Academic literature on the topic 'Rekursion'

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Journal articles on the topic "Rekursion"

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Heinemann, Julia, Margareth Lanzinger, and Juliane Schiel. "Von der ‚Aneignung‘ zur ‚Rekursion‘." Historische Anthropologie 27, no. 2 (September 2, 2019): 281–95. http://dx.doi.org/10.7788/hian.2019.27.2.281.

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Schmersau, Dieter. "Untersuchungen zur rekursion von l. de branges." Complex Variables, Theory and Application: An International Journal 15, no. 2 (September 1990): 115–24. http://dx.doi.org/10.1080/17476939008814441.

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3

Päppinghaus, Peter. "Rekursion über Dilatoren und die Bachmann-Hierarchie." Archive for Mathematical Logic 28, no. 1 (February 1989): 57–73. http://dx.doi.org/10.1007/bf01624083.

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4

Fritzsche, Hartmut, and Immo O. Kerner. "Man or Boy? Probleme der Rekursion in Compilern." Informatik-Spektrum 20, no. 3 (June 20, 1997): 151–58. http://dx.doi.org/10.1007/s002870050063.

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5

Sękowska, Jolanta. "Rekursion und syntaktische Komplexität im Lichte der psycho- und neurolinguistischen Forschung." Germanica Wratislaviensia 141 (February 15, 2017): 305–18. http://dx.doi.org/10.19195/0435-5865.141.20.

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Abstract:
Im vorliegenden Aufsatz wird die Frage nach der potentiellen Implementierung der rekursiven AnBn--Strukturen durch den Mechanismus der Satzverarbeitung behandelt. Es wird darauf hingewiesen, dass die einfachste Verarbeitungsstrategie, wo die adjazenten Sequenzen von zwei Kategorien A und B aufgezählt und verglichen werden, wegen der asymmetrischen Struktur der zentral-eingebetteten syntaktischen Abhängigkeiten keine Anwendung bei der kognitiven Verarbeitung finden kann.Recursion and syntactic complexity: Psycholinguistic and neurolinguistic perspectivesThis article is devoted to the issue of the potential implementation of recursive AnBn structures by the sentence-processing mechanism. Worth noting is the fact that the simplest processing strategy, whereby categories A and B are listed and compared, cannot be applied to the cognitive processing of asymmetric structures of centrally embedded syntactic dependencies.
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6

Wermuth, Edgar M. E. "Flederm�use in Flaschen �ber die Rekursion $ x_{n+2}=x_{n+1}^2-x_n $ ; Teil I." Mathematische Semesterberichte 43, no. 2 (September 1, 1996): 131–53. http://dx.doi.org/10.1007/s005910050018.

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7

Levitz, Hilbert, and Warren Nichols. "Eine Rekursive Universelle Funktion Für Die Primitiv-Rekursiven Funktionen." Zeitschrift für Mathematische Logik und Grundlagen der Mathematik 33, no. 6 (1987): 527–35. http://dx.doi.org/10.1002/malq.19870330607.

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Lindemann, Gesa. "Rekursive Technikentwicklung." Soziale Welt 68, no. 2-3 (2017): 261–78. http://dx.doi.org/10.5771/0038-6073-2017-2-3-261.

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9

ANEFI HAJARA, DINIE, IZZATI RAHMI HG, and FERRA YANUAR. "MODEL NON REKURSIF DALAM ANALISIS JALUR." Jurnal Matematika UNAND 9, no. 1 (May 29, 2020): 8. http://dx.doi.org/10.25077/jmu.9.1.8-14.2020.

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Abstract:
Analisis jalur adalah suatu teknik penggambaran dan pengujian model hubungan antar variabel yang berbentuk sebab akibat, yang dikembangkan dari analisis regresi sebagai metode untuk mempelajari pengaruh langsung atau tidak langsung dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika ditinjau dari hubungan peubahnya, analisis jalur terbagi menjadi model rekursif dimana hubungan sebab akibat bergerak satu arah dan model non rekursif dimana hubungan sebab akibat bergerak dua arah atau timbal balik. Untuk menduga koefisien jalur model rekursif bisa digunakan metode Ordinary Least Squares (OLS), namun untuk model non rekursif penggunaan metode OLS tidak layak digunakan karena akan menghasilkan koefisien yang bias dan inkonsisten. Oleh karena itu, untuk menduga koefisien model non rekursif digunakan metode pendugaan lain salah satunya Two-Stage Least Squares (2SLS), yang merupakan pengembangan dari metode OLS. Pada penelitian ini untuk menduga koefisien model non rekursif digunakan metode jalur dan metode 2SLS dengan menggunakan data bangkitan. Hasil yang diperoleh dengan kedua metode ini tidak jauh berbeda, sehingga metode 2SLS menjadi metode alternatif untuk menduga koefisien jalur model non rekursif.Kata Kunci: Analisis jalur, model non rekursif, Two-Stage Least Squares (2SLS)
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10

Musafa, Musafa, and Nurmaily Meli. "Studi Pendugaan Rekursif dan Nilai Dugaan Proses Obsrervasi Model Hidden Markov." Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika 2, no. 6 (November 30, 2020): 540–48. http://dx.doi.org/10.26877/imajiner.v2i6.8147.

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Abstract:
Model hidden Markov mengasumsikan bahwa barisan rantai Markov tersembunyi di dalam proses observasi. Karena penyebab kejadian dari proses observasi disembunyikan maka diperlukan estimasi parameternya. Proses ini berjalan melalui pendugaan rekursif di dalam ukuran peluang baru. Perumusan pendugaan rekursif menggunkan metode perubahan ukuran peluang. Penelitian ini membahas pendugaan rekursif proses observasi dan nilai dugaanya dari model Hidden Markov Elliott et al. (1995).
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Dissertations / Theses on the topic "Rekursion"

1

Nimelius, Emma. "Catalantal för gymnasieelever." Thesis, Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-33943.

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Abstract:
Den här uppsatsen behandlar de så kallade Catalantalen, vilket är en talföljd som används inom många olika tillämpningsområden. Tanken är att läsaren först ska få en introduktion/repetition inom de delar av kombinatoriken som är nödvändiga för att sedan kunna förstå Catalantalen och dess användning. Uppsatsen är främst skriven för gymnasieelever som vill fördjupa sig inom kombinatoriken men kan även passa universitetsstuderande inom matematik.Uppsatsen kan kanske även fungera som ett stöd till att förse intresserade elever med ytterligare material och utmaningar.
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2

Mersmann, Gerd. "Algebraische und kombinatorische Aspekte der Harder-Narasimhan-Rekursion und ihrer Umkehrung." Bonn : [s.n.], 1999. http://catalog.hathitrust.org/api/volumes/oclc/41464664.html.

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Guttmann, Walter. "Algebraic foundations of the Unifying Theories of Programming." [S.l. : s.n.], 2007. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-vts-60992.

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Lösch, Manfred. "Ungeordnete Zahlpartitionen mit k Parts, ihre 2^(k - 1) Typen und ihre typspezifischen erzeugenden Funktionen." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-95635.

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Abstract:
Jede ungeordnete Zahlpartition mit k Parts (k-Partiton) hat einen Typ, der mittels einer geordneten Partition von k definiert werden kann. Es können somit 2^(k - 1) Typen definiert werden. Pro Typ gibt es eine eindeutig nummerierbare erzeugende Funktion der geschlossenen Form. Mit Rekursionen können diese Funktionen in (unendlich lange) Potenzreihen expandiert werden. Mit diesen erzeugenden Funktionen lassen sich Bijektionen zwischen den Partitionsmengen verschiedener Typen aufspüren.
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Lösch, Manfred. "Ungeordnete Zahlpartitionen mit k Parts, ihre 2^(k - 1) Typen und ihre typspezifischen erzeugenden Funktionen." Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2014. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-143512.

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Abstract:
Die 2^(k – 1) Typen der ungeordneten Zahlpartitionen mit k Parts (k-Partitionen) werden hier mit Hilfe der geordneten Partitionen von k definiert. Für jeden Typ gibt es eine erzeugende Funktion der geschlossenen Form mit eindeutiger Nummerierung. Die bekannte erzeugende Funktion der k-Partitionen ist die Summe dieser 2^(k – 1) typspezifischen erzeugenden Funktionen. Die Expansion dieser typspezifischen erzeugenden Funktionen in (unendlich lange) Potenzreihen ist rekursiv möglich. Untersucht werden Zerlegungen von erzeugenden Funktionen der einfachen Typen in erzeugende Funktionen anderer Typen. Damit lassen sich Bijektionen zwischen den Partitionen verschiedener Typen aufspüren. Die typspezifischen Betrachtungen werden auf die geordneten Partitionen und auf ihre erzeugenden Funktionen ausgeweitet.
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Sæther, Bjarne. "Rekursiv blokkoppdatering av Isingmodellen." Thesis, Norwegian University of Science and Technology, Department of Mathematical Sciences, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-10293.

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Abstract:
I denne rapporten sammenligner vi tre varianter av MarkovChain Monte Carlo (MCMC) - simulering av Isingmodellen. Vi sammenlignerenkeltnode-oppdatering, naiv blokkoppdatering og rekursiv blokkoppdatering.Vi begynner med å gi en generell introduksjon til markovfelt og Isingmodellen.Deretter viser vi det teoretiske fundamentet som MCMC-metoder hviler på. Etterdet gir vi en teoretisk introduksjon til enkeltnode-oppdatering. Så gir vi en innføringi naiv blokkoppdatering som er den tradisjonelle metoden å utføre blokkoppdateringpå. Deretter gir vi en tilsvarende innføring i en nylig foreslått metodefor å gjennomføre blokkoppdatering, nemlig rekursiv blokkoppdatering. Blokkoppdateringer en metode som har vist seg nyttig med hensyn på miksing når visimulerer. Med det menes at blokkoppdatering har vist seg nyttig i forhold til åutforske utfallsrommet til fordelingen vi er interessert i med færre iterasjoner ennenkeltnode-oppdatering. Problemet med naiv blokkoppdatering er imidlertid atvi raskt får en høy beregningsmengde ved at hver iterasjon tar veldig lang tid. Viprøver også ut rekursiv blokkoppdatering. Denne tar sikte på å redusere beregningsmengdenfor hver iterasjon når vi utfører blokkoppdatering på et markovfelt.Vi viser så simuleringsalgoritmer og resultater. Vi har simulert Isingmodellenmed enkeltnode-oppdatering, naiv blokkoppdatering og rekursiv blokkoppdatering.Det vi sammenligner er antall iterasjoner før markovfeltet konvergerer ogspesielt beregningstiden pr iterasjon. Vi viser at beregningsmengden pr iterasjonøker med 91000 ganger med naiv blokkoppdatering dersom vi går fra en 3 × 3blokk til en 5 × 5 blokk. Tilsvarende tall for rekursiv blokkoppdatering er enøkning på 83 ganger fra en 3 × 3 blokk til en 5 × 5 blokk.Vi sammenligner også tiden det tar før Isingmodellen konvergerer. Når vibenytter naiv blokkoppdatering finner vi at Isingmodellen bruker 15 sekunderpå å konvergere med en 3 × 3 blokk, 910 sekunder på å konvergere med en4×4 blokk og 182000 sekunder med en 5×5 blokk. Tilsvarende tall for rekursivblokkoppdatering er 3.74 sekunder for en 3 × 3 blokk, 72 sekunder for en 4 × 4blokk og 141.2 sekunder for en 5×5 blokk. Når vi benytter enkeltnode-oppdateringbruker feltet 6.6 sekunder på å konvergere.
ntnudaim20061385
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Kraus, František Jan. "Das Vergessen in rekursiven Parameterschätzverfahren /." [S.l.] : [s.n.], 1986. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=8012.

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Mažvylaitė, Sigita. "Rekurentiniai sąryšiai ir jų taikymai." Master's thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2014. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2011~D_20140627_171059-72235.

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Abstract:
Rekurentinių sąryšių taikymas matematikoje ir informatikoje yra labai platus. Sprendžiant daugelį kombinatorikos uždavinių naudojantis rekurentiniu sąryšiu, uždavinį su n objektų galime pakeisti uždaviniu su (n - 1) objektu, o šį – uždaviniu su (n - 2) objektu ir t.t. Paeiliui mažindami objektų skaičių, galų galiausiai gauname uždavinį, kurį nėra sudėtinga išspręsti. Rekurentinių sąryšių taikymas palengvina ir supaprastina uždavinių sprendimą, todėl jų naudojimas priimtinas daugeliui. Programavime rekurentiniai sąryšiai (rekursija) yra apibūdinama kaip funkcija, kuri kreipiasi pati į save. Ji naudinga, kai reikia programuoti veiksmus su nežinomu operacijų skaičiumi, įgalina supaprastinti algoritmo formulavimą. Apskritai rekursija neretai sutinkama įvairiose gyvenimo srityse. Pavyzdžiui, televizoriaus ekrane matome tą patį televizorių, kuriame vėl rodomas televizorius ir t. t. Rekurentinių sąryšių taikymą ir jo aktualumą pagrindžia ir nuolatinis jų naudojimas bankuose: sudėtinių palūkanų skaičiavimas, diskontavimas ir pan.
Application of recurrence relations in mathematics and computer science is very widely used. To solve many task of combinatorics using recurrence relations, the task of n objects we can change with the task of the object (n - 1) and of this – task with object (n - 2) and etc. In turn reducing the number of the objects, finally we get the task that is not difficult to solve. When programming, always tries to split the task into more or less difficult to make a few simpler as well. For this purpose it is used to recursively functions. In generally, the application of recurrence relations to facilitate and simplify the combinatorics, discrete mathematics, probability theory, economic and other problems of solving.
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Eriksson, Petter. "Rekursiv greyboxidentifiering av drivsystem i industrirobot." Thesis, Linköping University, Department of Electrical Engineering, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-7223.

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Abstract:

In modern industrial robots the components in the transmission contain nonlinearities. These nonlinearities need to be to estimated either for better control or to use the parameters for diagnosis of the system. There is a lot of work done within system identification and mainly within the field of iterative parameter estimation.

This thesis considers recursive grey-box identification for a nonlinear model of the transmission in an industrial robot. The nonlinearities that are identified are friction, spring stiffnes, hysteresis and backlash. These nonlinearities are a part of the models that are presented in this thesis. Apart from models there is a need for some sort of algorithm for the identification and some different recursive algorithms are presented. The main subject of this thesis is the identification of parameters and the excitation signals needed for the identification of each parameter.

The models and algorithms presented in this thesis work in a principle point of view. Despite this they work in varying extent for the different types of parameters. Estimation of linear and nonlinear friction and linear spring stiffnes works relatively well. Nonlinear spring stiffnes and hysteresis have not been possible to estimate. Backlash which is estimated with a hybrid variant of a RPEM which is not fully recursive works best. When it is not possible to identify the parameters suggestions on other solutions are given, such as for example extension of the model, use of other algorithms or optimization of the excitation signal.

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Caprioli, Peter, and Fabian Ström. "Rekursiv SQL: Prestanda och begränsningar i Postgresql." Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-166609.

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Abstract:
Rekursion inom SQL är ett relativt nytt begrepp som introducerades i standarden SQL:1999 eftersom man insåg att det fanns ett behov av att skriva mer kraftfulla frågor i SQL. De flesta som arbetar inom eller har kunskap om IT känner i stor utsträckning till SQL. Trots detta ansåg författarna av denna rapport att kunskapen inom området för rekursion var tämligen begränsad. I rapporten undersökts hur kraftfull rekursion inom SQL är genom att rekursionstyper först identifieras och sedan implementerats i SQL-satser vilka körts och prestanda mäts på körningarna. Detta gjordes med Postgresql, databasen vilken rapporten i stort fokuserar på. Huruvida samma möjligheter eller begränsningar existerar i andra implementationer av SQL undersöks inte i denna rapport.Undersökningen visar att endast linjär rekursion är möjligt att använda i Postgreqsls implementation, precis som det står definierat i SQL:1999. Detta i sig är en stor begränsning då icke-linjära rekursionsfrågor ej är möjliga att ställa. Undersökningen visar dessutom att det som kallas rekursion inom både Postgresql och SQL:1999 inte egentligen är riktig rekursion i den bemärkelse som programmerare normalt använder, utan är mer likt iteration som i t.ex. en while-loop. Prestandan i Postgresql visar sig vara mycket god på de mycket stora testfall som rapporten behandlar. Rapporten går även igenom vissa sätt att komma runt detta problem med, som exempelvis dynamisk programmering. Rapporten utvärderar även olika sätt att förhindra evig körning av rekursiva frågor, som t.ex. då en oändlig loop förhindrar att frågan termineras.
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Books on the topic "Rekursion"

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Wardemann, Thorsten. Rekursion in modularen Organisationsstrukturen von Unternehmen. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-90740-0.

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Schindler-Tschirner, Susanne, and Werner Schindler. Mathematische Geschichten II – Rekursion, Teilbarkeit und Beweise. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-25502-2.

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3

Lüneburg, Heinz. Rekursive Funktionen. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55993-8.

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4

Rekursionen: Von Faltungen des Wissens. München: Wilhelm Fink, 2010.

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5

REKURSIV: Object-oriented computer architecture. Chichester [England]: E. Horwood, 1988.

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6

Lehner, Hansjörg. Rekursive Schätzer im linearen ökonometrischen Modell. Konstanz: Hartung-Gorre, 1989.

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7

Bagus, Erich. Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen. Idstein: Schulz-Kirchner Verlag, 1994.

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8

Dëgtev, A. N. Rekursivno perechislimye mnozhestva i svodimosti tablichnogo tipa. Moskva: Nauka, Fizmatlit, 1998.

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Ernst, Thomas. Adaptive Detektoren für die Datenübertragung über rekursive Kanäle. Konstanz: Hartung-Gorre, 1996.

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10

Engelhardt, Nina, and Johannes F. M. Schick, eds. Erfinden, Schöpfen, Machen. Bielefeld, Germany: transcript Verlag, 2021. http://dx.doi.org/10.14361/9783839448373.

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Abstract:
Körper, Technik und Imagination stehen in einem konstruktiven Zusammenspiel. Besonders deutlich wird dieses komplexe Geflecht beim Erfinden neuer Techniken, die Praktiken ermöglichen, die zuvor nur imaginiert oder geträumt wurden. Die Beiträger*innen des Bandes untersuchen sowohl rekursive Prozesse zwischen Körper- und Imaginationstechniken als auch die Rolle von körperlichen und imaginativen Tätigkeiten beim Erfinden, Schöpfen und Machen. Die interdisziplinären Perspektiven aus Philosophie, Medien-, Kultur- und Literaturwissenschaft tragen dazu bei, den Begriff der Imaginationstechniken im Verhältnis zu Marcel Mauss' Konzept der Körpertechniken fassbar zu machen.
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Book chapters on the topic "Rekursion"

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Müller, Heinrich, and Frank Weichert. "Rekursion." In Vorkurs Informatik, 93–108. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2629-9_6.

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2

Logofătu, Doina. "Rekursion." In Grundlegende Algorithmen mit Java, 97–140. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2355-7_5.

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3

Herrmann, Dietmar. "Rekursion." In Effektiv Programmieren in C, 114–25. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-83933-6_10.

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4

Pepper, Peter. "Rekursion." In Funktionale Programmierung, 59–70. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-98002-2_6.

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5

Böszörményi, László, and Carsten Weich. "Rekursion." In Programmieren mit Modula-3, 287–322. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-09485-3_12.

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Herrmann, Dietmar. "Rekursion." In Effektiv Programmieren in C, 114–25. Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-663-14170-9_10.

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7

Benecke, Klaus. "Rekursion." In Strukturierte Tabellen, 151–55. Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-663-09008-3_10.

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Wirth, Niklaus. "Rekursion." In Programmieren in Modula-2, 64–72. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-00116-5_14.

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Dewdney, A. K. "Rekursion." In Der Turing Omnibus, 171–78. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-78872-7_24.

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Gaylord, Richard J., Samuel N. Kamin, and Paul R. Wellin. "Rekursion." In Einführung in die Programmierung mit Mathematica, 135–77. Basel: Birkhäuser Basel, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-9055-7_7.

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Conference papers on the topic "Rekursion"

1

Cockshott, P. "Performance evaluation of the Rekursiv object oriented computer." In Proceedings of the Twenty-Fifth Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE, 1992. http://dx.doi.org/10.1109/hicss.1992.183227.

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Korth, D., A. Wollbrink, R. Wunderlich, D. Ivansic, O. Guntinas-Lichius, C. Pantev, and C. Dobel. "Können Patienten verlässlich ihre Tinnitusfrequenz mithilfe des rekursiven Matchings bestimmen?" In Abstract- und Posterband – 90. Jahresversammlung der Deutschen Gesellschaft für HNO-Heilkunde, Kopf- und Hals-Chirurgie e.V., Bonn – Digitalisierung in der HNO-Heilkunde. Georg Thieme Verlag KG, 2019. http://dx.doi.org/10.1055/s-0039-1686197.

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3

Dambietz, Florian M., and Dieter Krause. "Simulation modularer Produktarchitekturen durch modellbasierte Konfiguration." In Entwerfen Entwickeln Erleben - EEE2021. Prof. Dr.-Ing. habil Ralph H. Stelzer, Prof. Dr.-Ing. Jens Krzywinski, 2021. http://dx.doi.org/10.25368/2021.43.

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Abstract:
Im Zuge der Globalisierung sehen sich produzierende Unternehmen mit einem kontinuierlich anwachsenden Wettbewerbsdruck konfrontiert. Aufgrund dessen sehen sich viele Marktakteure zu einer intensivierten Spezialisierung gezwungen, um auf kunden-individuelle Anforderungen eingehen zu können. Einen möglichen Lösungsansatz zur Bewältigung dieser Herausforderung bietet der Ansatz der Modularisierung. Hier wird allerdings nicht konkret ein Baukasten definiert, vielmehr werden verschiedene Alternativen generiert. Die Entscheidung, welcher Baukasten schlussendlich implementiert wird, fällt meist aufgrund einiger weniger Einflussfaktoren sowie maßgeblich durch Expertenentscheidungen. An dieser Stelle setzt der vorliegende Beitrag an. Um ein quantifizierbares und ganzheitliches Kriterium zur Unter-stützung der Auswahl modularer Baukastensysteme zu bieten, wird eine multifaktorielle Simulation eingesetzt. Einer der maßgeblichen Aspekte derer ist die beidseitige Inbezugnahme von sowohl Kunden- als auch Unternehmensperspektive. Dies wird v.a. durch die Verwendung eines dynamischen Produktkonfigurationssystems ermöglicht. Um die zugrundeliegenden, teils komplexen Produktarchitekturen datentechnisch konsistent und pflegbar zu halten, wird zusätzlich der Einsatz einer modellbasierten Datenstruktur aufgezeigt. Die Verwendung des Model-Based Systems-Engineering (MBSE) Ansatzes hilf dabei, die vielschichtigen Zusammenhänge des Modulbaukastens in einer konsistenten und maschinenlesbaren Form auszudrücken. Somit kann das Konfigurationssystem produktunabhängig auf die Ontologie der zugrundeliegenden Datenstruktur zugreifen. Für die Baukastensimulation wird dieses Konfigurationssystem rekursiv für mehrere Kundenanfragen und alternative Baukästen eingesetzt, um anschließend mittels eines geometrisch-mathematischen Algorithmus ein multi-dimensionales Entscheidungskriterium hinsichtlich der Baukasten-performance zu generieren.
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