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Dissertations / Theses

Academic literature on the topic 'Résolution d'entité'

Author: Grafiati

Published: 1 June 2024

Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Résolution d'entité"

1

Carmen, Brando, Abadie Nathalie, and Fontini Francesca. "évaluation de la qualité des sources du web de données pour la résolution d'entités nommées." Ingénierie des systèmes d'information 21, no. 5-6 (2016): 31–54. http://dx.doi.org/10.3166/isi.21.5-6.31-54.

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Dissertations / Theses on the topic "Résolution d'entité"

1

Chen, Lihu. "Towards efficient, general and robust entity disambiguation systems." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT017.

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Abstract:

La désambiguïsation des entités vise à faire correspondre les mentions dans les documents à des entités standard dans une base de connaissances donnée, ce qui est important pour diverses applications telles que l'extraction d'informations, la recherche sur le web et la réponse aux questions.Bien que le domaine soit très dynamique et que de nombreux travaux nouveaux apparaissent, trois questions sont sous-explorées par les travaux antérieurs.1) Peut-on utiliser un petit modèle pour approcher les performances d'un grand modèle ?2) Comment développer un système de désambiguïsation unique adapté à

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2

Tardif, Olivier. "Algorithme de résolution de la coréférence d'entités nommées dans des textes journalistiques en français." Aix-Marseille 1, 2010. http://www.theses.fr/2010AIX10107.

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3

Kooli, Nihel. "Rapprochement de données pour la reconnaissance d'entités dans les documents océrisés." Thesis, Université de Lorraine, 2016. http://www.theses.fr/2016LORR0108/document.

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Abstract:

Cette thèse traite de la reconnaissance d'entités dans les documents océrisés guidée par une base de données. Une entité peut être, par exemple, une entreprise décrite par son nom, son adresse, son numéro de téléphone, son numéro TVA, etc. ou des méta-données d'un article scientifique tels que son titre, ses auteurs et leurs affiliations, le nom de son journal, etc. Disposant d'un ensemble d'entités structurées sous forme d'enregistrements dans une base de données et d'un document contenant une ou plusieurs de ces entités, nous cherchons à identifier les entités contenues dans le document en u

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4

Kooli, Nihel. "Rapprochement de données pour la reconnaissance d'entités dans les documents océrisés." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2016. http://www.theses.fr/2016LORR0108.

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Abstract:

Cette thèse traite de la reconnaissance d'entités dans les documents océrisés guidée par une base de données. Une entité peut être, par exemple, une entreprise décrite par son nom, son adresse, son numéro de téléphone, son numéro TVA, etc. ou des méta-données d'un article scientifique tels que son titre, ses auteurs et leurs affiliations, le nom de son journal, etc. Disposant d'un ensemble d'entités structurées sous forme d'enregistrements dans une base de données et d'un document contenant une ou plusieurs de ces entités, nous cherchons à identifier les entités contenues dans le document en u

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