) acerca de o efeito clientela influenciar a decisão de dividendos das firmas; o impacto do efeito clientela, ademais, é devido a questões associadas a governança corporativa e a mecanismos de financiamento predominantes no mercado financeiro brasileiro.

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Nascimento, Sandro de Freitas, Fernando Caio Galdi, and Silvania Neris Nossa. "Motivações determinantes para a recompra de ações: um estudo empírico no mercado de ações brasileiro no período de 1995 a 2008." RAM. Revista de Administração Mackenzie 12, no. 5 (October 2011): 98–121. http://dx.doi.org/10.1590/s1678-69712011000500005.

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Abstract:

O objetivo deste trabalho foi verificar as motivações determinantes para a recompra de ações no mercado de ações brasileiro, no período de 1995 a 2008. As variáveis explicativas, utilizadas nos testes estatísticos, foram fundamentadas em estudos anteriores (DURAND, 1952; JENSEN; MECKLING, 1976; SPENCE, 1973). Esta é uma pesquisa positivista, realizada por meio da coleta de dados da Economática. Os testes empíricos foram efetuados por meio de regressão múltipla de dados em Pooled, com ajuda dos métodos LS (Least Squares) e Tobit. O Pooled e o Tobit foram aplicados para verificar a robustez estatística dos resultados. O estudo foi desenvolvido com base nas teorias de ajuste da estrutura do capital, de agência, de substituição de dividendos e de sinalização. Foram testadas as seguintes motivações: ajuste da estrutura do capital, redução do fluxo de caixa disponível, substituição do pagamento de dividendos e subavaliação do valor da empresa. Os resultados encontrados em relação à recompra de ações indicam que a motivação que se mostrou estatisticamente significante foi a redução do fluxo de caixa disponível. Isso conduz à afirmação de que, com base na teoria de agência, empresas com disponibilidade de caixa podem recomprar ações na intenção de minimizar o conflito existente entre o principal e o agente.

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Gramani, Maria Cristina. "A desigualdade socioeconômica afeta mais municípios menos favorecidos?" Cadernos de Pesquisa 47, no. 164 (June 2017): 470–94. http://dx.doi.org/10.1590/198053144220.

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Abstract:

RESUMO Este estudo busca analisar o panorama da educação básica em um país emergente que se caracteriza, por um lado, pelo elevado desenvolvimento econômico e, por outro, pela alta desigualdade socioeconômica. Um modelo de dois estágios é utilizado, sendo que o primeiro estágio usa variáveis diretamente relacionadas à educação para capturar a eficiência educacional de cada município e o segundo emprega a regressão Tobit a fim de estimar a influência das variáveis ambientais (não discricionárias) sobre a eficiência educacional encontrada no primeiro passo. Um agrupamento dos municípios em clusters foi implementado para assegurar uma comparação justa entre municípios homogêneos. Os resultados mostram discrepâncias significativas na influência de variáveis socioeconômicas no resultado educacional, dependendo da prosperidade de cada cluster.

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Moreira, Ney Paulo, Nina Rosa da Silveira Cunha, Marco Aurélio Marques Ferreira, and Suely de Fátima Ramos Silveira. "Fatores determinantes da eficiência dos programas de pós-graduação acadêmicos em Administração, Contabilidade e Turismo." Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas) 16, no. 1 (March 2011): 201–30. http://dx.doi.org/10.1590/s1414-40772011000100011.

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Abstract:

Este estudo teve como objetivo mensurar a eficiência dos programas de pós-graduação acadêmicos em Administração, Contabilidade e Turismo, além de possibilitar uma reflexão sobre os fatores determinantes de sua eficiência, no triênio 2004/2006. Foram utilizados Análise Envoltória de Dados (DEA) e modelo de regressão censurada (Tobit) com dados em painel. Os resultados revelaram que os programas com maior número de alunos matriculados apresentaram-se mais eficientes, sugerindo que os programas de pós-graduação alcançam maior eficiência quando operam em maior escala. O envolvimento dos docentes em projetos de pesquisa, bem como a participação de membros externos aos programas em suas atividades, influenciam positivamente o nível de eficiência. Essas ações devem ser incentivadas de forma a maximizar a eficiência dos programas de pós-graduação acadêmicos em Administração, Contabilidade e Turismo, e contribuir com o desenvolvimento científico das referidas áreas do conhecimento.

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Reis, Carlos Vinícius Santos, Tito Belchior Silva Moreira, and Olivier François Vilpoux. "Fatores que Afetam a Eficiência Técnica de Produção em Assentamentos Rurais: fronteira estocástica e Two-Limit Tobit." Revista de Economia e Sociologia Rural 56, no. 3 (September 2018): 411–24. http://dx.doi.org/10.1590/1234-56781806-94790560303.

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Abstract:

Resumo: Este artigo contribui para a literatura ao avaliar os fatores que influenciam a eficiência técnica de produção agrícola em assentamentos da reforma agrária no estado de Mato Grosso do Sul. Para a pesquisa, 429 estabelecimentos rurais foram selecionados no período de 2009 a 2010. Quanto à análise de dados, a metodologia de Fronteira Estocástica de Produção foi utilizada, com especificação da função minceriana ajustada para estimar os níveis de eficiência técnica. Em seguida, aplicou-se o método de regressão Two-Limit Tobit para estimar os efeitos sobre a eficiência técnica de várias características socioeconômicas dos assentados. A análise revela que a média do escore da eficiência técnica é igual a 54,5%, o que sugere grande margem para ganhos de produtividade nos estabelecimentos por meio da melhor utilização dos recursos disponíveis. O estudo demonstra que políticas públicas (crédito rural, assistência técnica, diversificação e associativismo) para assentados com nível de escolaridade formal menor que quatro anos não são eficazes para alcançar ganhos de produtividade. Nesta situação encontram-se 80% dos estabelecimentos visitados. São necessárias melhorias nos serviços de educação formal para ir além deste limite. Com isso, os ganhos adicionais de produtividade seriam obtidos por novos investimentos em capital humano e fatores relacionados.

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Forti, Cristiano Augusto Borges, and Kellen Silva Freitas. "Relação entre os dividendos e a classificação de rating de empresas brasileiras." Revista Contemporânea de Contabilidade 17, no. 42 (May 20, 2020): 120–37. http://dx.doi.org/10.5007/2175-8069.2020v17n42p120.

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Abstract:

Este estudo investigou a relação entre a política de dividendos e a classificação de rating das empresas listadas na B3 de 1995 a 2017. Para isto, verificou duas hipóteses. (a) se dentre as empresas possuidoras de rating, as que têm melhor classificação distribuem mais dividendos, e (b) se dentre todas as firmas, as com classificação de rating distribuem mais ou menos dividendos do que aquelas que não a tem. A amostra composta de 330 empresas, das quais 79 possuem rating, foi submetida à análise de regressão pelos modelos GMM, Matching Estimators e Tobit, considerando as variáveis: rating, dividendos divididos pelo Patrimônio Líquido, alavancagem, tamanho e crescimento dos lucros. Como resultado encontrou-se uma relação significante entre a distribuição de dividendos e a classificação de rating. Conclui-se, portanto, que tanto o rating quanto os dividendos, neste estudo, são elementos de sinalização de informações ao mercado.

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Dos Santos, Rodolfo Rocha, Marcelo Machado De Freitas, and Ernesto Fernando Rodrigues Vicente. "Impacto da governança na eficiência da aplicação dos recursos públicos com educação." Contextus – Revista Contemporânea de Economia e Gestão 16, no. 3 (December 12, 2018): 101–23. http://dx.doi.org/10.19094/contextus.v16i3.39906.

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Abstract:

O objetivo desta pesquisa é verificar se as práticas de governança pública têm impacto sobre a eficiência da aplicação dos recursos públicos em educação nos municípios de Santa Catarina. Para isso, aplicou-se um modelo DEA-VRS, tendo como variáveis de input o Gasto per capita com Educação e Cultura dos municípios e o Rendimento Médio Mensal dos Responsáveis pelos Domicílios Particulares Permanentes. As variáveis de output foram a Taxa de Atendimento e a Taxa de Alfabetização de crianças. Em seguida, utilizou-se um modelo de regressão Tobit para verificar o impacto de variáveis de Governança Pública sobre os escores de eficiência encontrados pelo modelo DEA-VRS. Os resultados indicam que a presença dos Conselhos Municipais de Educação e melhores Índices de Responsabilidade Fiscal e Social impactam positivamente a eficiência da aplicação dos recursos públicos em educação. Com isso, percebe-se a importância dessas boas práticas na gestão dos municípios catarinenses.

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Silva, Jorge Luiz Mariano da, and Luciano Menezes Bezerra Sampaio. "Eficiência, gestão e meio ambiente na carcinicultura do Rio Grande do Norte." Revista de Economia e Sociologia Rural 47, no. 4 (December 2009): 883–902. http://dx.doi.org/10.1590/s0103-20032009000400004.

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Abstract:

Este artigo analisou a eficiência técnica de pequenos e médios produtores de camarão no Rio Grande do Norte em duas etapas. Na primeira, foram obtidos escores de eficiência por meio da estimação de fronteiras de produção não paramétricas DEA (Análise de Envoltória de Dados) e FDH (livre descarte). Em seguida, através da estimação de um modelo de regressão censoriada (Tobit) determinou-se a associação dos escores de eficiência com indicadores de gestão dos carcinicultores e a localização de suas fazendas. Os níveis de eficiência técnica foram mais altos para os sistemas de produção extensivo e semi-intensivo. Os resultados também revelaram que algumas práticas de gestão estão associadas aos escores de eficiência. Além disso, produtores localizados em estuários com menores níveis de emissões de nitrogênio e fósforo e, portanto, menos poluentes na média, obtiveram melhor eficiência técnica, ou seja, o melhor uso dos recursos de produção conecta-se a um menor impacto ambiental da atividade sobre os estuários do estado.

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Barros, Emanoel De Souza, and Gabriel Britto Feitoza. "Impacto do Controle da Corrupção sobre a Eficiência do Governo no Ano de 2015: o caso dos países da América Latina." Desenvolvimento em Questão 17, no. 49 (October 17, 2019): 10–29. http://dx.doi.org/10.21527/2237-6453.2019.49.10-29.

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Abstract:

Este trabalho visa analisar o impacto do controle da corrupção sobre a eficiência governamental de 33 países da América Latina e Caribe. Os dados foram obtidos da plataforma web do Banco Mundial com referência ao ano de 2015. Além de uma vasta análise descritiva, este artigo acrescentou duas regressões, uma OLS e uma Tobit, a fim de confirmar os efeitos do controle da corrupção sobre a eficiência governamental dos países analisados. Os resultados mostraram que o quadro da corrupção é endêmico e generalizado na América Latina e Caribe. Os modelos de regressão foram estimados a partir do escore de eficiência governamental como função de seis variáveis explicativas (controle de corrupção, gastos públicos com saúde, contrações econômicas, IPC-2010-2015, consumo do governo e administração pública em relação aos gastos do governo). Os resultados confirmaram a relação positiva existente entre o controle de corrupção e a eficiência do governo e apontam o controle de corrupção como principal causa da (in)eficiência dos estados analisados.

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Moreira, Ney Paulo, Gideon Carvalho de Benedicto, and Francisval de Melo Carvalho. "Discussão de alguns condicionantes da eficiência em universidades federais brasileiras a partir do Reuni." Revista do Serviço Público 70, no. 3 (September 26, 2019): 429–57. http://dx.doi.org/10.21874/rsp.v70i3.3314.

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Abstract:

Busca-se desenvolver uma análise do desempenho das universidades federais brasileiras que aderiram ao REUNI, bem como identificar os fatores determinantes da eficiência, no período de 2008 a 2015. A Análise por Envoltória de Dados (DEA) foi empregada na mensuração da eficiência relativa e foi utilizado o modelo de regressão Tobit com dados em painel para a determinação dos fatores associados à eficiência. Verificou-se que, em média, as universidades federais brasileiras atuaram abaixo de seu potencial, apresentando uma queda no desempenho, especialmente no ano de 2009, com recuperação gradativa nos anos seguintes. Pôde-se notar que, sob diversos aspectos, como a relação alunos por professor e a proporção do atendimento a alunos de graduação e pós-graduação, as universidades tornaram-se um pouco mais homogêneas. As maiores relações de alunos por professor e alunos por servidor apresentaram relação positiva com o desempenho, assim como o tamanho das universidades mostrou-se positivamente associado com os mais altos escores de eficiência. No entanto, a quantidade de campi fora da sede apresentou relação negativa com a eficiência das universidades federais brasileiras.

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Rolim, Luckas Fernandes, Aléssio Tony Cavalcanti de Almeida, Stélio Coêlho Lombardi Filho, and Otoniel Rodrigues dos Anjos Júnior. "Avaliação da Eficiência dos Gastos das Instituições Federais de Ensino Superior Brasileiras." Teoria e Prática em Administração 11, no. 1 (April 21, 2020): 1–16. http://dx.doi.org/10.22478/ufpb.2238-104x.2021v11n1.50628.

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Abstract:

Objetivo: Este artigo tem como objetivo principal realizar uma avaliação da eficiência técnica das Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) brasileiras. Sendo assim, busca-se identificar quais IFES podem ser consideradas eficientes, dado o aporte de gasto público nelas aplicado, bem como determinar os fatores associados a esta eficiência. Metodologia: A estratégia empírica adotada consiste em duas etapas: primeiramente, utilizou-se o modelo de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA) para mensurar os escores de eficiência das IFES, permitindo ranqueá-las de modo a identificar as unidades tecnicamente eficientes. Em seguida, estimaram-se modelos de regressão tobit para encontrar os principais fatores que afetam a eficiência das universidades. Resultados: Os resultados da abordagem DEA indicaram que, para a ampliação da racionalidade dos recursos no ensino superior brasileiro (na esfera federal), seria necessária, considerando o nível atual de atendimento e o Índice Geral de Cursos (IGC), uma redução nos gastos de custeio em cerca de 25%, uma diminuição no número de docentes na casa de 22% e, em especial, uma redução no número de técnicos administrativos em aproximadamente 43%. Acerca dos resultados da análise de regressão, estes indicaram que a eficiência das IFES pode ser influenciada tanto por características dos discentes e da região quanto por fatores gerenciais. A pesquisa aponta como uma melhoria gerencial poderia ser alcançada via aumento na razão aluno-professor e diminuição na razão técnicos-docentes. Contribuições: A contribuição da pesquisa é subsidiar uma melhor alocação dos recursos educacionais, auxiliando também na formulação de políticas públicas mais eficazes.

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Kadhim Abbas, Haider. "Bayesian Lasso Tobit regression." Journal of Al-Qadisiyah for computer science and mathematics 11, no. 2 (August 26, 2019): 1–13. http://dx.doi.org/10.29304/jqcm.2019.11.2.553.

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Abstract:

In the present research, we have proposed a new approach for model selection in Tobit regression. The new technique uses Bayesian Lasso in Tobit regression (BLTR). It has many features that give optimum estimation and variable selection property. Specifically, we introduced a new hierarchal model. Then, a new Gibbs sampler is introduced.We also extend the new approach by adding the ridge parameter inside the variance covariance matrix to avoid the singularity in the case of multicollinearity or in case the number of predictors greater than the number of observations. A comparison was made with other previous techniques applying the simulation examples and real data. It is worth mentioning, that the obtained results were promising and encouraging, giving better results compared to the previous methods.

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Costa, Giovanni Pacelli Carvalho Lustosa da, and Ivan Ricardo Gartner. "O efeito da função orçamentária alocativa na redução da desigualdade de renda no Brasil: uma análise dos gastos em educação e saúde no período de 1995 a 2012." Revista de Administração Pública 51, no. 2 (March 2017): 264–93. http://dx.doi.org/10.1590/0034-7612155194.

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Abstract:

Resumo A desigualdade de renda é apontada como um dos grandes problemas da sociedade atual. A fim de reverter o cenário desigual, o Estado pode atuar utilizando a função orçamentária alocativa. Este estudo buscou identificar os impactos da função alocativa do orçamento sobre a desigualdade de renda, para as unidades federativas brasileiras no período de 1995 a 2012. Foram considerados como proxy da função alocativa os gastos com educação e saúde, enquanto foram utilizados como proxy da desigualdade de renda o coeficiente de Gini, o coeficiente de Theil, a proporção entre os 10% mais ricos e os 40% mais pobres, e a proporção entre os 20% mais ricos e os 20% mais pobres. A relação funcional entre os dois conjuntos de variáveis foi explorada a partir da análise de dados em painel e da regressão tobit em painel. Considerando-se os gastos agregados em educação e saúde de estados e municípios no período, concluiu-se que as unidades da federação que investiram mais em saúde conseguiram reduzir as desigualdades de renda com maior intensidade, ocorrendo efeito oposto com as despesas com ensino. Quando os gastos em saúde e ensino foram desagregados em várias rubricas, concluiu-se que as unidades da federação com maior volume de gastos nas seguintes subfunções (2o nível da função): atenção básica, assistência hospitalar, suporte profilático e ambulatorial, e educação infantil conseguiram reduzir as desigualdades de renda com maior intensidade.

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Alhamzawi, Ahmed. "Tobit regression with Lasso penalty." Journal of Physics: Conference Series 1664 (November 2020): 012046. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1664/1/012046.

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Kobayashi, Genya. "Bayesian Endogenous Tobit Quantile Regression." Bayesian Analysis 12, no. 1 (March 2017): 161–91. http://dx.doi.org/10.1214/16-ba996.

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Alhusseini, Fadel Hamid Hadi, and Vasile Georgescu. "Bayesian composite Tobit quantile regression." Journal of Applied Statistics 45, no. 4 (March 9, 2017): 727–39. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2017.1299697.

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Khalaf, G., K. Månsson, P. Sjölander, and G. Shukur. "A Tobit Ridge Regression Estimator." Communications in Statistics - Theory and Methods 43, no. 1 (November 25, 2013): 131–40. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.655881.

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Leite, Lucilene Da Silva, José Carlos Ferrer Simões, Wallacy Nascimento De Sousa, and João Carlos Félix De Souza. "Avaliação de eficiência do serviço de internet móvel no Brasil utilizando análise envoltória de dados." Revista Gestão & Tecnologia 21, no. 1 (March 15, 2021): 160–87. http://dx.doi.org/10.20397/2177-6652/2021.v21i1.1858.

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Abstract:

O presente artigo tem como objetivo propor um modelo de avaliação de eficiência do serviço de Internet móvel utilizando Análise Envoltória de Dados – DEA (Data Envelopment Analysis) com o intuito de subsidiar a Agência Nacional de Telecomunicações – ANATEL, órgão regulador das Telecomunicações no Brasil, a avaliar os níveis de eficiência das principais operadoras de telefonia móvel do país. Para se conseguir o ranqueamento das operadoras mais eficientes houve a necessidade de se utilizar métodos de seleção de variáveis, com o intuito de manter a capacidade discriminatória do modelo proposto. A partir da identificação das maiores operadoras do país pelo Relatório de Qualidade do Serviço de Telefonia Móvel, o estudo analisou a eficiência de quatro operadoras de telefonia móvel onde foram utilizados como inputs a disponibilidade, as taxas de download e as taxas de upload e como outputs o Mapa de distribuição das Antenas (ERBs) e a Pesquisa de Satisfação dos Consumidores. Com a eficiência relativa aplicou-se o modelo de regressão Tobit para avaliar as variáveis de impacto na eficiência. Os resultados do estudo apontaram que o modelo proposto é válido e indicaram que a operadora 4 cresceu no indicador de eficiência durante os três meses avaliados. As variáveis IDH, bem como o modelo de gestão, representados pelas operadoras são as variáveis de maior impacto para a eficiência. As distribuições regionais, embora com diferenças entre as regiões, não são significativas. A região Sudeste representada, principalmente, por São Paulo e Rio de Janeiro são responsáveis pelas maiores eficiências relativas.

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Alhamzawi, Rahim. "Bayesian Elastic Net Tobit Quantile Regression." Communications in Statistics - Simulation and Computation 45, no. 7 (August 5, 2014): 2409–27. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2014.904341.

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Alhamzawi, Rahim, and Haithem Taha Mohammad Ali. "Bayesian tobit quantile regression with penalty." Communications in Statistics - Simulation and Computation 47, no. 6 (July 5, 2017): 1739–50. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2017.1323224.

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Crispim da Silva, Gilberto, Luiz Alberton, Celma Duque Ferreira, and Jorge Expedito de Gusmão Lopes. "Comportamento das despesas orçamentárias durante o período eleitoral: uma análise em painel de dados nos municípios brasileiros." REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte - ISSN 2176-9036 12, no. 2 (July 1, 2020): 179–99. http://dx.doi.org/10.21680/2176-9036.2020v12n2id19072.

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Abstract:

Objetivo: A partir da lente de ciclo orçamentário político (COP), investigou-se o comportamento das despesas empenhadas, dos gastos com investimentos e captação de empréstimos em período eleitoral, nos municípios brasileiros com população igual ou superior a 50 mil habitantes, no período de 2000-2016, compreendendo 353 clusters e 6001 observações. Investigou-se também se esses municípios cumprem as exigências legais sobre o uso de recursos orçamentários em ano de eleição. O estudo foi motivado pela falta de consenso na literatura sobre o tema em questão. Metodologia: Foram construídas quatro hipóteses de pesquisa para auxiliar na consecução dos objetivos propostos. Os dados foram coletados dos sites do IBGE, STE e STN. Os dados foram analisados por meio do método de dados em painel balanceado, agrupados por municípios e região, com aplicação de regressão tobit e testes de robustez de Hausman, Breusch-Pagan Lagrange e F de Chow. Esse método abrangeu intervalos de confiança em 99%, 77%, 79% e 84% de explicação de comportamento entre as variáveis. Resultado: Os resultados apontam que não houve mudanças das despesas empenhadas antes, durante e após período eleitoral, independente de igualdades partidárias e eleições em dois turnos, diferente do resultado de alguns estudos. Já quanto aos gastos com investimentos e captação de empréstimos em período eleitoral, o estudo sugere aumento médio em 9% e 68% respectivamente, e isso é mais intenso quando há igualdade partidária entre governos municipais e estaduais, principalmente em processo de reeleição. Quanto ao cumprimento das exigências legais sobre uso de recursos orçamentários em ano eleitoral, o estudo indica que os governos locais não cumprem as exigências normativas. Contribuições do estudo: Contribui para a literatura específica, porque apresenta resultados robustos sobre a falta de consenso existente no tema em questão, com também para futuras pesquisas envolvendo municípios com menor população e comparação entre regiões e países.

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Lee, Seung-Chun, and Byung Su Choi. "Bayesian Interval Estimation of Tobit Regression Model." Korean Journal of Applied Statistics 26, no. 5 (October 31, 2013): 737–46. http://dx.doi.org/10.5351/kjas.2013.26.5.737.

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Li, Lexin, Jeffrey S. Simonoff, and Chih-Ling Tsai. "Tobit model estimation and sliced inverse regression." Statistical Modelling: An International Journal 7, no. 2 (July 2007): 107–23. http://dx.doi.org/10.1177/1471082x0700700201.

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Flaih, Ahmad, Jose Guardiola, Hassan Elsalloukh, and Chary Akmyradov. "Statistical Inference on the ESEP Tobit Regression Model." Journal of Statistics Applications & Probability Letters 6, no. 1 (January 1, 2019): 1–9. http://dx.doi.org/10.18576/jsapl/060101.

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Song, Weixing. "Distribution-free test in Tobit mean regression model." Journal of Statistical Planning and Inference 141, no. 8 (August 2011): 2891–901. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2011.03.012.

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Ding, Hao, Zhanfeng Wang, and Yaohua Wu. "Tobit regression model with parameters of increasing dimensions." Statistics & Probability Letters 120 (January 2017): 1–7. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2016.09.006.

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Koul, Hira L., Weixing Song, and Shan Liu. "Model checking in Tobit regression via nonparametric smoothing." Journal of Multivariate Analysis 125 (March 2014): 36–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2013.11.017.

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Alhamzawi, Ahmed. "A new Bayesian elastic net for tobit regression." Journal of Physics: Conference Series 1664 (November 2020): 012047. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1664/1/012047.

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Zhao, Kaifeng, and Heng Lian. "Bayesian Tobit quantile regression with single-index models." Journal of Statistical Computation and Simulation 85, no. 6 (January 2, 2014): 1247–63. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2013.873041.

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Chib, Siddhartha. "Bayes inference in the Tobit censored regression model." Journal of Econometrics 51, no. 1-2 (January 1992): 79–99. http://dx.doi.org/10.1016/0304-4076(92)90030-u.

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Yu, Keming, and Julian Stander. "Bayesian analysis of a Tobit quantile regression model." Journal of Econometrics 137, no. 1 (March 2007): 260–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeconom.2005.10.002.

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Brown, Judith E., and Peter K. Dunn. "Comparisons of Tobit, Linear, and Poisson-Gamma Regression Models." Sociological Methods & Research 40, no. 3 (July 29, 2011): 511–35. http://dx.doi.org/10.1177/0049124111415370.

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鲁, 海波. "A Sequential Shrinkage Estimate Based on Tobit Regression Model." Pure Mathematics 11, no. 07 (2021): 1320–25. http://dx.doi.org/10.12677/pm.2021.117148.

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Lu, Haibo, Cuiling Dong, and Juling Zhou. "A Sequential Shrinkage Estimating Method for Tobit Regression Model." Open Journal of Modelling and Simulation 09, no. 03 (2021): 275–80. http://dx.doi.org/10.4236/ojmsi.2021.93018.

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Prahutama, Alan, Agus Rusgiyono, Sudarno, Moch Abdul Mukid, and Tatik Widiharih. "Analysis of Household Expenditures on Education in Semarang City, Indonesia Using Tobit Regression Model." E3S Web of Conferences 125 (2019): 09016. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201912509016.

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Abstract:

Data on household expenditure for education is censored data. One method used to analyze this censored data is Tobit regression. Tobit regression changes the response variable which was originally a nominal scale into a mixed scale measurement. Tobit regression can overcome the non-biased categorical regression model. This study aims to analyze the factors that influence household expenditure on education in Semarang city. The dependent variable used in this study is household expenditure for education. The independent variables used include the Education of the Head of the Household, Occupation of the Head of the household, number of household members, Number of Working Household Members, the proportion of household members who attend school ≤ in Junior High School, Senior High School and College, food expenditure in households and regions. Based on the Tobit regression model obtained, the factors that influence household expenditure for education include the number of household members (ART), Number of Working Household Members, the proportion of household members who attend school ≤ in Junior High School, Senior High School and College, food expenditure in households. Generate market research especially in customer satisfaction.

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Andiappan, M., FJ Hughes, S. Dunne, W. Gao, and ANA Donaldson. "Adjusting the Oral Health Related Quality of Life Measure (Using Ohip-14) for Floor and Ceiling Effects." Journal of Oral Health and Community Dentistry 9, no. 3 (2015): 99–104. http://dx.doi.org/10.5005/johcd-9-3-99.

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Abstract:

ABSTRACT Introduction The influence of floor (lowest) and ceiling (highest) effects on the outcome measure is of serious concern particularly when the outcome is measured using Likert scales. Conventional regression methods yield biased results and hence tobit regression is to be used to adjust for these effects. This paper is an attempt to use tobit regression in finding the predictors of oral health related quality of life after adjusting for floor and ceiling effects. Methods A sample of 360 participants were asked to self asses their oral health related quality of life (OHRQoL) using Oral Health impact profile with 14 items which forms the data for this study. Apart from descriptive statistics, Ordinary Least squares regression and tobit regression were used to find the significant predictors of OHRQoL and the results of both methods were compared. Results The sample comprised of 41.1% men and 58.9% women. Majority of the participants (68.3%) were whites. The average item difficulty was 0.4 and the average item easiness was 0.03. The floor and ceiling values for the composite scores were 14 and 56 respectively. Age and gender were not statistically significant both in Ordinary Least Squares (OLS) regression and Tobit regression. Full time employment, student and retired have significantly lower scores in OLS but only retired had significantly lower scores in the tobit model. Conclusion Tobit model, after adjusting for floor and ceiling effect, gives higher values for the predictors and the OLS model underestimates the effects of predictors on OHIP scores.

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البياتي, محمود مهدي, and هيثم حسون ماجد. "نموذج Tobit Quantile Regression البيزي باستعمال المستوى الرابع من التوزيعات الأولية." Journal of Economics and Administrative Sciences 24, no. 105 (October 20, 2018): 487. http://dx.doi.org/10.33095/jeas.v24i105.59.

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Abstract:

الملخص تم في هذا البحث مناقشة تقدير معلمات واختيار المتغيرات في نموذج (Tobit Quantile Regression) في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي. ولأهمية تقنية (elastic net) في التعامل مع مشكلة التعدد الخطي واختيار المتغيرات في نماذج الانحدار فقد تم اعتماد هذه التقنية في الدراسة . تم في هذه الدراسة اقتراح النموذج الهرمي البيزي (Bayesian Tobit hierarchical model) في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية بالاعتماد على البيانات وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم (tuning parameter) في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية ويتم تقديرها مع بقية المعلمات في النموذج . تم استخدام اسلوب المحاكاة في بيان كفاءة الطريقة المقترحة كما تم مقارنة الطريقة المقترحة مع بعض الطرائق الحديثة المستخدمة في تقدير معلمات نموذج (Tobit Quantile regression)واظهرت النتائج الاداء الافضل للطريقة المقترحة . هذا هو العمل الاول (بحسب علم الباحث) الذي يتم فيه مناقشة تقدير واختيار المتغيرات لنموذج TQR باقتراح النموذج الهرمي البيزي في المستوى الرابع من التوزيعات الاولية وبافتراض ان كلا معلمتي التنظيم في تقنية elastic net هي متغيرات عشوائية .

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Komrattanapanya, Pornumpai, and Phassawan Suntraruk. "Factors Influencing Dividend Payout in Thailand: A Tobit Regression Analysis." International Journal of Accounting and Financial Reporting 3, no. 2 (January 16, 2014): 255. http://dx.doi.org/10.5296/ijafr.v3i2.4443.

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Abstract:

The aim of this paper is to determine the factors that influence the dividend payout of all firms listed in the Stock Exchange of Thailand (SET) during year 2006 to 2010. Using the TOBIT regression analysis, results reveal that financial leverage, investment opportunities, and sales growth negatively affected the dividend payout; on the other hand, size of firm is positively affected dividend payout. Moreover, evidence shows that firms in property and construction sector are more likely to pay dividend than others. Additionally, profitable small and large firms tend to pay dividend; meanwhile, profitable medium firms are less likely to pay dividend. However, it is found that profitability, liquidity, and business risk are insignificantly related to dividend payout. The results from this study are beneficial to investors when making a decision regarding stock investment. Furthermore, financial managers can use the results from this study to develop dividend policy in order to archive the maximize shareholders’ wealth. Those financial managers can decide whether company should keep the profits for investing or to distribute them out as dividends. In terms of academic contribution, this study adds more updated empirical evidences to existing financial literature in Thailand and provides additional international evidence regarding dividend payout.

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Wang, Wei, and Michael E. Griswold. "Natural interpretations in Tobit regression models using marginal estimation methods." Statistical Methods in Medical Research 26, no. 6 (September 1, 2015): 2622–32. http://dx.doi.org/10.1177/0962280215602716.

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Abstract:

The Tobit model, also known as a censored regression model to account for left- and/or right-censoring in the dependent variable, has been used in many areas of applications, including dental health, medical research and economics. The reported Tobit model coefficient allows estimation and inference of an exposure effect on the latent dependent variable. However, this model does not directly provide overall exposure effects estimation on the original outcome scale. We propose a direct-marginalization approach using a reparameterized link function to model exposure and covariate effects directly on the truncated dependent variable mean. We also discuss an alternative average-predicted-value, post-estimation approach which uses model-predicted values for each person in a designated reference group under different exposure statuses to estimate covariate-adjusted overall exposure effects. Simulation studies were conducted to show the unbiasedness and robustness properties for both approaches under various scenarios. Robustness appears to diminish when covariates with substantial effects are imbalanced between exposure groups; we outline an approach for model choice based on information criterion fit statistics. The methods are applied to the Genetic Epidemiology Network of Arteriopathy (GENOA) cohort study to assess associations between obesity and cognitive function in the non-Hispanic white participants.

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Alhamzawi, Rahim, and Keming Yu. "Bayesian Tobit quantile regression usingg-prior distribution with ridge parameter." Journal of Statistical Computation and Simulation 85, no. 14 (August 7, 2014): 2903–18. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2014.945449.

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Terza, Joseph V. "A Tobit-type estimator for the censored Poisson regression model." Economics Letters 18, no. 4 (January 1985): 361–65. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1765(85)90053-9.

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Lee, Byung-Joo. "A nested Tobit analysis for a sequentially censored regression model." Economics Letters 38, no. 3 (March 1992): 269–73. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1765(92)90069-b.

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Xiao, L. Q., B. Hou, Z. F. Wang, and Y. H. Wu. "Random weighting approximation for Tobit regression models with longitudinal data." Computational Statistics & Data Analysis 79 (November 2014): 235–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2014.05.020.

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Schlup, Yannik, and Thomas Brunner. "Prospects for insects as food in Switzerland: A tobit regression." Food Quality and Preference 64 (March 2018): 37–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.foodqual.2017.10.010.

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Anderson, Jason, and Salvador Hernandez. "Heavy-Vehicle Crash Rate Analysis: Comparison of Heterogeneity Methods Using Idaho Crash Data." Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 2637, no. 1 (January 2017): 56–66. http://dx.doi.org/10.3141/2637-07.

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Abstract:

Studies investigating crash rates by roadway classification are few and far between and even more rare if extended to focus on heavy vehicles. This study explored and compared two advanced econometric methods—random-parameter Tobit regression and latent class Tobit regression—to determine contributing factors for heavy-vehicle crashes per million vehicle miles traveled while accounting for the unobserved heterogeneity present in crash data. The increasing crash rates in Idaho, crash proportion by roadway classification, and available data made an ideal case study. Empirical results show that although the random-parameter Tobit regression model provides better insight into heavy-vehicle crash rates than the fixed-parameter approach, the latent class Tobit regression model is the preferred methodology for the given data set. Traffic volumes, roadway characteristics, and traffic control devices were among the variables found to be statistically significant. Results from this study provide an alternate framework to account for heterogeneity while identifying key factors by roadway classification that influence heavy-vehicle crash rates. The illustrated framework and analysis by roadway classification can provide guidance to transportation agencies and policy makers and prompt future studies to include a latent class analysis, analysis by road classification, or both.

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Gandhi, Aradhana, and Ravi Shankar. "Efficiency measurement of Indian retailers using Data Envelopment Analysis." International Journal of Retail & Distribution Management 42, no. 6 (June 3, 2014): 500–520. http://dx.doi.org/10.1108/ijrdm-10-2012-0094.

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Abstract:

Purpose – The purpose of this paper is to analyze the performance of Indian retailers in recent past and derive meaningful insight for practicing managers in this area. Design/methodology/approach – This paper analyses the economic efficiencies of select Indian retailers using three related methodologies: Data Envelopment Analysis (DEA), Malmquist Productivity Index (MPI) and Bootstrapped Tobit Regression. Findings – DEA analysis has shown that five retail firms out of selected 18 are found as efficient under the CCR model of DEA and seven out of 18 retail firms are efficient under the BCC model of DEA. MPI results indicate that 61 percent of the firms have progressed in terms of the MPI during the period under consideration. The Bootstrapped Tobit Regression shows that number of retail outlets and mergers and acquisitions can be considered as the driving forces influencing efficiency of retailers in India. Research limitations/implications – The paper has a limitation with reference to the availability of data for a few retail outlets, especially in the modeling through the Bootstrapped Tobit Regression. Originality/value – This study seems to be the first in applying productivity analysis using DEA, MPI and Bootstrapped Tobit Regression for the Indian retail sector.

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