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Dissertations / Theses on the topic 'Representation Learning; Author and Document'

Author: Grafiati
Published: 22 June 2024
Last updated: 31 July 2025

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Terreau, Enzo. "Apprentissage de représentations d'auteurs et d'autrices à partir de modèles de langue pour l'analyse des dynamiques d'écriture." Electronic Thesis or Diss., Lyon 2, 2024. http://www.theses.fr/2024LYO20001.

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Abstract:
La démocratisation récente et massive des outils numériques a donné à tous le moyen de produire de l'information et de la partager sur le web, que ce soit à travers des blogs, des réseaux sociaux, des plateformes de partage, ... La croissance exponentielle de cette masse d'information disponible, en grande partie textuelle, nécessite le développement de modèles de traitement automatique du langage naturel (TAL), afin de la représenter mathématiquement pour ensuite la classer, la trier ou la recommander. C'est l'apprentissage de représentation. Il vise à construire un espace de faible dimension
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Sayadi, Karim. "Classification du texte numérique et numérisé. Approche fondée sur les algorithmes d'apprentissage automatique." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066079/document.

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Abstract:
Différentes disciplines des sciences humaines telles la philologie ou la paléographie font face à des tâches complexes et fastidieuses pour l'examen des sources de données. La proposition d'approches computationnelles en humanités permet d'adresser les problématiques rencontrées telles que la lecture, l'analyse et l'archivage de façon systématique. Les modèles conceptuels élaborés reposent sur des algorithmes et ces derniers donnent lieu à des implémentations informatiques qui automatisent ces tâches fastidieuses. La première partie de la thèse vise, d'une part, à établir la structuration thém
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Wauquier, Pauline. "Task driven representation learning." Thesis, Lille 3, 2017. http://www.theses.fr/2017LIL30005/document.

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Abstract:
De nombreux algorithmes d'Apprentissage automatique ont été proposés afin de résoudre les différentes tâches pouvant être extraites des problèmes de prédiction issus d'un contexte réel. Pour résoudre les différentes tâches pouvant être extraites, la plupart des algorithmes d'Apprentissage automatique se basent d'une manière ou d'une autre sur des relations liant les instances. Les relations entre paires d'instances peuvent être définies en calculant une distance entre les représentations vectorielles des instances. En se basant sur la représentation vectorielle des données, aucune des distance
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Dos, Santos Ludovic. "Representation learning for relational data." Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066480/document.

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Abstract:
L'utilisation croissante des réseaux sociaux et de capteurs génère une grande quantité de données qui peuvent être représentées sous forme de graphiques complexes. Il y a de nombreuses tâches allant de l'analyse de l'information à la prédiction et à la récupération que l'on peut imaginer sur ces données où la relation entre les noeuds de graphes devrait être informative. Dans cette thèse, nous avons proposé différents modèles pour trois tâches différentes: - Classification des noeuds graphiques - Prévisions de séries temporelles relationnelles - Filtrage collaboratif. Tous les modèles proposés
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Belharbi, Soufiane. "Neural networks regularization through representation learning." Thesis, Normandie, 2018. http://www.theses.fr/2018NORMIR10/document.

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Abstract:
Les modèles de réseaux de neurones et en particulier les modèles profonds sont aujourd'hui l'un des modèles à l'état de l'art en apprentissage automatique et ses applications. Les réseaux de neurones profonds récents possèdent de nombreuses couches cachées ce qui augmente significativement le nombre total de paramètres. L'apprentissage de ce genre de modèles nécessite donc un grand nombre d'exemples étiquetés, qui ne sont pas toujours disponibles en pratique. Le sur-apprentissage est un des problèmes fondamentaux des réseaux de neurones, qui se produit lorsque le modèle apprend par coeur les d
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Vukotic, Verdran. "Deep Neural Architectures for Automatic Representation Learning from Multimedia Multimodal Data." Thesis, Rennes, INSA, 2017. http://www.theses.fr/2017ISAR0015/document.

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Abstract:
La thèse porte sur le développement d'architectures neuronales profondes permettant d'analyser des contenus textuels ou visuels, ou la combinaison des deux. De manière générale, le travail tire parti de la capacité des réseaux de neurones à apprendre des représentations abstraites. Les principales contributions de la thèse sont les suivantes: 1) Réseaux récurrents pour la compréhension de la parole: différentes architectures de réseaux sont comparées pour cette tâche sur leurs facultés à modéliser les observations ainsi que les dépendances sur les étiquettes à prédire. 2) Prédiction d’image et
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Karpate, Yogesh. "Enhanced representation & learning of magnetic resonance signatures in multiple sclerosis." Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S068/document.

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Abstract:
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune inflammatoire du jeune adulte causant des handicaps variables et progressifs irréversibles. Cette maladie est présente de manière prépondérante dans l’hémisphère nord. Cette thèse s’attache à la caractérisation et à la modélisation de signatures IRM multimodales des lésions de sclérose en plaques. L’objectif est d’améliorer les modèles de représentation de l’image et d’adapter les méthodes d’apprentissage pour la reconnaissance visuelle, dans le cas où des informations de haut niveau telles que les lésions SEP incluses dans l’IRM sont ex
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Soltan-Zadeh, Yasaman. "Improved rule-based document representation and classification using genetic programming." Thesis, Royal Holloway, University of London, 2011. http://repository.royalholloway.ac.uk/items/479a1773-779b-8b24-b334-7ed485311abe/8/.

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Lu, Ying. "Transfer Learning for Image Classification." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSEC045/document.

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Abstract:
Lors de l’apprentissage d’un modèle de classification pour un nouveau domaine cible avec seulement une petite quantité d’échantillons de formation, l’application des algorithmes d’apprentissage automatiques conduit généralement à des classifieurs surdimensionnés avec de mauvaises compétences de généralisation. D’autre part, recueillir un nombre suffisant d’échantillons de formation étiquetés manuellement peut s’avérer très coûteux. Les méthodes de transfert d’apprentissage visent à résoudre ce type de problèmes en transférant des connaissances provenant d’un domaine source associé qui contient
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Alaverdyan, Zaruhi. "Unsupervised representation learning for anomaly detection on neuroimaging. Application to epilepsy lesion detection on brain MRI." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI005/document.

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Abstract:
Cette étude vise à développer un système d’aide au diagnostic (CAD) pour la détection de lésions épileptogènes, reposant sur l’analyse de données de neuroimagerie, notamment, l’IRM T1 et FLAIR. L’approche adoptée, introduite précédemment par Azami et al., 2016, consiste à placer la tâche de détection dans le cadre de la détection de changement à l'échelle du voxel, basée sur l’apprentissage d’un modèle one-class SVM pour chaque voxel dans le cerveau. L'objectif principal de ce travail est de développer des mécanismes d’apprentissage de représentations, qui capturent les informations les plus d
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Tinas, Jean-louis. "Apprentissage d’un concept scientifique : statut de l’hypothese dans la demarche d’investigation en sciences physiques." Thesis, Bordeaux 2, 2013. http://www.theses.fr/2013BOR22051/document.

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Abstract:
Apprendre un concept scientifique procède d’un processus de déconstruction-reconstruction. Enseigner signifie aider l’élève dans cette démarche qui lui demande de rejouer, pour lui le parcours d’invention qui a permis l’émergence du concept. C’est justement pour faire face à la crise que traverse l’enseignement scientifique en France et dans le monde et parce que l’on considère que les pratiques pédagogiques habituelles, encore utilisées, en sont pour partie responsables, que la démarche d’investigation est universellement proposée. Procéder par investigation est une méthode qui demande à l’él
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Kim, Seungyeon. "Novel document representations based on labels and sequential information." Diss., Georgia Institute of Technology, 2015. http://hdl.handle.net/1853/53946.

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Abstract:
A wide variety of text analysis applications are based on statistical machine learning techniques. The success of those applications is critically affected by how we represent a document. Learning an efficient document representation has two major challenges: sparsity and sequentiality. The sparsity often causes high estimation error, and text's sequential nature, interdependency between words, causes even more complication. This thesis presents novel document representations to overcome the two challenges. First, I employ label characteristics to estimate a compact document representation. B
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Jain, Himalaya. "Learning compact representations for large scale image search." Thesis, Rennes 1, 2018. http://www.theses.fr/2018REN1S027/document.

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Abstract:
Cette thèse aborde le problème de la recherche d'images à grande échelle. Pour aborder la recherche d'images à grande échelle, il est nécessaire de coder des images avec des représentations compactes qui peuvent être efficacement utilisées pour comparer des images de manière significative. L'obtention d'une telle représentation compacte peut se faire soit en comprimant des représentations efficaces de grande dimension, soit en apprenant des représentations compactes de bout en bout. Le travail de cette thèse explore et avance dans ces deux directions. Dans notre première contribution, nous éte
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Zhang, Yuyao. "Non-linear dimensionality reduction and sparse representation models for facial analysis." Thesis, Lyon, INSA, 2014. http://www.theses.fr/2014ISAL0019/document.

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Abstract:
Les techniques d'analyse du visage nécessitent généralement une représentation pertinente des images, notamment en passant par des techniques de réduction de la dimension, intégrées dans des schémas plus globaux, et qui visent à capturer les caractéristiques discriminantes des signaux. Dans cette thèse, nous fournissons d'abord une vue générale sur l'état de l'art de ces modèles, puis nous appliquons une nouvelle méthode intégrant une approche non-linéaire, Kernel Similarity Principle Component Analysis (KS-PCA), aux Modèles Actifs d'Apparence (AAMs), pour modéliser l'apparence d'un visage dan
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Cherti, Mehdi. "Deep generative neural networks for novelty generation : a foundational framework, metrics and experiments." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLS029/document.

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Abstract:
Des avancées significatives sur les réseaux de neurones profonds ont récemment permis le développement de technologies importantes comme les voitures autonomes et les assistants personnels intelligents basés sur la commande vocale. La plupart des succès en apprentissage profond concernent la prédiction, alors que les percées initiales viennent des modèles génératifs. Actuellement, même s'il existe des outils puissants dans la littérature des modèles génératifs basés sur les réseaux profonds, ces techniques sont essentiellement utilisées pour la prédiction ou pour générer des objets connus (i.e
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Tamaazousti, Youssef. "Vers l’universalité des représentations visuelle et multimodales." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLC038/document.

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Abstract:
En raison de ses enjeux sociétaux, économiques et culturels, l’intelligence artificielle (dénotée IA) est aujourd’hui un sujet d’actualité très populaire. L’un de ses principaux objectifs est de développer des systèmes qui facilitent la vie quotidienne de l’homme, par le biais d’applications telles que les robots domestiques, les robots industriels, les véhicules autonomes et bien plus encore. La montée en popularité de l’IA est fortement due à l’émergence d’outils basés sur des réseaux de neurones profonds qui permettent d’apprendre simultanément, la représentation des données (qui était trad
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Isaac, Yoann. "Représentations redondantes pour les signaux d’électroencéphalographie." Thesis, Paris 11, 2015. http://www.theses.fr/2015PA112072/document.

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Abstract:
L’électroencéphalographie permet de mesurer l’activité du cerveau à partir des variations du champ électrique à la surface du crâne. Cette mesure est utilisée pour le diagnostic médical, la compréhension du fonctionnement du cerveau ou dans les systèmes d’interface cerveau-machine. De nombreux travaux se sont attachés au développement de méthodes d’analyse de ces signaux en vue d’en extraire différentes composantes d’intérêt, néanmoins leur traitement pose encore de nombreux problèmes. Cette thèse s’intéresse à la mise en place de méthodes permettant l’obtention de représentations redondantes
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Mohammadi, Samin. "Analysis of user popularity pattern and engagement prediction in online social networks." Thesis, Evry, Institut national des télécommunications, 2018. http://www.theses.fr/2018TELE0019/document.

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Abstract:
De nos jours, les médias sociaux ont largement affecté tous les aspects de la vie humaine. Le changement le plus significatif dans le comportement des gens après l'émergence des réseaux sociaux en ligne (OSNs) est leur méthode de communication et sa portée. Avoir plus de connexions sur les OSNs apporte plus d'attention et de visibilité aux gens, où cela s'appelle la popularité sur les médias sociaux. Selon le type de réseau social, la popularité se mesure par le nombre d'adeptes, d'amis, de retweets, de goûts et toutes les autres mesures qui servaient à calculer l'engagement. L'étude du compor
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Guilment, Thomas. "Classification de vocalises de mammifères marins en environnement sismique." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2018. http://www.theses.fr/2018IMTA0080/document.

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Abstract:
En partenariat avec l’entreprise Sercel, la thèse concerne la mise en œuvre d’algorithmes de reconnaissance des sons émis par les mysticètes (baleines à fanons). Cessons peuvent être étudiés grâce aux systèmes de surveillance par acoustique passive. L’entreprise Sercel, par ses activités sismiques liées à la prospection pétrolière, a son propre logiciel pour détecter et localiser les sources d’énergie sonores sous-marines. Le travail de la thèse consiste dès lors à ajouter un module de reconnaissance pour identifier si l'énergie détectée et localisée correspond bien à un éventuel mysticète. Le
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Dupuy, Eric. "Construction d’une notion scientifique et invariant : le cas d'élèves de l'enseignement primaire." Thesis, Bordeaux 2, 2009. http://www.theses.fr/2009BOR21652/document.

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Abstract:
Cette thèse centre son objet dans le champ de la construction de conceptions scientifiques au cours d’activités expérimentales en sciences physiques menées en milieu scolaire par des élèves. Elle s’appuie sur trois hypothèses majeures. La formation des concepts et des notions se structure autour d’éléments invariants. L’élaboration de la pensée résulte de la conjonction de réflexions propres, d’actions et d’échanges ancrés dans une dynamique sociale. Les représentations dévoilent et organisent des modalités de pensée et de son actualisation. Dans une premier temps la thèse se concentre sur la
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Brun, Gilles. "Changement organisationnel et relation de pouvoir : Pour une approche sociocognitive du dialogue social dans l’entreprise." Thesis, Pau, 2012. http://www.theses.fr/2012PAUU2014/document.

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Abstract:
Ce travail de thèse s’appuie fortement sur le concept de « transformation normative du social et de l’intime », transformations induites par les évolutions de l’environnement économique et social vers une exacerbation de l’individualisme renvoyant d’une part aux cadres sociaux et idéologiques et d’autre part aux psychisme des individus souvent mis en difficulté par cette tourmente transformationnelle. Face à cet environnement en transformation rapide, cette thèse relate, à partir d’un cas d’entreprise, l’utilisation du « marketing de combat » dans le domaine social et considère la fragilité et
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Bourigault, Simon. "Apprentissage de représentations pour la prédiction de propagation d'information dans les réseaux sociaux." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066368/document.

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Abstract:
Dans ce manuscrit, nous étudions la diffusion d'information dans les réseaux sociaux en ligne. Des sites comme Facebook ou Twitter sont en effet devenus aujourd'hui des media d'information à part entière, sur lesquels les utilisateurs échangent de grandes quantités de données. La plupart des modèles existant pour expliquer ce phénomène de diffusion sont des modèles génératifs, basés sur des hypothèses fortes concernant la structure et la dynamique temporelle de la diffusion d'information. Nous considérerons dans ce manuscrit le problème de la prédiction de diffusion dans le cas où le graphe so
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Flocon-Cholet, Joachim. "Classification audio sous contrainte de faible latence." Thesis, Rennes 1, 2016. http://www.theses.fr/2016REN1S030/document.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la classification audio sous contrainte de faible latence. La classification audio est un sujet qui a beaucoup mobilisé les chercheurs depuis plusieurs années. Cependant, on remarque qu’une grande majorité des systèmes de classification ne font pas état de contraintes temporelles : le signal peut être parcouru librement afin de rassembler les informations nécessaires pour la prise de décision (on parle alors d’une classification hors ligne). Or, on se place ici dans un contexte de classification audio pour des applications liées au domaine des télécommunications. Les cond
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Romero-Pinazo, Sophie. "Autorégulation et représentations sociales dans les processus d'apprentissage de professionnels de l'éducation : recherches expérimentales sur les effets d’une formation par alternance dans les réseaux d’éducation prioritaire." Thesis, Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM3055/document.

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Abstract:
Cette thèse s’inscrit dans le système complexe de la formation par alternance des adultes avec une initiation à l’autoévaluation. Quels sont les éléments qui participeraient aux changements initiés par la loi de Refondation pour pallier les inégalités scolaires constatées ? Notre objet d’étude se situe hors de l’école en REP, avec un dispositif d’accompagnement à la scolarité qui prend en charge des enfants de 7 ans en difficulté scolaire : le CELEM (Club Lecture Ecriture Mathématiques). Bien que des études s’intéressent à l’impact de différents facteurs sur la réussite des enfants, les recher
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Kahindo, Senge Muvingi Christian. "Analyse automatique de l’écriture manuscrite sur tablette pour la détection et le suivi thérapeutique de personnes présentant des pathologies." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLL016/document.

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Abstract:
Nous présentons dans cette thèse un nouveau paradigme pour caractériser la maladie d’Alzheimer à travers l’écriture manuscrite acquise sur tablette graphique. L’état de l’art est dominé par des méthodes qui supposent un comportement unique ou homogène au sein de chaque profil cognitif. Ces travaux exploitent des paramètres cinématiques globaux, sur lesquels ils appliquent des tests statistiques ou des algorithmes de classification pour discriminer les différents profils cognitifs (les patients Alzheimer, les troubles cognitifs légers (« Mild Cognitive impairment » : MCI) et les sujets Contrôle
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Piette, Eric. "Une nouvelle approche au General Game Playing dirigée par les contraintes." Thesis, Artois, 2016. http://www.theses.fr/2016ARTO0401/document.

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Abstract:
Développer un programme capable de jouer à n’importe quel jeu de stratégie, souvent désigné par le General Game Playing (GGP) constitue un des Graal de l’intelligence artificielle. Les compétitions GGP, où chaque jeu est représenté par un ensemble de règles logiques au travers du Game Description Language (GDL), ont conduit la recherche à confronter de nombreuses approches incluant les méthodes de type Monte Carlo, la construction automatique de fonctions d’évaluation, ou la programmation logique et ASP. De par cette thèse, nous proposons une nouvelle approche dirigée par les contraintes stoch
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Aghaei, Mazaheri Jérémy. "Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la compression et la classification d'images satellites." Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S028/document.

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Abstract:
Cette thèse propose d'explorer des méthodes de représentations parcimonieuses et d'apprentissage de dictionnaires pour compresser et classifier des images satellites. Les représentations parcimonieuses consistent à approximer un signal par une combinaison linéaire de quelques colonnes, dites atomes, d'un dictionnaire, et ainsi à le représenter par seulement quelques coefficients non nuls contenus dans un vecteur parcimonieux. Afin d'améliorer la qualité des représentations et d'en augmenter la parcimonie, il est intéressant d'apprendre le dictionnaire. La première partie de la thèse présente u
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Adam, Chloé. "Pattern Recognition in the Usage Sequences of Medical Apps." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLC027/document.

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Abstract:
Les radiologues utilisent au quotidien des solutions d'imagerie médicale pour le diagnostic. L'amélioration de l'expérience utilisateur est toujours un axe majeur de l'effort continu visant à améliorer la qualité globale et l'ergonomie des produits logiciels. Les applications de monitoring permettent en particulier d'enregistrer les actions successives effectuées par les utilisateurs dans l'interface du logiciel. Ces interactions peuvent être représentées sous forme de séquences d'actions. Sur la base de ces données, ce travail traite de deux sujets industriels : les pannes logicielles et l'er
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Hernandez, Sierra Gabriel. "Métodos de representación y verificación del locutor con independencia del texto." Thesis, Avignon, 2014. http://www.theses.fr/2014AVIG0203/document.

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Abstract:
La reconnaissance automatique du locuteur indépendante du texte est une méthode récente dans le domaine des systèmes biométriques. Le développement de la reconnaissance du locuteur se reflète tout autant dans la participation croissante aux compétitions internationales et dans les progrès en termes de performance relevés dans ces campagnes. Cependant la précision des méthodes reste limitée par la quantité d'information discriminante du locuteur présente dans les représentations informatiques des énoncés vocaux. Cette thèse présente une étude sur ces représentations. Elle identifie deux faibles
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Magnan, Jean-Christophe. "Représentations graphiques de fonctions et processus décisionnels Markoviens factorisés." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066042/document.

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Abstract:
En planification théorique de la décision, le cadre des Processus Décisionnels Markoviens Factorisés (Factored Markov Decision Process, FMDP) a produit des algorithmes efficaces de résolution des problèmes de décisions séquentielles dans l'incertain. L'efficacité de ces algorithmes repose sur des structures de données telles que les Arbres de Décision ou les Diagrammes de Décision Algébriques (ADDs). Ces techniques de planification sont utilisées en Apprentissage par Renforcement par l'architecture SDYNA afin de résoudre des problèmes inconnus de grandes tailles. Toutefois, l'état-de-l'art des
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Bunlon, Frédérique. "Influence de l'expérience sensorimotrice sur la perception et représentation des actions d'autrui." Thesis, Poitiers, 2015. http://www.theses.fr/2015POIT5005/document.

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Abstract:
Le but de ce travail de thèse était de contribuer à une meilleure compréhension des mécanismes par lesquels nous nous représentons nos propres actions et celles d'autrui. En nous situant notamment dans la perspective de la théorie idéomotrice, nous avons examiné ces questions tout d'abord dans le cadre de l'imitation. Nos résultats indiquent un effet de l'apprentissage idéomoteur sur l'imitation intentionnelle (Etude 1), confirmant la flexibilité des liens perception-action, et démontrant le rôle des associations réponse-effet dans l'imitation. Toutefois, les performances à une tâche d'imitati
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Mantilla, Jauregui Juan José. "Caractérisation de pathologies cardiaques en Imagerie par Résonance Magnétique par approches parcimonieuses." Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S073/document.

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Abstract:
Dans cette étude, nous abordons l'utilisation de la représentation parcimonieuse et l'apprentissage de dictionnaires pour l'aide au diagnostic dans le contexte de Maladies Cardiovasculaires. Spécifiquement, notre travail se concentre : 1) sur l'évaluation du mouvement des parois du Ventricule Gauche (VG) chez des patients souffrant d'Insuffisance Cardiaque (IC) ; 2) la détection de fibrose chez des patients présentant une Cardiomyopathie Hypertrophique (CMH). Ces types de pathologies sont étudiées par ailleurs en Imagerie par Résonance Magnétique Cardiaque (IRMC).Dans le contexte de l'IC notre
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Caillat, Isabelle. "Développement d'outils de management et actes de langage dans les entreprises de spectacle vivant." Thesis, Lyon 3, 2011. http://www.theses.fr/2011LYO30052/document.

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Abstract:
Les entreprises de spectacle vivant évoluent dans un contexte de diminution de ressources externes et de modification des modalités d’attribution des subventions par l’application de la LOLF (Loi Organique relative aux Lois de Finances). Leur problématique repose sur les moyens à mettre en œuvre pour faire face à ces contraintes. Nous nous attachons à démontrer que leur développement dépend de l’amélioration de la logique de coopération entre les acteurs à partir du projet artistique et de l’appropriation des contraintes d’évaluation de la LOLF, pour révéler les performances cachées et dévelop
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Shih, Kai-Wun, and 施凱文. "A Study on Representation Learning Techniques for Extractive Spoken Document Summarization." Thesis, 2015. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/69652994653010816915.

Full text
Abstract:
碩士<br>國立臺灣師範大學<br>資訊工程學系<br>103<br>The rapidly increasing availability of multimedia associated spoken documents on the Internet has prompted automatic spoken document summarization to be an important research subject. Thus far, the majority of existing work has focused on extractive spoken document summarization, which selects salient sentences from an original spoken document according to a target summarization ratio and concatenates them to form a summary concisely, in order to convey the most important theme of the document. On the other hand, there has been a surge of interest in developi
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Chiang, Tung-Chun, and 江東峻. "Learning Bag-of-words Document Representation with Multi-queries Memory Networks." Thesis, 2018. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/45k369.

Full text
Abstract:
碩士<br>國立臺灣大學<br>資訊工程學研究所<br>106<br>Document representation provide essential statistical information compressed features for many tasks in the text domain, e.g., web search, question answering, document similarity and relevance judgement. Current methods use term frequencies as local features and rely on word embeddings to measure the global importance. However, the importance of words in a document might depend on the meaning of the document and can not globally measured. In this work, we propose an attention-based unsupervised predictive model to reweight the importance of words in a documen
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Fu, Hao-Ming, and 傅浩明. "Learning Unsupervised Semantic Document Representation for Fine-grained Aspect-based Sentiment Analysis." Thesis, 2019. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/gk32tv.

Full text
Abstract:
碩士<br>國立臺灣大學<br>資訊工程學研究所<br>107<br>Document representation is the core of many NLP tasks on machine understanding. A general representation learned in an unsupervised manner reserves generality and can be used for various applications. In practice, sentiment analysis (SA) has been a challenging task that is regarded to be deeply semantic-related and is often used to assess general representations. Existing methods on unsupervised document representation learning can be separated into two families: sequential ones, which explicitly take the ordering of words into consideration, and non-sequenti
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Ouzir, Nora. "Cardiac motion estimation in ultrasound images using a sparse representation and dictionary learning." Thesis, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU30149/document.

Full text
Abstract:
Les maladies cardiovasculaires sont de nos jours un problème de santé majeur. L'amélioration des méthodes liées au diagnostic de ces maladies représente donc un réel enjeu en cardiologie. Le coeur étant un organe en perpétuel mouvement, l'analyse du mouvement cardiaque est un élément clé pour le diagnostic. Par conséquent, les méthodes dédiées à l'estimation du mouvement cardiaque à partir d'images médicales, plus particulièrement en échocardiographie, font l'objet de nombreux travaux de recherches. Cependant, plusieurs difficultés liées à la complexité du mouvement du coeur ainsi qu'à la qual
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Ciftci, Tolga. "A Framework for Re-Purposing Textbooks Using Learning Outcomes/Methodology, Device Characteristics, Representation and User Dimensions." Thesis, 2013. http://hdl.handle.net/1969.1/149517.

Full text
Abstract:
As digital books begin to take center stage in our lives the importance of the old printed book still lingers on. A large number of the books printed on the paper media still have much to offer to readers for various reasons (e.g. less famous authors of prose, old books with interesting and original problems). To help individuals in digitizing and reusing their physical and digital books we decided to build a framework that will help people convert physical and digital books to other formats taking into consideration four dimensions: learning outcomes or methodology, target device characterist
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