Academic literature on the topic 'Réseau de neurones évolutif'

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Journal articles on the topic "Réseau de neurones évolutif"

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Gabay, Simon, Rachel Bawden, Philippe Gambette, Jonathan Poinhos, Eleni Kogkitsidou, and Benoît Sagot. "Le changement linguistique au XVIIe s. : nouvelles approches scriptométriques." SHS Web of Conferences 138 (2022): 02006. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202213802006.

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Abstract:
La fin du XVIIe s. reste un angle mort de la recherche sur les systèmes graphiques, en dépit de l'importance de cette période pour l'histoire du français, qui s'est alors vu imposer une orthographe continuant encore aujourd'hui de régir, peu ou prou, son écriture. En privilégiant une approche pratique, sur corpus, plutôt que théorique, nous nous proposons de poser les bases d'une étude scriptométrique computationnelle de la langue classique, s'intéressant à son évolution au cours du Grand Siècle. Pour ce faire nous mesurons et évaluons la distance entre la langue classique et la langue contemp
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Haffen, E. "Vers un réseau national de soins spécifiques de la dépression résistante." European Psychiatry 28, S2 (2013): 42. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2013.09.107.

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Abstract:
Le diagnostic et la prise en charge de la dépression sont confrontés à de nombreux enjeux :– les maladies dépressives sont fréquentes et dans un grand nombre de cas diagnostiquées, mais leur prise en charge mérite d’être optimisée selon la forme clinique, la sévérité, le stade évolutif et les co-morbidités. On estime actuellement que 60 à 70 % des patients souffrant de dépression ne présentent pas de rémission complète (absence de restitution ad integrum) (Sackeim 2001) ;– en second lieu, la fragmentation des soins et la moins bonne prise en compte des pathologies somatiques chez les patients
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3

Lek, S., I. Dimopoulos, M. Derraz, and Y. El Ghachtoul. "Modélisation de la relation pluie-débit à l'aide des réseaux de neurones artificiels." Revue des sciences de l'eau 9, no. 3 (2005): 319–31. http://dx.doi.org/10.7202/705255ar.

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Abstract:
Identifier tous les processus physiques élémentaires du cycle hydrologique qui peuvent avoir lieu dans un bassin versant et attribuer à chacun d'eux une description analytique permettant la prévision conduisent à des structures complexes employant un nombre élevé de paramètres difficilement accessibles. En outre, ces processus, même simplifiés, sont généralement non linéaires. Le recours à des modèles à faible nombre de variables, capables de traiter la non-linéarité, s'avère nécessaire. C'est dans cette optique que nous proposons une méthode de modélisation de la relation pluie et débit basée
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Do, Trinh-Minh-Tri, and Thierry Artières. "Modèle hybride champ markovien conditionnel et réseau de neurones profond." Document numérique 14, no. 2 (2011): 11–27. http://dx.doi.org/10.3166/dn.14.2.11-27.

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Meunier, David, and Hélène Paugam-Moisy. "Simulation d'un amorçage intermodal sur un réseau de neurones impulsionnels." Revue d'intelligence artificielle 19, no. 1-2 (2005): 375–88. http://dx.doi.org/10.3166/ria.19.375-388.

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Vazquez, J., M. Zug, D. Bellefleur, B. Grandjean, and O. Scrivener. "Utilisation d'un réseau de neurones pour appliquer le modèle de Muskingum aux réseaux d'assainissement." Revue des sciences de l'eau 12, no. 3 (2005): 577–95. http://dx.doi.org/10.7202/705367ar.

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Abstract:
L'application du modèle de Muskingum pour simuler l'écoulement à surface libre dans les canaux d'irrigation a été largement utilisée et validée. Par extension, ce modèle est également employé pour simuler les écoulements en réseau d'assainissement. Or, nous avons pu montrer des erreurs allant jusqu'à 80% du débit de pointe entre le modèle de Muskingum à paramètres fixes et le modèle de référence de Barré de Saint-Venant. Nous proposons une nouvelle paramétrisation du modèle de Muskingum pour l'écoulement en collecteur circulaire en réseau d'assainissement et ceci pour un large domaine de longu
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Marcelin, Jean-Luc, and Assad Kallassy. "Approximation de calculs éléments finis par un nouveau réseau de neurones." Revue Européenne des Éléments Finis 8, no. 2 (1999): 201–27. http://dx.doi.org/10.1080/12506559.1999.10511363.

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Bouazizi, Emna, Roomila Naeck, Daniel D’Amore, et al. "Modélisation numérique de la fragmentation du sommeil par réseau de neurones artificiels." Médecine du Sommeil 12, no. 1 (2015): 22–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2015.01.010.

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Bouazizi, E., R. Naeck, D. D’amore, et al. "Modélisation numérique de la fragmentation du sommeil par Réseau de neurones artificiels." Revue des Maladies Respiratoires 32 (January 2015): A210. http://dx.doi.org/10.1016/j.rmr.2014.10.305.

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Laurent, R., J. Henriet, M. Salomon, et al. "Utilisation d’un réseau de neurones artificiels pour la simulation des mouvements pulmonaires." Cancer/Radiothérapie 15, no. 2 (2011): 123–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.canrad.2010.07.636.

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Dissertations / Theses on the topic "Réseau de neurones évolutif"

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Abadi, Mehdi. "Réalisation d'un réseau de neurones "SOM" sur une architecture matérielle adaptable et extensible à base de réseaux sur puce "NoC"." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0068/document.

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Abstract:
Depuis son introduction en 1982, la carte auto-organisatrice de Kohonen (Self-Organizing Map : SOM) a prouvé ses capacités de classification et visualisation des données multidimensionnelles dans différents domaines d’application. Les implémentations matérielles de la carte SOM, en exploitant le taux de parallélisme élevé de l’algorithme de Kohonen, permettent d’augmenter les performances de ce modèle neuronal souvent au détriment de la flexibilité. D’autre part, la flexibilité est offerte par les implémentations logicielles qui quant à elles ne sont pas adaptées pour les applications temps ré
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Abadi, Mehdi. "Réalisation d'un réseau de neurones "SOM" sur une architecture matérielle adaptable et extensible à base de réseaux sur puce "NoC"." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0068.

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Abstract:
Depuis son introduction en 1982, la carte auto-organisatrice de Kohonen (Self-Organizing Map : SOM) a prouvé ses capacités de classification et visualisation des données multidimensionnelles dans différents domaines d’application. Les implémentations matérielles de la carte SOM, en exploitant le taux de parallélisme élevé de l’algorithme de Kohonen, permettent d’augmenter les performances de ce modèle neuronal souvent au détriment de la flexibilité. D’autre part, la flexibilité est offerte par les implémentations logicielles qui quant à elles ne sont pas adaptées pour les applications temps ré
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Alvado, Ludovic. "Neurones artificiels sur silicium : une évolution vers les réseaux." Bordeaux 1, 2003. http://www.theses.fr/2003BOR12674.

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Abstract:
Cette thèse décrit une nouvelle approche pour la modélisation de réseaux de neurones biologiques. Cette approche utilise des circuits intégrés analogiques spécifiques (ASIC) dans lesquels le formalisme de Hodgkin-Huxley est implémenté dans le but de réaliser des réseaux de neurones artificiels de densité moyenne et biologiquement réaliste. Elle aborde aussi les problèmes de disparités entre composants et le choix d&rsquo;une structure optimisée pour l&rsquo;utilisation en réseau<br>This thesis describes a new approach for modelling biological neuron networks. This approach uses analogue specif
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Wilson, Dennis G. "Évolution des principes de la conception des réseaux de neurones artificiels." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30075.

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Abstract:
Le cerveau biologique est composé d'un ensemble d'éléments qui évoluent depuis des millions d'années. Les neurones et autres cellules forment un réseau complexe d'interactions duquel émerge l'intelligence. Bon nombre de concepts neuronaux provenant de l’étude du cerveau biologique ont été utilisés dans des modèles informatiques pour développer les algorithmes d’intelligence artificielle. C'est particulièrement le cas des réseaux neuronaux profonds modernes qui révolutionnent actuellement de nombreux domaines de recherche en informatique tel que la vision par ordinateur, la traduction automatiq
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Rachdi, Adel. "Développement d'un réseau de neurones biologique." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/MQ65389.pdf.

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Jouffroy, Guillaume. "Contrôle oscillatoire par réseau de neurones récurrents." Paris 8, 2008. http://www.theses.fr/2008PA082918.

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Abstract:
Dans le domaine du contrôle, la plupart des applications nécessitent une commande continue non-périodique. Ce travail se focalise au contraire sur les contrôleurs à base de réseaux de neurones récurrents (RNR) générant une commande oscillatoire entretenue. L'objectif de ce travail est d'étudier les méthodes d'optimisation stochastiques continues permettant de déterminer les paramètres d'un réseau pour qu'il produise un comportement oscillatoire périodique. Nous dressons tout d'abord un bilan des connaissances sur les oscillateurs biologiques. Nous décrirons ensuite des outils mathématiques qui
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Yonaba, Harouna. "Modélisation hydrologique hybride : réseau de neurones - modèle conceptuel." Thesis, Université Laval, 2009. http://www.theses.ulaval.ca/2009/26583/26583.pdf.

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Carpentier, Mathieu. "Classification fine par réseau de neurones à convolution." Master's thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/35835.

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Abstract:
L’intelligence artificielle est un domaine de recherche relativement récent. Grâce à lui, plusieurs percées ont été faites sur une série de problèmes qui étaient autrefois considérés comme très difficiles. La classification fine est l’un de ces problèmes. Cependant, même si résoudre cette tâche pourrait représenter des avancées tant au niveau scientifique qu’au niveau industriel, peu de recherche y a été effectué. Dans ce mémoire, nous abordons la problématique de l’application de la classification fine sur des problèmes concrets, soit la classification d’essence d’arbres uniquement grâce à de
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Charpentier, Éric. "Repérage d'un faisceau à l'aide d'un réseau d'antennes, guidé par un réseau de neurones." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/tape17/PQDD_0001/MQ37437.pdf.

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Cayouette, Philippe. "Aérocapture martienne par réseau de neurones entraîné par algorithme génétique." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2006. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/1372.

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Abstract:
Les techniques usuelles pour ralentir un véhicule spatial en approche d'un corps céleste en vitesse hyperbolique utilisent des propulseurs et, par conséquent, une masse importante de carburant. Une technique alternative utilisant seulement une fraction du carburant par rapport aux techniques classiques est l'aérocapture. Cette technique consiste à passer dans les basses couches de l'atmosphère du corps céleste pour perdre l'énergie cinétique qui serait habituellement perdue grâce aux propulseurs.Les algorithmes de guidages d'un véhicule spatial lors de l'aérocapture sont tous basés sur des con
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Books on the topic "Réseau de neurones évolutif"

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Delgado, Guillermo Díaz. Automatisation d'une colonne de flottation de laboratoire et estimation de l'interface à l'aide d'un réseau de neurones. s.n.]., 1996.

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(Editor), Lynn Nadel, Lynn Cooper (Editor), Peter Culicover (Editor), and Robert M. Harnish (Editor), eds. Neural connections, mental computation. The MIT Press, 1992.

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Lynn, Nadel, ed. Neural connections, mental computation. MIT Press, 1990.

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G, Langton Christopher, ed. Artificial life: An overview. MIT Press, 1995.

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Dayhoff, Judith E. Neural network architectures: An introduction. Van Nostrand Reinhold, 1990.

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6

Langton, Christopher G. Artificial Life: An Overview. MIT Press, 2018.

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7

Langton, Christopher G. Artificial Life. Taylor & Francis Group, 2021.

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8

Artificial Life. Taylor & Francis Group, 2019.

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Neural Network Architectures: An Introduction. Van Nostrand Reinhold, 1989.

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Book chapters on the topic "Réseau de neurones évolutif"

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DE’ FAVERI TRON, Alvise. "La détection d’intrusion au moyen des réseaux de neurones : un tutoriel." In Optimisation et apprentissage. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch8.

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Abstract:
La détection d'intrusion est un concept clé dans la sécurité. Elle vise à analyser l'état actuel d'un réseau en temps réel et à identifier les anomalies potentielles qui se produisent dans le système. Un réseau de neurones à réaction formé sur l'ensemble de données NSL-KDD a pour objectif de maximiser la précision de la reconnaissance de nouveaux échantillons de données.
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MOLINIER, Matthieu, Jukka MIETTINEN, Dino IENCO, Shi QIU, and Zhe ZHU. "Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch4.

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Abstract:
Ce chapitre traite des méthodes d’analyse de séries chronologiques denses en télédétection. Il présente les principales exigences en termes de prétraitements des données, puis un aperçu des quatre principaux axes en détection de changement basée sur l'analyse de séries chronologiques denses : carte de classification, classification de trajectoire, frontières statistiques et approches d'ensemble. Il fournit aussi les détails sur deux des algorithmes les plus largement utilisés dans ce contexte d’analyse. Il aborde également la question de l'apprentissage profond pour la télédétection, en détaillant trois types d'architectures de réseau adaptées à l'analyse de séries chronologiques d'images satellitaires : les réseaux de neurones récurrents, les réseaux de neurones convolutifs et les modèles hybrides combinant ces deux derniers modèles de réseau.
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JACQUEMONT, Mikaël, Thomas VUILLAUME, Alexandre BENOIT, Gilles MAURIN, and Patrick LAMBERT. "Analyse d’images Cherenkov monotélescope par apprentissage profond." In Inversion et assimilation de données de télédétection. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9142.ch9.

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Abstract:
Sur un problème d'analyse de rayonnement gamma à partir d'observations depuis des télescopes à imagerie Cherenkov, ce chapitre présente un modèle de réseau de neurones profond multitâche. Celui-ci permet la reconstruction des paramètres des rayonnements observés. Nous démontrons l’intérêt de l'approche multitâche. Nous montrons également que cette architecture obtient de meilleures performances qu’une méthode d’analyse standard largement utilisée pour cette problématique.
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Conference papers on the topic "Réseau de neurones évolutif"

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ORLIANGES, Jean-Christophe, Younes El Moustakime, Aurelian Crunteanu STANESCU, Ricardo Carrizales Juarez, and Oihan Allegret. "Retour vers le perceptron - fabrication d’un neurone synthétique à base de composants électroniques analogiques simples." In Les journées de l'interdisciplinarité 2023. Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/lji.761.

Full text
Abstract:
Les avancées récentes dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, ouvrent de nouvelles perspectives qui vont bien au-delà de la recherche académique. L'IA, portée par ces succès populaires, repose sur des algorithmes basés sur des "réseaux de neurones" et elle se nourrit des vastes quantités d'informations accessibles sur Internet, notamment via des ressources telles que l'encyclopédie en ligne Wikipédia, la numérisation de livres et de revues, ainsi que des bibliothèques de photographies. Si l'on en c
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