Relevant bibliographies by topics / Réseau neuronal informé par la physique

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Academic literature on the topic 'Réseau neuronal informé par la physique'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Réseau neuronal informé par la physique"

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Faretta, Elisa, and Cristina Civilotti. "Thérapie EMDR et psycho-oncologie : un pont entre le corps et l'esprit." Journal of EMDR Practice and Research 11, no. 4 (2017): 102E—117E. http://dx.doi.org/10.1891/1933-3196.11.4.102.

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Abstract:
Parmi les maladies potentiellement mortelles, le cancer est l'une des plus traumatisantes et des plus génératrices de détresse. Il impacte le sens même de l'identité de l'individu et perturbe chez lui des caractéristiques essentielles, en rapport direct avec la conscience de soi et le caractère unique de la personne. Il attaque l'intégrité physique des patients, amenant la question de la mort au premier plan, et peut mettre en cause directement leur sentiment d'appartenance aux micro- et macro-systèmes sociaux autour d'eux. Cet article souligne l'importance de comprendre que souffrance psychol
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Dissertations / Theses on the topic "Réseau neuronal informé par la physique"

1

Elhawary, Mohamed. "Apprentissage profond informé par la physique pour les écoulements complexes." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENSAM, 2024. http://www.theses.fr/2024ENAME068.

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Abstract:
Ce travail de doctorat étudie deux problèmes spécifiques concernant les turbomachines en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Le premier se concentre sur un compresseur axial, en abordant les problèmes de décrochage tournant, qui sont des phénomènes instables limitant la plage de fonctionnement des compresseurs. Les avancées récentes comprennent le développement de techniques de contrôle d'écoulement, telles que des jets au niveau du carter et du bord d’attaque du rotor, qui ont montré un potentiel pour étendre les plages de fonctionnement des compresseurs. Cependant, l’optim
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2

Wu, Dawen. "Solving Some Nonlinear Optimization Problems with Deep Learning." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG083.

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Abstract:
Cette thèse considère quatre types de problèmes d'optimisation non linéaire, à savoir les jeux de bimatrice, les équations de projection non linéaire (NPEs), les problèmes d'optimisation convexe non lisse (NCOPs) et les jeux à contraintes stochastiques (CCGs). Ces quatre classes de problèmes d'optimisation non linéaire trouvent de nombreuses applications dans divers domaines tels que l'ingénierie, l'informatique, l'économie et la finance. Notre objectif est d'introduire des algorithmes basés sur l'apprentissage profond pour calculer efficacement les solutions optimales de ces problèmes d'optim
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3

Doumèche, Nathan. "Physics-informed machine learning : a mathematical framework with applications to time series forecasting." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2025. http://www.theses.fr/2025SORUS105.

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Abstract:
L'apprentissage automatique informé par la physique est un domaine récent qui consiste à intégrer des connaissances physiques dans des modèles d'apprentissage automatique. L'information physique prend souvent la forme d'un système d'équations aux dérivées partielles (EDPs) que la fonction de régression doit satisfaire. Dans la première partie de cette thèse, nous analysons les propriétés statistiques des méthodes d'apprentissage automatique informé par la physique. En particulier, nous étudions les propriétés des réseaux de neurones informés par la physique, en termes d'approximation, de consi
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Reverdi, Justin. "Vers un capteur virtuel certifiable : évaluation ingenieure, robustesse globale et locale." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2025. http://www.theses.fr/2025TLSEP048.

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Abstract:
Dans les systèmes à cycle de vapeur, le capteur de débit massique joue un rôle clé dans diverses tâches de surveillance et de contrôle. Cependant, les capteurs physiques peuvent être imprécis ou encombrants, et présenter une sensibilité élevée aux vibrations, ce qui est particulièrement problématique lorsque le système est embarqué dans un avion. De plus, ces capteurs peuvent être coûteux et difficiles à entretenir. Pour pallier ces limitations, le développement d’un capteur virtuel basé sur des données issues de capteurs standards apparaît comme une alternative intéressante.Ce manuscrit abord
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Parmentier, François. "Spécification d'une architecture émergente fondée sur le raisonnement par analogie : application aux références bibliographiques." Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003024.

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Abstract:
BAsCET est un système multi-agents à « blackboard », fondé sur l'émergence de concepts dans un modèle dynamique et inspiré de COPYCAT. Pour éviter un raisonnement déterministe unique limitant sa<br />créativité il adapte son comportement en fonction de la solution courante. Nous l'avons appliqué à la reconnaissance automatique de la structure logique (des champs) de références bibliographiques dans les articles scientifiques (en format uniquement physique, c'est-à-dire en PostScript). Le modèle, appelé Réseau de Concepts, s'apparentant à la fois aux réseaux sémantiques et aux réseaux de neuron
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Quattromini, Michele. "Graph Neural Networks for fluid mechanics : data-assimilation and optimization." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPAST161.

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Abstract:
Cette thèse de doctorat explore l'application des réseaux de neurones en graphes (GNN) dans le domaine de la dynamique des fluides numérique (CFD), avec un accent particulier sur l'assimilation de données et l'optimisation. Le travail est structuré en trois parties principales: assimilation de données pour les équations de Navier-Stokes moyennées à la Reynolds (RANS) basée sur des modèles GNN; assimilation de données augmentée par les GNN avec des contraintes physiques imposées par la méthode adjointe; optimisation des systèmes fluides par des techniques d'apprentissage automatique (ML).Dans l
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Doriat, Aurélien. "Caractérisation des couplages aéro-thermo-mécaniques lors d’un vieillissement par thermo-oxydation de composites à matrice polymère soumis à un écoulement rapide et chauffé." Electronic Thesis or Diss., Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2024. http://www.theses.fr/2024ESMA0018.

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Abstract:
Les matériaux composites à matrice organique renforcés de fibres de carbone (CFRP) sont largement utilisés dans les structures aéronautiques froides. Dans les applications de moteurs aéronautiques, comme les aubes de FAN, ces matériaux peuvent être soumis à des conditions environnementales particulièrement sévères, avec des températures pouvant atteindre 120°C et une vitesse d’écoulement proche de Mach 1.Il est bien établi que les polymères époxy sont sujets à des phénomènes de thermo-oxydation lorsqu’ils sont exposés à des températures élevées. Ce phénomène implique la diffusion et la réactio
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