Relevant bibliographies by topics / Regressionsanalys

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Regressionsanalys'

Author: Grafiati
Published: 4 June 2021
Last updated: 31 July 2024

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Journal articles on the topic "Regressionsanalys"

1

Inderst, Roman, and Stefan Thomas. "Zum Umgang mit Regressionsanalysen in Kartellschadensersatzfällen." Zeitschrift für Wettbewerbsrecht 19, no. 4 (December 8, 2021): 432–59. http://dx.doi.org/10.15375/zwer-2021-0404.

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Abstract:
Zusammenfassung In seinem Urteil vom 13. April 2021 (KZR 19/20) hat sich der BGH im Rahmen von Schadensersatzklagen mit dem Instrument der Regressionsanalyse auseinandergesetzt und dabei drei Gütekriterien formuliert: eine hinreichend verlässliche Datengrundlage, die methodische Korrektheit sowie die Signifikanz der Ergebnisse. Wir gehen zunächst auf die allgemeinen Grundsätze dieses Instruments ein, was es sodann erlaubt, die drei Kriterien des BGH zu betrachten. Hierbei soll gezeigt werden, dass die Bewertung einer Regressionsanalyse nicht in einem festen Schema erfolgen kann, was sich auf die konkrete Anwendung der vom BGH formulierten Kriterien in der Tatsacheninstanz auswirkt. Insbesondere darf u. E. das vom BGH aufgestellte Prüfprogramm nicht als eine abschließende „Checkliste“ für die Berücksichtigungsfähigkeit der Aussagen einer Regressionsanalyse verstanden werden. So wäre ein Versuch, sich für eine Schadensschätzung allein auf statistische Gütemaße zu beschränken, einschließlich der Signifikanz der Ergebnisse, nicht sinnvoll. Stattdessen bieten sich gerade der in der Regel vergleichbare Aufbau der Regressionsanalysen der verschiedenen Gutachten in einem Verfahren dazu an, dass das Gericht die Ergebnisse dieser Regressionsanalysen differentialdiagnostisch bewertet, wobei es zwingend auch die Spezifika der Industrie, der vorhandenen Daten sowie des betrachteten Verstoßes im Auge behält. Dies stellt sicher, dass auch wesentliche Informationen, die sich nicht in das Raster einer Regressionsanalyse pressen lassen, im Rahmen einer umfassenden Schadensschätzung nach § 287 ZPO angemessen berücksichtigt werden können. Denn die Durchführung einer Regressionsanalyse ersetzt keine Gesamtbetrachtung aller verfügbaren Evidenz nach dem Maßstab der freien richterlichen Beweiswürdigung.
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2

Liesenfeld, Tobias. "Logistische Regressionsanalyse." Controlling 28, no. 10 (2016): 577–79. http://dx.doi.org/10.15358/0935-0381-2016-10-577.

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3

Schoppek, Wolfgang. "Mehrebenenanalyse oder Varianzanalyse?" Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie 47, no. 4 (October 2015): 199–209. http://dx.doi.org/10.1026/0049-8637/a000136.

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Abstract:
Zusammenfassung. Wer Experimente in Schulklassen durchführt, hat mit hierarchisch strukturierten Daten zu tun, was Mehrebenenanalysen nahelegt. Meist sind solche Experimente so aufwändig, dass die für hierarchisch lineare Modelle üblichen Stichprobengrößen nicht zu erreichen sind. Wenn man an Vorhersagen auf Klassenebene nicht interessiert ist, bieten sich alternativ Varianzanalysen an, die die Klasse als Faktor einbeziehen. In einer Simulationsstudie wurden die Äquivalenz, die Reaktion auf variierte Rahmenbedingungen und die Genauigkeit der Parameterschätzungen der beiden Verfahren geprüft. Dazu wurden acht mal 1000 Datensätze simuliert, die sich systematisch in der Anzahl der Klassen, der Balance der Klassengrößen und der Intraklassenkorrelation unterschieden. Die Datensätze wurden mit hierarchischen Regressionsanalysen nach dem random-intercept Modell und mit Varianzanalysen ausgewertet und die Ergebnisse verglichen. Es zeigte sich, dass die Teststärke der beiden Methoden praktisch gleich ist, dass die Rahmenbedingungen sich nur schwach auswirken und dass die hierarchische Regressionsanalyse die Modellparameter bei Datensätzen einer Größe von zehn Klassen befriedigend reproduziert.
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4

Pohl, Philipp. "Unternehmensbewertung mittels Regressionsanalysen." Controlling 29, no. 1 (2017): 66–73. http://dx.doi.org/10.15358/0935-0381-2017-1-66.

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5

Wolf, Sandra, Matthias Augustin, Kristina Hagenström, Claudia Garbe, Hannah Baltus, Nora Eisemann, Joachim Hübner, Alexander Katalinic, and Jobst Augustin. "Evaluation der Hautkrebsfrüherkennung in Deutschland – Raumzeitliche Assoziationen zwischen Hautkrebsfrüherkennung und Hautkrebsmortalität auf Grundlage ambulanter Abrechnungsdaten." JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft 21, S5 (December 2023): 22–32. http://dx.doi.org/10.1111/ddg.15172_g.

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Abstract:
ZusammenfassungHintergrundEs bestehen regionale Unterschiede in der Hautkrebsfrüherkennungsinanspruchnahme in Deutschland. Bislang ist ungeklärt, ob eine hohe Inanspruchnahme von Früherkennungsleistungen zu einer Senkung der Mortalität führt. Dieser Beitrag präsentiert Studienergebnisse zur Untersuchung raumzeitlicher Assoziationen von Hautkrebsfrüherkennung und Mortalität. Die angewendeten Methoden werden hinsichtlich ihrer Eignung diskutiert.Material und MethodikGrundlage sind ambulante Abrechnungsdaten zur Inanspruchnahme von Hautkrebsfrüherkennung sowie Daten zur Hautkrebsmortalität aus der Todesursachenstatistik der Jahre 2011–2015 auf Ebene der Kreise und kreisfreien Städte in Deutschland. Neben einer deskriptiven Auswertung wurden raumzeitliche Clusteranalysen und Regressionsmodelle angewendet, um den Zusammenhang zwischen der Inanspruchnahme von Früherkennung und Mortalität zu untersuchen. Dabei wurde neben Alter auch nach weiteren ausgewählten sozioökonomischen und ‐grafischen Variablen adjustiert.ErgebnisseDie deskriptiven Ergebnisse zeigen markante räumliche Muster der Hautkrebsfrüherkennung und Mortalität. Mittels Clusteranalysen konnten Regionen mit signifikant höheren und niedrigeren Fällen an Früherkennung und Hautkrebsmortalität identifiziert werden. Die raumzeitlichen Regressionsanalysen zeigen keine eindeutige Assoziation. Lediglich die Früherkennung beim Dermatologen, adjustiert nach Alter, zeigt eine Assoziation mit Mortalität.DiskussionAus den Ergebnissen lässt sich kein eindeutiger Zusammenhang zwischen Hautkrebsfrüherkennung und ‐mortalität ableiten. Das verwendete Studiendesign mit einer raumzeitlichen Cluster‐ und Regressionsanalyse hat jedoch gezeigt, dass diese Methoden vertiefte Aussagen über den Zusammenhang von Hautkrebsfrüherkennung und ‐mortalität ermöglichen.
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6

Blanckenburg, Korbinian von. "Die Regressionsanalyse bei trendbehafteten Zeitreihen." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 35, no. 11 (2006): 631–32. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2006-11-631.

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7

Gnauck, A., E. Weber, and U. Suhr. "Beschaffenheitslängsschnitt eines Flußgebietes mittels Regressionsanalyse." Acta Hydrochimica et Hydrobiologica 19, no. 4 (1991): 363–73. http://dx.doi.org/10.1002/aheh.19910190404.

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8

Finger, Robert, and Andreas Stephan. "Ausreißerrobuste Methoden in der linearen Regressionsanalyse." WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium 37, no. 10 (2008): 557–59. http://dx.doi.org/10.15358/0340-1650-2008-10-557.

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9

Mayerl, Jochen, and Dieter Urban. "Vorsicht (!) bei Regressionsanalysen mit Interaktionsvariablen." KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 71, no. 1 (March 2019): 135–56. http://dx.doi.org/10.1007/s11577-019-00590-1.

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10

Fischer, Peter M. "Schendera, Christian F. G.: Regressionsanalyse mit SPSS." Marketing Review St. Gallen 26, no. 4 (August 2009): 61. http://dx.doi.org/10.1007/s11621-009-0114-6.

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Dissertations / Theses on the topic "Regressionsanalys"

1

Pettersson, Angelica. "Något om regressionsanalys." Thesis, Örebro University, School of Science and Technology, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-10705.

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Abstract:

En gren inom statistikteorin är den så kallade Regressionsanalysen där man studerar hur data från exempelvis ett stickprov kan anpassas till en graf. Skrivandet av denna uppsats har haft som syfte att studera några av de metoder som finns att tillgå vid bestämning av de ingående parametrarna i de enklare fallen av regression. Dessutom ges i de avslutande kapitlen exempel på den del inom regressionsanalysen som kallas Styckvis Linjär Regression eller Piecewise Linear Regression.


Presentationen är redan avklarad den 26 april 2010 kl. 11.30
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2

Trost, Johanna. "Multipel regressionsanalys av foretagsforvarv." Thesis, KTH, Fysik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-140265.

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Abstract:
Syftet med rapporten ar att studera kopar-, saljar- och forvarvsfaktorers inverkan pa vardet av transaktionen vid foretagsforvarv. Undersokningen ar avgransad vad galler storlek av forvarvsvarden samt typ av forvarv och variablerna ar hamtade fran databasen Zephyr. Dessa inkluderar kvantitativa samt indikativa variabler sasom transaktionsvarde, saljares och kopares industri och region, vinst innan transaktionen och ifall transaktionen ar gransoverskridande. Faktorerna inkluderas i en multipel regressionsmodell som skattas med Ordinary Least Squares (OLS) {skattning med programvaran STATA. I programmet inbyggda skattningar och ytterligare modellforbattrande atgarder studeras bade matematiskt och tillampas i regressionerna.
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3

Hedén, Gustav. "Regressionsanalys av NHL-statistik." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-148405.

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Abstract:
The study examined what NHL-teams should improve. This has been done by studying the significant statistics of NHL-seasons, and with linear regression identifying what NHL-teams should do to win many points and thereby get a good placement in the final table. The most interesting result of the study is that the statistics on faceoffs and shots on goal and power play efficiency most seasons where irrelevant for the outcome of a season.
Denna studie har undersökt vad NHL-lag ska förbättra. Detta har skett genom att studera statistiskt signifikant statistik från NHL-säsonger med linjär regression i syfte att kunna identifiera vad NHL-lag ska göra för att ta många poäng och således hamna högt i tabellen. Det mest intressanta som studien har gett är att antalet skott och antalet vunna tekningar samt effektiviteten i power play i en NHL-match för de flesta av de studerade säsongerna inte har någon statistik betydelse för vilket lag som vinner matchen.
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4

Kolar, Petter. "Våldets socialekologi – en regressionsanalys." Thesis, Uppsala universitet, Analys och sannolikhetsteori, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-447011.

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5

Cronsioe, Carl, and Marcus Ribbenstedt. "Multipel regressionsanalys av variabler som paverkar BNP." Thesis, KTH, Matematik (Inst.), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-155200.

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Abstract:
In this report a model was constructed in order to determine how a number of covariates influence the gross domestic product, GDP. The covariates were chosen depending on their expected influence on GDP, for example education and life expectancy. The data used in this report are collected from the World Bank. The model to describe GDP has been calculated using multiple line arregression. In order to reach a reliable final model the number of covariates has been gradually decreased to eliminate insignificant covariates. In order to minimize the error term and find a reliable model the Baysian Information Criterion has been used together with hypothesis testing. At a 95% confidence interval the final model could predict 111 of 139 countries GDP. The influences of the covariates in the final model is well in line with the expectations. For instance a positive relationship between GDP and education is observed.
I denna rapport har en modell tagits fram som beskriver hur bruttonationalprodukten, BNP, påverkas av ett antal kovariater, t.ex. befolkningens utbildning och livslängd. Data för BNP samt för samtliga kovariater har inhämtats från Världsbanken. Modellen för att beskriva BNP har tagits frammed hjälp av multipel linjär regression. För att nå en slutgiltig modell med god tillförlitlighet har antalet kovariater successivt minskats för att utesluta insignifikanta kovariater. För att minimera feltermen och hitta en tillförlitlig modell har Baysian Information Criterion använts i kombination med hypotestest. Den slutgiltiga modellenkunde med ett konfidensintervall på 95% prediktera 111 av 139 länders BNP. Den slutgiltiga modellen stämmer väl med den förväntade bilden av kovariaternas inverkan på BNP. Exempelvis syns en positiv relation mellan utbildning och ett lands BNP.
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6

Jacobsson, Amanda, and Jackie Mahawi. "Sambandet mellan sömnbrist och negativa tankar : Regressionsanalys." Thesis, Örebro universitet, Institutionen för juridik, psykologi och socialt arbete, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-34040.

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7

Öijar, Jansson Emma, and Jansson Agnes Öijar. "Minimering av driftstopp med linjär multipel regressionsanalys." Thesis, KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-298247.

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Abstract:
Detta kandidatexamensarbete i matematisk statistik har gjorts på Bulten AB som tillverkar olika typer av fästelement såsom spikar, muttrar och bultar. Med hjälp av multipel linjär regression undersöktes vad som bidrar till en specifik maskins icke produktiva tid samt hur produktionen kan effektiviseras. Stilleståndsdata erhölls från Bulten som sedan granskades och sorterades noggrannt. Därefter skapades en regressionsmodell med hjälp av minstakvadratmetoden. Modellens lämplighet kontrollerades enligt de fem grundläggande antagandena som gäller vid linjär multipel regression, varefter den justerades med avseende på antaganden, multikolinjäritet och statistisk signifikans. Med hjälp av den framtagna modellen kunde maskinens icke-produktiva tid analyseras. Det framgick att förmiddagsskiftet på 8 timmar har en något högre stopptid på 38.5% jämfört med övriga skift. Bland artiklarna har artikel 1702204000 den högsta stopptiden på 76.2%. Artikel 1770001000 som observerades i särklass flest gånger har en stopptid på endast 28.8%. De variabler som bidrog mest till den totala stopptiden var Faktisk ställtid, Småstopp samt Materialbyte. Faktisk ställtid kan eventuellt minskas till under 10 minuter per skift med metoden SMED och även Småstopp och Materialbyte bör kunna minskas något. Dessa reduceringar skulle minska den genomsnittliga procentuella stopptiden per skift med över 4%-enheter, vilket skulle effektivisera framtida produktion.
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8

Wallin, Simon, and Samuel Jangenstål. "Regressionsanalys av faktorer som påverkar skogsfastighetspriser i Sverige." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-168028.

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Abstract:
I denna studie utformas en prediktionsmodell för försäljningspriser på skogsfastigheter i Sverige. Syftet är att ge marknadsaktörer ett verktyg för att bedöma till vilket pris skogsfastigheter i Sverige förväntas säljas. Modellen bygger på multipel linjär regressionsanalys av skogsfastigheter sålda av fastighetsförmedlaren Areal mellan 2012 och 2014. De förklarande faktorerna som ingår i modellen är geografiskt läge, virkesförråd, bonitet, befolkningstäthet och huggningsklasser. Modellen lyckas prediktera försäljningspriset med en förklaringsgrad på 90.0 procent, vilket är tillräckligt högt för att målet ska anses vara uppfyllt. Denna studie har utöver prediktionsmodellen också funnit intressanta strukturella samband.
In this study, a prediction model for selling prices of forest properties in Sweden is constructed. The purpose is to give the market operators a tool for estimating the expected selling prices of properties. The model is based on multiple linear regression analysis of forest properties sold by the real estate company Areal between 2012 and 2014. The explanatory factors used in the model are geographical position, standing stock of timber, standing volume fertility, population density and cutting classes. The model succeeds in predicting the selling price with a coefficient of determination at 90.0 percent, which is high enough for the aim to be considered fulfilled. Beyond the prediction model, this study has also found interesting structural relations.
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9

Olsson, Henrik. "Upphandling av måltidsverksamhet inom äldreomsorgen : En logistisk regressionsanalys." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-275733.

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Abstract:
Studien syftar till att besvara vad som definierar kommuner som upphandlar måltidsverksamheten inom äldreomsorgen. Detta genomförs med hjälp av den statistiska metoden logistisk regression. Syftet med studien är att klargöra vilka variabler som har påverkan för händelsen upphandling och hur de förhåller sig. En enkätundersökning genomförd 2013 låg till grund för analysen, där oberoende variabler valdes ut inom kategorierna lokala förutsättningar, kvalitet och lokalt politiskt styre. Resultatet tyder på att Moderaternas resultat i kommunvalet 2010 samt stor kommun jämfört med liten kommun har en statistiskt signifikant påverkan på händelsen upphandling.
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10

Dahlkvist, Victor, and Wilhelm Wendt. "Värdering av nordiska industribolag - en studie inom regressionsanalys." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-254278.

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Abstract:
I en företagstransaktion anlitas vanligen en investmentbank för att bistå med värdering av bolaget samt agera rådgivare. Investmentbanker agerar som en slag företagsmäklare som är antingen på köp- eller säljsidan av transaktionen. När bolagsvärdet presenteras i en pitch till säljarna brukar de använda sig av flera metoder för att beräkna värdet av företaget. För att öka precisionen i värdering av ett nordiskt industribolag ställdes frågan om multipel regressionsanalys kunde användas som ett komplement i en bolagsvärdering och hur den stod sig gentemot en klassisk värderingsmetod som Precedent Transactions Analysis. Dessa frågor kom att analyseras och besvarades genom att skapa en regressionsmodell som byggde på data hämtad från företagens finansiella rapporter. Den insamlade datan byggde på 132 transaktioner av nordiska industribolag under perioden 2009-2019. Regressionsmodellen kom sedan att jämföras mot en PTA-värdering som byggde på tidigare företagstransaktioner av bolag med liknande finansiell och affärsmässig bakgrund som bolaget i fråga skulle värderas. Denna studie visar på att regressionsanalys kan användas som en komplement till de olika värderingsmetoderna men bör ej användas för att värdera nordiska industribolag med avhandlingens val av variabler och skall inte ersätta någon av de klassiska värderingsmetoderna.
Prior to a company being sold or acquired they usually contact an investment bank to support with the valuation of the company, execute the sale and act as advisors for the actors that wish to buy or sell. Investment banks acts as a kind of company broker which is either on the buy or the sell side. When the company value is presented, they usually utilize several methods to calculate the value of the company. During the last decade the frequency of transactions on the Nordic industry market have increased significantly. To increase the precision in the valuation of a Nordic industrial company, the question was asked if multiple regression analysis could be used as a valuation method? Also, how did it compare itself against a classical valuation method like Precedent Transaction Analysis? These questions came to be analyzed and answered by creating a regression modell built of data gathered from financial reports. The regression model then came to be compared to the PTA-valuation which built on previous company transactions with companies that were alike in financial background. This study shows that regression analysis could be used as a complement to the different valuation methods. However the model should not be used to evaluate Nordic industrial companies with the choice of variables in the thesis, since the reliability of the model is unpredictable. Regression analysis as a stand-alone valuation method should be taken with great caution and not replace neither of the classical valuation methods.
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Books on the topic "Regressionsanalys"

1

Behnke, Joachim. Logistische Regressionsanalyse. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-05082-5.

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2

Schendera, Christian FG. Regressionsanalyse mit SPSS. München: OLDENBOURG WISSENSCHAFTSVERLAG, 2008. http://dx.doi.org/10.1524/9783486710625.

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3

Schendera, Christian F. G. Regressionsanalyse mit SPSS. 2nd ed. München: De Gruyter Oldenbourg, 2014.

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4

Kockläuner, Gerhard. Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-84227-5.

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5

Schlittgen, Rainer. Regressionsanalysen mit R. München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag Verlag, 2013. http://dx.doi.org/10.1524/9783486739671.

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6

Urban, Dieter, and Jochen Mayerl. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-93114-2.

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7

Urban, Dieter. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung. 3rd ed. Wiesbaden: VS Verlag fu r Sozialwissenschaften, 2008.

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8

Urban, Dieter, and Jochen Mayerl. Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-01915-0.

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9

Stoetzer, Matthias-W. Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-53824-1.

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10

Stoetzer, Matthias-W. Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61438-9.

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Book chapters on the topic "Regressionsanalys"

1

Krapp, Michael, and Johannes Nebel. "Regressionsanalyse." In Methoden der Statistik, 107–23. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9917-0_4.

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2

Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, and Rolf Weiber. "Regressionsanalyse." In Springer-Lehrbuch, 1–55. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08888-3_1.

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Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, and Rolf Weiber. "Regressionsanalyse." In Springer-Lehrbuch, 1–42. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08889-0_1.

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4

Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Christiane Schuchard-Ficher, and Rolf Weiber. "Regressionsanalyse." In Multivariate Analysemethoden, 1–42. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08890-6_1.

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Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Christiane Schuchard-Ficher, and Rolf Weiber. "Regressionsanalyse." In Multivariate Analysemethoden, 1–42. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08891-3_1.

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Schuchard-Ficher, Chr, Klaus Backhaus, Udo Humme, Werner Lohrberg, Wulff Plinke, and Wolfgang Schreiner. "Regressionsanalyse." In Multivariate Analysemethoden, 49–104. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08892-0_3.

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Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, and Rolf Weiber. "Regressionsanalyse." In Springer-Lehrbuch, 1–69. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-08893-7_1.

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Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, and Rolf Weiber. "Regressionsanalyse." In Springer-Lehrbuch, 1–55. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-12552-6_1.

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Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, and Wulff Plinke. "Regressionsanalyse." In Multivariate Analysemethoden, 63–134. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46076-4_2.

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Cleff, Thomas. "Regressionsanalyse." In Deskriptive Statistik und moderne Datenanalyse, 147–85. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8349-7071-8_5.

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Conference papers on the topic "Regressionsanalys"

1

Norrblom, Petter, Erik Prytz, Sofie Pilemalm, Tobias Andersson Granberg, and Carl-Oscar Jonson. "Vad motiverar frivilliga att fortsätta vara frivilliga?" In Framtidens Skadeplats 2023. Linköping University Electronic Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3384/ecp194.594.

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Abstract:
Organiserade frivilliga är en allt viktigare del av samhällets beredskap. Initiativ som Sms-livräddare och Civila Insatspersoner (CIP) kan stötta professionella responsorganisationer och möjliggöra snabbare respons till händelser som hjärtstopp eller mindre bränder. Att få personer att ställa upp som frivilliga och sedan fortsätta vara frivilliga är väsentligt för att dessa initiativ ska ha en samhällsnytta. Tidigare studier har visat att det finns många faktorer som motiverar personer att bli frivilliga. Det saknas dock forskning på vilka faktorer som är mest avgörande för att personer ska fortsätta vara engagerade som frivilliga. Därför genomfördes våren 2022 en enkätstudie av forskare inom Centrum för Forskning i Respons- och Räddningssystem (CARER), där 5 300 personer som var engagerade antingen som Sms-livräddare eller CIP:ar svarade på frågor om vad som motiverade dem att vara frivilliga och om de hade för avsikt att fortsätta vara frivilliga i framtiden. En explorativ faktor-analys genomfördes för att visa på de underliggande faktorer som var gemensamma i svaren. I denna faktoranalys upptäcktes totalt 12 underliggande faktorer baserat på de 48 frågorna i enkäten. Dessa faktorer analyserades därefter med en regressionsanalys för att undersöka vilka av dessa som är mest avgörande i frivilligas motivation att fortsätta vara frivilliga. Resultatet visade att de faktorer som hade störst positiv inverkan på motivationen att fortsätta vara frivillig var Socialt sammanhang, Självbild, och Kompetens. De faktorer som hade störst negativ inverkan var Larmtrötthet och Negativa upplevelser. Resultaten från studien kan användas för att genomföra interventioner för att öka frivilligas motivation, genom att till exempel motverka larmtrötthet genom smartare utlarmningsalgoritmer eller utbildningsinsatser som ökar de frivilligas kompetens, och då förhoppningsvis även behålla fler frivilliga över tid.
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Reports on the topic "Regressionsanalys"

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Brenner, Thomas, and Thomas Döring. Methodische Überprüfung des Regressionsverfahrens zur Messung des Finanzbedarfs der Gemeinden im nordrhein-westfälischen Finanzausgleich. Sonderforschungsgruppe Institutionenanalyse, 2017. http://dx.doi.org/10.46850/sofia.9783941627635.

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Abstract:
Es zählt zu den Besonderheiten des nordrhein-westfälischen Finanzausgleichs, dass die Bestimmung der interkommunalen Finanzbedarfsrelationen auf Gemeindeebene ausschließlich regressionsanalytisch erfolgt. Den Grund für die Überprüfung des hierzu aktuell verwendeten Regressionsverfahrens in Form der Pooled-OLS-Methode liefert die Erfahrung, dass die zur jeweiligen Vorbereitung der Gemeindefinanzierungsgesetze (GFG) der Jahre 2016 und 2017 durchgeführten Regressionsrechnungen nicht zu den erwarteten Ergebnissen geführt haben. Die genannte Methode wurde erstmals für das GFG 2015 unter der Zielsetzung verwendet, zu (zeit-)stabileren Resultaten bei der Ermittlung der finanzausgleichsrelevanten Bedarfsparameterwerte (Stufung der Hauptansatzstaffel, Gewichtung der Nebenansätze) zu gelangen. Die vorliegenden Rechenergebnisse legen jedoch die Schlussfolgerung nahe, dass das genannte Ziel nur teilweise erreicht werden konnte. So zeigt die durchgeführte Regressionsanalyse zum GFG 2016 auf Basis der Datenjahrgänge 2009-2012 eine Erhöhung des Gewichtungsfaktors für den Soziallastenansatz um knapp 2 Prozentpunkte auf 17,63 bei einer gleichzeitig reduzierten Spreizung der Hauptansatzstaffel um zwei Staffelklassen auf 142 % für die einwohner-stärkste Kommune (Köln). Diese Veränderung der Parameterwerte nimmt bei der Regressionsanalyse für das GFG 2017 unter Verwendung der Datenjahr-gänge 2009-2013 noch weiter zu. Danach beläuft sich der Gewichtungsfaktor für den Soziallastenansatz auf 19,25 und steigt damit um zusätzliche 1,6 Prozentpunkte an, während die Spreizung der Hauptansatzstaffel um eine weitere Staffelklasse auf 139 % für Köln abnimmt.
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Schardt, Jürgen. Das bundesdeutsche Vergleichsmietensystem und der Frankfurter Mietspiegel 2010. Goethe-Universität, Institut für Humangeographie, November 2012. http://dx.doi.org/10.21248/gups.27461.

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Abstract:
Der Mietspiegel ist ein Instrument im deutschen Vergleichsmietensystem, mit dem die Mietpreise auf dem privaten Wohnungsmarkt reguliert werden sollen. Frankfurt am Main war Pionier bei der Durchsetzung des Mietspiegels in der Bundesrepublik: Bereits in den 1960er Jahren wurden Mietprognosen von der Vereinigung der Haus-, Grund- und Wohnungseigentümer (Haus & Grund) veröffentlicht, die bei Rechtsstreitigkeiten schlichtende Funktion erfüllen sollten; 1974 kam es zur Bildung einer Kommission, in der neben der Stadt Frankfurt u.a. Repräsentant_innen der beiden Mietparteien vertreten waren und die den ersten Mietspiegel herausgab (vgl. Lammel 2007: 4); 1990 kam es schließlich zur bundesweit ersten Erstellung eines Mietspiegels mittels der Regressionsanalyse – einer Methode, die damals von Seiten der Vermieter_innenverbände heftig angefeindet wurde (vgl. ebd.: 6ff., Hummel 1993), mittlerweile jedoch allgemein als anerkannt gilt (vgl. BMVBW 2002: 39). In Frankfurt kommt diese Methode bis heute zur Anwendung, obwohl sie nach wie vor in der Kritik der Vermieter_innenverbände steht (vgl. exemplarisch Ridinger 2011). Entsprechend lehnten diese bspw. den Mietspiegel 2008 geschlossen ab, während die Mieter_innenverbände ihm durchweg zustimmten (vgl. Amt für Wohnungswesen 2008: 4). Haus & Grund äußerte sich damals in Vertretung der Kleineigentümer_innen wie folgt: „Der einseitig von der Stadt aufgezwungene Mietspiegel kann seinen Hauptzweck, nämlich für eine Befriedung zwischen Mietern und Vermietern zu sorgen, nicht erfüllen“ (Haus & Grund 2009). 2010 wendete sich das Bild: Während die Vermieter_innenverbände dem neuen Mietspiegel mehrheitlich zustimmten, stimmte ein Mieter_innenverband dagegen und zwei enthielten sich der Stimme. Beispielhaft auch hier die Erklärung von Haus & Grund: „Frankfurter Vermieter können aufatmen. Der neue Frankfurter Mietspiegel 2010 ermöglicht Mietsteigerungen um durchschnittlich 4,4 Prozent. (...) Die Innenstadt wurde durch die Einführung von zwei neuen Wohnlage-Kategorien stark aufgewertet, die Liste der Durchgangsstraßen wurde merklich reduziert, und der restaurierte Stilaltbau erhält endlich die Zuschläge, die ihm gebühren. Freuen dürfte viele Vermieter zudem, dass auch Balkone, Terrassen, Loggien und Rollläden wieder Zuschläge erhalten, ebenso wie modernisierte Bäder“ (Haus & Grund 2011a). In der Folge kam es zu teilweise drastischen Mieterhöhungen, die zum Protest verschiedener Stadtteilinitiativen führten (FR 2011b, 2011c). In der Diskussion um die Fortschreibung des Mietspiegels 2010 wurde von der IG BAU seine Abschaffung gefordert (vgl. FR 2012d).
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