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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters
  4. Reports

Academic literature on the topic 'Risques de l'IA Générative'

Author: Grafiati
Published: 21 December 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Risques de l'IA Générative"

1

Boukind, Abdallah, and Habiba Abou-Hafs. "Contribution de l'Intelligence Artificielle à la Performance des Projets de Recherche Scientifique." European Scientific Journal, ESJ 20, no. 34 (2024): 190. https://doi.org/10.19044/esj.2024.v20n34p190.

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Abstract:
L’avancement des connaissances et les progrès dans divers domaines dépendent de la recherche scientifique. L'évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles perspectives pour améliorer l’efficacité et les résultats de ces efforts scientifiques. L'IA, notamment l’apprentissage automatique et la manipulation du langage naturel, a le pouvoir de transformer le processus de recherche scientifique. Elle permet d'analyser efficacement de vastes ensembles de données, révélant des modèles complexes qui sont difficiles à détecter manuellement. L'IA stimule également les avancées
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2

Christopher, Sabine, Laura Loder Buechel, and Verónica Sánchez. "L'IA générative dans l'enseignement des langues étrangères." Babylonia Journal of Language Education 1 (March 27, 2025): 8–9. https://doi.org/10.55393/babylonia.v1i.558.

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Abstract:
L’intelligence artificielle (IA) constitue un champ de recherche depuis plusieurs décennies, mais les récents progrès ont accéléré son évolution de manière spec-taculaire. Depuis l’annonce de la création de ChatGPT en 2022, toutes les alarmes ont été déclenchées, et la rapidité avec laquelle de nouveaux outils d’IA, toujours plus performants, sont développés inter-roge et transforme tous les secteurs, de la science à l’art, en passant par de nom-breux aspects de notre vie quotidienne. Le domaine de l’enseignement des langues n’est bien sûr pas en reste.
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3

AZIKI, Abdellatif, Moulay Hachem FADILI, and Rachid EL BETTIOUI. "Étude quantitative des déterminants technologiques d'acceptabilité de l'IA générative chez les experts-comptables au Maroc." International Journal of Digitalization and Applied Management 2, no. 1 (2025): 82–103. https://doi.org/10.23882/ijdam.25173.

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Abstract:
Ce travail a pour objectif d’identifier et analyser les déterminants technologiques de l'acceptabilité de l'intelligence artificielle générative par les experts-comptables marocains. Face à l'émergence de ces technologies qui transforment les pratiques professionnelles, notre problématique interroge spécifiquement l'influence des facteurs technologiques sur leur acceptation. Notre méthodologie s'appuie sur une approche quantitative auprès de 262 experts-comptables inscrits à l'Ordre des Experts-Comptables du Maroc. Trois déterminants technologiques ont été examinés : la facilité d'utilisation
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4

BERRICHI, Abdelouahed, and AMMARI Ali EL. "Adopter l'IA générative : défis et solutions à travers une grille de maturité organisationnelle." Management Control, Auditing and Finance Review -MCAFR- 2, no. 1 (2025): 95–114. https://doi.org/10.5281/zenodo.15150115.

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Abstract:
Cet article explore les dynamiques de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans le cadre de la transformation organisationnelle, en mettant en lumière les opportunités et les défis de son intégration. L’IAG, capable de générer des contenus autonomes (textes, images, analyses prédictives), redéfinit les processus décisionnels et les méthodes de travail, comme illustré par des applications telles qu’AlphaFold en santé ou MidJourney en marketing. Si des entreprises comme Goo
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5

Rovinski, Arnaud, and Isabelle Beyneix. "L’intégration de l’IA générative : quels impacts pour les juristes ?" Entreprendre & Innover 64, no. 1 (2025): 24–33. https://doi.org/10.3917/entin.064.0024.

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Abstract:
L’intégration de l’IA générative dans la chaine de valeur des services juridiques bouleverse l’entrepreneuriat en droit, en lui offrant de nouvelles possibilités, mais aussi en présentant de nouveaux risques. Cet article présente comment les systèmes d’IA générative opèrent de profonds changements entrepreneuriaux en créant de nouvelles pratiques juridiques. Cependant, en raison du flou légal entourant ces nouveautés, les entrepreneurs doivent rester prudents concernant la nature des services juridiques proposés, voire les cantonner, pour le moment, aux modes amiables de règlement des conflits
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6

Benhamou, Salima. "Intelligence artificielle et travail : le défi organisationnel." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (2020): 62–66. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0062.

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Abstract:
Cet article analyse comment l'intelligence artificielle (IA) peut transformer le travail, en tenant compte à la fois du potentiel de cette technologie et de ses limites. En s’appuyant sur plusieurs illustrations sectorielles, l’article souligne que les tâches qui composent les emplois dans ces secteurs ne peuvent pas toujours être automatisées par l'IA et que, dans de nombreux cas, les dispositifs basés sur l'IA sont utilisés de manière complémentaire à l’intervention humaine. En somme, pour minimiser les risques de substitution entre le travail humain et le travail par une IA, il est essentie
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7

Autissier, David, Alexandre Guillard, and Pascal Le Goff. "Gouvernance de l’IA générative dans les organisations : élaboration de chartes par une approche multi-niveaux." Question(s) de management 50, no. 3 (2024): 123–29. http://dx.doi.org/10.3917/qdm.230.0123.

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Abstract:
L’émergence rapide des technologies d’intelligence artificielle générative confronte les organisations à d’importants défis éthiques et opérationnels. Avec une vitesse inédite, les progrès de l’IA générative et sa diffusion à grande échelle engendrent de nombreuses tensions, telles que la nécessité d’assurer la sécurité des utilisateurs tout en encourageant l’innovation et l’expérimentation. Cela requiert la mise en place d’outils de gouvernance spécifiques. Cette situation a conduit à se pencher sur l’élaboration de chartes d’utilisation visant à trouver le juste équilibre entre ces différent
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8

Guellec, Bastien Le, Grégory Kuchcinsky, Jean-Pierre Pruvo, Philippe Amouyel, and Aghiles Hamroun. "TEMPORARY REMOVAL: UTILISATION DE L'IA GÉNÉRATIVE DE TYPE GPT POUR L'EXTRACTION AUTOMATIQUE D'INFORMATION DEPUIS DES COMPTES-RENDUS DE NEURORADIOLOGIE." Journal of Neuroradiology 51, no. 2 (2024): 100. http://dx.doi.org/10.1016/j.neurad.2024.01.049.

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9

NAKHCHA, Marouane, Islam ALLAKI, Mamdouh TLATY, and Omar KHARBOUCH. "Synergie entre la finance Durable et l'intelligence Artificielle : un Avenir Prometteur." International Journal Of Applied Management And Economics Vol 02, N°07 (2024): 104–17. https://doi.org/10.5281/zenodo.11102334.

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Abstract:
<strong>R&Eacute;SUM&Eacute;&nbsp;:</strong> Cet article explore la convergence entre la finance durable et l'intelligence artificielle (IA) dans le contexte de l'&eacute;volution &eacute;conomique mondiale. En examinant les principes et les objectifs de la finance durable, ainsi que les tendances actuelles, l'article met en lumi&egrave;re l'&eacute;mergence de cette discipline en r&eacute;ponse aux d&eacute;fis environnementaux et sociaux. Simultan&eacute;ment, il explore le r&ocirc;le de plus en plus central de l'IA dans le secteur financier, soulignant son impact sur la gestion des risques
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Ayi, Oumaima, and Mounir Elbakkouchi. "Intelligence Artificielle, Méga Données et Paradigme de l'efficience des marchés : Feuille de route et guide compréhensif." International Journal of Research in Economics and Finance 2, no. 6 (2024): 90–113. https://doi.org/10.71420/ijref.v2i6.126.

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Abstract:
La manière dont fonctionne l'industrie financière évolue de manière spectaculaire et rapide grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML). Les banques et les banquiers se tournent de plus en plus vers ces technologies pour améliorer le service client, mieux gérer les risques et rationaliser de nombreux processus internes. Par conséquent, cet article propose une revue exhaustive du degré d'intégration de l'IA et du ML dans le secteur financier à ce jour, en examinant leurs avantages, leurs inconvénients, ainsi que les développements associés au traitement des do
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Dissertations / Theses on the topic "Risques de l'IA Générative"

1

Haidar, Ahmad. "Responsible Artificial Intelligence : Designing Frameworks for Ethical, Sustainable, and Risk-Aware Practices." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. https://www.biblio.univ-evry.fr/theses/2024/interne/2024UPASI008.pdf.

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Abstract:
L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le monde, redéfinissant les relations entre technologie et société. Cette thèse explore le besoin essentiel de développer, de gouverner et d'utiliser l'IA et l'IA générative (IAG) de manière responsable et durable. Elle traite des risques éthiques, des lacunes réglementaires et des défis associés aux systèmes d'IA, tout en proposant des cadres concrets pour promouvoir une Intelligence Artificielle Responsable (IAR) et une Innovation Numérique Responsable (INR).La thèse commence par une analyse approfondie de 27 déclarations éthiques mondia
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Boutet, de Monvel Violaine. "Du feedback vidéo à l'IA générative : sur la récursivité dans les arts et médias." Electronic Thesis or Diss., Paris 3, 2025. http://www.theses.fr/2025PA030009.

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Abstract:
Cette thèse érige, sous le prisme du feedback, un pont entre l’art vidéo pionnier des années 1960 à 1980 et les pratiques en lien avec l’IA générative, que les avancées phénoménales de l’apprentissage profond ont précipitées depuis le milieu des années 2010. La rétroaction renvoie en cybernétique à l’autorégulation par la boucle de systèmes naturels et technologiques. Appliqué à des dispositifs analogiques, numériques ou hybrides en circuit fermé, ce processus automatisé qualifie aussi les effets contingents qui en résultent à l'écran. La première partie revient sur l’influence colossale que l
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Cochery-Nouvellon, Éva. "Régulation de la génération de thrombine par l'IL-10 ; polymorphisme de l'IL-10 et risque vasculaire." Reims, 2006. http://theses.univ-reims.fr/exl-doc/GED00000377.pdf.

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Abstract:
L’@interleukine-10 (IL-10) est une cytokine jouant un rôle primordial dans la régulation des réactions immunitaires et inflammatoires. Bien que de nombreux arguments expérimentaux et des modèles animaux plaident en faveur d’un rôle de l’IL-10 dans la régulation de l’hémostase, l’implication de cette cytokine en pathologie vasculaire est peu appréhendée. Des polymorphismes génétiques situés sur le promoteur du gène de l’IL-10 ont été rapportés comme influençant son taux de sécrétion. Par ailleurs, certains polymorphismes sont associés à un risque de pathologie dysimmunitaire. Dans ce contexte,
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Book chapters on the topic "Risques de l'IA Générative"

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VILLAIN, Jonathan, Virginie DENIAU, and Christophe GRANSART. "Les communications sans fil véhiculaires : risques et détection d’attaques." In Contrôle et gestion des systèmes de transport intelligents coopératifs. ISTE Group, 2025. https://doi.org/10.51926/iste.9180.ch13.

Full text
Abstract:
Cet article analyse les vulnérabilités des communications sans fil dans les systèmes de transport connectés, notamment les attaques ciblant les couches PHY et DL. Il explore les risques pour les fonctions critiques de sécurité et propose des solutions de détection basées sur l'IA pour identifier et contrer ces menaces, en examinant les protocoles et types d'attaques.
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RAVEL, Guillaume. "Algorithmes et recrutement." In Algorithmes et Société. Editions des archives contemporaines, 2021. http://dx.doi.org/10.17184/eac.4558.

Full text
Abstract:
Le recrutement est un acte à fort enjeu pour une organisation, un acte dans lequel les risques d'échec sont bien réels. C'est par ailleurs une activité consommatrice de temps, dans laquelle on poursuit souvent un rêve d'objectivité, couplé à l'illusion que le candidat idéal existe forcément quelque part. Autant d'excellentes raisons pour recourir à l'Intelligence Artificielle et à ses algorithmes afin de gagner en collecte, cadence de traitement, fiabilité et qualité. On traite des usages et outils, de la réalité de ces avantages. On aborde les nouveaux risques qui apparaissent dans une pratiq
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Reports on the topic "Risques de l'IA Générative"

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Bengio, Yoshua, Caroline Lequesne, Hugo Loiseau, et al. Dialogues interdisciplinaires : les risques majeurs de l'IA générative. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, 2024. http://dx.doi.org/10.61737/yrcp3187.

Full text
Abstract:
À travers une série captivante de Dialogues interdisciplinaires sur les impacts sociétaux de l’IA, nous convions une ou un invité et des intervenantes et intervenants, provenant des sciences et génies, de la santé et des sciences humaines et sociales, à venir discuter des avancées, des défis et des opportunités soulevés par l’IA. Le premier dialogue de cette série débute avec Yoshua Bengio, qui, préoccupé par les développements de l’IA générative et des risques majeurs qu’ils engendrent pour la société, a initié l’organisation d’une conférence à ce sujet. Cette activité s’est déroulée le 14 ao
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Hulin, Anne-Sophie. Enjeux sociétaux de l'IA 101 : un guide pour démystifier les enjeux éthiques et juridiques des systèmes d’IA. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, 2024. http://dx.doi.org/10.61737/nneu6499.

Full text
Abstract:
Le développement de l’intelligence artificielle présente de nombreux bénéfices pour les individus et les sociétés, mais aussi d’importants enjeux. Leur intégration progressive à nos usages personnels et professionnels et leur performance évolutive suscitent des questionnements sur les risques associés à cette transformation technologique dans nos rapports sociaux à l’échelle mondiale. Comment assurer le développement éthique et responsable de ces IA afin que ces technologies puissent bénéficier à l’ensemble des sociétés? Cette boîte à questions vise à démystifier les concepts et les caractéris
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Corbett, Jaqueline, and Chris Emmanuel Tchatchouang Wanko. Les enjeux transversaux au déploiement et à l'utilisation de l'IA au sein du système professionnel québécois. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, 2022. http://dx.doi.org/10.61737/zfuw6688.

Full text
Abstract:
Il existe un vaste consensus sur l’impact considérable qu’aura l’intelligence artificielle (IA) sur la nature du travail et des emplois du futur. Cependant, il y a moins de certitude quant à la nature de ces impacts et à la manière dont ils se manifesteront dans différents secteurs et types d’emplois. Ce rapport se concentre sur les professions régies par un ordre professionnel au Québec et vise à apporter des éléments de réponse préliminaires à la question suivante: «Comment les ordres professionnels du Québec peuvent-ils se préparer et s’adapter à la nouvelle ère de l’IA?» Pour répondre à ce
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Castets-Renard, Céline, Pierre-Luc Déziel, and Lyse Langlois. Observations sur le document d'orientation sur la protection de la vie privée à l'intention des services de police relativement à la reconnaissance faciale. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, 2021. http://dx.doi.org/10.61737/axib9435.

Full text
Abstract:
Les autorités fédérale, provinciales et territoriales du Canada, dont la Commission d’accès à l’information du Québec, ont lancé en juin 2021 un avis de consultation et appel aux observations en lien avec le document d’orientation à l’intention des services de police fédéraux, provinciaux, régionaux et municipaux visant à définir les obligations de ces dernières en matière de protection de la vie privée relativement à l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale (RF), afin de garantir que toute utilisation de celle-ci ne contrevient pas à la loi, limite les risques d’atteinte
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Naffi, Nadia, Chris Isaac Larnder, Viviane Vallerand, and Simon Duguay. Éduquer contre la désinformation amplifiée par l’IA et l’hypertrucage : une recension d’initiatives de 2018 à 2024. ­Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, 2024. http://dx.doi.org/10.61737/qchr7582.

Full text
Abstract:
Si la désinformation ne date pas d'hier, l’arrivée d’Internet et, plus récemment, l'essor de l’Intelligence Artificielle (IA),dont l’IA générative, ont contribué à l'amplification de ce phénomène. Tandis qu’auparavant la création et la diffusion de campagnes de désinformation étaient coûteuses en temps et en argent, l’IA facilite, aujourd’hui, la création de contenus trompeurs à grande échelle, causant ainsi une augmentation des risques de la désinformation. Depuis quelques années, plusieurs initiatives pour éduquer la population contre la désinformation propulsée par l’utilisation non éthique
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