Relevant bibliographies by topics / Représentations distributionnelles

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters

Academic literature on the topic 'Représentations distributionnelles'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Représentations distributionnelles"

1

Wauquier, Marine, Cécile Fabre, and et Nabil Hathout. "Différenciation sémantique de dérivés morphologiques à l’aide de critères distributionnels." SHS Web of Conferences 46 (2018): 08006. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20184608006.

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Abstract:
Dans ce travail, nous examinons sur le plan distributionnel le sens de dérivés morphologiques, et plus précisément des noms d’agent déverbaux en-eur,-euse et-rice, et des noms d’action dé verbaux en-age, - ion et-ment. Nous utilisons une approche distributionnelle automatisée et un lexique dérivationnel. Nous proposons une représentation de l’information distributionnelle permettant d’examiner le sens prototypique des dérivés et l’instruction sé mantique prototypique des suffixes. Nous montrons notamment que la différence entre les suffixes-eur,-euse et-rice ne relève pas seulement du genre et
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2

Melatagia Yonta, Paulin, and Michael Franklin Mbouopda. "Named Entity Recognition in Low-resource Languages using Cross-lingual distributional word representation." Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Volume 33 - 2020 - Special... (September 29, 2020). http://dx.doi.org/10.46298/arima.6439.

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Abstract:
International audience Named Entity Recognition (NER) is a fundamental task in many NLP applications that seek to identify and classify expressions such as people, location, and organization names. Many NER systems have been developed, but the annotated data needed for good performances are not available for low-resource languages, such as Cameroonian languages. In this paper we exploit the low frequency of named entities in text to define a new suitable cross-lingual distributional representation for named entity recognition. We build the first Ewondo (a Bantu low-resource language of Cameroo
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Dissertations / Theses on the topic "Représentations distributionnelles"

1

Auguste, Jérémy. "Analyse du discours conversationnel dans le cadre de communications médiées par ordinateur." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2020. http://www.theses.fr/2020AIXM0228.

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Abstract:
Les dialogues ont une place importante dans la société et celle-ci s’accroît au fur et à mesure que la technologie progresse. Il existe de plus en plus d'outils pour dialoguer à distance permettant la collecte d'une masse importante de données, utilisables pour réaliser différentes analyses et divers systèmes automatiques.L'analyse du discours conversationnel est une réponse partielle pour comprendre certains aspects de la production du langage dans les dialogues. Une telle analyse permet de caractériser les interactions entre les messages d'un dialogue et ainsi faire ressortir les différents
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2

Venant, Fabienne. "Représentation et calcul dynamique du sens : exploration du lexique adjectival du français." Phd thesis, Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS), 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00067902.

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Abstract:
Ce travail de thèse présente un modèle de construction du sens d'un genre nouveau, défini dans le cadre des mathématiques du continu. Le langage y est vu comme un système morphodynamique, obéissant aux principes de base de la Gestalttheorie. Les unités linguistiques découpent leur sens dans un espace sémantique possédant une structure de variété différentiable. Nous avons implémenté ce modèle et l'avons testé sur le lexique adjectival français. Une méthode de construction automatique des espaces sémantiques, reposant sur l'analyse d'un graphe de synonymie, permet d'explorer le lexique adjectiv
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3

Grave, Edouard. "A Markovian approach to distributional semantics." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00940575.

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Abstract:
This thesis, which is organized in two independent parts, presents work on distributional semantics and on variable selection. In the first part, we introduce a new method for learning good word representations using large quantities of unlabeled sentences. The method is based on a probabilistic model of sentence, using a hidden Markov model and a syntactic dependency tree. The latent variables, which correspond to the nodes of the dependency tree, aim at capturing the meanings of the words. We develop an efficient algorithm to perform inference and learning in those models, based on online EM
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Grave, Edouard. "A Markovian approach to distributional semantics." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066002.

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Abstract:
Cette thèse, organisée en deux parties indépendantes, a pour objet la sémantique distributionnelle et la sélection de variables. Dans la première partie, nous introduisons une nouvelle méthode pour l'apprentissage de représentations de mots à partir de grandes quantités de texte brut. Cette méthode repose sur un modèle probabiliste de la phrase, utilisant modèle de Markov caché et arbre de dépendance. Nous présentons un algorithme efficace pour réaliser l'inférence et l'apprentissage dans un tel modèle, fondé sur l'algorithme EM en ligne et la propagation de message approchée. Nous évaluons le
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Book chapters on the topic "Représentations distributionnelles"

1

Goron, Amina. "L’appropriation du français parlé au Tchad : une étude de cas de la valence verbale." In Multilinguisme, multiculturalisme et représentations identitaires. Observatoire européen du plurilinguisme, 2021. http://dx.doi.org/10.3917/oep.goron.2021.01.0015.

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Abstract:
Cet article a pour objectif d’étudier le concept d’appropriation à travers l’analyse de la valence verbale dans les productions discursives populaires au Tchad. De fait, le français tel qu’il est parlé dans la rue au Tchad, porte les stigmates de ceux qui le parlent ou ceux qui s’y identifient. La présente étude se focalise sur les traits caractéristiques de l’environnement verbal d’un corpus regroupant une diversité de profils sélectionn&#2
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