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Journal articles on the topic 'Réseaux neuronaux à convolution'

Author: Grafiati

Published: 5 April 2025

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1

Benyamna, Y., E. Ouiame, C. Zineb, and S. Gallouj. "Performance des réseaux neuronaux convolutifs d’apprentissage profond dans la différenciation entre nævus et mélanome cutané." Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC 3, no. 8 (2023): A263—A264. http://dx.doi.org/10.1016/j.fander.2023.09.480.

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2

Wendling, Fabrice. "Modélisation des réseaux neuronaux épileptogènes." Neurophysiologie Clinique 48, no. 4 (2018): 248. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucli.2018.06.074.

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3

Meunier, Claude. "La physique des réseaux neuronaux." Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 9, no. 1 (1990): 313–21. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1990.890.

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4

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux." L’annuaire du Collège de France, no. 112 (April 1, 2013): 884–86. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.1083.

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5

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux." L’annuaire du Collège de France, no. 114 (July 1, 2015): 1030–32. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.12073.

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6

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux." L’annuaire du Collège de France, no. 115 (November 1, 2016): 913–16. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.12639.

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7

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux." L’annuaire du Collège de France, no. 111 (April 1, 2012): 909–11. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.1706.

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8

Deniau, Jean-Michel. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux." L’annuaire du Collège de France, no. 108 (December 1, 2008): 964–69. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.254.

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9

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux." L’annuaire du Collège de France, no. 113 (April 1, 2014): 947–49. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.2708.

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10

Deniau, Jean-Michel, and Laurent Venance. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux." L’annuaire du Collège de France, no. 109 (March 1, 2010): 1082–86. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.456.

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11

Sauteur, Tania. "Comment les cerveaux humains encodent-ils leurs propres processus d'apprentissage et de mémorisation et comment la topologie du réseau social élargi d'une personne présente-t-elle des schémas neuronaux similaires à ceux de ses ami-e-s et communautés ?" Cortica 2, no. 2 (2023): 157–63. http://dx.doi.org/10.26034/cortica.2023.4208.

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Abstract:

Le présent Cortica Journal Club permet d’explorer les fondements sous-jacents de l’apprentissage et de la mémoire, éclairant comment ces processus se reflètent et interagissent avec la topologie des réseaux sociaux élargis. En effet, les cerveaux humains évaluent instinctivement la position des individus au sein de leur réseau social. Les similitudes dans les réponses cérébrales sont corrélées à la force des liens d’amitié, tandis que la compréhension de la structure globale du réseau reflète l'assimilation de topologies à la fois sociales et cognitives. A l’avenir, la combinaison de méthodes

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12

Giaume, Christian. "Communication jonctionnelle et interactions entre réseaux neuronaux et gliaux." L’annuaire du Collège de France, no. 114 (July 1, 2015): 1008–11. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.12062.

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13

Giaume, Christian. "Communication jonctionnelle et interactions entre réseaux neuronaux et gliaux." L’annuaire du Collège de France, no. 115 (November 1, 2016): 896. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.12619.

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14

Giaume, Christian. "Communication jonctionnelle et interactions entre réseaux neuronaux et gliaux." L’annuaire du Collège de France, no. 111 (April 1, 2012): 911–15. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.1710.

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15

Giaume, Christian. "Communication jonctionnelle et interactions entre réseaux neuronaux et gliaux." L’annuaire du Collège de France, no. 108 (December 1, 2008): 960–63. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.252.

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16

Giaume, Christian. "Communication jonctionnelle et interactions entre réseaux neuronaux et gliaux." L’annuaire du Collège de France, no. 113 (April 1, 2014): 938–40. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.2704.

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17

Giaume, Christian. "Communication jonctionnelle et interactions entre réseaux neuronaux et gliaux." L’annuaire du Collège de France, no. 109 (March 1, 2010): 1086–90. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.458.

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18

Ainslie, Andrew, and Xavier Drèze. "Le Data-Mining et l’alternative modèles classiques / réseaux neuronaux." Décisions Marketing 7 (January 1, 1996): 75–83. http://dx.doi.org/10.7193/dm.007.75.83.

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19

Lavergne, Jean. "Prédiction des largeurs dentaires par l'utilisation des réseaux neuronaux." Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 31, no. 3 (1997): 391–92. http://dx.doi.org/10.1051/odf/1997023.

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20

Lavergne, Jean, and Nicole Gasson. "Les classes II basales étudiées par les réseaux neuronaux." L'Orthodontie Française 79, no. 2 (2008): 91–97. http://dx.doi.org/10.1051/orthodfr:2008004.

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21

Bouret, S. "Programmation hormonale des réseaux neuronaux contrôlant la prise alimentaire." Annales d'Endocrinologie 74, no. 4 (2013): 241–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.ando.2013.07.025.

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22

Ainslie, Andrew, and Xavier Drèze. "Le data-mining et alternative modèles classiques /réseaux neuronaux." Décisions Marketing N° 7, no. 1 (1996): 75–83. http://dx.doi.org/10.3917/dm.07.0075.

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Abstract:

L’extraction de données (“Data-Mining”, littéralement “Forage de Données”) est une nouvelle façon de tirer des informations de grosses bases de données qui gagne actuellement la faveur de grandes entreprises. Après avoir décrit le processus d’extraction de données, les auteurs proposent une méthodologie permettant de combiner les techniques d’extraction de données et l’analyse plus traditionnelle de régression, afin de parvenir à une meilleure compréhension des informations contenues dans une base de données d’entreprise. Deux exemples, l’un tiré de l’industrie automobile et l’autre de l’indus

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23

Madec, Henri. "Systèmes experts et réseaux neuronaux: à propos de la déviance." Travaux neuchâtelois de linguistique, no. 20 (December 1, 1993): 139–53. http://dx.doi.org/10.26034/tranel.1993.2492.

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24

Remzi, M., and B. Djavan. "Réseaux neuronaux artificiels pour la prise de décision en cancérologie urologique." Annales d'Urologie 41, no. 3 (2007): 110–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.anuro.2007.04.003.

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25

Remzi, M., and B. Djavan. "Réseaux neuronaux artificiels pour la prise de décision en cancérologie urologique." EMC - Urologie 25, no. 2 (2007): 1–5. https://doi.org/10.1016/s0000-0000(07)41089-0.

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26

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux / Dynamics and physiopathology of neuronal networks." L’annuaire du Collège de France, no. 116 (June 15, 2018): 657–59. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.13492.

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27

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux / Dynamics and physiopathology of neuronal networks." L’annuaire du Collège de France, no. 117 (September 1, 2019): 645. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.14783.

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28

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux / Dynamics and physiopathology of neuronal networks." L’annuaire du Collège de France, no. 118 (December 30, 2020): 668–69. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.16178.

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29

Marcelin, Jean-Luc, and Assad Kallassy. "Approximation de calculs éléments finis par réseaux neuronaux: quelques applications en optimisation." Revue Européenne des Éléments Finis 5, no. 4 (1996): 443–60. http://dx.doi.org/10.1080/12506559.1996.11509513.

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30

Venance, Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux / Dynamics and physiopathology of neuronal networks." L’annuaire du Collège de France 121 (2024): 703–4. http://dx.doi.org/10.4000/12kvv.

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Bouaoune, Djahida, and Malika Dahmani-Megrerouche. "Reconstitution de données climatiques pour l’Algérie du Nord : application des réseaux neuronaux." Comptes Rendus Geoscience 342, no. 11 (2010): 815–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.crte.2010.09.005.

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Venance, Responsable :. Laurent. "Dynamique et physiopathologie des réseaux neuronaux / Dynamics and physiopathology of neuronal networks." L’annuaire du Collège de France, no. 120 (February 13, 2023): 551. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.18823.

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33

Ortigue, Stephanie, and Francesco Bianchi-Demicheli. "Interactions entre excitation et désir sexuel: des relations interpersonnelles aux réseaux neuronaux." Revue Médicale Suisse 3, no. 104 (2007): 809–13. http://dx.doi.org/10.53738/revmed.2007.3.104.0809.

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Donadille, C., R. Perisse, and P. H. Prevost. "Utilisation de réseaux neuronaux pour la prévision des courbes de transformation des aciers." Revue de Métallurgie 89, no. 10 (1992): 892–94. http://dx.doi.org/10.1051/metal/199289100892.

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Girardeau, Gabrielle. "Rôle des rythmes cérébraux dans la fonction mnésique du sommeil." médecine/sciences 39, no. 11 (2023): 836–44. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2023160.

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Abstract:

Le sommeil est crucial pour le renforcement sélectif des souvenirs et la régulation des réseaux neuronaux impliqués dans la formation de la mémoire. Ces fonctions sont sous-tendues par des motifs neuraux spécifiques associés aux différentes phases du sommeil. Dans l’hippocampe, les complexes onde aiguë-ondulation du sommeil à ondes lentes sont associés à des réactivations de l’activité neuronale de l’éveil. En se coordonnant avec les ondes lentes et les fuseaux corticaux, ces réactivations contribuent à la consolidation de la mémoire spatiale. Les ondes lentes sont également un marqueur de l’h

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Caulet and Peguin-Feissolle. "Un test d'hétéroscédasticité conditionnelle inspiré de la modélisation en termes de réseaux neuronaux artificiels." Annales d'Économie et de Statistique, no. 59 (2000): 177. http://dx.doi.org/10.2307/20076247.

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Sabil, Abdelkebir, Nathalie Raymond, and Marc Sapene. "Évaluation d’un algorithme utilisant les réseaux neuronaux pour la lecture automatique de la polygraphie." Médecine du Sommeil 17, no. 1 (2020): 43–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2019.12.026.

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Jean-Robert, Kamenan Satti, Adja Miessan Germain, Marc Youan Ta, Amani Michel Kouassi, and Amandine Carine Njeugeut Mbiafeu. "Qualité des données hydrométriques prédites par une approche machine learning dans l’évaluation de la ressource en eau au nord de la Cote d’Ivoire." European Scientific Journal, ESJ 20, no. 36 (2024): 155. https://doi.org/10.19044/esj.2024.v20n36p155.

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Abstract:

L'écoulement des rivières revêt un intérêt particulier dans la gestion rationnelle des ressources en eau. Son estimation permet d'évaluer quantitativement la disponibilité des ressources en eau, ainsi que de prévenir des catastrophes naturelles telles que les inondations et les sécheresses. Ces estimations, généralement effectuées à l'aide de méthodes statistiques d'apprentissage automatique, sont parfois biaisées, entraînant des écarts par rapport aux observations in situ. Ainsi, cette étude a pour objectif d'evaluer la qualité des données de débit de la rivière Bagoé prédites par des réseaux

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Henchi, Kamel, Mario Fafard, Martin Talbot, and David Langis. "L’application des réseaux neuronaux artificiels pour l’identification et la détection de l’endommagement dans les ponts." Revue Européenne des Éléments Finis 7, no. 1-3 (1998): 257–72. http://dx.doi.org/10.1080/12506559.1998.11690478.

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40

Raus, Rachele, Michela Tonti, Tania Cerquitelli, et al. "L’analyse du discours et l’intelligence artificielle pour réaliser une écriture inclusive : le projet EMIMIC." SHS Web of Conferences 138 (2022): 01007. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202213801007.

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Abstract:

Cet article présente le projet E-MIMIC, une application qui vise à éliminer les préjugés et la non-inclusion dans les textes administratifs rédigés dans les pays européens, à commencer par ceux qui sont rédigés dans les langues romanes. Il présente une méthodologie conçue à partir de critères discursifs inspirés de l’analyse du discours française et utilisés pour étiqueter un corpus de documents institutionnels, qui sont utilisés pour l’apprentissage profond des réseaux neuronaux. Des architectures de modélisation profonde du langage sont exploitées pour identifier automatiquement les extraits

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Boyer, André, Faranak Farzaneh, and Andrea Pitrone. "La créativité de l’intelligence humaine augmentée par l’IA." Management & Sciences Sociales N° 36, no. 1 (2024): 117–33. http://dx.doi.org/10.3917/mss.036.0117.

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Abstract:

L’article examine la créativité sous l’angle de l’intelligence artificielle (IA) et de son interaction avec la créativité humaine. Traditionnellement perçue comme une faculté exclusivement humaine, la créativité a été redéfinie avec l’avènement de l’IA, en particulier grâce aux progrès en apprentissage profond et en réseaux neuronaux. Ce développement a engendré un débat académique sur la capacité créative de l’IA, avec des opinions variées parmi les chercheurs . L’impact de l’IA sur la créativité organisationnelle est notable, particulièrement en termes d’innovation et d’avantages concurrenti

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Michel-Flutot, Pauline, and Stéphane Vinit. "La stimulation magnétique répétée pour le traitement des traumas spinaux." médecine/sciences 38, no. 8-9 (2022): 679–85. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2022108.

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Abstract:

Les traumas spinaux induisent des déficits moteurs et sensoriels. La mise au point de thérapies visant à rétablir les fonctions altérées à la suite d’une lésion de la moelle épinière est donc nécessaire. La stimulation magnétique répétée (SMr) est une thérapie innovante et non invasive utilisée pour moduler l’activité de réseaux neuronaux dans diverses maladies neurologiques, telles que la maladie de Parkinson, ou psychiatriques, telles que le trouble bipolaire. Son utilisation chez les personnes atteintes de traumas spinaux pourrait avoir des effets fonctionnels bénéfiques. Des études réalisé

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Foucart, Jean-Michel, Luc Gillibert, Augustin Chavanne, and Xavier Ripoche. "Le Deep Learning en orthodontie : vers une relation patient-praticien repensée…" Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 55, no. 1 (2021): 73–87. http://dx.doi.org/10.1051/odfen/2021006.

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Abstract:

Depuis une dizaine d’année, l’Intelligence artificielle (IA) transforme progressivement les pratiques, la médecine aussi bien que l’orthodontie n’échappent pas à cette règle. Dès lors, se pose la question de la place de cette technologie au sein de la pratique quotidienne; et ce à toutes les étapes de la prise en charge thérapeutique. Cette technologie simplifie l’analyse du nombre croissant de données de plus en plus complexes dont nous disposons, notamment à travers le scanner optique intra-oral, le scanner facial ou la radiographie 3D. Pour savoir l’exploiter, il est nécessaire d’en connaît

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Buhnila, Ioana, Georgeta Cislaru, and Amalia Todirascu. "Analyse qualitative et quantitative des « hallucinations » générées automatiquement dans un corpus de reformulations médicales." SHS Web of Conferences 191 (2024): 11001. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202419111001.

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Abstract:

Notre étude porte sur les « hallucinations », des productions langagières générées par des outils d’intelligence artificielle de type générateurs de textes, productions qui ne correspondent pas à ce qu’il est attendu de l’outil. Nous testons l’hypothèse selon laquelle il est possible de discerner des patrons langagiers dans ces générations inadéquates. Nous menons des analyses quantitatives et qualitatives des données, selon plusieurs entrées : le degré d’adéquation grammaticale et sémantique des séquences générées, les relations sémantiques, les fonctions sémantico-pragmatiques et les discrép

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Bossu, Jean-Louis, and Sébastien Roux. "Les modèles animaux d’étude de l’autisme." médecine/sciences 35, no. 3 (2019): 236–43. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019036.

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Abstract:

L’autisme est une pathologie neuro-développementale touchant près de 1 enfant sur 100 dans le monde. Par les traumatismes et les conséquences sociales qu’il engendre, il constitue aujourd’hui un véritable enjeu de santé publique. Cliniquement, l’autisme se caractérise principalement par des déficits de communication et d’interactions sociales associés à des comportements répétitifs et des centres d’intérêts restreints. On parle de troubles du spectre autistique (TSA) pour rendre compte de la diversité des symptômes caractérisant cette pathologie. Fondé sur des observations réalisées chez l’hom

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Scavarda, D. "Étude de la variabilité de la gyration du cortex frontal dorso-latéral par un econgrégation de réseaux neuronaux." Neurochirurgie 50, no. 1 (2004): 76–77. http://dx.doi.org/10.1016/s0028-3770(04)98321-x.

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Fahim Fahmy, Cherine. "L'Elagage synaptique." Cortica 3, no. 2 (2024): 1–20. http://dx.doi.org/10.26034/cortica.2024.6091.

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Abstract:

Hebb (1949) a proposé que la force synaptique entre deux neurones augmente avec l'activité simultanée et que les connexions neuronales persistent si elles sont utilisées. Ce principe, connu sous le nom d'élagage synaptique, est essentiel pour le développement du cerveau. Bien que le câblage de base du cerveau soit génétiquement prédéterminé, son ajustement au cours de la vie est influencé par l'expérience. La maturation cérébrale se produit principalement en réponse aux stimulations environnementales. Les connexions entre neurones, ou synapses, hébergent nos apprentissages, expériences et mémo

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Lek, S., I. Dimopoulos, M. Derraz, and Y. El Ghachtoul. "Modélisation de la relation pluie-débit à l'aide des réseaux de neurones artificiels." Revue des sciences de l'eau 9, no. 3 (2005): 319–31. http://dx.doi.org/10.7202/705255ar.

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Abstract:

Identifier tous les processus physiques élémentaires du cycle hydrologique qui peuvent avoir lieu dans un bassin versant et attribuer à chacun d'eux une description analytique permettant la prévision conduisent à des structures complexes employant un nombre élevé de paramètres difficilement accessibles. En outre, ces processus, même simplifiés, sont généralement non linéaires. Le recours à des modèles à faible nombre de variables, capables de traiter la non-linéarité, s'avère nécessaire. C'est dans cette optique que nous proposons une méthode de modélisation de la relation pluie et débit basée

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Pereira, Vijay, Abbas Rohani, Siamak Kheybari, Alessio Ishizaka, and Maria Barbati. "Prévision des prix de vente aux enchères des joueurs de cricket de l’Indian Premier League à l’aide de réseaux neuronaux." Management & Prospective Vol. 41, no. 1 (2024): 55–69. https://doi.org/10.3917/g2000.411.0055.

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Aristizábal, Maria Clara. "Evaluación asimétrica de una red neuronal: aplicación al caso de la inflación en Colombia." Lecturas de Economía, no. 65 (October 29, 2009): 73–116. http://dx.doi.org/10.17533/udea.le.n65a2641.

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Abstract:

El objetivo de este trabajo es explorar la relación no lineal entre el dinero y la inflación en Colombia a través de una red neuronal artificial, utilizando información mensual de la variación del Índice de Precios al Consumidor y del agregado monetario M3, desde enero de 1982 hasta febrero de 2005. Las redes neuronales artificiales aparecen como una excelente alternativa para las autoridades monetarias de contar con los mejores modelos para pronosticar la inflación y guiar sus decisiones de política. El presente artículo incorpora algunas innovaciones en la modelación del dinero e inflación q

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