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Academic literature on the topic 'Rete neurali'

Author: Grafiati

Published: 11 March 2023

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Journal articles on the topic "Rete neurali"

1

De Benedittis, Giuseppe. "Ipnobioma: una nuova frontiera dell'ipnositerapia? Uno studio pilota e una revisione della letteratura." IPNOSI, no. 2 (January 2022): 5–25. http://dx.doi.org/10.3280/ipn2021-002001.

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Abstract:

Una crescente evidenza suggerisce che l'asse intestino-cervello possa svolgere un ruolo chiave nelle condizioni di salute e malattia attraverso una rete di comuni-cazioni bidirezionali che coinvolge percorsi neurali e immunoendocrini. Questa complessa interazione influenza profondamente sia il microbiota intestinale che il comportamento del cervello. La disbiosi del patobioma intestinale è rilevante per la patogenesi di disturbi gastrointestinali funzionali, sindromi dolorose croniche, disturbi neurologici e mentali. Di conseguenza, il targeting del microbiota intestina-le sta emergendo come u

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2

Oliveira, Anderson Castro Soares de, Ademária Aparecida de Souza, Wilian Soares Lacerda, and Luciene Resende Gonçalves. "Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool." Ciência e Agrotecnologia 34, no. 2 (2010): 279–84. http://dx.doi.org/10.1590/s1413-70542010000200002.

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Abstract:

Este trabalho descreve a aplicação de Redes Neurais Artificiais na tarefa de previsão da produção de álcool no Brasil no ano de 2006, a partir de dados de produção anteriores. É também apresentada uma comparação entre os resultados obtidos por meio da Rede Neural com os obtidos utilizando técnicas de séries temporais, sendo que a Rede Neural obteve melhores resultados.

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3

Costa Pereira, Diogo. "RECONHECENDO ESTILOS DE CERVEJA COM UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL." RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218 2, no. 4 (2021): e24200. http://dx.doi.org/10.47820/recima21.v2i4.200.

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Abstract:

Este trabalho teve como objetivo elaborar uma ferramenta computacional utilizando os conceitos de redes neurais artificiais para reconhecer alguns dos grupos de estilos de cervejas baseado no guia de estilos do BJCP 2015. Para isso, além do desenvolvimento dos padrões de entrada que a rede neural artificial necessita para trabalhar, foi utilizado o framework Encog 3.4 para reaproveitamento de códigos. Os resultados dos dois testes realizados neste trabalho foram bastante positivos, uma vez que a rede neural além de reconhecer todos os estilos de cervejas de um grupo do BJCP 2015, em seu primei

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4

Da Silva, Jeremias Fontinele, Carlos Alberto de Sousa Parente Rodrigues, Carlos Henrique Corrêa Tolentino, and Wandro Bequiman Maciel. "Modelo de Rede Neural para avaliação desportiva." Revista Sítio Novo 5, no. 3 (2021): 34. http://dx.doi.org/10.47236/2594-7036.2021.v5.i3.34-44p.

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Abstract:

<p>Trata-se de uma pesquisa que objetiva comprovar a possibilidade de utilizar um Modelo em Rede Neural capaz de avaliar o movimento desportivo. O diferencial deste estudo encontra-se no fato de a máquina-servidor ser totalmente em <em>cloud,</em> o que torna viável sua futura utilização por dispositivos <em>mobile</em> devido ao não comprometimento da capacidade de processamento destes. Outro fato relevante é o emprego de duas Redes Neurais (Convolucional e Recorrente) na análise do movimento desportivo. Quanto à metodologia investigativa, este trabalho tem por a

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5

Caticha, Nestor. "Representações internas e processamento de informação em redes neurais." Revista USP, no. 124 (March 19, 2020): 49–58. http://dx.doi.org/10.11606/issn.2316-9036.v0i124p49-58.

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Abstract:

O objetivo deste artigo é mostrar em casos simples como funcionam as redes neurais. Nesse sentido, embora seja possível descrever o funcionamento de uma rede neural de arquitetura profunda de várias formas, neste artigo optou-se pela descrição em termos da construção e reconstrução de representações internas à medida que a informação se propaga pela rede.

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6

Decherchi, Carlo, and Pier Giuseppe Giribone. "Prospective estimate of financial risk measures through dynamic neural networks: an application to the U.S. market." Risk Management Magazine 1, no. 2020 (2020): 50–69. http://dx.doi.org/10.47473/2020rmm0008.

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7

Dalla Rosa, Francisco, Laura Dall'Igna Favretto, Vítor Borba Rodrigues, and Nasir G. Gharaibeh. "Convolutional neural networks performance evaluation applied to automated pavement crack detection." TRANSPORTES 28, no. 5 (2020): 267–79. http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v28i5.2283.

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Abstract:

Neste artigo é avaliado o potencial de Redes Neurais Convolucionais (RNC) como ferramenta automatizada para detecção de trincas em superfícies de pavimentos. Foram utilizadas fotografias da superfície de diferentes segmentos de um pavimento do tipo Cheapseal, obtidas a partir de câmeras fotográficas montadas em veículos. As imagens foram avaliadas a partir da proposta do uso de duas arquiteturas de redes neurais convolutionais e implementadas com o auxílio da biblioteca de aprendizado de máquina PyTorch, o qual possui código aberto e disponível na forma de script em linguagem Python. As imagen

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8

Jorge, David Calhau, Jefferson Beethoven Martins, André Luiz Souza, and Luiz Fernando Resende dos Santos Anjo. "SISTEMA MÓVEL ANALISADOR DE FALTA EM LINHAS DE ALTA TENSÃO." Revista Brasileira Multidisciplinar 19, no. 2 (2016): 96. http://dx.doi.org/10.25061/2527-2675/rebram/2016.v19i2.416.

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Abstract:

Este trabalho apresenta uma ferramenta móvel desenvolvida para simular um relé de distância, dispositivo muito utilizado para acusar falhas em linhas de alta tensão. Os dados colhidos da rede elétrica são simulados por um microcontrolador, sendo posteriormente enviados a um celular com sistema operacional Android versão 2.3. Através de uma transmissão GSM (Sistema Global para Comunicações Móveis) os dados podem ser recebidos em qualquer lugar sendo encaminhados a uma rede neural que mostrará se a falta está em determinado trecho de proteção. O objetivo do trabalho não é mostrar apenas o softwa

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9

Rocha, José Celso, Felipe Delestro Matos, and Fernando Frei. "Utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário." Revista de Nutrição 24, no. 5 (2011): 735–42. http://dx.doi.org/10.1590/s1415-52732011000500007.

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Abstract:

OBJETIVO: Construir uma rede neural artificial para auxiliar os gestores de restaurantes universitários na previsão de refeições diárias. MÉTODOS: O estudo foi desenvolvido a partir do levantamento de oito variáveis que influenciam o número de refeições diárias servidas no restaurante universitário. Utiliza-se o algoritmo de treinamento Backpropagation. Os resultados por meio da rede são comparados com os da série estudada e com resultados da estimação por média aritmética simples. RESULTADOS: A rede proposta acompanha as inúmeras alterações que ocorrem no número de refeições diárias do restau

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10

Rodrigues, Joany, Aline Sousa, and Adam Santos. "Aplicação de redes neurais convolucionais e processamento digital de imagens para classificação do estado dos olhos e avaliação de sonolência." Revista Brasileira de Computação Aplicada 13, no. 1 (2020): 1–10. http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v13i1.9944.

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Abstract:

Nos últimos anos, a quantidade de veículos que circulam nas avenidas e rodovias brasileiras, tem crescido bastante. Com isso, aumentou o tempo que as pessoas passam conduzindo seus veículos, o que ocasiona mais estresse, cansaço e falta de atenção. Em virtude dessas situações, a quantidade de acidentes também expandiu. Além disso, dirigir, principalmente para pessoas que trabalham com isso, diariamente, se torna ainda mais cansativo e estressante, além do que, é uma ação que nescessita de muita disposição e atenção de quem está a praticando. Esses fatos, foram relevantes para o crescimento na

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