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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Réseaux de neurones artificiels (ANNs)'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

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Dissertations / Theses on the topic "Réseaux de neurones artificiels (ANNs)"

1

Abadi, Mehdi. "Réalisation d'un réseau de neurones "SOM" sur une architecture matérielle adaptable et extensible à base de réseaux sur puce "NoC"." Thesis, Université de Lorraine, 2018. http://www.theses.fr/2018LORR0068/document.

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Abstract:

Depuis son introduction en 1982, la carte auto-organisatrice de Kohonen (Self-Organizing Map : SOM) a prouvé ses capacités de classification et visualisation des données multidimensionnelles dans différents domaines d’application. Les implémentations matérielles de la carte SOM, en exploitant le taux de parallélisme élevé de l’algorithme de Kohonen, permettent d’augmenter les performances de ce modèle neuronal souvent au détriment de la flexibilité. D’autre part, la flexibilité est offerte par les implémentations logicielles qui quant à elles ne sont pas adaptées pour les applications temps ré

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2

Blagouchine, Iaroslav. "Modélisation et analyse de la parole : Contrôle d’un robot parlant via un modèle interne optimal basé sur les réseaux de neurones artificiels. Outils statistiques en analyse de la parole." Thesis, Aix-Marseille 2, 2010. http://www.theses.fr/2010AIX26666.

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Abstract:

Cette thèse de doctorat traite les aspects de la modélisation et de l'analyse de la parole, regroupés sous le chapeau commun de la qualité. Le premier aspect est représenté par le développement d'un modèle interne de contrôle de la production de la parole ; le deuxième, par le développement des outils pour son analyse. Un modèle interne optimal sous contraintes est proposé pour le contrôle d'un robot parlant, basé sur l'hypothèse du point d'équilibre (EPH, modèle-lambda). Ce modèle interne se repose sur le principe suivant : les mouvements du robot sont produits de telle façon que la longueur

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3

Koiran, Pascal. "Puissance de calcul des réseaux de neurones artificiels." Lyon 1, 1993. http://www.theses.fr/1993LYO19003.

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Abstract:

Depuis quelques annees on s'est beaucoup interesse a la resolution de problemes d'ingenierie avec des reseaux de neurones artificiels (par exemple en reconnaissance de formes, robotique, prediction de series temporelles, optimisation. . . ). La plupart de ces travaux sont de nature empirique, et ne comportent que peu ou pas du tout d'analyse mathematique rigoureuse. Cette these se situe dans une perspective tout-a-fait differente: il s'agit d'etudier les relations entre les reseaux de neurones et les modeles de calculs classiques ou moins classiques de l'informatique theorique (automates finis

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4

Bazzi, Hussein. "Resistive memory co-design in CMOS technologies." Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2020. http://www.theses.fr/2020AIXM0567.

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Abstract:

De nombreuses applications (internet des objets, systèmes embarqués automobiles et médicales, intelligence artificielle) ont besoin d’un circuit intégré (ou SoC pour System on Chip) avec des mémoires non volatiles embarquées performantes pour fonctionner de manière optimale. Bien que la mémoire Flash soit largement utilisée aujourd'hui, cette technologie nécessite une tension élevée pour les opérations de programmation et présente des problèmes de fiabilité difficiles à gérer au-delà du nœud technologique 18 nm, augmentant les coûts de conception et de fabrication des circuits. Dans ce context

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5

Bénédic, Yohann. "Approche analytique pour l'optimisation de réseaux de neurones artificiels." Phd thesis, Université de Haute Alsace - Mulhouse, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00605216.

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Abstract:

Les réseaux de neurones artiﬁciels sont nés, il y a presque cinquante ans, de la volonté de modéliser les capacités de mémorisation et de traitement du cerveau biologique. Aujourd'hui encore, les nombreux modèles obtenus brillent par leur simplicité de mise en œuvre, leur puissance de traitement, leur polyvalence, mais aussi par la complexité des méthodes de programmation disponibles. En réalité, très peu d'entre-elles sont capables d'aboutir analytiquement à un réseau de neurones correctement conﬁguré. Bien au contraire, la plupart se " contentent " d'ajuster, petit à petit, une ébauche de ré

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6

Alvado, Ludovic. "Neurones artificiels sur silicium : une évolution vers les réseaux." Bordeaux 1, 2003. http://www.theses.fr/2003BOR12674.

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Abstract:

Cette thèse décrit une nouvelle approche pour la modélisation de réseaux de neurones biologiques. Cette approche utilise des circuits intégrés analogiques spécifiques (ASIC) dans lesquels le formalisme de Hodgkin-Huxley est implémenté dans le but de réaliser des réseaux de neurones artificiels de densité moyenne et biologiquement réaliste. Elle aborde aussi les problèmes de disparités entre composants et le choix d’une structure optimisée pour l’utilisation en réseau<br>This thesis describes a new approach for modelling biological neuron networks. This approach uses analogue specif

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7

Bier, Thomas. "Disaggregation of Electrical Appliances using Non-Intrusive Load Monitoring." Thesis, Mulhouse, 2014. http://www.theses.fr/2014MULH8860/document.

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Abstract:

Cette thèse présente une méthode pour désagréger les appareils électriques dans le profil des bâtiments résidentiels de charge. Au cours des dernières années, la surveillance de l’énergie a obtenu beaucoup de popularité dans un environnement privé et industriel. Avec des algorithmes de la désagrégation, les données mesurées à partir de soi-disant compteurs intelligents peuvent être utilisés pour fournir de plus amples informations de la consommation d’énergie. Une méthode pour recevoir ces données est appelé non-intrusifs charge identification. La majeure partie de la thèse peut être divisée e

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8

Wang, Shengrui. "Réseaux multicouches de neurones artificiels : algorithmes d'apprentissage, implantations sur hypercube : applications." Phd thesis, Grenoble INPG, 1989. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00335818.

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Abstract:

En adoptant une methode générale de distribution du réseau de cellules, sont proposes des algorithmes de communication sur un anneau et sur un hypercube qui résolvent les problèmes de multi-accumulation et de diffusion all-to-all. Il est montre, de plus, que ces algorithmes sont asymptotiquement optimaux. La simulation de l'identification des visages en contexte présentée constitue une tentative d'utilisation du modèle connexioniste comme nouveau paradigme pour modéliser des phénomènes cognitifs. Par ailleurs, l'application des réseaux multicouches a la reconnaissance de mots met en valeur l'i

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9

Laflaquière, Arnaud. "Neurones artificiels sur silicium : conception analogique et construction de réseaux hybrides." Bordeaux 1, 1998. http://www.theses.fr/1998BOR10617.

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Abstract:

Cette these decrit une nouvelle approche pour la modelisation de neurones biologiques. Cette approche utilise des circuits electroniques integres analogiques specifiques pour implementer le formalisme de hodgkin-huxley. Ils sont realises en technologie bicmos ams 0. 8 m, selon un mode de conception full custom. Nous pouvons ainsi, grace a ces asics (application specific integrated circuits), reproduire en temps reel, et de facon precise, le comportement electrique dynamique d'un grand nombre de cellules nerveuses. De veritables neurones artificiels sont alors disponibles pour la construction d

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10

Nedjari, Tayeb. "Réseaux de neurones artificiels et connaissances symboliques : insertion, raffinement et extraction." Paris 13, 1998. http://www.theses.fr/1998PA132024.

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Abstract:

La proliferation et le grand succes des applications incorporant des reseaux de neurones artificiels (rna) dans plusieurs domaines montrent l'utilite du paradigme rna. Neanmoins, ce paradigme a une limite : son incapacite inherente a fournir une explication des resultats obtenus. C'est essentiellement pour vaincre cette limite que plusieurs chercheurs se sont interesses a combiner les rna et les systemes symboliques de maniere a profiter de leurs avantages et eviter leurs faiblesses. Dans cette these, nous decrivons notre contribution a ce domaine de recherche. Nos travaux s'articulent autour

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