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Dissertations / Theses on the topic 'Regroupement des données longitudinales'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 6 February 2022

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1

Tozlu, Ceren. "Classification et modélisation statistique intégrant des données cliniques et d’imagerie par résonance magnétique conventionnelle et avancée." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSE1043/document.

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Abstract:

L'accident vasculaire cérébral et la sclérose en plaques figurent parmi les maladies neurologiques les plus destructrices du système nerveux central. L'accident vasculaire cérébral est la deuxième cause de décès et la principale cause de handicap chez l'adulte dans le monde alors que la sclérose en plaques est la maladie neurologique non traumatique la plus fréquente chez l'adulte jeune. L'imagerie par résonance magnétique est un outil important pour distinguer le tissu cérébral sain du tissu pathologique à des fins de diagnostic, de suivi de la maladie, et de prise de décision pour un traitem

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2

Deslandes, Emmanuelle. "Modelisation des données longitudinales complexes en épidémiologie." Paris 6, 2010. http://www.theses.fr/2010PA066161.

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Abstract:

L'étude de l'évolution et de la valeur pronostique des marqueurs longitudinaux est très fréquente en médecine. Ce travail s'est centré sur la modélisation de données longitudinales en présence de données manquantes ou censure informative à droite. Notre objectif premier a été d'évaluer si un marqueur mesuré de façon répétée au cours du temps pouvait être utilisé comme critère de substitution lors de l'évaluation de l'efficacité d'un nouveau traitement dans le cadre d'un essai thérapeutique. Le premier développement a été de comparer deux stratégies de modélisation pour ces données longitudinal

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3

Tu, Nguyen Trung. "Estimation par ondelettes pour des données longitudinales." Paris 7, 2011. http://www.theses.fr/2011PA077001.

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Abstract:

Cette thèse traite principalement des problèmes d'analyse des données longitudinales. Dans le cadre de l'estimation non paramétrique, une technique particulièrement intéressante consiste à utiliser des bases d'ondelettes. Le but de cette thèse est d'obtenir de bonnes procédures d'estimation par ondelettes pour des données longitudinales. Lors d'une analyse des données longitudinales, nous recevons régulièrement des observations d'un ensemble d'individus mesurées en temps aléatoires. Les études récentes montrent que les corrélations entre des observations d'un même individu portent des informat

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4

Delacourt, Perrine. "Indexation de données audio : segmentation et regroupement par locuteurs." Paris, ENST, 2000. http://www.theses.fr/2000ENST0019.

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Abstract:

Le traitement de l'information multimedia requiert de nouveaux outils tels des analyseurs de contenus ou indexeurs. Parmi ceux-ci, l'indexation par locuteurs d'un document audio tient une place essentielle. Il s'agit de savoir qui parle et quand afin de saisir la cohérence du dialogue. Nous proposons un système d'indexation qui répond aux hypothèses suivantes : aucune connaissance a priori sur les locuteurs ou sur le langage, le nombre de locuteurs est inconnu et les personnes ne parlent pas simultanément. Ce système d'indexation se décompose en plusieurs étapes : la segmentation en locuteurs,

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5

Thiebaut, Rodolphe. "Modélisation longitudinales de marqueur du VIH." Phd thesis, Université Victor Segalen - Bordeaux II, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00121899.

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Abstract:

L'étude de l'évolution et de la valeur pronostique des marqueurs est très fréquente en<br />épidémiologie. Le taux de lymphocytes T CD4+ et la charge virale plasmatique sont des<br />marqueurs très important de l'infection par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH).<br />La modélisation de l'évolution de ces marqueurs présente plusieurs difficultés<br />méthodologiques. D'une part, il s'agit de données répétées incomplètes c'est à dire pouvant<br />être manquantes du fait de la sortie d'étude de certains sujets et de la censure de la charge<br />virale liée à une limite de détection infé

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6

Jais, Jean-Philippe. "Modèles de régression pour l'analyse de données qualitatives longitudinales." Paris 7, 1993. http://www.theses.fr/1993PA077065.

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Abstract:

Les deux principales classes de modèles de régression pour l'analyse des données qualitatives longitudinales ont été étudiées: les équations d'estimation généralisées (GEE) et les modèles a effets mixtes (MIXLOG). Les propriétés statistiques des(GEE) sur des échantillons de taille finie ont été ensuite explorées par des techniques de simulation qui montrent que l'estimation de la variance des paramètres est biaisée sous certaines conditions. Nous avons montre, grâce a la théorie des modèles additifs généralisés, que les propriétés de GEE et de MIXLOG peuvent être étendues a des modèles ou le p

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7

Dupuy, Jean-François. "Modélisation conjointe de données longitudinales et de durées de vie." Phd thesis, Université René Descartes - Paris V, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00002667.

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Abstract:

Le modèle de régression semiparamétrique de Cox est l'un des plus utilisés pour l'analyse statistique des durées de vie issues du domaine médical ou de la fiabilité. Ses paramètres sont un paramètre de régression et une fonction de risque de base positive et inconnue. L'inférence statistique pour ce modèle, basée sur la vraisemblance partielle de Cox, est souvent compliquée par la présence de données manquantes des covariables. Dans cette thèse, nous proposons une méthode d'estimation des paramètres du modèle de Cox adaptée à cette situation, et nous étudions les propriétés asymptotiques des e

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8

Khraibani, Hussein. "Modélisation statistique de données longitudinales sur un réseau routier entretenu." Ecole centrale de Nantes, 2010. http://www.theses.fr/2010ECDN0040.

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Abstract:

Nous nous intéressons à la modélisation des lois d’évolutions des dégradations de chaussées entretenues. Pour cela, cette thèse fait une revue des modèles et outils de modélisation, notamment l’analyse des données de survie (MADS) qui a fait l’objet développements importants au LCPC. Pour tirer parti du fait que les bases de données comportent, aujourd’hui, des séries d’observations sur chaque section routière, elle propose une autre approche fondée sur la mise en œuvre de modèles non linéaires mixtes. En procédant à une comparaison des capacités d’ajustement et de prédiction de ces modèles, d

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9

Paquet, Marie-France. "Une approche à simulation pour le traitement des données longitudinales incomplètes." Paris 1, 2001. http://www.theses.fr/2001PA010080.

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Abstract:

Afin d'analyser des modèles à caractère dynamique, nous colligeons des informations individuelles sur plusieurs périodes de façon à produire des bases de données de type longitudinales. Ces données peuvent être de type panel, panel incomplet ou non balancé. La solution conventionnelle au problème des panels incomplets est de créer des panels à partir de moyennes prises sur des groupes d'unités. Le regroupement à chaque période de ces moyennes constitue des pseudo panels. L'objectif de la thèse est de proposer une approche alternative à la technique conventionnelle des pseudo panels. L'exploita

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10

Dantan, Etienne. "Modèles conjoints pour données longitudinales et données de survie incomplètes appliqués à l'étude du vieillissement cognitif." Thesis, Bordeaux 2, 2009. http://www.theses.fr/2009BOR21658/document.

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Abstract:

Dans l'étude du vieillissement cérébral, le suivi des personnes âgées est soumis à une forte sélection avec un risque de décès associé à de faibles performances cognitives. La modélisation de l'histoire naturelle du vieillissement cognitif est complexe du fait de données longitudinales et données de survie incomplètes. Par ailleurs, un déclin accru des performances cognitives est souvent observé avant le diagnostic de démence sénile, mais le début de cette accélération n'est pas facile à identifier. Les profils d'évolution peuvent être variés et associés à des risques différents de survenue d'

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Kaba, Bangaly. "Décomposition de graphes comme outil de regroupement et de visualisation en fouille de données." Clermont-Ferrand 2, 2008. http://www.theses.fr/2008CLF21871.

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Abstract:

La fouille de données est un domaine largement étudié et les méthodes utilisées pour l'aborder ont fait le sujet de nombreux travaux. Ces méthodes reposent en général sur les outils de classification classiques supervisés et non supervisés. Ces méthodes forment des clusters disjoints, attribuant les éléments à un seul groupe. Dans de nombreux cas réels, les éléments à classer peuvent appartenir à plusieurs groupes. Nous abordons cette problématique avec une nouvelle approche basée sur la décomposition des graphes. Cette décomposition est basée sur les séparateurs minimaux complets qui sont des

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Bodein, Antoine. "Mise en place d'approches bioinformatiques innovantes pour l'intégration de données multi-omiques longitudinales." Doctoral thesis, Université Laval, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11794/69592.

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Abstract:

Les nouvelles technologies «omiques» à haut débit, incluant la génomique, l'épigénomique, la transcriptomique, la protéomique, la métabolomique ou encore la métagénomique, ont connues ces dernières années un développement considérable. Indépendamment, chaque technologie omique est une source d'information incontournable pour l'étude du génome humain, de l'épigénome, du transcriptome, du protéome, du métabolome, et également de son microbiote permettant ainsi d'identifier des biomarqueurs responsables de maladies, de déterminer des cibles thérapeutiques, d'établir des diagnostics préventifs et

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Stamenic, Danko. "Modélisation conjointe pour données longitudinales et données de survie : analyse des facteurs prédictifs du devenir de la greffe rénale." Thesis, Limoges, 2018. http://www.theses.fr/2018LIMO0027/document.

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Abstract:

La prédiction du devenir du greffon et de sa survie permettrait d’optimiser la prise en charge des patients transplantés. Le suivi des patients transplantés rénaux inclue des mesures répétées de marqueurs longitudinaux tels que la créatinine sérique et l’exposition aux médicaments immunosuppresseurs. L’approche statistique récemment proposée des modèles conjoints permet d’analyser la relation entre un processus longitudinal et la survenue d’un événement clinique. Dans la première partie de ce travail de thèse, nous avons utilisé les modèles conjoints à classes latentes pour étudier l’impact du

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Desmée, Solène. "Modélisation conjointe de données longitudinales non-linéaires et de données de survie : application au cancer de la prostate métastatique." Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCC115.

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Abstract:

L'évaluation de traitements pour le cancer de la prostate métastatique (CPM) repose sur le temps de décès et des mesures de PSA. La modélisation conjointe analysant simultanément évolution du biomarqueur et survie est alors adaptée, mais souvent limitée à un processus longitudinal linéaire. L'objectif de cette thèse est d'étudier la modélisation conjointe quand la cinétique du biomarqueur est décrite par un modèle non-linéaire à effets mixtes (MNLEM). Nous avons montré par simulations que l'algorithme SAEM de Monolix estimait sans biais les paramètres d'un modèle conjoint non-linéaire, avec un

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15

Moumouni, Kairou. "Etude et conception d'un modèle mixte semiparamétrique stochastique pour l'analyse des données longitudinales environnementales." Phd thesis, Université Rennes 2, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012164.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la recherche d'un modèle statistique adapté à l'analyse de données longitudinales rencontrées dans le domaine environnemental. L'approche générale est basée sur le modèle linéaire mixte stochastique. Nous proposons une extension de ce modèle par l'utilisation des techniques sémiparamétriques, en particulier les splines cubiques pénalisées. Des méthodes d'estimation adaptées au modèle mixte sémiparamétrique stochastique sont proposées. Des simulations sont ensuite effectuées pour l'évaluation des performances des estimateurs construits.<br />Dans une deuxième partie, une e

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Kousignian, Isabelle. "Modélisation biostatistique de données longitudinales : applications à des marqueurs immunologiques de l'infection à VIH." Paris 6, 2003. http://www.theses.fr/2003PA066173.

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17

Moumouni, Kairou. "Etude et conception d'un modèle mixte sémiparamétrique stochastique pour l'analyse des données longitudinales environnementales." Rennes 2, 2005. http://www.theses.fr/2005REN20052.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la recherche d'un modèle statistique adapté à l'analyse de données longitudinales rencontrées dans le domaine environnemental. L'approche générale est basée sur le modèle linéaire mixte stochastique. Nous proposons une extension de ce modèle par l'utilisation des techniques sémiparamétriques, en particulier les splines cubiques pénalisées. Des méthodes d'estimation adaptées au modèle mixte sémiparamétrique stochastique sont proposées. Des simulations sont ensuite effectuées pour l'évaluation des performances des estimateurs construits. Dans une deuxième partie, une extens

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Sagaon, Teyssier Luis. "Analyses empiriques de la dynamique du marché du travail mexicain à partir de données longitudinales." Aix-Marseille 2, 2009. http://www.theses.fr/2009AIX24019.

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Abstract:

L’objectif poursuivi dans cette thèse vise à compléter la littérature sur différents points afin d’améliorer notre compréhension du rôle joué par les différents secteurs dans la dynamique du marché du travail mexicain et ses performances particulières au regard de la situation des autres pays d’Amérique Latine. Les données utilisées sont celles de l’ENEU qui contient la période 1987-2001. Nous consacrons le premier chapitre de cette thèse à la comparaison des comportements d’embauche et de séparation dans les secteurs d’emploi. Pour cela, nous mettons en œuvre une modélisation non paramétrique

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Vera, Carine. "Modèles linéaires mixtes multiphasiques pour l'analyse de données longitudinales : Application à la croissance des plantes." Montpellier 2, 2004. http://www.theses.fr/2004MON20161.

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Bock, Dumas Élodie de. "Identification de stratégies d’analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives." Nantes, 2014. http://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show.action?id=ed3dcb7e-dec1-4506-b99d-50e3448d1ce4.

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Abstract:

Le but de cette étude était d'identifier des stratégies pour analyser des variables latentes longitudinales (patient reported outcomes – PRO) en présence de données manquantes potentiellement informatives. Des modèles, issus de la thérorie classique des tests et de la famille des modèles de Rasch, ont été comparés. Dans le but d'obtenir une comparaison objective de ces méthodes, des études de simulation ont été mises en place. De plus, des exemples illustratifs ont été analysés. Ce travail de recherche a montré que la méthode issue des modèles de la famille de Rasch donne de meilleurs résultat

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Allart, Thibault. "Apprentissage statistique sur données longitudinales de grande taille et applications au design des jeux vidéo." Thesis, Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1136/document.

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Abstract:

Cette thèse s'intéresse à l'analyse des données longitudinales, potentiellement grandes selon les trois axes suivants : nombre d'individus, fréquence d'observation et nombre de covariables. A partir de ces données, éventuellement censurées, nous considérons comme facteur d'étude le temps d'apparition d'un ou plusieurs évènements. Nous cherchons dans des classes de modèles à coefficients dépendant du temps à estimer l’intensité d’apparition des événements. Or les estimateurs actuels, ne permettent pas de traiter efficacement un grand nombre d’observations et/ou un grand nombre de covariables. N

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Pernin, Marie-Odile. "Contribution à la méthodologie d'analyse de données longitudinales : exemple de la croissance chez l'être humain (Auxologie)." Lyon 1, 1986. http://www.theses.fr/1986LYO10023.

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Abstract:

L'objectif de ce travail est de voir par quelles methodes et a quels niveaux de generalite la description longitudinale de donnees auxologiques est possible, en vue d'objectifs tels que l'etablissement de normes longitudinales de croissance (uni et multivariees). Ainsi, nous rendons compte, dans ce travail, d'utilisation de methodes d'analyse de donnees (modelisation, analyses multitableaux), et de notre contribution a la methodologie d'analyse multitableaux

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Vigan, Marie. "Modélisation de données longitudinales et de données d'événements répétés par des modèles non linéaires à effets mixtes : application à la maladie de Gaucher." Paris 7, 2014. http://www.theses.fr/2014PA077164.

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Abstract:

La maladie de Gaucher (MG) est une maladie génétique rare. Différents biomarqueurs sont altérés et les patients présentent également des événements osseux (EO). Un traitement enzymatique substitutif est disponible. Pour analyser l'évolution des biomarqueurs, des modèles non linéaires à effets mixtes sont utilisés et pour la survenue d'EO des modèles à fragilité. Ces modèles nécessitent des méthodes d'estimation particulières que nous avons évaluées par simulation. Nous avons comparé l'algorithme SAEM implémenté dans Monolix à la quadrature de Gauss adaptative (AGQ) implémenté dans SAS pour des

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Laporte-Simitsidis, Silvy. "Regroupement de données issues de différentes études en pharmacocinétique et prise en compte de la variabilité inter-étude." Lyon 1, 2000. http://www.theses.fr/2000LYO1T029.

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Arnal, Mathieu. "Développement d'une évaluation génomique pour l'analyse de données longitudinales : application aux contrôles élémentaires chez les caprins laitiers." Thesis, Toulouse, INPT, 2019. http://www.theses.fr/2019INPT0124.

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Abstract:

L’amélioration génétique des caprins laitiers est basée, à ce jour, sur la mesure de la quantité et de la qualité de la production laitière des femelles en ferme, à intervalles de 4 à 5 semaines au cours de la lactation, selon des protocoles stricts. L’évaluation génétique de la quantité de lait repose sur l’estimation de la quantité de lait totale produite par lactation. Cette sélection à partir de la quantité totale de lait à la lactation a tendance à sélectionner des animaux avec une production au pic de lactation de plus en plus élevée. Une production importante en début de lactation peut

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Guelfucci, Florent. "Utilisation des grandes bases de données longitudinales non cliniques dans la déscription des trajectoires pharmaco-thérapeutiques de patients atteints d’une maladie clinique." Paris, EPHE, 2013. http://www.theses.fr/2013EPHE3002.

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Abstract:

Les grandes bases de Données médicales longitudinales non cliniques permettent de décrire la prise en charge réelle des patients et d’évaluer les pratiques des professionnels de santé sur une longue période de temps et en tenant compte des interactions des différents facteurs relatifs à l’état de santé du patient et à l’utilisation du système de soins. Leur utilisation est plus particulièrement intéressante pour analyser les stratégies développées pour traiter une maladie chronique, leurs résultats et leur impact économique. De par la densité de l’information et le mode de recueil, ces bases d

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Molléro, Roch. "Personnalisation robuste de modèles 3D électromécaniques du cœur. Application à des bases de données cliniques hétérogènes et longitudinales." Thesis, Côte d'Azur, 2017. http://www.theses.fr/2017AZUR4106/document.

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Abstract:

La modélisation cardiaque personnalisée consiste à créer des simulations 3D virtuelles de cas cliniques réels pour aider les cliniciens à prédire le comportement du cœur ou à mieux comprendre certaines pathologies. Dans cette thèse nous illustrons d'abord la nécessité d'une approche robuste d'estimation des paramètres, dans un cas ou l'incertitude dans l'orientation des fibres myocardiques entraîne une incertitude dans les paramètres estimés qui est très large par rapport à leur variabilité physiologique. Nous présentons ensuite une approche originale multi-échelle 0D/3D pour réduire le temps

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Geronimi, Julia. "Contribution à la sélection de variables en présence de données longitudinales : application à des biomarqueurs issus d'imagerie médicale." Thesis, Paris, CNAM, 2016. http://www.theses.fr/2016CNAM1114/document.

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Abstract:

Les études cliniques permettent de mesurer de nombreuses variables répétées dans le temps. Lorsque l'objectif est de les relier à un critère clinique d'intérêt, les méthodes de régularisation de type LASSO, généralisées aux Generalized Estimating Equations (GEE) permettent de sélectionner un sous-groupe de variables en tenant compte des corrélations intra-patients. Les bases de données présentent souvent des données non renseignées et des problèmes de mesures ce qui entraîne des données manquantes inévitables. L'objectif de ce travail de thèse est d'intégrer ces données manquantes pour la séle

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Bozonnet, Simon. "Nouveaux points de vue sur la classification hiérarchique et normalisation linguistique pour la segmentation et le regroupement en locuteurs." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2012. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00958322.

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Abstract:

Face au volume croissant de données audio et multimédia, les technologies liées à l'indexation de données et à l'analyse de contenu ont suscité beaucoup d'intérêt dans la communauté scientifique. Parmi celles-ci, la segmentation et le regroupement en locuteurs, répondant ainsi à la question 'Qui parle quand ?' a émergé comme une technique de pointe dans la communauté de traitement de la parole. D'importants progrès ont été réalisés dans le domaine ces dernières années principalement menés par les évaluations internationales du NIST. Tout au long de ces évaluations, deux approches se sont démar

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Béchet, Nicolas. "Extraction et regroupement de descripteurs morpho-syntaxiques pour des processus de Fouille de Textes." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00462206.

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Abstract:

Les mots constituent l'un des fondements des langues naturelles de type indo-européenne. Des corpus rédigés avec ces langues sont alors naturellement décrits avec des mots. Cependant, l'information qu'ils véhiculent seuls est assez réduite d'un point de vue sémantique. Il est en effet primordial de prendre en compte la complexité de ces langues comme par exemple leurs propriétés syntaxiques, lexicales et sémantiques. Nous proposons dans cette thèse de prendre en considération ces propriétés en décrivant un corpus par le biais d'informations syntaxiques permettant de découvrir des connaissances

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Proust-Lima, Cécile. "Modèles mixtes à structure latente pour données longitudinales multivariées hétérogènes : application à l'étude du vieillissement cognitif et de la démence." Bordeaux 2, 2006. http://www.theses.fr/2006BOR21373.

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Abstract:

L'objectif de ce travail était de développer des modèles statistiques pour données longitudinales, hétérogènes et multivariées afin de décrire l'évolution cognitive et son association avec la démence chez les personnes âgées. Nous avons proposé un modèle nonlinéaire à processus latent dans lequel, l'évolution cognitive est décrite par un modèle mixte incluant un processus Brownien, et les tests psychométriques qui mesurent la cognition sont liés au processus cognitif latent par des transformations nonlinéaires estimées. Pour tenir compte de l'hétérogénéité des déclins cognitifs, nous avons éte

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Doussau, de Bazignan Adélaïde. "Essais cliniques de recherche de dose en oncologie : d'un schéma d'essai permettant l'inclusion continue à l’utilisation des données longitudinales de toxicité." Thesis, Paris 11, 2014. http://www.theses.fr/2014PA11T013/document.

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Abstract:

L’objectif des essais de phase I en oncologie est d’identifier la dose maximale tolérée (DMT). Le schéma « 3+3 » nécessite d’interrompre les inclusions en attendant l’évaluation d’une cohorte de trois patients pour définir la dose à attribuer aux patients suivants. Les investigateurs d’oncologie pédiatrique ont proposé l’adaptation Rolling 6 pour éviter cette suspension temporaire des inclusions. Dans une étude de simulation, nous avons montré qu’un schéma adaptatif avec attribution des doses basées sur un modèle statistique permettait de pallier ce problème, et identifiait plus fréquemment la

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Velcin, Julien. "Extraction automatique de stéréotypes à partir de données symboliques et lacunaires." Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066465.

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Gadioux, Serge-Éric. "Les relations entre la performance sociétale et la performance financière des institutions financières internationales : une appplication d'un modèle de réputation à des données de panel." Paris 1, 2010. http://www.theses.fr/2010PA010010.

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Abstract:

Cette-recherche teste les interactions entre la performance sociétale et financière des banques à partir d'un modèle de réputation combinant des perspectives offertes par la théorie des parties prenantes et la théorie néo-institutionnelle. Adoptant une approche longitudinale, l'étude s'appuie sur des données de panel. L'échantillon comporte 127 banques issues de 25 pays entre 2002 et 2008. La performance financière des banques est évaluée avec des données comptables puis boursières. Leur performance sociétale est appréciée à partir des données de l'agence de notation SAM. Les résultats indique

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Zemlys, Vaidotas. "Principe d'invariance pour processus de sommation multiparamétrique et applications." Thesis, Lille 1, 2008. http://www.theses.fr/2008LIL10047/document.

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Abstract:

A thèse a pour objet de prouver le principe d'invariance dans des espaces de Hölder pour le processus de sommation multiparamétrique et d'utiliser ce résultat en détection de rupture dans des données de panel. On caractérise d'abord la convergence en loi dans un espace de Hölder, du processus de sommation multiparamétrique dans le cas d'un champ aléatoire i.i.d. d'éléments aléatoires centrés et de carré intégrable d'un espace de Hilbert séparable, par la finitude d'un certain moment faible dont l'ordre croît avec l'exposant de Hölder, depuis deux lorsque l'exposant est nul, jusqu'à l'infini lo

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Briand, Anne-Sarah. "Fouille de données billettiques pour l'analyse de la mobilité dans les transports en commun." Thesis, Paris Est, 2017. http://www.theses.fr/2017PESC1235/document.

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Abstract:

Les données billettiques sont de plus en plus utilisées pour l'analyse de la mobilité dans les transports en commun. Leur richesse spatiale et temporelle ainsi que leur volume, en font un bon matériel pour une meilleure compréhension des habitudes des usagers, pour prédire les flux de passagers ou bien encore pour extraire des informations sur les événements atypiques (ou anomalies), correspondant par exemple à un accroissement ou à une baisse inhabituelle du nombre de validations enregistrées sur le réseau.Après une présentation des travaux ayant été menés sur les données billettiques, cette

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Carrière, Isabelle. "Comparaisons des méthodes d'analyse des données binaires ou ordinales corrélées. Application à l'étude longitudinale de l'incapacité des personnes âgées." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00107384.

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Abstract:

La modélisation de réponses binaires ou ordinales corrélées est un domaine de développement<br />important en épidémiologie. L'étude longitudinale de l'incapacité des personnes âgées et la<br />recherche des facteurs de risque de la vie en incapacité représente un enjeu crucial de santé<br />publique. Dans ce contexte nous comparons les modèles logistiques marginaux et les modèles<br />à effets aléatoires en prenant comme réponse l'incapacité considérée comme variable binaire<br />afin d'illustrer les aspects suivants : choix de la structure de covariance, importance de<br />données manquantes

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Fournier, Marie-Cecile. "Pronostic dynamique de l'évolution de l'état de santé de patients atteints d'une maladie chronique." Thesis, Nantes, 2016. http://www.theses.fr/2016NANT1004/document.

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Abstract:

Pour de nombreuses pathologies chroniques,l’amélioration de la prise en charge des patients passe par une meilleure compréhension de la progression de la pathologie et par la capacité à pronostiquer précocement la survenue d’événements délétères.L’évolution de l’état de santé des patients peut être appréciée à travers des mesures répétées d’un marqueur longitudinal, comme la créatinine sérique en transplantation rénale.Ce travail de thèse en Epidémiologie et Biostatistique appliqué à la transplantation rénale s’intéresse aux modèles conjoints pour données longitudinales et de temps d’évènement

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Meza, Cristian. "Extensions et applications de l'algorithme SAEM pour les modèles mixtes." Paris 11, 2006. http://www.theses.fr/2006PA112262.

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Abstract:

Dans cette these nous nous interessons a l'estimation de parametres des modeles mixtes. Ces modeles sont traites comme des modeles a donnees manquantes. Nous utilisons une version stochastique de l'algorithme em pour calculer les estimateurs des parametres de ces modeles. Nous proposons plusieurs applications et extensions de l'algorithme saem (stochastic approximation em) pour les modeles mixtes non lineaires et pour les modeles lineaires generalises mixtes (glmm). L'algorithme saem est adapte au contexte de l'analyse des courbes de croissance en genetique animale en considerant un modele mix

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Baron, Gabriel. "Problèmes méthodologiques posés par l’utilisation de critères de jugement structuraux radiographiques en rhumatologie." Paris 6, 2007. http://www.theses.fr/2007PA066393.

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Abstract:

Cette thèse est consacrée à l’étude des problèmes méthodologiques posés par les critères de jugements structuraux radiographiques utilisés en rhumatologie. Dans un premier temps, nos travaux ont montré l’hétérogénéité des scores radiographiques utilisés dans ces essais et mis en évidence le fait que la description des méthodes radiographiques pourrait être améliorée. Dans un second temps, nous avons souligné que les analyses statistiques étaient rarement réalisées en intention de traiter et que la proportion de données manquantes sur le critère de jugement radiographique pouvait être important

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Blanchin, Myriam. "Comparaison des approches CTT et IRT pour l'analyse des effets temps et groupe de données longitudinales de type Patient-Reported Outcomes et impact du dropout." Nantes, 2011. http://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show.action?id=a4f1fcc4-2766-4e59-8893-87df428a0891.

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Abstract:

L'évaluation des traitements des maladies chroniques a longtemps été basée uniquement sur la progression de la maladie et la survie. Avec l'amélioration des traitements et l'allongement de la durée de vie, la question de l'impact de la maladie et des traitements sur la qualité de vie s'est posée. Les Patient-Reported Outcomes (PRO), évaluant des concepts tels que la qualité de vie liée à la santé, sont de plus en plus utilisés. Deux approches existent pour l'analyse de PRO: la théorie classique des tests (CTT) et la théorie de réponse aux items (IRT). La validation de questionnaires s'appuie a

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Drylewicz, Julia. "Modélisation dynamique de l'interaction hôte-pathogène appliquée à la primo-infection à VIH." Phd thesis, Université Victor Segalen - Bordeaux II, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00433430.

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Abstract:

La phase de primo-infection à VIH qui correspond aux premières semaines de l'infection est une phase cruciale qui détermine en partie l'évolution clinique de la maladie. La dynamique du virus et des lymphocytes T CD4+ (principale cible) durant cette phase est complexe. D'une part cette phase est asymptomatique dans plus de la moitié des cas et est semblable à un syndrome grippal; elle passe par conséquent très souvent inaperçue et peu de données sont disponibles. D'autre part la date d'infection est généralement inconnue ce qui complique l'étude de l'évolution au cours du temps des marqueurs v

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Fiot, Jean-Baptiste. "Méthodes mathématiques d’analyse d’image pour les études de population transversales et longitudinales." Thesis, Paris 9, 2013. http://www.theses.fr/2013PA090053/document.

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Abstract:

En médecine, les analyses de population à grande échelle ont pour but d’obtenir des informations statistiques pour mieux comprendre des maladies, identifier leurs facteurs de risque, développer des traitements préventifs et curatifs et améliorer la qualité de vie des patients.Dans cette thèse, nous présentons d’abord le contexte médical de la maladie d’Alzheimer, rappelons certains concepts d’apprentissage statistique et difficultés rencontrées lors de l’application en imagerie médicale. Dans la deuxième partie,nous nous intéressons aux analyses transversales, c-a-d ayant un seul point tempore

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Luu, Vinh Trung. "Using event sequence alignment to automatically segment web users for prediction and recommendation." Thesis, Mulhouse, 2016. http://www.theses.fr/2016MULH0098/document.

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Abstract:

Une masse de données importante est collectée chaque jour par les gestionnaires de site internet sur les visiteurs qui accèdent à leurs services. La collecte de ces données a pour objectif de mieux comprendre les usages et d'acquérir des connaissances sur le comportement des visiteurs. A partir de ces connaissances, les gestionnaires de site peuvent décider de modifier leur site ou proposer aux visiteurs du contenu personnalisé. Cependant, le volume de données collectés ainsi que la complexité de représentation des interactions entre le visiteur et le site internet nécessitent le développement

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Mesnil, Florence. "Extension d'une méthode non paramétrique d'estimation dans les modèles mixtes pour l'analyse de données répétées : exemples en pharmacocinétique et en épidémiologie." Paris 11, 1999. http://www.theses.fr/1999PA11T037.

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Abstract:

L'analyse de données répétées constitue un champ d’investigation en plein développement dans le domaine des biostatistiques. Nous nous intéressons aux données de type continu, rencontrées par exemple en pharmacocinétique, et aux données de type binaire présentes en pharmacodynamie et en épidémiologie. Une première partie est consacrée aux modèles de régression non linéaire à effets mixtes en pharmacocinétique. Différentes méthodes d'estimation paramétriques ou non paramétriques sont d'abord présentées. Nous proposons ensuite une extension de la méthode non paramétrique de maximum de vraisembla

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Nuemi, Tchathouang Gilles Eric. "Identification des profils de changement sur données longitudinales, illustrée par deux exemples : étude des trajectoires hopsitalières de prise en charge d'un cancer. Construction des profils évolutifs de qualité de vie lors d'un essai thérapeutique pour un cancer avancé." Thesis, Dijon, 2014. http://www.theses.fr/2014DIJOMU02/document.

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Abstract:

ContexteDans le domaine de la santé, l’analyse des données pour l’extraction des connaissances est un enjeu en pleine expansion. Les questions sur l’organisation des soins ou encore l’étude de l’association entre le traitement et qualité de vie (QdV) perçue pourraient être abordées sous cet angle. L’évolution des technologies permet de disposer d’outils de fouille de données performants et d’outils statistiques enrichis de méthode avancées, utilisables par les non experts. Nous avons illustré cette méthode au travers de deux questions d’actualité :1 / Quelle organisation des soins pour la pris

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Mounier, Nicolas. "Analyse de survie ajustée par la qualité de vie : adaptation de la méthode Q-TWiST par l'incorporation de modèles permettant la prise en compte des données incomplètes." Paris 7, 2002. http://www.theses.fr/2002PA077128.

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Schramm, Catherine. "Intégration des facteurs prédictifs de l'effet d'un traitement dans la conception et l'analyse des essais cliniques de petite taille : application à la maladie de Huntington." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066610/document.

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Abstract:

La maladie de Huntington est neurodégénérative, génétique, rare, multifacette et de durée d'évolution longue, induisant une grande. Les biothérapies en cours d'essai sont réalisées sur des petits effectifs, avec un effet mesurable à long terme et hétérogène. Identifier des marqueurs d'évolution de la maladie et de réponse au traitement permettrait de mieux comprendre et d'améliorer les résultats des futurs essais cliniques. Nous avons développé une méthode de clustering pour l'efficacité d'un traitement dans le cadre de données longitudinales afin de définir des répondeurs et non répondeurs au

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Tchatchueng, Mbougua Jules Brice. "Problématiques statistiques rencontrées dans l’étude du traitement antirétroviral des adultes infectés par le VIH en Afrique subsaharienne." Thesis, Montpellier 1, 2012. http://www.theses.fr/2012MON1T006/document.

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Abstract:

Partant de problématiques statistiques rencontrées dans l'étude du traitement antirétroviral des adultes infectés par le virus de l'immunodéficience humaine (VIH) en Afrique subsaharienne, cette thèse cherche, d'une part, à favoriser la vulgarisation d'outils méthodologiques relativement récents auprès d'un public d'utilisateurs moins avertis et, d'autre part, à participer au développement de nouveaux outils. Le premier chapitre présente différentes méthodes de modélisation des données longitudinales dont des méthodes d'analyse de l'évolution d'un critère au cours du temps (les modèles linéair

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Beaudrap, Pierre De. "Contribution à l’étude des questions statistiques rencontrées dans l’analyse des données de cohorte de personnes vivant avec le VIH sous traitement antirétroviral dans un contexte de ressources limitées." Thesis, Lyon 1, 2009. http://www.theses.fr/2009LYO10296.

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Abstract:

L’épidémie du VIH/SIDA a particulièrement touché l’Afrique Sub-Saharienne. En 1998, le gouvernement sénégalais a mis en place une cohorte observationnelle d’adultes infectés par le VIH-1 afin d’évaluer l’impact des antirétroviraux donnés au sein de l’Initiative Sénégalaise d’Accès aux Antirétroviraux (ISAARV). Plus spécifiquement, cette évaluation portait sur l’efficacité clinique et biologique des traitements, leur tolérance clinique et biologique, l’observance et l’émergence de résistances virales. La cohorte ANRS 1215 a été mise en place entre 1998 et 2002 à partir des 404 premiers patients

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