To see the other types of publications on this topic, follow the link: Regressionsanalys.
Dissertations / Theses on the topic 'Regressionsanalys'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Regressionsanalys.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Pettersson, Angelica. "Något om regressionsanalys." Thesis, Örebro University, School of Science and Technology, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-10705.
Full textAbstract:
En gren inom statistikteorin är den så kallade Regressionsanalysen där man studerar hur data från exempelvis ett stickprov kan anpassas till en graf. Skrivandet av denna uppsats har haft som syfte att studera några av de metoder som finns att tillgå vid bestämning av de ingående parametrarna i de enklare fallen av regression. Dessutom ges i de avslutande kapitlen exempel på den del inom regressionsanalysen som kallas Styckvis Linjär Regression eller Piecewise Linear Regression.
Presentationen är redan avklarad den 26 april 2010 kl. 11.30
2
Trost, Johanna. "Multipel regressionsanalys av foretagsforvarv." Thesis, KTH, Fysik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-140265.
Full textAbstract:
Syftet med rapporten ar att studera kopar-, saljar- och forvarvsfaktorers inverkan pa vardet av transaktionen vid foretagsforvarv. Undersokningen ar avgransad vad galler storlek av forvarvsvarden samt typ av forvarv och variablerna ar hamtade fran databasen Zephyr. Dessa inkluderar kvantitativa samt indikativa variabler sasom transaktionsvarde, saljares och kopares industri och region, vinst innan transaktionen och ifall transaktionen ar gransoverskridande. Faktorerna inkluderas i en multipel regressionsmodell som skattas med Ordinary Least Squares (OLS) {skattning med programvaran STATA. I programmet inbyggda skattningar och ytterligare modellforbattrande atgarder studeras bade matematiskt och tillampas i regressionerna.
3
Hedén, Gustav. "Regressionsanalys av NHL-statistik." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-148405.
Full textAbstract:
The study examined what NHL-teams should improve. This has been done by studying the significant statistics of NHL-seasons, and with linear regression identifying what NHL-teams should do to win many points and thereby get a good placement in the final table. The most interesting result of the study is that the statistics on faceoffs and shots on goal and power play efficiency most seasons where irrelevant for the outcome of a season.Denna studie har undersökt vad NHL-lag ska förbättra. Detta har skett genom att studera statistiskt signifikant statistik från NHL-säsonger med linjär regression i syfte att kunna identifiera vad NHL-lag ska göra för att ta många poäng och således hamna högt i tabellen. Det mest intressanta som studien har gett är att antalet skott och antalet vunna tekningar samt effektiviteten i power play i en NHL-match för de flesta av de studerade säsongerna inte har någon statistik betydelse för vilket lag som vinner matchen.
4
Kolar, Petter. "Våldets socialekologi – en regressionsanalys." Thesis, Uppsala universitet, Analys och sannolikhetsteori, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-447011.
Full text
5
Cronsioe, Carl, and Marcus Ribbenstedt. "Multipel regressionsanalys av variabler som paverkar BNP." Thesis, KTH, Matematik (Inst.), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-155200.
Full textAbstract:
In this report a model was constructed in order to determine how a number of covariates influence the gross domestic product, GDP. The covariates were chosen depending on their expected influence on GDP, for example education and life expectancy. The data used in this report are collected from the World Bank. The model to describe GDP has been calculated using multiple line arregression. In order to reach a reliable final model the number of covariates has been gradually decreased to eliminate insignificant covariates. In order to minimize the error term and find a reliable model the Baysian Information Criterion has been used together with hypothesis testing. At a 95% confidence interval the final model could predict 111 of 139 countries GDP. The influences of the covariates in the final model is well in line with the expectations. For instance a positive relationship between GDP and education is observed.I denna rapport har en modell tagits fram som beskriver hur bruttonationalprodukten, BNP, påverkas av ett antal kovariater, t.ex. befolkningens utbildning och livslängd. Data för BNP samt för samtliga kovariater har inhämtats från Världsbanken. Modellen för att beskriva BNP har tagits frammed hjälp av multipel linjär regression. För att nå en slutgiltig modell med god tillförlitlighet har antalet kovariater successivt minskats för att utesluta insignifikanta kovariater. För att minimera feltermen och hitta en tillförlitlig modell har Baysian Information Criterion använts i kombination med hypotestest. Den slutgiltiga modellenkunde med ett konfidensintervall på 95% prediktera 111 av 139 länders BNP. Den slutgiltiga modellen stämmer väl med den förväntade bilden av kovariaternas inverkan på BNP. Exempelvis syns en positiv relation mellan utbildning och ett lands BNP.
6
Jacobsson, Amanda, and Jackie Mahawi. "Sambandet mellan sömnbrist och negativa tankar : Regressionsanalys." Thesis, Örebro universitet, Institutionen för juridik, psykologi och socialt arbete, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-34040.
Full text
7
Öijar, Jansson Emma, and Jansson Agnes Öijar. "Minimering av driftstopp med linjär multipel regressionsanalys." Thesis, KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-298247.
Full textAbstract:
Detta kandidatexamensarbete i matematisk statistik har gjorts på Bulten AB som tillverkar olika typer av fästelement såsom spikar, muttrar och bultar. Med hjälp av multipel linjär regression undersöktes vad som bidrar till en specifik maskins icke produktiva tid samt hur produktionen kan effektiviseras. Stilleståndsdata erhölls från Bulten som sedan granskades och sorterades noggrannt. Därefter skapades en regressionsmodell med hjälp av minstakvadratmetoden. Modellens lämplighet kontrollerades enligt de fem grundläggande antagandena som gäller vid linjär multipel regression, varefter den justerades med avseende på antaganden, multikolinjäritet och statistisk signifikans. Med hjälp av den framtagna modellen kunde maskinens icke-produktiva tid analyseras. Det framgick att förmiddagsskiftet på 8 timmar har en något högre stopptid på 38.5% jämfört med övriga skift. Bland artiklarna har artikel 1702204000 den högsta stopptiden på 76.2%. Artikel 1770001000 som observerades i särklass flest gånger har en stopptid på endast 28.8%. De variabler som bidrog mest till den totala stopptiden var Faktisk ställtid, Småstopp samt Materialbyte. Faktisk ställtid kan eventuellt minskas till under 10 minuter per skift med metoden SMED och även Småstopp och Materialbyte bör kunna minskas något. Dessa reduceringar skulle minska den genomsnittliga procentuella stopptiden per skift med över 4%-enheter, vilket skulle effektivisera framtida produktion.
8
Wallin, Simon, and Samuel Jangenstål. "Regressionsanalys av faktorer som påverkar skogsfastighetspriser i Sverige." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-168028.
Full textAbstract:
I denna studie utformas en prediktionsmodell för försäljningspriser på skogsfastigheter i Sverige. Syftet är att ge marknadsaktörer ett verktyg för att bedöma till vilket pris skogsfastigheter i Sverige förväntas säljas. Modellen bygger på multipel linjär regressionsanalys av skogsfastigheter sålda av fastighetsförmedlaren Areal mellan 2012 och 2014. De förklarande faktorerna som ingår i modellen är geografiskt läge, virkesförråd, bonitet, befolkningstäthet och huggningsklasser. Modellen lyckas prediktera försäljningspriset med en förklaringsgrad på 90.0 procent, vilket är tillräckligt högt för att målet ska anses vara uppfyllt. Denna studie har utöver prediktionsmodellen också funnit intressanta strukturella samband.In this study, a prediction model for selling prices of forest properties in Sweden is constructed. The purpose is to give the market operators a tool for estimating the expected selling prices of properties. The model is based on multiple linear regression analysis of forest properties sold by the real estate company Areal between 2012 and 2014. The explanatory factors used in the model are geographical position, standing stock of timber, standing volume fertility, population density and cutting classes. The model succeeds in predicting the selling price with a coefficient of determination at 90.0 percent, which is high enough for the aim to be considered fulfilled. Beyond the prediction model, this study has also found interesting structural relations.
9
Olsson, Henrik. "Upphandling av måltidsverksamhet inom äldreomsorgen : En logistisk regressionsanalys." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-275733.
Full textAbstract:
Studien syftar till att besvara vad som definierar kommuner som upphandlar måltidsverksamheten inom äldreomsorgen. Detta genomförs med hjälp av den statistiska metoden logistisk regression. Syftet med studien är att klargöra vilka variabler som har påverkan för händelsen upphandling och hur de förhåller sig. En enkätundersökning genomförd 2013 låg till grund för analysen, där oberoende variabler valdes ut inom kategorierna lokala förutsättningar, kvalitet och lokalt politiskt styre. Resultatet tyder på att Moderaternas resultat i kommunvalet 2010 samt stor kommun jämfört med liten kommun har en statistiskt signifikant påverkan på händelsen upphandling.
10
Dahlkvist, Victor, and Wilhelm Wendt. "Värdering av nordiska industribolag - en studie inom regressionsanalys." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-254278.
Full textAbstract:
I en företagstransaktion anlitas vanligen en investmentbank för att bistå med värdering av bolaget samt agera rådgivare. Investmentbanker agerar som en slag företagsmäklare som är antingen på köp- eller säljsidan av transaktionen. När bolagsvärdet presenteras i en pitch till säljarna brukar de använda sig av flera metoder för att beräkna värdet av företaget. För att öka precisionen i värdering av ett nordiskt industribolag ställdes frågan om multipel regressionsanalys kunde användas som ett komplement i en bolagsvärdering och hur den stod sig gentemot en klassisk värderingsmetod som Precedent Transactions Analysis. Dessa frågor kom att analyseras och besvarades genom att skapa en regressionsmodell som byggde på data hämtad från företagens finansiella rapporter. Den insamlade datan byggde på 132 transaktioner av nordiska industribolag under perioden 2009-2019. Regressionsmodellen kom sedan att jämföras mot en PTA-värdering som byggde på tidigare företagstransaktioner av bolag med liknande finansiell och affärsmässig bakgrund som bolaget i fråga skulle värderas. Denna studie visar på att regressionsanalys kan användas som en komplement till de olika värderingsmetoderna men bör ej användas för att värdera nordiska industribolag med avhandlingens val av variabler och skall inte ersätta någon av de klassiska värderingsmetoderna.Prior to a company being sold or acquired they usually contact an investment bank to support with the valuation of the company, execute the sale and act as advisors for the actors that wish to buy or sell. Investment banks acts as a kind of company broker which is either on the buy or the sell side. When the company value is presented, they usually utilize several methods to calculate the value of the company. During the last decade the frequency of transactions on the Nordic industry market have increased significantly. To increase the precision in the valuation of a Nordic industrial company, the question was asked if multiple regression analysis could be used as a valuation method? Also, how did it compare itself against a classical valuation method like Precedent Transaction Analysis? These questions came to be analyzed and answered by creating a regression modell built of data gathered from financial reports. The regression model then came to be compared to the PTA-valuation which built on previous company transactions with companies that were alike in financial background. This study shows that regression analysis could be used as a complement to the different valuation methods. However the model should not be used to evaluate Nordic industrial companies with the choice of variables in the thesis, since the reliability of the model is unpredictable. Regression analysis as a stand-alone valuation method should be taken with great caution and not replace neither of the classical valuation methods.
11
Andersson, Alexis, and Hans Johansson. "Prognostisering av konkurs : En logistisk regressionsanalys av svenska företag." Thesis, Uppsala University, Department of Business Studies, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-107605.
Full textAbstract:
En företagskonkurs får ofrånkomligen återverkningar för de intressenter som har en koppling till det drabbade företaget. Det är för intressenter därför betydelsefullt att kunna förutspå konkurs.Studiens syfte var att utvärdera en teoretisk modell för prognostisering av konkurs genom analys av nyckeltal. Detta utfördes genom egna skattningar av regressionsmodeller. Vidare testades modellernas klassificeringsförmåga med avseende på framtida konkurs. Studien tyder på att ett företags storlek är, relativt andra undersökta egenskaper, den bästa indikatorn för framtida konkurs.
12
Gunnvald, Patrik, and Rickard Gunnvald. "Estimation av bostadsrättspriser i Stockholms innerstad medelst multipel regressionsanalys." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-103868.
Full textAbstract:
This report aims to study the condominium prices in central Stockholm and the factors that affect these prices. A linear regression model was set up and data about relevant covariates such as floor area, mortgage rates and where the condominium is situated were gathered to assess if and how they influence the price. The raw data was processed and enhanced to gain as much relevant information as possible to the model. To determine the covariates’ influence on the final price, regressions were ran and various tests were performed on the output data. This lead to that the covariates were either kept or excluded from the original model depending on the outcome of these tests. The above resulted in a model where all remaining covariates are significant for the final price of the condominium. The authors draw the conclusion that, with the models limitations taken into account, the project satisfies one of our purposes to be able to give a correct price on a condominium in central Stockholm to an acceptable degree. The other purpose of giving more specific information about what the individual characteristics of a condominium is regarded as fulfilled. However, the authors also note that there are possibilities for additional model development which would be beneficial for the purposes of this project.Rapportens syften är att studera dels bostadsrättspriser i Stockholms innerstad och dels de faktorer som påverkar dessa priser. En linjär regressionsmodell införs och data om relevanta kovariater såsom golvyta, bolåneräntor och vart bostadsrätten ligger samlades in för att bedöma om och hur de påverkar priset. Rådata behandlades och förbättrades för att få ut så mycket relevant information som möjligt till modellen. För att bestämma kovariaternas påverkan på slutpriset så kördes regressioner och olika test användes på resulterande data. Detta ledde till att kovariaterna antingen behölls eller uteslöts från originalmodellen beroende på testresultaten. Ovan resulterade i två modeller där alla kvarvarande kovariater är signifikanta för bostadsrättslägenhetens slutpris. Författarna drar slutsatsen att - med modellens giltighetsområden och begräsningar i beaktande - arbetet uppfyller vårt ena syfte om att kunna sätta rätt pris på bostadsrättslägenheter i Stockholms innerstad till en acceptabel grad. Det andra syftet om att kunna ge mer konkret information av vad specifika egenskaper är värda anser författarna vara uppfyllt, men noterar att det finns utrymme för vidare studier som skulle förbättra våra två modeller och till en högre grad uppfylla arbetets syften.
13
Bergroth, Magnus, and Alexander Keder. "Multipel regressionsanalys av S&P 500 Energy Index." Thesis, KTH, Matematik (Inst.), 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-166785.
Full textAbstract:
I denna rapport undersöktes S&P 500 Energy Index genom multipel regressionsanalys. Modellerframställdes genom regression och baserades på data hämtad från börsen. Modellerna angavs iprocentuell ändring respektive absolut ändring. Validitet för varje enskild kovariat testades och en risknivå avgjorde om en kovariat skulle inkluderas i modellen eller inte. Detta ledde till två modeller med bättre kurvanpassning till den givna mängd data över det valda energiindex. Målet med regressionsanalysen var att med given data framställa en kurvanpassning som bäst beskrevden valda regressorn. De tester som utfördes för relativa värden påvisade en korrelation mellan energiindex och kovariater för råvaror och större marknadsindex, medan för absoluta värden påvisades en korrelation mellan energ iindex och nästan samtliga kovariater. Vidare, volatilitet hanterades bättre än förväntat av modellerna, speciellt den absoluta modellen. Genom gående kunde de båda modellerna, sett till felens storlek, beskriva S&P 500 Energy Index väl genomvalda kovariater.
14
Ribberheim, Olle, and Erika Skaredotter. "En multivariabel regressionsanalys av priset på utsläppsrätter i EU." Thesis, KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-255794.
Full textAbstract:
Syftet med denna kandidatexamen i tillämpad matematik och teknisk fysik är attutveckla en modell för att beskriva priset på utsläppsrätter i Europeiska unionenshandelssystem för utsläppsrätter, EU ETS. Systemet sänker systematiskt koldioxid-utsläppen med marknadskrafter på en fri marknad. Kärnan i projektet är att förklarapriset på utsläppsrätterna med hjälp av statistisk regression baserad på kostnadsfridata från både mikroekonomiska och makroekonomiska faktorer i Europa. Aktiein-dex, räntor, elpris och inflation är exempel på faktorer som användes. Två modellerhar utvecklats, en med datapunkter från mitten av 2010 till mars 2019 och en meddatapunkter från mitten av 2010 fram till den 14:e mars 2018, då ett nytt direktivröstades fram. Modellerna utvecklades genom statistiska metoder som identifieringav outliers, multikollinearitet, cross validation och bootstrapping för att skapa enså optimal modell som möjligt. Därefter diskuterades modellernas trovärdighet ochlegitimitet samt möjliga förbättringsområden och forstatta studier för att förbättramodellen och öka förståelsen av prissättningen.The purpose of this bachelor thesis in applied mathematics and engineering physicsis to develop a model to describe the price of emissions allowances in EuropeanUnion Emission Trading Scheme, EU ETS, a scheme created to systematically re-duce carbon dioxide emissions with market forces in a free market. With the help ofstatistical regression, the core of the project is to explain the price of these emissionallowances by creating a model based on free available data from both microeconomicand macroeconomic factors in Europe. Stock indices, interest rates, electricity price,and inflation rates are examples of factors that were used. Two models were devel-oped, one with data points from mid-2010 to March 2019 and one with data pointsfrom mid-2010 until March 14, 2018, when a new directive was voted through re-garding the premises of the trading scheme. The models were developed throughstatistical methods such as identification of outliers, detection of multicollinearity,cross validation, and bootstrapping in order to create a model as suitable as pos-sible. Afterward, the model’s credibility and legitimacy were discussed, as well aspossible areas of improvement and further studies to improve the model and theunderstanding of the pricing.
15
Svensson, David, and Murtadha Al-asadi. "Hur många cyklar imorgon? - En studie i Malmö med regressionsanalys." Thesis, Malmö universitet, Fakulteten för teknik och samhälle (TS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mau:diva-20908.
Full textAbstract:
Mer hållbara transporter i urban miljö är under ständig utveckling. För att bidra till detta jobbar vi med att bygga bättre kunskap om cykeltrafik med fokus på Malmö, Sverige. Tillsammans med exempelvis väderdata, som består av temperatur och nederbörd utvecklar vi modeller för att uppskatta hur många cyklar som förväntas trafikera en viss plats under nästkommande dag. Detta kan bidra till förbättrade transporter i urbana miljöer, exempelvis genom att känna till korrelationen mellan cykel- och bussresenärer kan man på så vis kunna uppskatta behovet av extrabussar. Vidare har vi studerat precisionen av några algoritmer och hur väl dessa predikterar antalet cyklister. Vårt huvudverktyg är Sci-kit learn som innehåller en mängd olika maskininlärningsalgoritmer. Slutligen beskriver vi den regressionsalgoritm som har bäst förmåga att uppskatta antalet cyklister imorgon. För att nå vårt slutresultat beskriver vi hur vi bearbetat cykelflödesdata, för att exempelvis ta bort dagar då cykelräknare varit sönder. Enligt våra resultat är regression med ett neuralt nätverk den bästa algoritmen för uppskattning av cykelflöde, ett neuralt nätverk hamnar efter 400 dagar under 15% i genomsnittlig feluppskattning. För att bedöma vilken som presterar bäst använder vi det absoluta relativa felet som beskriver hur stor skillnaden mellan det exakta värdet och prediktionen är. Vi kom fram till att om man lägger till vilken tid på året det är blir prediktionen bättre som med utan tid på året, det finns alltså en stark korrelation mellan tid på året och antalet cyklister.More sustainable transport in an urban environment is under constant development. In order to contribute to this, we are building better knowledge of bicycle traffic with a focus on Malmö, Sweden. Together with variables such as weather data, which consists of temperature and precipitation, we develop models to estimate how many bicycles are expected to pass a particular street during the next day. This can contribute to transports in urban environments, for example by knowing the correlation between bicycle and bus travelers and thus being able to appreciate the need for extra buses. Furthermore, we have studied the precision of some algorithms and how well these predict the number of cyclists. Our main tool is Sci-kit learn which offers a variety of machine learning algorithms. Finally, we will describe the regression algorithms that have the best ability to estimate the number of cyclists tomorrow. In order to reach our end result, we describe how we processed the bicycle data, for example how we removed days when the cycling barometer was broken. According to our results, regression with a neural network is the best algorithm for estimating the bicycle flow, a neural network gives us, after 400 days less than 15% average error estimate. To judge which one performs the best, we use absolute relative error that describe how big the difference between the exact value and the approximation is. We concluded that by adding what time of year it is, the prediction is better than without the time of the year, there is thus a strong correlation between the time of the year and the number of cyclists.
16
Bäckman, Olof. "Tro och skrock : En regressionsanalys av korruption, protestantism och sekularism." Thesis, Mittuniversitetet, Avdelningen för samhällsvetenskap, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-31417.
Full textAbstract:
In this study, I search to explore whether the effect of Protestantism on the level of corruption(understood as the misuse of public power for private gain) withstand when controlled forsecularism. This is done via a series of multiple regression analysis which conclude that theeffect of Protestantism on the perceived level of corruption persists when controlling forsecularism. Though the effect is greatly diminished, even when controlling for classicaleconomic factors. The level of secularization remains statistically significant when predictingthe perceived corruption.2017-06-01
17
Österberg, Marika. "Statistisk regressionsanalys i matematisk och didaktisk kontext : En studie av hur matematikböcker i Sverige, Norge och Finlandstödjer gymnasieelevers förståelse av regressionsanalysens matematiska natur och dess tillämpningsmöjligheter." Thesis, Högskolan Väst, Avd för utbildningsvetenskap och språk, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hv:diva-10052.
Full text
18
Svensson, Matilda, and Jonna Svensson. "När arbetslösheten skördar liv : En kvantitativ regressionsanalys bland svenska regioners självmordsstatistik." Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för samhällsstudier (SS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-100587.
Full textAbstract:
The authors of this study is Matilda Svensson and Jonna Svensson, currently studying at Linnaeus University in Växjö. The name of the study is “When unemployment kills”. The aim of this study is to analyze Swedish counties and their suicide rates in relation to unemployment rates, depression and usage of antidepressant medication. The theoretical datum is based in Durkheim's perspective of suicide as a social phenomenon. The study’s thesis is processed into three framing of questions. Is there a correlation between the occurrence of suicide and unemployment on a regional level, is there a correlation between the occurrence of suicide and depression on a regional level, Is there a correlation between the occurrence of suicide and antidepressant medication on a regional level? The data material is of aggregated secondary form, collected from Swedish databases. We did a descriptive overview of all the data, and then performed correlational analyzing and linear regression in SPSS to analyze the data. Our starting point is that there is a correlation between counties suicide rates and unemployment, depression and antidepressant medication. The descriptive overview indicates that there are regional differences between the counties among all the variables. However, the suicide rates are relatively consistent over time. There are also differences between men and women in terms of suicide ideation, depression and antidepressant medication. It’s possible to assume that women tend to be diagnosed with depression to a higher extent than men, and that men tend to commit suicide to a greater extent than women. However, the result does not indicate any significant correlation between the variables, although some counties did indicate that there was a significant correlation among men’s suicide rates and the independent variables. It's not possible to draw any conclusions based on the study's data material, other than the specific counties which did show a significant result.
19
Palmgren, Felix. "Värderar konsumenterna föreningens skuldsättning? : En hedonisk regressionsanalys av bostadsmarknaden i Umeå." Thesis, Umeå universitet, Nationalekonomi, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-185461.
Full textAbstract:
The Swedish housing market is continuing to reach all-time highs in price levels as well as big mortgages are being taken by consumers. To purchase an apartment in Sweden means that the consumer is buying a share of a co-op and from there is given the right of use of the specific apartment. Therefore, a purchase of an apartment leads to the costumer purchasing itself into the debt of the co-op. The main purpose of this study is to get an understanding of how consumers behave on housing market in Sweden and how price sensitive the consumer is with regards to the co-op’s debt situation. A hedonic regression model is used to estimate which characteristics of a good consumers prefer the most with the focus on how the debt level of a co-op affect the price of an apartment. This study is based on data considering sold apartments in the Umeå area during the time 20190101 – 20190831. The result of the study implies that the consumers are not valuating the debt in an undesirable way therefore willingness to pay do not decrease with a rising debt in a co-op.
20
Alsén, Simon, and Andreas Åkesson. "Jämförelse av metoder för hantering av partiellt bortfall vid logistisk regressionsanalys." Thesis, Linköpings universitet, Statistik och maskininlärning, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-177727.
Full textAbstract:
Partiellt bortfall är en vanligt förekommande felkälla vid statistiska undersökningar. Med partiellt bortfall avses avsaknad av vissa variabelvärden för ett observationsobjekt, något som riskerar leda till förlust av statistisk styrka och skeva parameterskattningar. Ett stort antal metoder har utvecklats för att hantera denna problematik, och syftet med denna uppsats är att undersöka vilken effekt några av dessa metoder har på parameterskattningarna i en logistisk regressionsmodell, och huruvida dessa metoder är lämpliga att tillämpa på aktuellt datamaterial. De metoder som inkluderats i denna studie är complete case analysis, MICE och missForest. För ändamålet simuleras partiellt bortfall av olika omfattningar och under olika bortfallsmekanismer i ett verkligt datamaterial som består av 2987 observationer och fem variabler. Metoderna utvärderas sedan med avseende på normalized root mean squared error (NRMSE), samt genom att undersöka hur de regressionskoefficienter som skattats med de imputerade datamaterialen avviker från de regressionskoefficienter som skattats med det kompletta, observerade datamaterialet. missForest resulterar i lägst NRMSE. I den efterföljande logistiska regressionsanalysen resulterar dock MICE i betydligt lägre bias än missForest.Missing data is a common problem in research and can lead to loss of statistical power and bias in parameter estimates. Numerous methods have been developed for dealing with missing data, and the aim of this thesis is to evaluate how a number of these methods affect the parameter estimates in a logistic regression model, and whether these methods are suitable for the data in question. The methods included in this study are complete case analysis, MICE and missForest. For the purpose of evaluating the methods, missing values in varying proportions and under different missing mechanisms are generated in a real dataset consisting of 2987 observations and five variables. The performance of the methods is assessed by normalized root mean squared error (NRMSE), and by comparing the regression coefficients estimated using the original, true data set with the regression coefficients estimated using imputed data sets. missForest results in the lowest NRMSE. In the subsequent logistic regression analysis, however, MICE results in considerably lower bias than missForest.
21
Karam, Toni, and Mojtaba Noory. "Prognostisering : En fallstudie för att jämföra Holt-Winters metod och Regressionsanalys." Thesis, Mittuniversitetet, Avdelningen för informationssystem och -teknologi, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-30870.
Full textAbstract:
The aim of this study has been to compare the accuracy of prognosis tools and how well they do with regards to seasonal variation and known deviations in order to decide which method is more suitable for companies with the goal of optimizing their staffing. The study has used Systembolaget as a case to compare two methods of prognosis. Data has been retrieved from Systembolaget and includes the company's sales. The methods that have been compared are Holt-Winters method and regression analysis. This has been done by applying the methods in order to generate a forecast and then evaluating the result through MAPE. Application of these methods was done with Excel and SPSS. The study showed that, under the present circumstances, both methods on average gave equally accurate forecasts. Holt-Winter's method however, forecasted more accurately week by week, while the regression analysis projection on average yielded almost equal percentage error. The conclusion that was generated by the study was that Holt-Winter's method is preferable for companies with this type of sale if the purpose is to generate a weekly accurate forecast. On the other hand, the conclusion may vary if methods are optimized and more data is available.Målet med denna undersökning har varit att jämföra noggrannheten hos prognostiseringsverktyg och hur bra dessa tar hänsyn till säsongsvariationer och kända avvikelser för att avgöra vilket verktyg som är lämpligast för företag med som vill optimera sin bemanning. Studien har använt Systembolaget som fall för att jämföra två metoder för prognostisering. Data har hämtats från Systembolaget och omfattar företagets försäljning. Metoderna som har jämförts har varit Holt-Winters metod och Regressionsanalys. Detta har utförts genom att tillämpa metoderna för att få ut en prognos och sedan utvärdera resultatet genom MAPE. Tillämpningen av dessa metoder skedde via Excel och SPSS. Studien visade att under de befintliga omständigheterna gav båda metoder i snitt lika noggranna prognoser. Holt-Winters metod prognostiserade dock noggrannare vecka för vecka, medan regressionsanalysens prognos i snitt gav nästan lika stort procentuellt fel. Slutsatsen som genererades genom studien var att Holt-Winters metod är att föredra för företag med denna typ av försäljning om syftet är att få en så noggrann prognos för varje vecka. Däremot kan slutsatsen variera om metoderna optimeras och mer data finns tillgänglig.
22
Öhlin, Simon. "Förklaringsmodell för cykelresor i Trondheim : Fysiska och demografiska faktorers betydelse för det geografiska resmönstret." Thesis, KTH, Urbana och regionala studier, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-154727.
Full textAbstract:
The work examines geographical variations of bicycle use in Trondheim municipality with the aim to create an understanding of what influences the use of bicycles and explain the geographical travel pattern for cycling. The work focuses on the how physical structures generates different transports effects. Where bicycle travels in Trondheim municipality are undertaken is described by using network analysis in ArcGIS, based on aggregated data from the travel habit survey (RVU) in 2009/2010. Trondheim municipality is divided into smaller geographical units (zoner) whose characteristics are described by 19 variables, categorized into 6 groups; Distance, Land use, Topography, Bicycle Facilities, Road characteristics and Demographic factors. By linear regression analysis in SPSS and ArcGIS Spatial Analyst, an explanatory model is elaborated. The variables distance to the regional center, workplace density, percentage separate bike paths and hilly terrain explains 78 percent of where cycle journeys are undertaken. Single variable with the highest explanatory power is degree of separate bicycle paths, which highlights the importance of infrastructure investment for bicyclists. Based on the result, recommendations are given on improvements of the bicycle routes in Trondheim, followed by a discussion of strategies for planning cycle routes.
23
Westerlund, Elisabeth. "Trendanalys av klimatdata med regressionsmetoder." Thesis, Uppsala universitet, Matematiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-270156.
Full textAbstract:
The discussion about climate change and how it affects the earth has existed for years and is still ongoing. The European Climate & Assessment Project conveys data related to climate, which has been used in this thesis to investigate climate changes. The aim of this thesis was to investigate trends in time series for specific indicators and stations. The climate indicator Consecutive Summer Days was chosen and the stations Stockholm and Munich were investigated. The main focus has been on the statistics used in this thesis to investigate the aim of the study. Conclusions regarding an appropriate distribution for the data and independence in the explanatory variable were necessary to conclude with statistical methodology. To reach the conclusions the Negative Binomial Distribution was fitted. An assumption about independence in the explanatory variable was also made. Regression modelling could therefore be performed at data to investigate possible trends. The results from the study demonstrate an ascending trend in the chosen indicator in both Stockholm and Munich. This master thesis is a contribution to the climate research. The methodology used and the results gained can be used to support future studies within the climate research or other areas.Data samlas in inom en rad olika samhällsområden. Ett av dessa områden är klimat. Under de senaste åren har diskussionen om klimatförändringars existens och dess påverkan på vår jord varit högst aktuell och intresseväckande. European Climate & Assessment Project förmedlar data kring klimat och deras data har använts i detta arbete för att komma ett steg närmare en sanning kring klimatförändringar. Detta examensarbete är ett bidrag till klimatforskningen. Syftet var att undersöka trender i tidsserier för vald indikator och stationer. Indikatorn Consecutive Summer Days valdes och stationerna Stockholm och München undersöktes. Det största fokuset och tiden i arbetet har lagts på den statistik som använts för att undersöka syftet. För att kunna undersöka trender var slutsats kring lämplig fördelning för data samt oberoende i den förklarande variabeln nödvändigt att säkerställas med statistiska metoder. För att komma fram till slutsatsen anpassades den Negativa Binomialfördelningen. Ett antagande om oberoende i den förklarande variabeln kunde även göras. Regressionsmodeller kunde därmed anpassas på data för att undersöka eventuella trender. Resultaten visade en uppåtgående trend i den valda indikatorn i både Stockholm och München. Det var dock inte möjligt att dra en slutsats kring om denna trend är naturlig eller om den beror på människans konsumtion av jordens resurser. Det var inte heller möjligt att dra en generell slutsats kring klimatförändringar då arbetet enbart undersöker en indikator på två stationer. Metoden som använts och resultaten som genererats kan dock användas som ett stöd i framtida studier inom klimatforskning eller annat intressant område.
24
Arbegard, Fredrik. "Inflyttning i Stockholmsområdet - En regressionsanalys av variabler som påverkar inflyttningen i Stockholmskommunerna." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-118686.
Full textAbstract:
Undersökningen handlade om att ta fram en modell med variabler för att avgöra om det finns några variabler som påverkar inflyttningen till en kommun i Stockholmsområdet och i så fall vilka dessa är. Undersökningen gjordes med hjälp av regressionsanalys av variablerna och metoden som användes var stepwise regression. På så sätt erhölls koefficienterna till modellen och med hjälp utav dessa kunde man tolka om variablerna hade positiv eller negativ inverkan samt testa huruvida väntevärdet skulle kunna vara negativt eller positivt med hjälp av hypotestest med konfidensintervall. Vid tolkning av variablerna så erhöll man att dem flesta variablerna betedde sig enligt dem hypoteserna man slagit fast vid tidigare. Det visade sig att dem flesta utav variablernas väntevärde vid 95% konfidens intervall faktiskt låg inom ett område där det kunde anta både positivt och negativt tecken. Dessutom gjordes residualplottar för att undersöka hur bra modellen var och om det förekom några mönster i variansen, det slogs fast vid observation att inga mönster förekom i plottarna. Slutsatsen man kom fram till att även om vissa variabler betedde sig enligt dem uppskattade hypoteserna så tar modellen inte hänsyn till en del faktorer som kan ändra inflyttningen, samt att det finns fler variabler som kan ha större betydelse för hur folk väljer sin hemkommun.
25
Jangenstål, Lovisa, and Susanna Kaas. "Multipel regressionsanalys av variabler som påverkar priset på bostadsrätter i stor-Stockholm." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-129081.
Full textAbstract:
I denna rapport används multipel linjär regressionsanalys för att analysera hur ett antal variabler påverkar bostadsrättspriser i stor-Stockholm. Modeller framställs för Innerstaden, Västerort och Söderort separat. Dessa modeller var baserade på data som hämtats från Fastighetsbyrån och kompletteras med avstånd hämtade från Google Maps. Datamaterialet består av försäljningar av bostadsrätter i november år 2011 och 2012. För varje enskild variabel testas validiteten och variablernas inverkan på slutpriset diskuteras. Det konstrueras dels regressionsmodeller som är additiva och även sådana som betraktar procentuella förändringar. Resultatet blev tre modeller med förklaringsgrader på 50 - 90% för respektive modell. Modellerna som bäst beskriver slutpriset i respektive delområde betraktar endast procentuella förändringar då de additiva modellerna inte gav resultat som uppfyller antagandena för multipel regressionsanalys. Den modell med högst förklaringsgrad och minst residualer var den för Innerstaden då detta område är det mest homogena av de tre delområdena. MayIn this report multiple linear regression was used to analyse how a number of variables affects the final prices of apartments in Stockholm. Different regression models were constructed for three subregions of Stockholm. These models were based on data material collected from Fastighetsbyrån and complemented by distances from Google Maps. The data material consists of apartments sold in November 2011 and 2012. The validity is tested for every single variable and the affect on the final price is discussed. Some regression models were linear and other models were exponential models that only consider percentage changes. The result was three models with the coefficient of determination between 50 % and 90 % for respective model. The best models to describe the final price in the three different parts of Stockholm is the models that considers the percentage changes. The regression model with the highest coefficient of determination is the one for Stockholm city because this region is the most homogeneous of the three ones. 4 15
26
Jönsson, Josefin. "Budgetsaldo och inflation : En regressionsanalys baserad på statistik från de nordiska länderna." Thesis, Örebro universitet, Handelshögskolan vid Örebro Universitet, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-75322.
Full text
27
Sysoev, Oleg. "Monotonic regression for large multivariate datasets /." Linköping : Department of Cuputer and Information Science, Linköping University, 2010. http://www2.bibl.liu.se/liupubl/disp/disp2010/stat11s.pdf.
Full text
28
Englund, Moa, and Oscar Jonsson. "NÄR SKA MAN SÄLJA SIN BOSTAD? : En multipel regressionsanalys av bostadsrätter i Stockholm." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-168959.
Full textAbstract:
This project is made to see at which time at the year it’s best to sell an apartment inside the tolls in Stockholm city. The two types of apartments that are compared are one room and four rooms. The comparison is made at the request of Valuegard since they were interested in the result and it’s considered as a interesting comparison.This comparison can be extended to other amounts of rooms in an apartment. But in this project, only two types will be represented. The result can be used both for those who wants to sell and buy an apartment. This is because when the selling price is at it’s highest point it will be very bad for any one to buy an apartment for those who wants to buy. The result is also interesting for brokers because they want to sell an apartment for as much as possible. The question is therefore when it’s best to sell at the year to get as high price as possible. It turned out that it was best to sell an one room apartment in the beginning of December and a four room apartment in the end of September. It was also generally better to sell the both types in the end of the year and not in the end at the summer, which you could believe. Probably the reason is that under the summer there is so many humans that wants to move andsell and therefore there are many apartments for sale. Therefore the selling prices decreases. After the summer there is already many apartments that are sold and so many fewer apartments for sale, which increases the selling prices.Projektet genomförs för att se när på året det är bäst att sälja en lägenhet innanför tullarna iStockholms stad. De två lägenhetstyper som jämförs är ett rum och kök samt fyra rum ochkök. Jämförelsen görs delvis för Valueguard då de var intresserade av att det resultatet samtatt det anses som en intressant jämförelse. Den här jämförelsen går att utöka till flera lägenhetstyper men det är endast två stycken somkommer att tas upp i denna rapport. Resultatet går att använda för både de som vill sälja ochde som vill köpa en lägenhet. Detta eftersom när slutpriset är som högst är det alltså sämst attköpa en lägenhet för de som vill köpa. Resultatet är även intressant för mäklare som vill att lägenheter ska säljas för så mycket sommöjligt. Frågeställningen är alltså när på året det är bäst att sälja en lägenhet för att få ett så högt prissom möjligt. Det visade sig att det är bäst att sälja en ett rums lägenhet i början av december och fyra rumslägenhet i slutet av september. Det var även generellt bättre att sälja de båda typerna avlägenheter i slutet av året och inte i slutet av sommaren som man skulle kunna tro. Detta berorantagligen på att under sommaren så är det många som vill flytta och sälja samtidigt ochdärav finns det många lägenheter ute som sänker slutpriserna. Efter det är det många somredan sålt sina lägenheter och det finns färre lägenheter till salu vilket ökar priserna.
29
Holmsäter, Sara, and Anna Leijon. "Drivande faktorer bakom Tv-tittandepå den svenska marknaden : En regressionsanalys utifrån definierade målgrupper." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-146736.
Full textAbstract:
Det här kandidatexamensarbetet utreder huruvida multipel linjär regressionsanalys går att tillämpa på TV-tittarhistorik för att avgöra vilka programdynamiska faktorer som bidrar till höga tittarsiffror. Datan som ligger till underlag för den här analysen kommer från Mediamätning i Skandinavien, MMS. Slutsatser som har dragits i det här kandidatexamensarbetet är att det, inte utan svårigheter, går att tillämpa regressionsanalys på MMS-data. Det kräver bland annat omfattande bearbetning av datan, men också formulering av de programkategorierna som ska undersökas. Utöver det är TV-tittarhistorik som Y-variabel begränsad såväl nedifrån som ovanifrån, vilket kräver viss omtransformering för att kunna användas i regressionsanalysen. I det här arbetet används logaritmen av (Ƴ +1). Slutsatser kring programdynamiska faktorer som kunnat dras är att TV6 når ut bra i dagsläget till sin definierade målgrupp, medan TV3, TV8 och TV10 kan förbättra sitt TV-tablå-utbud för att bättre nå ut till sina respektive målgrupper. Programkategorier som Talkshows, Hjälp-TV-serier och Utslagstävlingar driver höga tittarsiffror, medan väderinslaget i Nyheterna borde uteslutas ur nyhetssändningen då de flesta byter kanal när det tar vid. Fortsatt analys av MMS-data med regressionsanalys rekommenderas eftersom det är ett rikt område där nya regressionsmodeller kan ställas upp för att utreda andra och/eller mer specifika variabler som påverkar TV-tittande.This bachelor’s thesis investigates whether multiple linear regression analysis can be applied to analyse TV audience measurements in order to examine and draw conclusions about which program dynamics factors contribute to high ratings. The data that forms the basis for this analysis comes from Media Measurement in Scandinavia, MMS. The conclusion that has been drawn in this bachelor’s thesis is that it is possible, but not without difficulty, to apply regression analysis on MMS data. It requires, among other things, extensive processing of the data, but also a formulation of the program categories which are to be examined. In addition, the TV audience measurement as the Ƴvariable in the model is limited from above as well as from below, which requires transformation of the Y-variable for it to be used in regression modelling. In this bachelor’s thesis, the logarithm of is (Ƴ+1) used. Conclusions that could be drawn about program dynamics factors is that TV6 reaches its target audience well, while TV3, TV8 and TV10 can improve their TV guide, in order to better reach out to their target audiences. Program categories such as Talk Shows, Help TV series and Knockout Competitions drive high viewer ratings, while the weather forecast in the Newscast should be excluded, since most people change the channel when it begins. Continued use of regressions analysis on TV audience measurement is recommended, as it is a rich area where new regression models can be set up to investigate further and /or more specific variables which affect television viewing ratings.
30
Borgman, Robin, and Axel Hellström. "Prediktion av proffsgolfares genomsnittscore på den amerikanska PGA-touren med hjälp av regressionsanalys." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-189003.
Full textAbstract:
Detta kandidatexamensarbete undersökte huruvida proffsgolfares genomsnittscore på den amerikanska PGA-touren kunde predikteras med hjälp av regressionsanalys. Data för säsongerna 2011-2015 hämtades från PGA-Tourens hemsida. I grundmodellen användes 19 kovariat för att fånga upp så många som möjligt av golfens alla moment. Grundmodellen utvärderades och förbättrades så att den slutgiltiga modellen reducerades på ett av de ursprungliga kovariaten. Tillförlitlighet, relevans och användbarhet utreddes och diskuterades. Den slutgiltiga prediktionsmodellen hade en justerad förklaringsgrad på 70.9% och β-koefficienter som samtliga hade entydig och förväntad riktningspåverkan på genomsnittscoren. Därmed ansågs slutmodellen användbar för prediktion av genomsnittscore. De olika slagkategorierna mäts i olika enheter, vilket gjorde det svårare att direkt svara på olika delars relativa inverkan. Detta till trots kunde slutsatser dras att ruffinspel kräver större marginell förbättring än fairwayinspel och att relativt små förbättringar inom puttkategorierna minskar genomsnittscoren märkbart. Arbetet analyserade också en teknologisk transformation inom golfen, nämligen multi-komponentbollen. Statistik från PGA-touren användes för att undersöka huruvida olika prestationsmässiga mönster kunde tydas som en effekt av multi- komponentbollens genomslag på touren. Analysen visade en tydlig ökning i utslagslängd, utan märkbara försämringar av andra delar inom spelet. Slutsatsen drogs att multi-komponentteknologin var en radikal innovation i en arkitektuell dimension. Därtill utvärderades och konstaterades att multi- komponentteknologin kunde klassas som ett teknologiskt spår inom paradigmet för golfbollstillverkning.This bachelor thesis examined if the average score of professional golf players on the PGA-tour could be predicted by the tools of regression analysis. Data was collected from the seasons 2011-2015 from PGA-tours webpage. In the original model 19 covariates were used to describe as many as possible of all the different elements in the game. The model was evaluated and improved so that the final model was reduced by one of the original covariates. The reliability, relevance and usability of the final model was investigated and discussed. The final model had an adjusted effect size of 70.9% and β-coefficients that all had the expected relationship to the average score, in terms of direction. Hence the model was determined to be useful for the prediction of PGA-tour players average score. Different types of shots were measured in different units which meant that any direct conclusion on their relative importance were difficult to draw. Despite this it was concluded that approach shots from the rough required a greater marginal improvement relative to the approach shots from the fairway. Also small percentage improvements in putting was conlcuded to reduce the average score noticeable. The thesis also analysed a technological transformation in golf, namely the introduction of the multi-component ball. Statistics from the PGA Tour was used to investigate whether various performance-related patterns could be interpreted as an effect of multi-component ball’s introduction on the tour. The analysis showed a clear increase in driving distance, without significant loss in other parts of the game. It was concluded that multi-component technology was a radical innovation in an architectural dimension. In addition to this the multicomponent technology was evaluated and established as a technological track in the paradigm for golf ball manufacturing.
31
Wikland, Love, and Theodor Ohlsson. "Förändring i Aktievärderingmed Avseende på Nyckeltal : En Multipel Linjär Regressionsanalys på Finanskrisen 2008." Thesis, KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-230679.
Full textAbstract:
Nyckeltal används för att jämföra företag och på så sätt värdera dessa. Aktiekursen kommer att variera över tiden och stundtals nåskyhöga priser liksom djupa bottnar. Denna enorma fluktuation var markant under finanskrisen 2008. Den här rapporten undersöker huruvida värdering av företag med avseende på nyckeltal skiljer sig mellan strax före och strax efter finanskrisen. Detta görs genom att modelera värdet av S&P500-industriföretag med hjälp av multipel linjär regression. Resultatet kan inte med statistisk signifikans avgöra om värderingen med avseende på nyckeltal skiljer sig från före och efter finanskrisen.Financial ratios are used to compare the performance on individual stocks, in order to accurately value them. The price of a stock will however fluctuate over time and ever so often suffer from dizzying peaks or devastating slumps, as did during the financial crisis of 2008. This report seeks to answer whether investors valued stocks differently, with regards to key ratios, before and after the financial crisis, by using multiple linear regression analysis. The S&P 500 companies classified as "Industrials" are chosen to form the basis of this analysis. The results cannot with statistical significance attest to there being a difference in stock valuation using key ratios in a linear regression setting.
32
Reyes, Viktor. "Analys och prediktion av bostadsrättens pris i Stockholms innerstad med hjälp av multipel regressionsanalys." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-140503.
Full textAbstract:
The purpose of this study is to find out which factors have impact on residential and commercial prices in Stockholm inner city, and to what extent, and to create a model that can predict the price. For these purposes multiple regression analysis is used. The model assumes that an absolute change in one factor gives a relative change in the price. Data on the final price, apartment’s and regions characteristics were collected and added to the model. The model was improved by excluding of non-significant variables. The results are presented in tables and charts. With use of those importance of each factor can be read off and the final price predicted. The final model is considered to be satisfying the study’s purpose.Syftet med denna studie är att reda ut vilka faktorer som har verkan på bostadsrättenspriser i Stockholmsinnerstad och i vilken utsträckning, samt att skapa en modell som kan predicera dessa pris. För dessa ändamål används multipel regressionsanalys. Modellen antar att en absolut förändring i en faktor ger en relativ förändring i priset. Data över slutpriset, lägenheters och områdens egenskaper samlades in och sattes in i modellen. Modellen förbättrades genom att icke-signifikanta variabler uteslöts. Resultatet presenteras i form av tabeller och diagram. Med hjälp av dessa kan vikt av varje faktor kan och slutpriset prediceras. Därmed anses den slutliga modellen uppfylla studiens syfte.
33
Knobel, Karin, and Lovisa Laestadius. "Förnyelsegrad och priskänslighet inom företagsförsäkringar : En fallstudie hos If Skadeförsäkringar baserad på logistisk regressionsanalys." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-189018.
Full textAbstract:
I detta kandidatexamensarbete inom matematisk statistik och industriell ekonomi undersöks förnyelsegrad och priskänslighet inom företagsförsäkringar. Arbetet har utförts i form av en fallstudie hos försäkringsbolaget If Skadeförsäkringar baserat på företagets norska kunder som fick förnyelseerbjudande under år 2014. Först behandlas förnyelsegrad och därefter behandlas priskänslighet kopplat till prisoptimering. Den matematiska metod som används för att undersöka förnyelsegrad är logistisk regressionsanalys. De prediktionsvariabler som visas vara signifikanta med 95% säkerhet är Engagemangsdiversifiering, Duration, Prisändring, Premievolym, Storlek, Bransch och Skadehistorik. Dessa variabler har tillsammans en prediktionsförmåga på 63,5%. I arbetet diskuteras även flertalet kvalitativa variabler som sannolikt kan förklara varför modellen inte har fullständig prediktionsförmåga. Utifrån framtagen regressionsmodell utarbetas därefter ett priskänslighetsmått. Priskänslighetsmåttet kopplas till teorier och synsätt inom prisoptimering för försäkringsbolag. Dessa teorier baseras på en litteraturstudie samt en intervju med säljare på If. Det kan konstateras att prisoptimering inom försäkringar är ett högst aktuellt område som är både komplext och kontroversiellt.This thesis combines mathematical statistics and industrial economics and management to investigate renewal rate and price sensitivity within commercial insurance. It is carried out through a case study at the insurance company If Skadeförsäkringar based on their Norwegian customers who received a renewal offer in 2014. The first part of this paper covers renewal rate whilst the second part covers price sensitivity related to price optimisation. The method used to examine renewal rate is logistic regression analysis. At a 95% significance level the prediction variables Commitment diversification, Duration, Price change, Premium volume, Size, Industry and Claim history are proven to be significant. Together these variables have a predictive power of 63.5%. Several qualitative variables, which are likely to explain the lack of complete predictive power, are discussed in this paper. A measure of price sensitivity is thereafter generated from the final regression model. Furthermore this measure of price sensitivity is connected to theories of price optimisation in insurance. These theories are based on a literature review and an interview with salesmen at If. The conclusion can be drawn that price optimisation in insurance is controversial and currently a matter in debate.
34
Pettersson, Alice. "Vilka faktorer påverkar niornas betyg? : En logistisk regressionsanalys över högstadie-skolorna i Uppsala län." Thesis, Uppsala universitet, Tillämpad matematik och statistik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-412952.
Full text
35
Ericsson, Axel, and Johannes Zetterberg. "Om imputationsmetoder i statistisk analys : En simuleringsstudie om bortfallshantering och påverkan i en regressionsanalys." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-413634.
Full textAbstract:
Bortfall är ett vanligt problem vid genomförandet av statistiska analyser. Studien undersöker hur val av metod för bortfallshantering påverkar en regressionsanalys estimerad från ett dataset med slumpmässigt saknad data. Genom simulerad data och en Monte Carlo-simulation har resultaten jämförts utifrån olika storlekar på bortfall. De saknade värdena har hanterats med fem metoder; imputationer med medelvärde, stokastisk regression, random forest, predictive mean matching (PMM) samt estimation med complete case analysis (CCA). Bortfallshanteringen utvärderas genom modellernas goodness of fit och betakoefficientens bias. Studien visar att CCA och imputering med stokastisk regression, random forest och PMM kan estimera betakoefficienten utan bias men att det ökar med större andel bortfall, vidare påverkas risken för att begå ett typ I-fel.
36
Samri, Nancy, and Johannes Yalcin. "Betavärdets trovärdighet : Finns det ett positivt samband mellan aktiers betavärde och dess avkastning på Stockholmsbörsen under perioden 2004-2010?" Thesis, Södertörns högskola, Institutionen för ekonomi och företagande, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-5779.
Full text
37
Hultqvist, Maria. "Attityder till alkoholkonsumtion : Enkvantitativ studie över vilka faktorer som påverkar individers attityd till alkoholkonsumtion." Thesis, Stockholms universitet, Sociologiska institutionen, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-82184.
Full textAbstract:
Svenskars syn på samt konsumtion av alkohol har under de senaste decennierna förändrats till att bli allt mer positiv. Detta tros vara en följd av det svenska inträde i Europa Unionen vilket har inneburit en allt mer liberal alkoholpolitik och även påverkat gemene mans attityd till alkohol. Uppsatsen syftar till att undersöka vilka faktorer som påverkar attityder till alkoholkonsumtion. Uppsatsen är av kvantitativ karaktär där datamaterialet kommer från en studie utförd av SoRAD (Centrum för socialvetenskaplig alkohol- och drogforskning) vid Stockholms universitet, år 2002, där svenskarnas alkoholvanor har kartlagts. 7899 individer 17–80 år gamla som slumpmässigt valdes ut från Statistiska centralbyråns (SCB) register över totalbefolkningen (RTB) intervjuades via telefon. Respondenterna har bland annat fått tagit ställning till hur mycket som är acceptabelt att dricka vid 11 skilda specifika tillfällen. Dessa 11 påståenden har efter en faktorsanalys samt reabilitetstest slagitssamman till ett attityd-index vars syfte är att mäta attityden till situationsbunden alkoholkonsumtion. De oberoende variablerna som tros påverka attityden till alkoholkonsumtion är kön, ålder, civilstatus, barn samt egen konsumtion. Dessa variabler har utifrån tidigare forskning kring dem genererat i fem hypotser som med hjälp av Pearsons Chi 2-testsamt Logistiskregressionsanalys testats. Resulatet visar att om individen är man eller kvinna, vilket ålderspann denne infinner sig i, huruvida den är gift eller ej är faktorer som påverkar attityden till alkoholkonsumtion.
38
Eklund, Sofie. "En analys av variabler som påverkar bostadsrättspriser i Stockholms kommun : En multipel regressionsanalys över tiden." Thesis, KTH, Matematisk statistik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-155202.
Full textAbstract:
Denna studie har till syfte att undersöka hur betalningsviljan har ändrats med tiden förolika prognostiska faktorer på bostadsrätter. Resultatet kan användas för att förutspå prisutvecklingen på bostadsrätter som exempelvis kan användas som underlag för att skapa ett rättvist premiepris på försäkringar för prisfall på bostadsmarknaden. Undersökningen gjordes på 118 718 antal sålda lägenheter mellan år 2005 och 2013 i Stockholms kommun. Ett antal relevanta attribut och dess prognostiska faktorer på bostadspriset undersöktes med multipel regression. En regression gjordes per år varefter de prognostiska faktorerna analyserades och jämfördes. Resultatet av studien visar att betalningsviljan av boarea och avgift har minskat mellan år 2005 och 2013. För boarea minskar betalningsvilja med ökat antal rum vilket skulle kunna vara en effekt av bolånetakets införande. Bland de mest attraktiva bostadsområdena har Djurgården gått om Östermalm medan Rinkeby och Spångatoppar listan över de minst attraktiva bostadsområdena under majoriteten av de undersökta åren.This study aims to investigate how the willingness to pay (WTP) has changed over time for various prognostic factors in condominiums. The result can be used to predict price trends in condominiums, which can be used as a foundation for creating a fair premium price on insurance for major price fall at the housing market. The study was conducted on 118 718 number of sold units, between 2005 and 2013 in Stockholm. A number of relevant attributes and its’ prognostic factors in housing prices was examined by multiple regression. For each year the same regression was executed and the prognostic factors were analyzed and compared. The results of the study show that the WTP for area and fee has decreased between 2005 and 2013. For area, the WTP decreases with an increased number of rooms, which could be an effect of the mortgage restrictions introduced in 2010. As the most attractive neighborhoods Djurgården has surpassed Östermalm while Rinkeby and Spånga are on top the list as the least attractive residential areas during the majority of the examined years.
39
Karlsson, Kristin, and Johan Wranne. "Prediktion av betalningar i spelet ManagerZone : En regressionsanalys i syfte att prediktera spelares kommande betalningar." Thesis, KTH, Optimeringslära och systemteori, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-209753.
Full textAbstract:
Detta kandidatexamensarbete inom matematisk statistik och industriell ekonomi undersöker vilka faktorer som är statistiskt signifikanta för att prediktera kommande betalningar i spelet ManagerZone. Undersökningen gjordes med hjälp av multipel linjär regression på data tillhandahållen av företaget Power Challenge, vilka utvecklar och förlägger spelet ManagerZone. Resultatet av regressionsanalysen visade att det fanns ett samband mellan kommande betalningar och tidigare gjorda betalningar. Tidsperspektivet visade sig ha stor relevans, där tidsperioder närmare önskad prediktionsperiod hade större påverkan. Vidare hade de externa fotbollshändelserna Europa- samt Världsmästerskapen ingen statistisk signifikans på kommande betalningar. Därefter diskuterades freemium-modellen och dess egenskaper, vilken är lik den affärsmodell som Power Challenge tillämpar. Diskussionen fastslog att balansen mellan bas- och premiumerbjudandets innehåll, enkelheten att gå från icke-betalande till betalande användare samt förståelsen för premiumerbjudandets värde ar viktiga aspekter för en lyckad applicering av modellen.This bachelor thesis in mathematical statistics and industrial engineering and management examines which factors that are statistically significant for prediction of future payments in the game ManagerZone. The study was performed using multiple linear regression based on data provided by the company Power Challenge, who develops and publishes the game ManagerZone. The result of the regression analysis showed that there was a relationship between future payments and previously made payments. The time perspective was shown to have great relevance, where time periods closer to the prediction period had a greater impact. Furthermore, the external factors European and World Championships in football had no statistical significance on future payments. Thereafter the freemium model and its traits were discussed. The discussion concurred that the balance between the base and the premium offer's content, the simplicity of converting from a non-paying user to a paying user as well as the comprehension for the premium offer's value are important aspects for having a successful application of the model.
40
Hill, Miqaela, and Madeleine Lundqvist. "Vilka faktorer påverkar tillväxten i Afrika? : En tvärsnittsanalys av afrikanska länder söder om Sahara." Thesis, Södertörn University College, School of Social Sciences, 2007. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-1184.
Full textAbstract:
På många håll i världen men inte i Afrika tar tillväxten fart. Det tycks inte som att de faktorer som hjälper andra kontinenter att nå tillväxt verkar tillväxtfrämjande i Afrika. En stor del av världens befolkning är i behov av en förbättrad välfärd och det är delvis upp till ekonomer att komma på en fungerande lösning.
Med hjälp av en regressionsanalys, innehållande fyra modeller, undersöks hur och i vilken grad erkända tillväxtvariabler; ekonomisk frihet, real BNP per capita, utbildningsgrad och utländska direktinvesteringar, kan förklara variationen av tillväxten i Afrika. Vi vill även kontrollera för variablerna ”andel HIV- och AIDS positiva” och ”korruptionsgraden”, då vi tror att dessa verkar tillväxthämmande i Afrika. Variablerna är valda med utgångspunkt i Solows tillväxtteori. Sekundärdata är hämtade från internationella databaser.
Resultatet visar att ekonomisk frihet verkar mycket positivt på tillväxten i Afrika. Även utländska direktinvesteringar visar ett positivt samband med tillväxten. Utbildningsgrad och låg real BNP per capita visar dock ett svagt negativt samband med tillväxt. Variablerna HIV/AIDS och korruptionsgrad visar ingen signifikans.
41
Nilsson, Mari. "Aktiveringspolitikens effektivitet : En undersökning om aktiveringskrav och dess påverkan på individers benägenhet att träda in i socialbidragstagande." Thesis, Uppsala University, Department of Economics, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-8567.
Full textAbstract:
År 1998 ändrades den svenska socialtjänstlagen vilket innebär att kommuner numera själva kan välja att tillämpa striktare regler gentemot individer som uppbär socialbidrag. Syftet med denna undersökning är att pröva huruvida ett striktare förhållningssätt till utbetalning av ekonomiskt bistånd påverkar individers benägenhet att träda in i socialbidragstagande.
Resultatet tyder på att hårdare regler totalt sett verkar minska andelen nya socialbidragstagare där den tydligaste effekten uppvisas bland invandrare och hushåll med barn.
42
Constantino, Sebastian. "Vikten av att väga avfall : Källsorteras det mer i kommuner med viktbaserad avfallstaxa?" Thesis, Uppsala University, Department of Economics, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-88738.
Full textAbstract:
Den kommunala avfallstaxan är den avgift kommunen tar ut för att hantera hushållens avfall. Utformningen av taxorna skiljer sig mycket mellan kommuner. En variant är att tillhandahålla vägning av det vanliga brännbara avfallet, hushållet faktureras därefter utifrån hur mycket det har slängt i soporna. Frågan är om invånarnas källsortering påverkas av att kommunen har en viktbaserad taxa? Skiljer sig den eventuella effekten beroende på om det är glas, tidningar, plast- eller pappersförpackningar som källsorteras? För att besvara detta skattas fyra regressionsmodeller, en modell för vardera av de undersökta materialslagen. Resultatet tyder på att en viktbaserad taxa ökar källsorteringen av plast- och pappersförpackningar samt tidningar, men för glas är resultatet inte statistiskt signifikant. Resultaten försvagas dock något av brister i det statistiska underlaget.
43
Lundkvist, David, and Alexander Vesterblom. "En prognosmodell för potentiell värdeutveckling : Investeringsunderlag för kontorsfastigheter på den svenska fastighetsmarknaden." Thesis, KTH, Fastigheter och byggande, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-102301.
Full textAbstract:
Fastigheter liknar mer och mer en handelsvara. En transparent marknad är därför ett måste för att skapa en effektiv marknad och för att locka internationella såväl som nationella investerare. Den svenska fastighetsmarknaden har länge kännetecknats för sin transparens, men den senaste tiden har utvecklingen gått i motsatt riktning. För att bibehålla transparensen behöver aktörer på fastighetsmarknaden tillräckligt med underlag för att fatta korrekta investeringsbeslut. Prognoser baserade på kvantitativ historisk data är ett verktyg som inte används i stor utsträckning idag, men som kan föra utvecklingen av investeringsunderlag framåt. Denna rapport beskriver en prognosmodell vilken kan användas för att prognostisera framtida potentiell värdeutveckling för kontorsfastigheter. Prognosmodellerna baseras på flertalet multipla regressioner över paneldata. Den mest tillförlitliga modellen har sedan legat till grund för en prognostisering. Resultatet visar att av de tre storstadsregionerna kommer den mest positiva värdetillväxten de kommande åren att ske i Stor-Göteborg. I Stor-Stockholm väntas kontorsfastighetspriserna utvecklas något mindre än för Stor-Göteborg medan prognosen för Stor-Malmö är mer negativ, en möjlig orsak är en stor nyproduktionstakt på orten inom kontorssegmentet.
44
Lee, Yun-ji Agnes, and Nadia Mena. "Påverkar Dag 0 express däckförsäljningen? : Utvärdering av hierarkiska klustringsmetoder med försäljningsdata & Enkätundersökning om efterfrågan på expressleverans." Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-257059.
Full textAbstract:
Denna uppsats skrivs på uppdrag av en global däcktillverkare som ämnar öka sin försäljning i Sverige genom att implementera expressleverans och syftar till att undersöka huruvida en kortare leveranstid kan påverka framtida däckförsäljning. För att underlätta planeringen av genomförandet av expressleverans används klusteranalys. I denna uppsats har fokus lagts på att jämföra olika hierarkiska klustringsmetoder och utvärdera vilken metod som ger de mest optimala klustren givet datamaterialet. För att undersöka om det existerar efterfrågan av expressleverans genomförs en egen enkätundersökning riktat mot företagets kunder. Utöver detta undersöks även i vilken utsträckning efterfrågan av expressleverans varierar efter kundsegment och storlek på kunden vilket testas med hjälp av logistisk regressionsanalys. I uppsatsen kommer vi fram till att Wards metod genererar de mest optimala klustren givet datamaterialet och att en förkortad leveranstid ger en effekt på ökningen av den framtida däckförsäljningen i vissa regioner.
45
Westerberg, Emelie, and Karin Modén. "Lönar sig utbildning? : En studie om sambandet mellan utbildningsnivå och ersättningsnivå hos styrelsemedlemmar i bolag noterade på Stockholmsbörsen." Thesis, Uppsala universitet, Företagsekonomiska institutionen, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-243314.
Full textAbstract:
Syftet med denna studie är att undersöka om det finns ett samband mellan utbildningsnivå och ersättningsnivå bland styrelseledamöter i svenska bolag noterade på Nasdaq OMX Stockholm (OMXS). Vidare är syftet med studien att öka förståelsen för de ersättningsnivåer som styrelseledamöter erhåller samt de skillnader som finns i ersättningsnivå mellan olika styrelseledamöter i bolag på OMXS. Sambandet undersöks genom en multivariat regressionsanalys. Datamaterialet består av 6469 bolagsårsindivider i svenska börsbolag mellan åren 2009-2013. Jensen och Mecklings (1976) agentteori tillämpas för att redogöra för varför ersättningar till styrelseledamöter existerar. Därefter används Hambrick och Masons (1984) upper echelon-teori för att förklara varför utbildning kan vara en av de bestämmande faktorerna för en styrelseledamots ersättning. Studien kan inte påvisa att ett samband mellan utbildningsnivå och ersättningsnivå föreligger. Däremot påträffas att styrelseledamöter med utländsk härkomst har en högre utbildningsnivå än ledamöter med svensk härkomst, samt att kvinnliga styrelseledamöter erhåller en lägre ersättningsnivå än manliga styrelseledamöter givet en likvärdig utbildningsnivå.
46
Panic, Stefan, and Johanna Tsakiris. "Korruption och tillväxt : En tvärsnittsundersökning med en uppdelning mellan direkt effekt och indirekta effekter av korruption på tillväxt." Thesis, Södertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:sh:diva-29479.
Full textAbstract:
Denna studie undersöker sambandet mellan korruption och ekonomisk tillväxt för perioden 2004-2014. Regressionsanalys tillämpas med data från 102 länder i vilken beroende variabeln är förändring i real BNP per capita och används som mått på ekonomisk tillväxt. Oberoende variabler är humankapital, privata investeringar, statlig konsumtion, handelsöppenhet och politisk instabilitet. Dessa variabler representerar överföringskanaler. Andra oberoende variabler är korruption, populationstillväxt och initial BNP per capita. Syftet med uppsatsen är att göra en tydlig skillnad mellan direkt och indirekt effekt av korruption på ekonomisk tillväxt. Indirekt effekt av korruption på tillväxt sker genom överföringskanaler. Särskilt fokus ligger på betydelsen av olika överföringskanaler. Resultat från regressionsanalysen visar ett signifikant negativt direkt samband mellan korruption och tillväxt, till skillnad från tidigare forskning. De viktigaste överföringskanalerna genom vilka korruption påverkar tillväxten negativt, är privata investeringar och handelsöppenhet. Resultatet visar även positiva indirekta effekter av korruption på tillväxt genom statlig konsumtion och politisk instabilitet. Total inverkan av en enhetsökning på korruptionsskalan resulterar i 0,086 % lägre tillväxttakt.
47
Antonsson, Erik. "Mobbvälde eller rättsstat, attityden till medborgargarden och dess orsaker : En kvantitativ explorativ studie." Thesis, Stockholms universitet, Sociologiska institutionen, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-130413.
Full textAbstract:
Syfte: Studien har två delsyften, det första delsyftet ämnar att testa ett kvantitativt tillvägagångssätt för att undersöka individers attityder till medborgargarden. Det andra delsyftet ämnar att hitta indikatorer på vad som kan tänkas ligga bakom individers attityder till medborgargarden. Studien har två frågeställningar, den första berör respondenternas förtroende till samhällsaktörer och attityden mot medborgargarden. Den andra frågeställningen berör respondenternas upplevda trygghet och attityden mot medborgargarden. Data/Metod: Studien använde sig av en webbenkät som skapats specifikt för studien. Enkäten lades ut på webbforumet Familjeliv och grannsamverkansgrupper på Facebook. Studien använde sig av ett bekvämlighetsurval vilket innebär att resultaten inte kunde generaliseras till en större population. För att mäta individernas attityder till medborgargarden konstruerades fyra scenariofrågor där respondenter fick avgöra om det som försiggick i respektive scenario var rätt eller fel. Enkätfrågor som berörde förtroende, upplevd trygghet, upplevd brottslighet och brottsutveckling var inspirerade av den tidigare forskningen. Resultat: Samband kunde fastställas mellan förtroendet till samhällsaktörer och en negativ attityd mot medborgargarden. Detta samband kvarstod efter kontroll för andra variabler i datamaterialet. Inte lika tydliga samband kunde konstateras för studiens andra frågeställning där varken upplevd brottslighet i bostadsområdet eller upplevd trygghet i bostadsområdet uppvisade tydliga samband. Samband kunde dock konstateras mellan rädslan för att gå ut när det är mörkt och inte bära större mängder kontanter samt attityden mot medborgargarden. Slutsats: Attityden till medborgargarden kunde delvis förklaras genom förtroendet till samhällsaktörer samt den upplevda tryggheten. Resultaten i studien gick i samma riktning som studiens teori och den tidigare forskningen och därmed återfanns indikatorer för vad som kan tänkas påverka attityden mot medborgargarden.
48
Sjödin, Robin, and Adam Westman. "Migration och Ekonomi : En empirisk studie om migration och dess koppling till ekonomiska variabler inom EU." Thesis, Karlstads universitet, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-55392.
Full textAbstract:
The purpose of this study is to examine the relationship between economic variables and the net migration that has occurred to the EU member countries over the time period 1993-2013. The discussion tackles the subject in both directions since the theories and the result tells there's a two-way connection between the variables. In order to answer the questions as presented in the study different regressions are being conducted using the Least Square Dummy Variable model and a panel data set. The data material as used in the study was taken from The Quality of Government Institute (QOG) and includes information on economic variables which based on past research is likely to have an effect on net migration. The dependent variable used is net migration and the independent variables are GDP per Capita, income distribution (Gini coefficient), unemployment, working age population, trade and childbirth. The results of the regressions show that the variables GDP per Capita, trade and childbirth have a significant correlation with net migration where GDP per Capita affects positively and the other negatively. A better financial situation increases the possibility of effective integration, which according to Strömbäck (2015) is a key factor for a good socio-economic outcomes of immigration. The analysis section deals with additional context and make connections between previous studies and the results of the test conducted in this study.
49
Wang, Qun, and Rezaie Ali-Reza. "Prognos av framtida inkomster hos CSN:s låntagare : En jämförande regressionsanalys mellan flera regressionsmetoder vid vänstertrunkerad data." Thesis, Umeå universitet, Statistiska institutionen, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-49698.
Full text
50
Jungstedt, Jesper. "Undersökning av faktorer som påverkar avkastningen i fastighetsbolag : Multipel linjär regressionsanalys utförd på fem noterade fastighetsbolag." Thesis, KTH, Fastigheter och byggande, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-221653.
Full textAbstract:
Fastighetsbolag har egenskaper som är speciella för just denna bransch och det finns många åsikter om dem som investeringsobjekt. Syftet med detta examensarbete är att hitta faktorer som påverkar avkastningen på publika noterade fastighetsbolag. Arbetet ska svara på två frågeställningar: 1. Går det att urskilja faktorer som påverkar avkastningen på svenska publika fastighetsaktiebolag? 2. Är avkastningen på publika fastighetsaktiebolag högre eller lägre än genomsnittet av aktiebolagen på en marknad. Metoden som används i denna undersökning är multipel linjär regressionsanalys. Fem av de största fatighetsbolagen på Stockholm OMX har studerats. Undersökningen begränsade sig till att studera fyra faktorer som anses påverka avkastningen; β-värde enligt CAPM, räntan på statsobligationer, förvaltningsresultat och loan-to-value. Regressionerna visar att av de fyra oberoende variablerna är det endast β-värdet som har en påverkan på avkastningen i de undersökta fastighetsbolagen. Regressionen visar även att β-värdet inte ensamt kan förklara förändringen i avkastningen. Det finns därmed andra faktorer, som inte inkluderats i denna undersökning, som påverkar avkastningen. Fyra av de fem bolagen har ett β-värde under 1,0. De har därmed en lägre risk än den totala aktiemarknaden. Detta resultat stödjer åsikten om att fastighetsbolag över tid är en säker investeringsform men som riskerar att ge an lägre avkastning än alternativa investeringsformer. För det femte bolaget gäller det motsatta, det har ett β-värde över 1,0 och har därmed en högre risk än den totala aktiemarknaden. Anledningen till det avvikande resultatet för det femte bolaget kan vara att de har en mer riskabel strategi vad gäller fastighetsbeståndets geografi. Att regressionen visade att tre av de fyra faktorerna inte har någon påverkan på fastighetsbolagens avkastning var överraskande för rapportförfattaren. Det kan dock vara så att dessa faktorer ändock påverkar avkastningen trots att regressionen visade något annat. Metodfel i undersökningen kan vara orsaken till detta. Det finns till exempel endast data från 31 olika tidpunkter, vilket kan vara för få för att det ska gå att hitta ett matematiskt samband. Ett annat möjligt metodfel är att undersökningen gjordes mellan år 2009-2017. Denna period kännetecknas av en positiv utveckling på den svenska fastighetsmarknaden. Resultatet skulle vara tillförlitligare om det även fanns perioder med negativ utveckling. Nödvändig data saknades dock för att inkludera tidsperioder innan år 2009.Real estate companies have characteristics that are specific to this particular industry and there are many opinions about them as investment objects. The purpose of this thesis is to find factors that affect the return on publicly listed real estate companies. The study will answer two questions: 1. Is it possible to distinguish factors that affect the return on Swedish public real estate companies? 2. 2. Is the return on public real estate equity companies higher or lower than the average of companies in the stock market. The method used in this study is multiple linear regression analysis. Five of the largest companies in the Stockholm stock exchange have been studied. The investigation was limited to studying four factors that are considered to affect the r eturn on these companies; β-value (according to CAPM), interest rate on government bonds, profit from property managment and loan-to- value. The regression shows that of the four independent variables, only the β- value has an effect on the return on the real estate companies surveyed. The regression also shows that the β -value can not explain the change in return alone. There are other factors, that are not included in this study, which affect the return. Four of the five companies have a β - value below 1.0. Their risk is lower than the avarage for the total stock market. This result supports the view that real estate companies over time are a secure investment form but risking a lower return than alternative investment forms. The opposite is true for the fifth comapny, it has a β -value above 1.0 and thus the risk is higher than total stock market. The reason for the deviating result for the fifth company may be that their strategy regarding the geographic locations of the properties are more risky. The regression showed that three of the four factors did not affect the return on real estate companies, this was unexpected to the report writer. However, these factors may affect the return even though the regression showed something else. Method errors in the survey may be the reason for this. For example, there are only data from 31 different times. Which may be too few to find a mathematical relation. Another possible methodological error is that the survey was made between 2009-2017. This period is characterized by a positive trend in the Swedish real estate market. The result would be more reliable if there were periods of negative returns. However, necessary data was missing to include periods prior to 2009.